Escena 5 Planificación contra stock

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Escena 5 Planificación contra stock"

Transcripción

1 Método de Plaificació propuesto 67 Escea 5 Plaificació cotra stock Ua vez coocidos los protagoistas la escea busca ordear los pedidos de la forma más eficiete, respetado los requisitos del cliete. Es e este puto dode se debe difereciar etre plaificació cotra pedido y plaificació cotra stock y por ese motivo se trata e dos capítulos idepedietes. Como se vio e el capítulo de itroducció, el termio plaificar cotra stock se utiliza para difereciar la plaificació de empresas e las que el ciclo de pedido y el de fabricació so idepedietes. Puede parecer extraño dedicar u tema al estudio de métodos para plaificar la producció de empresas que trabaja cotra stock cuado, actualmete, sólo se predica técicas de trabajo que dirige a la empresa a trabajar si almacé. Si embargo, ese o es el objetivo de este tema, auque el título así lo delate. E estas empresas o bie la demada aual es coocida (se fija e cotratos co los clietes) y se traduce e plaes maestros de producció; o bie la empresa decide cuáto fabricar e base a las previsioes. Este es el caso, por ejemplo, de las empresas que trabaja para el sector del automóvil o de las que fabrica biees de cosumo. La cadecia de piezas solicitadas por el cliete puede etederse como demada costate a la líea de producció o motaje del proveedor.

2 68 Orgaizació de la Producció II. Plaificació de procesos productivos 5. Itroducció Muchos de los artículos que se compra habitualmete proviee de empresas que trabaja co catálogos de productos que se esambla e células o líeas de motaje específicas: Coches, televisores, lavadoras, relojes, teléfoos,.. Es cierto que la persoalizació de los productos hace que la gama que ofrece sea cada vez mayor. Ya es posible elegir el color del coche, el modelo de llatas y el tejido de la tapicería, directamete e fábrica. Pero todavía muchas partes del vehículo so las mismas, idepedietemete del modelo. Las empresas de motaje de automóviles solicita las piezas a sus proveedores segú el ritmo de producció de la líea e icluso segú la secuecia de motaje (JIS Just i Secuece). Segú la filosofía japoesa Just i Time o se solicita piezas hasta que o so ecesarias, pero eso o es motivo para que o se sepa a priori las piezas que se va a ecesitar. Los proveedores cooce la demada mesual de piezas que tiee que sumiistrar al cliete fial. La úica codició que debe cumplir es o dejar de sumiistrar piezas cuado se solicite. La maera de fabricar esas piezas e las istalacioes del proveedor es decisió suya. Depederá, pricipalmete, del coste de almaceamieto de las piezas y del coste de preparació de las máquias. El equilibrio etre estos dos costes determiará la catidad ecoómica de fabricació. El modelo más extedido es similar a los modelos de gestió de ivetarios de productos co demada idepediete, que se estudia e la mayoría de la bibliografía que trata el tema de gestió de operacioes. Otro problema frecuete es el de aquellas empresas que fabrica distitos productos e ua misma célula y que, además, tiee cadecias distitas. Este problema es cosecuecia de la ivelació de la producció que exige la filosofía Just i Time que se preseta al fial a cotiuació.

3 Método de Plaificació propuesto 69 Si el ciclo óptimo de cada producto fuese el mismo, sería posible combiarlos e la misma célula obteiedo ua secuecia óptima para la familia. Lametablemete, pocas veces coicide el ciclo óptimo de todos los productos y, para obteer la plaificació de la familia, será ecesario recurrir a otras técicas. Cocretamete, se estudiará dos métodos que obtiee solucioes bueas para este problema: El método del ciclo comú y el método del ciclo máximo. Co estos métodos es posible determiar el itervalo de fabricació óptimo para la familia de productos y, como cosecuecia de él, las catidades que se fabricará de cada uo de los artículos. 5.2 Catidad ecoómica de fabricació El cálculo de la catidad ecoómica de fabricació es u proceso relacioado ítimamete co el cocepto de rotació de stock. I I rotació e año t 2 rotacioes e año t La rotació de stock determia el úmero de veces que se cambia todas las piezas del almacé e u período. Así, si u artículo se fabricara sólo ua vez al año, la rotació sería ; y si se hiciera 2 series auales, la rotació sería 2. La catidad ecoómica de fabricació fija el úmero óptimo de uidades que iteresa fabricar e cada serie. Coociedo la demada total aual, se calcula el úmero de series que se lazará aualmete y, por tato, se puede coocer el valor de la rotació Cálculo de la catidad ecoómica de fabricació. La gráfica del comportamieto ideal e el tiempo del ivetario de u producto que se fabrica e la empresa tiee la forma siguiete: I M -D P - D t p T t

4 70 Orgaizació de la Producció II. Plaificació de procesos productivos La demada (D) es costate y coocida. La tasa de producció (P) correspode al úmero de uidades que puede procesar la máquia por uidad de tiempo. El tiempo productivo (t p ) es el tiempo durate el que se fabrica e el período (T) y es el suficiete para satisfacer la demada de todo el periodo. El resto del tiempo, hasta el fial del ciclo (T-t p ), la istalació estará parada si trabajo, fabricado otros productos diferetes, realizado mateimieto,... La catidad demadada () e el periodo T coicide co la catidad producida e ese período: = D T = t p P Se defie el factor de utilizació ρ, como la proporció del tiempo total del ciclo que se dedica a la producció del artículo, es decir, tp D ρ = = T P La seguda forma de expresar ρ se obtiee de la defiició de expuesta ateriormete. La demada total aual se satisface e períodos de tiempo, es decir, e series de fabricació. A cada ua de las series le correspode u tiempo de cambio. D = Durate el período de producció t p se demada productos de forma simultaea a la fabricació de los mismos y, por tato, el puto al que se llega ( M ) e la gráfica es algo meor que. M = tp (P D) = ( ρ) El objetivo del problema plateado es miimizar el coste total aual de la plaificació (CT). Este coste está compuesto de tres térmios: Por u lado, el coste de producció del artículo (p); por otro, el coste de preparació de la máquia (C) (depederá del úmero de cambios que se realice (); y, por último, el coste de posesió e ivetario (H), que será proporcioal al ivetario medio y que icluye, etre otros, el coste de maipulació del ivetario. M CT = D p + C + H 2 El primer térmio es idepediete de la forma e que se fabrica los artículos. El segudo y el tercer térmio depede del úmero de series auales que se

