Diseño de la muestra censal 2010

Transcripción

1 Diseño la muestra censal 2010 i

2 Obras complementarias publicadas por el INEGI sobre el tema: Clasificaciones l Censo Población y Vivienda Síntesis metodológica y conceptual l Censo Población y Vivienda Catalogación en la fuente INEGI: Censo Población y Vivienda (2010). Diseño la muestra censal 2010 / Instituto Nacional Estadística y Geogra fía. -- México : INEGI, c p. 1. México - Población - Censos, Metodología. 2. México - Población Censos, Metodología. I. Instituto Nacional Estadística y Geografía (México). Si requiere más información sobre esta obra, favor contactarnos a través : Centros consulta y comercialización (Consulte el domicilio en Internet) Larga distancia sin costo: atencion.usuarios@inegi.org.mx DR 2011, Instituto Nacional Estadística y Geografía Edificio Se Av. Héroe Nacozari Sur Núm Fracc. Jardines l Parque, CP Aguascalientes, Ags.

3 Presentación El Instituto Nacional Estadística y Geografía (INEGI) realizó el Censo Población y Vivienda l 31 mayo al 25 junio El presente documento Diseño la Muestra Censal 2010 forma parte los resultados finitivos este proyecto estadístico y tiene la finalidad poner a disposición los usuarios información que les permita tener un panorama general las bases metodológicas que rigieron el diseño y ejecución l censo, las etapas l proceso operativo y l tratamiento la información, así como los principales componentes conceptuales que sustentaron la generación e integración la información estadística que se proporciona. De esta forma, el INEGI, como parte l Sistema Nacional Información Estadística y Geográfica, cumple con la función suministrar a la sociedad y al Estado información calidad, pertinente, veraz y oportuna para contribuir al sarrollo México.

4 Índice Introducción Objetivos Diseño la muestra Población objeto estudio Unidas muestreo Marco muestreo Dominios estudio Estratificación Tamaño muestra Selección la muestra Factores expansión Estimadores Error estándar (EE) Microdatos la muestra censal VII

5 Introducción Para el levantamiento la muestra censal 2010 se diseñó un cuestionario ampliado, con el que fueron censadas alredor 2.9 millones viviendas en el país, seleccionadas con criterios probabilísticos. Al igual que en el Censo 2000, el cuestionario ampliado contiene todas las preguntas l cuestionario básico y preguntas adicionales sobre las características las viviendas y sus habitantes. El Censo Población y Vivienda 2010 consira un empadronamiento universal las viviendas habitadas l país; así, cada vivienda es censada con un solo tipo cuestionario y el total la población se obtiene al sumar la información ambos instrumentos captación. En este documento se scriben todos los aspectos técnicos relacionados con la muestra censal 2010, el marco muestreo, el tamaño muestra, el esquema muestreo, así como la obtención estimadores. Es vital importancia que el usuario la información la muestra censal consire el diseño muestra para la obtención los estimadores que requiera, ya que como se tallará más alante, no se trata una muestra autoponrada, esto es, las viviendas que conformaron la muestra no tienen igual probabilidad selección. Esencialmente, por medio la muestra censal se estiman tasas, promedios y proporciones; el usuario berá tener en cuenta que cada uno estos estimadores tiene asociadas una precisión y confianza, que indicarán la calidad l estimador. El diseño la muestra garantiza estimadores con precisión y confianza aceptables para la gran mayoría variables a un nivel sagregación municipio o mayor; sin embargo, siempre que se obtenga un estimador se be consirar la precisión y confianza, antes tomar una cisión basada en este estimador. VII

6 Objetivos El objetivo general la muestra censal es: Proporcionar información a nivel municipal con precisión y confianza medibles para tasas, promedios y proporciones. Entre los objetivos específicos la muestra se tiene: Proporcionar información las 75 variables con base en estimaciones que tengan precisión y confianza medibles para cada uno los municipios l país. Proporcionar información las 75 variables con base en estimaciones que tengan precisión y confianza medibles para cada una las localidas y más habitantes. Proporcionar información las 75 variables al menor nivel sagregación geográfico permitido por el criterio confincialidad la información, para: Todos los municipios menos viviendas habitadas l país. Los 125 municipios intificados como los menor Índice Desarrollo Humano (IDH) l país 1. Diseño la muestra La muestra fue diseñada para garantizar el cumplimiento los objetivos planteados. El diseño la muestra censal 2010 es estratificado por conglomerados y se realizó en una sola etapa selección, es cir, se seleccionan áreas geográficas completas, ya sean manzanas o localidas. Dentro estas áreas se aplica el cuestionario ampliado a todas las viviendas particulares habitadas. Población objeto estudio La población objeto estudio está constituida por las viviendas particulares habitadas en el territorio nacional y por sus resintes habituales. 1 Incluidos en la Estrategia 100x100, l Gobierno Feral. 1

