Dinámica de poblaciones: crecimiento de poblaciones uniespecí

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Dinámica de poblaciones: crecimiento de poblaciones uniespecí"

Transcripción

1 Dinámica de poblaciones: crecimiento de poblaciones uniespecíficas José Antonio Palazón Ferrando Departamento de Ecología e Hidrología Universidad de Murcia Ecologia (8B5),

2 1 Consideraciones generales La verdad, toda la verdad y... Elementos relevantes en la dinámica poblacional Aproximación: la abstracción La notación Una vieja historia Algo de historia La producción Tres casos posibles Un ejemplo Sobre la producción per capita Modelo continuo 5 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia

3 ... nada más que la verdad La verdad, toda la verdad y... Elementos relevantes en la dinámica poblacional Aproximación: la abstracción La notación Una vieja historia En todo sistema el número de individuos actuales ( ahora ) es el resultado de sumar a los de la generación anterior ( antes ) los nacidos (B) y los que se incorporan al población por inmigración y (I ) restar los muertos (D) y los que emigran (E). ahora = antes + B + I D E

4 La realidad La verdad, toda la verdad y... Elementos relevantes en la dinámica poblacional Aproximación: la abstracción La notación Una vieja historia Estructura de edad: coetaneidad y mutietaneidad. Ciclos reproductivos: semelparidad e iteroparidad. Proporción sexual constante: el número de machos no es relevante. Heterogeneidad espacial: dispersión de individuos y prole. Heterogeneidad temporal: supervivencia de los individuos.

5 Problemas de la realidad La verdad, toda la verdad y... Elementos relevantes en la dinámica poblacional Aproximación: la abstracción La notación Una vieja historia Accesibilidad de los individuos: poblamientos Capacidad de observación: censos y muestreos Continuidad de la observación

6 La verdad, toda la verdad y... Elementos relevantes en la dinámica poblacional Aproximación: la abstracción La notación Una vieja historia Primera aproximación: simplificando condiciones Para una aproximación con un modelo simplificado consideramos: poblaciones aisladas y por tanto E = I = 0. dinámicas coetáneas. individuos unitarios, excluyendo los modulares. sólo las hembras. el tiempo entre generaciones t como la unidad.

7 otación La verdad, toda la verdad y... Elementos relevantes en la dinámica poblacional Aproximación: la abstracción La notación Una vieja historia : tamaño o efectivo numérico de la población considerada. 0 : tamaño inicial de la población considerada. t : Tamaño de la pobación en la generación t. t : producción. t+1 = t + : dinámica poblacional. t

8 La verdad, toda la verdad y... Elementos relevantes en la dinámica poblacional Aproximación: la abstracción La notación Una vieja historia Érase una...

9 La verdad, toda la verdad y... Elementos relevantes en la dinámica poblacional Aproximación: la abstracción La notación Una vieja historia El tiempo...

10 La verdad, toda la verdad y... Elementos relevantes en la dinámica poblacional Aproximación: la abstracción La notación Una vieja historia... es tan solo un instante

11 La verdad, toda la verdad y... Elementos relevantes en la dinámica poblacional Aproximación: la abstracción La notación Una vieja historia La reproducción

12 La verdad, toda la verdad y... Elementos relevantes en la dinámica poblacional Aproximación: la abstracción La notación Una vieja historia La supervivencia

13 La verdad, toda la verdad y... Elementos relevantes en la dinámica poblacional Aproximación: la abstracción La notación Una vieja historia La historia se repite...

14 La verdad, toda la verdad y... Elementos relevantes en la dinámica poblacional Aproximación: la abstracción La notación Una vieja historia... una y otra vez.

15 Ubicación e infraestructuras con unos dados, tableros,... con una hoja de cálculo. con un programa de análisis de datos: R y funciones de dínamica de poblaciones artificiales.

16 Cuál es el papel del azar en la regulación del tamaño poblacional? crecimiento aleatorio = constancia en el tamaño poblacional? cómo se puede dar un crecimiento aleatorio? qué resultados implica crecimiento aleatorio? cabe esperar un tamaño constante?

17 Curvas de cecimiento aleatorio t t t t t t

18 Algo de historia La producción Tres casos posibles Un ejemplo Sobre la producción per capita Modelo continuo Crecimiento ilimitado predicción de Malthus Thomas Robert Malthus ( ) fué el primero en asociar un crecimiento geométrico con el crecimiento de las poblaciones. t = 0 R t siendo t el tamaño de la población en la generación t ésima y R el número de descendientes (offsprings) por parental o tasa neta de reproducción.

19 Algo de historia La producción Tres casos posibles Un ejemplo Sobre la producción per capita Modelo continuo Crecimiento ilimitado: producción En la expresión: 1 = 0 R t puede separarse el término de producción: 1 = 0 + R 1 que de forma general es: t+1 = t + R t siendo en esta expresión R: el número de descendientes por parental menos uno, y así lo consideraremos en adelante.

20 Cremimiento ilimitado: casos Algo de historia La producción Tres casos posibles Un ejemplo Sobre la producción per capita Modelo continuo : R > 0 Tamaño de la población fijo ( equilibrio?): R = 0 Decrecimiento exponencial: R < 0

21 Algo de historia La producción Tres casos posibles Un ejemplo Sobre la producción per capita Modelo continuo : ejemplo Considerando una población con un tamaño inicial 0 = 4, R = 1, para las 5 primeras generaciones la variación de abundancia es: t+1 = t + 1 t de donde obtenemos: t t

22 Algo de historia La producción Tres casos posibles Un ejemplo Sobre la producción per capita Modelo continuo Curvas de crecimiento y de producción Crecimiento Producción t t t

23 Un poco de estadística (1) Algo de historia La producción Tres casos posibles Un ejemplo Sobre la producción per capita Modelo continuo Si disponemos de unos datos como los anteriores procedentes de un experimento utilizaríamos un ajuste de regresión para determinar un modelo de predicción. Para ello: La variable se tranforma logarítmicamente: l = log() Se ajusta el modelo l = a + b t Datos Transformación log() J.A. t Palazón Dinámica de poblaciones: t crecimiento de poblaciones uniespecí

24 Un poco de estadística (y 2) Algo de historia La producción Tres casos posibles Un ejemplo Sobre la producción per capita Modelo continuo Se escribe el modelo resultante con los coeficientes obtenidos (a = 1,3863 y b = 0,6931). l = 1, ,6931 t Se vuelve la variable a su escala original: = e 1,3863+0,6931 t ó = 4 e log(r+1) t

25 Algo de historia La producción Tres casos posibles Un ejemplo Sobre la producción per capita Modelo continuo Modelo continuo de crecimiento ilimitado Si consideramos la siguiente ecuación diferencial: d dt = (b m) = r siendo y t tamaño de la población y tiempo, b y m las tasas instantáneas de natalidad y mortalidad. Por integración obtenemos: t = 0 e rt idéntico al resultado obtenido anteriormente.

