Open Data El gobierno como plataforma: retos y oportunidades. CTIC Centro Tecnológico

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1 Open Data El gobierno como plataforma: retos y oportunidades

2 Qué es esto de los datos abiertos? OPEN DATA

3 Visión de túnel Habitualmente, la Administración ofrece su información y servicios únicamente a través de la Web

4 Next step: Open Government Data datos.entidad.org

5 Qué es Open Data? Publicar la Información del Sector Público, en formatos estándar, abiertos e interoperables, facilitando su acceso y permitiendo su reutilización.

6 Open Data y Reutilización de Qué es Open Data? Información AA.PP.

7 #opendata = #oportunidad

8 Qué es RISP (Reutilización de la Información Pública)? Uso de documentos que obran en poder del sector publico, por personas físicas o jurídicas, con fines comerciales o no comerciales, siempre que dicho uso no constituya una actividad administrativa pública. Ley 37/2007

9 Ejemplo significativo (i) Información tabular

10 Ejemplo significativo (ii) Geoinformación

11 Ejemplo significativo (iii) Geolocalización + Geoinformación

12 Por qué? Transparencia Participación Colaboración Innovación Monitorización de políticas publicas Desarrollo económico Aumento de empleo Reducción de costes: consolidación de activos Interoperabilidad Multicanalidad Necesidades centradas en el usuario

13 Principios para la reutilización de datos públicos Datos completos. Datos primarios. Datos accesibles. Datos proporcionados a tiempo. Datos procesables. Datos no discriminatorios. Formatos no propietarios. Datos libres de licencias.

14 Esquema de clasificación definido por Tim-Berners Lee Datos (no estructurados) disponibles en la Web bajo cualquier formato y en licencia abierta Datos disponibles como datos estructurados Datos disponibles en formatos no propietarios Utilizar URIs de forma que se puedan referenciar los datos. Enlazar los datos con otros datos para proporcionar contexto adicional. Estos niveles son incrementales, por lo que cada nivel incluye al anterior.

15 Evolución del Open Data en el mundo COMPROMISO OPEN DATA

16 El origen: Open Government My Administration is committed to creating an unprecedented level of openness in Government. We will work together to ensure the public trust and establish a system of transparency, public participation, and collaboration. Barack Obama, Feb 2009

17 Evolución: Open Government? The openness derived from Data.gov will strengthen our Nation's democracy and promote efficiency and effectiveness in Government.

18 Open Government + Data

19 Crecimiento mundial 2009 Google 2010 Google 2011 Google HOY: 148 Catálogos de datos

20 Open Data en España HOY: 18 Catálogos de datos

21

22 Regulación normativa Fuente: Proyecto Aporta

23 Regulación normativa Fuente: Proyecto Aporta

24 Nota Técnica de Interoperabilidad de Reutilización de Información Objeto Conjunto de pautas básicas para la publicación de información del sector público, referenciada en la ley 37/2007, apta para ser reutilizada por cualquier agente interesado según el RD 1495/2011. Alcance Organos de la Administración General del Estado. Metodología Selección de información: estructurada, primaria, actualizada, atómica y de interés público. Identificación de información mediante URIs. Catálogo y conjuntos de datos descritos mediante metadatos estándar y procesables automáticamente (especificados en un anexo):mediante vocabulario DCAT (HTML + procesable automáticamente) Formatos abiertos, preferiblemente semánticos. Términos de uso ajustados al RD 1495/2011 (aviso legal y licenciastipo).

25 Qué se puede hacer con los datos abiertos? EJEMPLOS DE RISP

26 Aplicaciones por la transparencia

27 Aplicaciones útiles Ejemplos: Autobuses de Gijón en tiempo real

28 Aplicaciones útiles para quien las necesita

29 Los datos donde el usuario los necesita

30 Cuál es el ROI del Open Data? CRECIMIENTO ECONÓMICO

31 Open Data en España. Reutilización n del Sector Infomediario. Proyecto Aporta. Junio 2011

32 Más cifras... Entre y millones de anuales en Europa informe MEPSIR) USA: 4.000%+ de ROI al invertir 50k $ en la organización de un concurso que dio lugar a aplicaciones por un valor de 2.3 millones de $.

33 Cómo hacemos Open Data? METODOLOGÍA

34 Ecosistema OGD: Dimensiones Open Data

35 Ecosistema OGD: Pilares Open Data Modelo organizativo Legislación Tecnología Comunidad Monitorización

36 OD strategy for data openness and reuse estrategia para la apertura y reutilización de datos OD? Estrategia completa: persigue la sostenibilidad de la iniciativa. Aprovecha las estructuras disponibles (evolución, no revolución). Coordinada / integrada con las estrategias digitales existentes. Alineada con las mejores prácticas e iniciativas internacionales.

37 Estrategia para la apertura y reutilización de datos INICIATIVA OPEN DATA COMPROMISO CALIDAD COMUNIDAD

38 Estrategia para la apertura y reutilización de datos ACTUALIZACIÓN ANÁLISIS INICIAL EVOLUCIÓN DEFINICIÓN APERTURA MEDICIÓN Datos abiertos MERCADO DE LA RE- UTILIZACIÓN MONITORIZACION Demanda REVISIÓN N: logo de datos, Aplicaciones de consumo. APERTURA: n y ayuda. MONITOREO: n de madurez.

