Física Teórica 3 1er. cuatrimestre de 2012 Algunos problemas resueltos de la Guía 6
|
|
- Raúl Godoy Aguirre
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 ísica Teórica 3 1er cuatrimestre de 1 Algunos problemas resueltos de la Guía 6 Problema 1 1 Problema 3 El paso de sumas a integrales 7 Problema 4 9 Problema 1 Considere un sistema formado por dos partículas que pueden estar en cualquiera de tres estados, con energías, ɛ y ɛ El sistema está en contacto con un foco térmico a temperatura T (a Escriba una expresión para la función de partición Z si: i las partículas obedecen a la estadística de Maxwell Boltzmann y son distinguibles ii las partículas obedecen a la estadística de Bose Einstein iii las partículas obedecen a la estadística de ermi Dirac (b Grafique la energía media en cada caso y compare Solución En cada caso los estados del sistema de dos partículas están representados en la siguiente figura: Llamando x = e βɛ, las funciones de partición son entonces: Z MB = 1! (1 + x + 3x + x 3 + x 4, Z BE = 1 + x + x + x 3 + x 4, Z D = x + x + x 3 La función de partición para la estadística de Maxwell Bolztmann incluye por definición un factor 1/! 1
2 Las energías medias son MB = x + 6x + 6x 3 + 4x x + 3x + x 3 + x 4 ɛ, BE = x + 4x + 3x 3 + 4x x + x + x 3 + x 4 ɛ, D = x + x + 3x 3 x + x + x 3 ɛ Problema 3 Para un gas ideal de electrones en un volumen V : (a Calcular la energía de ermi (b Calcular la energía total a T = (c Muestre que para cualquier temperatura se cumple = 3P V/ sando esta relación y lo hallado en (b, encuentre una expresión para la presión P a T = Solución A modo de repaso, deduciremos las ecuaciones fundamentales y luego resolveremos lo que pide el problema Todo empieza con la función de partición en el ensamble gran canónico para fermiones: 1 ( 1 + ze βɛ i Z = i n= z n e nβɛi = i La productoria es sobre todos los estados de un sola partícula En el caso de un gas ideal, esos estados estarán caracterizados por cierto valor del impulso y un dado número de variables asociadas a los grados de libertad internos, como el espín Supongamos para fijar ideas que hay un único grado de libertad interno, caracterizado por una variable discreta s que puede tomar g valores Entonces Z = [ ] 1 + ze βɛ s(p p,s Si la energía no depende de s, para cada valor de p habrá g factores idénticos, Z = p [ 1 + ze βɛ(p ] g
3 En el caso general el logaritmo de Z queda en términos de una suma log Z = g log [ 1 + ze βɛs(p] s=1 p Al hacer tender V a infinito, la suma sobre p puede reemplazarse por una integral Hay varias maneras de plantearlo, pero el resultado termina siendo el que se ha usado ya para gases ideales clásicos, d 3 p V h 3 p Al final del ejercicio agregaremos una breve nota sobre cómo formalizar este paso Entonces queda log Z = V g s=1 d 3 p log [ 1 + ze βɛs(p] Si la energía no depende de s, resulta log Z = gv d 3 p log [ 1 + ze βɛ(p] (1 El número de partículas y la energía se calculan a partir de las derivadas del logaritmo de Z, = z log Z z = V g s=1 d 3 p exp {β [ɛ s (p µ]}, = log Z β = V g s=1 d 3 p ɛ s (p 1 + exp {β [ɛ s (p µ]} Por otro lado, si en la Ec (1 se integra por partes, usando la relación [ ] d 3 p f(p = 1 d 3 p (fp p f, 3 y descartando el término de superficie, resulta log Z = βv 3 g s=1 d 3 p p ɛ s (p 1 + exp {β [ɛ s (p µ]} n conjunto de resultados interesantes se obtienen si ɛ s (p = α s p w Por ejemplo, log Z = βv 3 g s=1 Pero puesto que log Z = βp V, se obtiene d 3 p wɛ s (p 1 + exp {β [ɛ s (p µ]} = wβ 3 P V = w 3 3
4 Así, por ejemplo, para un gas de partículas no relativistas ɛ s (p = p /(m y P V = 3 En cambio, para partículas ultrarrelativistas ɛ s (p = cp y P V = 3 Éstas son las mismas relaciones que valen para un gas de partículas clásicas Es inmediato generalizar a d dimensiones Para ɛ s (p = α s p w queda P V = w d, ( donde = V h d g s=1 d d p ɛ s (p 1 + exp {β [ɛ s (p µ]} Volviendo al problema de la guía Para hacerlo más interesante dejemos sin especificar la dimensión d del espacio La energía de ermi es el potencial químico a T = En general, el potencial químico se calcula en términos de /V y T a partir de la ecuación que da el número medio de partículas, = gv d d 1 p h d 1 + exp {β [ɛ(p µ]} Aquí hemos supuesto que la energía no depende de los grados de libertad internos, por eso aparece el factor g A temperatura igual a cero, el integrando toma la forma de un escalón, exp {β [ɛ(p µ]} Θ [ɛ ɛ(p] Si la energía depende sólo del módulo del impulso la integración puede hacerse en esféricas, integrando explícitamente sobre las variables angulares La integral sobre el módulo de p está acotada por la condición ɛ(p < ɛ Se define p como el impulso tal que ɛ(p = ɛ Con esto resulta V = gω d h d p dp p d 1 = gω d h d d pd (3 Supongamos en particular que ɛ(p = αp w, lo que incluye los casos clásico y ultrarrelativista La relación entre p y ɛ es simplemente ( ɛ 1/w p = α 4
