La variable compleja permite resolver problemas muy diferentes dentro de. áreas tan variadas como pueden ser hidráulica, aerodinámica, electricidad,
|
|
- Gregorio Aguilera Fidalgo
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 17 Análss matemátco para Ingenería. M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA CAPÍTULO 1 Los números complejos La varable compleja permte resolver problemas muy dferentes dentro de áreas tan varadas como pueden ser hdráulca, aerodnámca, electrcdad, electromagnetsmo... Algunos de ellos sólo requeren el conocmento de los números complejos, como sucede en el caso del cálculo de los autovalores asocados a sstemas de ecuacones dferencales lneales. Otros en cambo requeren la utlzacón de la teoría de funcones analítcas complejas, como los problemas de contorno que aparecen, por ejemplo, en el estudo del flujo de fludos, 1 la conduccón del calor, la elastcdad o el potencal electrostátco. Muchos problemas geométrcos pueden resolverse utlzando las transformacones complejas. Mentras que para los prmeros bastaría con los contendos que se revsan en este capítulo, sobre los números complejos y las propedades de sus operacones que quzá ya conozca el alumnado de secundara, sn embargo para resolver los problemas de los sguentes tpos se requere un conocmento profundo sobre las funcones complejas que se estudarán en los sguentes capítulos. Dentro de las Matemátcas propamente dchas, es nteresante estudar la varable compleja por estar estrechamente relaconada con dstntas áreas, de manera que su estudo pueda hacer accesble parte del álgebra, de la 1 Ver en Lamb, H.: Hydrodynamcs, aplcacones de la teoría de funcones analítcas a la hdrodnámca.
2 18 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA trgonometría, o proporcone herramentas para el cálculo ntegral y la teoría de ecuacones dferencales ordnaras y en dervadas parcales. Comenza este capítulo con una revsón del conjunto de los números complejos, su estructura algebraca de cuerpo conmutatvo, la conjugacón, los conceptos de módulo y argumento, su nterpretacón geométrca en el plano y las operacones elementales en forma bnómca y en forma polar, pues para poder entender adecuadamente las funcones de varable compleja es necesaro comprender el conjunto sobre el que están defndas: los números complejos. Se suponen conocdas las propedades de los números reales. Al dotar el campo de los complejos de una dstanca se tene un espaco métrco. La estructura de orden de los números reales se perde con los números complejos, por lo que el concepto de nfnto es ahora dstnto. Es precso amplar el conjunto de los complejos añadendo un nuevo ente, el nfnto, y explcar su sgnfcado EL CUERPO DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS Los antguos algebrstas operaron con expresones en las que aparecía 1. Lebnz, en el sglo XVII, todavía decía que 1 era una espece de anfbo entre el ser y la nada. En Euler le do al monstruo 1 el nombre de (por magnaro). En la actualdad esta notacón se usa cas unversalmente, excepto en ngenería eléctrca, donde se utlza j en lugar de, ya que esta letra se usa para ndcar la ntensdad de la corrente.
3 M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Los números complejos 19 Cuando se desarrolló la teoría de los números complejos, la electrcdad era una matera de nterés sólo de laboratoro. Pero antes del fnal del sglo XIX los descubrmentos sobre electrcdad y electromagnetsmo transformaron el mundo, y en este proceso los números complejos fueron una herramenta que smplfcó el cálculo con las correntes alternas. Esto prueba que conocmentos que son matemátca pura para una generacón se converten en aplcados para la sguente Números complejos en forma bnómca Defncón 1.1.1: Un número complejo se defne como una expresón de la forma z = x + y donde x e y son números reales. Este tpo de expresón, z = x + y, se denomna forma bnómca. Se llama parte real de z = x + y al número real x, que se denota Re(z), y parte magnara de z = x + y, al número real y, que se denota Im(z), por lo que se tene entonces que: z = Re(z) + Im(z). El conjunto de los números complejos es, por tanto, C = {z = x + y; x, y R}. Esta construccón permte consderar a los números reales como un subconjunto de los números complejos, sendo real aquel número complejo de parte magnara nula. Así, los números complejos de la forma z = x + 0 son números reales y se denomnan números magnaros a los de la forma z = 0 +
4 0 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA y, es decr, con su parte real nula. Dos números complejos z 1 = x + y y z = u + v son guales s y sólo s tenen guales sus partes reales y sus partes magnaras: x = u, y = v Operacones en forma bnómca Las operacones de suma y producto defndas en los números reales se pueden extender a los números complejos. Para la suma y el producto de dos números complejos escrtos en la forma bnómca: x + y, u + v se tenen en cuenta las propedades usuales del Álgebra con lo que se defnen: Defncón 1.1.: Suma: (x + y) + (u + v) = (x + u) + (y + v) Defncón 1.1.: Producto: (x + y) (u + v) = (x u y v) + (x v + y u) Se comprueba que el cuadrado del número complejo es un número real negatvo, 1, pues: (0 + ) (0 + ) = 1 + (0) = 1. S los números complejos son reales, con su parte magnara nula, estas operacones se reducen a las usuales entre los números reales ya que: (x + 0) + (u + 0) = (x + u) + (0) (x + 0) (u + 0) = (x u) + (0) Esto permte consderar al cuerpo de los números reales R como un subconjunto de los números complejos, C. Defncón 1.1.4:
5 M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Los números complejos 1 El conjugado del número complejo z = x + y, se defne como: z = x y Propedades algebracas El conjunto de los números complejos con las operacones de suma y producto tene estructura de cuerpo conmutatvo. Esto es, verfca las sguentes propedades: 1. Propedad asocatva de la suma: (z 1 + z ) + z = z 1 + (z + z ) para todo z 1, z, z C.. Propedad conmutatva de la suma: z1 + z = z 1 + z para todo z 1, z C.. Exstenca de elemento cero: Exste un elemento, 0 = 0 + 0, tal que para todo z C, verfca: z + (0 + 0 ) = (0 + 0 ) + z = z. 4. Exstenca de elemento opuesto: Para todo z C, exste z C, defndo como z = x + ( y), tal que z + ( z) = Propedad asocatva del producto: (z 1 z ) z = z 1 (z z ) para todo z 1, z, z C. 6. Propedad conmutatva del producto: z1 z = z 1 z para todo z 1, z C. 7. Exstenca de elemento undad: Exste un elemento, 1 = 1 + 0, tal que para todo z C, verfca: z (1 + 0 ) = (1 + 0 ) z = z. 8. Exstenca de elemento nverso: Para todo número complejo no nulo, z C/{0}, exste z -1 1 x y = =, tal que z z -1 = 1. z x + y
6 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA 9. Propedad dstrbutva: z 1 (z + z ) = z 1 z + z 1 z para todo z 1, z, z C. Todas estas propedades son sencllas de verfcar, lo que se deja como ejercco. (Ejercco 1.1). Se observa que, en efecto, el nverso de z no está defndo para el elemento nulo, pues entonces se estaría dvdendo por cero, ya que entonces x + y = 0. El cuerpo de los complejos es algebracamente cerrado. Esto sgnfca que cualquer polnomo de grado n, mayor o gual a uno, con coefcentes reales o complejos tene al menos una raíz compleja. Este resultado, (que se demostrará en el capítulo 4) se conoce como Teorema Fundamental del Álgebra y fue probado por Gauss (1 799). Como consecuenca se tene que cada polnomo de grado n tene exactamente n raíces en el campo complejo, no necesaramente dstntas. Se recuerda que los números reales tenen estructura de cuerpo conmutatvo y ordenado. Al ser un subconjunto de los números complejos, son un subcuerpo de ellos. Pero como contrapartda se perde una mportante propedad, el orden. El cuerpo de los números complejos no es un cuerpo ordenado. Ejemplos resueltos Ejemplo 1.1.1: Calcular ( ) (1 + ) Para calcular ( ) (1 + ) se procede con las reglas usuales del Álgebra
7 M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Los números complejos tenendo en cuenta que = 1: ( ) (1 + ) = + 4 = = 4 +. Ejemplo 1.1.: El conjugado del número complejo z = + 5, es z = 5 Ejemplo 1.1.: Para dvdr números complejos se multplca, numerador y denomnador por el conjugado del denomnador, y así se consgue que el denomnador sea un número real: ( 1 ) = = = ( 1+ ) (1 ) 1+ 1 Ejemplo 1.1.4: Para elevar a potencas la undad magnara, se tene en cuenta que = 1, y por tanto, =, 4 = 1: 6 = 1, - = 1 = 1 = =. ( 1) Ejemplo 1.1.5: Calcular (1 + ) 4. Utlzando el bnomo de Newton se obtene: (1 + ) 4 4 = = = Ejerccos 1.1. Demostrar que las operacones de suma y producto de números complejos dotan a C de una estructura de cuerpo conmutatvo. 1.. Comprobar que: a) (1 ) 4 = 4.
