5. ANÁLISIS DE LA ENERGÍA HIDRÁULICA 2012

Transcripción

1 5. ANÁLISIS DE LA ENERGÍA HIDRÁULICA 1 Análisis del coste de los desvíos 59

2 Análisis del coste de los desvíos

3 5.1 Coste de los desvíos de la energía hidráulica El mismo estudio que se ha realizado anteriormente con la energía eólica, se va a llevar a cabo con la energía hidráulica. En las siguientes tablas se muestran el coste correspondiente a los desvíos producidos en la generación hidráulica durante el año 1 y sus factores: Tabla Coste de los desvíos de la energía hidráulica en 1 [1]. Mes Producción medida Coste de los Coste de los total MWh desvíos desvíos /MWh Enero 39.5,1 17.1,3 Febrero 93.5, ,53 Marzo 91.7, 1.99, Abril 3.513,5.59, Mayo.75,9 15.9, Junio 3., ,3 Julio 9.5,13 5., Agosto 7.5,9 9.77,31 Septiembre 17.91,5.1,5 Octubre 5.535, 1.37,5 Noviembre , ,3 Diciembre 57., 3.,1 Año , ,1 Tabla 5.1. Factores de los desvíos de la energía hidráulica en 1. FP (%) DP MIX 7,11,7 1,1 Como se puede comprobar el coste de los desvíos de la generación hidráulica es bastante menor que en el caso de la energía eólica, esto se debe, entre otras cosas, a que la producción hidráulica es menor que la eólica. Otra de las razones, es que el promedio de desvíos sobre programa (FP) es menor de la mitad del que se producía en el caso eólico, esto concuerda con que el coste por MWh producido sea bastante menor que en la energía eólica. Aun así, si se tiene en cuenta que la energía hidráulica pesar de depender de un recurso tan inestable e impredecible como es la lluvia, posee la capacidad de almacenar el agua en grandes embalses para ser turbinada en el momento que se necesite, el promedio de desvíos sobre programa resulta algo elevado. Este elevado valor puede deberse a la participación de esta energía en los mercados secundarios. Análisis del coste de los desvíos 1

4 En cuanto a la deriva de programa y al mix horario, ocurre igual que en la energía eólica, la energía hidráulica tiene una tendencia a desviarse a subir, puesto que DP es menor que uno. El mix horario resultó desfavorable con tendencia a desviarse en las horas con mayor coste de desvíos (MIX>1). A continuación se va a estudiar la predictibilidad hidráulica en los programas de producción del mercado eléctrico español. 5. Predictibilidad hidráulica en el programa base de funcionamiento. Se analiza a continuación la predictibilidad de la energía hidráulica en los horizontes de predicción superiores a 1 horas, es decir, los errores de predicción producidos sobre el programa base de funcionamiento. En la tabla y gráfica siguientes se muestran los valores obtenidos [] y [3]. Tabla 5..1 Tabla de valores del porcentaje medio de desvío sobre el PBF hidráulico. Hora Horas Porcentaje de horizonte desvío sobre PBF 1 1 1, , , , , 19 13,3 7 1,7 1 1,9 9 1, , 11 11, , , , 15 13, , , , , , 1 3 1, , , ,91 Análisis del coste de los desvíos

5 % Desvíos Ingeniero Industrial Horizonte de predicción vs Desvíos contrarios al sistema sobre PBF Horizonte de predicción Figura 5..1 Gráfica del horizonte de predicción frente a los desvíos absolutos sobre PBF hidráulico. Se comprueba que la variación de los desvíos de la energía hidráulica según el horizonte de predicción no es muy significativa, ya que no se muestran cambios bruscos. La variación entre el valor máximo (11,1%) y el valor mínimo (15%) es de 3.%. Se puede ver que no existe relación directa entre el horizonte de predicción y los desvíos producidos, ya que el valor mínimo corresponde al horizonte de horas, y los tres valores máximos corresponden a los horizontes de 1, 3 y 37 horas. 5.3 Predictibilidad hidráulica en el programa horario operativo P Seguidamente, como se hizo en el caso de la energía eólica, se procede a analizar los desvíos hidráulicos sobre el programa horario operativo. En la siguiente tabla y gráfica se presenta, para cada una de las horas del día, el análisis del porcentaje de desvíos absolutos sobre el programa P según el horizonte de predicción con los datos del año 1 [] y [3]: Análisis del coste de los desvíos 3

6 Tabla Tabla de valores del porcentaje medio de desvío sobre el P hidráulico. Hora Porcentaje de desvío sobre P 1 7,79 7, 3 7,3 7, 5,9,9 7,57,1 9,35 1 5,99 11, 1,1 13,9 1 7, 15 7,5 1 7, ,7 1 7, 19 7,3 7,37 1 7,1 7,13 3 7, 7, Horizonte de predicción vs % desvíos sobre P : 1:1 : 3:3 : : 7:1 Figura Gráfica del horizonte de predicción frente al porcentaje de desvíos absolutos sobre P hidráulico. Análisis del coste de los desvíos

