Modelo de soporte a la decisión de selección de tecnologías de información para integrar sistemas de información en cadenas de suministro

Transcripción

1 Modelo de soporte a la decisión de selección de tecnologías de información para integrar sistemas de información en cadenas de suministro Resumen de la tesis enviada como requisito parcial para el grado de Doctor en Ciencias en Informática Empresarial Por: Dania Pérez Armayor Tutores: Dr. José Antonio Díaz Batista, Dr. Jorge Marx Gómez Abril 2012

2 Resumen de la Tesis 2 Contenido Introducción 3 Diseño de Investigación 8 Situación Problémica. 8 Metodología de Investigación. 9 Estructura del Documento Fundamentos Teóricos 11 2 Modelo de Ayuda a la Decisión Fase Preparatoria Fase de Diagnóstico Fase Principal Solución Mediante Lógica Difusa Compensatoria Considerando las dimensiones de la cadena de suministro 24 3 Sistema de Ayuda a la Decisión Casos de Estudio QUIMEFA ECASOL 30 Conclusiones y Recomendaciones 32 Conclusiones. 33 Recomendaciones 34 Publicaciones del Autor 34 Capítulos de Libros 34 Artículos. 34 Participación en Eventos y Conferencias.. 35 Referencias 36

3 Resumen de la Tesis 3 Introducción La necesidad de satisfacer a un cliente más exigente en un escenario donde los plazos de entrega deben ser cada vez menores y los costos reducirse para mantener la competitividad, unido al incremento de la incertidumbre respecto a la demanda, ha llevado a las organizaciones a colaborar formando cadenas de suministro, generando un ambiente donde la competencia entre empresas ha comenzado a ser remplazada por la competencia entre cadenas de suministro (Bagchi et al., 2005; Christopher, 2005; Themistocleous et al., 2004). La gestión de la cadena de suministros es un reto de colaboración y coordinación que implica la toma de decisiones con la información más actualizada y precisa de todos los miembros de la cadena (Christopher, 2005; Davenport et al., 2004). En la actualidad esta colaboración es muy difícil de alcanzar de forma eficiente o en plazos de tiempo razonables sin el empleo de sistemas de información (SI) que utilicen tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC). Tradicionalmente ha habido diferente sistemas diseñados para determinado tipo de actividades con el objetivo de reducir tiempo e incrementar efectividad en cada área de trabajo. Esta evolución de los SI ha devenido en la coexistencia numerosas aplicaciones que no fueron diseñadas para comunicarse entre sí (Themistocleous et al., 2004; Weske, 2007) que no parecen ser capaces de hacer frente a la creciente necesidad de integración y colaboración inter-organizacional debido a la imposibilidad de intercambiar información entre ellos o utilizar dicha información (Bagchi et al., 2005). Estos sistemas aislados tienen un impacto negativo sobre el desempeño coordinado entre entidades (por ejemplo, entre empresas o departamentos) (Woznica et al., 2009), desempeño que es necesario para dar una respuesta ordenada al cliente final independientemente de cuantos SI sea necesario consultar. En este contexto la integración entre sistemas es importante con el fin de garantizar un flujo de información ininterrumpido dentro y entre las empresas (Doyle, 2008, p. 815; Hohpe et al., 2004; Ptak et al., 2003; Weske, 2007). La necesidad de integración de los SI dentro de la empresa impulsó el desarrollo de soluciones de integración, entre ellas, la más completa y popular han sido los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP, por las siglas del término en inglés enterprise resource planning ) (Adam et al., 2004; Bagchi et al., 2005; Davenport et al., 2004; Hohpe et al., 2004, p. 33; Ptak et al., 2003; Themistocleous et al., 2004; Weske, 2007). Los sistemas ERP constituyen un marco de integración basado en una base de datos integrada sustituyendo SI dispersos mientras organiza procesos de la organización, sin embargo, estos sistemas son altamente complejos y requieren cuidadosa consideración antes de ser adoptados, dados los altos costos de implementación y personalización del sistema y los cambios requeridos en los procedimientos de la empresa para mejor utilización del sistema (Adam et al., 2004; Govil et al., 2002, pp ; Wallace et al., 2001). Nuevamente el incremento de la complejidad de los procesos empresariales combinado con la creciente sensibilidad del mercado respecto a los tiempos de entrega impulsó un incremento

4 Resumen de la Tesis 4 en los esfuerzos de trabajo coordinado, esta vez trascendiendo las relaciones entre departamentos para abarcar las relaciones entre las entidades involucradas en el flujo de productos y servicios similares como un sistema, estableciendo las relaciones dentro de la cadena de suministros que definen en ambiente empresarial actual. En respuesta se desarrollaron nuevos tipos de SI, por ejemplo, los sistemas de gestión de cadenas de suministros (SCM). En este nuevo escenario los sistemas nuevos y los viejos coexisten dentro de la cadena para satisfacer diferentes necesidades, pero enfrentan problemas similares a los que existen dentro de las empresas en cuanto a la falta de habilidad para colaborar y el peligro de inconsistencia de datos (Themistocleous et al., 2004; Weske, 2007; Woznica et al., 2009), la diferencia está en la tremenda complejidad y costo que no permite resolver el problema utilizando un único sistema integrado (Weske, 2007). Es entonces que el concepto de SCM asciende como una necesidad dado el proceso de toma de decisiones relacionado con la colaboración inter-organizacional, el cual requiere información actualizada y actual de cada eslabón en la cadena para lograr un mejor desempeño global en vez de optimizar la actuación de los miembros individuales (Christopher, 2005; Davenport et al., 2004; Günter et al., 2006; Kotzab et al., 2006). Esta es una tarea que implica un gran reto de coordinación e integración de información para permitir visibilidad a lo largo de toda la red (Christopher, 2005; Rushton et al., 2006 pp ). Para cumplirla, todos los miembros de la cadena deben estar conectados al resto mediante información compartida (Christopher, 2005; Fredendall et al., 2000). Los SI son responsables de este intercambio de información. El uso de estos sistemas tiene el potencial para convertir cadenas de suministro en cadenas de demanda en el sentido de que los SI pueden mostrar, cuando se necesita, datos reales de la demanda en vez de estimaciones o pronósticos (Christopher, 2005). Habilitar estos beneficios requiere un alto nivel de sincronización en los procesos de negocio de diferentes empresas (Christopher, 2005). En este complejo proceso pueden aparecer dificultades de origen técnico, estratégico y organizacional. Hay organizaciones que comparten información selectivamente; en estos casos se ha encontrado que se distribuye alguna información para garantizar el flujo de materiales a través de la red, pero son pocos los que tienen disposición a permitir acceso online a sus sistemas internos o a áreas como diseño o decisiones estratégicas, debido al peligro potencial de pérdida de información propietaria o de de control (Bagchi et al., 2005). Una solución cada vez más frecuente para comunicar SI yace en el empleo de aplicaciones empresariales de integración (EAI por sus siglas en inglés), que reutilizan las tecnologías existentes agrupando funcionalidades de aplicaciones diversas y orientándose hacia infraestructuras tecnológicas más baratas, funcionales y manejables, facilitando el retorno de las inversiones, la disminución de los costos y la colaboración entre miembros de la cadena (Erasala et al., 2003; Hohpe et al., 2004; Khoumbati et al., 2007; Themistocleous et al., 2004; Weske, 2007). Sin embargo, la confusión existente respecto a las posibles combinaciones de tecnologías a emplear para comunicar SI entre ellos es una barrera importante para soportar la integración

