Plan de estudios del programa de bachillerato académico en Estadística

Transcripción

1 Universidad de Costa Rica UCR Plan de estudios del programa de bachillerato académico en Estadística Reglamento de la Escuela de Estadística Julio 2011

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3 TABLA DE CONTENIDO PRESENTACIÓN... 5 PLAN DE ESTUDIOS... 9 HORARIO APROBADO DE CURSOS XS-1110 Estadística Introductoria I XS-1130 Estadística Introductoria II XS-2210 Estadística Computacional I XS-2310 Modelos Probabilísticos Discretos XS-2110 Métodos Estadísticos XS-2230 Estadística Computacional II XS-2330 Modelos Probabilísticos Continuos XS-2130 Modelos de Regresión Aplicados XS-3150 Principios de Diseños Experimentales XS-3110 Principios y Técnicas de Muestreo XS-3310 Teoría Estadística XS-3010 Demografía Aplicada XS-3170 Aplicaciones de diseños experimentales XS-3130 Diseño de encuestas por muestreo XS-3210 Sistemas de Información XS-3510 Metodología de la Investigación Científica XS-4410 Práctica Profesional I XS-4510 Administración para estadística XS-4110 Introducción al análisis multivariado XS-4010 Indicadores Económicos, Sociales, Ambientales e Institucionales XS-4430 Práctica Profesional II XS-4530 Decisiones Estadísticas y Administrativas XS-4050 Técnicas de Medición para Estadística XS-4030 Estadística Aplicada a la Industria Reglamento de la Escuela de Estadística P a g.

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5 PRESENTACIÓN El Plan de Estudios del Bachillerato en Estadística ha sido sujeto de revisiones periódicas utilizando para ello la evidencia sobre la pertinencia y relevancia del mismo para las condiciones actuales del país y el desarrollo de nuestra disciplina. En 1997 se aprueba un cambio sustancial en el plan de estudios con el cual se eliminó la licenciatura y se conforma el bachillerato académico como el grado profesional del estadístico. Desde inicios de la década del 2000 y gracias a un empeño permanente de mejora, se da inicio a un proceso de autoevaluación de la Escuela que nos lleva a la reflexión y discusión sobre los temas de los cursos, la didáctica, el horario, etc., entre otras cosas. No es sino hasta el 2009 cuando se logra concluir una revisión exhaustiva y reordenamiento de los cursos para obtener el Plan de Estudios vigente, aprobado por Resolución VD-R Se determinó en este proceso que era fundamental desarrollar las habilidades y destrezas de los graduados para que pudieran, entre otras cosas: Comunicarse provechosamente con otros profesionales. Trabajar en equipo. Ejercer mayor liderazgo como profesionales. Superar el conformismo, la inseguridad de muchos de ellos. Eliminar la dependencia de otros profesionales. Ser más creativos y tomadores de decisiones. Manejar con mayor propiedad el lenguaje en la redacción de informes. Fortalecer el criterio matemático, metodológico y práctico. Comportarse más como profesionales que como técnicos. Esta definición llevaría a establecer que los estudiantes que ingresen a la Escuela de Estadística deben tener un perfil con características como las siguientes: Afición por la información numérica. Habilidad en el manejo de las matemáticas. Habilidad en el manejo de la computadora. Afición por la investigación aplicada a diversos campos de la ciencia. Interés por resolver problemas en una gran variedad de campos utilizando datos recolectados por oficinas públicas o privadas (Censos, encuestas periódicas, etc.) o mediante experimentos, encuestas, etc. Disposición para trabajar individualmente o en un equipo interdisciplinario. Facilidad para interactuar y comunicarse con diversos grupos sociales (oral y verbalmente, en un recinto, por Internet, etc.) Deseo constante de superación. Disposición a redactar informes detallados de tareas, proyectos etc. Disposición para viajar y realizar investigaciones de campo etc. Afición por el inglés. 5 P a g.