39 Análisis Inicial Diseño Estratégico Definición Exposición Promoción Soporte Monitorización Análisis del entorno Entrevistas de campo Normativa Acceso Info Condiciones uso Identificación de datos Publicación de datos Dinamización interna Dinamización externa Monitorización de proceso Monitorización de usos Identificación previa de datos Técnica y de proceso Datos y Medios de acceso Catalogación Soporte Monitorización de impacto Formatos y metadatos Catálogo Web APPs consumo y piloto Arquitectura Infraestructura Contenido Comunidad OD Coordinación Dinamización Divulgación / formación

40 Principios de selección Datos completos. Datos primarios. Datos accesibles. Datos proporcionados a tiempo. Datos procesables. Datos no discriminatorios. Formatos no propietarios. Datos libres de licencias.

41 MINEROS GRANJEROS TURISTAS CONSUMIDORES Mercado de la Reutilización TIPOS DE USUARIOS Especialistas Estadísticos Expertos MINEROS DATOS CRUDOS HERRAMIENTAS Herramientas propias SPARQL End-point Administración Consultores Empresas y profesionales GRANJEROS Visualizaciones interactivas complejas Cuadros de mando Administración Políticos Medios de comunicación Usuarios ocasionales TURISTAS INFORMACIÓN DESTILADA Visualizaciones sencillas Visores geográficos Apps de gestión Consumidores pasivos Público de medios Inspirado en: Some thoughts on visualisation Today and tomorrow. Armin Grossenbacher CONSUMIDORES Gráficos Tablas Apps sociales INFORMACIÓN SERVIDA

42 Portal Open Data

43 Portal Open Data Chile

44 Modelo de Madurez Dominio Institucional y legal (dil) Dominio Tecnológico (dt) Dominio Ciudadanos y Empresas (dce) subdomino A subdomino B subdomino C subdomino I Fig.7 Ejemplo de resultado de evaluación de MADUREZ (representación gráfica) Niveles de madurez: (inclusivos: 3 > 2 > 1) Nivel 0 Inexistente Nivel 1 Iniciativa limitada Nivel 2 Iniciativa básica Nivel 3 Iniciativa avanzada Auditoría: 3 dominios (dil, dt, dce) 9 subdominios (sa, sb, sc,, si) 33 variables en total

45 Modelo de Madurez Perspectivas Institucional y Legal Tecnológica Ciudadanía y Empresas Estrategia, Liderazgo e Institucionalidad Legislación y Normativa Gestión Seguridad y Disponibilidad Acceso Calidad de los datos Reutilización de los datos Desarrolladores Participación y colaboración Niveles de madurez: (inclusivos: 3 > 2 > 1) Nivel 0 Inexistente Nivel 1 Iniciativa limitada Nivel 2 Iniciativa básica Nivel 3 Iniciativa avanzada Auditoría: 3 dominios (dil, dt, dce) 9 subdominios (sa, sb, sc,, si) 33 variables en total

46 Modelo de Madurez Dominio Institucional y legal (dil) Dominio Tecnológico (dt) Dominio Ciudadanos y Empresas (dce) Estrategia, Liderazgo e Institucionalidad 3 variables: estrategia, liderazgo, institucionalidad. Leyes y Normas 3 variables: normas externas, normas internas, licenciamientos. Gestión 3 variables: capacitación, gestión de proyectos, evaluación del desempeño. Seguridad y Disponibilidad 4 variables: sistemas de seguridad, disponibilidad de los datos, actualizaciones de los datos, herramientas de medición del nivel de uso. Acceso 4 variables: lectura automatizada de los datos, metadatos, facilidades de categorización, empleo de tecnologías semánticas. Calidad de los datos 4 variables: formato, datos libres, datos primarios, completitud. Reutilización de los datos 4 variables: iniciativas OD desarrolladas, cantidad de datos OD disponibles, punto único de acceso, medición del acceso a los datos. Desarrolladores 4 variables: gratuidad de datos, fomento de la reutilización, resolución de quejas y conflictos, financiamiento proyectos OD. Participación y colaboración 4 variables: medios de participación y colaboración, transparencia participativa, escucha activa, medición del uso de datos (aplicaciones).

47 Tendencias: Normalización estándares Open Data

48 Objetivo a corto plazo: Catalogar toda la información sobre los datos disponibles en la actualidad en cada Departamento u Organismo, sea cual sea su formato, primando la exposición de la información ya disponible frente a esfuerzos adicionales para mejorar su estructuración

49 y a medio-largo plazo: Exponer toda la información potencialmente reutilizable del Departamento u Organismo a través de una representación estructurada, usando formatos estándar, abiertos y semánticos.

50 Muchas Gracias, Carlos de la Fuente CTIC Centro Tecnológico, en la milla del conocimiento de Gijón, ciudad de la innovación. Parque Científico y Tecnológico Gijón. Asturias - España C/ Ada Byron, 39 Edificio Centros Tecnológicos Teléfono: (+34) Fax: (+34)

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