Paraguay Proyección de la Población por Sexo y Edad, según Departamento, Tapa. Revisión 2015

Transcripción

1 Paraguay Proyección de la Población por Sexo y Edad, según Tapa Revisión 2015 DIRECCIÓN GENERAL DE ESTADÍSTICA, ENCUESTAS Y CENSOS SECRETARA Í TÉCNICA DE PLANIFICACIÓN DEL DESARROLLO ECONÓMICO Y SOCIAL 1

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3 Paraguay Proyección de la Población por Sexo y Edad, según Revisión 2015

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5 Autoridades Horacio Manuel Cartes Jara Presidente de la República del Paraguay José Molinas Vega Ministro Secretario Ejecutivo Secretaría Técnica de Planificación Elizabeth Barrios Kück Directora General Interina Dirección General de Estadística, Encuestas y Censos Yolanda Barrios Sosa Directora Dirección de Estadísticas Sociales y Demográficas 5

6 Paraguay. Proyección de la Población por Sexo y Edad, según Ficha Técnica Equipo de elaboracion Milciades Britez Díaz Elisa Hidalgo Nelly Aurora Ullón Gamarra Revisón Mirian Graciela Llano Del Puerto Nancy Cano Asesora Nacional Fulvia Brizuela Asesor Internacional Ricardo Neupert Diseño y Diagramación Patricia Ortiz Peña Susana Vargas dgeec, Fernando de la Mora, Octubre El contenido de este material puede ser reproducido siempre y cuando se mencione la fuente. Para mayor información o para la obtención de esta y otras publicaciones editadas dirigirse a: Naciones Unidas esq. Centeno - Fernando de la Mora - Zona Norte Tels.: (595-21) Tel/Fax: (595-21) info@dgeec.gov.py / Web-site:

7 Paraguay. Proyección de la Población por Sexo y Edad, según Presentación La Dirección General de Estadística, Encuestas y Censos de la Secretaría Técnica de Planificación de la Presidencia de la República, presenta el documento denominado Proyección de la Población por Sexo y Edad, según Revisión Las proyecciones por departamentos representan un aporte significativo en el conocimiento de las tendencias y perspectivas futuras de la población de los 17 departamentos y de la capital del país (Asunción). Estos datos constituyen insumos indispensables para la planificación del desarrollo económico y social, y la definición de políticas para atender los requerimientos de los diferentes sectores poblacionales. En este material se dispone las proyecciones departamentales con una breve descripción de la metodología e insumos utilizados en los principales indicadores demográficos y los resultados de la proyección departamental, de Asunción, por del período, La Dirección 7

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9 Índice Introducción... Población base e inicial... Componentes demográficos utilizados en la Proyección Departamental... Fecundidad... Mortalidad... Migraciones... Migraciones Internacionales... Migraciones Inter-departamentales... Estimación y Proyección de la población departamental... Breve análisis de los principales resultados... Referencias... Anexos

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11 Introducción La DGEEC ha realizado proyecciones de la población nacional por para el periodo , que constituyen un insumo esencial en la planificación para el desarrollo, la elaboración de diversas políticas públicas y actividades asociadas al quehacer económico y social tanto gubernamental como privado, indica la magnitud de múltiples necesidades y ayuda a cuantificar los recursos que deben distribuirse. Así, una proyección es la base de planes nacionales de educación, salud, vivienda, etc. Las poblaciones no están distribuidas de manera uniforme dentro del territorio de un país, sino que hay departamentos con mayor densidad que otras. Por tanto, la información sobre el posible tamaño y estructura de la población nacional no es suficiente, sino que es necesario disponer de datos según subdivisiones geográficas o administrativas (departamento), a fin de distribuir los recursos de manera proporcional a las necesidades, sean estas de educación, salud, vivienda, etc. La realización de proyecciones por unidades geográficas administrativas intermedias o menores no sólo se justifican por densidades diferentes de población, sino porque las distintas regiones de un país generalmente tienen niveles desiguales de desarrollo, variadas formas de inserción en la economía nacional, diferentes recursos naturales y problemas que pueden ir desde aquellos medioambientales a desastres naturales. La planificación departamental está dirigida, precisamente, a formular planes y programas que consideran las características específicas de cada departamento, distrito, o localidad. Idealmente, debe armonizar el desarrollo nacional con el local, esto es, generar desarrollo nacional mediante el progreso de las diferentes partes del país. La magnitud de la población en estas unidades geográficas o administrativas, su estructura y su dinámica demográfica son insumos esenciales en los ejercicios de planificación departamental. No sólo indica la magnitud de las necesidades de la población sino que también la ubicación espacial de dichas necesidades. La proyección de la población por departamento fue realizada utilizando el método de los componentes por cohorte, y se emplearon dos de los diversos paquetes demográficos disponibles para realizar estimaciones y proyecciones: PAS 1, que se aplicó principalmente para proyectar los componentes demográficos y MORTPAK 2, para operaciones de estimación y proyección por componentes aplicativo PROJCT. 1. U. S. Census Bureau. (1994). Population Analysis System (PAS) Overview. 17 octubre 2014, de U. S. Census Bureau Sitio web: El programa se puede bajar gratuitamente desde este sitio. 2. United Nations Population Division. (2013). Mortpak for Windows - version octubre 2014, de United Nations Poplation Division Sitio web: El programa se puede bajar gratuitamente desde este sitio. 11

