ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON STATA JUAN FRANCISCO ISLAS AGUIRRE FORTINO VELA PEÓN UAM-X

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON STATA JUAN FRANCISCO ISLAS AGUIRRE FORTINO VELA PEÓN UAM-X"

Transcripción

1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON STATA JUAN FRANCISCO ISLAS AGUIRRE FORTINO VELA PEÓN UAM-X

2 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX Objetivos Que el participante maneje el paquete estadístico Stata a nivel básico a fin de estar en posibilidad de realizar análisis de datos para la realización de trabajos profesionales, fortaleciendo el uso de la herramienta computacional que ofrece dicho paquete en la aplicación de técnicas de estadística descriptiva y manejo de información.

3 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX Bibliografía Sánchez, Octavio (2004). Probabilidad y Estadística, McGraw Hill, México. Apuntes y ejercicios de clase. Aplicaciones Encuesta Nacional de Ingreso Gasto de los Hogares (ENIGH). Encuesta Nacional de Salud (ENSA). Encuesta Nacional sobre Cultura Política y Prácticas Ciudadanas (ENCUP). Encuesta de Capital Social

4 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX Stata es una herramienta computacional diseñada para realizar análisis estadístico la cual fue creada en 1985 por StataCorp. El denominativo de Stata es una abreviación de las palabras Statistics" y "data ". Actualmente es utilizado tanto en instituciones académicas como en empresas donde sus usuarios se ubican en las áreas de la economía, sociología, ciencia política, ciencias de la salud y epidemiología.

5 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX Sus capacidades incluyen :.- Manejo y organización de datos - Graficación. - Análisis estadístico. - Simulación. - Programación de tareas.

6 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX Actualmente, en el mercado se encuentra la versión 11. Su lenguaje computacional es C. Existen versiones para plataformas en Windows, Mac, UNIX y LINUX.

7 Elementos teórico-conceptuales

8 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX Qué es la estadística? Es una disciplina asociada con las matemáticas que es utilizada como herramienta en distintas áreas del conocimiento para contar con procedimientos de recolección, organización, síntesis, presentación, análisis e interpretación de datos. Sirve también como medio en la contrastación de hipótesis y/o teorías con la realidad, a través de modelos.

9 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX Aunque en todo estudio estadístico el primer paso es la recolección de datos, es usual en un curso básico de estadística asumir que los datos ya han sido recolectados y que están disponibles. Por consiguiente, el trabajo comienza con el esfuerzo por organizar y presentar estos datos de manera significativa y descriptiva. Los datos deben colocarse en un orden lógico que revele rápida y fácilmente el mensaje que contienen. Este procedimiento constituye la tarea de la estadística descriptiva.

10 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX

11 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX Clasificación de las variables Nivel de medición Discretas Continuas Escala de medición Nominales Ordinales Intervalo Continuas Función en la investigación Grado de abstracción Dependiente(s) Independiente(s) Conceptuales o abstractas Intermedias Empíricas u observables

12 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX Escalas de medición de las variables Nominales: nombres o clasificaciones que se utilizan para datos en categorías distintas y separadas. Ordinales: son las que clasifican las observaciones en categorías con un orden significativo. Intervalo: medidas numéricas en la cual el valor cero es arbitrario pero la diferencia entre valores es importante. Razón: medidas numéricas en las cuales el valor cero es un valor fijo y la diferencia entre valores es importante.

13 Ejemplos

14

15

16

17

18

19

20

21

22 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX Caso especial: escala tipo Likert Es una escala psicométrica comúnmente utilizada en cuestionarios de encuestas de opinión. Cuando se responde un cuestionario elaborado con la técnica de Likert, se está especificando el nivel de acuerdo o desacuerdo con una declaración (elemento, ítem o reactivo). Existe una distinción importante entre escala de tipo Likert y elemento o reactivo de tipo Likert. La escala es la suma de las respuestas de los elementos del cuestionario. Los reactivos tipo Likert van acompañados por una escala en la que el respóndete indica su respuesta eligiéndola (muchas veces se llama escalas a los reactivos en sí mismos).

23 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX Un reactivo tipo Likert es una declaración que se le hace a los sujetos para que éstos lo evalúen en función de su criterio subjetivo; generalmente se pide a los sujetos que manifiesten su grado de acuerdo o desacuerdo. El formato de un típico reactivo de Likert con 5 niveles de respuesta sería: Me gusta el cine: 1. Totalmente en desacuerdo 2. En desacuerdo 3. Ni de acuerdo ni en desacuerdo 4. De acuerdo 5. Totalmente de acuerdo

24 Ejemplo

25

26 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX

27 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX Tablas de contingencia Son distribuciones de frecuencia de dos o mas variables categóricas. También puede conceptualizarse como una clasificación cruzada de los valores (o categorías) de dos o mas variables mostrándose el número de observaciones en cada celda reportada. Cuando se tienen dos variables, la tabla se denomina de doble entrada (two way). Cuando son tres (three way). Se suelen llamar tablas cruzadas o crosstabs.

28 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX

29 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX Tipos de tablas de contingencia Goodman (1981) considera tres tipos de tablas: 1. Las de distribución conjunta de dos variables (i.e. peso y edad). 2. Las de relación causal entre una variable de respuesta que depende de una variable explicativa (i. e. fumar y cáncer). 3. Las de asociación entre dos variables de respuesta (i. e. actitud hacia el aborto y actitud hacia el sexo premarital).