26 Algo de historia La producción Tres casos posibles Un ejemplo Sobre la producción per capita Modelo continuo Modelo continuo de crecimiento ilimitado: r: Parámetro de Malthus. Tasa intrínseca de incremento (intrinsic rate of increase). Tasa instantánea de incremento natural (instantaneous rate of natural increase). Tasa de crecimiento poblacional (population growth rate).

27 Algo de historia La producción Tres casos posibles Un ejemplo Sobre la producción per capita Modelo continuo Producción per capita y crecimiento exponencial coetáneo Producción per capita = Producción Modelo discreto: t 1 = t t = constante = R Modelo continuo: d dt 1 = d dt d dt = constante = r

28 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia El crecimiento y las limitaciones ambientales Competencia intraespecifica por un recurso escaso: espacio alimento... una producción per capita variable...

29 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia El crecimiento y las limitaciones ambientales Competencia intraespecifica por un recurso escaso: espacio alimento... una producción per capita variable a mayor tamaño poblacional menor producción per capita.

30 Como ver densodependencia Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia

31 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia t = n m t = a + n 0 (a + m 0 )

32 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia t = n 0 m 0 a a t = n 0 m }{{} 0 (a a ) R t = 0 = K 0 = R (a a )K (a a ) = R K t = R R K t = R ( 1 ) K

33 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia Modelo de crecimiento con competencia por un recurso escaso El modelo logístico fue desarrollado por el matemático belga Pierre Verhulst (1838). El supuesto fundamental del modelo está en asumir un crecimiento de la población dependiente de la densidad. Una aproximación discreta es: ( ) K t t+1 = t + R t K Siendo K la capacidad de carga del sistema o capacidad portadora (carrying capacity).

34 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia : ejemplo Considerando una población con un tamaño inicial 0 = 4, con una capacidad de carga K = 50 y R = 1, para las 7 primeras generaciones la variación de abundancia es: ( t+1 = t + 1 t 1 ) t 50 de donde obtenemos: t t

35 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia Crecimiento Produccion t t Produccion per capita t t t J.A. t Palazón Dinámica de poblaciones: crecimiento de poblaciones uniespecí

36 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia : efecto del aumento de R K = 100, R = 1 K = 100, R = 1.7 K = 100, R = t t t K = 100, R = 2.5 K = 100, R = 2.7 K = 100, R =

37 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia : región atractora K = 100, R = 1 K = 100, R = 1.7 K = 100, R = 2 t t t K = 100, R = 2.5 K = 100, R = 2.7 K = 100, R = 3 t t t

38 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia Tamaño de la población tras 25 generaciones K = 100 K

39 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia Predicción, precisión y efecto mariposa Condiciones iniciales: 0 = 1, R = 2,7, K = 100, t = 50 = , , , , , , , , , , , , ,... Redondeo en 10 = , , , , , , , , , 123.0, , , ,...

40 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia Predicción, precisión y efecto mariposa tiempo

41 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia Predicción, precisión y efecto mariposa tiempo

42 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia Predicción, precisión y efecto mariposa tiempo

43 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia Predicción, precisión y efecto mariposa Tamaño poblacional tiempo

44 Freno al crecimiento El modelo de cremiciento densodependiente Un ejemplo de crecimiento densodependiente Algunos gráficos El modelo continuo de densodependencia Modelos continuos de crecimiento densodependiente t = 0 K 0 + (K 0 )e rt d dt = r(k K ) ( ) K 0 a = log 0 t = K 1 + e a rt

Modelos de dinámica de poblaciones aisladas Ecología (1861 y 1812) Grado de Biología y de Ciencias Ambientales. UMU

Modelos de dinámica de poblaciones aisladas Ecología (1861 y 1812) Grado de Biología y de Ciencias Ambientales. UMU Modelos de dinámica de poblaciones aisladas Ecología (1861 y 1812) 215 16 Grado de Biología y de Ciencias Ambientales. UMU Contents 1 Introducción 1 2 Modelos de crecimiento 1 2.1 Érase una vez..............................................

Más detalles

Poblaciones multietáneas

Poblaciones multietáneas : Estado biológico Dinámica de poblaciones: crecimiento de poblaciones multietáneas José Antonio Palazón Ferrando palazon@um.es http://fobos.bio.um.es/palazon Departamento de Ecología e Hidrología Universidad

Más detalles

Ecología de Sistemas:

Ecología de Sistemas: Ecología de Sistemas: Aplicación de procedimientos de análisis de sistemas a la Ecología Bases para su desarrollo: Alta potencia de cálculo Simplificación formal de los ecosistemas complejos El carácter

Más detalles

Maestría en Ingeniería Biomédica. Bases Físico-Matemáticas de los Sistemas Biológicos

Maestría en Ingeniería Biomédica. Bases Físico-Matemáticas de los Sistemas Biológicos Maestría en Ingeniería Biomédica Bases Físico-Matemáticas de los Sistemas Biológicos Docentes: Msc Ing. Sandra Wray Dr. Ing. Ricardo L. Armentano Dr. Ing. Leandro J. Cymberknop 2015 UNIDAD 1 Caso de Estudio:

Más detalles

Modelos de crecimiento poblacional exponencial

Modelos de crecimiento poblacional exponencial Modelos de crecimiento poblacional exponencial 1. Simulación del crecimiento poblacional exponencial Una población biológica puede definirse como un conjunto de individuos de la misma especie que ocupan

Más detalles

SUPERVIVENCIA S 1 S 2 S 3 F 3 F 2 FECUNDIDAD

SUPERVIVENCIA S 1 S 2 S 3 F 3 F 2 FECUNDIDAD TABLAS DE VIDA SUPERVIVENCIA S 0 S S 2 S 3 0 2 3 4 Edad F F 2 F 3 F 4 FECUNDIDAD Entonces Conocer los patrones de supervivencia y de reproducción son esenciales para comprender la dinámica de la población

