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1 UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERIA SYLLABUS ESPECIALIZACIÓN EN INGENIERIA DE SOFTWARE NOMBRE DEL DOCENTE: JORGE MARIO CALVO LONDOÑO ESPACIO ACADÉMICO (Asignatura): ELECTIVA Obligatorio ( ) : Básico ( ) Complementario ( ) Electivo ( X ) : Intrínsecas ( ) Extrínsecas ( ) NUMERO DE ESTUDIANTES: 20 CÓDIGO: GRUPO: II NÚMERO DE CREDITOS: 3 TIPO DE CURSO: TEÓRICO PRACTICO TEO-PRAC: X Alternativas metodológicas: Clase Magistral ( ), Seminario ( ), Seminario Taller ( X ), Taller ( ), Prácticas ( ), Proyectos tutoriados ( ), Otro: HORARIO: DIA HORAS SALON MARTES 6:00 P.M. Sala de Laboratorio 505 I. JUSTIFICACIÓN DEL ESPACIO ACADÉMICO (El Por Qué?) El software es un producto complejo y utiliza un sinnúmero de tecnologías especializadas (persistencia, AJAX, servicios web, soa, big data, mobile, etc) para satisfacer los requerimientos tanto funcionales como no funcionales (atributos de calidad) de los interesados (stakeholders). Desafortunadamente, hoy la ingeniería de software está concentrada en estos detalles técnicos y la industria de software tienen muy baja calidad. Según el reporte del The Standish Group menos del 30% de los proyectos de software son exitosos (a tiempo, con el

2 presupuesto asignado y el alcance definido) Estamos produciendo software que no resuelve las necesidades de la empresa y no cumple los requerimientos, no importa la tecnología que utilice. Además las nuevas tendencias tecnológicas y las innovaciones hacen necesario involucrar nuevos conceptos en el programa. Conocimientos previos: el estudiante debe tener conocimientos previos en ingeniería de software como: Modelos, Patrones de diseño y lenguajes de programación II. PROGRAMACIÓN DEL CONTENIDO (El Qué? Enseñar) OBJETIVO GENERAL El objetivo de este curso es enseñar al estudiante todas las nuevas tendencias tecnológicas y las innovaciones que se deben involucrar en la Ingeniería de Software. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Enseñar al estudiante las siguientes tendencias e innovaciones tecnológicas y su impacto en la Ingeniería de Software: Tendencias en Computación Cloud Computing Grid Computing Computación Cuántica Tendencias en Ingeniería de Software Desarrollo Dirigido por Modelos MDSE Patrones de Diseño y de Desarrollo de Software Nuevos Lenguajes de Programación Programación por Agentes Ingeniería de Requerimientos y Gestión del Conocimiento Tendencias en Modelado y Gestión de los Datos Big Data Data Science, Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural Web Semántica Tendencias en Arquitectura

3 SOA Service Oriented Architecture REST Representational State Transfer De acuerdo a la dinámica curricular y la evolución de las tendencias y las innovaciones tecnológicas, el programa seleccionará los temas que se dictarán en cada semestre. PROGRAMA SINTÉTICO: Introducción MDSE Principios o Definiciones o Términos relacionados: MDA, MDD, MDB, MD* o Lenguajes de Modelado Definiciones DSLs (Domain Specific Languages) o Metamodeling o Transformaciones o Estado del Arte y adopción de la industria hoy o Eclipse EMF MDSE Use Cases o Automating Software Development o Code Generation o Model Interpretation o Combining Code Generation and Model Interpretation o Reverse Engineering Model Driven Architecture MDA o Definiciones o Niveles: CIM, PIM, PSM o Mappings Integración de MDSE en el proceso de desarrollo Ejemplo aplicado de MDSE: swml (Simple Web Model Language) III. ESTRATEGIAS (El Cómo?)