5 Resumen de la Tesis 5 de una cadena de suministro específica, pues no es posible, hasta el momento, resolver todos los problemas de integración a través de una solución única (Khoumbati et al., 2007; Themistocleous et al., 2004). Las combinaciones de tecnología deben ser estar en correspondencia requerimientos de integración de la cadena, por lo que diferentes requerimientos pueden llevar a diferentes combinaciones (Christopher, 2005; Helo et al., 2006; Simchi-Levi et al., 2004, p. 280). Las posibles permutaciones de TIC que se pueden formar para integrar SI a lo largo de una cadena de suministros traen consigo una fuerte interrogante relacionada con la selección y evaluación de las mismas, como se evidencia en viarias investigaciones (Khoumbati et al., 2007; Salaka et al., 2006; Sharif et al., 2006; Themistocleous et al., 2004). El problema radica en determinar que combinación satisface mejor determinada necesidad de integración. Sin embargo, la falta de herramientas para asistir esta decisión (Irani et al., 2008, p. 3; Khoumbati et al., 2007) afecta tanto a gerentes de negocio como a desarrolladores técnicos. La confusión asociada a las posibles combinaciones de TIC a utilizar en el proceso de integración de SI en y entre las diferentes organizaciones de la cadena está considerada como una barrera minando los beneficios asociados a la SCM (Khoumbati et al., 2007; Themistocleous et al., 2004). Los problemas en la integración de SI tienen un efecto negativo en la toma de decisiones colaborativa que se requiere para coordinar planes y acciones dentro de la cadena (Christopher, 2005; Davenport et al., 2004) lo que a su vez deviene en deficiencias durante el desempeño, por ejemplo: altos niveles de inventario mientras el cliente percibe baja disponibilidad del producto o servicio (Bustamante Molina, 2010; de la Osa, 2010; Domínguez Poliakov et al., 2008), o irregularidades en el proceso de producción (de la Osa, 2010; Delgado Soto et al., 2006; Varela Pérez, 2009). Entre los problemas asociados al establecimiento de las combinaciones que se mencionan en la literatura están: Necesidad de emplear combinaciones, dado que no existe una única TIC para solucionar todos los problemas de integración (Hohpe et al., 2004; Kitsiou et al., 2006). Los sistemas y tecnologías ya en uso pueden constituir restricciones para asimilar nuevas TIC, pues no todas son compatibles entre sí (Ketikidis et al., 2007; Themistocleous et al., 2004). Alto número de TIC con similar funcionalidad, pero diferente calidad y rendimiento (Helo et al., 2005, p. 7; Hohpe et al., 2004; Khoumbati et al., 2007; Sharif et al., 2006; Themistocleous et al., 2004) Alto número de proveedores de soluciones de integración (Gold-Bernstein; Salaka et al., 2006) Falta de herramientas para evaluar combinaciones de TIC (Khoumbati et al., 2007; Mustafa Kamal et al., 2008, p. 4) Los requerimientos de integración de información de las cadenas de suministros (como sistema global) son extremadamente variados y específicos. Por lo general no

6 Resumen de la Tesis 6 están debidamente identificados, e incluso, pueden ser ignorados (Irani et al., 2008, p. 3; Schönsleben, 2007, p. 441). Se presta mayor atención a los requerimientos impuestos por la tecnología. Como consecuencia existen soluciones con la última tecnología pero con modelos de datos y funcionalidad inadecuadas (Schönsleben, 2007, p. 441). Estos problemas contribuyen a que durante el proceso de integración se pueda perder de vista con facilidad las necesidades de la cadena de suministros con un sistema. En la Figura 1 se ha representado gráficamente los problemas que contribuyen a la incertidumbre en la selección/ evaluación de TIC a modo de resumen. Need to use combinations of technologies to integrate information systems High number of technologies Similar functionalities Different quality and efficiency Existing constrains Lack of tools to assess combinations of technologies that are or may be used in integrating information systems Highly varied and specific supply chain integration requirements Diverted attention to technology requirements, supply chain requirements neglecting Integration solutions focused on specific requirements/problems or not oriented to the right problem High uncertainty in the selection of technologies to integrate information systems across the supply chain Figura 1. Resumen de problemas que contribuyen a la incertidumbre en la selección/evaluación de TIC para integrar SI en cadenas de suministro Mejorar la percepción de las alternativas disponibles que puedan apoyar el desempeño de la cadena bajo análisis no solo disminuiría el riesgo inherente a la inversión tecnológica al facilitar un análisis costo-beneficio más preciso, sino que contribuiría al desarrollo de una infraestructura de TIC integrada que eficientemente automatice e integre procesos de negocio, y también contribuya al soporte de la integración de SI. Una mejor integración de SI facilitaría la colaboración entre miembros de la cadena y mejoraría la visibilidad a lo largo del sistema. Basado en este análisis, se desprende una interrogante necesaria para disminuir la incertidumbre en la evaluación de TIC para integración de SI. Qué procedimiento ayudaría a encontrar una buena combinación de TIC acorde a los requerimientos de una cadena? En aras de resolver esta interrogante, y por tanto, contribuir a la reducción de la incertidumbre relacionada a la selección y evaluación de TIC para integrar sistemas de información en las cadenas de suministros, se recomienda asociar las combinaciones a los requerimientos de integración de las cadenas, basados en la premisa de que las características de los

7 Resumen de la Tesis 7 requerimientos de integración determinan que combinación puede ser importante para la cadena en cuestión. Esta premisa, como parte de un modelo de soporte a la decisión, reduciría la incertidumbre asociada a la evaluación de TIC para integrar SI en la cadena de suministro. También puede ser de utilidad a desarrolladores técnicos al contribuir a identificar el impacto que determinada combinación tendría sobre una cadena, o a identificar los requerimientos de la cadena en que deben hacer énfasis. Hasta qué punto puede una combinación de tecnologías satisfacer un conjunto de requerimientos de integración debe ser determinado por personas, con cierto nivel de experiencia, ya sea relacionada con el desempeño de la cadena (decisores o personas interesadas) o con integración de SI (consultores técnicos). Cada persona consultada emitirá una evaluación de las tecnologías y requerimientos acorde a su experiencia y conocimiento en una escala en lenguaje natural, por ejemplo: peor, malo, regular, bueno, mejor. El uso de términos o etiquetas lingüísticas que reflejan las preferencias e intereses de los encuestados facilita la obtención del conocimiento de estas personas, sin embargo, implica un enfoque difuso para tratar con las imprecisiones inherentes al razonamiento humano. En consecuencia, la forma en que las tecnologías satisfacen a los requerimientos puede ser considerada una variable difusa. Este asunto se abordará posteriormente con más detalle, explicando la decisión de emplear lógica difusa compensatoria (LDC) como enfoque de solución. Esto lleva a la siguiente conclusión: La bondad de una combinación de TIC para cierta cadena de suministros depende de la medida en que la combinación pueda satisfacer los requerimientos de integración de la cadena. O, en otras palabras: Cuán buena es una combinación de TIC para una cadena de suministros depende de cuanta satisfacción esta combinación da a los requerimientos de integración que son significativos para el desempeño de dicha cadena. En la afirmación anterior se han resaltado los términos combinación de TIC, cadenas de suministro y requerimientos de integración. Estos elementos constituyen el basamento fundamental para el entendimiento del problema detectado y la solución prevista. Primero: Cuáles son las combinaciones de tecnologías a considerar en el estudio? Se están considerando TIC empleadas bajo el paradigma EAI, lo que incluye una amplia gama de tecnologías para formar combinaciones, por tanto, las combinaciones que la cadena en estudio puede aplicar, y las combinaciones de interés para la cadena (en caso de haber alguna), se deben priorizar. A medida que se aplique el modelo se obtendrán combinaciones TIC relevantes. Segundo: Cuáles son las características de las cadenas de suministros que pueden tener mayor influencia en la selección/evaluación de TIC para la integración de SI? La complejidad de

8 Resumen de la Tesis 8 las cadenas de suministro no hace factible desarrollar un proceso de decisión para cadena en particular. Un análisis para tipos más generales de cadenas de suministros es más viable. Para ello se han escogido tres aristas fundamentales en aras de presentar una tipificación que ayude a la comprensión del tema. Tercero: Cuáles son los requerimientos de integración a considerar? La definición (o la identificación) de los requerimientos de integración de información para la cadena es un elemento importante que se ve sujeto a una fuerte incertidumbre. La definición de estos requerimientos está sujeta a la percepción de las personas involucradas, y está altamente influenciada por las metas organizacionales de cada empresa en particular (las cuáles pueden llegar a ser contradictorias), así como por los objetivos comunes definidos para la cadena, por lo que se dificulta expresarlos de manera concreta. Diseño de Investigación Situación ProblémicaLa falta de integración entre los sistemas de información de las organizaciones de una cadena de suministro afecta negativamente la toma de decisiones en la cadena, y por tanto, su desempeño general. Con el fin de desarrollar y validar la propuesta de investigación en curso, se requiere el estudio de las cadenas de suministro y la integración de sistemas de información utilizados en ellas. Con este fin, el objeto de estudio bajo análisis es la evaluación de TIC utilizadas en la integración de SI en el marco de la colaboración interorganizacional necesaria en las cadenas de suministro. El campo de investigación son los procesos de toma de decisiones relacionados con la selección de TIC (basadas en su evaluación) utilizadas en la integración de SI de acuerdo con los requerimientos de integración de las cadenas de suministro. Una barrera en la integración de SI, que compromete los beneficios de la SCM, está constituida por la incertidumbre relacionada con la selección de TIC para llevar a cabo dicha integración en concordancia con los requerimientos de integración de la cadena de suministro. La carencia de un procedimiento de decisión asociado al proceso, la vaguedad en las alternativas y criterios de decisión, y la definición imprecisa de los requerimientos de integración contribuyen a fomentar esta incertidumbre. Un modelo de soporte a la decisión que guíe el proceso de selección de TIC apropiadas para integrar SI en la cadena de suministros, acorde a los requerimientos de integración de dicha cadena, contribuirá a la reducción de la incertidumbre asociada a esa decisión. Este procedimiento contribuye a una mejora en el proceso de toma de decisiones relacionado con el desempeño de la cadena, al igual que a una mejora en las relaciones de colaboración entre los miembros de la cadena. El objetivo principal de investigación es el desarrollo de un modelo de soporte a la decisión en la evaluación de TIC para integrar SI utilizados en la cadena de suministros de acuerdo a los