6 La oferta académica en Estadística ofrece entonces la posibilidad de cultivar en los estudiantes las siguientes habilidades/destrezas, y actitudes/valores, las cuales deben verse reflejadas en el perfil de salida de nuestro profesional: Habilidades y destrezas Personales Facilidad de expresión oral y escrita. Creatividad. Seguridad en sí mismo. Espontaneidad. Capacidad para conciliar. Facilidad para manejar apropiadamente las relaciones interpersonales. Sociabilidad. Habilidad para manejar números y capacidad de abstracción. Profesionales Capacidad de integración, síntesis y crítica constructiva. Facilidad para integrarse al trabajo de un equipo multidisciplinario. Capacidad de tomar decisiones prontas y oportunas en asuntos relacionados con su ejercicio profesional. Capacidad para liderar un grupo de trabajo o de investigación. Facilidad para reconocer y resolver problemas estadísticos. Facilidad para enfocar problemas científicamente. Habilidad en el manejo de paquetes estadísticos. Capacidad de convencimiento empleando argumentos estadísticos. Capacidad de comunicarse efectiva y eficazmente en forma oral y escrita, empleando el lenguaje propio de la disciplina estadística en audiencias técnicas y no técnicas. Capacidad para organizar trabajos, proyectos, informes, etc. y cumplir plazos de entrega. Actitudes y valores Formación humanista Solidaridad. Tolerancia a diferentes opiniones. Ética profesional. Integrador de esfuerzos. Discernimiento. Responsabilidad. Honradez y puntualidad. Honestidad intelectual. Dedicación al trabajo. Reconocer sus errores y limitaciones (humildad). Respeto por derechos de autor. 6 P a g.

7 Es así como el Plan de Estudios vigente, y los contenidos temáticos de sus cursos, obedecen a estos criterios, los cuales pretenden desarrollar en nuestros estudiantes las siguientes capacidades: I. Formación humanista II. Formación técnica: Aplicar las técnicas y métodos estadísticos principales. III. Destrezas computacionales. IV. Formación en consultoría. V. Formación en la dirección de proyectos: Administrar, coordinar o dirigir grupos de trabajo o investigación, en instituciones o empresas. VI. Formación en comunicación: Informar en forma escrita u oral, sobre los aspectos estadísticos de una consultoría o de un estudio o sobre el desempeño de un grupo de trabajo o investigación. La Asamblea de Escuela No. 270, del 24 de marzo del 2010 aprueba finalmente las modificaciones de los programas de los cursos, los cursos propiamente dichos y el horario de estos para el I y II Ciclo lectivos. El Plan de Estudios y los programas de los cursos se presentan a continuación. Es importante mencionar también que la Vicerrectoría de Docencia aprobó, a propuesta nuestra, una recodificación de los cursos de la carrera dirigida a que el código del curso tuviera significación académica, es decir, indicara el año correspondiente en la carrera donde el curso se enseña, el grupo de materia al que pertenece y el número secuencial. Por último, en un esfuerzo para que la dinámica de la Escuela se viera fortalecida por la transparencia de los procesos y responsabilidades de sus integrantes, la Asamblea de Escuela No.278, del 8 de junio del 2008, acuerda, por unanimidad, aprobar el Reglamento de la Escuela de Estadística, el cual se presenta también en el presente documento. Se pretende entonces que con esta recopilación de documentos, la comunidad de estudiantes y profesores de la Escuela de Estadística cuenten con la misma base de información acerca de la carrera de Estadística: su plan de estudios, el horario, los cursos propiamente dichos y el reglamento. Igualmente, se pretende que esta publicación permita establecer los mecanismos necesarios para que la excelencia de nuestra carrera perdure con el transcurrir de los años venideros. Dr. Edgar E. Gutiérrez Espeleta Director Julio P a g.

