BOLETÍN REGIONAL ORMET HUILA Diferenciales Salariales por Género en Colombia y el Departamento del Huila

Transcripción

1 BOLETÍN REGIONAL ORMET HUILA Diferenciales Salariales por Género en Colombia y el Departamento del Huila Autores: Camilo Fabiam Gómez Segura Oscar Hernán Cerquera Losada Introducción El ingreso salarial de los individuos es uno de los componentes más importantes, ya que es una variable que afecta de manera directa el bienestar individual y general de una sociedad. Sin embargo, el ingreso laboral al ser dado por el mercado depende de factores como la educación, experiencia, edad, entre otras (características observables) y de las habilidades propias del individuo (características inobservables), que explican las diferencias en el ingreso laboral. El problema surge cuando esta dispersión en los salarios esta explicada por características observables que en cierto modo no afectan la productividad, como es el caso del género o la raza. En caso de las mujeres, la participación laboral se ha incrementado en las últimas décadas, pasando de niveles del 36% en 1982 al 48% en 1997 para las principales ciudades (Florez, 2004). Actualmente, la tasa global de participación laboral en Colombia es del 54,4% para las mujeres y del 74,3% en el caso de los hombres 1. Esta creciente participación de la mujer, ha motivado el desarrollo de diversos trabajos que analizan el diferencial salarial por género en Colombia 2. Como consecuencia de ello el Gobierno Nacional aprueba la Ley 1496 de 2011, la cual tiene como objetivo garantizar la igualdad salarial entre hombres y mujeres, fijando los mecanismos necesarios para que esta igualdad sea real. Fuente: Secretaría de la Mujer, Infancia y Familia Alcaldía de Neiva. Economista Universidad Surcolombiana. Candidato a Maestría en Economía Universidad Nacional de La Plata (UNLP), cafagose@hotmail.com. Economista Universidad Surcolombiana. Candidato a Maestría en Economía Universidad de Buenos Aires (UBA), os-celo@hotmail.com. 1 DANE. Informe Mercado Laboral, Junio - Agosto de Algunos autores para Colombia son: Tenjo (1993), Baquero (2001), Abadía (2005), Fernandez (2006), Tenjo y Herrera (2009), Galvis (2010), Hoyos, Ñopo y Peña (2010).

2 En este documento se analizan las diferencias salariales por género para Colombia y el Departamento del Huila durante el año 2012, utilizando los datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH). Así mismo, se busca determinar que parte de las brechas salariales están explicadas por las diferencias en las características observables de los individuos (educación, experiencia laboral, edad, entre otras) y por las diferencias en las remuneraciones de dichas características, utilizando la metodología de Oaxaca Blinder (1973). Del mismo modo se mencionan los aspectos básicos de las políticas públicas de equidad de género desarrolladas en el Departamento del Huila y la ciudad de Neiva. Diferenciales Salariales en Colombia y el Huila, Estadísticas Básicas. Al revisar los datos del salario promedio en Colombia y el Huila para el año 2012, se encuentra que a nivel nacional los hombres obtienen un 14,5% más de ingresos laborales que las mujeres, 6,4 puntos porcentuales por debajo del Huila, en donde se alcanza una diferencia de ingresos del 21% a favor de los hombres. No obstante, los hombres trabajan en promedio más horas semanales que las mujeres, a nivel nacional esta diferencia alcanza 3,6 horas, mientras que a nivel departamental es de 0,3 horas. Debido a lo anterior es necesario analizar la brecha salarial por horas trabajadas, que para Colombia es de 19% a favor de los hombres, 7,7 puntos porcentuales por debajo del Huila (26,7%). Sin embargo las estadísticas muestran que las mujeres tienen en promedio 1,1 años más de educación en Colombia y un año más de educación en el Huila con relación a los hombres (véase tabla 1). Es significativo para el análisis que las mujeres tengan, en promedio más años de educación que los hombres (con excepción del nivel educativo superior), por lo que es poco probable que dicha brecha salarial sea explicada por diferencias en educación. Tabla 1. Salarios, horas trabajadas y años de educación promedio por género para el año Colombia Huila Variables Hombres Mujeres Hombres Mujeres Ingreso Laboral Mensual Horas trabajadas semanalmente 58,1 54,5 54,0 53,7 Salario por hora Años de educación promedio 9,4 10,5 8,7 9,7 Nota: Los cálculos fueron realizados para asalariados (no incluye trabajadores cuenta propia o independientes) entre 18 y 65 años que trabajan mínimo 30 horas a la semana. Fuente: Cálculos de los autores con base en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) 2012.