4 Metodología Pedagógica y Didáctica: (Centrada en núcleos conceptuales y resolución de problemas en pequeños proyectos de investigación en grupos de estudiantes. Explicitar el tipo de metodología científica usada. Están centradas en el trabajo didáctico de los intereses y las ideas previas de los estudiantes. Cada unidad didáctica requiere determinar y trabajar las ideas previas, por ejemplo, en torno a la resolución de pequeños proyectos de investigación). Aun que no se intenta únicamente enseñar a los estudiantes la metodología científica de cada disciplina implicada, si se recomienda seguir los procedimientos que siguen los investigadores de las disciplinas científicas e ingenieriles para resolver problemas similares a los que se plantearan a los estudiantes. Se debe procurar incentivar el trabajo de grupo más que el trabajo individual. (se recomienda trabajar en grupos de tres o cuatro estudiantes) Si es posible diseñar tramas conceptuales evolutivas que permitan seguir un curso de evolución de las ideas previas de los estudiantes. En general se debe referenciar el modelo didáctico y pedagógico al cual se suscribe la propuesta de Syllabus. Horas Horas Horas Total Horas profesor/semana Estudiante/semana Estudiante/semestre Tipo de Curso TD TC TA (TD + TC) (TD + TC +TA) X 16 semanas Créditos Trabajo Presencial Directo (TD): trabajo de aula con plenaria de todos los estudiantes. Trabajo Mediado_Cooperativo (TC): Trabajo de tutoría del docente a pequeños grupos o de forma individual a los estudiantes. Trabajo Autónomo (TA): Trabajo del estudiante sin presencia del docente, que se puede realizar en distintas instancias: en grupos de trabajo o en forma individual, en casa o en biblioteca, laboratorio, etc.) IV. RECURSOS (Con Qué?) Medios y Ayudas: Estos se refieren tanto a los físicos como humanos necesarios para la actividad pedagógica y didáctica. No sólo se hacer referencia a las ayudas audiovisuales: retroproyectores de acetatos, de filminas o diapositivas, y de presentación de imágenes de computador, programas o software, sino también a la posibilidad de recursos para salidas de campo trabajo práctico de laboratorio, requerimientos para la logística y el trabajo con invitados o colaborativos con otros docentes en el aula.

5 BIBLIOGRAFÍA TEXTOS Guías Model-Driven Software Engineering in Practice. Marco Brambilla, Jordi Cabot, Manuel Wimmer TEXTOS COMPLEMENTARIOS REVISTAS IEEE Software DIRECCIONES DE INTERNET V. ORGANIZACIÓN / TIEMPOS (De Qué Forma?) Espacios, Tiempos, Agrupamientos: Se recomienda trabajar una unidad cada cuatro semanas, trabajar en pequeños grupos de estudiantes, utilizar Internet para comunicarse con los estudiantes para revisiones de avances y solución de preguntas (esto considerarlo entre las horas de trabajo cooperativo). VI. EVALUACIÓN (Qué, Cuándo, Cómo?) Es importante tener en cuenta las diferencias entre evaluar y calificar. El primero es un proceso cualitativo y el segundo un estado terminal cuantitativo que se obtiene producto de la evaluación. Para la obtención de la información necesaria para los procesos de evaluación se requiere diseñar distintos formatos específicos de autoevaluación, coevaluación y heteroevaluación.

6 TIPO DE EVALUACIÓN FECHA PORCENTAJE PRIMERA NOTA Evaluación teórica de la aplicación de modelos en Ingeniería de Software 12/03/ Primera Entrega del proyecto 26/03/ TERCERA NOTA SEGUNDA NOTA Segunda Entrega del proyecto 23/04/ EXAM. FINAL Entrega Fina del proyecto 30% ASPECTOS A EVALUAR DEL CURSO. El docente explicita y describe los criterios a tener en cuenta al evaluar. Por ejemplo: 1. Evaluación del desempeño docente 2. Evaluación de los aprendizajes de los estudiantes en sus dimensiones: individual/grupo, teórica/práctica, oral/escrita. 3. Autoevaluación: 4. Coevaluación del curso: de forma oral entre estudiantes y docente.

7 DATOS DEL DOCENTE NOMBRE : Jorge Mario Calvo Londoño PREGRADO : POSTGRADO : Ingeniería de Software ASESORIAS: FIRMA DE ESTUDIANTES NOMBRE FIRMA CÓDIGO FECHA FIRMA DEL DOCENTE FECHA DE ENTREGA:

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