5 Así podemos despejar ɛ a partir de la Ec (3: ( w/d d ɛ = αh w gω d V En el caso clásico α = (m 1 y w = ; entonces ( /d ɛ = h d m gω d V En particular, en y 3 dimensiones para partículas de espín 1/ (g = resulta ɛ (3D ( /3 = h 3, ɛ (D = h m 8πV m Si los fermiones son ultrarrelativistas es ɛ(p = cp, y resulta πv ɛ (3D De manera similar se calcula la energía a T =, ( 1/3 ( 1/ 3 = ch, ɛ (D = ch 8πV πv V = gω dv h d p dp p d 1 ɛ(p = gω d h d α p d+w (d + w Dividiendo esta ecuación por la Ec (3 se obtiene un resultado sencillo para la energía por partícula en términos de la energía de ermi, = dαpw d + w = d d + w ɛ En particular, en 3 dimensiones para el gas no relativista resulta = 3 5 ɛ En tanto que para el gas de fermiones ultrarrelativistas queda = 3 4 ɛ Mediante la Ec ( se puede calcular la presión a T = a partir de la energía, P V = w d + w ɛ Cuando la energía es función únicamente del módulo del impulso (y acaso de los grados de libertad internos es usual escribir las integrales anteriores cambiando la variable de integración p por ɛ En particular, cuando uno calcula las cosas en T =, esta sustitución deja todos los resultados ya expresados en términos de la energía de ermi Sin embargo no siempre resulta ventajoso hacer el cambio de variables, a veces es 5
6 menos trabajo seguir haciendo todo en términos del impulso no está interesado en calcular integrales de la forma I = gv h d d d p [ɛ(p], (4 donde depende de p a través de la energía En esta integral gv d d p/h d es igual al número de estados de una sola partícula en el elemento de volumen d d p Aquí estamos suponiendo que la energía no depende de los grados de libertad internos, de ahí que aparezca el factor g Puesto que depende sólo de la energía, el objetivo es transformar la integral anterior a algo de la forma I = dɛ D(ɛ (ɛ, donde ahora D(ɛdɛ representa el número de estados de una sola partícula contenidos en el intervalo de energías dɛ La integración angular en (4 se puede hacer de manera inmediata, I = gω dv h d Supongamos, como antes, que ɛ(p = αp w, entonces Luego, donde I = gω dv wα d w h d p d 1 dp = 1 d dpd = 1 Por ejemplo, en d = 3 y con ɛ = p /m, es dp p d 1 [ɛ(p] wα d w dɛ ɛ d w 1 (ɛ = ɛ d w 1 dɛ D(ɛ = gω dv wα d w h d ɛ d w 1 D(ɛ = gv π(m3/ ɛ 1/ dɛ D(ɛ (ɛ, Así, por ejemplo, uno puede calcular el número medio de partículas y la energía a T = como V = gπ(m3/ ɛ dɛ ɛ 1/ = 8 3 π(m3/ ɛ 3/, V = gπ(m3/ ɛ dɛ ɛ 3/ = 8 5 π(m3/ ɛ 5/ El cociente entre ambas densidades da, igual que antes, = 3 5 ɛ 6
7 Para temperaturas distintas de cero quedan las siguientes integrales V = gπ(m3/ V = gπ(m3/ dɛ dɛ ɛ 1/ 1 + z 1 e βɛ, ɛ 3/ 1 + z 1 e βɛ Integrales similares aparecen con frecuencia, así que se definen de un modo convencional como f ν (z = 1 x ν 1 Γ(ν 1 + z 1 e (5 x Entonces, por ejemplo, En términos de la longitud de onda térmica y usando que Γ( 1 = π1/, resulta V = gπγ( 3 (mkt 3/ f 3/ (z, V = gπγ( 3 (mkt 3/ kt f 5/ (z ( h 1/ λ =, πmkt V = g λ 3 f 3/(z, V = 3 g λ 3 kt f 5/(z A partir de la relación = 3 P V, combinando las dos ecuaciones anteriores se obtiene El paso de sumas a integrales P V = kt f 5/(z f 3/ (z El asunto es ver cómo pasar de sumas a integrales p V d 3 p ormalmente uno debería escribir el h3 espectro discreto de energías y ver qué sucede al tomar V Para una partícula en una caja cúbica, el espectro depende de las condiciones de contorno La ecuación de onda es m ψ + Eψ = 7
8 Si las condiciones de borde son que la función de onda se anule en las paredes de la caja conviene hacer que un vértice de la caja coincida con el origen y que cada lado se extienda sobre uno de los ejes entre y L Entonces las soluciones son de la forma ( nx πx ψ nx,ny,n z (r sin sin L con ( ny πy L ( nz πz sin, L E nx,ny,n z = h ( n 8mL x + n y + n z, ni = 1,, Al calcular el log Z uno debería escribir una suma sobre estos estados cualquiera de la energía tendríamos que escribir algo de la forma S(f = n x,n y,n z=1 f(e nx,n y,n z En general, para una función A media que L aumenta, la diferencia entre dos energías consecutivas disminuye como 1/L Así, los n i pueden variar dentro de un rango cada vez más grande sin que la energía cambie apreciablemente no puede agrupar los n i como muestra la figura, considerar que en cada intervalo la energía toma un valor aproximadamente constante E nx, n y, n z, sumar todos juntos los n i en cada intervalo y simplemente incluir un factor = n x n y n z para tener en cuenta que hay ese número de términos en la suma original asociados a ese rango de valores de los n i, S(f n x, n y, n z f ( E nx, n y, n z 8
9 Ahora se define la variable en términos de la cual la energía es p = h L (n xˆx + n y ŷ + n z ẑ, Se ve entonces que E px,p y,p z = p m Luego S(f 8V = 8V p x p y p z p x, p y p z f ( E px, p y, p z px p y p z Aunque los n i varían a saltos de una unidad, cada variable p i toma valores que se agrupan de manera cada vez más densa a medida que aumenta L, de manera que llega un punto en que p i es tan pequeño que la suma puede aproximarse por una integral con tanta precisión como se desee En definitiva, cuando L, S(f = 8V dp x dp y dp z f(e Aquí los limites de integración son los que corresponden al intervalo original de variación de los n i, que incluía sólo los enteros mayores que cero Para dar a esta expresión su forma habitual, uno puede notar que las tres integrales pueden extenderse hasta menos infinito y que por paridad entonces debe incluirse un factor 1 por cada una de ellas inalmente, resulta: S(f = V d 3 p f(e n análisis similar puede hacerse si las condiciones en el borde de la caja se eligen periódicas en lugar de homogéneas El análisis es un poco más complicado, debido a que se tienen dos familias de soluciones, cosenos y senos, pero en esencia son los mismos pasos Esto muestra cómo pasar de una suma a una integral en el caso de partículas clásicas con energía p /m La regla puede extenderse a partículas relativistas y energías que dependen de la posición En general es d 3 qd 3 p Problema 4 estados Sea un gas de electrones en dos dimensiones sobre un área A (a Halle una expresión para P V/kT en función de la temperatura y el potencial químico 9
