La vida laboral posterior a la discapacidad: el papel de la discriminación

Transcripción

1 La vida laboral posterior a la discapacidad: el papel de la discriminación Meritxell Solé Marisol Rodríguez XXXIV Jornadas de Economía de la Salud. Pamplona, mayo de 2014

2 Introducción Discapacidad: indicador de (mala) salud con dimensión también social: una incapacidad permanente (IP) representa el truncamiento de la vida laboral de una persona (implicará, como mínimo, una IP para el empleo habitual.) Esto tiene consecuencias en distintos ámbitos: persona, empresa y Sistema de Protección Social (pensiones.) MAGNITUD DEL FENÓMENO: En 2010, las altas por pensión de IP fueron de (cerca del 17% del total de altas de pensiones). En abril de 2011: 7090 altas pensiones por IP. Importancia de los años potenciales de trabajo perdidos.

3 Los hechos (I) 1. La tasa de empleo de las personas con discapacidad es una de las más bajas de la OCDE: 35% aprox. en España, 42% OCDE de media (mediados de 2000); 28% INE con datos de Explicaciones de la baja participación de los discapacitados en estudios previos: Pensiones de incapacidad (compatibles con desempeñar un trabajo en la mayoría de casos de IP): Bell Smith, Bank of England WP, 2004: obtiene elasticidades de la oferta de trabajo elevadas en relación con las pensions por IP. Son particularmente elevadas para los hombres menos educados Olivier and Vall. Journal of Public Economics, 2012 analizan los efectos en el empleo de una ley española que supuso un incremento del 36% en las pensiones por IP. Esta política tuvo el efecto de reducir la probailidad de empleo en un 8%.

4 Los hechos (II) 2. Una incapacidad permanente implica, en la mayoría de casos, una reducción significativa en la renta y el salario. 3. Las pensiones por IP no compensan esta pérdidad de renta. Lo hacen en menor medida en España que en otros países de la UE. 4. En España, el peso relativo de los salarios en la renta de las personas con IP es particularmente bajo y, como consecuencia, el peso de las pensiones es mayor, de media, que en la mayoría de países de la UE.

5 Diferencias en la evolución de las rentas del trabajo entre personas con y sin IP. EUR

6 Objetivos Examinar los factores que explican la baja participación de las personas con IP, considerando el efecto desincentivador de la discriminación salarial. 1. Medir la brecha salarial y estimar qué parte de esta diferencia es atribuible a diferencias en productividad y qué parte sería atribuíble a discriminación. 2. Estimar los efectos en en empleo de la discriminación salarial de los discapacitados.

7 Metodología 1. Estimación de las probabilidades de empleo separadamente para personas con y sin IP (modelo probit) 2. Estimar las ecuaciones de salario corregidas por un posible sesgo de selección, parámetro obtenido de la estimación anterior (modelo tipo Heckman) 3. Descomponer las diferencias en salarios (obtenidos en punto 2) entre parte explicada por productividad y parte no explicada (descomposición tipo Oaxaca) 4. Medir el impacto de la discriminación salarial en la probabilidad de empleo, a partir de comparar con un hipotético escenario no discriminatorio (basado en Baldwin y Johnson, Review of Economics and Statistics,1992; y Journal of Human Resources, 1994)

8 Metodología detallada (I) 1. Usamos estimaciones tipo probit para obtener la variable de selección lambda ( Inverse Mills ratio, hazard ) : 2. Usamos lambda para corregir las ecuaciones de salario por este posible efecto selección: 3. Descomponemos las diferencias salariales para econtrar evidencia de discriminación:

9 Metodología detallada (II) Estimación del efecto de la discriminación en el empleo (Baldwin y Johnson, 1992, 1994) donde el salario ofertado no discriminatorio está compuesto suponiendo que las variables explicativas tienen el mismo impacto para personas con y sin IP (y el peso de ambos grupos es el mismo) Entonces, el efecto en el empeo dependerá de la elasticidad:

10 Variables Dependent variables: hourly wage, employment status (working, not working Explanatory variables: Personal characterisitics: sex, age, no children, no dependents; disability degree, monthly disability benefit, time disabled Job characteristics: tenure, part time, temporary contract, industry, occupation Firm characteristics: small size, years since foundation Geographical effects (province)

11 Resultados (I): Reducción de las probabilidades de empleo The effect of disability on employment probabilities. Men ,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 PD (55%) PD (75%) Absulute disability Effect of being disabled + Personal characterististics + Education and experience + Geographical effects The effect of disability on employment probabilities. Women ,8 0,6 0,4 0,2 0 PD (55%) PD (75%) Absulute disability Effect of being disabled + Personal characterististics + Education and experience + Geographical effects

12 Resultados (II): Ecuaciones de salarios The Effect of disability on wages (log) + Geographical effects + Firm characterististics + Job characterististics + Education and experience Women Men + Personal characterististics Effect of being disabled 0 0,02 0,04 0,06 0,08 0,1 0,12 0,14 0,16 Effect of being + Personal + Education + Job + Firm + Geographical disabled characterististics and experience characterististics characterististics effects Men Lambda (SE) (0.0025)** (0.0025)** (0.0034)** (0.0039)** (0.0043)** (0.0041)** Years disabled Women Lambda SE (0.0032)** (0.0034)** (0.0045)** (0.0055)** (0.007)** (0.0069)** Years disabled (-1.56)

13 Resultados (III). Descomposición de las diferencias salariales Decomposition of wage differenctials between disabled and nondisabled Men Women Log_Hourly wage Abled (1,951.73)** (1,452.98)** Log_Hourly wage Disabled (231.65)** (98.10)** LN wage differential Observed LN wage differential (24.67)** (8.58)** Offer LN wage differential (24.17)** (8.98)** Personal Characteristics Education and Experience Job Characterisitcs Firm Characteristics Other (period, region) Total % Explained (33.26)** (14.16)** N 270, ,934

14 Resultados (IV). Efectos en el empleo Employment effects of discrimination Male Female Non-discriminatory hourly wage Employment probabilities Abled Abled non-discriminatory Disabled Disabled non-discriminatory Wage elasticities Abled Disabled Loss of jobs to disabled N= total of disabled %

15 Conclusiones La brecha salarial entre las personas con y sin discapacidad es importante. Entre un 30 y un 35% de esta brecha se relacionaría con discriminación. La educación y la experiencia son los factores principales asociados a a esta diferencia (en la parte explicada) tanto en hombres como en mujeres. Las características de la empresa tienden a reducir las diferencias (personas con IP en mejores empresas). Coherente con la regulación existente (obligación de contratación personas con IP en empresas grandes) Como predice la teoría, la participación de trabajadores con salarios más bajos (discapacitados, mujeres) es más elástica (respecto al salario) de lo que lo es la de los trabajadores con salarios más elevados. A diferencia de investigaciones previas, encontramos que el efecto de la discriminación en el empleo es importante, particularmente para los hombres.

16 Gracias