Cómo activar Google Analytics en tu Web. Jornadas acompañamiento, formación y creatividad para Mujeres Emprendedoras

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1 Cómo activar Google Analytics en tu Web en Jornadas acompañamiento, formación y creatividad para Mujeres Emprendedoras Bilbao, 1 de abril de 2014 Beatriz López Dañobeitia

2 1. Qué es la Analítica Web? 2. Existía vida antes de Google Analytics? 3. Por qué Google Analytics? 4. 2

3 1. Qué es la Analítica Web? Para qué sirve? #mideyvenceras: sirve para medir, analizar y realizar informes sobre el comportamiento de los usuarios de una web, con el objetivo de optimizar su uso y es el resultado de analizar la actividad del sitio con el objetivo de enfocar acciones o resultados Wikipedia: recopilación, medición, evaluación y explicación racional de los datos obtenidos de Internet, con el propósito de entender y optimizar el uso de la web de una Organización Web Analytics Association: Analítica Web es la medición, colección, análisis y reporte de la data de Internet para entender y optimizar el uso del Sitio Web 3

4 1. Qué es la Analítica Web? Para qué convertir datos en conocimiento y la metáfora del mapa: Datos Información Conocimiento Si los datos se ponen en contexto Si trazamos la ruta de nuestro destino Porque lo que no se mide no se puede mejorar 4

5 1. Qué es la Analítica Web? Para qué sirve? Qué persigo con mi sitio web? Tres pasos: Atraer Visitas? Origen? Convertir Me leen? Vendo? Transacciones? Objetivos cumplidos? Retener Les gusta/ interesa? Vuelven? Recomendaciones? Desarrollar acciones para generar tráfico visitantes que se interesen Dirigir el comportamiento de las visitas en tu sitio web los visitantes se comporten en tu sitio web como tú quieres que lo hagan Convertir de acuerdo a los objetivos marcados 5

6 2. Existía vida antes de Google Analytics? Un poco de historia 2013 Act, Universal Analytics: cambios en el protocolo de medición integración multidispositivo On/ off: ya no hay barreras Movilidad Segmentos avanzados, informes personalizados, Integración con Adsense, Nuevo API Uso en móviles, variables personalizadas Código asíncrono: rendimiento, tiempos de carga, eliminación errores de rastreo Continuas mejoras interfaz Nueva interfaz GA Mejora GA.javascript Enfoque de negocio departamento de Marketing Google anuncia adquisición Urchin nacimiento GA (en aquel momento, referente análisis estadístico) Información a partir de Tags Medición más precisa, a través de las cookies Información a partir de Logs tratamiento hits Enfoque técnico involucración departamentos Sistemas Carga de trabajo, servidores 6

7 Funciones Información Integración Usabilidad 3. Por qué Google Analytics? Qué aporta la herramienta? Multi-idioma Seguimiento de campañas Información cruzada de informes Comparativa por rangos de fechas Segmentación Información búsqueda en el sitio Informes personalizados Dashboards Map overlay Información en tiempo real Adwords Adsense Webmaster tools ecommerce Escalable Profesionales, pymes, grandes cuentas Permisos: 4 opciones Eventos de inteligencia o alarmas Integración correo electrónico Exportación de datos Medición de eventos/ acciones 7

8 3. Por qué Google Analytics? Para qué me sirve? Cómo son los visitantes que usan mi sitio? Cómo utilizan los usuarios mi web? De qué geografía provienen? Idioma? Detalle demográfico Tecnología empleada? Dispositivo móvil? Cómo navegan por mi web? Qué información interesa a mis visitantes? Está la información disponible? Puedo mejorar la interacción del sitio? Qué pasos siguen mis visitantes? Cómo compran? Dónde y por qué abandonan el carrito de compra? De dónde llegan mis visitantes? Cómo puedo hacer mis campañas de marketing más eficaces? Les interesa mi contenido? 8

9 1. Crear la Cuenta 2. Insertar el Código seguimiento 3. Definir los Objetivos 4. Etiquetar las campañas 5. Obtener los datos 6. Analizar la información y ajustar 9

10 1. Crear la Cuenta Crear una cuenta Google: https://accounts.google.com/ No tiene que ser gmail Permite acceder a acceder a Google Analytics y a otros servicios de Google Inserta el código de seguimiento Vincula a la cuenta de Google Adwords, Google Webmaster tools 24 horas después, podrás acceder a los informes 10