5 Método de Plaificació propuesto 7 plaifique. El coste total de cambio será meor cuato meor sea el úmero de series, pero el coste de posesió será mayor si el úmero de series es pequeño. E cosecuecia, será ecesario coseguir u compromiso etre ambos, deomiado catidad ecoómica de fabricació. Para obteerla es preciso derivar la fució del coste total respecto a. Tato, como M depede de, luego e primer lugar hay que expresar el coste total úicamete e fució de. CT = D p + C D ( ρ) 2 + H - Derivado respecto a e igualado a cero se obtiee la catidad ecoómica de fabricació (CEF). CT 2CD = 0 CEF = H( ρ) A partir de este resultado puede obteerse otros valores, como el itervalo óptimo de fabricació y el coste total aual. CT* T* = CEF D = = D p + H 2C HD( ρ) ( ρ) CEF Por último, si se etiede por plazo de etrega (PE) el tiempo que trascurre desde que se laza u pedido hasta que se comieza a fabricar las primeras uidades se puede defiir el puto de pedido (PP) como el ivel de ivetario e el que hay que lazar la orde de fabricació para que o se produzca ua rotura de stock. PP = D PE Lógicamete, debido a la aleatoriedad de la demada o cotemplada e el cálculo de las expresioes los lazamietos se adelatará e el tiempo, dispoiedo así de u tiempo de reacció ate posibles imprevistos (equivalete a u stock de seguridad). La CEF puede ajustarse depediedo de las políticas de abastecimieto (catidad míima, múltiplo de coteedores, descuetos por catidad, catidad máximas que puede almacearse,...)

6 72 Orgaizació de la Producció II. Plaificació de procesos productivos 5.3 Fabricació de ua familia de piezas Si se emplea ua istalació co exceso de capacidad para satisfacer la demada de u artículo, existe u tiempo e cada ciclo e que la máquia (o la istalació) o se emplea. Parece razoable buscar otro trabajo para aprovechar ese exceso de capacidad de la máquia. Ahora bie, el ciclo óptimo de este uevo trabajo o tiee por qué coicidir co el del trabajo aterior y, de hecho, es improbable que así suceda. E otros casos, la creació de ua célula para procesar ua familia de piezas co distitas cadecias, obligaría a plaificacioes muy complejas y uca existiría u ciclo defiido, por lo que su gestió se complicaría excesivamete. La bibliografía preseta diferetes métodos para solucioar estos problemas. El objetivo de los métodos cosiste e obteer ua secuecia de fabricació de todos los artículos de la familia que satisfaga la demada de cada uo de ellos al meor coste posible. Se va a estudiar tres métodos: El método del ciclo comú, que, como su ombre idica, obtiee u mismo ciclo para todos los artículos. El método del ciclo máximo, que tratará de respetar e lo posible los ciclos óptimos de cada uo de los artículos de la familia. La producció ivelada, que preseta el ciclo ideal que debería emplearse para satisfacer las ecesidades del mercado 5.3. Método del ciclo comú E el método del ciclo comú el ciclo es el mismo para los artículos de la familia. La evolució de los iveles de ivetario se muestra e la figura siguiete. Las zoas rayadas correspode a los tiempos muertos de cada ciclo.

7 Método de Plaificació propuesto 73 Cada uo de los artículos se fabrica ua sola vez e el ciclo. La primera codició que debe cumplir los productos que forma parte de la familia, para que se pueda hallar ua solució al problema, es que la suma de las cargas que cada uo de ellos exige a la istalació (ρ i ) sea meor o igual que (la capacidad total de la misma). ρi < Si esto o se cumple, es imposible obteer ua solució. Esta codició o garatiza que el método ecuetre ua solució, pero es ua codició ecesaria. Cada uo de los artículos tiee el mismo comportamieto que se estudió e el apartado de la determiació de la catidad ecoómica de fabricació. I M -D P - D t p T t La úica diferecia es que, ahora, el elemeto e comú a todos ellos o es la catidad de fabricació i, sio el tiempo de ciclo T, por tato las expresioes del ivetario medio M, y del úmero de ciclos, se escribirá e fució de T. Así, i = Di T = tpi Pi = Pi ρi T M = i( ρi) = T D i( ρi) El coste total aual se puede obteer como suma de los costes de cada uo de los productos de la familia. CT = T Di pi + Ci + Hi D T 2 i( ρi) Y la derivada respecto a T determia el ciclo óptimo de fabricació de la familia. CT = 0 T* = T 2 i Ci Hi D( i ρi)

8 74 Orgaizació de la Producció II. Plaificació de procesos productivos A partir de este dato se puede obteer las catidades de fabricació y los tiempos de fabricació de cada uo de los productos, despejádolos de la expresió de i. Tambié puede calcularse el coste total aual, sustituyedo el valor de T obteido e la expresió del coste total (CT). Si o existe tiempos de cambio el ciclo calculado será el óptimo. Pero si existe tiempos de preparació (s i ), se deberá cumplir ua codició más: La suma de la carga de cada producto y los tiempos de preparació debe ser meor que el ciclo total, es decir, ρ i T * + si T * E caso e que o se cumpla esta seguda codició se puede obteer el ciclo míimo (T mi ) que sí la cumple, despejado T e la ecuació aterior, resultado T mi = Otra posibilidad sería tratar de reducir los tiempos de preparació. Se podría aalizar ecoómicamete ambas solucioes y elegir aquella que tega u meor coste, auque o tiee por qué ser éste el criterio Método del ciclo máximo El método del ciclo comú tiee dos limitacioes pricipales: si Sólo se laza ua serie de cada artículo de la familia. ρi El ciclo es el mismo para todos los artículos. Se podría buscar otra plaificació que, por u lado, respetara u ciclo repetitivo para toda la familia a efectos de simplificar la plaificació y el cotrol de la istalació, pero que, al mismo tiempo, respetara e lo posible los ciclo óptimos de cada artículo. Esa plaificació la obtiee el método del ciclo máximo.

9 Método de Plaificació propuesto 75 La primera codició que debe cumplir los productos que forma parte de la familia, para que se pueda hallar ua solució al problema, es que la suma de las cargas que cada uo de ellos exige a la istalació (ρ i ) sea meor o igual que. ρi < Si esto o se cumple, es imposible obteer ua solució. Esta codició o garatiza que el método ecuetre ua solució, pero es ua codició ecesaria. El método está compuesto por 6 etapas: PASO. Calcular el ciclo óptimo (T*) para cada artículo de la familia por separado. PASO 2. Elegir el máximo valor de todos los ciclos calculados (TMAX). TMAX = max i ( Ti *) PASO 3. Redodear este valor al etero más cercao. Este etero suele cosiderarse múltiples de 5 o 7 días, depediedo de los días que se trabaje a la semaa. PASO 4. Para cada artículo calcular el úmero de series m i que se lazará e el ciclo TMAX, redodeado al etero más próximo. TMAX mi = Ti * PASO 5. Calcular el tiempo productivo de cada artículo t pi t pi = ρi TMAX PASO 6. Formar ua secuecia e u gráfico de Gatt procurado respetar los tiempos de ciclo. El reparto del tiempo productivo de cada artículo e cada ua de las series suele hacerse de maera uiforme, si bie éste o es el reparto óptimo.