8 4 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA b) + = 4 c) (1 + ) 5 = Realzar las sguentes operacones con números complejos: a) 68 (1 ) ( ) ( ) b) ( + ) (1 ). c) d) ( ) ( + ) 1.4. Comprobar s: a) Im(z) = Re(z). b) Re(z) = -Im(z). c) Im( z ) = d) Re(( ) ( + ) ( + )) = Comprobar s: a) Im z = x y y b) (Im z) = y. c) Im z z = xy x + y 1.6. Calcular: a) Im z z
9 M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Los números complejos 5 b) Re(z 4 ) c) (Re(z)) REPRESENTACIÓN GEOMÉTRICA. DIAGRAMA DE ARGAND El desarrollo moderno de los números complejos empezó con el descubrmento de su nterpretacón geométrca que fue ndstntamente expuesta por John Walls (1 685) y ya de forma completamente satsfactora por Caspar Wessel (1 799). El trabajo de Wessel no recbó nnguna atencón, y la nterpretacón geométrca de los números complejos fue redescuberta por Jean Robert Argand (1 806) y de nuevo por Carl Fredrch Gauss (1 81). El conjunto de los números complejos con las operacones de suma y el producto por un número real tene estructura de espaco vectoral de dmensón dos, y es, por tanto, somorfo a R. Una base de este espaco está formada por el conjunto {1, }. (Ejercco 1.7). z = x + y x Fgura 1.1: Representacón de los números complejos Al gual que los números reales representan los puntos de una recta, los
10 6 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA números complejos pueden ser puestos en correspondenca bunívoca con los puntos de un plano. Los números reales se representan en el eje de abscsas o eje real, y a los múltplos de = 1 se les representa como puntos del eje magnaro, perpendcular al eje real en el orgen. A esta representacón geométrca se la conoce como el Dagrama de Argand. El eje y = 0 se denomna eje real y el x = 0, eje magnaro. Como la condcón necesara y sufcente para que x + y concda con u + v es que x = u, y = v, el conjunto de los números complejos se dentfca con R, y los números complejos se pueden representar como puntos del plano complejo. El número complejo z = x + y se corresponde con la abscsa y la ordenada del punto del plano asocado al par (x, y). En unas ocasones se refere el número complejo z como el punto z y en otras como el vector z. La suma de números complejos corresponde gráfcamente con la suma de vectores. Sn embargo, el producto de números complejos no es n el producto escalar de vectores n el producto vectoral. El conjugado de z, z, es smétrco a z respecto del eje de abscsas. Ejemplos resueltos Ejemplo 1..1: Representar en el plano de Argand los números complejos: a = +, b = y c =. Los números complejos a = +, b = y c = se representan:
11 M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Los números complejos 7 b= a = + c= Fgura 1.: Ejemplo Representacón de a, b y c. Ejemplo 1..: Representar en el plano de Argand los números complejos: +, 1 +,, 5 + y 4. Fgura 1.: Ejemplo Representacón de números complejos Ejemplo 1..: Representar el número complejo conjugado de a = +.
12 8 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA El conjugado de a = +,, se representa: + Fgura 1.4: Ejemplo Representacón del conjugado. Fgura 1..4: Representacón del conjugado. y se observa que es el smétrco respecto del eje de abscsas. La conjugacón es un automorfsmo del campo complejo relaconado con la smetría. Ejemplo 1..4: Representar la suma de dos números complejos. La suma se representa gual que la suma vectoral: Fgura 1..4: Representacón de la suma de números complejos. Fgura 1.5: Representacón de la suma de números complejos. Ejemplo 1..5: Representar el producto del número complejo + por la undad magnara:. El producto de + por es gual a 1 +, y al representarlo se observa
13 M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Los números complejos 9 que multplcar por la undad magnara es grar 90º. Fgura 1..6: Representacón del producto de un número complejo por la undad magnara Fgura 1.6: Representacón del producto de un número complejo por la undad magnara Ejerccos 1.7. Demostrar que C, con las operacones de suma y el producto de un número real, tene estructura de espaco vectoral bdmensonal Representar gráfcamente los sguentes números complejos: a) a = b) b = c) c = 5 d) d = 1 + e) e = Representar gráfcamente el conjugado de los números complejos: a) a = b) b =
14 0 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA c) c = 5 d) d = 1 + e) e = Representar gráfcamente la suma de los sguentes números complejos: a) a + b b) a + c c) b + d d) d + e Representar gráfcamente el producto de los sguentes números complejos: a) a b) b c) c d) d e) e. 1.. FORMA POLAR Módulo Defncón 1..1:
15 M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Los números complejos 1 El módulo de un número complejo se defne como z x + y =, y representa la dstanca de z al orgen, es decr, la longtud del vector lbre (x, y) de R. Por tanto el módulo nunca puede ser un número real negatvo. El módulo de un número real concde con su valor absoluto. Aunque no tene sentdo decr s z 1 < z, salvo que sean números reales, sí tene sentdo la desgualdad orgen que z. z 1 < z y sgnfca que z 1 está más próxmo al Otra forma de expresar el módulo de un número complejo es medante la expresón z = z z donde z es el conjugado de z, sendo el producto de un número complejo por su conjugado gual a (x + y) (x y) = x + y un número real y postvo Argumento El argumento de un número complejo z, s z 0, representa el ángulo, en radanes, que forma el vector de poscón con el semeje de abscsas postvas. Es por tanto cualquer número real θ tal que cos θ = z x, sen θ = z y. Se tene entonces que cada número complejo no nulo tene nfndad de argumentos, postvos y negatvos, que se dferencan entre sí en múltplos enteros de π. defndo. S z es gual a cero, su módulo es cero, pero su argumento no está S se quere evtar la multplcdad de los argumentos se puede
16 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA selecconar para θ un ntervalo semaberto de longtud π, lo que se llama elegr una rama del argumento; por ejemplo, s se exge que θ ( π, π], (o para otros autores a [0, π)), se obtene el argumento prncpal de z, que se denota por Arg(z). S z es un número real negatvo su argumento prncpal vale π. En ocasones es preferble utlzar argumentos multvaluados: arg(z) = {Arg(z) + kπ; k Z} donde Z representa el conjunto de los números enteros. S se defne Arg(z) como arctg(y/x) se tene una nueva ambgüedad, ya que exsten dos ángulos en cada ntervalo de longtud π de los cuales sólo uno es váldo. Por todo ello, las afrmacones con argumentos deben ser hechas con una certa precaucón, pues por ejemplo la expresón: arg(z w) = arg(z) + arg(w) es certa s se nterpretan los argumentos como multvaluados. S z es dstnto de cero, z verfca que z = z, y Arg( z ) = Arg(z) Propedades del módulo, del conjugado y del argumento de un número complejo son: Algunas propedades del conjugado y del módulo de un número complejo 1. z, w C, z + w = z + w, z w = z w, z w = z w.. z C, z = z, Arg( z ) = Arg(z), arg( z ) = arg(z).. z R z = z.
