Probabilidad. Distribución binomial y normal

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1 3 Probabilidad. Distribución binomial y normal. Probabilidad condicionada Piensa y calcula alcula mentalmente: a) la probabilidad de que al sacar una bola, sea roja. b) la probabilidad de que al sacar dos bolas sin devolución, la primera sea roja y la segunda azul. a) b) /3 plica la teoría. De una urna con 4 bolas blancas y negras se extraen al azar, sucesivamente y sin devolución, dos bolas. a) Haz el diagrama de árbol que representa el experimento. b) alcula la probabilidad de que la segunda bola sea negra, condicionado a que la primera ha sido blanca. a) a) 4 N /3 N /3 3 N 4 N = sacar bola blanca N = sacar bola negra b) P(N/) = / 3/ N / 4/ N / N 3 N 3 N 4. Lanzamos dos monedas de al aire: a) Haz el diagrama de árbol. b) alcula la probabilidad de sacar dos caras. = sacar cara = sacar cruz b) P(» ) = = /4 3. De una baraja española de 40 cartas se extraen dos de ellas con devolución. Determinar: a) la probabilidad de que las dos sean copas. b) la probabilidad de que la segunda sea de oros, condicionado a que la primera haya sido de copas. c) la probabilidad de que las dos sean figuras. d) la probabilidad de que la segunda sea figura, condicionado a que la primera haya sido un as. = sacar copas O = sacar oros F = sacar figura = sacar as a) P(» ) = 0/40 0/40 = /6 330 SOLUIONIO

2 b) P(O/) = P(O) = /4 Los sucesos son independientes al ser con devolución. c) P(F» F) = /40 /40 = 9/00 d) P(F/) = P(F) = 3/0. Teoremas de probabilidad Piensa y calcula En una familia con dos hijos la probabilidad de que sean los dos varones es /4 y de que sean las dos mujeres es /4. alcula la probabilidad de que en una familia con dos hijos, ambos tengan el mismo sexo. /4 + /4 = plica la teoría 4. onsidérese una urna que contiene bolas rojas y 4 blancas. Si de la urna se sacan dos bolas sin devolución, calcula la probabilidad de que: a) las dos bolas sean del mismo color. b) al menos una de las bolas sea blanca. = sacar bola roja = sacar bola blanca N = día con niebla = producirse un accidente 0,07 N /30 N N 0,08 4 /3 /3 4 3 / 4/ / 3/ a) Se aplica la regla de la suma o de la probabilidad total: P(» ) + P(» ) = /3 / + /3 3/ = 7/ b) Se aplica la regla de la suma o de la probabilidad total: P(» ) + P(» ) + P(» ) = = /3 4/ + /3 / + /3 3/ = 4/. Un barco cubre diariamente el servicio entre dos puertos. Se sabe que la probabilidad de accidente en día sin niebla es 0,00, y en día de niebla, 0,07. Un cierto día de un mes en el que hubo 8 días sin niebla y con niebla se produjo un accidente. alcula la probabilidad de que el accidente haya sido en un día sin niebla. 8/30 0,00 N Se aplica el teorema de ayes: P(N P(N /) =» ) = 0,003 = 0,097 P() 0,08 + 0, Se extrae una carta de una baraja española de 40 cartas. Si la carta extraída es un rey, nos dirigimos a la urna I; en caso contrario, a la urna II. continuación, extraemos una bola. El contenido de la urna I es de 7 bolas blancas y negras y el de la urna II es de 6 bolas blancas y 4 negras. Halla: a) la probabilidad de que la bola extraída sea blanca y de la urna II b) la probabilidad de que la bola extraída sea negra. = sacar rey = sacar bola blanca N = sacar bola negra N 0,003 N TEM 3. POILIDD. DISTIUIÓN INOMIL Y NOML 33