10 76 Orgaizació de la Producció II. Plaificació de procesos productivos Si o existe tiempos de preparació el ciclo calculado será el óptimo. Pero si existe tiempos de preparació (s i ) se deberá cumplir ua codició más. La suma de la carga de cada producto y la suma de los tiempos de preparació de cada ua de las series debe ser meor que el ciclo total, es decir, ρ i TMAX + mi si TMAX E caso e que o se cumpla esta seguda codició, se puede obteer el ciclo míimo que sí la cumple, despejado T e la ecuació aterior, resultado TMAX mi = mi si Tambié se podría tratar de reducir los tiempos de preparació o el úmero de series de uo de los artículos (claramete el de meor coste de almaceamieto). Se aalizaría ecoómicamete las tres solucioes y se decidiría por aquella que tega u meor coste, auque o tiee por qué ser éste el criterio. El último paso es calcular el coste total de esta plaificació teiedo e cueta el ciclo TMAX (o TMAX mi ). La expresió de este coste es similar al coste total del método del ciclo comú, pero teiedo e cueta el úmero de series m i. Así, el coste de preparació debe multiplicarse por cada ua de las series que se laza de cada producto y, por otro lado, el ivetario medio se reduce, ya que existe más de u lazamieto por ciclo. Teiedo e cueta estos aspectos, el coste total resulta: CT = Di pi + TMAX mi Ci + ρi TMAX 2 Hi D mi i( ρi) Es evidete que, e fució de la secuecia elegida, el ivetario medio de cada artículo puede variar de u caso a otro, pero este aspecto o se tedrá e cueta para calcular el coste de la plaificació. Bibliografía recomedada Maual para la implatació del Just I Time (Vols. y 2). H. Hirao, Productivity Press, Madrid, 99 Libros de referecia de los temas relacioados co el Just I Time. La mayoría de libros que trata esta filosofía hace referecias a estos dos. Faciles de leer, preseta múltiples ejemplos y herramietas.

Planificación contra stock

Planificación contra stock Plaificar cotra stock 5 Plaificació cotra stock Puede parecer extraño dedicar u tema al estudio de métodos para plaificar la producció de empresas que trabaja cotra stock cuado, actualmete, sólo se predica

Más detalles

Planificación contra stock. Presentación. Introducción

Planificación contra stock. Presentación. Introducción Plaificació cora sock 09.0.07 Preseació Fabricar cora sock? No iee que ser cero el iveario? Se vio e el capíulo de iroducció. Plaificar cora sock Ciclo de pedido y fabricació idepediees. Demada aual coocida.

Más detalles

Monto de una anualidad anticipada a interés simple

Monto de una anualidad anticipada a interés simple 1 13. ANUALIDADES ANTICIPADAS Los compromisos de pagos o solamete se efectúa al fial de los periodos, sio tambié a iicio de cada periodo, tal es el caso de los alquileres de terreos, edificios, oficias,

Más detalles

UNIVERSIDAD DE VALENCIA DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA FINANCIERA Y ACTUARIAL

UNIVERSIDAD DE VALENCIA DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA FINANCIERA Y ACTUARIAL UNIVERSIDAD DE VALENCIA DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA FINANCIERA Y ACTUARIAL Asigatura: 1141 MATEMÁTICA FINANCIERA NOTAS DEL TEMA 1 CURSO ACADÉMICO 008-009 TEMA 1: CONCEPTOS PREVIOS 1. INTRODUCCIÓN. Se va a

Más detalles

4.- Aproximación Funcional e Interpolación

4.- Aproximación Funcional e Interpolación 4- Aproximació Fucioal e Iterpolació 4 Itroducció Ua de las mayores vetajas de aproximar iformació discreta o fucioes complejas co fucioes aalíticas secillas, radica e su mayor facilidad de evaluació y

Más detalles

SUCESIONES Y SERIES Una sucesión es un conjunto de números ordenados bajo cierta regla específica. 7, 10, 13, 16, 19, 22, 25,...

SUCESIONES Y SERIES Una sucesión es un conjunto de números ordenados bajo cierta regla específica. 7, 10, 13, 16, 19, 22, 25,... SUCESIONES Y SERIES. Ua sucesió es u cojuto de úmeros ordeados bajo cierta regla específica. E muchos problemas cotidiaos se preseta sucesioes, como por ejemplo los días del mes, ya que se trata del cojuto

Más detalles

Medidas de tendencia central

Medidas de tendencia central Medidas de tedecia cetral Por: Sadra Elvia Pérez Las medidas de tedecia cetral tiee este ombre porque so valores cetrales represetativos de los datos. Las medidas de tedecia cetral que se estudia e esta

Más detalles

Estado gaseoso. Mezclas de gases ideales presión parcial de un gas en una mezcla de gases ideales ley de Dalton

Estado gaseoso. Mezclas de gases ideales presión parcial de un gas en una mezcla de gases ideales ley de Dalton Estado gaseoso Ecuació de estado de los gases perfectos o ideales Mezclas de gases ideales presió parcial de u gas e ua mezcla de gases ideales ley de Dalto Feómeos de disolució de gases e líquidos leyes

Más detalles

R. Urbán Introducción a los métodos cuantitativos. Notas de clase Sucesiones y series.

R. Urbán Introducción a los métodos cuantitativos. Notas de clase Sucesiones y series. R. Urbá Itroducció a los métodos cuatitativos. Notas de clase Sucesioes y series. SUCESIONES. Ua sucesió es u cojuto umerable de elemetos, dispuestos e u orde defiido y que guarda ua determiada ley de

Más detalles

Una sucesión es un conjunto infinito de números ordenados de tal forma que se puede decir cuál es el primero, cuál el segundo, el tercero, etc.

Una sucesión es un conjunto infinito de números ordenados de tal forma que se puede decir cuál es el primero, cuál el segundo, el tercero, etc. Sucesioes Sucesi o. Ua sucesió es u cojuto ifiito de úmeros ordeados de tal forma que se puede decir cuál es el primero, cuál el segudo, el tercero, etc. Los térmios de ua sucesió se desiga mediate a 1,

Más detalles

TRABAJO DE GRUPO Series de potencias

TRABAJO DE GRUPO Series de potencias DPTO. MATEMÁTICA APLICADA FACULTAD DE INFORMÁTICA (UPM) TRABAJO DE GRUPO Series de potecias CÁLCULO II (Curso 20-202) MIEMBROS DEL GRUPO (por orde alfabético) Nota: Apellidos Nombre Este trabajo sobre

Más detalles

Prácticas de Matemáticas I y Matemáticas II con DERIVE 136

Prácticas de Matemáticas I y Matemáticas II con DERIVE 136 Prácticas de Matemáticas I y Matemáticas II co DERIVE 6. DIGONLIZCIÓN... PRINCIPLES FUNCIONES DE DERIVE PR L DIGONLIZCION: CLCULO DE UTOVLORES Y UTOVECTORES. tes de iiciar el estudio de los pricipales

Más detalles

M arcelo, de vez en vez, usa una reata de 10 m de largo y 2 cm de grueso para

M arcelo, de vez en vez, usa una reata de 10 m de largo y 2 cm de grueso para GEOMETRÍA, TRIGONOMETRÍA Y SERIES Tema 4 Series uméricas M arcelo, de vez e vez, usa ua reata de 10 m de largo y cm de grueso para medir el cotoro de los terreos que fumiga. Para que la reata que usa o

Más detalles

CONCEPTOS PARA LA LIQUIDACIÓN Y PAGOS PARA LA TARJETA DE CRÉDITO OH! DE FINANCIERA UNO S.A.