9 Resumen de la Tesis 9 requerimientos de integración de la cadena, mediante un enfoque basado en lógica difusa compensatoria. Para logarlo se han previsto los siguientes objetivos: 1. Elaborar el marco teórico referencial 2. Definir las bases teóricas del modelo a. Combinaciones de tecnologías comúnmente empleadas b. Requerimientos de integración comunes c. Características de cadenas de suministro a considerar 3. Definir y documentar un modelo para ayudar a la selección de tecnologías de información para la integración de sistemas de información en la cadena de suministro 4. Desarrollar un prototipo que emplee dicho modelo 5. Definir los casos de estudio para la validación del modelo mediante la aplicación del prototipo Las contribuciones previstas son: La investigación contribuye al tratamiento de problemas poco estructurados en un ambiente de alta incertidumbre y vaguedad, en un entorno colaborativo y multidisciplinario, enfocando la gestión de conocimiento involucrada en el proceso. Modelo para ayudar a la evaluación de combinaciones de tecnologías EAI a emplear en la integración de SI acorde a los requerimientos de integración definidos en la cadena. Este modelo incluye un procedimiento que contribuye a la satisfacción de la necesidad empresarial de evaluar TIC utilizadas en integración de SI en correspondencia con las características de la cadena de suministro y los objetivos estratégicos definidos para el período. Prototipo que emplea dicho modelo. Mejora del proceso de toma de decisiones relacionado con la selección y evaluación de TIC para integración de SI en las diferentes organizaciones dentro de una cadena de suministro, lo que a su vez contribuye a mejorar la toma de decisiones relacionada con el desempeño de la cadena, al igual que a una mejora en las relaciones de colaboración entre los miembros de la cadena. Metodología de Investigación En este trabajo se exponen las bases de un modelo de ayuda a la decisión, basado en la lógica difusa compensatoria, para facilitar la selección de tecnologías a utilizar en la integración de una cadena de suministro. Como se aprecia en la Figura 2, la investigación se divide en 3 bloques principales, estos son: la revisión bibliográfica, el desarrollo del modelo de decisión, y la evaluación del modelo mediante su aplicación en casos de estudio.

10 Resumen de la Tesis 10 Figura 2. Representación de la metodología de investigación La extensa revisión bibliográfica llevada a cabo abarca tres áreas fundamentales, como se explicará más adelante, estas son: cadenas de suministro, toma de decisiones y tecnologías de información y comunicaciones. Como resultado de la investigación se elaboró el modelo de ayuda a la decisión previsto, basado en el conocimiento obtenido durante la revisión bibliográfica y de criterios de expertos del sector empresarial. La definición del procedimiento de decisión se realizo en estrecha relación con el diseño de las matrices de decisión empleadas. De igual forma se ha desarrollado un prototipo que se ha validado utilizando situaciones preconcebidas por personal de las empresas encuestas. Posteriormente se ha previsto la aplicación en dos casos de estudio como medio de evaluación. Como resultado se han obtenido conclusiones y líneas de desarrollo futuras para el mejoramiento del prototipo. Entre los enfoques científicos para desarrollar una investigación (ver: Angerhofer, 2002, p. 19; Lopez Monux, 2005, p. 61) se ha seleccionado casos de estudio para complementar el diseño de modelo y evaluar el prototipo desarrollado. Este método es recomendado para realizar evaluaciones en un ambiente de negocios real (Hevner et al., 2004, p. 86). Es un enfoque basado en describir con detalle y precisión una situación que de otra forma no se podría analizar, sin embargo, este nivel de descripción limita adquirir muestras estadísticamente significativas (Angerhofer, 2002, p. 21; Lopez Monux, 2005, p. 75). Los casos de estudio se

11 Resumen de la Tesis 11 emplean frecuentemente para ayudar a comprender y solucionar problemas no estructurados como lo es la selección de TIC (Berndtsson et al., 2008, pp ; Cartelli et al., 2008, p. 340). Debido a las complejidades de las cadenas de suministro y elementos relacionados con confidencialidad de la información utilizada en el estudio, se abordaron más de dos casos de estudio. Con el fin de minimizar esta limitación se ha realizado una descripción lo más detallada posible. Estructura del Documento Tanto el documento de tesis como el presente resumen, siguiendo recomendaciones ampliamente aceptadas (Day, 2005, pp ; Dunleavy, 2003, pp ; Gorbea Portal, 1983), se organiza en los siguientes capítulos: Capítulo 1, bajo el nombre Fundamentos Teóricos, contiene, de forma resumida, una explicación de las características de las cadenas de suministro que son de interés, incluyendo requerimientos de integración, el rol y utilización de las TIC, y elementos de integración de SI y del paradigma de EAI. También se abordan elementos de toma de decisiones como parte del análisis de la solución al problema en cuestión. Capítulo 2, llamado Modelo de Ayuda a la Decisión, presenta una propuesta de solución mediante un modelo de decisión, aplicando los elementos teóricos antes explicados a la situación concreta del modelo. Capítulo 3, llamado Sistema de Ayuda a la Decisión, describe elementos del prototipo desarrollado y la aplicación y evaluación mediante del modelo mediante la aplicación del prototipo en casos de estudio. Adicionalmente aparecen una Introducción, Conclusiones y Recomendaciones, Resúmenes y Anexos para facilitar la comprensión del documento. 1 Fundamentos Teóricos El interés de esta investigación se relaciona con la evaluación de tecnologías de información y comunicaciones (TIC) a emplear para permitir (o mejorar) el intercambio de información entre los sistemas de información (SI) que se emplean para viabilizar el desempeño en cadenas de suministro. En este ámbito de integración de SI no debe perderse de vista que estos sistemas son entidades socio-tecnológicas compuestas por personas, tecnología y procedimientos. En este caso los esfuerzos investigativos van dirigidos a esclarecer el procedimiento para seleccionar tecnologías de integración acorde a los requerimientos de la cadena de suministros, unificando exigencias tecnológicas y organizativas. Con el fin de comprender la dimensión de la decisión a tomar, es necesario un enfoque interdisciplinario que abarca tres áreas fundamentales, estas son:

12 Resumen de la Tesis 12 Cadenas de suministros como ambiente de negocios en el que se debe tomar la decisión. La integración de cadenas de suministro, la gestión de cadenas de suministro (SCM, del término en inglés supply chain management ) y las estrategias a emplear son algunos de los elementos que influyen en la selección y evaluación de tecnologías en este contexto. TIC como objeto de la decisión a tomar. La comprensión de las tecnologías de integración y los sistemas a integrar es necesaria para definir las alternativas de decisión y los criterios a considerar para evaluar las alternativas. El paradigma de integración de aplicación de empresariales (EAI, del término en inglés enterprise application integration ) es uno de los más empleados en la integración de SI. Elementos de toma de decisiones para definir la teoría de decisión a emplear en la selección de alternativas. La lógica difusa compensatoria (LDC) y la toma de decisiones multi-criterio son alternativas consideradas a utilizar dentro de la investigación. En este capítulo se explican conceptos relacionados con estas tres áreas de conocimiento, en aras de facilitar el entendimiento del problema detectado, de las posibles alternativas de solución y de la seleccionada para contribuir al problema. La necesidad de satisfacer a un cliente más exigente en un escenario donde los plazos de entrega deben ser cada vez menores y los costos reducirse para mantener la competitividad, unido al incremento de la incertidumbre respecto a la demanda, ha llevado a las organizaciones a colaborar formando cadenas de suministro, generando un ambiente donde la competencia entre empresas ha comenzado a ser remplazada por la competencia entre cadenas de suministro (Bagchi et al., 2005; Christopher, 2005; Themistocleous et al., 2004). Comúnmente la cadena de suministros es definida como una red de dos o más organizaciones interrelacionadas mediante flujos (fundamentalmente flujo material, de información y financiero) que van desde los proveedores hasta los clientes y viceversa. Estos flujos son generados por los diferentes procesos y actividades que generan productos y servicios que tienen valor para determinado cliente final o consumidor. Este criterio coincide con las definiciones dadas por numerosos autores (Acevedo Suárez et al., 2006; Ayers et al., 2007; Bowersox et al., 2002; Fredendall et al., 2000; Hugos, 2006; Lowe, 2002; Lummus et al., 1999; Programa de Innovación Logística (PILOT), 2002; Rushton et al., 2006 ; Simchi-Levi et al., 2004; Stadtler et al., 2005; Themistocleous et al., 2004; Zandin, 2004). La asociación de diferentes empresas puede ser vista como una cadena de suministros, sin embargo, esta asociación no implica integración. No se puede considerar que haya integración si se carece de acuerdos comunes respecto al flujo material que pasa a través de la red física, o si no existen procedimientos garanticen la coordinación de estas actividades. La necesidad de coordinar el desempeño entre las diferentes empresas ha fomentado la implementación SCM, abarcando las funciones clave en el marco intra e inter-organizacional que contribuyen al suministro de productos o servicios a un cliente común (Ross, 2002, p. 9; Rushton et al., 2006 ).