11 Universal Analytics o Classic Analytics? 2. Insertar el Código seguimiento Lanzado en abril de 2013 la versión beta de Universal Analytics. Cuidado! Ambas configuraciones (Universal, Classic) son compatibles en la misma web 11

12 Insertar el código de seguimiento o tracking code en todas las páginas del sitio web 2. Insertar el Código seguimiento El código se pega antes de la etiqueta de cierre </head> de todas las páginas que forman la web Blogger y Wordpress pone a nuestra disposición widgets y plugins para facilitarnos la vida. Si te van los retos, modifica el fichero header.php Inserta el código de seguimiento en la página de Error 404 a través de un informe personalizado puedes ver directamente en qué páginas de tu sitio web hay problemas El código de seguimiento se configura a nivel de propiedad web. Pero, qué es una propiedad web? 12

13 2. Insertar el Código seguimiento Google Analytics distingue entre cuenta, propiedad web y vistas Las cuentas son la representación de las unidades independientes de negocio Las propiedades web o la relación de webs a medir conjuntamente Las vistas (antiguos perfiles) son agrupaciones de datos o información. necesito hacer seguimiento a una sección concreta de mi sitio web? y sabe personalizar el código de seguimiento en función de la estructura de cuenta/ propiedad web/ perfil que se defina No te olvides, en la vista, de marcar la opción Realizar seguimiento de las búsquedas en el sitio Horror!!! Definir una cuenta que sea mis clientes 13

14 Quién y cómo puede acceder a la información? Define los permisos de los usuarios 2. Insertar el Código seguimiento Administrar usuarios: puede gestionar los permisos de otros usuarios (añadir/ borrar usuarios, asignar permisos) No incluye los permisos de edición y de colaboración. Editar: puede realizar actividades administrativas y relativas a las tareas del día a día en Google Analytics (añadir/ editar/ borrar cuentas, propiedades web, perfiles, definir objetivos, pero no gestionar usuarios) y visualizar informes. Incluye los permisos de colaborar. Colaborar: puede crear sus propios elementos (por ejemplo, un dashboard) y compartirlo así como participar en otros elementos compartidos. Incluye los permisos de lectura y análisis. Leer y Analizar: visualización de informes y datos. No puede colaborar en los elementos compartidos. 14

15 3. Definir objetivos Todo proyecto tiene que llevar consigo unos objetivos asociados. Si no hay objetivos, nuestro proyecto web no tiene sentido. Los objetivos tienen que ser: específicos, medibles, alcanzables, relevantes y concretos en un periodo de tiempo. Objetivos = SMART Cuáles son los objetivos de tu web? Necesitamos identificar acciones concretas: descargar un impreso contacto vía formulario alta en un boletín permanecer en mi sitio web vender un producto navegar hasta una página visitar/ consumir un número concreto de páginas 15

16 3. Definir objetivos 20 objetivos por perfil, agrupados de 5 en 5 y 4 tipos de objetivos: URL de destino: han navegado a la página deseada (Gracias, Quién soy, Contacto)? Duración de la visita: los visitantes están un tiempo determinado? Página/ Visita: cuántas páginas visitan? Evento: hacen algo concreto en mi sitio? Según se agrupen los objetivos, así veremos esta información en los informes de conversión 16

17 3. Definir objetivos Todo objetivo definido en Google Analytics tiene que llevar asociado un valor monetario, excepto los objetivos de ecommerce (estaríamos inflando esta información, la herramienta lo toma del valor de la venta) Es opcional para la herramienta pero no para nosotros, los analistas web! Qué valor pongo? Cómo valoro económicamente una visita?: estima, relativiza, mide y ajusta He mejorado? Es lo mismo conversión de objetivos que transacciones? 17

18 3. Definir objetivos Por qué es tan importante indicar un valor a un objetivo? Google Analytics calcula el Page value = el valor de cada una de las páginas de nuestro sitio web Page value = (Ingresos Transacción + valor total objetivo)/ Páginas vistas únicas para la página ecommerce Objetivo Páginas con pocas visitas pero un alto valor? poca visibilidad? Páginas con muchas visitas y valor por debajo de la media? Como encima sea la home, necesitamos optimizar nuestro sitio web, seguro Las decisiones que se tomen requieren un volumen adecuado de datos. A mayor volumen de datos, fiabilidad mayor 18