12 Es necesario destacar que el propósito de una proyección no es predecir el tamaño de la población para los próximos años, sino proponer el tamaño que la población va a tener si se cumplen supuestos acerca del comportamiento futuro de la mortalidad, fecundidad y migraciones. En este sentido, lo que importa no es adivinar el número exacto de niños, jóvenes adultos o ancianos que vivirán en un determinado territorio dentro de 10 o 20 años. Lo relevante es saber, si la dinámica demográfica se comporta como se supuso, en qué medida se debería establecer las previsiones para afrontar de forma adecuada y oportuna los desafíos inherentes a los eventuales cambios en la dinámica de la población. Las proyecciones no son instrumentos para predecir el futuro sino para construirlo. 12

13 A- Población base e inicial Los Censos de Población y Viviendas, sin excepción, contienen errores de enumeración consistentes en omisiones de personas y hogares. Una de las técnicas utilizadas frecuentemente para subsanar el inconveniente de sub-enumeración es realizar, con posterioridad al censo, una encuesta destinada a evaluar la omisión. Los resultados de esta encuesta, junto a otras evaluaciones, se utilizan para corregir la población enumerada y determinar la población base. El Censo Nacional de Población y Viviendas 2012, tuvo una cobertura de personas del 74,4%, por lo que se decidió utilizar como población base aquella obtenida del Censo 2002 y como población inicial la estimada al año Para el Censo 2002, la omisión fue estimada con la encuesta post-censal, experimentada por la población total desagregada por sexo y grandes grupos de edad, y también la omisión correspondiente a las poblaciones rural y urbana, y respecto a esta última, aquella correspondiente a ciudades de tres niveles de tamaño. Los cuadros siguientes muestran los datos respectivos. Cuadro 1a Paraguay. Omisión censal por sexo, según área de residencia y grupos de edad Área de residencia y grupos de edad Total Hombres Sexo Mujeres Total País 6,85 7,32 6, ,14 8,16 6, ,31 5,53 5, ,37 7,79 6, ,47 7,13 5,76 60 y+ 5,64 6,08 5,28 Área Urbana 6,32 6,81 5, ,87 7,78 5, ,72 5,05 4, ,83 7,31 6, ,15 6,83 5,46 60 y+ 5,06 5,23 4,94 Área Rural 7,59 7,98 7, ,43 8,58 6, ,99 6,06 5, ,25 8,48 7, ,97 7,59 6,27 60 y+ 6,49 7,03 5,89 3. Para la población inicial se tomó el año 2000 para una mejor comparabilidad con las estimaciones anteriores al 2000, publicada en el documento Proyección de la Población Nacional por Sexo y edad, (DGEEC, 2005) 13