3 4 /0 9/0 7 N 6 4N 7/ N / 3/ N / 6 N 7 4 N 4 N 6 3 N a) Se aplica la regla del producto o de la probabilidad compuesta: P(» ) = 9/0 3/ = 7/0 b) Se aplica la regla de la suma o de la probabilidad total: P(N) = /0 / + 9/0 / = 4/ Distribuciones de frecuencia y probabilidad discretas Piensa y calcula alcula mentalmente la probabilidad de que una familia con dos hijos tenga: a) dos varones. b) un varón y una mujer. c) dos mujeres. M M a) /4 b) c) /4 M M M MM plica la teoría 7. La distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta x viene dada por: x i 3 4 p i 0,07 0,3 0,03 k 0, 9. Se considera el experimento de lanzar dos monedas al aire y observar el número de caras. alcula: a) la distribución de probabilidad, y represéntala gráficamente. b) los parámetros. a) alcula el valor de k b) alcula la media y la desviación típica. a) k + 0,7 = ò k = 0,3 b) µ = 3,3 q =,3 8. La distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta x viene dada por: a) 0,60 0,0 Nº de caras p i 0 0, 0,0 0, Distribución de probabilidad x i p i 0, 0, 0, 0, 0,3 alcula: a) P(x > ) b) P(x < 3) c) la media. d) la desviación típica. a) P(x > ) = 0, + 0,3 = 0, b) P(x < 3) = 0 c) µ =,4 d) q =,36 Probabilidades 0,40 0,30 0,0 0,0 0,00 b) µ = q = 0,7 0 Número de caras 33 SOLUIONIO

4 0. Un opositor domina 80 temas de los 00 de que consta el temario. Para el examen se eligen temas al azar, y el opositor puede dominar los dos, uno o ninguno. Haz la distribución de probabilidad. Nº de temas p i 0 0,04 0,3 0,64 4. Distribución binomial Piensa y calcula Un jugador encesta con probabilidad /3. alcula la probabilidad de que al tirar dos veces enceste: a) dos veces. b) una vez. c) ninguna vez. a) /9 b) 4/9 c) 4/9 plica la teoría. alcula mentalmente: 4 7 a)! b)! c) ( ) d) 0 ( ) a) b) 0 c) d) 7. Halla, utilizando la calculadora: a) 8! b) 3! c) ( ) d) ( ) a) b) c) 0 d) 3. La probabilidad de que un jugador de baloncesto enceste una canasta de 3 puntos es 0,6. Si tira a cesta 4 veces, calcula la probabilidad de que enceste 3 a) x número de encestes. b) (4; 0,6) 4 c) P(x = 3) = ( ) 0,63 0,4 = 0, Un % de las piezas producidas en un proceso de fabricación resultan defectuosas. Halla la probabilidad de que en una muestra de 0 piezas elegidas al azar haya exactamente dos piezas defectuosas. a) x número de piezas defectuosas. b) (0; 0,0) 0 c) P(x = ) = ( ) 0,0 0,9 8 = 0,887. Distribuciones de frecuencia y probabilidad continuas Piensa y calcula 4 alcula mentalmente el área comprendida entre el eje y la recta y = x en el intervalo [0, 3] 3 Área = 6 u Y y = 4 3 x TEM 3. POILIDD. DISTIUIÓN INOMIL Y NOML 333

5 plica la teoría. Demuestra que la siguiente función es de densidad y calcula P(3 Ì x Ì 4) /4 si x é [, 6] f(x) = 0 si x è [, 6] a) f(x) Ó 0 para todo valor del dominio. b) El área comprendida entre el eje y la función f(x) en el dominio es el área de un rectángulo: 4 /4 = omo se verifican las características a) y b), es una función de densidad. P(3 Ì x Ì 4) = /4 = /4 6. Demuestra que la siguiente función es de densidad y calcula P( Ì x Ì ) x + si x é [0, ] f(x) = 0 si x è [0, ] /4 Y Y 6 7. alcula la función de distribución de una variable aleatoria cuya función de densidad es: /6 si x é [, 7] f(x) = 0 si x è [, 7] x P(x Ì x i ) 0 0 si x Ì F(x) = x si < x < 7 6 si x Ó 7 Y /6 8. Una variable aleatoria tiene la siguiente función de distribución: 0 si x < 0 F(x) = x si x Ó 0 x + alcula P(x Ì 0) y P(8 Ì x Ì 0) P(x Ì 0) = F(0) = 0/ = /6 P(8 Ì x Ì 0) = F(0) F(8) = 0/ 8/0 = /30 3 / /6 4/6 6 /6 7 a) f(x) Ó 0 para todo valor del dominio. b) El área comprendida entre el eje y la función f(x) en el dominio es el área de un triángulo: ( )/ = omo se verifican las características a) y b), es una función de densidad. P( Ì x Ì ) = ( )/ = /4 6. Distribución normal Piensa y calcula En el primer dibujo del margen,el área comprendida entre el eje y la curva es.alcula mentalmente cuánto vale el área que queda a la izquierda de la recta x = µ Y µ σ µ µ + σ 334 SOLUIONIO

