Habilidades Matemáticas. Alejandro Vera

Transcripción

1 Habilidades Matemáticas Alejandro Vera

2 La distribución normal

3 Introducción Una de las herramientas de mayor uso en las empresas es la utilización de la curva normal para describir situaciones donde podemos recopilar datos. Esto nos permite tomar decisiones que vayan a la par con las metas y objetivos de la organización. En este módulo se describe la Distribución normal. Se utilizan ejemplos y ejercicios donde se enseña sobre la determinación de probabilidades y sus aplicaciones.

4 Objetivo Identificar las propiedades de una distribución normal. Encontrar el área bajo una distribución normal estándar. Interpretar áreas bajo la curva normal de acuerdo a diferentes problemas y su aplicación al medio financiero.

5 La distribución normal La distribución normal fue reconocida por primera vez por el francés Abraham de Moivre ( ). Posteriormente, Carl Friedrich Gauss ( ) realizó estudios más a fondo donde formula la ecuación de la curva conocida comúnmente, como la Campana de Gauss".

6 Cuál es su Utilidad? Se utiliza muy a menudo porque hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal. Caracteres morfológicos de individuos (personas, animales, plantas,...) de una especie, por ejemplo: tallas, pesos, diámetros, distancias, perímetros,... Caracteres fisiológicos, por ejemplo: efecto de una misma dosis de un fármaco, o de una misma cantidad de abono

7 Cuál es su Utilidad? Caracteres sociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos, puntuaciones de examen. Caracteres psicológicos, por ejemplo: cociente intelectual, grado de adaptación a un medio,... Comportamiento de los precios en el medio financiero, por ejemplo: los precios de las acciones, el tipo de cambio, la cotización de los metales.

8 Cuál es la función F(x)?

9 Cuál es la función F(x)? En la siguiente gráfica vemos la representación gráfica de la función de Z.

10 Cuáles son sus Propiedades? Es simétrica respecto a su Media. La moda y la mediana son ambas iguales a la media. Los puntos de inflexión de la curva se dan para x = μ σ y x = μ + σ. En el intervalo [μ - σ, μ + σ] se encuentra comprendida, aproximadamente, el 68,26% de la distribución. En el intervalo [μ - 2σ, μ + 2σ] se encuentra, aproximadamente, el 95,44% de la distribución. Por su parte, en el intervalo [μ -3σ, μ + 3σ] se encuentra comprendida, aproximadamente, el 99,74% de la distribución.

11 Cuáles son sus Propiedades?

12 Qué es la desviación estándar (σ )? Compruebe el cambio de la distribución variando la desviación estándar

13 Qué es la media μ? Compruebe el cambio de la distribución variando la media

14 Ejemplo En el siguiente histograma podemos observar la distribución de frecuencias por peso de acuerdo a la edad. De acuerdo a este teorema según aumenten la cantidad de dato se podrá trazar una curva que tome cada vez más formación en forma campana.

15 Cómo determinar el área bajo la curva normal? Paso 1 - Interpretar gráficamente el área de interés. Paso 2 - Determinar el valor Z Paso 3 - Encontrar el valor de Z en excel por medio de la función DISTR.NORM.ESTAND Paso 4 - Hacer la suma o resta de áreas para encontrar la probabilidad deseada

16 Ejemplos y ejercicios Supóngase que se sabe que el peso de los/as estudiantes universitarios/as sigue una distribución aproximadamente normal, con una media de 140 libras y una desviación estándar de 20 libras. Determinar la probabilidad de que una persona tenga un peso menor o igual a 150 libras

17 Ejemplo 1 Paso 1 Interpretar gráficamente el área de interés. Se establece que a=150 libras, por lo tanto el área de la curva de la curva requerida es:

18 Ejemplo 1 Paso 2 - Determinar el valor Z: Z X Paso 3 - Encontrar en excel el valor Z=0.50 con la función DISTR.NORM.ESTAND de aquí resulta que el área de Paso 4 - Hacer la suma o resta de áreas (de ser necesario) para encontrar la probabilidad deseada. Y la probabilidad de que una persona pese 150 lbs. o menos es de

19 Ejemplo 2 Se desea obtener la probabilidad de que una persona elegida al azar, tenga un peso mayor o igual a 150 libras. Paso 1 Interpretar gráficamente el área de interés. Se establece que a=150 libras, por lo tanto el área de la curva buscada es:

20 Ejemplo 2 Paso 2 - Determinar el valor Z: Z X Paso 3 - Encontrar en Excel el valor Z=0.50 con la función DISTR.NORM.ESTAND el área es de Paso 4 - Hacer la suma o resta de áreas para encontrar la probabilidad deseada. El área de no representa el área requerida sino la contraria. En este caso se debe restar 1 a la probabilidad encontrada =

21 Ejemplo 3 Determinar la probabilidad de que una persona, elegida al azar, tenga un peso menor o igual a 115 libras Paso 1 Interpretar gráficamente el área de interés. Se establece que a=115 libras, por lo tato el área buscada es:

22 Ejemplo 3 Paso 2 - Determinar el valor Z: Z X Paso 3 - Encontrar en Excel el valor Z=-1.25 con la función DISTR.NORM.ESTAND el área es de En este caso la probabilidad de que una persona pese 115 lbs. o menos es de

23 Ejemplo 4 Determinar la probabilidad de que una persona, elegida al azar, tenga un peso entre 115 y 150 libras. Paso 1 Interpretar gráficamente el área de interés. Se establece que a=115 libras y b=150 libras, por lo tanto el área de la curva buscada es:

24 Ejemplo 4 Paso 2 - Determinar los valores de Z Cuando X=115 Z Cuando X=150 Z X X Paso 3 - Se encuentran los valores de Z=-1.25 y Z = 0.50, de donde las probabilidades resultan de: y respectivamente. Paso 4 - Al área de se le resta la de y el resultado es =

25 Ejemplo 5 Determinar la probabilidad de que una persona elegida al azar, tenga un peso entre 150 y 160 libras. Paso 1 Interpretar gráficamente el área de interés. Se establece que a=150 libras y b= 160 libras, por tanto el área de la curva buscada es:

26 Ejemplo 5 Paso 2 - Determinar el valor Z Z X Paso 3 - Se encuentran los valores de Z Cuando Z = 0.50 el área es de Cuando Z = 1.0 el área es de Paso 4 - Al área de se el resta la de y el resultado es =

27 Ejemplo 6 Determinar la probabilidad de elegir a una persona que pese entre 115 y 130 libras. Paso 1 Interpretar gráficamente el área de interés. Se establece que a=115 libras y b= 130 libras, el área de la curva que nos interesa es la siguiente:

28 Ejemplo 6 Paso 2 - Determinar el valor Z para X=130 Z X Paso 3 - Encontrar el valor de Z=-0.50 el área es de Paso 4 - Haciendo la resta correspondiente la probabilidad buscada resulta de =0.2029

29 Bibliografía Estadísticas para administración y economía, by David R. Anderson and Dennis J. Sweeney (Paperback - Jan. 2, 2008) Statistics for Business And Economics, by Paul Newbold, William Carlson, and Betty Thorne (Hardcover - Mar. 23, 2009) Elementary Statistics: A Step By Step Approach by Allan G. Bluman (Hardcover - Oct. 27, 2008)

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