14 Cuadro 1b Paraguay. Omisión censal por sexo, según estrato geográfico y grupos de edad Estrato geográfico y Sexo Total grupos de edad Hombres Mujeres Asunción 3,31 3,53 3, ,10 4,65 3, ,53 2,65 2, ,57 4,01 3, ,53 3,77 5,23 60 y+ 1,36 0,98 1,56 Ciudades Mayores 9,66 10,01 9, ,35 9,75 8, ,84 8,78 6, ,26 10,63 9, ,71 8,12 9,33 60 y+ 9,00 11,11 7,07 Ciudades Medianas 6,23 6,93 5, ,19 8,75 5, ,25 4,73 3, ,59 7,10 6, ,26 7,07 3,37 60 y+ 7,25 5,85 8,23 Ciudades Pequeñas 4,81 5,12 4, ,82 5,67 4, ,11 2,55 3, ,58 5,92 5, ,90 7,25 4,50 60 y+ 3,36 3,73 3,11 * no incluye población de las viviendas colectivas Consecuentemente, las poblaciones departamentales fueron ajustadas utilizando los porcentajes de omisión respectivos. El ajuste se realizó en cada uno de los distritos en que se dividen administrativamente los departamentos, considerando si dicho distrito era rural o urbano y, si era urbano, el tamaño de la ciudad. La población base así corregida, se traslada al 30 de junio del año 2000, utilizando tasas de crecimiento geométrico por sexo y grupos de edad calculada entre las poblaciones de los censos 1992 y 2002 (sin ajustar con omisión). Esta población trasladada (población inicial) fue suavizada por el método propuesto por Naciones Unidas, del paquete PAS. Teniendo en cuenta que el grupo de 0-4 años requiere un tratamiento diferencial ya que es el grupo de mayor omisión en los censos, se aplicó la estimación indirecta lo cual es el procedimiento más confiable. La población de 0 años fue calculada en forma indirecta, para cada departamento, cuyo procedimiento se detalla a continuación: 14

15 Las tasas específicas de fecundidad del periodo se multiplica por el número de mujeres en edad reproductiva (15 a 49 años), estimadas para el año 2000, clasificadas por grupos quinquenales de edad para la estimación de la cantidad de nacimientos (ambos sexos) del año 2000, que fue desagregada por sexo según la relación de masculinidad al nacimiento de 1,05. A su vez, estos nacimientos multiplicados por las tasas de sobrevivencia al nacimiento por sexo estimaron el volumen de población sobreviviente de cero años para el año 2000, que sumado a la población de 1 a 4 años, incrementó el grupo 0-4 años en cada departamento. Al incorporar este grupo de edad a la población total por sexo, ésta se suavizó nuevamente, con la misma aplicación (AGESMTH del paquete PAS), por sexo y grupos quinquenales de edad. La población inicial por departamento se presenta a continuación: 15

16 Paraguay. Proyección de la Población por Sexo y Edad, según Cuadro 2 Paraguay. Población inicial al 30 de junio por departamento, según sexo y grupos de edad Sexo y grupos de edad Total País Departamento Asunción Concepción San Pedro Cordillera Guairá Caaguazú Caazapá Itapúa Misiones Paraguarí Alto Paraná Central Ñeembucú Amambay Canindeyú Pdte. Hayes Boquerón Alto Paraguay Total Hombres Mujeres Fuente: STP/DGEEC. Censo Nacional de Población y Vivienda,

17 B- Componentes demográficos utilizados en la Proyección Departamental a. Fecundidad Paraguay no dispone de estadísticas vitales completas sobre la fecundidad; por esta razón esta fue estimada con datos censales. Para ello existen varios métodos indirectos basados en la estructura por edad de la población y otros que emplean preguntas específicas de fecundidad aplicadas a la población femenina en edad reproductiva sobre el número de hijos que han tenido durante su vida. La información básica utilizada para la estimación del nivel de la fecundidad proviene de los censos de población de 1982, 1992, 2002 y 2012, que incluyen preguntas con las cuales es posible determinar la fecundidad mediante la aplicación de métodos indirectos (Hijos propios y método de Brass - P/F 4 ). Para esta proyección, la fecundidad se estimó utilizando el dato sobre hijos nacidos vivos durante los 12 meses anteriores al censo a través de dos métodos indirectos: hijos propios (HP) del paquete FERT own children MATCHTAB de Bureau of the Census y el método de razón P/F (Paridez/Fecundidad) o método original de Brass (1968) y modificaciones realizadas por Trussell (1974) con el paquete PANDEM V02.00, Agosto La proyección de la fecundidad por departamento, se realizó mediante una metodología clásica consistente en proyectar en primer lugar el nivel general de la fecundidad, medido en términos de la Tasa Global de Fecundidad (TGF), para derivar posteriormente las tasas de fecundidad por grupos de edad de la madre de 15 a 49 años. Las tasas de fecundidad varían entre los departamentos y han experimentado un descenso en los mismos. El supuesto general para estas proyecciones, basado en las observaciones pasadas, es que en todos los departamentos la fecundidad continuará descendiendo. Se supuso además que el descenso seguiría un modelo de función logística en el periodo Para ajustar los datos a una curva logística se utilizó el programa LOGISTIC del paquete PAS (Arriaga, 1994). El ritmo de caída sería diferente entre los departamentos pero habría una tendencia a la convergencia. 4. Es frecuente que la fecundidad actual se subestime cuando se calcula con datos censales. Por este motivo, las tasas de fecundidad calculadas directamente de los datos fueron ajustadas con métodos indirectos del tipo Brass (Naciones Unidas, 1986). 17