6 plica la teoría 9. alcula en una N(0, ) las siguientes probabilidades: a) P(z Ì 0,) b) P(z Ì,7) c) P(z Ó,4) d) P(z Ì 3,6) a) 0,69 b) 0,973 c) P(z Ì,4) = 0,008 d) P(z Ó 3,6) = P(z Ì 3,6) = 0, alcula en una N(0,) las siguientes probabilidades: a) P(, Ì z Ì ) b) P(,3 Ì z Ì 3,7) c) P( 3,4 Ì z Ì,8) d) P(,6 Ì z Ì,6) a) P(z Ì ) P(z Ì,) = 0,0440 b) P(z Ì 3,7) P(z Ì,3) = = P(z Ì 3,7) + P(z Ì,3) = 0,989 c) P(z Ì,8) P(z Ì 3,4) = = P(z Ì,8) + P(z Ì 3,4) = 0,036 d) P(z Ì,6) P(z Ì,6) = = P(z Ì,6) + P(z Ì,6) = P(z Ì,6) = 0,8904. alcula el valor de k en los siguientes casos: a) P(z Ì k) = 0,98 b) P(z Ó k) = 0,76 a) k =,73 b) k = 0,7. alcula en una N(0, 4) las siguientes probabilidades: a) P(x Ì ) b) P(x Ó 7) c) P(3 Ì x Ì 7) d) P( Ì x Ì 8) P( a) z Ì 0 ) = P(z Ì,) = 0,8944 P( 4 b) z Ó 7 0 ) = P(z Ó 0,7) = P(z Ì 0,7) = 0,7734 P( 4 c) 3 0 Ì z Ì 7 0 ) = P(0,7 Ì z Ì,7) = 4 4 P( = P(z Ì,7) P(z Ì 0,7) = 0,86 d) 0 Ì z Ì 8 0 ) = P(, Ì z Ì 0,) = 4 4 = P(z Ì 0,) P(z Ì,) = = P(z Ì 0,) + P(z Ì,) = 0,09 3. El peso de los recién nacidos sigue una distribución normal de media 3, kg y una desviación típica de 0,6 kg. alcula la probabilidad de que un recién nacido pese entre,7 kg y 4 kg a) x peso de los recién nacidos. b) N(3,; 0,6) c) P(,7 Ì x Ì 4),7 3, 4 3, P(,7 Ì x Ì 4) = P( Ì z Ì ) = 0,6 0,6 = P(,33 Ì z Ì 0,83) = P(z Ì 0,83) P(z Ì,33) = = P(z Ì 0,83) + P(z Ì,33) = 0, La binomial se aproxima a la normal Piensa y calcula En una función de distribución se estudia la probabilidad de la variable aleatoria número de hijas de las familias con dos descendientes. alcula mentalmente P(x = ) y P(0, < x <,) /4 y /4 TEM 3. POILIDD. DISTIUIÓN INOMIL Y NOML 33