8 Perfil de la Escuela de Estadística El origen de la carrera de Estadística comenzó con la creación de la Escuela de Ciencias Económicas y Sociales en En ese entonces la Escuela de Ciencias Económicas y Sociales ofrecía a los estudiantes el grado de bachillerato y licenciatura en la carrera de Ciencias Económicas y Sociales, pero además al optar por el grado de Licenciatura, éste permitía escoger entre Administración de Negocios, Administración Pública, Economía y Estadística. A partir de 1948 y hasta 1971 la Escuela de Ciencias Económicas y Sociales graduó un total de 32 Licenciados en Ciencias Económicas y Sociales con énfasis en Estadística. El Departamento de Estadística se creó el 25 de julio de 1970 y el 24 de abril de 1974 surgió la Escuela de Estadística como tal; la que desde 1972 hasta la fecha ha graduado más de 370 bachilleres en la carrera de Estadística; de los cuales, 214 lograron el grado de licenciatura en Estadística con sus respectivos énfasis (Administración de Negocios, Economía, Ciencias Sociales, Computación e Informática, Matemática, Física y Biología). El grado de Licenciatura se elimina en En 1993 se crea el Programa de Posgrado en Estadística el cual ofrece las opciones de Maestría Académica y Maestría Profesional en Estadística. Actualmente es la única Escuela de Estadística en Centro América con esa trayectoria. Está localizada en el tercer piso de la Facultad de Ciencias Económicas. Áreas en que laboran los estadísticos en Costa Rica: Ciencias actuariales Ciencias actuariales Agricultura y pesca Biología Ingeniería Administración de negocios Economía Educación Salud Control de calidad Demografía Ciencias sociales Energía El Gobierno Psicología Industria Turismo En todas estas áreas, y algunas otras, las y los profesionales en estadística trabajan en equipo con otras personas profesionales de diferentes áreas en el desarrollo y aplicación de nuevas técnicas estadísticas, adaptando técnicas existentes, diseñando experimentos y en el diseño y análisis de encuestas y estudios de retrospectiva y prospectiva. Las y los profesionales en estadística en Costa Rica están expandiendo su papel en el desarrollo de sistemas de computación aplicados a aspectos propios del diseño de bases de datos para agilizar los procesos de digitación y procesamiento, tanto para efectos de encuestas, como para el registro de datos en instituciones públicas. Una proporción importante de las y los profesionales en estadística están trabajando actualmente en consultoría, con clientes de diversos sectores (industria, comercio, servicios, entre otros) y con diferentes instituciones del sector estatal. 8 P a g.

9 II CICLO CUARTO AÑO I CICLO II CICLO TERCER AÑO I CICLO II CICLO SEGUNDO AÑO I CICLO II CICLO PRIMER AÑO I CICLO PLAN DE ESTUDIOS PLAN DE ESTUDIOS 2011 BACHILLERATO EN ESTADÍSTICA ESCUELA DE ESTADÍSTICA UCR EG-1 (6) EG- (2) MA-0125 (4) XS-1110 (4) LM-1030 (4) 20 Curso Integrado de Humanidades I Curso de Arte Matemática Elemental Estadística Introductoria I Estrategias de Lectura en Inglés I EG-2 (6) XE-0156 (4) MA-0213 (4) XS-1130 (4) EF- (0) 18 Curso Integrado de Humanidades II EG-1 Introducción a la Economía Matemática para Economía y Estadística I Estadística Introductoria II XS-1110, MA-0125 Actividad Deportiva SR-I (2) XS-2210 (4) MA-0313 (4) XS-2310 (4) XS-2110 (4) 18 Seminario de Realidad Nacional I Estadística Computacional I Matemática para Economía y Estadística II Modelos Probabilísticos Discretos Métodos Estadísticos EG-2 MA-0213; XS-1130 MA-0213 XS-1130, MA-0213 XS-1130 XS-2110 XS-2310 RP- (3) XS-2230 (4) MA-0232 (4) XS-2330 (4) XS-2130 (4) 19 Repertorio Estadística Computacional II XS-2310; XS-2210; XS-2110 Matemática para Economía y Estadística III MA-0313 Modelos Probabilísticos Continuos MA-0313; XS- 2310; XS-2110 MA-0232; XS-2130 Modelos de Regresión Aplicados XS-2110; XS-2210; MA-0313 XS-2330 SR-II (2) XS-3150 (4) XS-3110 (4) XS-3310 (4) XS-3010 (4) 18 Seminario de Realidad Nacional II Principios de Diseños Experimentales Principios y Técnicas de Muestreo Teoría Estadística Demografía Aplicada SR-I XS-2330; XS-2130 XS-2230; XS-2330 MA-0232; XS-2330 XS-2230 XS-3170 (4) XS-3130 (4) XS-3210 (3) XS-3510 (3) 14 Aplicaciones de Diseños Experimentales Diseños de Encuestas por Muestreo Sistemas de Información Metodología de la Investigación Científica XS-3150 XS-3110 XS-2230 XS-3110 Opt- (3) XS-4410 (3) XS-4510 (3) XS-4110 (4) XS-4010 (3) 16 Optativo Práctica Profesional I Administración para Estadística XS-3010; XS-3130; XS-3130; XS-3170; XS-3170; XS-3510 XS-3510 Introducción al Análisis Multivariado XS-3310; XS-2130 Indicadores Económicos, Sociales, Ambientales e Institucionales XE-0156; XS-3010; XS-3210 XS-4110; XS-4010 XS-4410 XS-4410 XS-4430 (4) XS-4530 (4) XS-4050 (3) XS-4030 (4) 15 Decisiones Técnicas de Estadística Práctica Estadísticas y Medición para Aplicada a la Profesional II Administrativas Estadística Industria XS-4010; XS-4110; XS-4510; XS-4010 XS-4110; XS-4010 XS-3170; XS-4110 XS-4410; XS-4510 números dentro de los paréntesis requisito corequisito Créditos totales 138 son los créditos del curso más 300 horas de TCU sigla XS-abc0, donde XS indica un curso de la Escuela de Estadística; a = año de carrera o 0 cuando es de servicio; b = grupo de materias; c = secuencia impar Descripción de los grupos de materias: XS-_0_0 = grupo de cursos aplicados XS-_1_0 = grupo de curso de formación básica XS-_2_0 = grupo de cursos de formación técnica XS-_3_0 = grupo de cursos de teoría XS-_4_0 = grupo de práctica profesional XS-_5_0 = grupo de cursos de formación complementaria 9 P a g.