18 Para la adopción de los límites de la curva logística en la proyección de las TGF se consideraron los niveles obtenidos en base a los datos censales en cada uno de los departamentos. A partir de éstas se establecieron como límites superior 8,0 e inferior 2,2. Por otro lado se consideró prudente exceptuar de los límites mencionados a algunos de los departamentos como ser: Asunción con límites 8,0 y 1,85; Concepción y San Pedro con 8,2 y 2,2; Paraguarí, Central y Ñeembucú con límites 8,0 y 2,0 respectivamente. Para la estimación de las tasas específicas de fecundidad por departamento, se realizó una evaluación entre las estimaciones obtenidas a través del método indirecto P/F para el 2002 y Ésta fue considerada como punto de partida para la proyección con el programa PRODEM (subrutina Proy. de la fecundidad) modelo de Gompertz linealizado, con las mismas asíntotas utilizadas en la proyección de las tasas globales. En el siguiente cuadro se muestran las estimaciones y proyecciones de las tasas específicas de fecundidad, según años quinquenales,

19 Cuadro 3 Estimación y proyección de las tasas específicas de fecundidad, según departamento y años quinquenales, Asunción quinquenal Concepción Grupos de edad Grupos de edad TGF quinquenal TGF , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,76 San Pedro Cordillera , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,36 Guairá Caaguazú , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,55 Caazapá Itapúa , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,44 Misiones Paraguarí , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,20 Alto Paraná Central , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,20 Ñeembucú Amambay , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,47 Canindeyú Pdte. Hayes , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,81 Boquerón Alto Paraguay , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,82 Fuentes: STP/DGEEC. Censo Nacional de Población y Viviendas, 1982, 1992, 2002 y

20 b. Mortalidad Al igual que en el caso de fecundidad, la información sobre mortalidad disponible en el sistema de estadísticas vitales de Paraguay no es completa ni confiable. Por este motivo la mortalidad fue estimada mediante el uso de métodos indirectos. Estos métodos permiten utilizar datos recolectados por censos o encuestas para estimar la mortalidad en la infancia y la mortalidad adulta. La mortalidad infantil para cada uno de los departamentos se calculó a partir de los datos censales de 1982, 1992, 2002 y 2012 indirectamente con la variante de Trussell del método original de Brass (Naciones Unidas, 1986). Este método utiliza los datos sobre hijos nacidos vivos e hijos sobrevivientes según edad de la madre y entrega las tasas de mortalidad y probabilidades de sobrevivencia para las edades 0-1 y 1-4 años. La estrategia más frecuentemente utilizada para proyectar la mortalidad es extrapolar tendencias pasadas utilizando alguna función matemática con los datos disponibles. Para la proyección de la mortalidad infantil en la mayoría de los departamentos se utilizó función logística de la hoja de cálculo LOGISTIC del paquete PAS, ingresando como intermedios los datos observados seleccionados entre 1980 y 2000, con asíntotas superior 0,070 e inferior 0,014. La mortalidad de 5 años y más de edad, se estimó empleando el dato censal sobre defunciones, por sexo, que ocurrieron en los hogares durante los doce meses anteriores a los censos 2002 y Con los datos respectivos se calcularon tasas específicas de mortalidad por sexo. A este efecto, se efectuó la evaluación de la cobertura utilizando procedimientos demográficos, mediante aplicación de la metodología propuesta por Preston-Coale, y se estableció el factor de ajuste de las tasas de mortalidad que fue de 0,85 para hombres y para mujeres de 0,87 en 2002 y de 1,20 para hombres y 1,25 para mujeres en el El procedimiento consiste en corregir las defunciones por un factor diferencial por sexo (común para todos los grupos de edades) calculado con la planilla PRECOA del programa PAS, utilizando para el mismo la tasa de crecimiento de la población de 10 años y más de edad por sexo entre 1992 y Se consideró adecuado utilizar para todos los departamentos la estructura de la mortalidad de 5 años y más edad observada para el total nacional, dado que en promedio es representativa para los mismos. El indicador del nivel de la mortalidad extrapolado es la esperanza de vida al nacimiento, que hace referencia al número medio de años de vida que podrían llegar a vivir un grupo de recién nacidos si estuvieran expuestos a lo largo de su vida a los mismos riesgos de muerte que predominan en la población y, en el período de tiempo al cual se refiere la tabla de mortalidad. En los departamentos, la mortalidad, en términos de esperanza de vida al nacimiento, fue proyectada siguiendo una curva logística entre el año 2000 y Para tal efecto, fue utilizada la hoja de cálculo E0LGST del paquete PAS ingresando los intermedios datos correspondiente al valor obte- 20