7 plica la teoría 4. El % de los libros prestados en una biblioteca de un centro escolar son técnicos. Si se toman los últimos 00 préstamos, calcula la probabilidad de que se hayan prestado entre y 30 libros técnicos. a) x Número de libros prestados. b) (00; 0,0) c) P( Ì x Ì 30) Se decide si se puede normalizar: np = 00 0,0 = > nq = 00 0,9 = 47 > Se puede aproximar a una normal. Se normaliza: µ = np = 00 0,0 = q = npq = 00 0,0 0,9 = 4,87 (00; 0,0) ò N(; 4,87) Se corrige la continuidad y se tipifica: P( Ì x Ì 30) ò P(4, Ì x Ì 30,) = 4, 30, = P( Ì z Ì ) = 4,87 4,87 = P( 0,0 Ì z Ì,3) = = P(z Ì,3) P(z Ì 0,0) = = P(z Ì,3) ( P(z Ì 0,0) = 0, Se sabe que entre los enfermos diabéticos la probabilidad de superar un infarto es del 0%. Si se tienen 00 pacientes, calcula la probabilidad de que al menos 0 superen el infarto. a) x Número de pacientes. b) (00; 0,) c) P(x Ó 0) Se decide si se puede normalizar: np = 00 0, = 40 > nq = 00 0,8 = 60 > Se puede ajustar a una normal. Se normaliza: µ = np = 00 0, = 40 q = npq = 00 0, 0,8 =,66 (00; 0,) ò N(40;,66) Se corrige la continuidad y se tipifica: P(x P( Ó 0) ò P(x Ó 49,) = = z Ó 49, 40 ) = P(z Ó,68) =,66 = P(z Ì,68) = 0,046. Se lanza una moneda 00 veces. alcula la probabilidad de que salgan a lo sumo 60 caras. 7. Se lanza un dado 30 veces. alcula la probabilidad de que salga al menos 8 veces el número 4 a) x Número de caras. b) (00; 0,0) c) P(x Ì 60) Se decide si se puede normalizar: np = 00 0, = 0 > nq = 00 0, = 0 > Se puede aproximar a una normal. Se normaliza: µ = np = 00 0, = 0 q = npq = 00 0, 0, =,8 (00; 0,) ò N(0;,8) Se corrige la continuidad y se tipifica: P(x Ì 60) ò P(x Ì 60,) = 60, 0 = P(z Ì 0,94) = 0,864,8 = P( z Ì ) a) x Número de cuatros. b) (30; 0,7) c) P(x Ó 8) Se decide si se puede normalizar: np = 30 0,7 =, > nq = 30 0,83 = 07,9 > Se puede ajustar a una normal. Se normaliza: µ = np = 30 0,7 =, q = npq = 30 0,7 0,83 = 4,8 (30; 0,7) ò N(,; 4,8) Se corrige la continuidad y se tipifica: 7,, P(x Ó 8) ò P(x Ó 7,) = P( z Ó ) = 4,8 = P(z Ó,07) = P(z Ì,07) = 0, SOLUIONIO

8 Ejercicios y problemas. Probabilidad condicionada 8. Haz un diagrama cartesiano para el experimento de lanzar al aire dos monedas y calcula la probabilidad de obtener: a) dos caras. b) dos cruces. c) una cara y la otra cruz. a) /4 b) /4 c) 9. La probabilidad de un suceso es 0, y la probabilidad de un suceso es 0,3. alcula la probabilidad de la intersección de y sabiendo que son sucesos independientes. P(» ) = P() P() = 0, 0,3 = 0,07 3. Haz un diagrama en árbol para el experimento de lanzar una moneda tres veces y calcula la probabilidad de obtener: a) tres caras. b) las dos primeras caras y una cruz. c) la primera cara y luego dos cruces. d) tres cruces. a) /8 b) /8 c) /8 d) /8. Teoremas de la probabilidad 30. En una urna hay 4 bolas amarillas y 6 verdes.si se extraen dos bolas,haz el diagrama de árbol del experimento cuando se hace: a) con devolución. b) sin devolución. = sacar bola amarilla a) b) / 3/ / 3/ = sacar bola verde / 3/ / 3/ /3 /3 4/9 / Dos máquinas se usan para producir marcapasos. La máquina produce el 7% de todos los marcapasos, mientras que la máquina produce el %.El % de todos los marcapasos producidos por la máquina son defectuosos, mientras que el % de los marcapasos producidos por la máquina son defectuosos. a) Dibuja un diagrama de árbol que represente esta situación. b) Se selecciona un marcapasos al azar de entre todos los producidos y se encuentra que es defectuoso. Encuentra la probabilidad de que haya sido producido por la máquina. = producido por la máquina = producido por la máquina D = sacar marcapasos defectuoso a) 0,0 D 0,007 0,7 0, 0,0 D b) Se utiliza el teorema de ayes: P(/D) = 0,007 = 0,6 0,0 D 0,00 D TEM 3. POILIDD. DISTIUIÓN INOMIL Y NOML 337