30 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX tabulate p3_2a p3_6a

31 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON STATA JUAN FRANCISCO ISLAS AGUIRRE FORTINO VELA PEÓN UAM-X

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON STATA JUAN FRANCISCO ISLAS AGUIRRE FORTINO VELA PEÓN UAM-X ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON STATA JUAN FRANCISCO ISLAS AGUIRRE FORTINO VELA PEÓN UAM-X Abril, 2012 J. F. ISLAS / F. VELA CECAD-UAMX Objetivos Que el participante maneje el paquete estadístico Stataa nivel

Más detalles

16/02/2010 ANÁLISIS DE MICRODATOS CON STATA. Objetivos. Metodología de trabajo

16/02/2010 ANÁLISIS DE MICRODATOS CON STATA. Objetivos. Metodología de trabajo ANÁLISIS DE MICRODATOS CON STATA Fortino Vela Peón fvela@correo.xoc.uam.mx Juan Francisco Islas Aguirre jfislas@correo.xoc.uam.mx Febrero, 2010 Objetivos Que el participante aplique el paquete estadístico

Más detalles

Operacionalización de las variables Las variables se clasifican en categóricas y continuas. Las variables categóricas clasifican a los sujetos

Operacionalización de las variables Las variables se clasifican en categóricas y continuas. Las variables categóricas clasifican a los sujetos Las variables se clasifican en categóricas y continuas. Las variables categóricas clasifican a los sujetos distribuyéndolos en grupos, de acuerdo a algún atributo previamente establecido, por ejemplo,

Más detalles

1.1. El concepto de Estadística. Qué es y para qué sirve?

1.1. El concepto de Estadística. Qué es y para qué sirve? 1.1. El concepto de Estadística. Qué es y para qué sirve? La Estadística se ocupa de la recolección, agrupación, presentación, análisis e interpretación de datos. A menudo se llaman estadísticas a las

Más detalles

Taller: Aplicación e importancia del software SPSS en la investigación. Instructor: Mtro. Roberto Leonardo Sánchez Medina

Taller: Aplicación e importancia del software SPSS en la investigación. Instructor: Mtro. Roberto Leonardo Sánchez Medina Taller: Aplicación e importancia del software SPSS en la investigación Instructor: Mtro. Roberto Leonardo Sánchez Medina Contenido UNIDAD 1: Estadística descriptiva 1.1. Datos y variables 1.2. Escalas

Más detalles

EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN

EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN EL PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN ESQUEMA GENERAL ESTRUCTURA BÁSICA Elementos Preliminares CAPÍTULO I: EL PROBLEMA CAPÍTULO II: MARCO TEÓRICO REFERENCIAL CAPÍTULO III: MARCO METODOLÓGICO CAPÍTULO IV: RESULTADOS

Más detalles

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA (PROGRAMA EJECUTIVO CUATRIMESTRAL)

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA (PROGRAMA EJECUTIVO CUATRIMESTRAL) UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA (PROGRAMA EJECUTIVO CUATRIMESTRAL) NOMBRE DE LA ASIGNATURA: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA FECHA DE ELABORACIÓN: FEBRERO, 2003 CUATRIMESTRE

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL Organiza: INSTITUTO CÁNTABRO DE ESTADÍSTICA http://www.icane.es Responsable: Francisco Parra Rodríguez Jefe de Servicio de Estadísticas

Más detalles

Capítulo 1 Probabilidades y Estadística

Capítulo 1 Probabilidades y Estadística Capítulo 1 Probabilidades y Estadística 1 S E B A S T I Á N M A L D O N A D O A S I G N A T U R A : I N 3 4 0 1 S E M E S T R E O T O Ñ O, 2 0 1 0 Conceptos Preliminares Estadística 2 Estadística: ciencia

Más detalles

Estadística. Conceptos Básicos. L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth

Estadística. Conceptos Básicos. L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth Estadística Conceptos Básicos 1 Universo y Población Algunos autores no establecen diferencias entre los conceptos de universo y población. Por ejemplo, Pardo Merino, propone la siguiente definición: Una

Más detalles

Tema 1 OBJETO Y METODO CIENTIFICO DE LA PSICOLOGÍA SOCIAL DE LA COMUNICACIÓN

Tema 1 OBJETO Y METODO CIENTIFICO DE LA PSICOLOGÍA SOCIAL DE LA COMUNICACIÓN Tema 1 OBJETO Y METODO CIENTIFICO DE LA PSICOLOGÍA SOCIAL DE LA COMUNICACIÓN TEMA 1: OBJETO Y MÉTODO CIENTÍFICO DE LA PSICOLOGÍA SOCIAL DE LA COMUNICACIÓN 1.1. Introducción 1.2. La ciencia y el método

Más detalles

Fase 2. Estudio de mercado: ESTADÍSTICA

Fase 2. Estudio de mercado: ESTADÍSTICA 1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2. 3. TABLA DE FRECUENCIAS 4. REPRESENTACIONES GRÁFICAS 5. TIPOS DE MEDIDAS: A. MEDIDAS DE POSICIÓN B. MEDIDAS DE DISPERSIÓN C. MEDIDAS DE FORMA 1 1.

Más detalles

Conceptos básicos de la estadística

Conceptos básicos de la estadística Para iniciar el estudio de la estadística deberemos de homogenizar la concepción de algunos conceptos sobre los que ha de moverse la estadística, lo primero que habremos de realizar es la construcción

Más detalles

LECTURA 01: LA ESTADÍSTICA. TÉRMINOS DE ESTADÍSTICA. RECOLECCIÓN DE DATOS TEMA 1: LA ESTADISTICA: DEFINICION Y CLASIFICACION

LECTURA 01: LA ESTADÍSTICA. TÉRMINOS DE ESTADÍSTICA. RECOLECCIÓN DE DATOS TEMA 1: LA ESTADISTICA: DEFINICION Y CLASIFICACION LECTURA 01: LA ESTADÍSTICA. TÉRMINOS DE ESTADÍSTICA. RECOLECCIÓN DE DATOS TEMA 1: LA ESTADISTICA: DEFINICION Y CLASIFICACION 1. DEFINICION La estadística es una ciencia que proporciona un conjunto métodos

Más detalles

CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA. La Estadística se clasifica de acuerdo a las dos funciones que realiza: POBLACION

CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA. La Estadística se clasifica de acuerdo a las dos funciones que realiza: POBLACION CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura

Más detalles

Módulo de Estadística

Módulo de Estadística Módulo de Estadística Tema 1: Introducción a la Estadística Tema 1: Introdución 1 -ÍNDICE Introducción Estadística descriptiva Estadística descriptiva bivariante y regresión lineal. Probabilidad Módelos

Más detalles

Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Estadística Básica COMISIÓN 1. 1 Cuatrimestre 2016

Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Estadística Básica COMISIÓN 1. 1 Cuatrimestre 2016 Universidad Nacional de Mar del Plata Facultad de Ingeniería Estadística Básica COMISIÓN 1 1 Cuatrimestre 2016 s. La palabra Estadística procede del vocablo Estado, pues era función principal de los Gobiernos

Más detalles

DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE VARIABLES. MsC, Rodolfo Sánchez Alvarado, Mba

DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE VARIABLES. MsC, Rodolfo Sánchez Alvarado, Mba DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE VARIABLES MsC, Rodolfo Sánchez Alvarado, Mba IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES La identificación de las variables comienza con la explicitación de las mismas en: El problema, Los

Más detalles

Estadística Descriptiva. Poblaciones y muestras.

Estadística Descriptiva. Poblaciones y muestras. Estadística Descriptiva. Poblaciones y muestras. fgarcia@cipf.es CIPF s Research Development Programme Indice 1 Introducción 2 3 Análisis Estadístico Población y muestra Software estadístico CIPF s Research

Más detalles

Métodos de Investigación en Psicología (9) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández

Métodos de Investigación en Psicología (9) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández Métodos de Investigación en Psicología (9) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández El método incluye diferentes elementos Justificación Planteamiento del problema

Más detalles

Fundamentos de Estadística y Simulación Básica

Fundamentos de Estadística y Simulación Básica Fundamentos de Estadística y Simulación Básica TEMA 2 Estadística Descriptiva Clasificación de Variables Escalas de Medición Gráficos Tabla de frecuencias Medidas de Tendencia Central Medidas de Dispersión

Más detalles

INFERENCIA ESTADÍSTICA. Metodología de Investigación. Tesifón Parrón

INFERENCIA ESTADÍSTICA. Metodología de Investigación. Tesifón Parrón Metodología de Investigación Tesifón Parrón Contraste de hipótesis Inferencia Estadística Medidas de asociación Error de Tipo I y Error de Tipo II α β CONTRASTE DE HIPÓTESIS Tipos de Test Chi Cuadrado

Más detalles

Unidad 1. Obtención, Medición y Representación de Datos. Estadística E.S.O.

Unidad 1. Obtención, Medición y Representación de Datos. Estadística E.S.O. Unidad 1 Obtención, Medición y Representación de Datos Estadística E.S.O. Objetivos Distinguir, localizar y manejar las fuentes de información estadística más usuales que proporcionan información útil.

Más detalles

Tema 1: Introducción

Tema 1: Introducción Estadística Universidad de Salamanca Curso 2010/2011 Outline 1 Estadística 2 Outline 1 Estadística 2 La estadística es una ciencia que comprende la recopilación, tabulación, análisis e interpretación de

Más detalles

LECTURA 01: LA ESTADÍSTICA. TÉRMINOS DE ESTADÍSTICA. RECOLECCIÓN DE DATOS TEMA 1: LA ESTADISTICA Y CLASIFICACION

LECTURA 01: LA ESTADÍSTICA. TÉRMINOS DE ESTADÍSTICA. RECOLECCIÓN DE DATOS TEMA 1: LA ESTADISTICA Y CLASIFICACION LECTURA 01: LA ESTADÍSTICA. TÉRMINOS DE ESTADÍSTICA. RECOLECCIÓN DE DATOS TEMA 1: LA ESTADISTICA Y CLASIFICACION 1. LA ESTADÍSTICA La estadística es una ciencia que proporciona un conjunto métodos y técnicas

Más detalles

ESTADISTICA PARA RELACIONES LABORALES

ESTADISTICA PARA RELACIONES LABORALES ESTADISTICA PARA RELACIONES LABORALES CURSO 2010 TURNO VESPERTINO Y NOCTURNO Docentes: Mariana Cabrera - Laura Noboa - Verónica Curbelo Estadística es una materia que se brinda en el primer semestre del

Más detalles

Estadística. La Estadística Inferencial investiga o analiza una población partiendo de una muestra tomada

Estadística. La Estadística Inferencial investiga o analiza una población partiendo de una muestra tomada Estadística La estadística es la disciplina que se ocupa de la recolección, organización, resumen y análisis de datos y la obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examina sólo

Más detalles

Módulo II. Diseño y evaluación en la experimentación formal.

Módulo II. Diseño y evaluación en la experimentación formal. Módulo II. Diseño y evaluación en la experimentación formal. Diseño y evaluación en la experimentación formal. Escalas y medición Proceso y diseño de la experimentación formal Agradecimientos por parte

Más detalles

Instrumentos y Técnicas de recolección de información y análisis de datos cuantitativos. Roque Virgilio Castillo D Cuire

Instrumentos y Técnicas de recolección de información y análisis de datos cuantitativos. Roque Virgilio Castillo D Cuire Instrumentos y Técnicas de recolección de información y análisis de datos cuantitativos Roque Virgilio Castillo D Cuire Clasificación orientativa de las técnicas de obtención de la información Instrumentos

Más detalles

Análisis descriptivo con SPSS. Favio Murillo García

Análisis descriptivo con SPSS. Favio Murillo García Análisis descriptivo con SPSS Favio Murillo García Tablas de contingencia Cuando se trabaja con variables categóricas, los datos suelen organizarse en tablas de doble entrada en las que cada entrada representa