17 M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Los números complejos 4. z, w C, z z = z, z = z, z w = z w, z z =. w w 5. z = 0 z = z C, Re(z) = z + z z z, Im (z) =. 7. z C, Re(z) z, Im(z) z, z Re(z) + Im(z) 8. z, w C, z w z + w z + w Las propedades de la conjugacón prueban que ésta es un automorfsmo dempotente en C. Se observa que las desgualdades 7 y 8 son sempre entre números reales, no entre complejos, por lo que sí tene sentdo escrbr una desgualdad. La segunda parte de la propedad 8 se conoce con el nombre de desgualdad trangular. Las propedades del módulo prueban que éste es una norma en el espaco vectoral C. 1.1). La comprobacón de estas propedades se deja como ejercco. (Ejercco Forma polar Defncón 1..: S ρ es gual al módulo del número complejo no nulo z y θ es un argumento de z, entonces (ρ, θ) son las coordenadas polares del punto z. La conversón de coordenadas polares en cartesanas y vceversa se hace medante las expresones: x = ρ cos θ, y = ρ sen θ, por lo que z = x + y = ρ (cos θ + sen θ). Esta últma expresón es válda ncluso s z = 0, pues entonces ρ = 0, por
18 4 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA lo que se verfca para todo θ. Ejemplos resueltos Ejemplo 1..1: Calcular el módulo de los sguentes números complejos: + y 4 +. Al calcular + = 1 y 4 + = 17 se sabe que el prmero dsta menos del orgen que el segundo. Ejemplo 1..: Calcular el argumento de los sguentes números complejos: 5, 7, y. π π El argumento prncpal de 5 es gual a, el de 7 es, el de vale 0 y el es π. Ejemplo 1..: Escrbr en forma bnómca el número complejo de módulo y argumento π. El número complejo de módulo y argumento prncpal π es 1+, ya que: x = cos π = 1 e y = sen π =. Ejemplo 1..4: Calcular el módulo y el argumento de: 1. El número complejo 1 tene de módulo ρ = ( 1 ) + ( 1) =. π 5π Uno de sus argumentos es π + =, y su argumento prncpal es 4 4 π, por tanto arg( 1 ) = 4 4 π + kπ.
19 M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Los números complejos 5 Ejemplo 1..5: Comprobar s se verfca que Arg(z w) = Arg(z) + Arg(w). Se verfca que arg(z w) = arg(z) + arg(w) consderando estos argumentos como conjuntos, y en general no se verfca que Arg(z w) = Arg(z) + Arg(w), pues por ejemplo Arg(( ) π π ) = Arg( 1) = π, mentras Arg( ) + Arg( ) = = π. Ejerccos 1.1. Demostrar las propedades del apartado Dscutr el sgnfcado de las sguentes expresones, ponendo dstntos ejemplos: a) arg(z w) = arg(z) + arg(w), b) arg( z ) = arg(z 1 ) = arg(z), c) arg(z/w) = arg(z) arg(w) Calcular el modulo y el argumento prncpal de los sguentes números complejos: a) b) c) 1 d) Expresar en forma polar los sguentes números complejos: a)
20 6 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA b) c) d) FORMA EXPONENCIAL DE UN NÚMERO COMPLEJO Defncón : Se denomna Fórmula de Euler a la expresón: e θ = exp( θ) = cos θ + sen θ, donde θ se mde en radanes. Defncón 1.4.: La fórmula de Euler permte expresar un número complejo no nulo en lo que se conoce como la forma exponencal: z = z e θ = ρ e θ. Al estudar la funcón exponencal se justfcará esta expresón. Para cada valor prevamente fjado de ρ los puntos de la ecuacón z = ρ e θ están sobre la crcunferenca de rado ρ y centro el orgen. Dos números complejos, z1 = ρ e θ y z = r e α, no nulos, son guales s, y sólo s, ρ = r y θ = α + kπ, donde k es cualquer número entero.
21 M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Los números complejos Operacones entre números complejos en forma exponencal Para multplcar números complejos expresados en una de estas formas, basta multplcar sus módulos y sumar sus argumentos: (ρ e θ ) (r e α ) = (ρ r) e (θ+α). La relacón entre números complejos y transformacones geométrcas, donde multplcar por corresponde a grar 90º, y multplcar por a + b es grar el argumento de dcho número y aplcar una homoteca de razón su módulo, es muy útl en la Mecánca y en otras partes de la Físca. argumentos: Para dvdr números complejos, basta dvdr sus módulos y restar sus ρ e r e θ α ρ = e r ( θ α ) El nverso de un número complejo dstnto de cero, z = ρ e θ, tene como módulo, el nverso del módulo, y como argumento, el opuesto del argumento: 1 z = 1 1 θ = e z ρ Para elevar un número complejo a una potenca, se eleva el módulo a dcha potenca, y se multplca el argumento por el exponente. Así: (r e θ ) n = (r n ) e nθ, cualquera que sea el número entero n, lo que permte calcular raíces n-ésmas. Para calcular la raíz n-ésma de un número complejo, w = n z, se tene
22 8 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA α en cuenta que s n n θ w = r e = z = ρ e el módulo r debe ser gual a r = n ρ, pero al tener un número complejo muchos argumentos, ahora el argumento no es únco, sno que se tenen n argumentos dstntos, e guales a θ + kπ θ kπ α = = +, donde k toma los valores desde 0 hasta n 1 antes de n n n que dchos valores comencen a repetrse. Por tanto la funcón raíz n-ésma es una funcón multvalorada, con n valores que se pueden representar gráfcamente en los vértces de un n-ágono regular de centro el orgen y rado, el módulo r = n ρ, pues todas las raíces están stuadas en la crcunferenca de rado π cada radanes. n r = n ρ unformemente espacadas Todas estas expresones pueden deducrse tenendo en cuenta que en la fórmula de Euler, e θ = cos θ + sen θ, se encerra toda la trgonometría elemental. A modo de ejemplo se demuestra la fórmula del producto de números complejos en forma exponencal: z 1 z = (ρ e θ ) (r e α ) = (ρ r) e (θ+α). Demostracón: z 1 z = (ρ e θ ) (r e α ) = ρ (cos θ + sen θ) r (cos α + sen α) = = (ρ r) [cos θ cos α sen θ sen α] + [cos θ sen α + sen θ cos α] = = (ρ r) (cos (θ+α) + sen (θ+α)) = (ρ r) e (θ+ α). De gual modo se obtene la fórmula del seno de una suma o del coseno
23 M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Los números complejos 9 de una suma consderando en la demostracón anteror números complejos de módulo uno. Se comprueba que el conjugado de un número complejo tene el msmo módulo y el argumento opuesto: θ ρ e = ρe -θ Fórmula de Movre Al aplcar la fórmula obtenda de una potenca al número complejo de θ nθ módulo uno, ( ) n e = e, se obtene que (cos θ + sen θ) n = cos(nθ) + sen(nθ), cualquera que sea el número entero n. Esta expresón, que permte conocer sen(nx) o cos(nx) en funcón de cosx y sen x desarrollando la potenca medante el bnomo de Newton y separando partes real e magnara, se conoce como fórmula de Movre. Ejemplos resueltos Ejemplo 1.4.1: Representar gráfcamente el producto de los números complejos: π e 6 π, e 4.