9 Ejercicios y problemas 33. En un supermercado, el 70% de las compras las realizan las mujeres; de las compras realizadas por éstas, el 80% supera los,mientras que de las compras realizadas por hombres solo el 30% supera esa cantidad. a) Elegido un tique de compra al azar, cuál es la probabilidad de que supere los? b) Si se sabe que el tique de compra supera los, cuál es la probabilidad de que la compra haya sido hecha por una mujer? M = compra realizada por mujer S = compra superior a 0,7 0,3 a) Se aplica la regla de la suma o de la probabilidad total: P(S) = 0,6 + 0,09 = 0,6 b) Se aplica el teorema de ayes: P(M/S) = 0,6 = 0,86 0,6 34. Se estima que solo un 0% de los que compran acciones en olsa tienen conocimientos bursátiles.de ellos,el 80% obtienen beneficios.de los que compran acciones sin conocimientos bursátiles, solo un 0% obtienen beneficios. Se desea saber: a) el tanto por ciento de los que compran acciones en olsa que obtienen beneficios. b) Si se elige al azar una persona que ha comprado acciones en olsa y resulta que ha obtenido beneficios, cuál es la probabilidad de que tenga conocimientos bursátiles? = tienen conocimientos bursátiles = obtienen beneficios 0, M 0,8 0,3 0,8 S 0,6 S S 0,09 S 0,6 b) Se aplica el teorema de ayes: P(/) = 0,6 = 0,67 0,4 3. En una universidad existen tres facultades:, y. En hay matriculadas 0 chicas y 0 chicos; en, 300 chicas y 00 chicos; y en, 0 chicas y 0 chicos. a) alcula la probabilidad de que un estudiante, elegido al azar, sea chico. b) Si un estudiante elegido al azar resultara ser chico, cuál es su facultad más probable? = ser de la universidad = ser de la universidad = ser de la universidad = ser chico M = ser chica / 3/0 0 M M 00 0 M 0 a) Se aplica la regla de la suma o de la probabilidad total: P() = 0 + / + 3/0 = / b) Se aplica el teorema de ayes: P(/) = 0 = /8 / P(/) = / = / P(/) = 3/0 = 3/8 / La universidad más probable es la 3/4 /4 3/ / M M M 0 / 3/0 0,8 0, 0,08 a) Se aplica la regla de la suma o de la probabilidad total: P() = 0,6 + 0,08 = 0,4 ò 4% 338 SOLUIONIO

10 3. Distribuciones de frecuencia y probabilidad discretas b) 0,30 Distribución de probabilidad 36. Una variable x tiene una distribución de probabilidad dada por la siguiente tabla: x i p i /9 /9 3/9 /9 /9 alcula: a) P(x = 7) b) P(x > 3) c) la media. d) la desviación típica. a) P(x = 7) = 0 b) P(x > 3) = /3 c) µ = 3 d) q =,49 Probabilidades 0, 0,0 0, 0,0 0,0 0,00 c) µ = 3,74 d) q =, Se considera el experimento de lanzar dos dados de seis caras numerados y sumar los números que se obtienen. a) Halla la función de probabilidad. b) Halla sus parámetros. a) µ = 7 b) q =, Una variable x tiene una distribución de probabilidad dada por la siguiente tabla: x i p i /36 3 /36 4 3/36 4/36 6 /36 7 6/36 8 /36 9 4/36 0 3/36 /36 /36 4. Distribución binomial 39. Un examen tipo test tiene diez preguntas con cuatro respuestas cada una. Si un alumno responde aleatoriamente, qué probabilidad tiene de contestar bien a más de tres preguntas? a) x número de respuestas acertadas. b) (0, /4) c) P(x > 3) P(x > 3) = P(x Ì 3) = 0,779 = 0,4 40. onsidera una caja que contiene 4 bolas rojas y bolas negras. Se selecciona una bola al azar, se anota su color y se devuelve a la caja. Esta actividad se repite diez veces. Encuentra la probabilidad de observar una bola roja seis veces. a) x número de bolas rojas. b) (0, /3) c) P(x = 6) 0 P(x = 6) = ( )( ) 6 ( ) 4 = 0, x i p i 3/9 4/9 k /9 /9 4/9 a) alcula el valor de k b) epresenta la función de probabilidad. c) alcula la media. d) alcula la desviación típica. a) /9 4. En un centro, aprobaron Lengua el 80% de los alumnos. uál es la probabilidad de que, de un grupo de 8 alumnos elegidos al azar, solo dos hayan suspendido Lengua? a) x número de alumnos suspensos. b) (8; 0,) c) P(x = ) 8 P(x = ) = ( ) 0, 0,8 6 = 0,936 TEM 3. POILIDD. DISTIUIÓN INOMIL Y NOML 339