21 nido en las tablas de vida calculadas en base a los censos 2002 y 2012, con asíntotas inferior 40 y superior diferenciadas por sexo, para hombres 81 y mujeres 88. En las presentes proyecciones se mantuvo el mismo supuesto para todos los departamentos, puesto que en general, cuando en un país la mortalidad desciende, sus niveles tienden a converger entre las distintas subdivisiones del país. La construcción de las tablas de vida se realizó en MORTPAK (The United Nations Software Package for Mortality Measurement) en la aplicación MATCH, para lo cual se tuvo en cuenta la mortalidad infantil y la mortalidad 1-4 años correspondiente a cada departamento mientras que para la probabilidad de muerte (nqx) de la población de 5 años y más de edad, se consideró lo que corresponde a total país. Las esperanzas de vida al nacimiento utilizadas en la proyección aparecen en los cuadros de resultados de la proyección, (ver Cuadro 2 del anexo). c. Migraciones 1. Migraciones internacionales La migración es el componente demográfico más difícil de predecir, dado que puede verse perturbado por diversos factores, ya sea económicos, sociales, políticos, etc. En el caso de la migración internacional, se agrega el inconveniente de que son escasas las estadísticas sobre los movimientos migratorios de las personas y en algunos casos suelen ser pocos confiables o no disponibles. En este sentido el Paraguay no es la excepción, es decir, la disponibilidad de información es muy limitada, pues no se cuenta con fuentes adecuadas y directas para hacer mediciones sobre esta materia. En el censo 2012, se incorporó por primera vez preguntas relacionadas a emigrantes internacionales, los cuales se midieron con la pregunta sobre miembros del hogar que en los últimos 5 años ( ) salieron y están en el extranjero fijando residencia de forma permanente, y por otro lado, la pregunta sobre lugar de residencia de 5 años anterior al censo, para identificar a los inmigrantes y que se ha incluido en todos los censos. Para establecer una tendencia sobre el comportamiento de la migración en Paraguay y calcular el saldo migratorio fue necesario estimar emigrantes de los censos anteriores (1992, 2002), para tal efecto se recurrió a unos supuestos en base a la proporción observada en el censo A partir de éste, se estimó que la tasa de emigración para el 2002 era 5% menos a la observada en el 2012 y 10% menos para el año censal Para estimar la cantidad de inmigrantes y emigrantes a la mitad del quinquenio anterior de los censos 1992, 2002 y 2012, se traslada la población de 5 años y más de edad observada en dichos censos, teniendo en cuenta la tasa de crecimiento de cada periodo intercensal. A ésta población se le aplicó la proporción de inmigrantes observada en los censos, y las proporciones respectivas a los emigrantes. Finalmente se calcularon los saldos migratorios netos. 21

22 A partir de los saldos migratorios calculados para los tres últimos censos y el supuesto, consistente en que el saldo migratorio tenderá a cero al final del periodo de proyección, se aplicó una función matemática conforme a las características del departamento, en el periodo El saldo migratorio nulo fijado para el final de la proyección se mantiene para hombres y mujeres, éste supuesto es adoptado en virtud de la complejidad de formular hipótesis diferenciadas sobre los flujos migratorios dadas las dificultades para disponer de estadísticas sobre la emigración internacional (United Nations, 2014). 2. Migraciones inter-departamentales Para la medición de la migración interna fueron utilizados datos provenientes de una pregunta incluida en la mayoría de los censos y que se refiere al lugar de residencia de 5 años anterior al censo. Aquellas personas que declararon vivir en un determinado departamento hace 5 años y que actualmente residen en otro son consideradas inmigrantes al segundo departamento, o lo que es lo mismo, emigrantes del primero. La diferencia entre los inmigrantes y emigrantes de un determinado departamento entrega el saldo migratorio neto o la migración neta correspondiente a dicho departamento. Al igual que la migración internacional, la escasa información disponible a nivel departamental hace que sea dificultoso visualizar cualquier cambio significativo en la orientación e intensidad de la movilidad territorial de la población dentro del país. De ahí, para establecer patrones de migración fue necesario recurrir a supuestos, en este caso, que el saldo migratorio interdepartamental en el año 2050 llegará a cero. A partir de los saldos migratorios interdepartamentales estimados y el supuesto, se acepta que el comportamiento de éste seguiría una función matemática específica conforme a las características del departamento. En términos operacionales, el programa de proyección MORTPAK - módulo PROJCT requiere que se ingresen únicamente los saldos migratorios netos (por sexo), tanto internacionales como interdepartamentales en forma conjunta. Los saldos migratorios netos, de cada departamento aparecen en los cuadros donde se presentan los resultados de las proyecciones, (ver Cuadro 2). 22