Más detalles

2.1. DEFINICIÓN Y OBJETIVOS DE LA ESTADÍSTICA. Definición:

2.1. DEFINICIÓN Y OBJETIVOS DE LA ESTADÍSTICA. Definición: CAPITULO 2. LA ESTADISTICA 2.1. DEFINICIÓN Y OBJETIVOS DE LA ESTADÍSTICA Definición: La estadística es la ciencia que nos proporciona un conjunto de, métodos, técnicas o procedimientos, mediante los cuales

Más detalles

DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE VARIABLES

DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE VARIABLES DEFINICIÓN Y MEDICIÓN DE VARIABLES IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES La identificación de las variables comienza con la explicitación de las mismas en: El problema, Los objetivos y Continúa cuando se trabaja

Más detalles

Información general. Obligatoria básica o de fundamentación X. Obligatoria profesional. Horas de trabajo independiente del estudiante

Información general. Obligatoria básica o de fundamentación X. Obligatoria profesional. Horas de trabajo independiente del estudiante Guía de asignatura Formato institucional Rev. Abril 2013 Información general Asignatura E S T A D I S T I C A Código 73210011 Tipo de asignatura Obligatoria X Electiva Tipo de saber Número de créditos

Más detalles

Prepara un(os) cuadro(s) sinópticos o mapas conceptuales o mapas mentales que sinteticen éste capítulo. 01 QUE ES ESTADISTICA APELLIDO NOMBRE

Prepara un(os) cuadro(s) sinópticos o mapas conceptuales o mapas mentales que sinteticen éste capítulo. 01 QUE ES ESTADISTICA APELLIDO NOMBRE Qué es Estadística? Trabajo a realizar de este tema: Prepara un(os) cuadro(s) sinópticos o mapas conceptuales o mapas mentales que sinteticen éste capítulo. Para mayor facilidad de su realización utiliza

Más detalles

Tema 11. El muestreo y el análisis de datos en el enfoque cualitativo

Tema 11. El muestreo y el análisis de datos en el enfoque cualitativo Metodología de la investigación Tema 11. El muestreo y el análisis de datos en el enfoque cualitativo Muestreo cualitativo Durante o después de la inmersión inicial La muestra se determina.. Se puede ajustar

Más detalles

Metodología II: Análisis de Datos. Prof. Reinaldo Mayol Derecho

Metodología II: Análisis de Datos. Prof. Reinaldo Mayol Derecho Metodología II: Análisis de Datos Prof. Reinaldo Mayol Derecho Por donde vamos? Luego de obtenidos los datos, el siguiente paso es realizar el análisis de los mismos. Aunque ha sido presentado en este

Más detalles

Área Académica: Gestión Tecnológica. Asignatura (Estadística para el Desarrollo Tecnológico, 3er Semestre)

Área Académica: Gestión Tecnológica. Asignatura (Estadística para el Desarrollo Tecnológico, 3er Semestre) Área Académica: Gestión Tecnológica. Asignatura (Estadística para el Desarrollo Tecnológico, 3er Semestre) Tema: Generalidades de los Elementos de Tendencia Central y de Dispersión Profesor: Dr. Ernesto

Más detalles

PRÁCTICA 8 INFORME ESTADÍSTICO DE LA ENCUESTA DE SATISFACCIÓN Descripción de los estudiantes en la muestra de encuestas recogidas

PRÁCTICA 8 INFORME ESTADÍSTICO DE LA ENCUESTA DE SATISFACCIÓN Descripción de los estudiantes en la muestra de encuestas recogidas PRÁCTICA 8 INFORME ESTADÍSTICO DE LA ENCUESTA DE SATISFACCIÓN 1. Estadística descriptiva 1.1. Descripción de los estudiantes en la muestra de encuestas recogidas sexo Frecuencia Válidos Hombre 5 13,5 13,5

Más detalles

Prof. Evy Andreina Guerrero REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA FACULTAD DE MEDICINA ESCUELA DE MEDICINA CATEDRA DEMOGRAFIA MÉDICA

Prof. Evy Andreina Guerrero REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA FACULTAD DE MEDICINA ESCUELA DE MEDICINA CATEDRA DEMOGRAFIA MÉDICA Prof. Evy Andreina Guerrero REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA FACULTAD DE MEDICINA ESCUELA DE MEDICINA CATEDRA DEMOGRAFIA MÉDICA ELABORACIÓN DE LA INFORMACIÓN Una vez recogida la información se revisa,

Más detalles

Lucila Finkel Temario

Lucila Finkel Temario Lucila Finkel Temario 1. Introducción: el análisis exploratorio de los datos. 2. Tablas de contingencia y asociación entre variables. 3. Correlación bivariada. 4. Contrastes sobre medias. 5. Regresión

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO. Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia. Licenciatura en Medicina Veterinaria y Zootecnia

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO. Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia. Licenciatura en Medicina Veterinaria y Zootecnia UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia Licenciatura en Medicina Veterinaria y Zootecnia Clave 1212 Modalidad del curso: Carácter Métodos estadísticos en medicina

Más detalles

PROGRAMA DEL CURSO DE MÉTODOS CUANTITATIVOS I

PROGRAMA DEL CURSO DE MÉTODOS CUANTITATIVOS I UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA CENTRO UNIVERSITARIO DE JUTIAPA JUSAC- LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS CURSO: MÉTODOS CUANTITATIVOS I CÓDIGO 05250 AÑO 2014: Primer Semestre COORDINADOR:

Más detalles

Introducción a las estadísticas Javier I. Toro Torres, PhD

Introducción a las estadísticas Javier I. Toro Torres, PhD Introducción a las estadísticas Javier I. Toro Torres, PhD USING STATISTICAL METHODS IN SOCIAL SCIENCE RESEARCH WITH A COMPLETE SPSS GUIDE (2011) Soleman H. Abu-Bader, Howard University Psicología Definición