CONCEPTOS PARA LA LIQUIDACIÓN Y PAGOS PARA LA TARJETA DE CRÉDITO OH! DE FINANCIERA UNO S.A. CONCEPTOS PARA LA LIUIACIÓN Y PAGOS PARA LA TARJETA E CRÉITO OH! E FINANCIERA UNO S.A. Es coveiete primero defiir los siguietes coceptos y térmios:. Período o Ciclo de Facturació: Cada tarjeta de crédito

Más detalles

- A h h+1 n-1 n

- A h h+1 n-1 n 1º DMINISTRCIÓN Y FINNZS GESTIÓN FINNCIER. TEM 9 TEM Nº 9: SELECCIÓN DE INVERSIONES 1. DIMENSIÓN FINNCIER DE UN PROYECTO DE INVERSIÓN Desde el puto de vista fiaciero, es decir, moetario, cualquier proyecto

Más detalles

ÍNDICE. Prólogo Capítulo 1. Ecuaciones diferenciales ordinarias. Generalidades.. 11 Introducción teórica Ejercicios resueltos...

ÍNDICE. Prólogo Capítulo 1. Ecuaciones diferenciales ordinarias. Generalidades.. 11 Introducción teórica Ejercicios resueltos... ÍNDICE Prólogo... 9 Capítulo 1. Ecuacioes difereciales ordiarias. Geeralidades.. 11 Itroducció teórica... 13 Ejercicios resueltos.... 16 Capítulo 2. itegració de la ecuació de primer orde. La ecuació lieal...................................................................

Más detalles

2. Estimación de errores de medidas directas

2. Estimación de errores de medidas directas Estimació de errores y forma de expresar los resultados de las prácticas. Error: Defiició E el laboratorio igua medida tiee ifiita precisió. Por ello, ua parte importate del proceso de medida es la estimació

Más detalles

En el tema anterior se estudió que muchas decisiones se toman a partir de resultados muestrales. Por ejemplo:

En el tema anterior se estudió que muchas decisiones se toman a partir de resultados muestrales. Por ejemplo: TEMA 6. Estimació putual. E muchos casos o será posible determiar el valor de u parámetro poblacioal descoocido, aalizado todos los valores poblacioales, pues el proceso a seguir puede ser destructivo,

Más detalles

Calculo de la deuda a plazo (PAGO) 1) Método de cuota nivelada.

Calculo de la deuda a plazo (PAGO) 1) Método de cuota nivelada. Amortizació: Viee del latí Morti; Muerte, e el mercado fiaciero la expresió amortizació se utiliza para deomiar el proceso mediate el cual se extigue gradualmete ua deuda por medio de pagos o aboos periódicos

Más detalles

Preguntas más Frecuentes: Tema 2

Preguntas más Frecuentes: Tema 2 Pregutas más Frecuetes: Tema 2 Pulse sobre la preguta para acceder directamete a la respuesta 1. Se puede calcular la media a partir de las frecuecias absolutas acumuladas? 2. Para calcular la media aritmética,

Más detalles

Prácticas de Matemáticas I y Matemáticas II con DERIVE-5 138

Prácticas de Matemáticas I y Matemáticas II con DERIVE-5 138 Prácticas de Matemáticas I y Matemáticas II co DERIVE-5 8. DIGONLIZCIÓN... PRINCIPLES FUNCIONES DE DERIVE PR L DIGONLIZCION: CLCULO DE UTOVLORES Y UTOVECTORES. tes de iiciar el estudio de los pricipales

Más detalles

UNIDAD 1 Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden

UNIDAD 1 Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden UNIDAD UNIDAD Ecuacioes Difereciales de Primer Orde Defiició lasificació de las Ecuacioes Difereciales Ua ecuació diferecial es aquélla que cotiee las derivadas o difereciales de ua o más variables depedietes

Más detalles

Introducción al control moderno

Introducción al control moderno Igeiería e Cotrol y Automatizació Itroducció al cotrol modero Ecuacioes e variables de Estado TEORÍA DEL CONTROL III 5 de agosto de 5 Autor: M. e C. Rubé Velázquez Cuevas Escuela Superior de Igeiería Mecáica

Más detalles

UNIDAD 4 SISTEMAS COMPLEJOS DE TUBERÍAS

UNIDAD 4 SISTEMAS COMPLEJOS DE TUBERÍAS UNIDAD 4 SISTEMAS COMPLEJOS DE TUBERÍAS Capítulo 3 CONCEPTO ELEMENTAL DE BOMBA Y TURBINA COMPORTAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE BOMBAS Curvas características Las curvas características de ua bomba, permite coocer

Más detalles

LÍMITES DE FUNCIONES REALES CON TENDENCIA A REAL

LÍMITES DE FUNCIONES REALES CON TENDENCIA A REAL INSTITUCION EDUCATIVA LA PRESENTACION NOMBRE ALUMNA: AREA : MATEMÁTICAS ASIGNATURA: MATEMÁTICAS DOCENTE: JOSÉ IGNACIO DE JESÚS FRANCO RESTREPO TIPO DE GUIA: CONCEPTUAL - EJERCITACION PERIODO GRADO N FECHA

Más detalles

SUCESIÓN. La colección de números que definen a una sucesión permite clasificar a éstas en:

SUCESIÓN. La colección de números que definen a una sucesión permite clasificar a éstas en: UCEIÓN CPR. JORGE JUAN Xuvia-Naró Ua sucesió, (a ), de úmeros reales es ua fució que hace correspoder a cada úmero atural, excluido el cero, u úmero real, la cual viee defiida segú: f: N* R a a i a Número

Más detalles

Gráficos de control por atributos

Gráficos de control por atributos Gráficos de cotrol por atributos por Felipe de la Rosa Los gráficos de cotrol por variables so istrumetos sumamete útiles para moitorear y mejorar la calidad, si embargo, preseta al meos dos limitacioes

Más detalles

TRABAJO PRACTICO Nº 1

TRABAJO PRACTICO Nº 1 TRABAJO PRACTICO Nº 1 DEMANDA DE TRANSPORTE: ELASTICIDAD OFERTA DE TRANSPORTE: COSTOS AJUSTE DE FUNCIONES ANÁLISIS DE REGRESIÓN Objetivo: Aplicar a u caso práctico utilizado las herramietas básicas de

Más detalles

MATEMÁTICA FINANCIERA

MATEMÁTICA FINANCIERA C O L E C C I Ó N A P U N T E S U N I V E R S I T A R I O S MATEMÁTICA FINANCIERA GRADO ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS 6 Créditos GRADO FINANZAS Y CONTABILIDAD 6 Créditos DOBLE GRADO ADE- DERECHO