Más detalles

Regulación intraespecífica de la población

Regulación intraespecífica de la población Universidad de Sonora Licenciatura en Biología Curso: Ecología Regulación intraespecífica de la población Francisco Molina Freaner freaner@unam.mx biosfera región paisaje ecosistema comunidad interacción

Más detalles

CRECIMIENTO POBLACIONAL

CRECIMIENTO POBLACIONAL Guía de Laboratorio de Ecología General Por Eduardo Klein INTRODUCCIÓN Muchas veces los ecólogos utilizan modelos muy sencillos para estudiar el comportamiento de los sistemas naturales. Unos de los modelos

Más detalles

Bloque 1. Contenidos comunes. (Total: 3 sesiones)

Bloque 1. Contenidos comunes. (Total: 3 sesiones) 4º E.S.O. OPCIÓN A 1.1.1 Contenidos 1.1.1.1 Bloque 1. Contenidos comunes. (Total: 3 sesiones) Planificación y utilización de procesos de razonamiento y estrategias de resolución de problemas, tales como

Más detalles

Tema 1. Dinámica de poblaciones

Tema 1. Dinámica de poblaciones Tema 1. Dinámica de poblaciones 1. Parámetros demográficos primarios y sus relaciones 2. Crecimiento de las poblaciones y explotación n sostenible máxima 3. Explotación n mediante cuotas fijas 4. Explotación

Más detalles

La ecuación diferencial logística (o de Verhulst)

La ecuación diferencial logística (o de Verhulst) La ecuación diferencial logística o de Verhulst) José Luis López Fernández 2 de noviembre de 2011 Resolver un problema del que tenemos garantía de que existe solución, es como ir de excursión por el monte,

Más detalles

Modelos de dinámica de dos poblaciones: depredación

Modelos de dinámica de dos poblaciones: depredación Modelos de dinámica de dos poblaciones: depredación José Antonio Palazón Ferrando palazon@um.es http://fobos.bio.um.es/palazon Departamento de Ecología e Hidrología Universidad de Murcia Ecologia (8B5),

Más detalles

CONTENIDOS MÍNIMOS SEPTIEMBRE. DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

CONTENIDOS MÍNIMOS SEPTIEMBRE. DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS CONTENIDOS MÍNIMOS SEPTIEMBRE. DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS CONTENIDOS MÍNIMOS MATEMÁTICAS 1º ESO U.D. 1 Números Naturales El conjunto de los números naturales. Sistema de numeración decimal. Aproximaciones

Más detalles

Regulación Poblacional

Regulación Poblacional Regulación Poblacional Clasificación de los modelos poblacionales MECANISMOS DE REGULACIÓN: Determinista / Estocástica Determinista: tasas demográficas constantes para cada edad / estado Estocástica: tasas

Más detalles

Modelos de crecimiento.

Modelos de crecimiento. 1 Crecimiento Modelos de crecimiento. Tasa de reemplazo básica, R0, de una cohorte. A partir de las tablas de vida se obtiene el parámetro R0, o Tasa de reemplazo básica, parámetro que indica por cuántos

Más detalles

13. Utilizar la fórmula del término general y de la suma de n términos consecutivos

13. Utilizar la fórmula del término general y de la suma de n términos consecutivos Contenidos mínimos 3º ESO. 1. Contenidos. Bloque I: Aritmética y álgebra. 1. Utilizar las reglas de jerarquía de paréntesis y operaciones, para efectuar cálculos con números racionales, expresados en forma

Más detalles

18 Experimentos aleatorios. Sucesos y espacio muestral. Frecuencia y probabilidad de un suceso.

18 Experimentos aleatorios. Sucesos y espacio muestral. Frecuencia y probabilidad de un suceso. PRIMER CURSO DE E.S.O Criterios de calificación: 80% exámenes, 10% actividades, 10% actitud y trabajo 1 Números naturales. 2 Potencias de exponente natural. Raíces cuadradas exactas. 3 Divisibilidad. Concepto

Más detalles

Carrera: Ingeniería Civil CIM 0531

Carrera: Ingeniería Civil CIM 0531 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos: Probabilidad y Estadística Ingeniería Civil CIM 0531 3 2 8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA

Más detalles

Carrera: Ingeniería Civil Participantes Comité de Evaluación Curricular de Institutos Tecnológicos

Carrera: Ingeniería Civil Participantes Comité de Evaluación Curricular de Institutos Tecnológicos 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Probabilidad y Estadística Ingeniería Civil Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos 3-2-8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar

Más detalles

INDICE. Prólogo a la Segunda Edición

INDICE. Prólogo a la Segunda Edición INDICE Prólogo a la Segunda Edición XV Prefacio XVI Capitulo 1. Análisis de datos de Negocios 1 1.1. Definición de estadística de negocios 1 1.2. Estadística descriptiva r inferencia estadística 1 1.3.

Más detalles

Teoría de la decisión

Teoría de la decisión 1.- Un problema estadístico típico es reflejar la relación entre dos variables, a partir de una serie de Observaciones: Por ejemplo: * peso adulto altura / peso adulto k*altura * relación de la circunferencia

Más detalles

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS. IES GALLICUM

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS. IES GALLICUM UNIDAD I: NÚMEROS (6 Horas) 1.- Repasar el cálculo con números racionales y potencias de exponente entero. 2.- Resolver problemas de la vida cotidiana en los que intervengan los números racionales. 1.-

Más detalles

TEMARIO DE PROFESORES DE ENSEÑANZA SECUNDARIA MATEMÁTICAS

TEMARIO DE PROFESORES DE ENSEÑANZA SECUNDARIA MATEMÁTICAS HOJA INFORMATIVA A.5.2.33 TEMARIO DE PROFESORES DE ENSEÑANZA SECUNDARIA MATEMÁTICAS Publicado en el B.O.E. de 21 de Septiembre de 1.993 MARZO 1998 MATEMÁTICAS 1. Números naturales. Sistemas de numeración.