Más detalles

La Estadística. Caracteres y Modalidades. Variables Estadísticas. Medición. José Antonio Mayor Gallego. Enero de 2010

La Estadística. Caracteres y Modalidades. Variables Estadísticas. Medición. José Antonio Mayor Gallego. Enero de 2010 La Estadística. Caracteres y Modalidades. Variables Estadísticas. Medición José Antonio Mayor Gallego Departamento de Estadística e Investigación Operativa Universidad de Sevilla. Facultad de Matemáticas

Más detalles

INGENIERO EN COMPUTACION TEMA 1.2: PRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS

INGENIERO EN COMPUTACION TEMA 1.2: PRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO CENTRO UNIVERSITARIO UAEM ZUMPANGO INGENIERO EN COMPUTACION TEMA 1.2: PRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS ELABORÓ: M. EN C. LUIS ENRIQUE KU MOO FECHA: Agosto de 2016

Más detalles

VARIABLES-OPERACIONALIZACIÓN

VARIABLES-OPERACIONALIZACIÓN VARIABLES-OPERACIONALIZACIÓN Proceso de Investigación 0011 0010 FORMULACION 1010 1101 0001 DEL 0100 1011 PROBLEMA FORMULACION DE LOS OBJETIVOS CONSTRUCCION DE LA HIPOTESIS VARIABLES- OPERACIONALIZACION

Más detalles

Análisis Exploratorio de Datos

Análisis Exploratorio de Datos Análisis Exploratorio de Datos 10 Qué son los Datos? Una variable es una propiedad o característica de un Individuo Ejemplos: color de ojos de un persona, temperatura, estado civil Una colección de variables

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva Álvaro José Flórez 1 Escuela de Ingeniería Industrial y Estadística Facultad de Ingenierías Febrero - Junio 2012 Estadística Descriptiva Es una etapa de la metodología estadística,

Más detalles

ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS TEMAS A ABORDAR El dato: definición; fuentes. Matriz de datos Tabulación: las tablas de contingencia. Distribución de frecuencias. Cálculo de porcentajes. Análisis: univariados/bivariados/multivariados.

Más detalles

Econometría III (20853) Profesores Grupos 1 y 2: Clases magistrales: Sergi Jiménez Lunes y martes, de a h, aula 40.S02

Econometría III (20853) Profesores Grupos 1 y 2: Clases magistrales: Sergi Jiménez Lunes y martes, de a h, aula 40.S02 Curso 2012-2013 Econometría III (20853) Profesores Grupos 1 y 2: Clases magistrales: Sergi Jiménez Lunes y martes, de 10.30 a 12.00 h, aula 40.S02 Seminarios: Jaume Garcia (104, 105, 106, 204, 205, 206)

Más detalles

Estadística. Presentación general

Estadística. Presentación general Estadística Presentación general Definiciones, conceptos y alcance En lo que sigue voy a formular algunas preguntas y también presentarles algunas respuestas, algunas ideas y algunos comentarios, que espero

Más detalles

Análisis de datos y gestión n veterinaria. Tema 1 Estadística descriptiva. Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz

Análisis de datos y gestión n veterinaria. Tema 1 Estadística descriptiva. Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz Análisis de datos y gestión n veterinaria Tema 1 Estadística descriptiva Prof. Dr. José Manuel Perea Muñoz Departamento de Producción Animal Facultad de Veterinaria Universidad de Córdoba Córdoba, de Septiembre

Más detalles

Procedimientos y técnicas de recolección de. datos. L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth

Procedimientos y técnicas de recolección de. datos. L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth Procedimientos y técnicas de recolección de 1 datos L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth 2 Métodos e instrumentos para la recolección de datos Métodos e instrumentos para a recolección de datos Consideraciones

Más detalles

Unidad I: Descripción y gráficos estadísticos

Unidad I: Descripción y gráficos estadísticos Unidad I: Descripción y gráficos estadísticos A. Objetivo General: Proporcionar los conceptos y métodos necesarios de la Estadística para que el estudiante pueda organizar y resumir datos a partir de una

Más detalles

UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS (UAPA) Maestría en Dirección Financiera. Asignatura: Método Cuantitativo Empresarial

UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS (UAPA) Maestría en Dirección Financiera. Asignatura: Método Cuantitativo Empresarial UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS (UAPA) Maestría en Dirección Financiera Asignatura: Método Cuantitativo Empresarial CLAVE: PDF-421 Prerrequisitos: Licenciatura No. de Créditos: 03 I. PRESENTACION El método

Más detalles

ESTADÍSTICA: CONCEPTOS Y CARACTERÍSTICAS

ESTADÍSTICA: CONCEPTOS Y CARACTERÍSTICAS Y CARACTERÍSTICAS La estadística: campos e importancia La estadística es una rama de las matemáticas que (a través de un conjunto de técnicas, métodos, normas, reglas y procedimientos que se ocupan en

Más detalles

Procesamiento de información para medir el aprendizaje estudiantil utilizando el programado Excel recopilados. Los participantes rán en el

Procesamiento de información para medir el aprendizaje estudiantil utilizando el programado Excel recopilados. Los participantes rán en el Procesamiento de información para medir el aprendizaje estudiantil utilizando el programado Excel recopilados. Los participantes rán en el Julio E. Rodríguez Torres Chamary uso de Fuentes Excel. Vergara

Más detalles

TIPOS DE DATOS Y SU TABULACIÓN

TIPOS DE DATOS Y SU TABULACIÓN PreUnAB Clase # 24 Noviembre 2014 CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Estadística: Ciencia que estudia los métodos y técnicas para obtener datos provenientes de fenómenos aleatorios, para organizarlos, presentarlos

Más detalles

Dr. Richard Mercado Rivera 18 de agosto de 2012 Matemática Elemental

Dr. Richard Mercado Rivera 18 de agosto de 2012 Matemática Elemental Universidad de Puerto Rico Recinto de Aguadilla Programa CeCiMat Elemental Definición de conceptos fundamentales de la Estadística y la Probabilidad y su aportación al mundo moderno Dr. Richard Mercado