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11 HORARIO APROBADO DE CURSOS HORARIOS PARA LOS CURSOS DE ESTADÍSTICA Aprobado en Asamblea No. 270 del 24 de marzo de 2010 Primer año Tercer año Segundo año Cuarto año Maestría I SEMESTRE HORA LUNES MARTES MIÉRCOLES JUEVES VIERNES 7-8 XS-1110 (1) XS-2110 XS-3310 XS-1110 (1) XS-2110 XS XS-1110 (1) XS-2110 XS-3310 XS-2210 XS-1110 (1) XS-2110 XS XS-1110 (1) XS-1110 (2) XS-2310 XS-1110 (3) XS-2210 XS-1110 (2) XS-2310 XS-1110 (3) XS-1110 (2) XS-2310 XS-1110 (3) XS-2210 XS-1110 (2) XS-2310 XS-1110 (3) XS-1110 (2) XS-1110 (3) XS XS-4110 XS-3010 XS-4510 XS-4110 XS XS-3110 XS-4110 XS-3010 XS-4510 XS-4110 XS XS-3110 XS-3150 XS-4510 XS-3110 XS XS-3110 XS-4410 XS-3150 XS-3110 XS SP-1632 SP-1624 XS-4410 SP-1627 XS-4010 SP-1625 SP-1633 SP SP-1632 SP-1624 XS-4410 SP-1627 XS-4010 SP-1625 SP-1633 SP SP-1633 SP-1625 SP-1626 XS-4010 SP-1624 SP SP-1633 SP-1625 SP-1626 SP-1624 SP Trabajo de comisiones y Asambleas II SEMESTRE HORA LUNES MARTES MIERCOLES JUEVES VIERNES 7-8 XS-1130 (1) XS-1130 (2) XS-2330 XS-1130 (1) XS-3510 XS-1130 (2) XS XS-1130 (1) XS-1130 (2) XS-2330 XS-2230 XS-1130 (1) XS-3510 XS-1130 (2) XS XS-2130 XS-2230 XS-3510 XS XS-2130 XS-2230 XS XS-2130 XS XS-3170 XS-4030 XS-3170 XS XS-3170 XS-4030 XS-4050 XS-3170 XS XS-3130 XS-4530 XS-4050 XS-3130 XS XS-3130 XS-4530 XS-4050 XS-3130 XS-4530 XS SP-1628 SP-1645 XS-4430 SP-1610 XS-3210 SP-1629 XS-4430 SP-1637 SP SP-1628 SP-1645 XS-4430 SP-1610 XS-3210 SP-1629 XS-4430 SP-1637 SP SP-1629 SP-1642 SP-1637 XS-3210 SP-1628 SP SP-1629 SP-1642 SP-1637 SP-1628 SP-1645 Trabajo de comisiones y Asambleas 11 P a g.