11 Ejercicios y problemas 4. Si el 0% de las piezas producidas por una máquina son defectuosas, cuál es la probabilidad de que entre cuatro piezas elegidas al azar, a lo sumo sean defectuosas? a) x número de piezas defectuosas. b) (4; 0,) c) P(x Ì ) P(x Ì ) = = ( ) 0,0 0,8 4 + ( ) 0, 0,83 + ( ) 0, 0,8 = 0 = 0,978. Distribuciones de frecuencia y probabilidad continuas 43. Demuestra que la siguiente función es de densidad y calcula P( Ì x Ì 6) /3 si x é [4, 7] f(x) = 0 si x è [4, 7] /4 Y 4. Una variable aleatoria tiene la siguiente función de distribución: 0 si x < x F(x) = si Ì x Ì 0 si x > 0 alcula la P(6 Ì x Ì 8) P(6 Ì x Ì 8) = F(8) F(6) = 8/ 6/ + = / Y 6. Distribución normal a) f(x) Ó 0 para todo valor del dominio. b) El área comprendida entre el eje y la función f(x) en el dominio es el área de un rectángulo: 3 /3 = omo se verifican las características a) y b), es una función de densidad. P( Ì x Ì 6) = /3 = /3 44. alcula la función de distribución de una variable aleatoria cuya función de densidad es: / si x é [,6] f(x) = 0 si x è [, 6] /3 x P(x Ì x i ) 0 0 si x Ì F(x) = x si < x < 6 si x Ó / 3 / 4 3/ 4/ alcula en una N(0, ) las siguientes probabilidades: a) P(z Ì 3,) b) P(z Ó,43) c) P(z Ó,6) d) P(z Ì,38) a) 0,9998 b) P(z Ì,43) = 0,99 c) P(z Ì,6) = 0,06 d) P(z Ì,38) = 0, alcula en una N(0,) las siguientes probabilidades: a) P(, Ì z Ì 3) b) P(,34 Ì z Ì,7) c) P(,4 Ì z Ì,8) d) P( 3, Ì z Ì 3,) a) P(z Ì 3) P(z Ì,) = 0,0049 b) P(z Ì,7) P(z Ì,34) = = P(z Ì,7) + P(z Ì,34) = 0,867 c) P(z Ì,8) P(z Ì,4) = = P(z Ì,8) + P(z Ì,4) = 0,08 d) P(z Ì 3,) P(z Ì 3,) = P(z Ì 3,) + P(z Ì 3,) = = P(z Ì 3,) = 0, SOLUIONIO