Más detalles

Modelos biológicos. Juan Ruiz Álvarez. Matemáticas (Grado en Biología) Introducción Modelos en tiempo discreto Modelos en tiempo continuo

Modelos biológicos. Juan Ruiz Álvarez. Matemáticas (Grado en Biología) Introducción Modelos en tiempo discreto Modelos en tiempo continuo Modelos biológicos 1 1 Departamento de Matemáticas. Universidad de Alcalá de Henares. Contenidos 1 Introducción 2 Crecimiento exponencial discreto Crecimiento restringido: Curva de reclutamiento de Beverton-Holt

Más detalles

1. Los números reales. 2. Representación. 3. Densidad de los números racionales. 4. Propiedades de los números reales

1. Los números reales. 2. Representación. 3. Densidad de los números racionales. 4. Propiedades de los números reales EJES ARTICULADORES Y PRODUCTIVOS DEL AREA SISTEMA DE CONOCIMIENTOS GRADO: 10 11 1. Los números reales 1. Desigualdades. 2. Representación 2. Propiedades. 3. Densidad de los números racionales 4. Propiedades

Más detalles

Tema Contenido Contenidos Mínimos

Tema Contenido Contenidos Mínimos 1 Estadística unidimensional - Variable estadística. - Tipos de variables estadísticas: cualitativas, cuantitativas discretas y cuantitativas continuas. - Variable cualitativa. Distribución de frecuencias.

Más detalles

Ciencia que tiene por objeto el estudio de las poblaciones humanas y que trata de:

Ciencia que tiene por objeto el estudio de las poblaciones humanas y que trata de: DEMOGRAFÍA 1 1- DEFINICIÓN: Ciencia que tiene por objeto el estudio de las poblaciones humanas y que trata de: n Tamaño, composición y distribución geográfica en un momento dado y de sus cambios en el

Más detalles

INTERVALOS DE CONFIANZA. La estadística en cómic (L. Gonick y W. Smith)

INTERVALOS DE CONFIANZA. La estadística en cómic (L. Gonick y W. Smith) INTERVALOS DE CONFIANZA La estadística en cómic (L. Gonick y W. Smith) EJEMPLO: Será elegido el senador Astuto? 2 tamaño muestral Estimador de p variable aleatoria poblacional? proporción de personas que

Más detalles

BIOLOGIA GENERAL Y METODOLOGIA DE LAS CIENCIAS. Trabajo Práctico Nº 8: Ecología

BIOLOGIA GENERAL Y METODOLOGIA DE LAS CIENCIAS. Trabajo Práctico Nº 8: Ecología BIOLOGIA GENERAL Y METODOLOGIA DE LAS CIENCIAS 38 Trabajo Práctico Nº 8: Ecología Objetivos: Reconocer los distintos niveles de organización que estudia la ecología y comprender en que se basa cada uno.

Más detalles

UNIVERSIDAD DE LA HABANA PROGRAMA ANALITICO

UNIVERSIDAD DE LA HABANA PROGRAMA ANALITICO UNIVERSIDAD DE LA HABANA PROGRAMA ANALITICO Carreras: Sociología y Estudios Socioculturales Tipo de Curso: Curso por Encuentros para Trabajadores Disciplina: Metodología de la Investigación Social. Asignatura:

Más detalles

Números reales. Valor absoluto. Desigualdades. Distancias entre la recta real. Intervalos y entornos.

Números reales. Valor absoluto. Desigualdades. Distancias entre la recta real. Intervalos y entornos. MATEMÁTICAS I Contenidos. Aritmética y álgebra: Números reales. Valor absoluto. Desigualdades. Distancias entre la recta real. Intervalos y entornos. Resolución e interpretación gráfica de ecuaciones e

Más detalles

Hoja de Trabajo 1: Gráfica en Papel Cuadriculado

Hoja de Trabajo 1: Gráfica en Papel Cuadriculado Hoja de Trabajo 1: Gráfica en Papel Cuadriculado La Tabla 1 a continuación muestra la población de cierta ciudad a partir del año 1900 hasta el año 2000, en lapsos de 10 años. Tabla 1 Año Población 1900

Más detalles

MATERIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II INSTRUCCIONES Y CRITERIOS GENERALES DE CALIFICACIÓN

MATERIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II INSTRUCCIONES Y CRITERIOS GENERALES DE CALIFICACIÓN UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO MODELO DE EXAMEN CURSO 2014-2015 MATERIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES

Más detalles

MATEMÁTICAS 2º DE BACHILLERATO

MATEMÁTICAS 2º DE BACHILLERATO MATRICES 1. Matrices y tipos de matrices 2. Operaciones con matrices 3. Producto de matrices 4. Matriz traspuesta 5. Matriz inversa 6. Rango de matrices DETERMINANTES 7. Determinantes de orden 2 y 3 8.

Más detalles

Distribuciones de probabilidad

Distribuciones de probabilidad Distribuciones de probabilidad Prof, Dr. Jose Jacobo Zubcoff Departamento de Ciencias del Mar y Biología Aplicada Inferencia estadística: Parte de la estadística que estudia grandes colectivos a partir

Más detalles

CÁLCULO DE PROBABILIDADES

CÁLCULO DE PROBABILIDADES CÁLCULO DE PROBABILIDADES Tipo de asignatura: Troncal Anual. Créditos ECTS: 15 I.- INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE PROBABILIDADES. (16 horas presenciales) Tema 1.- La naturaleza del cálculo de probabilidades.

Más detalles

INDICE 1. Introducción 2. Recopilación de Datos Caso de estudia A 3. Descripción y Resumen de Datos 4. Presentación de Datos

INDICE 1. Introducción 2. Recopilación de Datos Caso de estudia A 3. Descripción y Resumen de Datos 4. Presentación de Datos INDICE Prefacio VII 1. Introducción 1 1.1. Qué es la estadística moderna? 1 1.2. El crecimiento y desarrollo de la estadística moderna 1 1.3. Estudios enumerativos en comparación con estudios analíticos

Más detalles

Unidad temática 22. Ecología de las poblaciones. Demografía (I) RESULTADOS DEL CUIC. Ecología. Lic. Biología

Unidad temática 22. Ecología de las poblaciones. Demografía (I) RESULTADOS DEL CUIC. Ecología. Lic. Biología RESULTADOS DEL CUIC Ecología. Lic. Biología. 2010-2011. Javier Seoane 1 Ecología de poblaciones - Hasta ahora hemos estudiado la ecología desde el punto de vista del individuo, pero hay importantes preguntas

Más detalles

Ajustes por funciones exponenciales (malthusiana) y sigmoidales (logística y gompertziana)

Ajustes por funciones exponenciales (malthusiana) y sigmoidales (logística y gompertziana) Fundamentos de Biología Aplicada I. Curso 009 010. Ajustes por funciones exponenciales malthusiana y sigmoidales logística y gompertziana El objetivo es aproximar una colección de datos obtenidos a partir

Más detalles

CAPITULO II ANÁLISIS DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL Y CALCULO DE CAUDALES DE DISEÑO

CAPITULO II ANÁLISIS DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL Y CALCULO DE CAUDALES DE DISEÑO 9 CAPITULO II ANÁLISIS DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL Y CALCULO DE CAUDALES DE DISEÑO 2.1 Criterios de diseño para el predimensionamiento de los sistemas de abastecimiento de agua 2.1.1 Período de diseño