23 C- Estimación y proyección de la población departamental Como se había mencionado la metodología utilizada para las estimaciones y proyecciones de población es componentes por cohorte, metodología utilizada por la mayoría de los países para preparar sus proyecciones. Este método consiste en avanzar en el tiempo (envejecer) a una población base, desagregada por, aplicándole tasas de mortalidad, fecundidad y migraciones (Rowland, 2003; CELADE, 1981). Es una de las técnicas más perfeccionada, conveniente y completa y es, por lo tanto, la metodología utilizada por la mayoría de los países para preparar sus proyecciones. Permite trabajar de manera independiente cada una de las variables de la dinámica poblacional o componentes y toma el sexo y la edad como variables pivotes en el momento de trabajar cada una de ellas. Para las operaciones de estimación y proyección por componentes se usó el aplicativo PROJCT del programa MORTPAK. Se optó por utilizar este programa debido a su flexibilidad tanto para ingresar los datos como para obtener resultados. El programa entrega resultados para cualquier año dentro del periodo de la proyección por edad y sexo (edades simples y grupos de 5 años), medidas de resumen, estadísticas vitales (nacimientos, defunciones) y tasas, etc. Breve análisis de los principales resultados Como ya se mencionó, los resultados de esta proyección se presentan en secciones, cada una referida a un departamento. En esta parte se realiza un breve análisis de los resultados más relevantes. Para seguir las interpretaciones, véanse los cuadros respectivos. Nótese, en cuadro 2, que la cantidad de nacimientos anuales para el país se incrementa, sin embargo, a nivel departamental existen tendencias diferenciadas. En algunos departamentos como Asunción, Paraguarí y Ñeembucú se prevé una marcada tendencia hacia el descenso, mientras que en la mayoría se espera un descenso más suave de los nacimientos durante el periodo de estimación y proyección. Por otro lado, en los departamentos de Central, Canindeyú, Presidente Hayes, Boquerón y Alto Paraguay se esperan aún ascensos en las tendencias de nacimientos hasta el final de la proyección. Si bien a nivel general se observa un leve descenso en la cantidad de nacimientos, incluso en algunos casos todavía en ascenso, las tasas brutas de natalidad siguen una tendencia decreciente. Este fenómeno se explica, que a pesar de las tasas globales de fecundidad irán en disminución en todos los departamentos, esto aún no se verá reflejado en la misma proporción en la cantidad de nacimientos por año a consecuencia de la inercia demográfica La inercia demográfica es la tendencia de mantener el crecimiento demográfico por un cierto tiempo aún cuando la fecundidad ha alcanzado el nivel de reemplazo, debido a la concentración relativamente alta de población en edad de procrear. La causa de este fenómeno radica en las altas tasas de fecundidad en el pasado, que se traducen en una gran cantidad de personas jóvenes. Mientras estas cohortes pasan por la edad reproductiva, el número de nacimientos superará el número de fallecimientos, incluso si la fecundidad se mantiene en un nivel bajo. 23