10 (b Halle la energía de ermi en términos del número medio de partículas a temperatura cero (c Muestre que el potencial químico viene dado, como función de la temperatura, por: { µ(t = ɛ ln ( } 1 e βɛ βɛ (d Calcule el calor específico si el gas está altamente degenerado y muestre que es proporcional a T Solución (a Para el primer punto basta con calcular la función de partición, βp V = log Z = ga d p log [ 1 + ze βɛ(p] La energía es ɛ(p = p /(m Esto ya lo hemos calculado de manera general en el problema anterior Repetimos aquí los pasos fundamentales: primero se escribe la integral en polares y luego se integra por partes respecto del módulo del impulso, log Z = ga π dϕ dp p log [ 1 + ze βɛ(p] = πgaβ dp p3 m ze βɛ(p 1 + ze βɛ(p Es posible formar el diferencial de ɛ y cambiar a esa variable Reordenando un poco los términos queda log Z = πgamβ dɛ ɛ 1 + z 1 e βɛ Por último, definiendo x = βɛ, la dependencia en la temperatura puede hacerse más explícita log Z = πgam kt Con esto ya puede escribirse la respuesta al primer punto del problema: dx x 1 + z 1 e x (6 βp V = πgamkt Las funciones f ν quedaron definidas en la Ec (5 dx x 1 + z 1 e = πgamkt f x (z (b A temperatura cero A = πg p dp p = πgp = πgmɛ ɛ = h πgm A (c Para calcular el potencial químico se parte de la ecuación que da el número de partículas A = g d 1 p 1 + z 1 e βɛ(p 1
11 La integral puede hacerse de manera explícita en un par de pasos, A = πgm ( d p m 1 πgm = 1 + z 1 e βɛ(p dɛ 1 + z 1 e βɛ Entonces = kt z Aɛ 1 d(e βɛ kt = 1 + ze βɛ Aɛ log(1 + z ɛ = kt log ( 1 + e βµ Invirtiendo, µ = kt log ( e βɛ 1 (7 Puesto que interesa ver qué tanto se aparta µ de la energía de ermi conviene reescribir la ecuación anterior como µ = ɛ + kt log ( 1 e βɛ A temperaturas mucho menores que la energía de ermi, la exponencial dentro del logaritmo es un número muy pequeño, por lo tanto resulta µ ɛ kt e βɛ Es decir, a bajas temperaturas las correcciones al potencial químico respecto de la energía de ermi son exponencialmente pequeñas En contraste, en tres dimensiones las correcciones al potencial químico van como T (d Calcularemos el calor específico a área constante, ( C A = T La energía puede obtenerse a partir de Z, tal como quedó escrita en la Ec (6, A, Luego = log Z β De acuerdo a la Ec (7 = πgam (kt dx C A = T + x πgam (kt = f 1 + z 1 ex (z = ( z f (z f (z T A, (kt ɛ f (z (8 z = e βɛ 1, 11
12 y por lo tanto ( z T A, = ɛ e βɛ kt = 1 (1 + z log(1 + z T La energía de ermi es función de la densidad /A, de modo que no es necesario derivarla Por otro lado, no es difícil demostrar que f ν = z 1 f ν 1, y además Reuniendo todo resulta C A k = kt { (1 + z kt f 1 (z = } [log(1 + z] zf (z dx = log(1 + z 1 + z 1 ex = kt ɛ { f (z (1 + z kt } [log(1 + z] z = f (z (1 + z log(1 + z log(1 + z z Se trata de analizar ahora el comportamiento de esta función cuando T, es decir, cuando z Las funciones f ν (e ξ admiten un desarrollo asintótico para ξ, de la forma f ν (e ξ = ξ ν (ν 1 π + Γ(ν + 1 Γ(ν 6 ξν + O(ξ ν 4 Aplicando este resultado en la expresión para el calor específico y desarrollando el resto de las funciones que ahí aparecen queda C A k π kt 3 µ Al escribir esta ecuación se han despreciado varios términos de orden e βµ El propio potencial químico difiere de ɛ en una cantidad exponencialmente pequeña Por lo tanto C A k π kt 3 ɛ A este mismo resultado puede llegarse de manera más rápida a partir de la Ec (8, desarrollando la energía para T antes de hacer el cálculo del calor específico Así, uno encuentra k kt [ ] (βµ + π = ɛ ɛ 6 k + kt π 6ɛ Entonces resulta C A k π kt 3ɛ o es tremendamente complicado calcular las correcciones exponenciales Hasta orden e βɛ es ( C A k π kt e βɛ ɛ 3ɛ kt + + kt ( e βɛ ɛ ɛ kt kt ɛ 1
13 La figura muesta el resultado exacto (en rojo y las aproximaciones anteriores, con un número creciente de términos otar que para altas temperaturas el calor específico tiende a k, de acuerdo al principio de equipartición
Tema 9: Gases ideales Cuánticos
Tema 9: Gases ideales Cuánticos Indistinguibilidad cuántica: Conexión Espín-Estadística. Sistema ideal de bosones y fermiones. Función de partición canónica y macrocanónica Introducción Hemos visto que
Más detallesFÍSICA 4 PRIMER CUATRIMESTRE DE 2015 GUÍA 9: POTENCIALES EN 2-D Y 3-D, MOMENTO ANGULAR, ÁTOMO DE HIDRÓGENO, ESPÍN
FÍSICA 4 PRIMER CUATRIMESTRE DE 2015 GUÍA 9: POTENCIALES EN 2-D Y 3-D, MOMENTO ANGULAR, ÁTOMO DE HIDRÓGENO, ESPÍN 1. Considere el siguiente potencial (pozo infinito): { 0 x a; y b y z c V(x)= sino Escribiendo
Más detalles1. Curvas Regulares y Simples
1. Regulares y Simples en R n. Vamos a estudiar algunas aplicaciones del calculo diferencial e integral a funciones que están definidas sobre los puntos de una curva del plano o del espacio, como por ejemplo
Más detallesDerivadas e integrales
Derivadas e integrales Álvarez S., Caballero M.V. y Sánchez M a M salvarez@um.es, m.victori@um.es, marvega@um.es ÍNDICE Matemáticas Cero Índice. Definiciones 3. Herramientas 4.. Reglas de derivación.......................