Más detalles

Regresión y Correlación

Regresión y Correlación Relación de problemas 4 Regresión y Correlación 1. El departamento comercial de una empresa se plantea si resultan rentables los gastos en publicidad de un producto. Los datos de los que dispone son: Beneficios

Más detalles

1 Introducción. 2 Modelo. Hipótesis del modelo MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA

1 Introducción. 2 Modelo. Hipótesis del modelo MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA Introducción A grandes rasgos, el objetivo de la regresión logística se puede describir de la siguiente forma: Supongamos que los individuos de una población pueden clasificarse

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ORIENTACIONES (TEMA Nº 7)

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ORIENTACIONES (TEMA Nº 7) TEMA Nº 7 DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD OBJETIVOS DE APRENDIZAJE: Conocer las características de la distribución normal como distribución de probabilidad de una variable y la aproximación de

Más detalles

Cinética. 1. Introducción Cantidad de movimiento Teorema del centro de masas... 2

Cinética. 1. Introducción Cantidad de movimiento Teorema del centro de masas... 2 Índice Cinética 1. Introducción. Cantidad de movimiento.1. Teorema del centro de masas................................ 3. Momento cinético 3 3.1. Teorema de König relativo al momento cinético.....................

Más detalles

JUEGO DE BASKETBALL. Repaso de Distribuciones de Probabilidad Discretas y Continuas

JUEGO DE BASKETBALL. Repaso de Distribuciones de Probabilidad Discretas y Continuas JUEGO DE BASKETBALL Repaso de Distribuciones de Probabilidad Discretas y Continuas PREGUNTA #1 Qué es una variable aleatoria uniforme discreta? Cómo es su distribución? Qué es una variable aleatoria uniforme

Más detalles

DESCRIPCIÓN DE POBLACIONES MENDELIANAS: EQUILIBRIO DE HARDY-WEINBERG

DESCRIPCIÓN DE POBLACIONES MENDELIANAS: EQUILIBRIO DE HARDY-WEINBERG DESCRIPCIÓN DE POBLACIONES MENDELIANAS: EQUILIBRIO DE HARDY-WEINBERG T. DOBZHANSKY G. H. HARDY CONCEPTO DE POBLACIÓN DESCRIPCIÓN ESTÁTICA DE POBLACIONES DESCRIPCIÓN DINÁMICA: EQUILIBRIO DE HARDY-WEINBERG

Más detalles

Tema 8: Aplicaciones. Ecuaciones en. diferencias: modelos en tiempo discreto. 1 Modelo de crecimiento exponencial. 2 Sucesión de Fibonacci

Tema 8: Aplicaciones. Ecuaciones en. diferencias: modelos en tiempo discreto. 1 Modelo de crecimiento exponencial. 2 Sucesión de Fibonacci 8 de diciembre de 20 Contexto: Bloque de Álgebra Lineal Tema 6. Sistemas de ecuaciones lineales y matrices. Tema 7. Valores y vectores propios. Tema 8. Aplicaciones del cálculo de los valores y vectores

Más detalles

UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN SILABO POR COMPETENCIA

UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN SILABO POR COMPETENCIA UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMUNICACIÓN SILABO POR COMPETENCIA I. DATOS INFORMATIVOS 1.1 Asignatura : Estadística para el Comunicador Social 1.2 Código : 1001-1023 1.3 Pre-requisito

Más detalles

Matemáticas 3º ESO OBJETIVOS MÍNIMOS

Matemáticas 3º ESO OBJETIVOS MÍNIMOS Matemáticas 3º ESO OBJETIVOS MÍNIMOS 1. Realizar operaciones con números naturales, enteros y aplicarlos a la resolución de problemas de la vida diaria 2. Conocer y aplicar las propiedades de los múltiplos

Más detalles

Título: ESTADISTICA I DESDE UN ENFOQUE POR COMPETENCIAS Primera edición. de esta edición. Fondo Editorial. Universidad San Ignacio de Loyola

Título: ESTADISTICA I DESDE UN ENFOQUE POR COMPETENCIAS Primera edición. de esta edición. Fondo Editorial. Universidad San Ignacio de Loyola Título: ESTADISTICA I DESDE UN ENFOQUE POR COMPETENCIAS 2014. Primera edición de esta edición Fondo Editorial Universidad San Ignacio de Loyola Av. La Fontana 750, La Molina Teléfono: 317-1000 anexo 3705

Más detalles

Formulación del problema de la ruta más corta en programación lineal

Formulación del problema de la ruta más corta en programación lineal Formulación del problema de la ruta más corta en programación lineal En esta sección se describen dos formulaciones de programación lineal para el problema de la ruta más corta. Las formulaciones son generales,

Más detalles

Criterios de evaluación 3º de ESO. Matemáticas Orientadas a las Enseñanzas Aplicadas

Criterios de evaluación 3º de ESO. Matemáticas Orientadas a las Enseñanzas Aplicadas CONCRECCIÓN de los CRITERIOS de EVALUACIÓN MATEMÁTICAS APLICADAS º ESO Teniendo en cuenta los criterios de evaluación correspondientes a esta materia, se realizan a continuación una concreción de dichos

Más detalles

Tema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras

Tema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras Tema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 4: Probabilidad y Teoría de Muestras Curso 2008-2009

Más detalles

EVALUACIÓN EXTRAORDINARIA DE SEPTIEMBRE CURSO Contenidos para la Prueba de Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I.