13 Resumen de la Tesis 13 El proceso necesario para alcanzar los beneficios de la integración de la cadena de suministros es un gran desafío que mide su progreso en años, incluso en décadas (Davenport et al., 2004). Son pocas las empresas que logran una integración real (Bagchi et al., 2005; Dekkers, 2009a, pp. 77, 83; Jiménez Sánchez et al., 2002, p. 238). Numerosas organizaciones miembros de cadenas de suministro lamentan la falta de visibilidad y la insipiencia e imprecisión de la recopilación de información, así como el impacto de estas dificultades en la colaboración y en una toma de decisiones confiable (Dekkers, 2009a, p. 96; Rollings, 2008), sin mencionar que el intercambio de información muchas veces se realiza por teléfono, fax, , hojas de cálculo, etc. (Rollings, 2008). Las TIC actualmente permiten a los miembros de las cadenas de compartir información de forma sencilla a costos relativamente bajos (Bidgoli et al., 2007a, p. 2; Christopher, 2005, pp. 180, 181; Zandin, 2004, pp , ). Varios proveedores pueden cooperar para encontrar soluciones novedosas y baratas a complejos problemas de diseño y producción (Christopher, 2005, pp. 180, 181; Weske, 2007, p. 4). También en problemas de decisión de alta complejidad como los que tienen lugar en las cadenas de suministros entre varias empresas, dígase las relacionadas con la planificación colaborativa, las TIC pueden ser necesarias simplemente para mantener en contacto a todos los involucrados en un marco de tiempo (Dickey et al., 2006, p. 373). Los SI, soportados en las TIC, están presentes en el seno mismo del concepto de la cadena de suministros (Lummus et al., 1999, p. 11; Rushton et al., 2006 p. 30; Rushton et al., 2001, p. 31; Sadler, 2007, pp. 7-8), como componentes fundamentales en vez de componentes de apoyo (Rushton et al., 2006 pp ; van der Vorst et al., 2002, pp. 414, Moyaux, 2008 #2525). They are the key to success for SCM (Christopher, 2005, p. 180; Jiménez Sánchez et al., 2002, p. 99; Rushton et al., 2006 p. 30; Rushton et al., 2001, p. 31) dado su rol como gestores de información a través de la cadena. El uso de estos sistemas tiene el potencial para convertir cadenas de suministro en cadenas de demanda en el sentido de que los SI pueden mostrar, cuando se necesita, datos reales de la demanda en vez de estimaciones o pronósticos (Christopher, 2005, p. 181). Los SI utilizados en la cadena de suministro aglutinan los procesos de distribución, manufactura y almacenamiento llevados a cabo en diferentes empresas (Bowersox et al., 2002, pp ; Doyle, 2008, p. 818; Sadler, 2007, p. 126). Muchos de estos sistemas pueden ser definidos también como metodologías que responden a tareas específicas como almacenamiento, planificación, transportación, producción, ventas, etc. Estos sistemas especializados deben comunicarse entre sí para dar una respuesta coordinada independientemente de cuantas organizaciones se vean involucradas. La integración de la cadena de suministros, y por tanto, su gestión efectiva como entidad holística, se soporta en la integración de los SI que se utilizan en la cadena mediante TIC (Blecker et al., 2007; Boon-itt et al., 2006, p. 50; Boucher et al., 2006, p. 12; Christopher, 2005, pp. 56, ; Davenport et al., 2004; Fernie et al., 2004, p. 9; Helms, 2006, pp ; Jiménez Sánchez et al., 2002, p. 98; Lummus et al., 1999, pp. 11, 12; Simchi-Levi et al., 2004, p.

14 Resumen de la Tesis 14 16; Vickery et al., 2003, p. 524; West et al., 2004, p. 209). Pero hay una gran diferencia entre la visión de alto nivel de una cadena de suministros integrada y la realidad en el desarrollo e implementación de estas soluciones (Bagchi et al., 2005; Hohpe et al., 2004; Rollings, 2008). En la actualidad, un paradigma ampliamente utilizado en la integración de SI es la integración de aplicaciones empresariales (EAI, por sus siglas del término en ingles enterprise application integration ) que reutilizan las tecnologías existentes agrupando funcionalidades de aplicaciones diversas y orientándose hacia infraestructuras tecnológicas más baratas, funcionales y manejables, facilitando el retorno de las inversiones, la disminución de los costos y la colaboración entre miembros de la cadena (Erasala et al., 2003; Hohpe et al., 2004; Khoumbati et al., 2007; Themistocleous et al., 2004; Weske, 2007). A pesar de estos avances, dos dificultades minando el éxito del diseño (y desarrollo) de soluciones de integración, es el entendimiento de las características de la cadena de suministro influenciando la selección de tecnologías (Helo et al., 2006) y la identificación de los requerimientos de integración, en especial aquellos relacionados con las necesidades comunes de las organizaciones de la cadena. En relación a las clasificaciones de cadenas de suministros, no parece haber en la realidad ninguna cadena de suministro que responda puramente a una tipificación específica, así como no parece haber una fórmula absoluta para clasificarlas (Cavinato, 2002; Fisher, 1997; Simchi- Levi et al., 2004, pp ). Una forma de clasificar este tipo de sistemas tan complejo es abordar diferentes perspectivas de forma combinada. Tres de las dimensiones más ampliamente aceptadas en la clasificación de cadenas de suministro son estrategia, desarrollo (o madurez) y tipo general. Estas dimensiones se pueden encontrar en la literatura describiendo características de las cadenas: Estrategia: medida en una escala continúa que va desde un funcionamiento extremadamente eficiente fuertemente centrado en la producción hasta uno centrado en agilidad para satisfacer las necesidades cambiantes del cliente final. Las cadenas eficientes son cadenas guiadas por estrategias de producción, que empujan los productos al mercado, mientras que las cadenas agiles se orientan a las características del mercado, siendo la demanda quien ala los productos (Christopher et al., 2000; Fisher, 1997, pp , Emmett, 2006 #693; Gillyard, 2003; Simchi-Levi et al., 2004, pp ). Desarrollo de la cadena: en la bibliografía describen 4 niveles de desarrollo, en algunos casos bajo el nombre de niveles de madurez, para describir cuatro etapas en la evolución de estos sistemas (como explican: Acevedo Suárez et al., 2006, p. 9; Boon-itt et al., 2006, p. 49; Christopher, 2005, p. 19; Emmett et al., 2006, pp ; Folinas et al., 2004; Lopez Monux, 2005, pp ; Simchi-Levi et al., 2004, pp ; Trkman et al., 2007).

15 Resumen de la Tesis 15 Tipos generales: se han encontrad 16 tipos de cadenas de suministro modelados por Joseph L. Cavinato, de acuerdo a características comunes en diferentes tipos de industria y objetivos de la cadena (Ayers, 2010, pp ; Cavinato, 2002). Por otro lado, con respecto a los requerimientos de integración de información, su alta variedad y especificidad, unido a la subjetividad que los característica, hace de ellos una barrera en la selección y evaluación de tecnologías (Mustafa Kamal et al., 2008, pp ). Cuando se habla de subjetividad relacionada a los requerimientos de integración debe considerarse que su definición está sujeta a la percepción, preferencias e intereses personas que representan a diferentes empresas, empresas que a su vez tienen diferentes metas que pueden llegar a ser contradictorias, además de la influencia de objetivos comunes definidos para la cadena, por lo que se dificulta expresarlos de manera concreta. En muchos casos la atención se enfatiza en requerimientos de origen tecnológicos (Irani et al., 2008, p. 3; Schönsleben, 2007, p. 441). A estas dificultades se suma que las soluciones de integración requieren emplear combinaciones de TIC, pues no hay una sola tecnología para resolver todos los problemas de integración (Kitsiou et al., 2006; Themistocleous et al., 2004). Sin embargo, hay numerosas TIC disponibles para realizar tareas similares con diferente rendimiento y calidad (Helo et al., 2005, p. 7; Hohpe et al., 2004; Khoumbati et al., 2007; Sharif et al., 2006; Themistocleous et al., 2004). También los sistemas en uso se pueden convertir en restricciones para asimilar nuevas tecnologías, por problemas de incompatibilidad (Ketikidis et al., 2007; Themistocleous et al., 2004). Además, las personas involucradas en la decisión lamentan la falta de herramientas que puedan server de soporte al proceso de selección o evaluación de TIC para integración de SI (Khoumbati et al., 2007, p. 4, Irani, 2008 #147). Una solución, en este caso, sería el desarrollo de un modelo de soporte, orientado a evaluar tecnologías en función de los requerimientos de integración de la cadena de suministro, con el fin de apoyar este proceso de decisión. 2 Modelo de Ayuda a la Decisión La selección de combinaciones de TIC para integrar SI en cadenas de suministro puede ser considerada una rama de la compra de software/hardware. En este tipo de problema por lo general se desconocen las alternativas disponibles o no están debidamente determinados los (muchos) criterios a tener en cuenta para determinar la mejor alternativa, siendo la intuición humana la base para la toma de decisiones, por lo que pueden clasificarse como un problema no estructurado en un ambiente de incertidumbre (Adam et al., 2008, p. 224; Helms, 2006, pp ). Con el fin de reducir la incertidumbre relacionada con la evaluación de TIC para integración de SI en cadenas de suministros, en este epígrafe se propone un modelo de ayuda a la decisión que utiliza las bondades de la lógica difusa compensatoria (LDC) para evaluar las alternativas de decisión.