Más detalles

Sistemas de Ecuaciones Lineales. M. en I. Gerardo Avilés Rosas

Sistemas de Ecuaciones Lineales. M. en I. Gerardo Avilés Rosas Sistemas de Ecuacioes Lieales M. e I. Gerardo Avilés Rosas Octubre de 206 Tema 5 Sistemas de Ecuacioes Lieales Objetivo: El alumo formulará, como modelo matemático de problemas, sistemas de ecuacioes lieales

Más detalles

Derivación Numérica. Ultima actualización: 15/01/2008

Derivación Numérica. Ultima actualización: 15/01/2008 Titulació: Asigatura: Autor: Igeiero Geólogo Aálisis Numérico César Meédez Ultima actualizació: 5/0/008 Derivació Numérica Plaificació: Materiales: Coocimietos previos: Teoría+ Prácticas+0.5 Laboratorio

Más detalles

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO LA ERIE GEOMÉTRICA Y U TENDENCIA AL INFINITO ugerecias al Profesor: Al igual que las sucesioes, las series geométricas se itroduce como objetos matemáticos que permite modelar y resolver problemas que

Más detalles

MODELO DE RESPUESTAS. Lim n. Lim

MODELO DE RESPUESTAS. Lim n. Lim Uiversidad Nacioal Abierta Vicerrectorado Académico Área de Matemática Lapso 008 - INTEGRAL MATEMÁTICA I (175) FECHA PRESENTACIÓN: 08-11-008 MODELO DE RESPUESTAS OBJ 7 PTA 7 Dadas las sucesioes de térmios

Más detalles

NSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA INDUSTRIAL "RODOLFO LOERO ARISMENDI" IUTIRLA EXTENSIÓN PORLAMAR AUDITORÍA BANCARIA

NSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA INDUSTRIAL RODOLFO LOERO ARISMENDI IUTIRLA EXTENSIÓN PORLAMAR AUDITORÍA BANCARIA NSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA INDUSTRIAL "RODOLFO LOERO ARISMENDI" IUTIRLA EXTENSIÓN PORLAMAR AUDITORÍA BANCARIA VALUACIÓN Compilació co fies istruccioales. OBJETIVO. VALUACIÓN E todos los ámbitos,

Más detalles

Un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas es un conjunto de m igualdades del tipo:......

Un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas es un conjunto de m igualdades del tipo:...... 1. Sistemas de m ecuacioes lieales co icógitas U sistema de m ecuacioes lieales co icógitas es u cojuto de m igualdades del tipo: a11x 1 a1 x... a1 x b1 a1x1 ax... ax b (1)... am1x1 amx... amx bm Los úmeros

Más detalles

Cálculo II (0252) TEMA 6 SERIES DE POTENCIAS. Semestre

Cálculo II (0252) TEMA 6 SERIES DE POTENCIAS. Semestre Cálculo II (5) Semestre - TEMA 6 SERIES DE POTENCIAS Semestre - José Luis Quitero Julio Departameto de Matemática Aplicada UCV FIUCV CÁLCULO II (5) José Luis Quitero Las otas presetadas a cotiuació tiee

Más detalles

Resumen Tema 2: Muestreo aleatorio simple. Muestreo con probabilidades desiguales.

Resumen Tema 2: Muestreo aleatorio simple. Muestreo con probabilidades desiguales. Resume Tema 2: Muestreo aleatorio simple. Muestreo co probabilidades desiguales. M.A.S.: Muestreo aleatorio simple co probabilidades iguales si reemplazo. Hipótesis: Marco perfecto, si omisioes i duplicados

Más detalles

Se utilizan los datos puntuales de altura de precipitación o intensidades máximas de lluvia registradas en una estación

Se utilizan los datos puntuales de altura de precipitación o intensidades máximas de lluvia registradas en una estación .. Tormetas putuales Aspectos geerales Se utiliza los datos putuales de altura de precipitació o itesidades máximas de lluvia registradas e ua estació So válidas para áreas cuya extesió este defiida por

Más detalles

6. ECUACIONES DE RECURRENCIA.

6. ECUACIONES DE RECURRENCIA. 6. ECUACIONES DE RECURRENCIA. 6.1. Itroducció. Las relacioes de recurrecia puede cosiderarse como técicas avazadas de coteo. Resuelve problemas cuya solució o puede obteerse usado variacioes, permutacioes,

Más detalles

Universidad Nacional del Litoral Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas ESTADÍSTICA. Ingenierías RH-Amb-Ag TEORÍA

Universidad Nacional del Litoral Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas ESTADÍSTICA. Ingenierías RH-Amb-Ag TEORÍA Uiversidad Nacioal del Litoral Facultad de Igeiería Ciecias Hídricas ESTADÍSTICA Igeierías RH-Amb-Ag TEORÍA Mg. Susaa Valesberg Profesor Titular INFERENCIA ESTADÍSTICA TEST DE HIPÓTESIS INTRODUCCIÓN Geeralmete

Más detalles

MATEMÁTICAS 3º ESO - SUCESIONES. Una sucesión es un conjunto de números dados ordenadamente de modo que se puedan numerar: primero, segundo, tercero

MATEMÁTICAS 3º ESO - SUCESIONES. Una sucesión es un conjunto de números dados ordenadamente de modo que se puedan numerar: primero, segundo, tercero ucesioes Ua sucesió es u cojuto de úmeros dados ordeadamete de modo que se pueda umerar: primero, segudo, tercero Ejemplos: a), 3, 5, 7, 9, b), 4, 9, 6, 25, 36 c) 2, 4, 8, 6, 32, 64 e llama térmios a los

Más detalles

Solución del examen de Investigación Operativa de Sistemas de septiembre de 2005

Solución del examen de Investigación Operativa de Sistemas de septiembre de 2005 Solució del exame de Ivestigació Operativa de Sistemas de septiembre de 5 Problema (,5 putos): E ua serie de lazamietos de u dado, se observa cuatos resultados diferetes ha aparecido hasta cada mometo.