19 4. Etiquetar las campañas Google Analytics utiliza dos conceptos para identificar la procedencia de nuestros visitantes: fuentes de tráfico y medios Destino Mi sitio web Medios = Vehículo Cómo llegan hasta nosotros? Fuentes de tráfico = Origen De dónde proceden nuestras visitas? Barcelona Bilbao Santander Madrid 19

20 4. Etiquetar las campañas Medios: Directo teclean nuestra web. Incluye favoritos, páginas de inicio, links sin etiquetar. Todo lo que Google Analytics no sabe de dónde procede None Referencia o menciones desde otros sitios o webs Fuentes de tráfico: Google, Bing, Yahoo, CPC Redes sociales: Facebook, Twitter, Linkedin Referencias externas Orgánico o buscadores origen de la visita es una consulta en cualquier motor de búsqueda como Yahoo, Bin, o cualquier otro. Son referals que Google considera buscadores, es la búsqueda gratuita CPC, coste por clic o búsqueda de pago 20

21 4. Etiquetar las campañas Es suficiente? No, necesitamos poder hacer un seguimiento personalizado y detallado de las campañas online que lanzamos Cómo? Etiquetando las URLs que compartimos Esta información se va a traducir en campañas de Google Analytics Google Analytics dispone de informes específicos para ver esta información 2 tipos de campañas: Adwords, de pago conecto cuenta Adwords con cuenta Analytics y me olvido Resto campañas: URL Builder, basado en colocar atributos a la URL Adwords etiqueta por nosotros, durante la configuración marca la opción autoetiquetado. Es la forma de ver la información de Adwords y GA integrada 21

22 4. Etiquetar las campañas URL Builder una forma muy sencilla de etiquetar las campañas sin equivocarse: Dos URLs pueden mostrar el mismo contenido pero el origen de la visita ser catalogado de forma distinta: amiento 22

23 4. Etiquetar las campañas El resultado? Campañas etiquetadas: 23

24 4. Etiquetar las campañas El resultado? Campañas Adwords: 24

25 4. Etiquetar las campañas En Adwords, también hay una etiqueta! Pero la propia herramienta etiqueta por nosotros las URLs de campañas de pago d=303946;label=fr- 4BbUYG2FgAUcEsl99*g*uAS :pl: ta:p1:p2:ac:ap1t1:neg;ws=&gclid=cjffjvxz _LUCFcbKtAod7hcAEg Pero, por qué no siempre cuadran los números de Adwords y Google Analytics? Adwords Google Analytics Mide clics Sincronización datos: una vez al día Adwords contabiliza todos los clics Mide visitas Datos al momento No se ha cargado el código de seguimiento Javascript o cookies desactivada Si la URL no está etiquetada, la visita se almacena como tráfico orgánico Si el código de seguimiento no está incluido en la landing page de la campaña, no aparecerá en Google Analytics 25

26 4. Etiquetar las campañas Como resumen, tres URLs nos pueden llevar al mismo destino pero hay diferencias que se ven reflejadas en los informes de Google Analytics: 1. sin etiquetado eventos-online etiquetado manual etiquetado Adwords Algunos consejos: Usa el URL Builder para construir las URLs etiquetadas más fácil Piensa cómo quieres explotar la información, estos términos serán tus herramientas de análisis La etiqueta de contenido tiene que ser entendible para que luego puedas trocearlo, por ejemplo, mejor utiliza - sin espacios Usa las etiquetas que te sean realmente necesarias las básicas obligatorias son: source, medium y campaign Fichero Excel, el gran aliado 26

27 5. Obtener los datos Cómo es el proceso para la obtención de datos? 1.Un usuario visita nuestro sitio web 2.Se le coloca una cookie con información de la visita 4.Los servidores de Google recogen la información 6.La información se muestra en la interfaz de GA 3.La página, hace una llamada a los servidores de Google 5.Almacenan el contenido en sus BBDD 27

