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1 Apartado postal DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: ESTADISTICA II CÓDIGO: CARRERA: Economía NIVEL: Cuarto No. CRÉDITOS: SEMESTRE / AÑO ACADÉMICO: III semestre PROFESOR: Nombre: ABEL TROYA ZURITA Grado académico o título profesional: Ing. Civil, MBA, Diplomado Pedagogía, Maestría Ed. Superior (en proceso). Profesor: PUCE, SEK. Matemáticas, Al. Breve indicación de la línea de actividad Lineal, Cálculo, Estadística, Inv. Operativa, académica: Ec. Diferenciales. Indicación de horario de atención a estudiantes: Martes a Viernes 15:00 17:00 Correo electrónico: Teléfono: DESCRIPCION DE LA MATERIA: El curso pretende que los(as) estudiantes afirmen sus conocimientos sobre la estadística básica y descriptiva, permitiéndoles construir sólidas bases matemáticas de los distintos procesos y fenómenos estadísticos que se presentan. Este desarrollo permitirá que el(la) estudiante alcance una actitud de rigor y racionalidad estadística, a nivel teórico como a nivel de resolución de problemas. En lo concreto, los(as) estudiantes tendrán la capacidad de vincular los conocimientos y los métodos estadístico-matemáticos en el planteamiento y resolución de problemas relacionados a la Economía. 3. OBJETIVO GENERAL: Desarrollar las bases teóricas y prácticas de los elementos básicos de la estadística matemática necesarios para el análisis e inferencia de los procesos de datos que se presentan en el análisis económico.. OBJETIVOS ESPECIFICOS: 1. Introducir el concepto de experimento estadístico y variable aleatoria (discreta y continua). 2. Desarrollar el concepto de momentos estadístico. 3. Entender a profundidad las distribuciones binomial y normal.. Calcular los principales estadísticos de tendencia central y dispersión. 5. Interpretar y desarrollar los conceptos básicos del cálculo de probabilidades. 6. Usar las distribuciones de muestreo de la media, proporción y varianza. 7. Desarrollar una base sólida introductoria sobre el concepto de Análisis de Varianza. 8. Introducir de manera general los elementos de muestreo probabilístico. 9. Aplicar en beneficio de la sociedad los conocimientos adquiridos durante el curso de Estadística II y las técnicas de inferencia, estimación e interpretación como parámetros de evaluación y crítica de los procesos sociales en pro de la justicia y equidad. 5. CONTENIDOS:

2 Apartado postal No. de UNIDADES Y TEMAS Sesiones TEMA Variables aleatorias y sus distribuciones de probabilidad No.1 1 Variable aleatoria: Definición 2 Variables aleatorias discretas: Definición. Valor esperado y varianza 3 y Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas: binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, Poisson 5 Momentos y funciones generadoras de momento. Teorema de Tchebysheff 6 Variables aleatorias continuas: Definición. Valor esperado y varianza 7 y 8 Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas: uniforme, normal, gamma, beta 9 Momentos. Teorema de Tchebysheff 10 Primer Parcial de Estadística II TEMA Distribuciones muestrales y el teorema del límite central No.2 11 Introducción. Distribuciones muestrales relacionadas con la distribución normal. Teorema del Límite central. Aproximación normal a la distribución binomial TEMA Estimación de Parámetros No.3 12 y 13 Estimación Puntual: Sesgo y error cuadrático medio de estimadores puntuales. Algunos estimadores puntuales insesgados comunes. Evaluación de la bondad de un estimador puntual 1 y 15 Propiedades de los estimadores puntuales: Eficiencia relativa. Consistencia. Suficiencia Métodos de estimación: De momentos. De máxima verosimilitud 16 Intervalos de confianza: Para la media y diferencia de medias en una muestra grande, proporciones. 17 y 18 Intervalos de confianza para la varianza. Tamaño de una muestra 19 Segundo Parcial de Estadistica II TEMA Pruebas de Hipótesis No. 20 Elementos de una prueba estadística. Tipos de error 21 y 22 Pruebas comunes con muestras grandes 23 y 2 Prueba de hipótesis para la media y diferencia de medias con muestras pequeñas. Pruebas de hipótesis referentes a varianzas. 25 Potencia de las pruebas y el lema de Neyman Pearson TEMA Análisis de varianza No.5 26 Procedimiento del análisis de varianza. Comparación de más de dos medias. 27 y 28 Tabla de análisis de varianza para un diseño de un factor. Modelo estadístico para el diseño de un factor. Estimación en un diseño de un factor 29 y 30 Modelo estadístico para el diseño de bloques aleatorizado. El análisis de varianza para el diseño de bloques aleatorizado. Estimación en el diseño de bloques aleatorizado. 31 Intervalos de confianza simultáneos para más de un parámetro 32 Tercer Parcial de Estadistica II TEMA Elementos de Muestreo No.6 33 y 3 Muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio estratificado. Muestreo por conglomerados 35 Examen final