16 Resumen de la Tesis 16 La interrogante fundamental del problema planteado redunda en determinar cuán buena es una combinación de tecnologías para la integración de determinada cadena de suministro. La hipótesis planteada es que una combinación de tecnologías es buena para una cadena de suministros si satisface los requerimientos de integración de dicho tipo de cadena, bajo el criterio de que las características de un requerimiento de integración determinan qué tecnologías, o qué combinación de tecnologías, puede ser satisfactoria para la cadena. Esto último es un elemento que introduce vaguedad en el análisis pues depende del criterio de personas más o menos expertas. En esta hipótesis varios aspectos deben ser considerados: en primer lugar, el procedimiento para la validación de la hipótesis involucra la participación de aquellas personas interesadas en la decisión (decisores), ya sean los gerentes o responsables de las redes de suministros interesados en adquirir las tecnologías o los proveedores de las soluciones de integración. Cada persona es más propensa a brindar información sobre su especialidad, sin embargo, en este caso se prevé la unificación de la perspectiva tecnológica con la gerencial ya que ambos grupos de opiniones se recogerán orientados hacia los mismo requerimientos de integración de información. En segundo lugar, la forma en que las tecnologías cumplen los requerimientos es una variable difusa, dados los términos bueno e importante que se pueden emplear para cuantificar la veracidad de la hipótesis. Estos términos permiten establecer una escala en lenguaje natural que capte la percepción que tienen los decisores con respecto a la veracidad de la hipótesis. Esta escala de valores subjetivos (como muy buena, buena, regular o mala) será llevada a valores numéricos entre 0 y 1, buscando llegar a un ordenamiento objetivo de la prioridad con que las tecnologías deben considerarse para su aplicación en cierto tipo de cadena, a pesar de la subjetividad de la escala empleada para obtener los criterios de los decisores. En tercer lugar: los tipos de cadenas de suministro (i=1,,m), los requerimientos de integración (j=1,,n) y las tecnologías y combinaciones de tecnologías (k=1,,l) a emplear en el modelo deben ser previamente definidos. Estos tres aspectos constituyen las bases teóricas del modelo y mientras más objetiva y explícita sea su definición mejor será el resultado obtenido. En estos momentos la cantidad y diversidad de tecnologías, los requisitos de integración altamente específicos y vagamente explicitados y las numerosas dimensiones en que se pueden clasificar las cadenas de suministros constituyen barreras importantes para selección de tecnologías de integración. Todos estos elementos se han organizado en tres fases, que son: 1. Fase de preparación Determinar cuestionarios. Se establecen las preguntas necesarias para obtener conocimiento de las personas a involucrar en la decisión. 2. Fase de diagnóstico Clasificar el tipo de cadena de suministro acorde a las bases teóricas del modelo que se han establecido.

17 Resumen de la Tesis 17 Determinar otras características de la cadena en análisis 1. Atributos estructurales y funcionales 2. Sistemas de información más utilizados 3. Tecnologías en uso y de interés Determinar combinaciones de tecnologías que son relevantes dentro de todo el catálogo de tecnologías que se ha determinado como parte de las bases teóricas del modelo. En caso que las características de la cadena de suministro favorezcan una combinación de tecnologías que hasta ahora no se había considerado se actualiza el catálogo de tecnologías de integración. Determinar requerimientos de integración que son relevantes para la cadena de suministro analizada dentro de los que se recogen en el catálogo de tecnologías que se ha determinado como parte de las bases teóricas del modelo. En caso de aparecer un requerimiento de integración que hasta ahora no se había considerado se actualiza el catálogo de requerimientos de integración. 3. Fase principal Determinar la satisfacción que las combinaciones de tecnologías brindan los requerimientos de integración Determinar la necesidad que tienen las cadenas suministro de un conjunto de requerimientos de integración Determinar cuán buenas son las combinaciones de tecnologías para la cadena de suministro. La existencia de este modelo permitiría a los que deben tomar la decisión evaluar diferentes escenarios antes de que la selección final se realice. Estos posibles escenarios están constituidos no solo por las diferentes combinaciones a evaluar, sino por las posibilidades de cambiar las preferencias durante el proceso y analizar las consecuencias. 2.1 Fase Preparatoria Durante la primera aplicación del modelo es necesario el diseño de los cuestionarios, para lo que se requieren definiciones iniciales provenientes de la literatura y de expertos. Esta puede ser una labor larga y trabajosa, donde es necesario definir el objetivo de las preguntas a realizar y la forma de preguntar, someter estas preguntas a pruebas pilotos y modificar los cuestionarios hasta obtener un resultado satisfactorio. En las definiciones iniciales se incluyen posibles requerimientos de integración, características a medir de las cadenas de suministros, TIC empleadas en proyectos de integración, etc. A partir de la segunda aplicación del modelo solo sería necesario realizar pequeños ajustes a partir de resultados de la aplicación anterior. También, en la fase preparatoria es necesario definir las personas involucradas en el proyecto. Para esto, la alta dirección de las cadenas de suministro a estudiar debe señalar aquellas

18 Resumen de la Tesis 18 personas capacitadas para proveer información y facilitar la autorización para hacerlo, pues el modelo utilizaría información real de las empresas. Así mismo se deben determinar las fechas de aplicación. El resultado de esta etapa radica en la preparación de los cuestionarios a utilizar en la etapa de diagnóstico y en asegurar la posibilidad de aplicar el modelo obteniendo la autorización necesaria en la empresa y la definición de las personas a entrevistar. 2.2 Fase de Diagnóstico En la etapa de diagnóstico se realizan entrenamientos para familiar a los usuarios con los cuestionarios antes de enviarlos a las personas definidas con anterioridad. El diagnóstico permitirá definir las bases teóricas, o sea, definir las características actuales de la cadena de suministro, los requerimientos de integración en uso, las TIC en uso y las deseadas para poder elaborar los cuestionarios que se utilizaran en la fase principal. A estos cuestionarios se les llamará matrices de decisión de ahora en adelante. Durante este proceso también es importante la definición de los criterios que pueden ser relevantes a la decisión en curso (Khoumbati et al., 2007). Estos factores incluyen costos, beneficios, retorno de inversiones, compatibilidad, etc. Ellos constituyen una influencia importante para determinar el escalafón de tecnologías que se obtendrá al final. 2.3 Fase Principal La fase principal del modelo describe, en tres pasos, el núcleo del procedimiento de decisión previsto. Una vez que se obtienen los resultados del diagnóstico, dígase: las características de la cadena de suministro, los requerimientos de integración y las combinaciones tecnológicas de interés, estos se pueden organizar en matrices para determinar cuán necesarios son los requerimientos de integración para el desempeño de la cadena, y cuán importantes son las combinaciones de tecnología para satisfacer esos requerimientos. En la Figura 3 se muestra una representación de estos pasos.