7 Unidas muestreo Las Unidas Primarias Muestreo (UPM) son áreas geográficas completas, ya sean manzanas o localidas. Por razones tipo operativo y control muestral, para el conjunto localidas menos 250 viviendas habitadas, la unidad primaria muestreo fueron las localidas completas, aun cuando estuvieran amanzandas o no. Marco muestreo Para la conformación l marco muestreo l Censo Población y Vivienda 2010 se tomó como base la información generada por el Conteo Población y Vivienda 2005 complementada con la generada por el Censo Agropecuario 2007 y los Censos Económicos Toda esta información se actualizó cartográficamente y se integró en un catálogo cartográfico por medio l cual se llevó a cabo la planeación operativa y la selección la muestra censal No se consiraron ntro l marco muestreo algunas áreas l catálogo cartográfico, por no incluir población objeto estudio. En particular las áreas no consiradas para la selección son: Ageb o localidas sin población resinte habitual, en los últimos tres eventos (Conteo 2005, Censo Agropecuario 2007 y Censos Económicos 2009). Áreas en las que únicamente hay viviendas colectivas. Áreas con población pero sin viviendas, como aquellas en las que se tiene referenciada la población indigentes. Dominios estudio Los dominios estudio finidos para la muestra censal son: Nacional Estatal 2 Estatal con sagregación en cuatro tamaños localidad: Menos habitantes De a habitantes De a habitantes y más habitantes Municipal Localidas 50 mil y más habitantes l país

8 Estratificación Los municipios l país se clasificaron en tres grupos acuerdo a su tamaño, medido como el número viviendas habitadas registradas. Los puntos corte para finir estos grupos fueron: Menos viviendas habitadas a viviendas habitadas Más viviendas habitadas Dados los requerimientos información, se cidió que las viviendas habitadas los municipios con menos viviendas habitadas, así como las viviendas los 125 municipios con menor IDH, inpendientemente su tamaño, se incluyeran con certeza en la muestra, esto es, con probabilidad igual a uno, por lo que la totalidad viviendas estos municipios se censaron con el cuestionario ampliado. En el resto los municipios se seleccionaron áreas completas (manzanas o localidas menores 250 viviendas particulares habitadas). Al interior cada municipio muestreado, se conformaron los siguientes estratos: Localidas menos 250 viviendas habitadas. Localidas 250 viviendas a menos habitantes. Dentro estas localidas, se conformaron estratos acuerdo al número habitantes la localidad. Menos 50 habitantes 50 a 499 habitantes 500 a 999 habitantes a habitantes a habitantes a habitantes a habitantes a habitantes a habitantes Al interior cada una las localidas 50 mil y más habitantes, cada Ageb constituyó un estrato. Es conveniente aclarar que el tamaño la localidad se finió con base en los resultados l II Conteo Población y Vivienda Tamaño muestra Los tamaños muestra se fijaron como sigue: 3

9 800 viviendas habitadas para los municipios a viviendas habitadas viviendas habitadas para los municipios o más viviendas habitadas y que no cuentan con localidas 50 mil y más habitantes. 800 viviendas habitadas para los municipios o más viviendas habitadas y que cuentan con localidas 50 mil y más habitantes, es cir, este tamaño contempla al resto l municipio sin incluir a la localidad y más habitantes. En cada una las localidas 50 mil y más habitantes se estableció un tamaño muestra al menos viviendas habitadas. Al interior cada municipio, la afijación la muestra para cada estrato fue proporcional al número viviendas habitadas por estrato. Para los municipios en el que todas sus viviendas entraron con certeza a la muestra, no fue necesario hacer la afijación. En la siguiente tabla se pue ver un resumen los tamaños muestra consirados para cada municipio, según su clasificación: Clasificación municipios Municipios con menos viviendas o 125 municipios con IDH más bajo Viviendas en muestra Total municipios % los municipios Censo Municipios con a viviendas habitadas Municipios con más viviendas habitadas 4 Sin localidas 50 mil y más habitantes Con localidas 50 mil y más habitantes (Sin consirar estas localidas) Cada localidad 50 mil y más habitantes Nacional Al menos Nacional Estos Estos tamaños muestra se obtuvieron mediante la siguiente la siguiente expresión: expresión: don: Proporción que se sea estimar