Más detalles

INSTITUCION EDUCATIVA LA PRESENTACION NOMBRE ALUMNA:

INSTITUCION EDUCATIVA LA PRESENTACION NOMBRE ALUMNA: INSTITUCION EDUCATIVA LA PRESENTACION NOMBRE ALUMNA: AREA : MATEMATICAS. ASIGNATURA: MATEMATICAS. NOTA DOCENTE: EDISON MEJIA MONSALVE TIPO DE GUIA: CONCEPTUAL - EJERCITACION PERIODO GRADO FECHA N DURACION

Más detalles

Sesión 13. Revisión del desarrollo del proyecto de investigación

Sesión 13. Revisión del desarrollo del proyecto de investigación Metodología de la investigación Sesión 13. Revisión del desarrollo del proyecto de investigación Elementos de rigor en los métodos cuantitativos experimentales 1. Validez interna: Control de fuentes de

Más detalles

SEMINARIO 2. Introducción a la presentación de resultados científicos

SEMINARIO 2. Introducción a la presentación de resultados científicos SEMINARIO 2 Introducción a la presentación de resultados científicos 1. Las variables de estudio 2. Estadística descriptiva 3. Gráficos descriptivos de las variables Histogramas Gráficos de caja-bigotes

Más detalles

UNIVERSIDAD LIBRE SECCIONAL PEREIRA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ADMINISTRATIVAS Y CONTABLES PROGRAMA ACADÉMICO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

UNIVERSIDAD LIBRE SECCIONAL PEREIRA FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ADMINISTRATIVAS Y CONTABLES PROGRAMA ACADÉMICO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ADMINISTRATIVAS Y CONTABLES PROGRAMA ACADÉMICO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS PLAN DE ASIGNATURA NOMBRE DE LA ASIGNATURA: CODIGO DE LA ASIGNATURA: 30754 CICLO DE FORMACIÓN:

Más detalles

FACULTAD: CIENCIAS DE LA EDUCACION CURSO: ESTADISTICA SOCIAL

FACULTAD: CIENCIAS DE LA EDUCACION CURSO: ESTADISTICA SOCIAL INFORMACIÓN GENERAL FACULTAD: CIENCIAS DE LA EDUCACION CURSO: ESTADISTICA SOCIAL Carrera: LICENCIATURA EN TRABAJO SOCIAL Nombre del Curso: ESTADISTICA SOCIAL Pre-requisito: Ciclo: Código: Código: Plan:

Más detalles

PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE y DE INDEPENDENCIA

PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE y DE INDEPENDENCIA PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE y DE INDEPENDENCIA Quien hace puede equivocarse, quien no hace ya está equivocado. DANIEL KON Ji CUADRADA Material preparado por: Profesor León Darío Bello Parias Ji CUADRADA-

Más detalles

Diplomado en Estadística Aplicada Coordinador Académico: Dr. Rubén Hernández Cid

Diplomado en Estadística Aplicada Coordinador Académico: Dr. Rubén Hernández Cid Diplomado en Estadística Aplicada Coordinador Académico: Dr. Rubén Hernández Cid Brindar al alumno los conocimientos y las habilidades que le permitan contar con un panorama tanto teórico como de aplicación

Más detalles

Material de cátedra: Unidad II - PSICOMETRÍA: Concepto, escalamiento, puntuaciones transformadas y normas

Material de cátedra: Unidad II - PSICOMETRÍA: Concepto, escalamiento, puntuaciones transformadas y normas Material de cátedra: Unidad II - PSICOMETRÍA: Concepto, escalamiento, puntuaciones transformadas y normas Prof. María Elena Brenlla Bibliografía utilizada: Anastasi,, A.; Urbina, S. (1998): Tests Psicológicos.

Más detalles

FLACSO / Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales Maestría en Ciencias Políticas & Sociología Metodología de la Investigación Social

FLACSO / Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales Maestría en Ciencias Políticas & Sociología Metodología de la Investigación Social FLACSO / Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales Maestría en Ciencias Políticas & Sociología Metodología de la Investigación Social Unidad 3 - Clase 7 y 8 Concepto de covarianza, relaciones bivariadas

Más detalles

Curso de nivelación Estadística y Matemática

Curso de nivelación Estadística y Matemática Curso de nivelación Estadística y Matemática Primera clase: Estadística Descriptiva Programa Técnico en Riesgo, 2016 Agenda 1 Tipos de variables y niveles de medición 2 3 Tipos de variables Variables Cuantitativas

Más detalles

Cómo iniciar una investigación?

Cómo iniciar una investigación? Cómo iniciar una investigación? Se debe traducir en un problema de investigación las preguntas y preocupaciones que se tienen acerca de la realidad Identificar un tema delimitarlo sobre preguntas iniciales

Más detalles

Estadística Asistencial I. Prof. Rafael Rey

Estadística Asistencial I. Prof. Rafael Rey Estadística Asistencial I Prof. Rafael Rey Contenidos del curso INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA: origen como disciplina (institucionalización de la generación de Estadísticas y complejidades instrumentales

Más detalles

Estadística Descriptiva. SESIÓN 2 Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva. SESIÓN 2 Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva SESIÓN 2 Estadística Descriptiva Contextualización de la sesión 2 En el proceso de uso de los métodos o estudios estadísticos se utilizan diversos tipos de datos, es importante

Más detalles

Universidad de Costa Rica Sistema de Aplicaciones Estudiantiles SAE

Universidad de Costa Rica Sistema de Aplicaciones Estudiantiles SAE Página 1 de 8 Plan de Estudio Enfasis 0 Bloque Común(no hay énfasis) Nivel Curso Nombre del curso T P L TP Cred. Requisitos y Req. Equivalentes Correquisitos y Correq. Equivalentes 1 CI1010 INTRODUCCIÓN

Más detalles

TEMA 1 Introducción 1.1. Concepto y características de la investigación comercial 1.2. La investigación comercial y el proceso de marketing de la

TEMA 1 Introducción 1.1. Concepto y características de la investigación comercial 1.2. La investigación comercial y el proceso de marketing de la TEMA 1 1.1. Concepto y características de la investigación comercial 1.2. La investigación comercial y el proceso de marketing de la empresa 1.2.1. El proceso de marketing en la empresa 1.2.2. La función

Más detalles

METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES. Unidades de análisis. Base de datos. Variables. Estadística univariada. Gráficos.

METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES. Unidades de análisis. Base de datos. Variables. Estadística univariada. Gráficos. Eduardo Donza METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES Titular: Agustín Salvia Unidades de análisis. Base de datos. Variables. Estadística univariada. Gráficos. Proceso de operacionalización

Más detalles

Escalas de Medición CONCEPTOS BASICOS

Escalas de Medición CONCEPTOS BASICOS Escalas de Medición CONCEPTOS BASICOS UNIDADES, VARIABLES, VALORES Y CONSTRUCTOS DEFINICIÓN Toda unidad de Información Estructura a partir de la cual el investigador genera sus estudios e indagaciones

Más detalles

Pontificia Universidad Católica del Ecuador

Pontificia Universidad Católica del Ecuador 1. DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: MERCADEO CÓDIGO: 13280 CARRERA: NIVEL: INGENIERIA DE SISTEMAS CUARTO No. CRÉDITOS: 3 CRÉDITOS TEORÍA: 3 CRÉDITOS PRÁCTICA: - SEMESTRE / AÑO ACADÉMICO: PROFESOR:

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL SAN LUIS GONZAGA DE ICA

UNIVERSIDAD NACIONAL SAN LUIS GONZAGA DE ICA UNIVERSIDAD NACIONAL SAN LUIS GONZAGA DE ICA Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Escuela Académico Profesional de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Departamento de Ciencias de Investigación de la

Más detalles

Gráficos y tipos de variables. Universidad Nacional de Colombia Curso Análisis de Datos Cuantitativos Profesor Iván Fernando Camacho

Gráficos y tipos de variables. Universidad Nacional de Colombia Curso Análisis de Datos Cuantitativos Profesor Iván Fernando Camacho Gráficos y tipos de variables Universidad Nacional de Colombia Curso Análisis de Datos Cuantitativos Profesor Iván Fernando Camacho Escalas de medición Variables Cualitativas Variables Cuantitativas NOMINAL

Más detalles

Universidad de Sonora Departamento de Matemáticas Área Económico Administrativa

Universidad de Sonora Departamento de Matemáticas Área Económico Administrativa Universidad de Sonora Departamento de Matemáticas Área Económico Administrativa Materia: Estadística I Maestro: Dr. Francisco Javier Tapia Moreno Semestre: 2017-1 Introducción Una variable estadística

Más detalles

Ing. Eduardo Cruz Romero w w w. tics-tlapa. c o m

Ing. Eduardo Cruz Romero w w w. tics-tlapa. c o m Ing. Eduardo Cruz Romero eduar14_cr@hotmail.com w w w. tics-tlapa. c o m La estadística es tan vieja como la historia registrada. En la antigüedad los egipcios hacían censos de las personas y de los bienes

Más detalles

CAPITULO III MARCO METODOLOGICO. Tipo de Investigación

CAPITULO III MARCO METODOLOGICO. Tipo de Investigación CAPITULO III MARCO METODOLOGICO Tipo de Investigación En este aspecto usted debe describir el tipo de investigación, en el cual se ubica el estudio. Cada investigador podrá construir su método, de acuerdo

Más detalles

INDICE 1. Introducción 2. Recopilación de Datos Caso de estudia A 3. Descripción y Resumen de Datos 4. Presentación de Datos

INDICE 1. Introducción 2. Recopilación de Datos Caso de estudia A 3. Descripción y Resumen de Datos 4. Presentación de Datos INDICE Prefacio VII 1. Introducción 1 1.1. Qué es la estadística moderna? 1 1.2. El crecimiento y desarrollo de la estadística moderna 1 1.3. Estudios enumerativos en comparación con estudios analíticos

Más detalles

Guía Docente: ESTADÍSTICA Y CÁLCULO MATEMÁTICO

Guía Docente: ESTADÍSTICA Y CÁLCULO MATEMÁTICO ESTADÍSTICA Y CÁLCULO MATEMÁTICO FACULTAD DE CIENCIAS QUÍMICAS UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID CURSO 2014-2015 I.- IDENTIFICACIÓN NOMBRE DE LA ASIGNATURA: NÚMERO DE CRÉDITOS: 6 CARÁCTER: Obligatoria

Más detalles

Introducción a la ciencia

Introducción a la ciencia Introducción a la ciencia Apuntes de clase del curso Seminario Investigativo VI Por: Gustavo Ramón S.* * Doctor en Nuevas Perspectivas en la Investigación en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (TEST y EJERCICIOS) LORENA LÓPEZ MORÁN JOSÉ HERNÁNDEZ ALONSO

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (TEST y EJERCICIOS) LORENA LÓPEZ MORÁN JOSÉ HERNÁNDEZ ALONSO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (TEST y EJERCICIOS) LORENA LÓPEZ MORÁN JOSÉ HERNÁNDEZ ALONSO ÍNDICE PROLOGO... 13 TEMA 1. CONCEPTOS BÁSICOS 1.1. Cuestiones tipo test... 15 1.2. Solución a las cuestiones tipo test...