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13 UNIVERSIDAD DE COSTA RICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ESCUELA DE ESTADÍSTICA Nombre del curso: XS-1110 Estadística Introductoria I Número de créditos: 4 Profesor: Período: I Ciclo 20 Horario: L: 9-11:50 am / J:9-10:50 am Aula: Aten. a estudiantes: Requisitos Co-requisitos: PROGRAMA E INSTRUCCIONES GENERALES DEL CURSO I.- DESCRIPCIÓN SINTÉTICA DEL CURSO La estadística es una disciplina que apoya el proceso de toma de decisiones en diversas áreas del conocimiento, además, de entregar pautas para la presentación adecuada de información. Este curso ofrece una visión amplia de la Estadística. Constituye el primer curso para estudiantes de la carrera Bachillerato en Estadística. Refleja la importancia de la disciplina en las diferentes ramas de la ciencia. Este primer curso de estadística, aborda las técnicas de recolección, presentación y análisis de información, las cuales son vitales para apoyar la toma de decisiones, con el fin de resolver innumerables problemas en las diferentes áreas del conocimiento. Además, constituye un paso obligado para lograr introducirnos en técnicas y procedimientos que se abordarán más adelante. II.- OBJETIVOS GENERALES 1. Dar una visión global de la Estadística presentando el lugar que ocupa la Estadística en la investigación científica, las diversas partes de que consta y sus aplicaciones múltiples 2. Transmitir la importancia de la calidad de los datos para que reflejen correctamente la realidad, presentando los métodos y problemas existentes para la recolección de información 3. Presentar las técnicas básicas (gráficas y cuantitativas) exploratorias, descriptivas y de resumen. III.- OBJETIVOS ESPECÍFICOS Al aprobar el curso el estudiante estará en capacidad de: 1. Conocer el papel que juega la Estadística en las diferentes etapas de una investigación científica y su interrelación de la Estadística con otras disciplinas. 2. Describir los propósitos y alcance de la aplicación de las técnicas y métodos de Estadística Descriptiva. 3. Ubicar un problema determinado dentro del marco de la Estadística Descriptiva, teniendo claro las técnicas estadísticas de que dispone para la adecuada descripción de un conjunto de datos y conociendo las escalas y métodos que se pueden aplicar a los diferentes tipos de variables. 4. Conocer los términos de datos existentes y no existentes, censos, muestras, encuestas, experimentos y los métodos de recolección de datos: observación, entrevista, correo y registro. 5. Definir los conceptos estadísticos de objetivos, población, unidad estadística, característica y observación, escalas de medición 6. Utilizar las técnicas exploratorias de datos: diagrama de caja, tallo y hoja, distribuciones de frecuencia. 7. Conocer sobre el diseño de cuestionarios y otros instrumentos para recopilar información. 8. Calcular, usar e interpretar adecuadamente las medidas de posición y variabilidad. 9. Calcular, usar e interpretar índices, proporciones, proporciones y tasas. 10. Utilizar las diferentes técnicas de presentación de datos-textual, semitabular, cuadros y gráficos- de una manera adecuada 11. Conocer el concepto de asociación y algunas formas de medirla. 13 P a g.