24 40 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Fgura 1.7: Representacón del producto de números complejos Ejemplo 1.4.: Calcular: 1+. Para dvdr 1+ se pueden escrbr los números complejos en forma exponencal y dvdr los módulos y restar los argumentos: 1+ π π π e ( π ) 1 = = e = 1e = + π e Por tanto 1+ escrto en forma exponencal es π e, de módulo 1, y π argumento prncpal. Decr que su módulo es 1 es decr que está sobre la crcunferenca de centro el orgen y rado 1. Ejemplo 1.4.: Calcular Para calcular una potenca, en general es mucho más sencllo utlzar la
25 M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Los números complejos 41 forma exponencal en vez de aplcar la fórmula del bnomo de Newton. Por ejemplo, s se quere calcular , es mucho más práctco calcular. e e e = = = π π π Ejemplo 1.4.4: Calcular la raíz cúbca de 1. Para calcular una raíz n-ésma se debe recordar que se tenen n raíces dstntas: = = = = + = = = + + e e e e e e ) ( ) ( π π π π π π π π Ejemplo 1.4.5: Resolver z Esto permte resolver ecuacones. Así, las solucones de la ecuacón cúbca z = 1. 1 ± = 1 son tres, la raíz real 1, y las raíces complejas conjugadas:. Ejemplo 1.4.6: Representar gráfcamente las raíces cúbcas y cuartas de la undad.
26 4 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA 1.8: Raíces de la undad Ejerccos Comprobar los resultados sguentes: a) (1 + ) 16 = 8 = 56. b) 7 π e 6 5π = 6 e 9π e Realzar las sguentes operacones con números complejos, expresándolos prevamente en forma exponencal: a) b) Resolver las ecuacones, obtenendo las raíces reales y complejas:
27 M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Los números complejos 4 a) x = 1 b) x c) x 4 = = Calcular las raíces n-ésmas de la undad, para n =, y 4. Representarlas gráfcamente, y comprobar que están sobre la crcunferenca de rado 1, y en los vértces de un polígono regular TOPOLOGÍA DEL PLANO COMPLEJO Al dentfcar C con el plano real R medante la byeccón que asoca el par (x, y) con el número complejo x + y tene sentdo hablar del plano complejo, y se puede dotar a C de una estructura de espaco métrco defnendo una dstanca d(z, w) = z w, que es la dstanca euclídea, con lo que (C, d) es un espaco métrco. Cómo el módulo es una norma, C tene estructura de espaco vectoral normado. dstanca. Se deja como ejercco comprobar que con esta defncón d es una Tener una métrca permte utlzar el concepto de entorno. Para ello se ntroducen los sguentes conceptos: Dsco aberto o bola aberta de centro z 0 y rado r es el conjunto de puntos z nterores a la crcunferenca de centro z 0 y rado r: Br(z 0 ) = {z C; z z 0 < r}. Dsco cerrado o bola cerrada de centro z0 y rado r es gual al círculo de
28 44 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA centro z 0 y rado r: B r ( z 0 ) = {z C; z z 0 r}. La frontera del dsco es gual a la crcunferenca de centro z 0 y rado r: Fr(Br(z 0 )) = {z C; z z 0 = r}. Entorno del punto z0 y rado ε es gual a la bola aberta de centro z 0 y rado ε: Entε(z 0 ) = {z C; z z 0 < ε} = B ε (z 0 ). Entorno punteado, o dsco pnchado, de centro z0 y rado r es el conjunto de puntos z nterores a la crcunferenca de centro z 0 y rado r salvo el propo punto z 0 : Br (z 0 ) = {z C; 0 < z z 0 < r}. Se puede defnr ahora una topología en C y hablar de proxmdad. Los conceptos topológcos que se necestarán son análogos a los ya estudados en funcones de varas varables, de los que se utlzarán de manera especal los conceptos de aberto, cerrado, conexo y domno. Se dce que z es un punto nteror de un conjunto A C, s exste algún entorno de z contendo en A. Se dce que z es un punto exteror de A C, s exste algún entorno de z que no contene puntos de A. S un punto z no es n nteror n exteror de A se dce que es un punto frontera de A; por lo tanto en todo entorno de un punto frontera exsten puntos de A y puntos que no pertenecen a A. Un conjunto es aberto s todos sus puntos son nterores. Luego:
29 M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Los números complejos 45 X es un conjunto aberto z X, r > 0, B r (z) X. Un conjunto X es cerrado s su complementaro (conjunto de puntos de C que no pertenecen a X) es un conjunto aberto. Un conjunto cerrado contene a sus puntos frontera. Exsten conjuntos que no son n abertos n cerrados. El segmento de extremos a y b, se puede representar como: [a, b] = {z C; z = t a + (1 t) b, 0 t 1}. Un conjunto X es conexo cuando no exsten dos abertos A y B contendos en X, dsjuntos (A B= ) y dstntos del vacío tales que X = A B. Un conjunto X es conexo por camnos s todo par de puntos de X se pueden unr por un camno contendo en X. X es un domno s es un conjunto aberto y conexo. Una bola aberta, B r (z), es un ejemplo de conjunto aberto y conexo, y por lo tanto es un domno. Tambén es un domno la corona crcular defnda por: {z C; r < z z 0 < R} ya que es un conjunto aberto y conexo. Una bola cerrada, B r ( z 0 ), es un ejemplo de conjunto cerrado. El dsco pnchado, B r (z 0 ), defndo como {z C; 0 < z z 0 r}, formado por los puntos de la bola cerrada excepto el centro, no es n aberto n cerrado. Fgura 1.9: Bola aberta. Bola cerrada. Corona crcular.
30 46 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Un conjunto X está acotado s está contendo en alguna bola de rado R: X {z C; z z 0 < R}. En caso contraro se dce que A es no acotado. Así, por ejemplo, la corona crcular es un conjunto acotado mentras que el semplano Im(z) > 0 es un conjunto no acotado. Toda sucesón de números complejos, (z n ), se puede consderar formada por dos sucesones de números reales, (Re(z n )) y (Im(z n )), y se verfca que: (z n ) z s y sólo s (Re(z n )) Re(z) y (Im(z n )) Im(z). Como consecuenca se obtene que el espaco (C, d) es un espaco métrco completo, es decr, toda sucesón de Cauchy es convergente. Ejemplos resueltos y rado. Ejemplo 1.5.1: Escrbr en forma conjuntsta el círculo cerrado de centro 1 El círculo cerrado de centro 1 y rado se puede representar como {z C; z 1 }, está formado por el conjunto de puntos z = x + y tales que (x 1) + y 4, y es un conjunto conexo, cerrado y acotado. Ejemplo 1.5.: Escrbr en forma conjuntsta el círculo cerrado de centro y rado, y el círculo cerrado de centro y rado 4. El círculo cerrado de centro y rado se puede representar como {z C; z + }. Y el círculo cerrado de centro y rado 4 se puede representar como {z C; z 8}.
31 M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA Los números complejos 47 Ejerccos 1.0. Probar que la dstanca euclídea d(z, w) = z w verfca las propedades de dstanca Indcar qué regón del plano complejo representan los sguentes conjuntos de puntos: a) {z C; z + 4 5} b) {z C; z 1 < } c) Re(z) d) Im(z) < e) {z C; 1 < z + 1 < } f) {z C; π π < arg( z ) < } 4 4 g) Re(z) = h) Im(z + ) > 1 ) {z C; z < y z = z + } 1.. En los conjuntos del ejercco anteror, ndcar cuáles son abertos, cerrados, conexos, acotados y cuáles son domnos.