Más detalles

2.1. Concepto Monto, capital, tasa de interés y tiempo.

2.1. Concepto Monto, capital, tasa de interés y tiempo. 1 2.1. Cocepto El iterés compuesto tiee lugar cuado el deudor o paga al cocluir cada periodo que sirve como base para su determiació los itereses correspodietes. Así, provoca que los mismos itereses se

Más detalles

FUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y

FUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y CALCULO P.C.I. PRIMER SEMESTRE 04 FUNCIONES Sí A y B so dos cojutos o vacío, ua fució de A e B asiga a cada elemeto a perteeciete al cojuto A u úico elemeto b de B que deomiamos image de a. Además diremos

Más detalles

CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS

CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS Divisió de Plaificació, Estudios e Iversió MIDEPLAN Curso: Preparació y Evaluació de Proyectos EVALUACIÓN DE PROYECTOS: Coceptos Básicos Temario Matemáticas

Más detalles

Muestreo sistemático

Muestreo sistemático Capítulo 1 Muestreo sistemático El muestreo sistemático es u tipo de muestreo que es aplicable cuado los elemetos de la població sobre la que se realiza el muestreo está ordeados Este procedimieto de muestreo

Más detalles

METODO DE ITERACION DE NEWTON

METODO DE ITERACION DE NEWTON METODO DE ITERACION DE NEWTON Supogamos que queremos resolver la ecuació f( ) y lo que obteemos o es la solució eacta sio sólo ua buea aproimació, para obteer esta aproimació observemos la siguiete figura

Más detalles

UNIDAD 4 MODELOS PROBABILÍSTICOS

UNIDAD 4 MODELOS PROBABILÍSTICOS Uiversidad Nacioal del Litoral Facultad de Igeiería y Ciecias Hídricas ESTADÍSTICA Igeiería Iformática TEORÍA Mg.Ig. Susaa Valesberg Profesor Titular UNIDAD 4 MODELOS PROBABILÍSTICOS Estadística - Igeiería

Más detalles

Sucesiones de números reales

Sucesiones de números reales Sucesioes de úmeros reales Sucesioes Ejercicio. Prueba que si x

Más detalles

) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1

) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1 ESTIMACIÓN PUNTUAL. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA. 1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA El objetivo básico de la iferecia estadística es hacer iferecias o sacar coclusioes sobre la població

Más detalles

Otro ejemplo es la tasa de cambio del tamaño de una población (N), que puede expresarse como:

Otro ejemplo es la tasa de cambio del tamaño de una población (N), que puede expresarse como: SOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES Autor: Keith Gregso Traducció: José Alfredo Carrillo Salazar Muchos sistemas diámicos puede represetarse e térmios de ecuacioes difereciales. Por ejemplo, la tasa de

Más detalles

2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS 2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de forma biaria: cumple o o cumple, fucioa o o fucioa, pasa o o pasa, coforme o discoforme defectuoso, o

Más detalles

TALLER DE MATEMÁTICAS DESIGUALDADES

TALLER DE MATEMÁTICAS DESIGUALDADES TALLER DE MATEMÁTICAS DESIGUALDADES NOTAS Es bie sabido que e el cojuto de los úmeros reales existe ua relació de orde atural : se dice que x < y cuado y x es u úmero positivo Co esta relació, el cojuto

Más detalles

Polinomio de una sola variable. , llamaremos polinomio de la variable x a toda expresión algebraica entera de la forma:

Polinomio de una sola variable. , llamaremos polinomio de la variable x a toda expresión algebraica entera de la forma: Semiario Uiversitario de Igreso 07 oliomio de ua sola variable a0; a; a;...; a úmeros reales y N 0, llamaremos poliomio de la variable a toda epresió algebraica etera de la forma: a0 a a... a Los poliomios

Más detalles

Prueba Integral Lapso / Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTA (Objetivos del 01 al 11)

Prueba Integral Lapso / Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTA (Objetivos del 01 al 11) Prueba Itegral Lapso 016-1 175-176-177 1/7 Uiversidad Nacioal Abierta Matemática I (Cód 175-176-177) Vicerrectorado Académico Cód Carrera: 16 36 80 508 51 54 610 611 61 613 Fecha: 19 11 016 MODELO DE RESPUESTA

Más detalles

4.4 Sistemas mal condicionados

4.4 Sistemas mal condicionados 7 4.4 Sistemas mal codicioados l resolver u sistema de ecuacioes lieales usado u método directo, es ecesario aalizar si el resultado calculado es cofiable. E esta secció se estudia el caso especial de

Más detalles

La Matemática Financiera desde un enfoque de las Ecuaciones en Diferencias

La Matemática Financiera desde un enfoque de las Ecuaciones en Diferencias La Matemática Fiaciera desde u efoque de las Ecuacioes e Diferecias Luis Eresto Valdez Efraí Omar Nieva Luis Edgardo Barros Eje temático: Matemática aplicada Resume Usualmete, se preseta a la Matemática

Más detalles

Unidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones

Unidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones Uidad : Las Ecuacioes Difereciales y Sus Solucioes. Itroducció. Tato e las ciecias como e las igeierías se desarrolla modelos matemáticos para compreder mejor los feómeos físicos. Geeralmete, estos modelos

Más detalles

INECUACIONES. Ejemplo: La desigualdad 2x+l>x+5, es una inecuación por que tiene una incógnita "x" que se verifica para valores mayores que 4.

INECUACIONES. Ejemplo: La desigualdad 2x+l>x+5, es una inecuación por que tiene una incógnita x que se verifica para valores mayores que 4. INECUACIONES DEFINICIÓN: Ua iecuació es ua desigualdad e las que hay ua o más catidades descoocidas (icógita) y que sólo se verifica para determiados valores de la icógita o icógitas. Ejemplo: La desigualdad

Más detalles

TEMA 1 NÚMEROS REALES

TEMA 1 NÚMEROS REALES . Objetivos / Criterios de evaluació TEMA 1 NÚMEROS REALES O.1.1 Coocer e idetificar los cojutos uméricos N, Z, Q, I,R, Im O.1.2 Saber covertir úmeros racioales e fraccioes. O.1.3 Redodeo y aproximació

Más detalles

Preguntas de examen. Apéndice A. A.1 Abril de 2008 (Examen parcial) Preguntas de test (30%) Teoría (10 %)

Preguntas de examen. Apéndice A. A.1 Abril de 2008 (Examen parcial) Preguntas de test (30%) Teoría (10 %) Apédice A Pregutas de exame A. Abril de 2008 (Exame parcial) Pregutas de test (30%) A. Se cosidera las sucesioes ( ) a b. Etoces: (a) Si b coverge, etoces a tambié coverge y sus límites coicide. (b) Si

Más detalles

LAS SUCESIONES Y SU TENDENCIA AL INFINITO

LAS SUCESIONES Y SU TENDENCIA AL INFINITO LAS SUCESIONES Y SU TENDENCIA AL INFINITO Sugerecias al Profesor: Resaltar que las sucesioes geométricas ifiitas so objetos matemáticos que permite modelar alguos procesos ifiitos, y que a la vez su costrucció

Más detalles

Práctica 3: Convolución

Práctica 3: Convolución Práctica 3: Covolució Apellidos, ombre Apellidos, ombre Grupo Puesto Fecha El objetivo de esta práctica es familiarizar al alumo co la suma de covolució, fudametal e el estudio de los sistemas lieales,

Más detalles

Sucesiones I Introducción

Sucesiones I Introducción Temas Qué es ua sucesió? Notacioes y coceptos relacioados. Maeras de presetar ua sucesió. Gráfico de sucesioes. Capacidades Coocer y compreder el cocepto de sucesió. Coocer y maejar las diferetes maeras