3 La tabla 2 analiza el diferencial salarial entre hombres y mujeres desagregada por nivel educativo. Se encontró que para Colombia los hombres obtienen un ingreso promedio laboral superior a las mujeres, siendo mayor en el nivel medio en donde los hombres ganan en promedio un 28,5% más salario que las mujeres; en el nivel superior y básica primaria dicha diferencia es de 26,3% y 26,1% respectivamente. Con respecto al Departamento del Huila, se observa que el diferencial salarial por genero es decreciente a medida que se incrementa el nivel educativo (44% para básica primaria, 40,5% media y 19,4% superior). Tabla 2. Salarios, horas trabajadas y año de educación promedio género y nivel educativo para el año Colombia Huila Variables Hombres Mujeres Hombres Mujeres Básica Primaria Ingreso Laboral Mensual Horas trabajadas semanalmente 58,0 54,4 53,6 51,5 Salario por hora Años de educación promedio 3,4 3,6 3,3 3,5 Media Ingreso Laboral Mensual Horas trabajadas semanalmente 60,0 56,4 54,6 56,8 Salario por hora Años de educación promedio 9,8 9,9 9,6 9,7 Superior Ingreso Laboral Mensual Horas trabajadas semanalmente 50,9 48, ,3 Salario por hora Años de educación promedio 14,9 14,8 14,87 14,85 Nota: Los cálculos fueron realizados para asalariados (no incluye trabajadores cuenta propia o independientes) entre 18 y 65 años que trabajan mínimo 30 horas a la semana. El nivel educativo básica primaria hacen parte los individuos con preescolar y primaria (1 grado a 5 grado), el nivel educativo media incluye los individuos con secundaria (6 grado a 9 grado) y educación media (10 grado a 11 grado) y el nivel educativo superior contiene los individuos con educación universitaria o posgrado. Fuente: Cálculos de los autores con base en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) A nivel nacional, los hombres trabajan más horas y tienen menores años de educación con respecto a las mujeres (excluyendo el nivel superior en el cual los hombres poseen mayores años de educación promedio), lo que muestra un aumento del diferencial salarial por hora entre hombres y mujeres, a medida que se incrementa el nivel educativo (25,1% para básica primaria, 30,4% media y 31,5% superior).

4 Del mismo modo, los resultados para el Departamento del Huila muestran que los hombres trabajan más horas y tienen menores años de educación promedio que las mujeres; con la particularidad del nivel medio, en donde las mujeres tienen dos horas más de trabajo en promedio y el nivel superior, donde los hombres tienen mayores años de educación promedio. A pesar de que las mujeres tengan mayores años de educación con relación a los hombres, la remuneración por hora está a favor de los hombres. Por lo tanto una primera conclusión es que existe inequidad de género vía salarios en Colombia y el Departamento del Huila. Estimación y Resultados Fuente: Oficina Asesora de de la Mujer, la Infancia, Adolescencia y Asuntos Sociales Gobernación del Huila. Para analizar el efecto de las características observables (educación, experiencia, edad, entre otras) se estimaron dos ecuaciones de salarios (ecuaciones de Mincer) por género, utilizando como variable dependiente el logaritmo natural del salario por hora y como variables independientes el número de años de educación, edad, edad al cuadrado (rendimientos marginales decrecientes), si es jefe del hogar, si es casado, si trabaja con el gobierno y un conjunto de variables que indican la rama de actividad económica de la empresa donde trabaja el individuo. Los resultados de las estimaciones realizadas para Colombia y el Huila se muestran en el anexo 1 (para mayor profundización en el tema). En el caso de Colombia, todas las variables incluidas en el análisis explican el incremento o disminución en el salario de las mujeres, a excepción de la variable casado y trabajar en el sector de la minería, gas y petróleo. Por el lado de los hombres las variables que no determinan los cambios en el salario son las actividades económicas de construcción y finanzas. Por otro lado, en el Huila variables como la educación, edad y trabajar en el sector de la construcción resultaron ser significativas tanto para hombres como para mujeres. Las estimaciones realizadas muestran que un año adicional de educación tiene un mayor efecto en los ingresos salariales por hora de las mujeres con relación a los hombres (13,2%