EVALUACIÓN EXTRAORDINARIA DE SEPTIEMBRE CURSO Contenidos para la Prueba de Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I. EVALUACIÓN EXTRAORDINARIA DE SEPTIEMBRE CURSO 2013-2014. Contenidos para la Prueba de Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I. UNIDAD 3: POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS Operaciones

Más detalles

INDICE Prefacio 1 Preliminares del cálculo: funciones y limites teoremas escogidos con demostraciones formales

INDICE Prefacio 1 Preliminares del cálculo: funciones y limites teoremas escogidos con demostraciones formales INDICE Prefacio XIII 1 Preliminares del cálculo: funciones y limites 1 1.1. Qué es el calculo? 3 1.1.1. el limite: la paradoja de Zenón 5 1.1.2. la derivada: el problema de la tangente 6 1.1.3. la integral:

Más detalles

Introducción. Alfonso Cubillos. Programa de Ing. Mecánica Universidad de Ibagué. Aplicaciones computacionales de la Mecánica de Materiales

Introducción. Alfonso Cubillos. Programa de Ing. Mecánica Universidad de Ibagué. Aplicaciones computacionales de la Mecánica de Materiales Programa de Ing. Mecánica Universidad de Ibagué Aplicaciones computacionales de la Mecánica de Materiales Agosto 2007 Cuál es la definición de Mecánica? Cuál es la definición de Mecánica? La mecánica es

Más detalles

Dr. Richard Mercado Rivera 18 de agosto de 2012 Matemática Elemental

Dr. Richard Mercado Rivera 18 de agosto de 2012 Matemática Elemental Universidad de Puerto Rico Recinto de Aguadilla Programa CeCiMat Elemental Definición de conceptos fundamentales de la Estadística y la Probabilidad y su aportación al mundo moderno Dr. Richard Mercado

Más detalles

Estimaciones de la Población Actual (epoba)

Estimaciones de la Población Actual (epoba) Estimaciones de la oblación Actual (eoba) Resumen metodológico Resumen metodológico de las Estimaciones de la oblación Actual La metodología de cálculo de las Estimaciones de la oblación Actual (eoba)

Más detalles

ÍNDICE CAPÍTULO 0 CANCEPTOS ALGEBRAICOS 1 CAPÍTUO 1 ECUACIONES Y FUNCIONES LINEALES 56 CAPÍTULO 2 FUNCIONES ESPECIALES 133. Prefacio...

ÍNDICE CAPÍTULO 0 CANCEPTOS ALGEBRAICOS 1 CAPÍTUO 1 ECUACIONES Y FUNCIONES LINEALES 56 CAPÍTULO 2 FUNCIONES ESPECIALES 133. Prefacio... ÍNDICE Prefacio... XV CAPÍTULO 0 CANCEPTOS ALGEBRAICOS 1 0.1 Conjuntos... 2 0.2 Los números reales... 10 0.3 Exponentes de las integrales... 16 0.4 Radicales y exponentes racionales... 21 0.5 Operaciones

Más detalles

Fase 2. Estudio de mercado: ESTADÍSTICA

Fase 2. Estudio de mercado: ESTADÍSTICA 1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2. 3. TABLA DE FRECUENCIAS 4. REPRESENTACIONES GRÁFICAS 5. TIPOS DE MEDIDAS: A. MEDIDAS DE POSICIÓN B. MEDIDAS DE DISPERSIÓN C. MEDIDAS DE FORMA 1 1.

Más detalles

TEMARIO: CONTENIDOS, OBJETIVOS MÍNIMOS Y TIEMPO.

TEMARIO: CONTENIDOS, OBJETIVOS MÍNIMOS Y TIEMPO. TEMARIO: CONTENIDOS, OBJETIVOS MÍNIMOS Y TIEMPO. Los contenidos seleccionados tienen la intención de aportar una formación matemática suficiente para abordar problemas del mundo social y del entorno, así

Más detalles

Viabilidad de poblaciones de fauna silvestre

Viabilidad de poblaciones de fauna silvestre Viabilidad de poblaciones de fauna silvestre Néstor Javier Mancera Rodríguez Curso: Vida Silvestre Código: 3000431-1 UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA SEDE MEDELLÍN FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS DEPARTAMENTO

Más detalles

Prof. Eliana Guzmán U. Semestre A-2015

Prof. Eliana Guzmán U. Semestre A-2015 Unidad III. Variables aleatorias Prof. Eliana Guzmán U. Semestre A-2015 Variable Aleatoria Concepto: es una función que asigna un número real, a cada elemento del espacio muestral. Solo los experimentos

Más detalles

INDICE Capítulo I: Conceptos Básicos Capitulo II: Estadística Descriptiva del Proceso

INDICE Capítulo I: Conceptos Básicos Capitulo II: Estadística Descriptiva del Proceso INDICE Capítulo I: Conceptos Básicos 1.- Introducción 3 2.- Definición de calidad 7 3.- Política de calidad 10 4.- Gestión de la calidad 12 5.- Sistema de calidad 12 6.- Calidad total 13 7.- Aseguramiento

Más detalles

CONTENIDOS MÍNIMOS DE MATEMÁTICAS - 1º ESO

CONTENIDOS MÍNIMOS DE MATEMÁTICAS - 1º ESO CONTENIDOS MÍNIMOS DE MATEMÁTICAS - 1º ESO BLOQUE I: NÚMEROS Aplicar los criterios de divisibilidad para descomponer factorialmente números naturales. Calcular el M.C.D. y del m.c.m. de varios números

Más detalles

Modelos de probabilidad. Modelos de probabilidad. Modelos de probabilidad. Proceso de Bernoulli. Objetivos del tema:

Modelos de probabilidad. Modelos de probabilidad. Modelos de probabilidad. Proceso de Bernoulli. Objetivos del tema: Modelos de probabilidad Modelos de probabilidad Distribución de Bernoulli Distribución Binomial Distribución de Poisson Distribución Exponencial Objetivos del tema: Al final del tema el alumno será capaz

Más detalles

CM0244. Suficientable

CM0244. Suficientable IDENTIFICACIÓN NOMBRE ESCUELA ESCUELA DE CIENCIAS NOMBRE DEPARTAMENTO Ciencias Matemáticas ÁREA DE CONOCIMIENTO MATEMATICAS, ESTADISTICA Y AFINES NOMBRE ASIGNATURA EN ESPAÑOL ESTADÍSTICA GENERAL NOMBRE

Más detalles

CONTENIDO PRÓLOGO LAS FUNCIONES... 5

CONTENIDO PRÓLOGO LAS FUNCIONES... 5 CONTENIDO PRÓLOGO... 1 1. LAS FUNCIONES... 5 1.1 FORMAS DE REPRESENTACIÓN... 5 1.1.1 Representación de funciones... 6 1.1.2 Funciones definidas a trozos... 7 1.1.3 Simetría... 8 1.1.4 Funciones crecientes

Más detalles

PLANIFICACIÓN DE CÁTEDRA AÑO: 2015

PLANIFICACIÓN DE CÁTEDRA AÑO: 2015 PLANIFICACIÓN DE CÁTEDRA AÑO: 2015 1. IDENTIFICACION 1.1. ASIGNATURA: ECOLOGIA II 1.2. CARÁCTER. OBLIGATORIA OPTATIVA 1.3. CICLO: BÁSICO PROFESIONAL 1.4. CARRERA: Licenciatura en Ecología y Conservación