3 Apartado postal METODOLOGÍA, RECURSOS: La materia se desarrollará a través de Exposiciones magistrales y momentos de pedagogía activa mediante trabajos de grupo para la consolidación y aplicación de los tópicos estudiados. Se reforzará mediante el envío de deberes en determinadas sesiones, sumados a un proyecto de aplicación por parcial. De igual manera, se utilizará en sesiones determinadas (de manera introductoria) el paquete estadístico SPSS y R para la resolución de aplicaciones de clase. 7. EVALUACIÓN: CRONOGRAMA DE EVALUACIONES: Primer parcial: del 11 al 15 de junio de 2012 Segundo Parcial: del 25 al 29 de junio de 2012 Tercer Parcial: del 9 al 13 de julio de 2012 FECHA DE INGRESO AL SISTEMA Y ENTREGA DE CALIFICACIONES EN SECRETARÍA: Fechas tope para consignación de notas en el Registro correspondiente es: Primer parcial: Segundo Parcial: Tercer Parcial: SISTEMA DE CALIFICACIÓN Las calificaciones serán divididas por parcial de la siguiente manera: Deberes (15%) Pruebas Cortas (15%) Proyecto Práctico (20%) Examen parcial (50%) Total cada parcial Examen final Total (1.5 pts) (1.5 pts) (2 pts) (5 pts) 10 pts x 3 = 30 pts 20 pts 50 pts Los deberes consistirán en ejercicios de aplicación concerniente para cada tema. Los proyectos serán en total 3, uno por parcial, y consisten en aplicaciones prácticas del contenido de cada uno de los parciales. Las evaluaciones cubrirán el contenido de cada unidad. Cabe señalar que la matemática no es acumulativa es recursiva, por ende para resolver el parcial dos se requiere de los conocimientos del parcial uno ( y sus conocimientos de colegio de sexto curso, y sus conocimientos de quinto curso, y así sucesivamente) El esquema planteado completa los 30 primeros puntos asignados a los parciales. El examen final será tomado sobre 20 pts. PROPÓSITO DE LA EVALUACIÓN Medir el logro de los objetivos propuestos y tomar decisiones sobre reajustes en tiempos en base al

4 seguimiento continuo en clases, deberes y evaluación. Apartado postal BIBLIOGRAFÍA: Textos de Referencia: Mendenhall, Wackerly, Scheaffer, Estadística Matemática con Aplicaciones, Ed Thomson, Galindo Edwin, Estadística Elemental Moderna. Conceptos Básicos y sus Aplicaciones, Quito, Galindo Edwin, Estadística Métodos y Aplicaciones, Prociencia Editores, Quito, Anderson, Sweney, Williams, Estadística para administración y Economía, Thomson, Textos Recomendados: Guide to the Statistical Package for the Social Sciences, SPSS Inc., 2000 DeGroot Morris, Probabilidad y Estadística, Iberoamericana, Grinstead Laurie, Introduction to probability, 2000 Revisado: f) Coordinación de Docencia fecha: 9 de mayo de 2012

5 Asignatura: ESTADÍSTICA II Apartado postal ORGANIZACIÓN DOCENTE SEMANAL ACTIVIDADES DE INTERACCIÓN DOCENTE - ESTUDIANTES TRABAJO AUTÓNÓMO DEL ESTUDIANTE SEMANA (1-7) (HORAS PRESENCIALES) N de horas de clases N de horas de prácticas, N de horas de clases teóricas laboratorios, tutorías (HORAS NO PRESENCIALES) ACTIVIDADES (Descripción) N de horas EVALUACIONES TEMAS A TRATAR (N del tema, unidad, o capítulo descritos en Contenidos) talleres especializadas 1 semana 2 semana 3 semana semana Repaso Previo: Capítulo 1 y 2 Clase Sesiones 1,2: Capítulo 3 (Secciones 3.1 a 3.3) Clase Sesiones 3,: Capítulo 3 (Secciones 3. a 3.8) Clase Sesión 5: Capítulo 3 (Sección 3.9) Clase Sesión 6: Capítulo (Secciones..1 a.3) Clase Sesión 7 y 8: Capítulo (Secciones.. a.7) Clase Sesión 9: Capítulo (Secciones..9 y.10) Estudio para el primer parcial Clase Sesión 11: Capítulo 7 Clase Sesión 12: Capítulo 8 (Secciones.8.1 a 8.) Clase Sesión 13: Capítulo 8 (Secciones.8.1 a 8.) Clase Sesión 1: Capítulo 9 (Secciones.9.1 a 9.) Clase Sesión 15: Capítulo 9 (Secciones 9.6 a 9.8) TEMA NO. 1 TEMA NO. 1 Control Lectura Cap. 3 TEMA NO. 1 TEMA NO. 1 TEMA NO. 1 Control Lectura Cap. TEMA NO. 2 TEMA NO. 3 Control Lectura Cap. 9 TEMA NO. 3

6 Clase Sesión 16: Capítulo 9 (Secciones 8.5 a 8.8) Apartado postal Clase Sesión 17: Capítulo 8 (Secciones.8.9) Control Lectura Cap. 8 TEMA NO. 3 Clase Sesión 18: Notas de Clase sobre muestreo Estudio Para el segundo Parcial 5 semana Clase Sesión 20: Capítulo 10 (Secciones 10.1 a 10.2) TEMA NO. 3 Clase Sesión 21,22: Capítulo 10 (Secciones 10.3) TEMA NO. Clase Sesión 23,2: Capítulo 10 (Secciones 10. a 10.9) TEMA NO. 6 semana Clase Sesión 25: Capítulo 10 (Secciones 10.10) Clase Sesión 26: Capítulo 13 (Secciones 13.1 a 13.3) Control Lectura Cap. 10 TEMA NO. Clase Sesión 27,28: Capítulo 13 (Secciones 13. a 13.7) TEMA NO. Clase Sesión 29,30: Capítulo 13 (Secciones 13.5 a 13.10) TEMA NO. 7 semana Clase Sesión 31: Capítulo 13 (Secciones 13. a 13.7) Estudio para el tercer parcial Control Lectura Cap. 13 TEMA NO. Lectura Estadística Métodos y Aplicaciones Clase Sesión 33,3: Capítulo Elementos de Muestreo Control Lectura Cap. Elementos de muestreo TEMA NO. 5 EXÁMENES

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