19 Resumen de la Tesis 19 1 Integration Requirements R 1 R 2 R 3 R N 2 Integration Requirements R 1 R 2 R 3 R N Supply Chain Types C 1 C 2 C 3 C M CN 11 CN 21 CN 31 CN M1 CN 12 CN 22 CN 32 CN M2 CN 13 CN 23 CN 33 CN M3 CN 1N CN 2N CN 3N CN MN Technologies T 1 T 2 T 3 T N CS 11 CS 21 CS 31 CS L1 CS 12 CS 22 CS 32 CS L2 CS 13 CS 23 CS 33 CS L3 CS 1N CS 2N CS 3N CS LN 3 Supply Chain Type C 1 Supply Chain Type C 2 T 1 T 2 T 1 T 3 T L R 1 Supply CN M1 *CS Chain R 1 Type C 11 M R 1 CN M1 CN *CS M1 *CS T 2 T 1 CN M1 CN *CS M1 CN *CS M1 *CS T 3 T 2 CN M1 CN *CS M1 *CS T 3 CN M1 *CS CN M1 *CS 31 L1 T L CN M1 *CS L1 T L CN M1 *CS L1 R N Orden CN MN *CS R N N 1N ΠOrden CN MN CN*CS N MN *CS R N 2N Π N 1N ΠOrden CN MN CN *CS N MN CN*CS MN *CS 3N 2N Π N Π N 1N Π CN MN CN*CS MN *CS 3N N Π N 2N Π CN CN MN *CS MN *CS N LN Π 3N N Π CN MN *CS N LN Π CN MN *CS LN N Π T 1,, T L : Technologies from combination 1 to L R 1,, R N : Requirements from 1 to N C 1,, C M : Supply chain types from 1 to M CS kj : Coefficient of satisfaction of the technological combination k for the requirement j CN ij : Coefficient of necessity for the requirement j in the supply chain I Figura 3. Matrices de relación El primer paso se concentra en determinar en qué medida es necesario el requerimiento de integración (j) para el funcionamiento del tipo de la cadena de suministro (i), expresándose tal resultado en el denominado coeficiente de necesidad (CN ij ). El segundo paso se basa en la obtención del coeficiente de satisfacción (CS kj ) que expresa la medida la tecnología (k) satisface al requerimiento j. El tercer paso consiste en obtener una submatriz de la matriz resultado del paso 2, de la cual se lograría un ordenamiento de las tecnologías tomadas en consideración para un tipo de cadena de suministro determinado. Para cuantificar la satisfacción que una tecnología da a los requerimientos de una cadena (CS jk ), y el grado de necesidad de un requerimiento para el desempeño de dicha cadena (CN ij ), como se representa en la matrices resultado de los paso 1 y 2 (ver Figura 3), es necesaria la participación de varios decisores (p). Cada persona involucrada puede dar diferentes opiniones, por lo que se tendrían tantas matrices 1 y 2 como personas se involucraran en el proceso.

20 Resumen de la Tesis 20 Figura 4. Diferentes personas ofrecen diferentes opiniones El establecimiento de los valores de CS kj y CN ij puede realizarse mediante una evaluación cualitativa en lenguaje común que refleje la ambigüedad de la evaluación. Por ejemplo la escala a utilizar para los CS kj podrían ser: peor, mala, media, buena y mejor, como se representa en la Figura 4. Esta evaluación verbal puede posteriormente cuantificarse de acuerdo a los criterios de los decisores, y adoptar entonces un valor umbral de significación como se verá en un ejemplo posterior. Los criterios verbales a emplear para los CN ij están sujetos quizás a un mayor grado de subjetividad dada las diferentes percepciones que los decisores pueden tener sobre el funcionamiento de diferentes tipos de cadenas. Por ejemplo, en la selección de un SI para una cadena de suministro es posible que un requerimiento sea que el software considere las producciones make to order o make to stock. Estos requerimientos han sido consideradas comportamiento típico de cadenas de suministros ágiles y ajustadas respectivamente (Emmett et al., 2006), y viceversa (Dekkers, 2009b). Es probable que las personas involucradas con la gestión de la cadena de suministros y con los procesos de las empresas sean más propensas a evaluar valores de CN ijp, mientras que los especialistas en problemas tecnológicos tendrán mejor disposición a valorar CS kjp. Estos dos puntos de vista se unifican al considerar los mismos requerimientos de integración. En el tercer paso se espera obtener una sub-matriz del resultado del paso 2, donde sólo se toman en cuenta los requerimientos significativos para la i-esima cadena de suministro, considerándose como requerimientos significativos aquellos que en la matriz del paso 1 tienen, por ejemplo, un valor CN ij 0.6, como se ejemplifica en la Figura 5 y 6.

21 Resumen de la Tesis 21 Integration Requirements for C M 2 Integration Requirements R 1 R 2 R 3 R N 1 C M R 1 CN M1 R 2 CN M2 R 3 CN M3 R N CN MN Technologies T 1 T 2 T 3 CS 11 CS 21 CS 31 CS 12 CS 22 CS 32 CS 13 CS 23 CS 33 CS 1N CS 2N CS 3N T L CS L1 CS L2 CS L3 CS LN 3 Supply Chain Type C M R 1 R N Orden T 1 CN M1 *CS 11 CN MN *CS 1N N Π T 2 CN M1 *CS 21 CN MN *CS 2N N Π T 3 CN M1 *CS 31 CN MN *CS 3N N Π T L CN M1 *CS L1 CN MN *CS LN N Π Figura 5. Obtención de matriz 3 1 R 1 R 2 R 3 2 R 1 R 2 R 3 3 R 1 R 3 CI ki C T T C T T C T T Figura 6. Ejemplo de la obtención de matriz 3 Como se aprecia en las figuras anteriores, la tercera matriz permite obtener un ranking para las combinaciones de TIC bajo análisis. El ejemplo se centra en determinar la prioridad con que tres combinaciones de tecnologías (T 1, T 2 and T 3 ) deben ser consideradas para la cadena C 1, dados los requerimientos de integración y las características de la cadena detectadas durante el diagnóstico y evaluadas previamente. Del el primer paso se pueden obtener los requerimientos significativos al fijar un umbral de aceptación, que en este caso excluye a R 2 ya que CN 12 < 0.6. Por tanto, la matriz en el paso 3 no considerará a R 2, quedando T 3 como la combinación tecnológica más aceptada para satisfacer las condiciones actuales (dígase requerimientos de integración y características de la cadena). Una vez que se tiene el ordenamiento de las tecnologías, calculado a partir de los criterios y preferencias de los decisores, se dispone entonces de una base para analizar cuál de las variantes tecnológicas puede resultar más satisfactoria tomando en cuenta otros elementos tales como el costo de utilizar la tecnología en cuestión.

22 Resumen de la Tesis 22 La prioridad o ranking con que las tecnologías deben considerarse que se muestra en el ejemplo se obtienen mediante el coeficiente de importancia (CI ik ), calculado acorde a la Expresión (1). P (k,i)= (1) Esta es una expresión lógica que en lenguaje común expresa que la idoneidad de una combinación tecnológica para una cadena dada depende de la medida en que la combinación pueda satisfacer los requerimientos de integración significativos para el desempeño de la cadena en todas las dimensiones de la cadena analizadas, donde: P(k,i) : La tecnología k es importante para la cadena i. Representa a CI ik. N(j,i l ): El requerimiento j es necesario para la cadena i para la dimensión l. Representa a CN ij. Se está considerando una única dimensión. S(k,j): La tecnología k satisface al requerimiento j. Representa a CS kj. Los operadores lógicos se han interpretado considerando la LDC, como se explicará a continuación Solución Mediante Lógica Difusa Compensatoria La habilidad de una combinación de tecnologías para potenciar el desempeño de una cadena de suministros está asociada al cumplimiento (no estricto) de los requerimientos de integración de dicha cadena. El proceso de selección de esta combinación requiere la integración de los puntos de vista de los diferentes miembros de la cadena en un ambiente donde por lo general los sistemas de información acaparan el mayor interés de los decisores, dejando a las tecnologías que se emplean para integrar dichos sistemas en las sombras. Adicionalmente los requerimientos de integración no están claramente definidos y son tan diversos como las numerosas prioridades de los decisores que incluso pudieran llegar a ser antagónicas. Problemas con semejantes características pueden ser resueltos a través de un modelo de toma de decisiones multi-criterio con un enfoque difuso (Niu et al., 2009). Sin embargo, en la figura a continuación se muestra un ejemplo comparando los resultados obtenidos mediantes los operadores de la lógica difusa y de la LDC en el proceso de obtención de CI ki. La lógica difusa calcula el operado de conjunción ( ) y el operador para todo ( ) utilizando el mínimo (Zadeh, 1965). Como resultado no es posible diferenciar entre las combinaciones 1 y 2, por lo que un enfoque más sensible era deseable. La lógica difusa compensatoria (LDC) es un sistema multivalente que incorpora los beneficios de la lógica difusa y que dada su capacidad de formalizar el razonamiento es idóneo para construir modelos semánticos a partir del lenguaje natural que faciliten la evaluación y la toma de decisiones multicriterio a partir de descripciones verbales que comúnmente aparecen definidas de manera ambigua, incluida la estructuración de problemas que requieren la