Más detalles

Estimación de Parámetros. Estimación de Parámetros

Estimación de Parámetros. Estimación de Parámetros Uiversidad Técica Federico Sata María Capítulo 7 Estimació de Parámetros Estadística Computacioal II Semestre 007 Prof. Carlos Valle Págia : www.if.utfsm.cl/~cvalle e-mail : cvalle@if.utfsm.cl C.Valle

Más detalles

Guía de estudio para 2º año Medio

Guía de estudio para 2º año Medio Liceo Marta Dooso Espejo Medio Reforzamieto Guía de estudio para º año Medio El propósito de esta guía es hacer ua revisió de los pricipales coteidos tratados e el 1º año Medio durate el año 009. I. Números

Más detalles

TRANSFORMADA RAPIDA DE FOURIER (FFT)

TRANSFORMADA RAPIDA DE FOURIER (FFT) Capítulo 6 TRASORADA RAPIDA DE OURIER (T) Los temas a tratar e el presete capítulo so: 6. Algoritmo T 6. T Iversa. 6.3 Implemetació Televisió Digital 6- La implemetació de la ec. (4.5) ivolucra u úmero

Más detalles

a = n Clase 11 Tema: Radicación en los números reales Matemáticas 9 Bimestre: I Número de clase: 11 Esta clase tiene video

a = n Clase 11 Tema: Radicación en los números reales Matemáticas 9 Bimestre: I Número de clase: 11 Esta clase tiene video Matemáticas 9 Bimestre: I Número de clase: Clase Actividad Esta clase tiee video Tema: Radicació e los úmeros reales Lea la siguiete iformació. Si es u úmero etero positivo, etoces la raíz -ésima de u

Más detalles

GUIA DE ESTUDIO Nro 1

GUIA DE ESTUDIO Nro 1 MATERIA: MATEMÁTICA I CURSO: I AÑO EJE ESTRUCTURAL I: CONCEPTOS FUNDAMENTALES DEL ALGEBRA GRUPOS CONCEPTUALES: - Epresioes algebraicas. Poliomios. - Ecuacioes. Iecuacioes. TEMARIO: GUIA DE ESTUDIO Nro

Más detalles

Algoritmos y Estructuras de Datos II, Segundo del Grado de Ingeniería Informática, Test de Análisis de Algoritmos, marzo Test jueves.

Algoritmos y Estructuras de Datos II, Segundo del Grado de Ingeniería Informática, Test de Análisis de Algoritmos, marzo Test jueves. Algoritmos y Estructuras de Datos II, Segudo del Grado de Igeiería Iformática, Test de Aálisis de Algoritmos, marzo 017. Test jueves. Para cada problema habrá que justificar razoadamete la respuesta que

Más detalles

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 007-008 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe

Más detalles

SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN

SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN I. CONTENIDOS: 1. Regresió lieal simple.. Iterpretació de gráficas de regresió. 3. Cálculo de coeficiete de correlació. 4. Iterpretació del coeficiete de correlació.

Más detalles

CAPÍTULO I. Conceptos Básicos de Estadística

CAPÍTULO I. Conceptos Básicos de Estadística CAPÍTULO I Coceptos Básicos de Estadística Capítulo I. Coceptos Básicos de Estadística. CAPÍTULO I CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Para realizar estudios estadísticos es ecesario registrar la ocurrecia

Más detalles

CIRCUITOS ELÉCTRICOS

CIRCUITOS ELÉCTRICOS CIRCUITOS ELÉCTRICOS La corriete eléctrica cosiste e el movimieto de electroes a través de u material. Para describir el fucioamieto de los circuitos eléctricos cuado so atravesados por ua corriete eléctrica

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS SOBRE SISTEMAS DE 1er y 2do ORDEN

EJERCICIOS RESUELTOS SOBRE SISTEMAS DE 1er y 2do ORDEN EJERCICIOS RESUELTOS SOBRE SISTEMAS DE 1er y do ORDEN A cotiuació se resuelve tres problemas sobre sistemas de primer y segudo orde. El primer problema es sobre sistemas de primer orde co codicioes iiciales

Más detalles

Rudimentos 5: Teorema del Binomio Profesor Ricardo Santander

Rudimentos 5: Teorema del Binomio Profesor Ricardo Santander Rudimetos 5: Teorema del Biomio Profesor Ricardo Satader Este capitulo esta destiado a presetar coteidos y actividades que permitirá al estudiate: Operar co simbología matemática, desarrollar expresioes

Más detalles

Burgos Simón, Clara Cortés López, Juan Carlos; Navarro Quiles, Ana

Burgos Simón, Clara Cortés López, Juan Carlos; Navarro Quiles, Ana Las Matemáticas para la Gestió de Carteras co Riesgo. Carteras compuestas por activos co correlacioes estadísticas arbitrarias. El caso e que se fija el redimieto esperado de la cartera Apellidos, ombre

Más detalles

TALLER SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES

TALLER SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES . Apliue los métodos de bisecció y de la regla falsa para ecotrar todas las solucioes detro de 0 para 7 + 6 = 0. 5. Apliue el método de bisecció para solucioes eactas detro de 0 para: a. = 0 R: 0.68. Apliue

Más detalles

TEMA 10: La programación lineal como instrumento para la toma de decisiones de inversión

TEMA 10: La programación lineal como instrumento para la toma de decisiones de inversión Itroducció a las Fiazas 3º Curso de Direcció y Admiistració de Empresas TEMA 0: La programació lieal como istrumeto para la toma de decisioes de iversió E la empresa existe ua serie de restriccioes (recursos,

Más detalles

Matemáticas Discretas Inducción y Recursión

Matemáticas Discretas Inducción y Recursión Coordiació de Ciecias Computacioales - INAOE Matemáticas Discretas Iducció y Recursió Cursos Propedéuticos 00 Ciecias Computacioales INAOE Iducció y recursió Geeralidades Iducció de úmeros aturales Iducció

Más detalles

CLAVES DE CORRECCIÓN GUÍA DE EJERCITACIÓN FACTORES Y PRODUCTOS PREGUNTA ALTERNATIVA Nivel

CLAVES DE CORRECCIÓN GUÍA DE EJERCITACIÓN FACTORES Y PRODUCTOS PREGUNTA ALTERNATIVA Nivel x Estimado alumo: Aquí ecotrarás las claves de correcció, las habilidades y los procedimietos de resolució asociados a cada preguta, o obstate, para reforzar tu apredizaje es fudametal que asistas a la

Más detalles

Tema 8 Límite de Funciones. Continuidad

Tema 8 Límite de Funciones. Continuidad Tema 8 Límite de Fucioes. Cotiuidad 1. Operacioes co límites. Los límites de las sucesioes a b, c, d y e so los idicados e la tabla siguiete:, a b c d e - 0 1 Di cual es el límite de: a) lim( a b ) c)

Más detalles

Tema 12. Límites de sucesiones

Tema 12. Límites de sucesiones Aálisis IES Complutese Tema Límites de sucesioes Resume Alguas características y propiedades de las sucesioes Sucesió creciete Ua sucesió es creciete si cada térmio es mayor o igual que el aterior: a a