Más detalles

PROGRAMACIÓN DE LOS CONTENIDOS DE MATEMÁTICAS EN LA PREPARACIÓN DE LA PARTE COMÚN DE LA PRUEBA DE ACCESO A LOS C.F.G.S. (Opción C)

PROGRAMACIÓN DE LOS CONTENIDOS DE MATEMÁTICAS EN LA PREPARACIÓN DE LA PARTE COMÚN DE LA PRUEBA DE ACCESO A LOS C.F.G.S. (Opción C) PROGRAMACIÓN DE LOS CONTENIDOS DE MATEMÁTICAS EN LA PREPARACIÓN DE LA PARTE COMÚN DE LA PRUEBA DE ACCESO A LOS C.F.G.S. (Opción C) I.E.S. Universidad Laboral de Málaga Curso 2015/2016 PROGRAMACIÓN DE LA

Más detalles

Análisis de datos Categóricos

Análisis de datos Categóricos Introducción a los Modelos Lineales Generalizados Universidad Nacional Agraria La Molina 2016-1 Introducción Modelos Lineales Generalizados Introducción Componentes Estimación En los capítulos anteriores

Más detalles

4.1 Análisis bivariado de asociaciones

4.1 Análisis bivariado de asociaciones 4.1 Análisis bivariado de asociaciones Los gerentes posiblemente estén interesados en el grado de asociación entre dos variables Las técnicas estadísticas adecuadas para realizar este tipo de análisis

Más detalles

ANÁLISIS DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL ARGENTINO:

ANÁLISIS DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL ARGENTINO: ANÁLISIS DEL CRECIMIENTO POBLACIONAL ARGENTINO: ESBOZO DE UNA TAREA ÁULICA USANDO GEOGEBRA Ricardo Fabián Espinoza, María Josefa Jorge Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura, Universidad

Más detalles

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS 1. PRIMER CURSO 1.1. CONTENIDOS - Números naturales. - Múltiplos y divisores. Máximo común divisor y Mínimo común múltiplo. - Números enteros. - Números decimales. Aproximación

Más detalles

Grupo 23 Semestre Segundo examen parcial

Grupo 23 Semestre Segundo examen parcial Probabilidad Grupo 23 Semestre 2015-2 Segundo examen parcial La tabla siguiente presenta 20 postulados, algunos de los cuales son verdaderos y otros son falsos. Analiza detenidamente cada postulado y elige

Más detalles

PROGRAMA ACADEMICO Ingeniería Industrial

PROGRAMA ACADEMICO Ingeniería Industrial 1. IDENTIFICACIÓN DIVISION ACADEMICA Ingenierías DEPARTAMENTO Ingeniería Industrial PROGRAMA ACADEMICO Ingeniería Industrial NOMBRE DEL CURSO Análisis de datos en Ingeniería COMPONENTE CURRICULAR Profesional

Más detalles

UNIDAD 7: SISTEMAS DE ECUACIONES. CONTENIDOS

UNIDAD 7: SISTEMAS DE ECUACIONES. CONTENIDOS UNIDAD 7: SISTEMAS DE ECUACIONES. * Ecuaciones lineales con dos incógnitas. * Sistemas de 2 ecuaciones con 2 incógnitas. Resolución gráfica y analítica. * Sistemas equivalentes. * Tipos de sistemas de

Más detalles

LA ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN ESPAÑOLA. Estructura por sexo

LA ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN ESPAÑOLA. Estructura por sexo LA ESTRUCTURA DE LA POBLACIÓN ESPAÑOLA La estructura de la población refleja las características de su composición por sexo, edad y por actividad económica Estructura por sexo Refleja la relación entre

Más detalles

EL PRINCIPIO DE MÁXIMA VEROSIMILITUD (LIKELIHOOD)

EL PRINCIPIO DE MÁXIMA VEROSIMILITUD (LIKELIHOOD) EL PRINCIPIO DE MÁXIMA VEROSIMILITUD (LIKELIHOOD) Fortino Vela Peón fvela@correo.xoc.uam.mx FVela-0 Objetivo Introducir las ideas básicas del principio de máxima verosimilitud. Problema Considere el experimento

Más detalles

MATEMÁTICAS. PRIMERO DE E.S.O.

MATEMÁTICAS. PRIMERO DE E.S.O. MATEMÁTICAS. PRIMERO DE E.S.O. Unidad 1: Números naturales. Potencias y raíces. Números naturales. Representación geométrica. Operaciones. Sistema de numeración decimal. Operaciones combinadas. Jerarquía.

Más detalles

EJEMPLOS DE ECUACIONES DIFERENCIALES

EJEMPLOS DE ECUACIONES DIFERENCIALES EJEMPLOS DE ECUACIONES DIFERENCIALES MATEMÁTICAS IV (PRIMAVERA 200) Conceptos básicos de demografía Nos interesa describir el crecimiento de la población de una especie abstracta P Para ello existen muchos

Más detalles

FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- BLOQUE ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA VARIABLE UNIDIMENSIONAL. Estadística variable unidimensional

FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- BLOQUE ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA VARIABLE UNIDIMENSIONAL. Estadística variable unidimensional FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- Estadística variable unidimensional 1. Conceptos de Estadística 2. Distribución de frecuencias 2.1. Tablas de valores con variables continuas 3. Parámetros

Más detalles

Laboratorio Nº 1 La Descripción Gráfica de la Ecuación Diferencial Ordinaria

Laboratorio Nº 1 La Descripción Gráfica de la Ecuación Diferencial Ordinaria Universidad Diego Portales Segundo Semestre 007 Facultad de Ingeniería Instituto de Ciencias Básicas Asignatura: Ecuaciones Diferenciales Laboratorio Nº 1 La Descripción Gráfica de la Ecuación Diferencial

Más detalles

Unidad 1. Números enteros y racionales

Unidad 1. Números enteros y racionales MATEMÁTICAS ORIENTADAS A LAS ENSEÑANZAS APLICADAS ADAPTADAS 4ºESO Unidad 1. Números enteros y racionales NÚMEROS NATURALES Y ENTEROS - Operaciones. Reglas. - Manejo diestro en las operaciones con números

Más detalles

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD EN COMPETENCIAS PROFESIONALES

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD EN COMPETENCIAS PROFESIONALES TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA 1. Competencias Plantear y solucionar

Más detalles

Contenidos Mínimos de 1º ESO Matemáticas 1º E.S.O.