14 IV.- METODOLOGÍA Se impartirán clases magistrales pero con participación de los y las estudiantes y con sesiones en el laboratorio de computación implementando el uso de excel en los cálculos. Los y las alumnas deben leer con antelación a las lecciones los temas indicados por el profesor, con el fin de que el proceso de aprendizaje sea más fluido. El curso tiene un total de 5 horas, dos de las cuáles se dedicarán a práctica que se implementará, hasta donde el tema lo permita, resolviendo ejercicios con Excel. Esta práctica se realizará en dos modalidades: (1) resolviendo casos en grupos pequeños, (2) en el laboratorio de cómputo. Resulta muy importante el conocimiento previo de un programa de hoja electrónica para elaborar cuadros y gráficos en formato digital, hacer el cálculo de estadísticas básicas de posición y variabilidad. Los temas se evaluarán complementariamente mediante aplicaciones prácticas definidas por cada profesor. Estas asignaciones consistirán en casos que los estudiantes deberán desarrollar, conjuntos de ejercicios relativos al tema, o desarrollo práctico de pequeñas investigaciones. El profesor indicará previamente el desglose de puntos para cada aspecto a evaluar en cada uno de los trabajos. Hasta donde sea posible en las soluciones debe utilizarse el uso de exel para lo cual se impartirá al menos una sesión semanal en el laboratorio de cómputo. Durante estas sesiones se podrá implementar la evaluación de los trabajos. Es importante que el o la estudiante tenga presente que los laboratorios NO se repiten, así que si tiene involucrado una evaluación corta el o la estudiante perderá esa nota. Los temas tratados tendrán trabajos prácticos para que los y las estudiantes la desarrollen por si mismos a fin de fortalecer el aprendizaje del aula y deberán acudir a consultar al profesor en sus horas de consulta. Se fortalecerá el complemento de tecnologías de información en el curso, empleando plataformas como Moodle a fin de poder mejorar y actualizar la forma en que se lleva a cabo la enseñanza en nuestra universidad. Este medio permite el intercambio eficiente de información con los y las estudiantes, así como el acceso a todo el material del curso mediante internet. Los y las estudiantes deberán matricularse en el curso durante las dos primeras semanas de iniciado. V.- EVALUACIÓN Cada profesor establecerá su propio sistema de evaluación. Sin embargo, se recomienda utilizar exámenes parciales, prácticas, laboratorios e investigaciones pequeñas. VI. CONTENIDO DEL CURSO I.- II.- LA ESTADÍSTICA Y SU RELACIÓN CON LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA 1.1 Introducción: definición de Estadística, breve historia de la Estadística, algunas aplicaciones: diseños experimentales, análisis datos recolectados, encuestas, censos. 1.2 Estadística Descriptiva e Inferencia Estadística 1.3 Estadística y el método científico 1.4 Tipos de investigación científica. Estudios transversales y longitudinales. Investigaciones descriptivas y experimentales 1.5 Esquema general de una investigación estadística 1.6 Conceptos estadísticos básicos: problema, objetivos, unidad estadística, características y tipos, escalas de medición, observación, población, censo, muestra, muestreo probabilístico y no probabilístico OBTENCIÓN DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA 2.1 Datos existentes y no existentes 2.2 Fuentes primarias y secundarias y necesidad de evaluar las fuentes de datos 14 P a g.

15 2.3 Técnicas para la recolección de datos no existentes 2.4 El cuestionario y otros instrumentos para la recolección de datos 2.5 Codificación y digitación, empleo de paquetes para captura información 2.6 Tabulaciones preliminares: frecuencias simples y tablas de contingencia III.- MEDIDAS RESUMEN DE DATOS 3.1 Cálculo e interpretación de razones, proporciones, porcentajes, tasas e índices 3.2 Exploración inicial de datos: arreglo ordenado, diagramas de caja y de tallo y hojas, diagramas de caja. 3.3 Resumen de información cuantitativa en distribuciones de frecuencia. Detalles en su construcción: límites de clase, frecuencias absolutas y relativas, frecuencia acumulada 3.4 Representaciones gráficas de distribuciones de frecuencia: histograma y polígono frecuencias. 3.5 Cálculo e interpretación de medidas de posición (cuantilos) 3.6 Cálculo e interpretación de medidas de tendencia central (moda, mediana, media). Media simple y ponderada, propiedades de la media. 3.7 Cálculo e interpretación de medidas de variabilidad (recorrido, rango intercuartil, desviación media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación). IV.- PRESENTACIÓN DE DATOS 4.1 Normas esenciales en las formas de presentación de datos estadísticos 4.2 Presentación textual y semitabular 4.3 Cuadros estadísticos: partes, contenido título, detalles de construcción, contenido básico. 4.4 Gráficos estadísticos: su construcción y análisis (barras y columnas simples, comparativos, 100%-, aritméticos, áreas, semilogarítmico, circular). V.- DESCRIPCIÓN DE DATOS BIVARIADOS 5.1 La asociación y correlación entre dos variables. Objetivo del análisis bivariado. 5.2 Asociación entre variables nominales (Q de Yule) 5.3 Correlación entre variables ordinales (Spearman) 5.4 Correlación entre variables métricas (Pearson). Diagrama de dispersión, cálculo e interpretación de coeficientes 5.5 Correlación y causalidad. 5.6 Modelo regresión lineal simple. Interpretación coeficientes de regresión: a y b 5.7 Bondad del ajuste: coeficiente de determinación 5.8 Estimaciones y predicciones: interpolación y extrapolación y sus peligros 5.9 Concepto de regresión múltiple VII.- CRONOGRAMA TENTATIVO Cada profesor lo adecuará de acuerdo a su buen juicio. VIII.- BIBLIOGRAFÍA Libro de texto: Antología Estadística Introductoria I. Recopilada por la Escuela de Estadística (Texto) 15 P a g.