10 Proporción que se sea estimar don: p = Proporción Error que relativo se máximo sea estimar aceptable q = 1-p Nivel confianza r = Error relativo máximo aceptable z = Nivel confianza Efecto diseño DEFF = Efecto diseño TNR = Tasa Tasa no respuesta no respuesta También También se se consiró un ajuste por por población población finita finita que se que calculó se calculó como sigue: como sigue: don: don: n' = Tamaño muestra ajustado por población finita n = Tamaño Tamaño muestra muestra estimado ajustado por población finita N = Total Tamaño viviendas muestra estimado Para el cálculo los tamaños muestra se consiró una confianza l 90%, un error Para el cálculo los tamaños muestra se consiró una confianza l 90%, un error relativo relativo máximo 0.2, un efecto diseño 1.44 y una tasa respuesta 90%. máximo 0.2, un efecto diseño 1.44 y una tasa respuesta 90%. Los tamaños muestra fijados, garantizan estimaciones municipales aceptables, acuerdo con los Los parámetros tamaños fijados, muestra para fijados, proporciones garantizan estimaciones cercanas municipales a 0.01 o mayores. aceptables, acuerdo con los parámetros fijados, para proporciones cercanas a 0.01 o mayores. Selección la muestra Selección la muestra El esquema selección es el mismo para cada municipio muestreado, sin embargo, las UPM varían acuerdo con el estrato cada municipio, como se menciona a continuación: En las localidas menos 250 viviendas habitadas se seleccionaron localidas completas. En las localidas más 250 viviendas habitadas y menos habitantes, se seleccionaron manzanas o localidas completas ntro cada estrato tamaño localidad. Para las localidas 50 mil y más habitantes, se seleccionaron en promedio 1.3 manzanas en cada una las Ageb que conforman la localidad. En todos los casos la selección se realizó mediante muestreo aleatorio simple. 5

11 manzanas en cada una las Ageb que conforman la localidad. En todos los casos la selección se realizó mediante muestreo aleatorio simple. En todos los casos la selección se realizó mediante muestreo aleatorio simple. Factores Factores expansión Factores expansión De acuerdo De acuerdo con el con el esquema muestreo, la probabilidad selección cada cada una una las UPM las UPM (manzanas (manzanas o o localidas) en en el el interior cada estrato, estrato, está está dada por dada la siguiente por la siguiente fórmula: fórmula: De acuerdo con el esquema muestreo, la probabilidad selección cada una las UPM (manzanas o localidas) en el interior cada estrato, está dada por la siguiente fórmula: don: don: Probabilidad selección la j-ésima UPM en h-ésimo estrato P Número UPM (manzanas o localidas) a seleccionar en el h-ésimo estrato hj = Probabilidad selección la la j-ésima UPM UPM en h-ésimo en h-ésimo estrato estrato n Total UPM (manzanas o localidas) en el h-ésimo estrato h = Número Número UPM UPM (manzanas o localidas) a seleccionar a seleccionar en h-ésimo en el h-ésimo estrato estrato N h = De Total Total UPM UPM (manzanas o localidas) en en el h-ésimo el h-ésimo estrato estrato esta manera, el factor expansión para cada una las viviendas (y cada uno sus De resintes) la j-ésima UPM l h-ésimo estrato está dado por: De esta esta manera, el el factor expansión para para cada cada una una las viviendas las viviendas (y cada (y cada uno uno sus sus resintes) resintes) la j-ésima la j-ésima UPM l l h-ésimo estrato 1 está está dado dado por: por: 1 Para cada UPM, los factores expansión se multiplicaron por un factor adicional que recibe el Para nombre ajuste por no respuesta. Para cada cada UPM, UPM, los los factores factores expansión expansión se multiplicaron se multiplicaron por un por factor un factor adicional adicional que recibe que el recibe el nombre ajuste por no respuesta. nombre ajuste por no respuesta. Lo anterior ratifica que el diseño la muestra no es autoponrado, es cir, que cada vivienda en Lo muestra anterior representa ratifica que a un número el diseño diferente la muestra viviendas no (los es factores autoponrado, expansión es son cir, diferentes que cada Lo anterior ratifica que el diseño la muestra no es autoponrado, es cir, que cada vivienda en vivienda entre en las muestra áreas y también representa la tasa a un no número respuesta diferente es diferencial), viviendas y por ello (los cualquier factores indicador expansión o muestra representa a un número diferente viviendas (los factores expansión son diferentes son diferentes tabulación entre a partir las áreas la muestra y también censal requiere la tasa el uso no respuesta los factores es diferencial), expansión. y por ello cualquier indicador entre o las tabulación áreas y también a partir la tasa la muestra no respuesta censal es diferencial), requiere el y uso por ello los cualquier factores indicador expansión. o tabulación a partir la muestra censal requiere el uso los factores expansión. Estimadores Estimadores El estimador El estimador l total l total para para un un dominio dominio estudio dado dado (por (por ejemplo, ejemplo, un municipio) municipio) es: es: 6 don: don: Y m = Es el Es total el total estimado estimado la la característica característica interés interés para el para dominio el dominio m. m Y h = Es el total estimado la característica interés en el estrato h l dominio m Es el total estimado la característica interés en el estrato h l dominio m F hj = Es el factor expansión la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato Es el factor expansión la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato. y hjk = Es el valor la cara cterística interés en la k-ésima vivienda la j-ésima UPM en el h-ésimo Es el valor estrato la característica interés en la k-ésima vivienda la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato. Número estratos en el dominio m. Número viviendas en muestra ntro la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato.