Más detallesCurso de Probabilidad y Estadística
Curso de Probabilidad y Estadística Distribuciones de Probabilidad Dr. José Antonio Camarena Ibarrola camarena@umich.mx Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo Facultad de Ingeniería Eléctrica
Más detallesCampo Magnético en un alambre recto.
Campo Magnético en un alambre recto. A.M. Velasco (133384) J.P. Soler (133380) O.A. Botina (133268) Departamento de física, facultad de ciencias, Universidad Nacional de Colombia Resumen. Se hizo pasar
Más detallesLímites y continuidad de funciones reales de variable real
Límites y continuidad de funciones reales de variable real Álvarez S., Caballero M.V. y Sánchez M. a M. salvarez@um.es, m.victori@um.es, marvega@um.es Índice 1. Definiciones 3 2. Herramientas 10 2.1. Funciones
Más detallesElectromagnetismo I. Semestre: TAREA 1 Y SU SOLUCIÓN Dr. A. Reyes-Coronado
Electromagnetismo I Semestre: 01- TAREA 1 Y SU SOLUCIÓN Dr. A. Reyes-Coronado Solución por Carlos Andrés Escobar Ruí 1.- Problema: (5pts) (a) Doce cargas iguales q se encuentran localiadas en los vérices
Más detallesTEMA 5: INTERPOLACION NUMERICA
Lino Alvarez - Aurea Martinez METODOS NUMERICOS TEMA 5: INTERPOLACION NUMERICA 1 EL PROBLEMA GENERAL DE INTER- POLACION En ocasiones se plantea el problema de que se conoce una tabla de valores de una
Más detallesINSTRUCCIONES GENERALES Y VALORACIÓN OPCIÓN A
INSTRUCCIONES GENERALES Y VALORACIÓN Instrucciones: El examen presenta dos opciones A y B; el alumno deberá elegir una y sólo una de ellas, y resolver los cuatro ejercicios de que consta. No se permite
Más detallesMATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES
MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES CAPÍTULO 5 Curso preparatorio de la prueba de acceso a la universidad para mayores de 25 años curso 2010/11 Nuria Torrado Robles Departamento de Estadística Universidad
Más detallesSOLUCIONARIO Composición de funciones y función inversa
SOLUCIONARIO Composición de funciones y función inversa SGUICES04MT-A6V TABLA DE CORRECCIÓN GUÍA PRÁCTICA Composición de funciones y función inversa Ítem Alternativa E Comprensión A 3 D 4 B 5 C 6 D 7 A
Más detallesFundamentos de la Mecánica Estadística (la explicación microscópica de la Termodinámica)
Fundamentos de la Mecánica Estadística (la explicación microscópica de la Termodinámica) C. Dib Depto de Física, Universidad Técnica Federico Santa María, Valparaíso, Chile (Dated: June 16, 21) La Termodinámica
Más detallesEjercicios de Variables Aleatorias
Ejercicios de Variables Aleatorias Elisa M. Molanes-López, Depto. Estadística, UC3M Transformaciones de variables aleatorias Ejercicio. Sea X una v.a. continua con función de densidad dada por: /, si
Más detallesMÉTODOS DE INTEGRACION
MÉTODOS DE INTEGRACION En este tema se continúa con los métodos de integración iniciados en el capítulo anterior, en el que a partir del concepto de primitiva y de las derivadas de las funciones elementales
Más detalles2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones
Métodos Matemáticos (Curso 2013 2014) Grado en Óptica y Optometría 7 2. Continuidad y derivabilidad. Aplicaciones Límite de una función en un punto Sea una función f(x) definida en el entorno de un punto
Más detallesEjercicio 3.1. Sea el campo de velocidades de un escurrimiento definido por : v = x 2 yē x + x 2 tē y (3.1)
Ejercicio 3.1. Sea el campo de velocidades de un escurrimiento definido por : Se pide: v = x yē x + x tē y (3.1) a. A qué tipo de formalismo corresponde este análisis del escurrimiento, lagrangeano o eulereano?
Más detallesV B. g (1) V B ) g, (2) +ρ B. =( m H. m H (3) ρ 1. ρ B. Aplicando al aire la ecuación de estado de los gases perfectos, en la forma.