16 - Mendenhall William, Beaver Robert J., Beaver Barbara M Introducción a la probabilidad y estadística. Thomson Learning. Ed. México. - Carey, P. & K. N. Berk Análisis de datos con Microsoft Excel. Thomson Learning Ed. México. - Gómez Barrantes, Miguel Elementos de Estadística Descriptiva. Tercera edición. Editorial EUNED. Costa Rica. Material complementario: - Tablas Estadísticas Universitarias. - Calculadora. 16 P a g.

17 UNIVERSIDAD DE COSTA RICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ESCUELA DE ESTADÍSTICA Nombre del curso: XS-1130 Estadística Introductoria II Número de créditos: 4 Profesor: Período: II Ciclo 20 Horario: L-J: 10:00-11:50 am Aula: Aten. a estudiantes: Requisitos XS-1110 y MA 0125 Co-requisitos: PROGRAMA E INSTRUCCIONES GENERALES DEL CURSO I.- DESCRIPCIÓN SINTÉTICA DEL CURSO Este es un curso de introducción a la estadística inferencial. En él se desarrollan los temas de probabilidad, distribuciones de probabilidad (discretas y continuas), distribuciones de muestreo, tipos de muestreo, estimación para una media y una proporción y verificación de hipótesis para una media, una proporción, la diferencia de dos medias - con muestras independientes y observaciones pareadas, para diferentes tamaños de muestra y diferentes supuestos sobre las varianzas poblacionales- y de dos proporciones. II.- OBJETIVO GENERAL Ofrecer una visión general de las técnicas de Estadística Inferencial que permiten realizar estimación y verificación de hipótesis sobre medias y proporciones e ilustrar su utilidad en el análisis de datos. III.- OBJETIVOS ESPECIFICOS Al aprobar el curso el estudiante estará en capacidad de: 1. Aplicar los conceptos básicos de probabilidad y distribuciones de probabilidad para la resolución de problemas básicos. 2. Reconocer diferentes tipos de muestreo y el efecto de ellos en la estimación del error estándar. 3. Realizar estimaciones puntuales y por intervalo para la media aritmética. 4. Contrastar hipótesis para tablas de asociación y contingencia. IV.- METODOLOGÍA. Se impartirán clases magistrales y se empleará intensivamente Excel para resolver las prácticas y asignaciones. Se espera que los alumnos hayan leído con antelación a las lecciones, los temas, con el fin de que el proceso de aprendizaje sea más fluido y se aproveche mejor el tiempo. Se utilizará, como texto, la antología ESTADÍSTICA INTRODUCTORIA producida en la Escuela de Estadística. V.- EVALUACIÓN Cada profesor establecerá su propio sistema de evaluación. Sin embargo, se recomienda utilizar exámenes parciales, prácticas, laboratorios e investigaciones pequeñas. VI.- CONTENIDO DEL CURSO I.- INTRODUCCIÓN A LAS PROBABILIDADES 1.1 Inferencia Estadística y probabilidad 1.2 Concepto básico de probabilidad. 1.3 Experimento, experimento aleatorio. 1.4 Eventos (simples y compuestos, mutuamente excluyentes, igualmente probables, independientes) y espacio 17 P a g.

18 muestral. 1.5 Probabilidad clásica, estadística o relativista y subjetiva. 1.6 Ley general del producto de probabilidades, probabilidad condicional, caso de eventos independientes. 1.7 Ley general de la suma de probabilidades, probabilidad conjunta, caso de eventos mutuamente excluyentes. 1.8 Variable aleatoria: continua y discreta. II- DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. 2.1 DISTRIBUCIONES DISCRETAS Distribución de probabilidad para variable discreta Variable aleatoria discreta Función de densidad e interpretación grafica Distribución de probabilidad simple y acumulada Valor esperado: media y varianza Distribución Binomial. Experimento de Bernoulli. Variable binomial. Distribución Binomial Fórmula matemática. Media, varianza y desviación estándar. Cálculo de probabilidades con Excel Distribución Poisson. Variable Poisson. Distribución de Poisson. Fórmula matemática. Media, varianza y desviación estándar. Cálculo de probabilidades con Excel. 2.2 DISTRIBUCIONES CONTINUAS Distribución de probabilidad para variable continua Variable aleatoria continua Función de densidad e interpretación gráfica Distribución de probabilidad simple y acumulada Valor esperado: media y varianza Distribución normal Características y propiedades. Fórmula matemática. Media y varianza. Distribución normal estándar. Cálculo de probabilidades con Excel Distribución t-student. Características y propiedades. Fórmula matemática. Media y varianza. Distribución normal estándar. 18 P a g.