24 Los niveles más bajos de las tasas globales de fecundidad se observan para Asunción y Ñeembucú con 1,89 y 2,07 respectivamente. Teniendo a la vista los persistentes descensos del nivel de tasas de fecundidad en la mayoría de los departamentos, Concepción, San Pedro, Caazapá y los que están ubicados en la región del Chaco mantendrían un nivel relativamente alto al final del periodo de proyección con valores entre 2,6 y 2,8 aproximadamente. La reducción más importante de los nacimientos se vería en Asunción y los departamentos de Paraguarí y Ñeembucú con alrededor de 14 y 30 puntos porcentuales. En contrapartida, los departamentos de Central, Canindeyú, Presidente Hayes, Boquerón y Alto Paraguay experimentarán aumentos en los nacimientos en el orden de 10 a 29 por ciento durante el periodo Otros dos indicadores importantes de destacar y que pueden verse en el cuadro 2, son las tasas brutas de mortalidad y la esperanza de vida al nacimiento. La tasa bruta de mortalidad exhibe una tendencia a la reducción a pesar de un leve aumento en los volúmenes de muertes. Las tendencias de la tasa bruta de mortalidad son a la baja como en la tasa bruta de natalidad, en donde el primero es inferior al último. En función a lo anterior se espera que el cambio de la población de cada departamento se deba en gran medida al incremento vegetativo y debido a que el impacto de la migración es mucho menor que el crecimiento natural. A esto se suma el aumento paulatino de las esperanzas de vida al nacimiento. La esperanza de vida al nacimiento sigue un patrón ascendente, aunque está diferenciado por departamento y por sexo. La menor esperanza de vida al nacer en el año 2001 fue de 62,64 años para los hombres y 67,88 años para las mujeres, ambos corresponden al departamento de Alto Paraguay, en este mismo año, la esperanza de vida más elevada fue de 68,36 para hombres y 73,40 para mujeres, ambos en Central. Para el 2024, los niveles más bajos se mantendrían en el departamento de Alto Paraguay con 67,79 años para los hombres y 74,17 para las mujeres. Sin embargo, los niveles más elevados, asumiendo correctos los supuestos sobre comportamiento de mortalidad, se encontrarían en el departamento de Caazapá con 73,01 años para los hombres y 79,00 años para las mujeres. La ganancia promedio en término de años se encuentra en torno al 5,04 años para los hombres y 5,98 años para las mujeres para el periodo En el cuadro 2, se puede observar además los resultados de la estimación y proyección anual de la población con sus respectivas tasas de crecimiento. Las tasas anuales de crecimiento expresada por mil habitantes correspondiente al total país mantendrían una tendencia decreciente durante todo el periodo de la estimación y proyección de 18,58 a 13,29. Si bien se observa aumento en la población de todos los departamentos a excepción de Asunción en donde se prevé que la población hacia el final de la proyección vaya descendiendo, en el ritmo de crecimiento se puede encontrar un diferencial por departamento. Por ejemplo, los departamentos de Alto Paraná, Central, Canindeyú y Boquerón experimentarán una importante desaceleración durante el periodo de la proyección llegando incluso a una reducción de su ritmo del 51,94% como es el caso de Alto Paraná, aunque lejos aún de un ritmo negativo. Sin embargo, se espera un leve incremento en los niveles de crecimiento de Cordillera, Guairá, Misiones, Paraguarí y Alto Paraguay. 24

25 En el Cuadro 3, se presentan diversas medidas referidas a la composición por de la población. El primer indicador es la razón por sexo, que es la relación entre el número de hombres y el de mujeres, expresada como el número de hombres por cada 100 mujeres. Así, se puede ver que en los departamentos de Central y Amambay además de Asunción los valores son menores a 100, lo cual indica que en la población hay algo más de mujeres que hombres. También se prevé que el departamento de Ñeembucú tenga más población de mujeres hacia finales del periodo de proyección. Los niveles más elevados de la razón de masculinidad se encuentran en San Pedro, Canindeyú y Alto Paraguay con valores entorno a los 110, aunque con leve tendencias de ir decreciendo a medida que pasa el tiempo. El segundo indicador presentado es la edad mediana, edad que indica exactamente en que la mitad de la población es mayor y la otra mitad es menor. La edad mediana ha aumentado en todos los departamentos, lo cual revela un proceso de envejecimiento inicial de la población. Según sugiere la proyección, este envejecimiento se va a acelerar durante los próximos años, de un promedio de 21 años en el inicio de la estimación y proyección a un promedio de 28 años para el Asunción y los departamentos de Ñeembucú y Paraguarí serían los de mayor edad mediana cuyos valores son 32,78; 33,57 y 30,36 respectivamente. El tercer indicador es la razón de dependencia por edad, que es la razón de personas en edades en las que generalmente dependen (personas menores de 15 y mayores de 64 años de edad) y las personas en edades económicamente productivas (entre 15 y 64 años de edad). Durante el periodo considerado la tendencia observada es a la disminución, la cual es la esperada dado que la población está comenzando a envejecer. Los dos siguientes indicadores descomponen la razón de dependencia total en razón de dependencia infantil que relaciona la población de 0 a 14 años con la de 15 a 64 años y en razón de dependencia de adultos mayores que relaciona la población mayor de 65 años con la de 15 a 64 años. Ambos pueden ser considerados indicadores del envejecimiento demográfico de la población. Según el Cuadro 3, en la mayoría de los departamentos, el primer indicador, la de razón de dependencia de niños está experimentando una substancial disminución (entorno al 37%), debido a la caída de la proporción de niños y jóvenes, mientras que el siguiente indicador muestra una tendencia positiva, aunque de manera más suave que se traduce en un leve incremento de la proporción de adultos mayores. El índice de envejecimiento relaciona la población mayor (65 años y más) con la joven (0 a 15 años), indicando el número de adultos mayores por cada 100 niños. Este indicador muestra claramente cómo va progresando el envejecimiento de la población en coherencia con los dos indicadores anteriores. La población femenina en edad reproductiva en todo el período de la proyección varía de 47,0% hasta cerca de 52% en todos los departamentos. La capital del país, Asunción, parece ser la excepción en donde se puede ver un ligero descenso, aunque a finales de la proyección converge en el nivel de los departamentos. El aumento aunque mínimo, en valores absolutos la población femenina 25