Un globo de aire caliente de volumen =, m 3 está abierto por su parte inferior. La masa de la envoltura es =,87 kg y el volumen de la misma se considera despreciable. La temperatura inicial del aire es
Más detallesCapítulo 1 Vectores. 26 Problemas de selección - página 13 (soluciones en la página 99)
Capítulo 1 Vectores 26 Problemas de selección - página 13 (soluciones en la página 99) 21 Problemas de desarrollo - página 22 (soluciones en la página 100) 11 1.A PROBLEMAS DE SELECCIÓN Sección 1.A Problemas
Más detallesResumen sobre mecánica analítica
Resumen sobre mecánica analítica Ecuaciones de Lagrange. Supongamos una partícula, cuyo movimiento se puede describir mediante una sóla coordenada x, de modo que en el instante t la posición de la partícula
Más detallesForma polar de números complejos (repaso breve)
Forma polar de números complejos (repaso breve) Objetivos. pasar la forma polar de números complejos. quisitos. Números complejos, funciones trigonométricas, valor absoluto de números complejos, circunferencia
Más detallesUnidad Temática 3: Probabilidad y Variables Aleatorias
Unidad Temática 3: Probabilidad y Variables Aleatorias 1) Qué entiende por probabilidad? Cómo lo relaciona con los Sistemas de Comunicaciones? Probabilidad - Definiciones Experimento aleatorio: Un experimento
Más detallesDerivada de una función en un punto. Función derivada. Diferencial de una función en un punto. dy = f (x) dx. Derivada de la función inversa
Derivada de una función en un punto Las tres expresiones son equivalentes. En definitiva, la derivada de una función en un punto se obtiene como el límite del cociente incremental: el incremento del valor
Más detallesEL MODELO ATOMICO DE BOHR
EL MODELO ATOMICO DE BOHR En 1913, Niels Bohr ideó un modelo atómico que explica perfectamente los espectros determinados experimentalmente para átomos hidrogenoides. Estos son sistemas formados solamente
Más detallesIncidencia de Anestesia General en Operación Cesárea: Registro de Tres Años. Castillo Alvarado, Frencisco Miguel. CAPÍTULO III
CAPÍTULO III ESTADÍSTICA DE LOS PORTADORES DE CARGA DEL SEMICONDUCTOR 1. Introducción. Cada material suele presentar varias bandas, tanto de conducción (BC) como de valencia (BV), pero las más importantes
Más detallesUNIDAD II. INTEGRAL DEFINIDA Y LOS MÉTODOS DE INTEGRACIÓN. Tema: LA INTEGRAL DEFINIDA
UNIDAD II. INTEGRAL DEFINIDA Y LOS MÉTODOS DE INTEGRACIÓN Tema: LA INTEGRAL DEFINIDA La integral definida Anteriormente se mencionó que la Integral Indefinida da como resultado una familia de funciones
Más detallesFundamentos matemáticos. Tema 8 Ecuaciones diferenciales
Grado en Ingeniería agrícola y del medio rural Tema 8 José Barrios García Departamento de Análisis Matemático Universidad de La Laguna jbarrios@ull.es 2016 Licencia Creative Commons 4.0 Internacional J.
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS DE INECUACIONES
EJERCICIOS RESUELTOS DE INECUACIONES 1. Resolver las inecuaciones: a) 3-8 - 7 b) 6-5 > 1-10 a) Para resolver la inecuación, se pasan los términos con al primer miembro y los independientes al segundo quedando
Más detallesCoordinación de Matemática I (MAT021) 1 er Semestre de 2013 Semana 7: Lunes 22 - Viernes 27 de Abril. Contenidos
Coordinación de Matemática I (MAT01) 1 er Semestre de 013 Semana 7: Lunes - Viernes 7 de Abril Cálculo Contenidos Clase 1: Álgebra de límites. Teorema del Sandwich. Cálculo de límites. Límites trigonométricos.
Más detallesFísica Cuántica Partículas idénticas.
Física Cuántica Partículas idénticas. José Manuel López y Luis Enrique González Universidad de Valladolid Curso 2004-2005 p. 1/18 Partículas idénticas Qué son varias partículas idénticas? Las que tienen
Más detallesOtras ecuaciones relacionadas con la de Bessel
Capítulo 10 Otras ecuaciones relacionadas con la de Bessel 10.1. Funciones de Bessel hiperbólicas La ecuación x d y dx + xdy dx (x + ν )y = 0 (10.1) es parecida a la de Bessel, pero tiene un signo cambiado.
Más detalles1 Curvas planas. Solución de los ejercicios propuestos.
1 Curvas planas. Solución de los ejercicios propuestos. 1. Se considera el lugar geométrico de los puntos del plano tales que la suma del cuadrado de las distancias a los puntos P 1 = (, 0) y P = (, 0)
Más detallesLímites y continuidad. Cálculo 1
Límites y continuidad Cálculo 1 Razones de cambio y límites La rapidez promedio de un móvil es la distancia recorrida durante un intervalo de tiempo dividida entre la longitud del intervalo. Ejemplo 1
Más detallesTema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados.
ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRADO EN MATEMÁTICAS. CURSO 215/216 Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados. 1.1. Grupo abeliano libre. Bases. Definición 1.1. El grupo Z n con
Más detallesDistribuciones de probabilidad bidimensionales o conjuntas
Distribuciones de probabilidad bidimensionales o conjuntas Si disponemos de dos variables aleatorias podemos definir distribuciones bidimensionales de forma semejante al caso unidimensional. Para el caso
Más detallesApuntes del Modelo del átomo hidrogenoide.
Apuntes del Modelo del átomo hidrogenoide. Dr. Andrés Soto Bubert Un átomo hidrogenoide es aquel que tiene un solo electrón de carga e, rodeando un núcleo de carga +Ze. Átomos que cumplen esta descripción
Más detallesPRIMITIVAS E INTEGRAL DEFINIDA Ejercicios de selectividad
PRIMITIVAS E INTEGRAL DEFINIDA Ejercicios de selectividad Sea f : R R la función definida por f() = e /. (a) En qué punto de la gráfica de f la recta tangente a ésta pasa por el origen de coordenadas?
Más detallesSi se incrementa el número de elementos en los cuales se ha dividido la placa y simultáneamente se disminuye el tamaño de cada elemento se obtiene
Capítulo 5 Fuerzas distribuidas. Centroides y centros de gravedad Introducción La acción de la Tierra sobre un cuerpo rígido debe representarse por un gran número de pequeñas fuerzas distribuidas sobre
Más detallesModelos Estocásticos I Tercer Examen Parcial Respuestas
Modelos Estocásticos I Tercer Examen Parcial Respuestas. a Cuál es la diferencia entre un estado recurrente positivo y uno recurrente nulo? Cómo se define el período de un estado? Demuestre que si el estado
Más detallesMAT08-13-CALCULA - La calculadora ClassPad 300 como recurso didáctico en la enseñanza de las matemáticas
ENUNCIADO Para completar el curso te proponemos la siguiente actividad: Selecciona cualquier contenido o contenidos del área de Matemáticas (o de otra especialidad si esta no es tu área de trabajo) de
Más detallesMATEMÁTICAS II TEMA 6 Planos y rectas en el espacio. Problemas de ángulos, paralelismo y perpendicularidad, simetrías y distancias
Geometría del espacio: problemas de ángulos y distancias; simetrías MATEMÁTICAS II TEMA 6 Planos y rectas en el espacio Problemas de ángulos, paralelismo y perpendicularidad, simetrías y distancias Ángulos
Más detallesFísica General IV: Óptica
Facultad de Matemática, Astronomía y Física Universidad Nacional de Córdoba Física General IV: Óptica Práctico de Laboratorio N 1: Ondas en una Cuerda Elástica 1 Objetivo: Estudiar el movimiento oscilatorio
Más detalles1 Método de la bisección. 1.1 Teorema de Bolzano Teorema 1.1 (Bolzano) Contenido
E.T.S. Minas: Métodos Matemáticos Resumen y ejemplos Tema 3: Solución aproximada de ecuaciones Francisco Palacios Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Manresa Universidad Politécnica de Cataluña
Más detallesUnidad 3: Razones trigonométricas.