5 y 13,7% para Colombia y Huila respectivamente); así mismo sucede con la edad, un año adicional presenta una mayor variación en el salario de las mujeres que de los hombres (5,9% en Colombia y 10,8% para el Departamento del Huila). Del mismo modo, ser trabajador del Gobierno y jefe del hogar en Colombia, tienen un mayor efecto sobre las mujeres (22,1% y 2,1% respectivamente) con relación a los hombres. Por otra parte, trabajar en el sector de la minería, gas y petróleo garantiza una mayor remuneración en los hombres siendo más grande este efecto a nivel departamental. Generalmente en sectores como la construcción las mujeres obtienen mayores remuneraciones que los hombres tanto en Colombia como en el Huila, esto se debe fundamentalmente a las diferencias entre puestos de trabajo que se presentan en cada sector, por ejemplo es probable que por cada ingeniero civil mujer existan en promedio 10 obreros hombres, lo que disminuye la remuneración salarial promedio de los hombres en esta rama económica. En cuanto a la agricultura, los trabajadores de este sector reciben menores salarios, lo que explica en cierta medida la crisis nacional agropecuaria. Gráfico 1. Descomposición del diferencial salarial por género en Colombia y el Departamento del Huila de acuerdo a la metodología Oaxaca Blinder, año % 40% 30% 30.7% 42.7% 27.4% 20% 15.9% Efecto Características 10% 0% -10% Colombia Huila Efecto Remuneración Diferencial Salarial -20% -14.9% -15.3% Periodo Nota: Los cálculos fueron realizados para asalariados (no incluye trabajadores cuenta propia o independientes) entre 18 y 65 años que trabajan mínimo 30 horas a la semana. Fuente: Cálculos de los autores con base en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) El gráfico 1 muestra los resultados de la descomposición del diferencial salarial por género en Colombia y el Departamento del Huila utilizando la metodología de Oaxaca Blinder (1973). Se observa que la brecha salarial entre hombres y mujeres es mayor en el Huila

6 (27,4%) que a nivel nacional (15,9%). Es interesante preguntarse Qué efectos explican este diferencial salarial?, según los resultados obtenidos el componente de las características observables (barra de color azul) es de -14,9% para Colombia y -15,3% para el Huila, este resultado determina que en promedio la diferencia en las características productivas es a favor de las mujeres, es decir, los componentes que mejoran la productividad como el capital humano es mayor en el género femenino. Por su parte, el componente de remuneración 3 (barra de color rojo) es de 30,7% y 42,7% para Colombia y Huila respectivamente, es decir, los hombres están mejores remunerados por sus características productivas que las mujeres, lo cual provoca un efecto compensador en el componente de características, haciendo que el diferencial salarial favorezca a los hombres a pesar de que las mujeres tienen mejores dotaciones de capital humano. Políticas para la Equidad de Género en el Huila Después de determinar que en el Huila existe una posible discriminación salarial por género (componente remuneración), resulta interesante describir que se está haciendo en materia de política pública en la región. Mediante Decreto 1338 de 2008 en la estructura orgánica de la Gobernación del Huila se crearon tres nuevas dependencias entre ellas la Oficina Asesora de la Mujer, la Infancia, Adolescencia y Asuntos Sociales, a través de la cual orientará al fomento y la participación de las mujeres en instancias de decisión, fortaleciendo su capacidad creativa y empresarial, generando la cultura de la organización como estrategia para la defensa de sus derechos e intereses, generando de esta forma igualdad de oportunidades. En el Plan de Desarrollo Huila Competitivo , está contenida la construcción de la Política Pública de Equidad de Género y Mujer, proceso que viene siendo adelantado por la Oficina Asesora para la Mujer, Infancia, Adolescencia y Asuntos Sociales; la Gestora Social del Huila; la bancada de mujeres de la Asamblea Departamental y el Consejo Departamental de Mujeres en articulación con el PNUD, la Fundación del Alto Magdalena y la Casa de la Memoria. Fuente: Secretaría de la Mujer, Infancia y Familia Alcaldía de Neiva. 3 Determina el diferencial que se obtiene si las características observables o productivas entre hombres y mujeres fueran iguales.

7 La construcción participativa e incluyente de la Política Pública de Género para la Mujer se estructura en dos fases, la primera que ya se desarrolló de conceptualización de la política con las mujeres en el Departamento, y la segunda etapa de consultivos o mesas temáticas en los municipios. Para el caso de Neiva, durante la actual administración se crea la Secretaria de la Mujer, Infancia y Familia, que busca contribuir a la igualdad de derechos y oportunidades entre mujeres y hombres y a la disminución de prácticas discriminatorias que atenten contra el desarrollo político, social, económico y cultural de las mujeres, niños y jóvenes del Municipio de Neiva. Una de las funciones de la Secretaria consiste en gestionar en el ámbito nacional e internacional y con la empresa privada la cooperación técnica y económica que permita avanzar en la construcción de un municipio incluyente para todas y todos y en la eliminación de brechas económicas, sociales, políticas y culturales de discriminación, exclusión y violencias contra la mujer. En el Plan de Desarrollo Unidos para Mejorar , el programa unidos por la equidad de género tiene como propósito actualizar la política pública de género del municipio con base en los lineamientos nacionales en equidad de género, la ley 1257 de Del mismo modo se propone la creación de un Observatorio de Genero en cumplimiento de la política Pública de Equidad de Género 029 de Conclusión La existencia de brechas salariales por género es un fenómeno que, al igual que en muchos otros países, está presente en Colombia y en el Huila. Los resultados obtenidos muestran que existe un diferencial salarial positivo a favor de los hombres, siendo mayor a nivel departamental con relación al nivel nacional. No obstante, las mujeres registran mayores años de educación promedio que los hombres, infiriendo que la brecha salarial por género no se explica probablemente por las diferencias en educación. Al descomponer el diferencial salarial por género se encuentra que la diferencia en la remuneración de las características observables entre hombres y mujeres (efecto remuneración) explican en mayor medida este diferencial. Así mismo este efecto es mayor en el Departamento del Huila con respecto al nivel nacional. Según lo anterior tanto en Colombia como el Huila se puede estar presentando una posible discriminación salarial por género. Esta situación atenta contra la igualdad de género, ya sea monetaria o en oportunidades, lo que sin duda afecta al bienestar económico y social, tanto a nivel nacional y más aún a