23 Resumen de la Tesis 23 construcción de ranking o selección de alternativas. Las ventajas de este nuevo enfoque con respecto a los sistemas clásicos están dadas fundamentalmente por ser un sistema multivalente no asociativo que facilita la compensación de los valores de verdad de unos predicados básicos con otros, en una visión que une la modelación de la decisión y el razonamiento, como se explica en varias investigaciones (Espín Andrade et al., 2009; Martínez Alonso et al., 2009). 1 R 1 R 2 R R 1 R 3 C T T T Resultados con Lógica Difusa Resultados con LDC 3 R 1 R 3 Order 3 R 1 R 3 Order T T T T T T Figura 7. Ejemplo utilizando lógica difusa y LDC Utilizando la CFL los operadores de conjunción ( ) y para todo ( ) se obtienen a través de la media geométrica, como se puede apreciar en la expresión (4). De esta manera se dan igual peso a todas las opiniones de las personas consultadas tomando en consideración las posibles compensaciones que se producen debido a las diferentes medidas en que las combinaciones de tecnologías cumplen con determinados requisitos de las cadenas en casos no dominantes. De igual forma se obtiene un valor sensible más similar a proceso cognitivo humano. La media geométrica además satisface los axiomas de compensación, simetría, crecimiento y veto estricto (Ceruto Cordovés et al., 2009). CI ik =P(k,i) (2) Utilizando un enfoque similar, los valores de CN ij y CS kj se obtienen como se muestra en las ecuaciones (3) y (4) CN ij = pcn ijp = P P p=1 CN ijp (3) CS kj = pcs kjp = P P p=1 CS kjp (4) Donde:

24 Resumen de la Tesis 24 CN ijp es el coeficiente de necesidad de la necesidad del requerimiento j para la cadena i que da la persona p (p=1,,p). CS kjp es el coeficiente de satisfacción del requerimiento j por la tecnología k que da la persona p (p=1,,p) Considerando las dimensiones de la cadena de suministro El ejemplo mostrado anteriormente, más que mostrar varias dimensiones (i l ) de una cadena de suministro, mostraba una clasificación general en una única dimensión. Sin embargo, se han analizado tres dimensiones que se han encontrado utilizadas por separado en la bibliografía (Cavinato, 2002; Christopher, 2005; Emmett et al., 2006), estas son estrategia (con valores entre eficiente y ágil) (Christopher, 2005; Emmett et al., 2006), desarrollo (Christopher, 2005; Emmett et al., 2006), y tipos generales acorde al comportamiento de ciertas industrias o negocios (Cavinato, 2002). En caso de considerar varias dimensiones, se expresa y calcula mediante las Expresiones (5) y (6) respectivamente. CI ik =P (k,i)= (5) CI ik = (6) Donde: P(k,i) : La tecnología k es importante para la cadena i. Representa a CI ik. N(j,i l ): El requerimiento j es necesario para la cadena i para la dimensión l. Representa a CN ij. S(k,j): La tecnología k satisface al requerimiento j. Representa a CS kj. Estrategia de C 1 Desarrollo de C 1 1 R 1 R 2 R 3 2 R 1 R 3 1 R 1 R 2 R 3 2 R 3 C 1s T C 1m T T T T T Comportamiento de C 1 Resultados del paso 3 1 R 1 R 2 R 3 2 R 1 R 2 R 3 CI isk CI imk CI ibk CI ik C 1b T T T Figura 8. Ejemplo con tres dimensiones analizadas en una cadena de suministro Los requerimientos de integración pueden comportarse de manera diferente en cada dimensión, por tanto, en el paso 1 se consideran todas las dimensiones (en este caso:

25 Resumen de la Tesis 25 estrategia, desarrollo y comportamiento) como se muestra en la Figura 8. El umbral de aceptación para los requerimientos significativos se ha mantenido en 0.6 para este ejemplo. 3 Sistema de Ayuda a la Decisión Las consideraciones teóricas del modelo un medio de implementación. Un software que represente los objetivos del modelo, y se comporte acorde a las prácticas aceptadas por los trabajadores que deben utilizar el modelo es considerado importante para introducir la utilización del modelo en las organizaciones donde se va a aplicar. Dado el propósito del modelo, que es asistir una decisión, el tipo de software que se planea desarrollar es un sistema de ayuda a la decisión (DSS, por las siglas del término en inglés decision support system ) El resultado deseado es una herramienta que permita a los usuarios autorizados acceder a los cuestionarios de diagnóstico y llenarlos, luego procese la información, acorde a las definiciones en el capítulo anterior, y facilite la creación de las matrices de decisión. En la fase principal, se realizaran acciones similares. El resultado final es un escalafón de combinaciones de tecnologías del cual los responsables de la decisión escogerían cuál aplicar en la cadena. Adaptar las concepciones previstas para el prototipo a los métodos de trabajo del grupo de compañías que se involucró inicialmente en la aplicación del modelo fue un paso importante para obtener resultados prácticos. La experiencia obtenida fue una retroalimentación importante durante el desarrollo del prototipo, que aunque representó una carga de trabajo adicional permitió llevar las consideraciones teóricas a una realidad práctica de forma satisfactoria. Una representación grosso modo de la aplicación de los cuestionarios aparece en la Figura 9. Figura 9. Questionnaires topics and respondents Para determinar las características de las cadenas de suministro medidas en el diagnóstico se seleccionaron criterios ampliamente aceptados en la literatura. Una vez diseñado el cuestionario, las personas autorizadas los utilizaron a través de la herramienta y se obtuvo un resultado.

26 Resumen de la Tesis 26 En el caso de los requerimientos de integración se realizó una definición sencilla a partir de los objetivos estratégicos de las empresas. Estos objetivos no estaban completamente explícitos por lo que su identificación y documentación constituye un avance. Sin embargo, mayor trabajo se requiere en el establecimiento de un procedimiento colaborativo entre las empresas para su definición y revisión periódica. En cuanto a las TIC de interés se partió del análisis de las necesidades de información dentro de la empresa, o sea, de las informaciones que deben circular entre los procesos que se llevan a cabo por las diferentes empresas. Luego estas informaciones se asociaron a SI que las controlan y finalmente los SI se asociaron a las TIC actualmente en uso. Todas estas actividades son controladas por el prototipo en diferentes interfaces. En la Figura 10 se muestra la estructura general de estas interfaces. Figura 10. Estructura de la interface de TEMIX Solo usuarios predeterminados pueden accede al estas pantallas, ya que se utiliza información real. Esta característica limitó la cantidad de usuarios autorizados a aquellos seleccionados por la alta dirección en la fase de preparación. Es por eso que el uso de contraseñas y otras medidas de seguridad son necesarias y deben reforzarse en futuras versiones del prototipo. La estructura de las interfaces del prototipo se muestra en la Tabla 1. Tabla 1. Modulo (o categoría) Catálogos Nomencladores Formularios de Diagnóstico Formularios Principales TEMIX interface structure Procesamiento de Información Usuarios Ayuda Interfaces Tecnologías Tipos de Cadenas de Suministro Requerimientos Cadenas de suministro Procesos Diagnóstico de la Cadena de Suministros Necesidades de Información y SI TIC Matriz Cadenas-Requerimientos Matriz Requerimientos-Combinaciones Resultados de la categoría de diagnóstico y la categoría principal Administración de usuarios (solo a modeladores) Autogestión de datos personales Páginas de ayuda

27 Resumen de la Tesis 27 Los cuestionarios, en general, se estructuran como se muestra en la Figura 11. En la parte superior aparecen las categorías en que se divide el cuestionario, representando subtemas para facilitar el trabajo. Las preguntas se organizan en tablas, donde a cada pregunta le corresponde un número para identificarla durante el procesamiento, la pregunta en cuestión, y las opciones dadas al usuario para expresar su respuesta, como se muestra en la Tabla 2. Figura 11. Estructura general de los cuestionarios Tabla 2. Ejemplo de pregunta en un cuestionario Pregunta 1 del Grupo N Indique el rol fundamental de su empresa Respuesta (Marque todos los que apliquen) Productor Servicios Almacenamiento Transportación Otro 3.1 Casos de Estudio La herramienta ha sido desarrollada basada en la interacción con trabajadores de varias entidades de una cadena de suministros cubana. Estas continuas interacciones han sido la base para llevar la teoría a una solución práctica que responda a los objetivos de la investigación, que a la vez resulte atractiva a los intereses empresariales. A continuación se explican brevemente las características de los casos de estudio seleccionados, haciendo énfasis en el primero de ellos QUIMEFA El Grupo Empresarial Químico Farmacéutico, en forma abreviada QUIMEFA, subordinado al Ministerio de la Industria Básica, como Organización Superior de Dirección Empresarial surge el 17 de mayo del 2001 proveniente de la fusión de la Unión Química con la extinta Industria Médica Farmacéutica (IMEFA). El Grupo está compuesto actualmente por 21 entidades, entre las que se encuentran doce Laboratorios Farmacéuticos, cuatro Empresas productoras de otros productos para la salud, que no son medicamentos, dos Empresas comercializadoras y tres de servicios, representadas de forma sencilla en la Figura 12. Además es proveedor y brinda servicios a varias instituciones