Unidad 3: Razones trigonométricas 1 Unidad 3: Razones trigonométricas. 1.- Medida de ángulos: grados y radianes. Las unidades de medida de ángulos más usuales son el grado sexagesimal y el radián. Se define
Más detallesBACHILLERATO FÍSICA A. HERRAMIENTAS MATEMÁTICAS DE LA FÍSICA. Dpto. de Física y Química. R. Artacho
BACHILLERATO FÍSICA A. HERRAMIENTAS MATEMÁTICAS DE LA FÍSICA R. Artacho Dpto. de Física y Química ÍNDICE 1. Áreas y volúmenes de figuras geométricas. Funciones trigonométricas 3. Productos de vectores
Más detallesConceptos básicos de Geometría
Dr. Eduardo A. RODRÍGUEZ TELLO CINVESTAV-Tamaulipas 15 de enero del 2013 Dr. Eduardo RODRÍGUEZ T. (CINVESTAV) 15 de enero del 2013 1 / 25 1 Geometría Afín Geometría Euclidiana Áreas y ángulos Dr. Eduardo
Más detallesx 1 3 f) x e lim x lim + 2 lim lim log x lim x 1 (x 1)(x 4) lim x 1 (x 2)(x 5) (x 2)(x 3) 1. Calcular los siguientes límites no indeterminados 1 :
+ ln 4 + f + 5 EJERCICIOS de LÍMITES DE FUNCIONES y CONTINUIDAD. Calcular los siguientes límites no indeterminados : 4 + + 4 f) e log g) 0, + 4 i) 0+ + 4 e) j) 4. Dada la gráfica de la figura, indicar
Más detallesCENTRO DE GRAVEDAD Y CENTROIDE. Considerando el sistema de n partículas fijo dentro de una región del espacio,
CENTRO DE GRAVEDAD Y CENTROIDE Centro de gravedad y centro de masa para un sistema de partículas Centro de gravedad Considerando el sistema de n partículas fijo dentro de una región del espacio, Los pesos
Más detallesElectricidad y calor. Dr. Roberto Pedro Duarte Zamorano. Departamento de Física 2011
Electricidad y calor Dr. Roberto Pedro Duarte Zamorano Departamento de Física 2011 A. Termodinámica Temario 1. Temperatura y Ley Cero. (3horas) 2. Calor y transferencia de calor. (5horas) 3. Gases ideales
Más detallesAplicación: cálculo de áreas XII APLICACIÓN: CÁLCULO DE ÁREAS
XII APLICACIÓN: CÁLCULO DE ÁREAS El estudiante, hasta este momento de sus estudios, está familiarizado con el cálculo de áreas de figuras geométricas regulares a través del uso de fórmulas, como el cuadrado,
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS DE INTEGRAL DEFINIDA
EJERCICIOS RESUELTOS DE INTEGRAL DEFINIDA. Calcular las siguientes integrales definidas: b) d e d c) + d d) d e) sen d f) + d d ( ) En primer lugar se ha calculado una primitiva de f() Barrow. y después
Más detallesTema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial
Tema 1 Espacios Vectoriales. 1.1. Definición de Espacio Vectorial Notas 1.1.1. Denotaremos por N, Z, Q, R, C, a los conjuntos de los números Naturales, Enteros, Racionales, Reales y Complejos, respectivamente.
Más detallesIntegrales Múltiples.
CAPÍTULO 8 Integrales Múltiples. En este capítulo generalizamos las integrales definidas de una variable a dos y tres variables. La interpretación geométrica de las integrales definidas de una variable
Más detallesObjetivo: Comprender la diferencia entre valor esperado, varianza y desviación estándar. Poner en práctica el teorema de Chebyshev
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Sesión MODELOS ANALÍTICOS DE FENÓMENOS ALEATORIOS CONTINUOS. Definición de variable aleatoria continua. Función de densidad y acumulatíva. Valor esperado, varianza y desviación
Más detallesAlgunas Distribuciones Continuas de Probabilidad. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
Algunas Distribuciones Continuas de Probabilidad UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Introducción El comportamiento de una variable aleatoria queda
Más detalles5.3 Estructura térmica de la litósfera oceánica
513314 Geofísica de la Tierra Sólida 165 5.3 Estructura térmica de la litósfera oceánica 5.3.1 Introducción La estructura térmica de la litósfera oceánica esta restringida por las observaciones de: 1.
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 004 MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES Junio, Ejercicio, Opción A Junio, Ejercicio, Opción B Reserva, Ejercicio, Opción A Reserva, Ejercicio, Opción B Reserva,
Más detallesCálculo Diferencial en una variable
Tema 2 Cálculo Diferencial en una variable 2.1. Derivadas La derivada nos proporciona una manera de calcular la tasa de cambio de una función Calculamos la velocidad media como la razón entre la distancia
Más detallesINTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ORIENTACIONES (TEMA Nº 7)
TEMA Nº 7 DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD OBJETIVOS DE APRENDIZAJE: Conocer las características de la distribución normal como distribución de probabilidad de una variable y la aproximación de
Más detallesmecánica estadística Principios Fundamentales Capítulo 1
mecánica estadística Principios Fundamentales Capítulo 1 2013 Objetivo de la mecánica estadística Predecir el comportamiento macroscópico de un sistema, en base de las propiedades microscópicas de las
Más detallesIntroducción. Flujo Eléctrico.