32 48 Capítulo 1: Varable Compleja M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA 1.6. LA ESFERA DE RIEMANN. PROYECCIÓN ESTEREOGRÁFICA Resulta necesaro amplar el plano complejo añadendo el punto del nfnto,. En la recta real, que estaba ordenada, se añadían dos puntos del nfnto,, menor que cualquer número real, y +, mayor que cualquera de ellos. Esto ahora no va a ser posble al perderse el orden. S se pensa en el plano complejo como un espaco vectoral podría pensarse que se puede acercar al nfnto por cualquer dreccón, pero esta no va a ser la solucón adoptada. Remann, en el sglo XIX, tuvo la genal dea de pensar en el plano como la proyeccón estereográfca de una esfera. Consderó una esfera de centro el orgen y rado uno cortada dametralmente por el plano complejo, y medante la proyeccón estereográfca obtuvo una correspondenca bunívoca entre los puntos de la esfera, menos el polo norte, y los puntos del plano. Defncón 1.6.1: Se denomna esfera de Remann a una esfera S, contenda en R, de centro el orgen y rado uno. Entonces la esfera de Remann, S, es gual a {(x1, x, x ): x 1 + x + x =1}. Se llama polo norte, N, al punto (0, 0, 1) de la esfera. Se puede suponer que el subespaco de R formado por los puntos cuya tercera coordenada es nula es somorfo al plano complejo C: {(x, y, 0); x, y R} C
ACTIVIDADES INICIALES
Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)
Más detallesCapitalización y descuento simple
Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los
Más detalles1 x. f) 4. Encuentra los valores de x que hacen cierta la ecuación: x² + 1=0.
Los Números Complejos. La necesdad de crear nuevos conjuntos numércos (enteros, raconales, rraconales), fue surgendo a medda que se presentaban stuacones que no tenían solucón dentro de los conjuntos numércos
Más detallesGUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22
DOCENTE: LIC.GUSTO DOLFO JUEZ GUI DE TJO PCTICO Nº 22 CES: POFESODO Y LICENCITU EN IOLOGI PGIN Nº 132 GUIS DE CTIIDDES Y TJO PCTICO Nº 22 OJETIOS: Lograr que el lumno: Interprete la nformacón de un vector.
Más detalles1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo
EL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA DEL ESPACIO Y TIEMPO. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA Defncón del álgebra geométrca del espaco-tempo Defno el álgebra geométrca del espaco y tempo como el álgebra de las matrces
Más detallesMatemáticas II. Segundo Curso, Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Grado en Ingeniería Eléctrica. 17 de febrero de
Matemátcas II Segundo Curso, Grado en Ingenería Electrónca Industral y Automátca Grado en Ingenería Eléctrca 7 de febrero de 0. Conteste las sguentes cuestones: Ã! 0 (a) (0.5 ptos.) Escrba en forma bnómca
Más detallesCÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. 2.- VECTORES. pág. 1
CÁLCL ECTRIAL 1. Magntudes escalares y vectorales.. ectores. Componentes vectorales. ectores untaros. Componentes escalares. Módulo de un vector. Cosenos drectores. 3. peracones con vectores. 3.1. Suma.
Más detallesINGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN BLOQUE 1
INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN BLOQUE En el Aula Vrtual se encuentra dsponble: Materal nteractvo con teoría y ejerccos resueltos. Para acceder a ello deberá pulsar sobre los sguentes enlaces una vez dentro
Más detallesUNIDAD 2: NÚMEROS COMPLEJOS
I.E.S. Ramón Graldo UNIDAD : NÚMEROS COMPLEJOS. CONSTRUCCIÓN A los pares de números reales, consderando las sguentes operacones: x, y x', y' xx', y y' El camno más corto entre dos verdades del Análss Real
Más detalles(4 3 i)(4 3 i)
E.T.S.I. Industrales y Telecomuncacón Curso 00-0 Grados E.T.S.I. Industrales y Telecomuncacón Asgnatura: Cálculo I Ejerccos resueltos Calcular el valor de a y b para que b a 4 sea real y de módulo undad
Más detallesNúmeros Complejos. 4º Año. Matemática. Cód M i r t a R o s i t o V e r ó n i c a F i l o t t i J u a n C a r l o s B u e
Números Complejos Matemátca 4º Año Cód. 403-8 M r t a R o s t o V e r ó n c a F l o t t J u a n C a r l o s B u e Dpto. de Matemátca Los Números Complejos. Una amplacón más en el campo numérco La necesdad
Más detallesNúmeros Complejos. 4º Año. Matemática. Cód M i r t a R o s i t o V e r ó n i c a F i l o t t i J u a n C a r l o s B u e
Números Complejos Matemátca 4º Año Cód. 404-7 M r t a R o s t o V e r ó n c a F l o t t J u a n C a r l o s B u e Dpto. de M atemátca Los Números Complejos. Una amplacón más en el campo numérco La necesdad
Más detalles6.1 EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS
TEMA NÚMEROS COMPLEJOS. EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS DEFINICIONES Al resolver ecuacones del tpo : x + = 0 x = ± que no tene solucón en los números reales. Los números complejos nacen del deseo
Más detallesCANTIDADES VECTORIALES: VECTORES
INSTITUION EDUTIV L PRESENTION NOMRE LUMN: RE : MTEMÁTIS SIGNTUR: GEOMETRÍ DOENTE: JOSÉ IGNIO DE JESÚS FRNO RESTREPO TIPO DE GUI: ONEPTUL - EJERITION PERIODO GRDO FEH DURION 3 11 JUNIO 3 DE 2012 7 UNIDDES
Más detallesNúmeros Complejos. Matemática
Números Complejos Matemátca 4º Año Cód. 40-6 M r t a R o s t o V e r ó n c a F l o t t J u a n C a r l o s B u e Dpto. de Matemátca Los Números Complejos. Una amplacón más en el campo numérco La necesdad
Más detallesNúmeros Complejos. Matemática
Números Complejos Matemátca 4º Año Cód. 40-5 M r t a R o s t o V e r ó n c a F l o t t J u a n C a r l o s B u e Dpto. de Matemátca Los Números Complejos. Una amplacón más en el campo numérco La necesdad
Más detallesGeometría convexa y politopos, día 1
Geometría convexa y poltopos, día 1 Alexey Beshenov (cadadr@gmal.com) 8 de agosto de 2016 Los objetos geométrcos que nos nteresan en esta hstora son subconjuntos de R n. Voy a denotar los puntos de R n
Más detallesUnidad 6-. Números complejos 1
Undad -. Números complejos ACTIVIDADES FINALES EJERCICIOS Y PROBLEMAS Efectúa las sguentes operacones: aa (-(-(- aa (-(-(- cc ( -(-( bb ( ( - - (- 7 dd ( - - (- / ( - ( ( (. ( Sumamos algebracamente por
Más detallesTrabajo y Energía Cinética
Trabajo y Energía Cnétca Objetvo General Estudar el teorema de la varacón de la energía. Objetvos Partculares 1. Determnar el trabajo realzado por una fuerza constante sobre un objeto en movmento rectlíneo..