12 48. alcula el valor de k en los siguientes casos: a) P(z Ì k) = 0,788 b) P(z Ó k) = 0,999 a) k = 0,8 b) k =, alcula en una N(6, ) las siguientes probabilidades: a) P(x Ì 8) b) P(x Ó 4) c) P( Ì x Ì 7) d) P(7 Ì x Ì 8) P( a) z Ì 8 6 ) = P(z Ì ) = 0,843 P( b) z Ó 4 6 ) = P(z Ó ) = P(z Ì ) = 0,843 P( c) 6 Ì z Ì 7 6 ) = P( 0, Ì z Ì 0,) = = P(z Ì 0,) P(z Ì 0,) =P(z Ì 0,) + P(z Ì 0,) = P( = P(z Ì 0,) = 0,383 d) 7 6 Ì z Ì 8 6 ) =P(0, Ì z Ì ) = = P(z Ì ) P(z Ì 0,) = 0,498. En un test de 0 preguntas de verdadero o falso, halla la probabilidad de acertar al menos 40 respuestas. a) x Número de respuestas. b) (0; 0,) c) P(x Ó 40) Se decide si se puede normalizar: np = 0 0, = 60 > nq = 0 0, = 60 > Se puede aproximar a una normal. Se normaliza: µ = np = 0 0, = 60 q = npq = 0 0, 0, =,48 (0; 0,) ò N(60;,48) Se corrige la continuidad y se tipifica: 39, 60 P(x Ó 40) ò P(x Ó 39,) = P( z Ó ) =,48 P(z Ó 3,74) = P(z Ì 3,74) = 0,9999. Se sabe que una máquina produce un % de piezas defectuosas. alcula la probabilidad de que sean defectuosas en una muestra de 00 piezas: a) a lo sumo 30 b) entre 30 y 0 7. La binomial se aproxima a la normal 0. Halla la probabilidad de que al lanzar una moneda veces salgan al menos caras. a) x Número de caras. b) (; 0,) c) P(x Ó ) Se decide si se puede normalizar: np = 0, = 6 > nq = 0, = 6 > Se puede aproximar a una normal. Se normaliza: µ = np = 0, = 6 q = npq = 0, 0, =,73 (; 0,) ò N(6;,73) Se corrige la continuidad y se tipifica: 4, 6 P(x Ó ) ò P(x Ó 4,) = P( z Ó ) =,73 P(z Ó 0,87) = P(z Ì 0,87) = 0,8078 a) x Número de piezas defectuosas. b) (00; 0,0) c) P(x Ì 30) y P(30 Ì x Ì 0) Se decide si se puede normalizar: np = 00 0,0 = > nq = 00 0,9 = 47 > Se puede aproximar a una normal. Se normaliza: µ = np = 00 0,0 = q = npq = 00 0,0 0,9 = 4,87 (00; 0,0) ò N(; 4,87) Se corrige la continuidad y se tipifica: partado a) 30, P(x Ì 30) ò P(x Ì 30,) = P( z Ì ) = 4,87 P(z Ì,3) = 0,8708 partado b) P(30 Ì x Ì 0) ò P(9, Ì x Ì 0,) = 9, 0, = P( Ì x Ì ) = 4,87 4,87 = P(0,9 Ì z Ì,4) = P(z Ì,4) P(z Ì 0,9) = = 0,8 = 0,788 TEM 3. POILIDD. DISTIUIÓN INOMIL Y NOML 34

13 Ejercicios y problemas Para ampliar 3. Halla la probabilidad de obtener dos bolas azules al extraer dos bolas de una urna que contiene bolas rojas y azules cuando el experimento se hace: a) con devolución. b) sin devolución. = sacar bola azul = sacar bola roja a) P(» ) = = /4 b) 4 4 P(» ) = 4/9 = /9 4/9 /9 /9 4/ alcula la probabilidad de obtener dos reyes al extraer dos cartas con devolución de una baraja española de 40 cartas. a) P(» ) = = /4 b) P(/) = /3 6. alcula la probabilidad de obtener dos números que sumen al lanzar al aire dos dados. /3 /6 S = sacar dos números que sumen P(S) = /36 7. Halla la probabilidad de obtener dos bastos al extraer con devolución dos cartas de una baraja española de 40 cartas. = sacar bastos P(» ) = /4 /4 = / = extraer rey P(» ) = /0 /0 = /00. Se lanza un dado de quinielas dos veces. alcula la probabilidad de sacar: a) dos unos. b) una, condicionado a que ha salido un dos. 8. onsidera dos cajas con bolas de colores. La caja contiene 4 bolas rojas, bola blanca y 3 bolas negras. La caja contiene 8 bolas rojas, bola blanca y 7 bolas negras. onsidera un experimento en dos etapas:primero se lanza un dado y luego se selecciona una bola de una de las cajas o. La caja se selecciona dependiendo del resultado observado al lanzar el dado. Si el resultado al lanzar el dado está en el conjunto {,, 3, 4}, entonces se selecciona al azar una bola de la caja. De otra manera, se selecciona al azar una bola de la caja. alcula la probabilidad: a) de sacar bola blanca. b) de que se haya sacado la bola de la caja sabiendo que es negra. 34 SOLUIONIO