Más detalles

PROYECTO CURRICULAR CICLO INICIAL OPTATIVO DEL ÁREA SOCIAL para el CENTRO UNIVERSITARIO REGIONAL ESTE

PROYECTO CURRICULAR CICLO INICIAL OPTATIVO DEL ÁREA SOCIAL para el CENTRO UNIVERSITARIO REGIONAL ESTE PROYECTO CURRICULAR CICLO INICIAL OPTATIVO DEL ÁREA SOCIAL para el CENTRO UNIVERSITARIO REGIONAL ESTE (CIOAS-CURE) UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA PROGRAMA ESTADÍSTICA SOCIAL 2010. Mariana Cabrera Pablo Hein

Más detalles

Taller de Capacitación 1 - Nivelación SISCA - BPS. Juan José Goyeneche Andrés Castrillejo Junio de 2012

Taller de Capacitación 1 - Nivelación SISCA - BPS. Juan José Goyeneche Andrés Castrillejo Junio de 2012 Taller de Capacitación 1 - Nivelación SISCA - BPS Juan José Goyeneche Andrés Castrillejo Junio de 2012 Conceptos Generales Qué es la estadística? Qué usos o aplicaciones potenciales tiene? Qué es la Inferencia

Más detalles

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE ARECIBO CENTRO DE SERVICIOS DE APOYO AL ESTUDIANTE

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE ARECIBO CENTRO DE SERVICIOS DE APOYO AL ESTUDIANTE UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO RECINTO DE ARECIBO CENTRO DE SERVICIOS DE APOYO AL ESTUDIANTE Glosario Media: es la puntuación promedio de un grupo de datos. Mediana: la mediana viene a ser la

Más detalles

Estadística. Conceptos de Estadística Descriptiva

Estadística. Conceptos de Estadística Descriptiva Estadística Conceptos de Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva Recordemos que : Es la rama de la Estadística que trata básicamente sobre la recolección, organización, presentación, descripción,

Más detalles

2º CURSO TEORÍA DEL CONOCIMIENTO

2º CURSO TEORÍA DEL CONOCIMIENTO UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID CURSO ACADÉMICO 2011/2012 2º CURSO TEORÍA DEL CONOCIMIENTO Coordinación: Marta Mas i Espejo Profesores: María de la Torre Barba Raúl Lozano Alonso UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE

Más detalles

A isgn g atu n r atu a r :

A isgn g atu n r atu a r : Asignatura: Estadística Aplicada a los Datos Socio-laborales Carrera: Licenciatura en Relaciones del Trabajo. Ciclo Lectivo: 2017 Docente/s: Bruno Daniel Pose, Facundo Barrera Insúa; Coordinador: Esteban

Más detalles

Ing. Cruces Hernández Guerra

Ing. Cruces Hernández Guerra Ing. Cruces Hernández Guerra INVESTIGACION CIENTIFICA Procedimiento Conducente Reflexivo Sistemático Controlado Metódico y Crítico Nuevos hechos Datos Leyes o verdades Campo Conocimiento humano CARACTERISTICAS

Más detalles

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR INSTITUTO PEDAGÓGICO DE MIRANDA JOSÉ MANUEL SISO MARTÍNEZ

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR INSTITUTO PEDAGÓGICO DE MIRANDA JOSÉ MANUEL SISO MARTÍNEZ REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR INSTITUTO PEDAGÓGICO DE MIRANDA JOSÉ MANUEL SISO MARTÍNEZ ESCALA DE LIKERT AUTORA (S): Prof. Raibel García Prof. Rosaura

Más detalles

CURSO DE MINITAB AVANZADO. DURACIÓN: 40 horas (Material y duración adaptado a las necesidades de la empresa)

CURSO DE MINITAB AVANZADO. DURACIÓN: 40 horas (Material y duración adaptado a las necesidades de la empresa) DURACIÓN: 40 horas (Material y duración adaptado a las necesidades de la empresa) OBJETIVO: Al finalizar el curso, los participantes aprenderán el uso y aplicación de herramientas de nivel avanzado del

Más detalles

: Andrea Canals/ Catalina Canals Año Académico : 2017 P R O G R A M A

: Andrea Canals/ Catalina Canals Año Académico : 2017 P R O G R A M A 1 ASIGNATURA : Estadística Requisito : Matemática 2 Profesores : Andrea Canals/ Catalina Canals Año Académico : 2017 Carácter : Semestral Clases Teóricas : 3 horas Ayudantía : 1,5 horas P R O G R A M A

Más detalles

Universidad Tec Milenio: Maestría Metodología de la investigación

Universidad Tec Milenio: Maestría Metodología de la investigación Metodología de la investigación Tema 3. Similitudes y diferencias entre los enfoques de investigación científica Elementos generales de los paradigmas de investigación CUALITATIVO Desde dentro Comprensión

Más detalles

MANUAL PARA ESTUDIOS DE SEGUIMIENTO DE GRADUADOS UNIVERSITARIOS. Harald Schomburg

MANUAL PARA ESTUDIOS DE SEGUIMIENTO DE GRADUADOS UNIVERSITARIOS. Harald Schomburg MANUAL PARA ESTUDIOS DE SEGUIMIENTO DE GRADUADOS UNIVERSITARIOS Harald Schomburg 1 Centro para la Investigación sobre la Educación Superior y el Trabajo Universidad de Kassel Moenchebergstrasse 17, 34109

Más detalles

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS LIC. JAVIER CÉSPEDES MATA, M.E.

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS LIC. JAVIER CÉSPEDES MATA, M.E. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS LIC. JAVIER CÉSPEDES MATA, M.E. Que es la recolección de datos? Es el uso de técnicas e instrumentos para recopilar información acerca de un determinado

Más detalles

ESTADÍSTICA I Código: 8219

ESTADÍSTICA I Código: 8219 ESTADÍSTICA I Código: 8219 Departamento : Metodología Especialidad : Ciclo Básico Prelación : Sin Prelación Tipo de Asignatura : Obligatoria Teórica y Práctica Número de Créditos : 3 Número de horas semanales

Más detalles