Introducción La descripción cualitativa del campo eléctrico mediante las líneas de fuerza, está relacionada con una ecuación matemática llamada Ley de Gauss, que relaciona el campo eléctrico sobre una
Más detallesTema 7.0. Repaso de números reales y de funciones
Matemáticas II (Bachillerato de Ciencias) Análisis: Repaso de números reales y de funciones 47 Tema 70 Repaso de números reales y de funciones El conjunto de los números reales El conjunto de los números
Más detallesProblemas de Ondas. Para averiguar la fase inicial: Para t = 0 y x = 0, y (x,t) = A
Problemas de Ondas.- Una onda transversal sinusoidal, que se propaga de derecha a izquierda, tiene una longitud de onda de 0 m, una amplitud de 4 m y una velocidad de propagación de 00 m/s. Si el foco
Más detalles1. Operaciones con vectores
1. OPERACIONES CON VECTORES Academia Nakis (Lugones)684-61-61-03. 1 Resumen Geometría en 3D 1. Operaciones con vectores Sean los vectores W 1 = (a 1, b 1, c 1 ),W 2 = (a 2, b 2, c 2 ),W 3 = (a 3, b 3,
Más detallesProblemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4
Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4 Ejercicio Determinar las funciones enteras f para las que Solución f( + w) = f()f(w), w C. En primer lugar, f(0) = f(0 + 0) = f(0)f(0) = f(0) 2,
Más detallesCapitulo IV - Inecuaciones
Capitulo IV - Inecuaciones Definición: Una inecuación es una desigualdad en las que hay una o más cantidades desconocidas (incógnita) y que sólo se verifica para determinados valores de la incógnita o
Más detallesEl átomo de hidrógeno
El átomo de hiógeno Antonio M. Márquez Departamento de Química Física Universidad de Sevilla Curso 15-16 Problema 1 Calcule la probabilidad de que un electrón 1s del H se encuentre entre r r. La probabilidad
Más detallesÓrdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple
Órdenes de la convergencia de sucesiones. Condiciones de la convergencia lineal y cuadrática del método de iteración simple Estos apuntes están redactados por Maria de los Angeles Isidro Pérez y Egor Maximenko.
Más detallesLección 1.- Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden
Métodos Matemáticos de la Ingeniería Química. 009 0. Lección.- Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden - Sección.: al. - Sección.: c, a, 3, 5, 7, 9,, 4 y. - Sección.3: y 3. - Sección.4:, 3, 5 y 5. - Sección.5:,
Más detallesSOLUCIONES QUÍMICAS. Concentración:
SOLUCIONES QUÍMICAS Las soluciones son sistemas homogéneos formados básicamente por dos componentes. Solvente y Soluto. El segundo se encuentra en menor proporción. La masa total de la solución es la suma
Más detallesTema 5 Algunas distribuciones importantes
Algunas distribuciones importantes 1 Modelo Bernoulli Distribución Bernoulli Se llama experimento de Bernoulli a un experimento con las siguientes características: 1. Se realiza un experimento con dos
Más detallesLa Ecuación de Schrödinger
La Ecuación de Schrödinger Dr. Héctor René VEGA CARRILLO Notas del curso de Física Moderna Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica Universidad Autónoma de Zacatecas Buzón electrónico: fermineutron@yahoo.com
Más detallesCálculo Integral Enero 2015
Cálculo Integral Enero 015 Laboratorio # 1 Antiderivadas I.- Halle las siguientes integrales indefinidas. 10) ) 6) 1 1 1 1 16) 1 8) 9) 18) II.- Calcule 1.. 1 Cálculo Integral Enero 015 Laboratorio # Aplicaciones
Más detallesTema 2 TRANSICIONES DE FASE Y FENÓMENOS CRÍTICOS Transiciones de fase de primer orden. Transiciones de fase de orden superior y fenómenos críticos.
ema RANSICIONES DE FASE Y FENÓMENOS CRÍICOS ransiciones de fase de primer orden. ransiciones de fase de orden superior y fenómenos críticos. eoría de Landau y parámetro de orden. Exponentes críticos y
Más detallesMATEMÁTICAS 2º BACH CC y TECN INTEGRAL DEFINIDA
1. APROXIMACIÓN DE ÁREAS BAJO UNA CURVA Hay infinidad de funciones extraídas del mundo real (científico, económico, física )para las cuales tiene especial relevancia calcular el área bajo su gráfica. Vamos
Más detalles2 Unidad II: Ecuaciones Diferenciales de Orden Superior
ITESM, Campus Monterrey Departamento de Matemáticas MA-41: Ecuaciones Diferenciales Lectura # Profesor: Victor Segura Flores Unidad II: Ecuaciones Diferenciales de Orden Superior.1 Ecuaciones Diferenciales
Más detallesSemana 09 [1/28] Sucesiones. 29 de abril de Sucesiones
Semana 09 [1/28] 29 de abril de 2007 Semana 09 [2/28] Definición Sucesión Una sucesión real es una función: f : N R n f (n) Observaciones Para distinguir a una sucesión de las demás funciones, se ocupará
Más detallesVolumen de Sólidos de Revolución
60 CAPÍTULO 4 Volumen de Sólidos de Revolución 6 Volumen de sólidos de revolución Cuando una región del plano de coordenadas gira alrededor de una recta l, se genera un cuerpo geométrico denominado sólido
Más detallesDerivadas Parciales (parte 2)
40 Derivadas Parciales (parte 2) Ejercicio: Si donde y. Determinar Solución: Consideraremos ahora la situación en la que, pero cada una de las variables e es función de dos variables y. En este caso tiene
Más detallesUNIVERSIDAD DIEGO PORTALES FACULTAD DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA INSTITUTO DE CIENCIAS BÁSICAS GUÍA N 13 CÁLCULO I
UNIVERSIDAD DIEGO PORTALES FACULTAD DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA INSTITUTO DE CIENCIAS BÁSICAS GUÍA N CÁLCULO I Profesor: Carlos Ruz Leiva MÁXIMOS Y MÍNIMOS Criterio de la segunda derivada Supongamos que
Más detallesLa función, definida para toda, es periódica si existe un número positivo tal que
Métodos con series de Fourier Definición: Función periódica La función, definida para toda, es periódica si existe un número positivo tal que para toda. El número en un periodo de la función. Si existe
Más detallesEjercicios Resueltos de Cálculo III.