28 Resumen de la Tesis 28 de salud, almacenes relacionados con programas sociales en la República Bolivariana de Venezuela y laboratorios del Polo Científico. Figura 12. Estructura simplificada de QUIMEFA (Fuente: modificada a partir de resultados del Grupo Logespro, CUJAE) Objeto social: consiste principalmente en la importación, producción, almacenamiento, distribución, transportación y comercialización de medicamentos a las instituciones de salud del país y para la exportación, que permitan asegurar su misión. Misión: El Grupo Empresarial Farmacéutico QUIMEFA, con su dirección, supervisión, planificación y organización contribuye al mejoramiento de la salud humana y la calidad de vida, garantizando la disponibilidad de los medicamentos y otros productos afines donde sean necesarios, sustentado en el cumplimiento de los estándares internacionales, la innovación tecnológica y un capital humano con alta preparación, sensibilidad y espíritu de sacrificio. Visión: Lograr un liderazgo, que asegure y satisfaga la producción, suministro y distribución de medicamentos y otros productos afines a las instituciones de salud de nuestro país, con un incremento sostenido de sus exportaciones como vía para contribuir a una elevada calidad de vida en los países del ALBA y otros que lo requieran. La propuesta de investigación resulta atractiva para el grupo y tienen interés en utilizarla para reforzar el proceso de planificación de sistemas de información (PSI) que están llevando a cabo: El PSI está a cargo del Ing. Eduardo O. León Alen (León Alen, 2011). El objetivo es coordinar los recursos dedicados al proceso de informatización con la adecuada orientación a los objetivos estratégicos del grupo empresarial. El desarrollo y adquisición de aplicaciones se ha realizado hasta el momento sin una planificación global, sino para resolver problemas operativos. Como resultado no todos los requerimientos del proceso de toma de decisiones a nivel de grupo se han tomado en cuenta (León Alen, 2011).

29 Resumen de la Tesis 29 Como resultado de este proceso operativo, y de la evolución de las aplicaciones sin una planificación con objetivos a largo plazo, coexisten numerosas tecnologías y plataformas tecnológicas en uso, en algunos casos, ya sin la documentación adecuada, o con soluciones de integración que implican un alto costo de mantenimiento. o Todos los sistemas tienen conectividad, y de alguna manera se encuentran relacionados a los demás. o Hay varios sistemas muy antiguos que ya no reciben soporte de los proveedores originales, o con licencias caducadas. Se ha previsto la adopción de un sistema ERP desarrollado en el país para reemplazar sistemas internos y vincular a las diferentes empresas dentro del grupo. o Se requieren varias etapas de transición donde el nuevo sistema deberá coexistir con sus predecesores o No todos los sistemas internos podrán ser reemplazados o Es necesario un análisis de los sistemas existentes así como de las TIC utilizadas en la integración de los mismos Teniendo en cuenta esta situación se comenzó el desarrollo del modelo en estrecha colaboración con QUIMEFA. En las Tablas 3 y 4 se muestra el cronograma de actividades desarrollado en las fases de preparación, diagnóstico y el comienzo de la fase principal. Como resultados de etapa de preparación se elaboraron y validaron los cuestionarios a utilizar en la etapa de diagnóstico, preparando el terreno para que en próximas aplicaciones del modelo sea más sencilla la etapa preparatoria. Tabla 3. Preparación para Fase de diagnótico Fase principal Cronograma de actividades en QUIMEFA. Fase de preparación Actividades de la fase de preparación Diseño del cuestionarios Encuesta piloto Rediseño de cuestionarios Ajuste de cuestionarios Diseño de módulo principal Ajuste de módulo principal Tabla 4. Fase Diagnóstico Principal Cronograma de actividades en QUIMEFA. Fases de diagnóstico y comienzo de la fase principal Actividades Entrenamiento de usuarios Aplicación de cuestionarios de diagnótico Entrenamiento de usuarios Aplicación de matrices de decisión

30 Resumen de la Tesis 30 Además en la etapa de preparación se seleccionaron, por la alta dirección del grupo, 27 personas vinculadas a procesos productos, de servicios y de administración, de ellas: 30% pertenecientes a las oficinas centrales de QUIMEFA. Estas personas tiene una visión integradora de las actividades del grupo, y conocen pormenores del funcionamiento de las organizaciones a nivel general 10% pertenecientes a FARMACUBA. Estas personas son consideradas por la alta dirección como expertos en los procesos de abastecimiento para el grupo empresarial. 40% pertenecientes a ENCOMED. Estas personas son consideradas expertas en la distribución relacionada con el grupo. Por su relación con la transportación y al almacenamiento que vincula a las entidades del grupo se considera que tiene una visión general de la situación. 20% pertenecientes a los laboratorios. Estas personas son consideradas por la alta dirección como expertos en producción. Además la alta dirección del grupo empresarial seleccionó a 6 especialistas en tecnología: 3 trabajadores del departamento de SI de las oficinas centrales de QUIMEFA 3 especialistas del grupo de desarrollo del ERP que la organización va a adquirir. Una vez terminada la etapa de preparación se pasó a la etapa de diagnóstico, donde se obtuvieron los siguientes resultados: Características de la cadena de suministro o Estrategia hibrida, ligeramente mayor tendencia a la priorizar la eficiencia durante la producción y la agilidad en la distribución. o Nivel de desarrollo: 2 de 4. o Comportamiento: Fuertes características de dominio (monopolio) del mercado nacional Se analizan los sistemas más utilizados (e importantes) para conocer las tecnologías en uso más generalizadas, y se analizaron los 24 sistemas en uso y los sistemas en desarrollo más importantes, obteniéndose las tecnologías de interés. Se esclarecieron los requerimientos de integración a nivel estratégico. Basados en estos resultados se procedió a comenzar la fase principal, la cual no ha terminado por dificultades para contactar a los especialistas técnicos, estando programadas para completarse en el mes de mayo de ECASOL La Cadena de Suministro de aceite comestible en Cuba en moneda libremente convertible está compuesta por las refinerías de Santiago de Cuba y la de la Habana, almacenes en Santiago de Cuba, Villa Clara y el Wajay que pertenecen a Almacenes Universales, a quien también se le subcontrata para la transportación necesaria, una empresa de producción de envases (EMI Ernesto Che Guevara), y como gestor de toda la cadena y encargado de la importación y comercialización mayorista de aceite comestible en moneda libremente convertible está la Empresa Comercializadora e Importadora de Aceite y Grasas Comestibles ECASOL.

31 Resumen de la Tesis 31 ECASOL tiene entre sus funciones efectuar la comercialización mayorista en moneda libremente convertible de aceite vegetal, grasas comestibles y otros derivados y envases, realizar las importaciones de toda las materia prima y materiales necesarias a la refinación, envase y transportación del aceite y grasas comestibles, y brindar servicios de almacenaje, distribución y transportación de aceite vegetal, grasas comestibles y otros derivados. Objeto social de ECASOL: Efectuar la comercialización mayorista de aceite vegetal, grasas y otros derivados, así como de preformas PET, tapas, envases y otros enseres plásticos, en divisa. Realizar la importación de toda la materia prima y materiales que garanticen la refinación y envasado del aceite vegetal comestible, grasas y otros derivados, así como las máquinas e insumos necesarios para el funcionamiento y/o mantenimiento de la Unión de Empresas Productoras de Aceites. Ofrecer servicios de distribución y transportación de aceite vegetal, grasas y otros derivados. Y brindar servicios de almacenaje en moneda nacional. Misión de ECASOL: Consolidarse como el principal comercializador y distribuidor de aceite vegetal comestible en sus diferentes formatos con el nivel de calidad esperado por sus clientes y brindar un servicio de excelencia con los suministros nacionales y foráneos a la industria aceitera nacional. Visión de ECASOL: La empresa teniendo en cuenta las potencialidades que encierra y las tendencias del mercado doméstico y foráneo, tiene como visión: Llegar a ser el comercializador y distribuidor exclusivo de aceites comestibles (nacionales y/o provenientes del exterior) y grasas vegetales en sus diferentes formatos para el mercado doméstico. Expandir su acción de ventas fuera de frontera. Brindar un servicio de excelencia con la comercialización de envases y otros enseres plásticos nacionales. Así con los suministros del exterior para el funcionamiento y desarrollo de la industria aceitera nacional. En esta cadena no se encontraron definidos objetivos a nivel global, sino a nivel empresarial, como los presentados en el caso de ECASOL. Esta empresa tiene un papel muy importante dentro de la cadena, representada de forma simplificada en la Figura 13, ya que coordina las actividades entre todos los miembros y se encarga de subcontratar el almacenamiento y transportación de las materias primas y productos terminados, es por eso que se ha seleccionado como referencia para comenzar a describir el caso. Figura 13. Representación simplificada de la cadena de aceite en CUC