19 Cálculo de probabilidades con Excel. III- MUESTREO PROBABILÍSTICO Conceptos básicos de muestreo probabilístico. Población de estudio y unidad de muestreo Censo y muestra. Valores poblacionales y muestrales, error de muestreo y sesgos Marco muestral: calidad, ordenamiento, variables que debe contener Tipos de muestreo probabilístico. Muestreo de elementos y de conglomerados. Muestreo con reemplazo y sin reemplazo. Muestreo simple al azar. Procedimiento de selección. Ventajas y desventajas. Muestreo sistemático. Procedimiento de selección. Ventajas y desventajas. Muestreo estratificado. Procedimiento de selección. Ventajas y desventajas. Muestreo de conglomerados y muestras complejas. Conceptos y contraste con muestreo de elementos. IV- ESTIMACIÓN DE UNA MEDIA Y UNA PROPORCION. 4.1 Conceptos básicos: estimador, estimación, valor poblacional, distribución de muestreo de un estimador, error estándar de un estimador y relación con el tipo de muestreo. 4.2 Propiedades deseables de los estimadores. 4.3 Estimación puntual y por intervalo. 4.4 Teorema del Límite Central, su importancia en inferencia estadística. 4.5 Estimación puntual de la media poblacional (µ) y de la proporción poblacional (P) y sus respectivos errores estándar usando muestreo simple con o sin reemplazo, sistemático y estratificado de elementos y de conglomerados. 4.6 Estimación por intervalo para la media (µ) y la proporción (P) usando muestreo probabilístico simple de elementos Criterios para determinar el tamaño de muestra para estimar por intervalo µ y P: variabilidad, error de muestreo permisible, confianza requerida en las estimaciones y tipo de selección. 4.7 Estimación de dos medias y dos proporciones. V- INTRODUCCIÓN AL CONTRASTE DE HIPÓTESIS. 5.1 Concepto de verificación de hipótesis: un problema de decisión. 5.2 Lógica de la verificación de hipótesis. 5.3 Algunos conceptos básicos en verificación de hipótesis: hipótesis nula, alterna, verificaciones bilaterales y unilaterales, nivel de significancia, error tipo I y tipo II y su importancia, zona de rechazo y de aceptación, regla decisión. 5.4 Contraste de tablas de contingencia y asociación: Chi cuadrado. VI.- CRONOGRAMA TENTATIVO Cada profesor lo adecuará de acuerdo a su buen juicio. VII.- BIBLIOGRAFÍA Libro de texto: Antología elaborada por los profesores de la escuela de Estadística que impartirán el curso. Para cada tema se recomienda que se presenten aplicaciones al menos a dos campos diferentes. Por ejemplo estimación con un libro de Administración y otro de Biología, Verificación de una media con un texto de Ciencias Sociales y otro de Ciencias de la Salud Anderson; Sweeney & Willians. Estadística para administración y economía. Thomson. México.8va edición. 19 P a g.

20 Berk, K. N. & P. Carey Análisis de datos con Microsoft Excel. Thomson Learning. México. Gómez, M Notas de Muestreo. UCR. Gómez Barrantes Miguel Elementos de Estadística Descriptiva. Tercera edición. Editorial EUNED. Costa Rica. Kazmier L.& A., Díaz-Mata Estadística aplicada a Administración y a la Economía. Segunda Edición revisada. Editorial McGraw-Hill. México. Levin, R. & D. Rubin Estadística para Administradores. Sexta edición. Editorial Prentice Hall. México. Mendenhall; Beaver & Beaver. Introducción a la Probabilidad y la Estadística. Thomson Ed. Mexico. Spiegel, M. R..Statistics. Schaum Publishing Co. Webster. A. Estadística aplicada a los negocios y la economía. Irwin-McGraw-Hill. México. 3era edición. Material complementario: - Tablas Estadísticas Universitarias. - Calculadora. 20 P a g.