Más detalles

TEMA 2: Potencias y raíces. Tema 2: Potencias y raíces 1

TEMA 2: Potencias y raíces. Tema 2: Potencias y raíces 1 TEMA : Potecias y raíces Tema : Potecias y raíces ESQUEMA DE LA UNIDAD.- Cocepto de potecia..- Potecias de expoete atural..- Potecias de expoete etero egativo..- Operacioes co potecias..- Notació cietífica...-

Más detalles

ITM, Institución universitaria. Guía de Laboratorio de Física Mecánica. Práctica 3: Teoría de errores. Implementos

ITM, Institución universitaria. Guía de Laboratorio de Física Mecánica. Práctica 3: Teoría de errores. Implementos ITM, Istitució uiversitaria Guía de Laboratorio de Física Mecáica Práctica 3: Teoría de errores Implemetos Regla, balaza, cilidro, esfera metálica, flexómetro, croómetro, computador. Objetivos E esta práctica

Más detalles

ALGUNAS NOTAS RELATIVAS AL COSTO Y PRECIO DE LAS OBLIGACIONES

ALGUNAS NOTAS RELATIVAS AL COSTO Y PRECIO DE LAS OBLIGACIONES ALGUNAS NOTAS RELATIVAS AL COSTO Y PRECIO DE LAS OBLIGACIONES M.A. Martha Oliva Zárate * I. INTRODUCCIÓN La ecesidad de fiaciamieto a largo plazo por las empresas se da geeralmete cuado desea implemetar

Más detalles

La característica más resaltante de la capitalización con tasa de. interés simple es que el valor futuro de un capital aumenta de manera

La característica más resaltante de la capitalización con tasa de. interés simple es que el valor futuro de un capital aumenta de manera La Capitalizació co ua Tasa de Iterés Siple El Iterés Siple La característica ás resaltate de la capitalizació co tasa de iterés siple es que el valor futuro de u capital aueta de aera lieal. Sea u pricipal

Más detalles

Cód. Carrera: Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTAS Objetivos 1 al 11.

Cód. Carrera: Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTAS Objetivos 1 al 11. rueba Itegral Lapso 03-7-76-77 /0 Uiversidad Nacioal Abierta Matemática I (Cód. 7-76-77) icerrectorado Académico Cód. Carrera: 6-36-80-08- -60-6-6-63 Fecha: 0 0-0 MODELO DE RESUESTAS Objetivos al. OBJ

Más detalles

6. Sucesiones y Series numéricas Sucesiones numéricas DEFINICIONES

6. Sucesiones y Series numéricas Sucesiones numéricas DEFINICIONES 6. Sucesioes y Series uméricas 6.. Sucesioes uméricas 6... DEFINICIONES Sucesioes de úmeros reales Se llama sucesió de úmeros reales a cualquier lista ordeada de úmeros reales: a, a 2, a 3,..., a,...,

Más detalles

Series infinitas de números reales. Series convergentes

Series infinitas de números reales. Series convergentes Series ifiitas de úmeros reales. Series covergetes Series ifiitas de úmeros reales. Series covergetes Las sucesioes de úmeros reales se itrodujero co la iteció de poder cosiderar posteriormete sus sumas

Más detalles

Universidad Nacional Autónoma de Honduras Facultad de Ciencias Económicas Guía de Ejercicios No. 2 DET 385, Métodos Cuantitativos III

Universidad Nacional Autónoma de Honduras Facultad de Ciencias Económicas Guía de Ejercicios No. 2 DET 385, Métodos Cuantitativos III .: Derivadas de orde superior: Elaborada por: Wilfredo Saravia M. Uiversidad Nacioal Autóoma de Hoduras Facultad de Ciecias Ecoómicas Guía de Ejercicios No. DET 85, Métodos Cuatitativos III E los ejercicios

Más detalles

Los números complejos

Los números complejos Los úmeros complejos Los úmeros complejos Forma biómica Defiició z = a + bi, o bie, z = (a, b) siedo a la parte real y b la parte imagiaria. a = r cos α b = r se α Opuesto z = a bi Cojugado z = a bi Represetació

Más detalles

ANEXO B. Se define como Regresión al estudio de la fuerza, consistencia o grado de asociación de la

ANEXO B. Se define como Regresión al estudio de la fuerza, consistencia o grado de asociación de la ANEXO B B.. Regresió Se defie como Regresió al estudio de la fuerza, cosistecia o grado de asociació de la correlació de variables idepedietes [6]. B... Regresió Lieal Simple El objeto de u aálisis de

Más detalles

Límite y Continuidad de Funciones.

Límite y Continuidad de Funciones. Límite Cotiuidad de Fucioes. Eleazar José García. eleagarcia9@hotmail.com. Límite de ua fució.. Defiició de límite de ua fució.. Ifiitésimo.. Ifiitésimos equivalete.. Límite por la izquierda.. Límite por

Más detalles

9. Hallar un número de cuatro cifras que sea igual al cubo de la suma de las cifras.

9. Hallar un número de cuatro cifras que sea igual al cubo de la suma de las cifras. Hoja de Problemas º Algebra II 9. Hallar u úmero de cuatro cifras que sea igual al cubo de la suma de las cifras. Solució: Sea el úmero buscado co a que si o, o seria de cuatro cifras. Teemos que ( ) como

Más detalles

Álgebra I Práctica 2 - Números naturales e inducción

Álgebra I Práctica 2 - Números naturales e inducción FCEyN - UBA - Segudo Cuatrimestre 203 Álgebra I Práctica 2 - Números aturales e iducció. Reescribir cada ua de las siguietes sumas usado el símbolo de sumatoria (a) + 2 + 3 + 4 + + 00, (b) + 2 + 4 + 8

Más detalles

Técnicas Cuantitativas II Muestra y Estadísticos Muestrales. TC II Muestra y Estadísticos Muestrales 1 / 20

Técnicas Cuantitativas II Muestra y Estadísticos Muestrales. TC II Muestra y Estadísticos Muestrales 1 / 20 Técicas Cuatitativas II 2012-2013 Muestra y Estadísticos Muestrales TC II Muestra y Estadísticos Muestrales 1 / 20 Ídice Ídice Cocepto de muestra y Alguos ejemplos de variaza de la media Cocepto de muestra

Más detalles

UNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior

UNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior UNIDAD Ecuacioes Difereciales Lieales de Orde Superior. Defiició Ua ecuació diferecial lieal de orde tiee la forma: d y a a a a y= g d d d Si las fucioes a a so todas costates (o cero) etoces se dice que

Más detalles

UNIDAD 3.- INFERENCIA ESTADÍSTICA I

UNIDAD 3.- INFERENCIA ESTADÍSTICA I UNIDAD 3.- INFERENCIA ESTADÍSTICA I 1. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. MUESTREO La Estadística es la ciecia que se preocupa de la recogida de datos, su orgaizació y aálisis, así como de las prediccioes que, a

Más detalles