7 Si analizamos la gráfica anterior se puede comprobar que el rango de valores en los que se mueven los desvíos es el mismo en todos los horizontes de predicción, entre el % y el %, además la distribución de los puntos en todos los horizontes es muy similar. Por lo que podríamos deducir que el horizonte de predicción no es un factor relevante para la predictibilidad hidráulica. Por tanto, igual que ocurría con la energía eólica, la variación en la predicción según el horizonte de predicción es prácticamente nula y no se acierta más en la previsión cuanto menos horizonte se tenga para el caso del programa final operativo, es decir, una vez realizado el PBF, las restricciones del mismo, los ajustes en el mercado diario y las restricciones técnicas en tiempo real. Para corroborar esta conclusión se analiza la media de los porcentajes de desvíos en las horas con mismo horizonte de predicción. Horizonte de predicción vs Media de % desvíos sobre :15 3:15 :15 5:15 :15 Figura 5.3. Gráfica de la media del porcentaje de los desvíos absolutos sobre P hidráulico frente al horizonte de predicción. Se observa que la variación del porcentaje de desvío con el horizonte de predicción es prácticamente nula. 5. Participación hidráulica en el mercado intradiario y mejora obtenida. A continuación se analiza la cantidad de energía que se mueve en el mercado intradiario, para comprobar la participación de la energía hidráulica en dicho mercado, y estudiar los desvíos frente a las horas del mercado. También se pretende estudiar las mejoras que se consiguen en los desvíos cuando se participa en el mercado intradiario. Análisis del coste de los desvíos 5

8 % Desvíos Ingeniero Industrial Movimiento de energía Figura 5..1 Gráfica de la cantidad de energía hidráulica movida en el mercado intradiario. Rojo: Porcentaje de energía horaria neta gestionada en el mercado intradiario sobre la energía en PBF Azul: Diferencia entre los desvíos absolutos sobre PBF y los desvíos absolutos sobre P Según muestra el estudio, al igual que ocurría en el caso de la energía eólica, existe un movimiento significativo de energía hidráulica en el mercado intradiario en todas las horas del día, alcanzándose los valores máximos al medio día. Mediante la curva azul, que representa la diferencia de los desvíos absolutos sobre el PBF y los desvíos absolutos sobre el P, se comprueba que no existen grandes diferencias en la mejora de los desvíos obtenida a lo largo de todo el día, los valores se mueven entre un mínimo de,% y un máximo de 7,3%. A continuación se comparan los datos de los desvíos absolutos sobre PBF y los desvíos absolutos sobre el P para analizar las diferencias que existen entre los desvíos producidos en el mercado diario y los desvíos producidos en el mercado intradiario. Análisis del coste de los desvíos

9 1 Desvíos sobre PBF y P PBF P Figura 5.. Gráfica de los desvíos absolutos sobre PBF hidráulico y los desvíos absolutos sobre el P hidráulico. Seguidamente se analizan los datos del tanto por ciento de las mejoras de desvíos en intradiario para comprobar si el error en la predicción procede del cierre del mercado diario, o influye el mercado intradiario para minimizar los desvíos, o en caso contrario, si la predicción en el mercado intradiario no mejora dichos desvíos Horizonte de predicción vs Mejoras de % desvíos en intradiario : 1:1 : 3:3 : : 7:1 Figura 5..3 Gráfico del horizonte de predicción vs Mejora % de desvío hidráulico en intradiario. Análisis del coste de los desvíos 7

10 Analizando la gráfica obtenida se comprueba que en todos los horizontes de predicción existe una dispersión de datos muy similar. En esta ocasión los datos oscilan en un rango bastante menor que en el caso de la energía eólica, entre un mínimo de,9% y un máximo de 7,3. Con lo cual se podría concluir que se obtiene una mejora similar en todos los horizontes de predicción. Para corroborar esta conclusión se analiza la media de las mejoras obtenidas en las horas con mismo horizonte de predicción Horizonte de predicción vs Media de mejoras de % desvíos :15 3:15 :15 5:15 :15 Figura 5.. Gráfico del horizonte de predicción vs Media mejora % de desvío hidráulico en intradiario. Como se puede comprobar analizando la gráfica, la mejora media obtenida en el mercado intradiaro en todos los horizontes de predicción es prácticamente la misma, un %. Por lo tanto no se obtiene una mayor mejora cuanto menor es el horizonte de predicción. Análisis del coste de los desvíos