28 5. Obtener los datos Mitos y leyendas sobre Google Analytics: No mide tráfico exacto, sino tendencias, ninguna herramienta de analítica web lo hace Mide visitas de navegadores No reporta ni almacena datos personales ni comparte su información con terceros Y si se borran las cookies? Y si utiliza diferentes navegadores? Y si JavaScript está bloqueado? Y si hay errores de conexión? Ninguna herramienta es 100% fiable. Relativiza y analiza los números por periodo temporales No te obsesiones con el dato concreto, contextualiza y mide variaciones 28

29 5. Obtener los datos Dimensiones, Métricas y KPIs: Dimensiones: ejes de análisis o criterios por los que vamos a medir Métricas: datos KPIs (Key Performance Indicators o Indicadores): son las métricas definidas como relevantes para mi negocio. Un KPI puede llevar asociadas una o varias métricas Métricas Dimensiones Duración de la visita Porcentaje de rebote Páginas vistas Visitantes exclusivos Ciudad Idioma Navegador Móvil 29

30 5. Obtener los datos Métricas básicas páginas vistas : Páginas vistas (Page views) Número de veces una página ha sido cargada por un navegador = se ha ejecutado el código de seguimiento Página cargada = Página vista Páginas vistas, páginas vistas únicas Y si un visitante refresca una página, cuántas páginas vistas son? Y páginas únicas? 30

31 5. Obtener los datos Métricas básicas visitantes: Visitantes (Visitors) Número de visitantes que llegan a nuestro sitio web Nuevos, recurrentes, únicos Si una persona accede a nuestra página con Firefox y después con Chrome, cuántos visitantes son? 31

32 5. Obtener los datos Métricas básicas visitas: Visitas (visits) Número total de sesiones de todos los usuarios en nuestro sitio web + de 30 minutos? las 00:01? ha cambiado la información de la campaña? 32

33 5. Obtener los datos Métricas básicas relación entre páginas, visitas y visitantes: 1ª visita: Pág. A Pág. B Pág. C Visitantes = 1 2ª visita: Visitas = 2 Pág. A Pág. B Páginas vistas = 5 Y si transcurre más de 30 minutos de inactividad entre la visita de la página B y C? Cuántas visitas contabilizamos? 33

34 5. Obtener los datos Métricas básicas tasas de rebote y salida: Tasa de rebote (bounce rate) Porcentaje de sesiones o visitas que sólo ven una página = visitas que han llegado y han salido directamente de tu sitio web, sin realizar ningún tipo de interacción Tasa de salida (exit rate) Número de visitas que han salido por un determinada página Tienes un blog? Modifica la definición de tasa de rebote _gaq.push(['_setaccount', 'UA-XXXXXXXX-X']); settimeout("_gaq.push(['_trackevent', '40_seconds', 'read'])",40000); _gaq.push(['_trackpageview']); 34

35 5. Obtener los datos Métricas básicas tiempo de estancia (permanencia): En la página (average time on page) Diferencia entre la hora en que visita la página primera y la página siguiente En el site (average time on site) Suma del tiempo de estancia en cada página durante una sesión Resumen de la visita: Pág. A Pág. B Pág. C Salida 3:30 4:40 5:55 t en pág: 1:10 1:15 0:00 Tiempo en nuestro sitio = 2:25 La página por la que el usuario se va no contabiliza Si recibes visitas a una única página no tienes forma de saber el tiempo de la visita y aparecerá en las métricas 0 segundos y 100% de rebote 35

36 5. Obtener los datos Y qué hago con todos estos datos? Segmentar, utilizando filtros y segmentos avanzados Filtros Segmentos avanzados Filtrar datos en función necesidades (por ejemplo, visitas a la home) Una vez apliquen los filtros, se comienza a almacenar la información No hay marcha atrás Segmentar visitas a partir de un criterio (si en una sesión el visitante ha visto otras páginas o contenido, lo meterá dentro de ese segmento) Los segmentos aplican por sesión Puede aplicar a todo el histórico de datos Es retroactivo 2 tipos de filtros predefinidos, personalizados Más sencillos de definir, por defecto activado el segmento avanzado = todas las visitas Modifica o restringe los datos de un perfil Una forma de gestionar accesos a subconjuntos de datos (por ejemplo, criterios geográficos) La segmentación aplica a todos los informes/ vistas de Google Analytics Permite comparar datos de varios segmentos Control por usuario Disponibles para todos los perfiles Siempre!!! Tener una vista con todos los datos es nuestra copia de seguridad de la información 36