Más detallesFísica I. TRABAJO y ENERGÍA MECÁNICA. Apuntes complementarios al libro de texto. Autor : Dr. Jorge O. Ratto
ísca I Apuntes complementaros al lbro de teto TRABAJO y ENERGÍA MECÁNICA Autor : Dr. Jorge O. Ratto Estudaremos el trabajo mecánco de la sguente manera : undmensonal constante Tpo de movmento varable bdmensonal
Más detallesNÚMEROS COMPLEJOS. y sabemos que no podemos calcular raíces de números negativos en R. Para resolver este problema introduciremos el valor i = 1
NÚMEROS COMPLEJOS 1. Qué es un número complejo? Defncones. La ecuacón x + 1 = 0 no tene solucón en el campo real puesto que s ntentamos resolverla tendremos que x = ± 1 y sabemos que no podemos calcular
Más detallesVectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales:
VECTOES 1.- Magntudes Escalares y Magntudes Vectorales. Las Magntudes Escalares: son aquellas que quedan defndas úncamente por su valor numérco (escalar) y su undad correspondente, Eemplo de magntudes
Más detallesTema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma
Estadístca Tema 1: Estadístca Descrptva Undmensonal Undad 2: Meddas de Poscón, Dspersón y de Forma Área de Estadístca e Investgacón Operatva Lceso J. Rodríguez-Aragón Septembre 2010 Contendos...............................................................
Más detallesUnidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública
Undad Central del Valle del Cauca Facultad de Cencas Admnstratvas, Económcas y Contables Programa de Contaduría Públca Curso de Matemátcas Fnanceras Profesor: Javer Hernando Ossa Ossa Ejerccos resueltos
Más detallesTEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza
Métodos Estadístcos para la Ingenería Curso007/08 Felpe Ramírez Ingenería Técnca Químca Industral TEMA 4 Varables aleatoras dscretas Esperanza y varanza La Probabldad es la verdadera guía de la vda. Ccerón
Más detallesEjercicios y problemas (páginas 131/133)
7 Calcula el opuesto y el conjugado de los sguentes números complejos, expresándolos en forma polar: a) z b) z (cos 00 sen 00 ) c) z Expresamos en prmer lugar los números complejos en forma Calcula las
Más detalles1.1 Ejercicios Resueltos Tema 1
.. EJERCICIOS RESUELTOS TEMA. Ejerccos Resueltos Tema Ejemplo: Probarque ++3+ + n 3 + 3 +3 3 + + n 3 n (n +) Ã n (n +)! - Para n es certa, tambén lo comprobamos para n, 3,... ( + ) + 3 (+) supuesto certa
Más detallesResuelve. Unidad 6. Números complejos. BACHILLERATO Matemáticas I. [x ( )][x (2 3 1)] = Cómo operar con 1? Página 147
Undad. Números complejos Matemátcas I Resuelve Págna 7 Cómo operar con? Vamos a proceder como los antguos algebrstas: cuando nos encontremos con seguremos adelante operando con ella con naturaldad y tenendo
Más detallesTema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis
Tema. Estadístcos unvarados: tendenca central, varabldad, asmetría y curtoss 1. MEDIDA DE TEDECIA CETRAL La meda artmétca La medana La moda Comparacón entre las meddas de tendenca central. MEDIDA DE VARIACIÓ
Más detallesCAPÍTULO V ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS
ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS 7 CAPÍTULO V ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS Estructura Algebraca es todo conjunto no vacío en el cual se han defndo una o más leyes de composcón nterna, luego de cumplr certas propedades
Más detallesRESISTENCIAS EN SERIE Y LEY DE LAS MALLAS V 1 V 2 V 3 A B C
RESISTENCIS EN SERIE Y LEY DE LS MLLS V V 2 V 3 C D Fgura R R 2 R 3 Nomenclatura: Suponemos que el potencal en es mayor que el potencal en, por lo tanto la ntensdad de la corrente se mueve haca la derecha.
Más detallesDEFINICIÓN DE INDICADORES
DEFINICIÓN DE INDICADORES ÍNDICE 1. Notacón básca... 3 2. Indcadores de ntegracón: comerco total de benes... 4 2.1. Grado de apertura... 4 2.2. Grado de conexón... 4 2.3. Grado de conexón total... 5 2.4.
Más detallesUNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II
UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II PRACTICA 11: Crcutos no lneales elementales con el amplfcador operaconal OBJETIVO: El alumno se famlarzará con
Más detalles2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo
Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso
Más detalles60 EJERCICIOS de NÚMEROS COMPLEJOS
60 EJERCICIOS de NÚMEROS COMPLEJOS. Resolver las sguentes ecuacones en el campo de los números complejos a) x -x+=0 (Soluc ) b) x +=0 (Soluc ) c) x -x+=0 (Soluc ) d) x +x+=0 (Soluc ) e) x -6x +x-6=0 (Soluc,
Más detallesNOTA: En todos los ejercicios se deberá justificar la respuesta explicando el procedimiento seguido en la resolución del ejercicio.
Pág. NOTA: En todos los ejerccos se deberá justfcar la respuesta explcando el procedmento segudo en la resolucón del ejercco. CURSO 0 - CONTROL OCTUBRE 00 A contnuacón se presentan 5 preguntas con respuestas
Más detallesRelaciones entre variables
Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.
Más detallesSmoothed Particle Hydrodynamics Animación Avanzada
Smoothed Partcle Hydrodynamcs Anmacón Avanzada Iván Alduán Íñguez 03 de Abrl de 2014 Índce Métodos sn malla Smoothed partcle hydrodynamcs Aplcacón del método en fludos Búsqueda de vecnos Métodos sn malla
Más detallesUnidad I. 1. 1. Definición de reacción de combustión. 1. 2. Clasificación de combustibles
2 Undad I.. Defncón de reaccón de combustón La reaccón de combustón se basa en la reaccón químca exotérmca de una sustanca (o una mezcla de ellas) denomnada combustble, con el oxígeno. Como consecuenca
Más detallesInvestigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia
Investgacón y Técncas de Mercado Prevsón de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): s de Tendenca Profesor: Ramón Mahía Curso 00-003 I.- Introduccón Hasta el momento,
Más detalles1. Producto escalar, métrica y norma asociada
1. asociada Consideramos el espacio vectorial R n sobre el cuerpo R; escribimos los vectores o puntos de R n, indistintamente, como x = (x 1,..., x n ) = n x i e i i=1 donde e i son los vectores de la
Más detallesTRABAJO Nº 5 PSU MATEMÁTICA 2017 NÚMEROS COMPLEJOS Nombre:. Fecha:..
GUÍA DE TRABAJO Nº 5 PSU MATEMÁTICA 07 NÚMEROS COMPLEJOS Nombre:. Fecha:.. CONTENIDOS Números complejos, problemas que permten resolver. Undad magnara. Operatora con números complejos. Propedades de los
Más detallesrsums Aproxima la integral de f mediante sumas de Riemann y realiza una representación gráfica de los rectángulos.
PRÁCTICA INTEGRACIÓN Práctcas Matlab Práctca : Integracón Objetvos o Calcular ntegrales defndas de forma aproxmada, utlzando sumas de Remann. o o o Profundzar en la comprensón del concepto de ntegracón.
Más detalles6. Introducción al cálculo en C
6. Introduccón al cálculo en C 6.. Funcones de varable compleja No hay nngún número real x tal que x + = 0. Para que esa ecuacón tenga solucón es necesaro ntroducr el número magnaro : =. Veamos algunas
Más detallesHistogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.
ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:
Más detalles, y su resultado es igual a la suma de los productos de las coordenadas correspondientes. Si u = (u 1, u 2 ) y v = (v 1, v 2 ), = u1 v 1 + u 2 v 2
Los vectores Los vectores Distancia entre dos puntos del plano Dados dos puntos coordenados del plano, P 1 = (x 1, y 1 ) y P = (x, y ), la distancia entre estos dos puntos, d(p 1,P ), se calcula de la
Más detalles2. EL TENSOR DE TENSIONES. Supongamos un cuerpo sometido a fuerzas externas en equilibrio y un punto P en su interior.