Ejercicios Resueltos de Cálculo III. 1.- Considere y. a) Demuestre que las rectas dadas se cortan. Encuentre el punto de intersección. b) Encuentre una ecuación del plano que contiene a esas rectas. Como
Más detalles5. ANÁLISIS MATEMÁTICO // 5.1. FUNCIONES Y
5. ANÁLISIS MATEMÁTICO // 5.1. FUNCIONES Y LÍMITES. COMPLEMENTOS PARA LA FORMACIÓN DISCIPLINAR EN MATEMÁTICAS Curso 2010-2011 5.1.1. Las magnitudes variables: funciones. 5.1.1. Las magnitudes variables:
Más detallesCONTINUIDAD DE FUNCIONES. SECCIONES A. Definición de función continua. B. Propiedades de las funciones continuas. C. Ejercicios propuestos.
CAPÍTULO IV. CONTINUIDAD DE FUNCIONES SECCIONES A. Definición de función continua. B. Propiedades de las funciones continuas. C. Ejercicios propuestos. 121 A. DEFINICIÓN DE FUNCIÓN CONTINUA. Una función
Más detallesTransformada Discreta de Fourier.
Transformada Discreta de Fourier. Hasta ahora se ha visto Importancia de la respuesta en frecuencia de un sistema Transformada de Fourier de una señal discreta Tenemos otra forma de caracterizar los sistemas
Más detallesFunciones integrables en R n
Capítulo 1 Funciones integrables en R n Sean un subconjunto acotado de R n, y f : R una función acotada. Sea R = [a 1, b 1 ]... [a n, b n ] un rectángulo que contenga a. Siempre puede suponerse que f está
Más detallesPROPAGACIÓN DE INCERTEZAS
PROPGIÓN DE INERTEZS Sean ± y ± los resultados de dos mediciones, es decir que son dos intervalos: Si queremos hacer una cuenta con y, por ejemplo +, el resultado no será un único número ya que es todo
Más detalles4. Resolución de indeterminaciones: la regla de L Hôpital.
GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO. Lección. Funciones y derivada. 4. Resolución de indeterminaciones: la regla de L Hôpital. Sean f y g dos funciones derivables en un intervalo abierto I R y sea
Más detallesDerivada de la función compuesta. Regla de la cadena
Derivada de la función compuesta. Regla de la cadena Cuando en las matemáticas de bachillerato se introduce el concepto de derivada, su significado y su interpretación geométrica, se pasa al cálculo de
Más detallesTEMAS 6 Y 7 RECTAS Y PLANOS EN EL ESPACIO
Temas 6 y 7 Rectas y planos en el espacio Matemáticas II - 2º Bachillerato 1 TEMAS 6 Y 7 RECTAS Y PLANOS EN EL ESPACIO RECTAS Y PLANOS EJERCICIO 1 : Halla el volumen del tetraedro determinado por los ejes
Más detallesUnidad II. Si una función f(x) tiene primitiva, tiene infinitas primitivas, diferenciándose todas ellas en unaconstante.
Unidad II Integral indefinida y métodos de integración. 2.1 Definición de integral indefinida. Integrar es el proceso recíproco del de derivar, es decir, dada una función f(x), busca aquellas funciones
Más detallesFUNCIONES Y FÓRMULAS TRIGONOMÉTRICAS
FUNCIONES Y FÓRMULAS TRIGONOMÉTRICAS PARA EMPEZAR, REFLEXIONA Y RESUELVE 1. Aunque el método para resolver las siguientes preguntas se sistematiza en la página siguiente, puedes resolverlas ahora: a) Cuántos
Más detallesClase No. 20: Integrales impropias MAT 251. Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 14
Clase No. 2: Integrales impropias MAT 251 Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) 26.11.211 1 / 14 Integrandos con singularidades (I) Cuando el integrando o alguna de sus derivadas de bajo orden
Más detallesTeoremas de convergencia y derivación bajo el signo integral
Capítulo 8 Teoremas de convergencia y derivación bajo el signo integral En este capítulo estudiaremos sucintamente bajo qué circunstancias puede intercambiarse el orden de la integral con las operaciones
Más detallesÓrdenes y funciones básicas (segunda parte) Práctica 2.
Práctica 2. Órdenes y funciones básicas (segunda parte) Operaremos con matrices, resolveremos ecuaciones y Objetivos: sistemas y calcularemos límites, derivadas e integrales 2 3 7 Una matriz es una lista
Más detallesTema 1: Números naturales. Sistemas de numeración
Tema 1: Números naturales. Sistemas de numeración SELECCIÓN DE EJERCICIOS RESUELTOS 1. Utiliza nuestro sistema de numeración oral para expresar el número, 754.120.004.002000.000.000 Utiliza nuestro sistema
Más detallesLa ecuación diferencial logística (o de Verhulst)
La ecuación diferencial logística o de Verhulst) José Luis López Fernández 2 de noviembre de 2011 Resolver un problema del que tenemos garantía de que existe solución, es como ir de excursión por el monte,
Más detallesTema 4: Cinética química
Tema 4: Cinética química Velocidad de reacción. Velocidad media e instantánea. Ecuación de velocidad. Obtención de la ecuación de velocidad: método de las concentraciones iniciales. Ecuaciones de velocidad
Más detalles1 Ecuaciones diferenciales
1 Ecuaciones diferenciales La solución a una ecuación algebraica es un número, o un conjunto de números que satisfacen la ecuación. Por ejemplo las soluciónes de x 2 4x + 3 = 0 son x 0 = 1 y x 1 = 3. Las
Más detallesGUÍA N o 1 FÍSICA GENERAL II LEY DE COULOMB Y CAMPO ELÉCTRICO
GUÍA N o 1 FÍSICA GENERAL II LEY DE COULOMB Y CAMPO ELÉCTRICO Objetivos de aprendizaje: Esta guía es una herramienta que usted debe usar para lograr los siguientes objetivos: Entender los fenómenos de
Más detalles