37 5. Obtener los datos Filtros predefinidos los sencillos 1. Incluir, excluir Tráfico del dominio del ISP (dominio de la red) 2. Tráfico de las direcciones IP (IP fijas, empresa) Tráfico a los subdirectorios (secciones del sitio web) Tráfico al nombre de host (dominio del sitio web) 3. Que son iguales a Que empiezan/ terminan por Que contienen 37

38 5. Obtener los datos Filtros personalizados explota su potencial con las expresiones regulares Definir la condición, a través de las expresiones regulares Ejemplo: ^.*apartado1.*$ ^.*apartado2.*$ Los filtros se aplican de forma secuencial, cuidado con su definición: ejemplo, qué ocurrirá si aplico dos filtros: 1º medio = CPC, 2º medio = orgánico? Más información: 38

39 Informes Real time - información al momento de: 6. Analizar la información y ajustar Cuántas personas están conectadas? Desde dónde? Origen de las visitas? Qué páginas están visitando? Una herramienta muy útil para monitorizar los efectos inmediatos de cualquier acción en las Redes Sociales Más info: 39

40 Informes personalizados 6. Analizar la información y ajustar 1. Los informes personalizados están en el menú superior, Personalización: 2. En el menú de la izquierda aparecen los informes personalizados definidos. Doble clic y se ejecutan en la pantalla de trabajo: 3. En la pantalla de trabajo podemos: añadir nuevos informes, editar, copiar, compartir, eliminar Mides Page not found 404? Debieras Magia con Google Analytics + espíritu 2.0: 40

41 6. Analizar la información y ajustar Elaboración de un dashboard - por dónde empiezo? Un dashboard es una pantalla que contiene los elementos de información necesarios para conseguir uno o más objetivos; consolidado y creado como una única ventana donde toda la información puede ser revisada de un vistazo 1. Identificar KPIs Visitas Engagement Páginas vistas Suscripciones Buzz Permanencia Tasa rebote 2. Definir periodicidad Quincenal Mensual Trimestral 3. Determinar Informes Posts más vistos Fuentes adquisición tráfico Keywords Engagement Buzz Geografía Conversiones Continúa la magia con Google Analytics + espíritu 2.0: Basic blog dashboard: Social media dashboard: Mobile ecommerce dashboard: Site Performance dashboard: Engaged Traffic advanced segment: Daily ecommerce report: 6 Dashboards con información en tiempo real: 41

42 Decálogo de las buenas prácticas o cómo no aburrir al receptor de los informes. 1. Cuidar la estética de los informes: que sea claro, sencillo y visual 6. Analizar la información y ajustar 2. No más de un folio de extensión 3. Adaptar el lenguaje y el nivel de detalle al receptor de la información 4. Construir informes personalizados y Dashboards sobre Google Analytics para facilitar la extracción de los datos 5. Investigar los picos de datos o situaciones relevantes identificadas en el periodo de análisis. Documentar con las anotaciones 6. Revisar los eventos, las alertas automáticas y personalizadas de Google Analytics 7. Hacer seguimiento de la página Contextualizar los resultados obtenidos: factores estacionales, lanzamientos de ofertas, organización de eventos, cambios en el catálogo de productos y servicios, mejoras realizadas en los sitios web del cliente, 9. Comparar con otros periodos temporales 10. Evitar centrarse en los números y desatender su interpretación. No descuidar el análisis cualitativo 42

43 Algunos ejemplos, fuente: 6. Analizar la información y ajustar 43

44 Algunos ejemplos, fuente: 6. Analizar la información y ajustar 44

45 Algunos ejemplos, fuente: 6. Analizar la información y ajustar 45

46 Algunos ejemplos, fuente: 6. Analizar la información y ajustar 46

47 Algunos ejemplos 6. Analizar la información y ajustar 47

48 5. Por concluir Nuestro objetivo es obtener información que nos permita tomar decisiones y cuidar la experiencia que tienen clientes (y potenciales) en nuestra web: 48

49 Gracias! Nos podemos encontrar en: Linkedin: Facebook: Pinterest: Slideshare: Web: Linkedin: Bilbao, 1 de abril de 2014 Beatriz López Dañobeitia 49

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