. EL TENSOR DE TENSIONES Como se explcó prevamente, el estado tensonal en un punto nteror de un cuerpo queda defndo por 9 componentes, correspondentes a componentes por cada una de las tensones nternas
Más detallesALN - SVD. Definición SVD. Definición SVD (Cont.) 29/05/2013. CeCal In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República.
9/05/03 ALN - VD CeCal In. Co. Facultad de Ingenería Unversdad de la Repúblca Índce Defncón Propedades de VD Ejemplo de VD Métodos para calcular VD Aplcacones de VD Repaso de matrces: Una matrz es Untara
Más detalles12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández
MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández
Más detallesNúmeros Complejos II. Ecuaciones
Complejos 1º Bachllerato Departamento de Matemátcas http://selectvdad.ntergranada.com Raúl González Medna Ecuacones 1. Resolver las sguentes ecuacones y determnar en qué campo numérco tenen solucón: a)
Más detallesNúmeros complejos. Actividades. Problemas propuestos. Matemáticas 1 Bachillerato? Solucionario del Libro
Matemátcas Bachllerato? Soluconaro del Lbro Actvdades Dado el número complejo se pde: qué valor ha de tener x para que x? Calcula el opuesto de su conjugado Calcula el conjugado de su opuesto x x x El
Más detallesv i CIRCUITOS ELÉCTRICOS (apuntes para el curso de Electrónica)
IUITOS EÉTIOS (apuntes para el curso de Electrónca) os crcutos eléctrcos están compuestos por: fuentes de energía: generadores de tensón y generadores de corrente y elementos pasos: resstores, nductores
Más detallesMatemáticas I - Anaya
! 0 "# Representa gráfcamente los resultados que obtengas al hallar y calcula el lado del trángulo formado al unr esos tres puntos. Para hallar las raíces prmero pasamos el número a forma polar : r ( )
Más detallesOPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS
P L V S V LT R A BANCO DE ESPAÑA OPERACIONES Gestón de la Informacón ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS El proceso de ntegracón fnancera dervado de la Unón Monetara exge la
Más detallesTema 2. Espacios Vectoriales. 2.1. Introducción
Tema 2 Espacios Vectoriales 2.1. Introducción Estamos habituados en diferentes cursos a trabajar con el concepto de vector. Concretamente sabemos que un vector es un segmento orientado caracterizado por
Más detallesUniversidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller
Unversdad Smón Bolívar Conversón de Energía Eléctrca Prof José anuel Aller 41 Defncones báscas En este capítulo se estuda el comportamento de los crcutos acoplados magnétcamente, fjos en el espaco El medo
Más detallesTÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO
TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO I.- ERRORES 1.- Introduccón Todas las meddas epermentales venen afectadas de una mprecsón nherente al proceso de medda. Puesto que en éste se trata, báscamente, de comparar
Más detallesVectores en el espacio
ectores en el espaco Los puntos y los vectores en el espaco se pueden representar como ternas de números reales (a,b,c) c b a Por el Teorema de Ptagoras, la norma del vector = (a,b,c) es = a 2 +b 2 +c
Más detallesAlgoritmo para la ubicación de un nodo por su representación binaria
Título: Ubcacón de un Nodo por su Representacón Bnara Autor: Lus R. Morera González En este artículo ntroducremos un algortmo de carácter netamente geométrco para ubcar en un árbol natural la representacón
Más detallesOperadores por Regiones
Operadores por Regones Fltros por Regones Los fltros por regones ntentan determnar el cambo de valor de un píxel consderando los valores de sus vecnos I[-1,-1] I[-1] I[+1,-1] I[-1, I[ I[+1, I[-1,+1] I[+1]
Más detallesUNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingenería Informátca Examen de Investgacón Operatva 2 de enero de 2009 PROBLEMA. (3 puntos) En Murca, junto al río Segura, exsten tres plantas ndustrales: P, P2 y P3. Todas
Más detallesx j x 1,,x n, j 1,,n La condición necesaria y suficiente es que el determinante Jacobiano de la transformación no se anule,
Mecánca Cambo de Coordenadas En coordenadas Cartesanas estamos acostumbrados a pensar a los vectores base como versores (vectores de norma 1 o untaros) drgdos a lo largo de los correspondentes ejes, en
Más detallesEconometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1
Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresón Profesor: Carlos R. Ptta 1 1 cptta@spm.uach.cl Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía 01 Parte 01: Comentes Señale
Más detallesCÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA
CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,
Más detallessea un nº real. Hallar su cociente. Solución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador.
. Hallar "a" para que el complejo : a a) sea real puro b) sea magnaro puro Lo prmero de todo es hacer la dvsón en forma bnómca, multplcando numerador y denomnador por el conjugado del denomnador, de esta
Más detallesTema 3. Trabajo, energía y conservación de la energía
Físca I. Curso 2010/11 Departamento de Físca Aplcada. ETSII de Béjar. Unversdad de Salamanca Profs. Alejandro Medna Domínguez y Jesús Ovejero Sánchez Tema 3. Trabajo, energía y conservacón de la energía
Más detallesAnálisis de Regresión y Correlación
1 Análss de Regresón y Correlacón El análss de regresón consste en emplear métodos que permtan determnar la mejor relacón funconal entre dos o más varables concomtantes (o relaconadas). El análss de correlacón
Más detallesE 1 E 2 E 2 E 3 E 4 E 5 2E 4
Problemas resueltos de Espacios Vectoriales: 1- Para cada uno de los conjuntos de vectores que se dan a continuación estudia si son linealmente independientes, sistema generador o base: a) (2, 1, 1, 1),
Más detallesTEMA 6 AMPLIFICADORES OPERACIONALES
Tema 6 Amplfcadores peraconales ev 4 TEMA 6 AMPLIFICADES PEACINALES Profesores: Germán llalba Madrd Mguel A. Zamora Izquerdo Tema 6 Amplfcadores peraconales ev 4 CNTENID Introduccón El amplfcador dferencal
Más detallesPROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos)
PROBLEMAS DE ELECTRÓNCA ANALÓGCA (Dodos) Escuela Poltécnca Superor Profesor. Darío García Rodríguez . En el crcuto de la fgura los dodos son deales, calcular la ntensdad que crcula por la fuente V en funcón
Más detallesRespuesta A.C. del FET 1/14
espuesta A.C. del FET 1/14 1. Introduccón Una ez que se ubca al transstor dentro de la zona saturada o de corrente de salda constante, se puede utlzar como amplfcador de señales. En base a un FET canal
Más detallesCapitalización y descuento simple
Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los
Más detallesCAPÍTULO 9: CONJUNTO DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS
Conjunto de los números complejos CAPÍTULO 9: CONJUNTO DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS SUMARIO: INTRODUCCIÓN OBJETIVOS DEL CAPÍTULO PARTE TEÓRICA DEL TEMA: 9.1.- Defncón. 9..- Suma y producto. 9..- Partes real
Más detallessea un nº real. Hallar su cociente. Solución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador.
. Hallar "a" para que el complejo : a a) sea real puro b) sea magnaro puro Lo prmero de todo es hacer la dvsón en forma bnómca, multplcando numerador y denomnador por el conjugado del denomnador, de esta
Más detallesComo ya se sabe, existen algunas ecuaciones de segundo grado que no tienen ninguna solución real. Tal es el caso de la ecuación x2 + 1 = 0.