Contenidos Mínimos de 1º ESO Matemáticas 1º E.S.O. Contenidos Mínimos de 1º ESO Matemáticas 1º E.S.O. - Realizar operaciones básicas con números naturales. - Resolver problemas aritméticos con números naturales. - Calcular potencias y raíces cuadradas

Más detalles

BLOQUE 4. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES REALES DE UNA VARIABLE

BLOQUE 4. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES REALES DE UNA VARIABLE BLOQUE 4. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES REALES DE UNA VARIABLE El concepto de derivada. Relación entre continuidad y derivabilidad. Función derivada. Operaciones con derivadas. Derivación de las funciones

Más detalles

CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I Programa para la Licenciatura en Física

CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I Programa para la Licenciatura en Física CÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL I Programa para la Licenciatura en Física BIBLIOGRAFÍA: M.Spivak, Cálculo Infinitesimal N. Piskunov, Cálculo Diferencial e Integral 4 1/2 hs de Teórico por semana (67 1/2

Más detalles

UNIVERSIDAD CENTROCCIDENTAL LISANDRO ALVARADO DECANATO DE INGENIERIA CIVIL ESTADISTICA. CARÁCTER: Obligatoria DENSIDAD HORARIA HT HP HS UCS THS/SEM

UNIVERSIDAD CENTROCCIDENTAL LISANDRO ALVARADO DECANATO DE INGENIERIA CIVIL ESTADISTICA. CARÁCTER: Obligatoria DENSIDAD HORARIA HT HP HS UCS THS/SEM UNIVERSIDAD CENTROCCIDENTAL LISANDRO ALVARADO DECANATO DE INGENIERIA CIVIL ESTADISTICA CARÁCTER: Obligatoria PROGRAMA: Ingeniería Civil DEPARTAMENTO: Ciencias Básicas CODIGO SEMESTRE DENSIDAD HORARIA HT

Más detalles

Dirección de Desarrollo Curricular Secretaría Académica

Dirección de Desarrollo Curricular Secretaría Académica PLAN DE ESTUDIOS DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR CAMPO DISCIPLINAR Matemáticas PROGRAMA DE ASIGNATURA (UNIDADES DE APRENDIZAJE CURRICULAR) Cálculo Diferencial PERIODO IV CLAVE BCMA.04.04-08 HORAS/SEMANA 4

Más detalles

Variables estadísticas bidimensionales

Variables estadísticas bidimensionales Variables estadísticas bidimensionales BEITO J GOZÁLEZ RODRÍGUEZ (bjglez@ulles) DOMIGO HERÁDEZ ABREU (dhabreu@ulles) MATEO M JIMÉEZ PAIZ (mjimenez@ulles) M ISABEL MARRERO RODRÍGUEZ (imarrero@ulles) ALEJADRO

Más detalles

Formulario. Estadística Administrativa. Módulo 1. Introducción al análisis estadístico

Formulario. Estadística Administrativa. Módulo 1. Introducción al análisis estadístico Formulario. Estadística Administrativa Módulo 1. Introducción al análisis estadístico Histogramas El número de intervalos de clase, k, se elige de tal forma que el valor 2 k sea menor (pero el valor más

Más detalles

Universidad de Oriente Núcleo de Bolívar Unidad de cursos básicos Matemáticas IV. María Palma Roselvis Flores

Universidad de Oriente Núcleo de Bolívar Unidad de cursos básicos Matemáticas IV. María Palma Roselvis Flores Universidad de Oriente Núcleo de Bolívar Unidad de cursos básicos Matemáticas IV Profesor: Cristian Castillo Bachilleres: Yessica Flores María Palma Roselvis Flores Ciudad Bolívar; Marzo de 2010 Movimiento

Más detalles

Estadística Demográfica. Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humanos. Parte III Introducción. Ecuación Compensadora. Modelos de Crecimiento

Estadística Demográfica. Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humanos. Parte III Introducción. Ecuación Compensadora. Modelos de Crecimiento Estadística Demográfica. Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humanos Parte III Introducción. Ecuación Compensadora. Modelos de Crecimiento 1 Concepto de demografía El término demografía proviene de

Más detalles

CONTENIDOS Y CRITERIOS DE EVALUACION BACHILLERATO

CONTENIDOS Y CRITERIOS DE EVALUACION BACHILLERATO CONTENIDOS Y CRITERIOS DE EVALUACION BACHILLERATO 1º BACHILLERATO CIENCIAS Y TECNOLOGÍA CONTENIDOS 1ª EVALUACIÓN: 1:NUMEROS REALES Números reales: necesidad de su estudio para la comprensión de la realidad.

Más detalles

MATEMÁTICAS 1º DE BACHILLERATO

MATEMÁTICAS 1º DE BACHILLERATO POLINOMIOS Y FRACCIONES 1. Operaciones fracciones algebraicas 2. Opera y simplifica fracciones 3. Repaso fracciones 4. Fracciones equivalentes 5. Potencias de fracciones 6. Operaciones con fracciones 7.

Más detalles

2 Introducción a la inferencia estadística Introducción Teoría de conteo Variaciones con repetición...

2 Introducción a la inferencia estadística Introducción Teoría de conteo Variaciones con repetición... Contenidos 1 Introducción al paquete estadístico S-PLUS 19 1.1 Introducción a S-PLUS............................ 21 1.1.1 Cómo entrar, salir y consultar la ayuda en S-PLUS........ 21 1.2 Conjuntos de datos..............................

Más detalles

CONTENIDOS MÍNIMOS BACHILLERATO

CONTENIDOS MÍNIMOS BACHILLERATO CONTENIDOS MÍNIMOS BACHILLERATO I.E.S. Vasco de la zarza Dpto. de Matemáticas CURSO 2013-14 ÍNDICE Primero de Bachillerato de Humanidades y CCSS...2 Primero de Bachillerato de Ciencias y Tecnología...5

Más detalles

Habilidades Digitales Matemáticas para secundaria

Habilidades Digitales Matemáticas para secundaria Habilidades Digitales Matemáticas para secundaria Qué es el producto?: 6 CD ROM para secundaria diseñados para apoyar el desarrollo de habilidades digitales en las asignaturas relacionadas con las matemáticas.

Más detalles

Boletín: XXI. La Población. Dominicana en el Siglo

Boletín: XXI. La Población. Dominicana en el Siglo Boletín: La Población Dominicana en el Siglo XXI Un panorama basado en los datos de las Proyecciones Nacionales de Población 2014 República Dominicana Ministerio de Economía, Planificación y Desarrollo

Más detalles