12 Es el valor la característica interés en la k-ésima vivienda Es el total estimado la característica interés en el estrato h l dominio m la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato. Es el factor expansión la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato. Número estratos en el dominio m. H = Es el valor la característica interés en la k-ésima vivienda Número estratos viviendas en el muestra dominio ntro m la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato. M j = Número la j-ésima viviendas UPM en en el muestra h-ésimo estrato. ntro la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato Número estratos en el dominio m. El El estimador Número la media viviendas es: es: en muestra ntro la j-ésima UPM en el h-ésimo estrato. El estimador la media es: don: don: Estimador l total viviendas en el dominio m. M m don: = Estimador l total viviendas en el dominio m Error estándar (EE) Estimador l total viviendas en el dominio m. Error Existen estándar expresiones (EE) específicas para el cálculo l error estándar acor con cada tipo estimador Error (total, media, estándar razón, (EE) proporción, etc.). Existen expresiones específicas para el cálculo l error estándar acor con cada tipo estimador Existen (total, Para la expresiones media, estimación específicas razón, proporción, un total, para el estimador el cálculo etcétera). l la error varianza estándar l estimador, acor con para cada un tipo dominio estimador dado, (total, está dada media, por: razón, proporción, etc.). Para la estimación un total, el estimador la varianza l estimador, para un dominio dado, Para está la dada estimación por: un total, el estimador la varianza l estimador, para un dominio dado, está dada por: don: don: 1 Por Por Por en, en, el el el error error estándar asociado asociado está está dado está dado por: dado por: por: Si lo que se requiere es el estimador la varianza l estimador la media una característica Si Si lo lo que que se en se requiere particular, es es el el se estimador usa la fórmula: la varianza l l estimador la la media media una una característica en en particular, se se usa usa la la fórmula: 1 y el el error error estándar para para la la media, está está dado dado por: por: 7

13 1 Y el y el error estándar para la media, la media, está está dado por: dado por: Micro-datos la muestra censal Micro-datos la muestra censal Los micro-datos la muestra censal 2010 están disponibles manera gratuita en el portal Los micro-datos electrónico l INEGI. la muestra Estos datos censal puen 2010 ser están usados disponibles en el paquete estadístico manera gratuita preferencia en l portal electrónico usuario. l INEGI. Estos datos puen ser usados en el paquete estadístico preferencia l usuario. El conjunto datos cada entidad ferativa está compuesto por tres tablas: Viviendas, El conjunto Personas y Migrantes. datos cada entidad ferativa está compuesto por tres tablas: Viviendas, Personas y Migrantes. Convencionalmente los paquetes estadísticos requieren para el cálculo estimadores y sus Convencionalmente los paquetes estadísticos requieren para el cálculo estimadores y sus varianzas que se especifiquen los campos don se incluye la información sobre: varianzas que se especifiquen los campos don se incluye la información sobre: Unidas Unidas Primarias Primarias Muestreo Muestreo Estratos Estratos consirados consirados en el en diseño el diseño Factores Factores expansión expansión o ponradores o Estos Estos campos se han han colocado al final final cada una cada las una tablas con las los tablas nombres: con UPM, los nombres: Estrato y UPM, Estrato Factor y Factor respectivamente. 8