NÚMEROS COMPLEJOS. INTRO. ( I ) Como ya se sabe, existen algunas ecuaciones de segundo grado que no tienen ninguna solución real. Tal es el caso de la ecuación x2 + 1 = 0. Si bien esto no era un problema
Más detallesEXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)
EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado
Más detallesSolución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador.
. Hallar "a" para que el complejo : a a) sea real puro b) sea magnaro puro Solucón. Lo prmero de todo es hacer la dvsón en forma bnómca, multplcando numerador y denomnador por el conjugado del denomnador,
Más detallesDe factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado
Análss de la varanza con dos factores. Introduccón Hasta ahora se ha vsto el modelo de análss de la varanza con un factor que es una varable cualtatva cuyas categorías srven para clasfcar las meddas de
Más detallesClase 25. Macroeconomía, Sexta Parte
Introduccón a la Facultad de Cs. Físcas y Matemátcas - Unversdad de Chle Clase 25. Macroeconomía, Sexta Parte 12 de Juno, 2008 Garca Se recomenda complementar la clase con una lectura cudadosa de los capítulos
Más detallesPara dos variables x1 y x2, se tiene el espacio B 2 el que puede considerarse definido por: {0, 1}X{0, 1} = {(00), (01), (10), (11)}
Capítulo 4 1 N-cubos 4.1. Representacón de una funcón booleana en el espaco B n. Los n-cubos representan a las funcones booleanas, en espacos n-dmensonales dscretos, como un subconjunto de los vértces
Más detallesPROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análisis cinemático y dinámico de un mecanismo plano articulado con un grado de libertad.
Nombre: Mecansmo: PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análss cnemátco y dnámco de un mecansmo plano artculado con un grado de lbertad. 10. Análss dnámco del mecansmo medante el método de las tensones en
Más detallesFE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Ximénez & San Martín, 2004)
FE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Xménez & San Martín, 004) Capítulo. Nocones báscas de álgebra de matrces Fe de erratas.. Cálculo de la transpuesta de una matrz
Más detallesElectromagnetismo. El campo de las cargas en reposo: el campo electrostático. Campo eléctrico
Electromagnetsmo El campo de las cargas en reposo: el campo electrostátco Andrés Cantarero. Curso 2005-2006. ntroduccón. Propedades dferencales del campo electrostátco. Propedades ntegrales del campo electrostátco.
Más detallesParte I. Iniciación a los Espacios Normados
Parte I Iniciación a los Espacios Normados Capítulo 1 Espacios Normados Conceptos básicos Sea E un espacio vectorial sobre un cuerpo K = R ó C indistintamente. Una norma sobre E es una aplicación de E
Más detallesMétodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas
Tema 3 Métodos específcos de generacón de dversas dstrbucones dscretas 3.1. Dstrbucón de Bernoull Sea X B(p). La funcón de probabldad puntual de X es: P (X = 1) = p P (X = 0) = 1 p Utlzando el método de
Más detallesTERMODINÁMICA AVANZADA
TERMODINÁMICA AVANZADA Undad III: Termodnámca del Equlbro Ecuacones para el coefcente de actvdad Funcones de eceso para mezclas multcomponentes 9/7/0 Rafael Gamero Funcones de eceso en mezclas bnaras Epansón
Más detallesResumen TEMA 1: Teoremas fundamentales de la dinámica y ecuaciones de Lagrange
TEMA : Teoremas fundamentales de la dnámca y ecuacones de Lagrange Mecánca 2 Resumen TEMA : Teoremas fundamentales de la dnámca y ecuacones de Lagrange. Prncpos de dnámca clásca.. Leyes de ewton a) Ley
Más detallesEJERCICIOS SOBRE INTERPOLACIÓN POLINOMIAL. x x0 y y0. Deducir la fórmula para el polinomio de Lagrange de grado a lo más uno que Interpola la tabla.
EJERCICIOS SOBRE INTERPOLACIÓN POLINOMIAL. Consdere la sguente tabla, donde 0 : 0 y y0 y Deducr la fórmula para el polnomo de Lagrange de grado a lo más uno que Interpola la tabla.. Consdere la sguente
Más detallesCinemática del Brazo articulado PUMA
Cnemátca del Brazo artculado PUMA José Cortés Parejo. Enero 8. Estructura del brazo robótco El robot PUMA de la sere es un brazo artculado con artculacones rotatoras que le proporconan grados de lbertad
Más detallesTallerine: Energías Renovables. Fundamento teórico
Tallerne: Energías Renovables Fundamento teórco Tallerne Energías Renovables 2 Índce 1. Introduccón 3 2. Conceptos Báscos 3 2.1. Intensdad de corrente................................. 3 2.2. Voltaje..........................................
Más detallesTema 3: Adaptadores de Señal
Tema 3: Adaptadores de Señal Sstema GENERAL de nstrumentacón (bloques( funconales): Señal sensor Fltrado, A/D Amplfcacón Rado, nternet bus de datos Medo Sensor prmaro Transductor de entrada Adaptacón de
Más detallesDELTA MASTER FORMACIÓN UNIVERSITARIA C/ Gral. Ampudia, 16 Teléf.: 91 533 38 42-91 535 19 32 28003 MADRID
DELTA MATE OMAÓN UNETAA / Gral. Ampuda, 6 8003 MADD EXÁMEN NTODUÓN A LA ELETÓNA UM JUNO 008 El examen consta de ses preguntas. Lea detendamente los enuncados. tene cualquer duda consulte al profesor. Todas
Más detallesBASES Y DIMENSIÓN. Propiedades de las bases. Ejemplos de bases.
BASES Y DIMENSIÓN Definición: Base. Se llama base de un espacio (o subespacio) vectorial a un sistema generador de dicho espacio o subespacio, que sea a la vez linealmente independiente. β Propiedades
Más detallesTEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS.
GESTIÓN FINANCIERA. TEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS. 1.- Funconamento de las cuentas bancaras. FUNCIONAMIENTO DE LAS CUENTAS BANCARIAS. Las cuentas bancaras se dvden en tres partes:
Más detallesFugacidad. Mezcla de gases ideales
Termodnámca del equlbro Fugacdad. Mezcla de gases deales rofesor: Alí Gabrel Lara 1. Fugacdad 1.1. Fugacdad para gases Antes de abarcar el caso de mezclas de gases, debemos conocer como podemos relaconar
Más detallesDpto. Física y Mecánica
Dpto. Físca y Mecánca Mecánca analítca Introduccón Notacón Desplazamento y fuerza vrtual Fuerza de lgadura Trabao vrtual Energía cnétca. Ecuacones de Lagrange Prncpode los trabaos vrtuales Prncpo de D
Más detallesSimulación y Optimización de Procesos Químicos. Titulación: Ingeniería Química. 5º Curso Optimización.
Smulacón y Optmzacón de Procesos Químcos Ttulacón: Ingenería Químca. 5º Curso Optmzacón. Programacón Cuadrátca Métodos de Penalzacón Programacón Cuadrátca Sucesva Gradente Reducdo Octubre de 009. Programacón
Más detallesAplicaciones lineales continuas
Lección 13 Aplicaciones lineales continuas Como preparación para el cálculo diferencial, estudiamos la continuidad de las aplicaciones lineales entre espacios normados. En primer lugar probamos que todas
Más detallesSEGUNDA PARTE RENTAS FINANCIERAS
SEGUNDA PARTE RENTAS FINANCIERAS 5 INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE RENTAS 5.1 CONCEPTO: Renta fnancera: conjunto de captales fnanceros cuyos vencmentos regulares están dstrbudos sucesvamente a lo largo de
Más detalles