26 en todos los departamentos es considerable y son las que sustentan lo que mencionamos anteriormente como inercia demográfica. El porcentaje de la población masculina en edad de formar hogares es un indicador aproximado de la demanda de viviendas. Según el Cuadro 3, el porcentaje aumenta de un promedio de 22 a un promedio de 26 aproximadamente, y significa que la demanda de viviendas experimentaría un incremento importante durante el periodo que abarca la estimación y proyección de la población. El índice de disponibilidad de la atención a ancianos es la razón entre los adultos mayores de 80 años, los cuales, en su mayoría, han perdido su autonomía y la población femenina de 50 a 64 años, que correspondería aproximadamente a sus hijas. Esta medida indica a grueso modo el número de ancianos por cada 100 potenciales cuidadoras. Los departamentos de Alto Paraná, Central, Canindeyú, Presidente Hayes y Boquerón todavía mantienen un nivel bajo de éste indicador (de 13% a 22% en promedio). Sin embargo, en la mayoría de los departamentos los niveles aumentarían en forma sostenida. 26

27 Referencias Arriaga, E Population Analysis with Microcomputers (PAS), dos volumenes, US Bureau of the Census, USAID, UNFPA, Washington DC, USA. DGEEC Paraguay. Proyección de la Población por Sexo y Grupos de Edad, según áreas Urbana y Rural. Periodo , DGEEC, Asunción, Paraguay. DGEEC Paraguay. Estimación y Proyección de la Población Total según Sexo y Grupos de Edad. Periodo , DGEEC, Asunción, Paraguay. DGEEC, Paraguay. Estimación y Proyección de la Población Nacional y por Según Área Urbana-Rural, Sexo y Grupos de Edad, DGEEC, Asunción, Paraguay. Naciones Unidas Manual X. Técnicas Indirectas de estimación Demográfica, Naciones Unidas, Nueva York, USA. Pujol, J. M.., Métodos de proyecciones de la población urbana y rural por sexo y grupos de edades, Notas de Población - Separata, 26 de agosto de 1981, Contribuciones para la docencia., Santiago de Chile. Rowland, D Demographic Methods and Concepts, Oxford University Press, New York, USA Weeks, J Sociología de la Población. Introducción a los Conceptos y Cuestiones Básicas, Alianza Editorial, Madrid, España. 27

28 Anexos 28

29 29

30 Cuadro 1 Paraguay: Población total por año calendario, según sexo y departamento, Sexo y departamento Total País Asunción Concepción San Pedro Cordillera Guairá Caaguazú Caazapá Itapúa Misiones Paraguarí Alto Paraná Central Ñeembucú Amambay Canindeyú Pdte. Hayes Boquerón Alto Paraguay Hombres Asunción Concepción San Pedro Cordillera Guairá Caaguazú Caazapá Itapúa Misiones Paraguarí Alto Paraná Central Ñeembucú Amambay Canindeyú Pdte. Hayes Boquerón Alto Paraguay Mujeres Asunción Concepción San Pedro Cordillera Guairá Caaguazú Caazapá Itapúa Misiones Paraguarí Alto Paraná Central Ñeembucú Amambay Canindeyú Pdte. Hayes Boquerón Alto Paraguay