8 nivel departamental. De ahí la importancia de la Ley 1496 de 2011 y la necesidad de complementarse con políticas regionales que enfrentan esta problemática, como el diseño de la Política Pública de Equidad de Género y Mujer a nivel departamental, la actualización de la ley 1257 de 2008 y la creación de un Observatorio de Género en el marco de la política Pública de Equidad de Género 029 de Bibliografía Abadía, L. K. (2005). Discriminación Salarial por Sexo en Colombia: Un Análisis desde la Discriminación Estadística. Universidad Javeriana. Baquero, J. (2001). Estimación de la Discriminación Salarial por Género para los trabajadores asalariados urbanos de Colombia ( ). Borradores de Investigación. Blinder, A. (1973). Wage Discrimination: Reduced form and Structural Estimate. Journal of Human Resources, 8 (4), Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2013). Informe del Mercado Laboral Junio - Agosto. Bogotá. Fernandez, M. (2006). Determinantes del Diferencial Salarial por Género en Colombia. Documento CEDE. Florez, C. (2004). La Trnsformación de los Hogares: Una Visión de Largo Plazo. (30), Galvis, L. (2012). Diferencial Salarial por Género en Colombia: Una Aproximación con Regresión por Cuantiles. Documento de Trabajo sobre Economía Regional. Hoyos, A., Ñopo, H., & Peña, X. (2010). The Persistent Gender Earnings Gap in Colombia, Documentos CEDE. Mincer, J. (1974). Schooling, Experience, and Earnings. NBER Working Papers, Oaxaca, R. (1973). Male- Female Wage Differentials in Urban Labor Markets. International Economics Review, 3 (14), Tenjo, J. (1993) : Cambios en los diferenciales salariales entre hombres y mujeres. Planeación y Desarrollo, 24,

9 Tenjo, J., & Herrera, P. (2009). Dos Ensayos sobre Discriminación: Discriminación salarial y discriminación en acceso al empleo por origen étnico y por género. Universidad Javeriana. Anexo 1. Estimación del modelo de regresión para Colombia y el Departamento del Huila en el año Ln (salario por hora) Colombia Huila Mujeres Hombres Mujeres Hombres Características observables Educación (número de años) 0,132*** 0,1001*** 0,137*** 0,073** (0,003) (0,002) (0,012) (0,011) Edad 0,059*** 0,044*** 0,108*** 0,101*** (0,008) (0,006) (0,034) (0,029) Edad al cuadrado -0,0006*** -0,0003*** -0,0011** -0,001*** (0,0001) (0,00008) (0,0004) (0,0003) Jefe del hogar 0,021*** 0,199*** 0,194 0,151 (0,031) (0,0308) (0,138) (0,169) Casado 0,028 0,052* 0,174-0,118 (0,029) (0,028) (0,128) (0,138) Gobierno 0,221*** 0,118** 0,206 0,436 (0,052) (0,046) (0,197) (0,194) Rama de Actividad Agricultura -0,235*** -0,231*** 0,426-0,053 (0,0603) (0,033) (0,288) (0,142) Minería, Gas y Petróleo 0,8975 0,455*** 0,945 1,186** (0,589) (0,0101) (0,621) (0,513) Construcción 0,2703** -0,051 0,641*** 0,313* (0,1100) (0,046) (0,231) (0,182) Comercio -0,337*** -0,078** -0,305** 0,005 (0,039) (0,039) (0,149) (0,194) Servicios 0,082** 0,102*** 0,042 0,253 (0,033) (0,034) (0,126) (0,191) Finanzas y Seguros 0,2604*** 0,092-0,1302 0,061 (0,077) (0,093) (0,067) (0,308) Constante 5,355*** 6,116*** 4,077*** 5,303*** (0,157) (0,129) (0,7002) (0,546) R cuadrado 0,4682 0,4385 0,6358 0,483 Nota: * p<0,1; ** p<0,05; ***p<0,01. Los cálculos fueron realizados para asalariados (no incluye trabajadores cuenta propia o independientes) entre 18 y 65 años que trabajan mínimo 30 horas a la semana. Fuente: Cálculos de los autores con base en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) 2012.