14 = elegir la urna = elegir la urna = sacar bola roja = sacar bola blanca N = sacar bola negra 4 /3 /3 a) Se aplica la regla de la suma o de la probabilidad total: P() = /3 /8 + /3 /6 = /48 b) Se aplica el teorema de ayes: P(/N) = 7/48 = 7/9 /4 + 7/48 9. El equipo directivo de cierta empresa del sector de hostelería está constituido por personas de las que un 60% son mujeres. El gerente tiene que seleccionar a una persona de dicho equipo para que represente a la empresa en un certamen internacional. Decide lanzar una moneda:si sale cara,selecciona a una mujer,y si sale cruz, a un hombre. Sabiendo que mujeres y 3 hombres del equipo directivo hablan inglés, determina, justificando la respuesta, la probabilidad de que la persona seleccionada hable inglés. M = seleccionar mujer = seleccionar hombre I = saber inglés M 4 3 N 8 7 N /3 /3 4/8 3/8 /8 7/6 /6 N N I /6 I /3 a) Qué porcentaje de empleados no asturianos son mujeres? b) alcula la probabilidad de que un empleado de la oficina sea mujer. c) Fernando trabaja en dicha oficina. uál es la probabilidad de que sea asturiano? = ser asturiano = ser hombre M = ser mujer 0,7 0,3 a) P(M/) = 0,8 ò 80% b) Se aplica la regla de la suma o de la probabilidad total: P(M) = 0,3 + 0,4 = 0,9 c) Se utiliza el teorema de ayes: P(/) = 0,03 = 0,8 0,3 + 0,06 6. El % de los habitantes de un país padece cierta enfermedad.para el diagnóstico de ésta,se dispone de un procedimiento que no es completamente fiable, ya que da positivo en el 90% de los casos de personas realmente enfermas, pero también da positivo en el % de personas sanas. uál es la probabilidad de que esté sana una persona a la que el procedimiento le ha dado positivo? E = estar enfermo S = estar sano P = dar positivo 0, 0, 0, 0, 0,8 0,9 E 0, 0,3 M 0,3 0,06 M 0,4 P 0,08 P 0,0 0 Se aplica la regla de la suma: P(I) = /6 + 3/0 = 9/60 3/0 7/0 I 3/0 7/0 60. En una oficina el 70% de los empleados son asturianos. De entre los asturianos, el 0% son hombres, mientras que de los no asturianos, solo son hombres el 0%. I 0,88 0,0 S 0,9 Se aplica el teorema de ayes: P(/D) = 0,044 = 0,9 0,08 + 0,044 P 0,044 P 0,836 TEM 3. POILIDD. DISTIUIÓN INOMIL Y NOML 343

15 Ejercicios y problemas 6. Un distribuidor de bolsas de plástico las vende en lotes de 00. El número de bolsas defectuosas en un lote tiene la siguiente distribución de probabilidad: alcula la media y la desviación típica. x i 0 p i 0,9 Parámetros: Media: 0,3 bolsas defectuosas. arianza: 0,9 Desviación típica: 0,9 0,0 63. onsidera el experimento de lanzar dos dados de cuatro caras al aire. Sea x la variable aleatoria que representa el valor absoluto de la diferencia de los valores observados. Encuentra la función de probabilidad de x 0,0 3 0,03 x i P i P i x i P i x 0 0,90 0,00 0,00 0,0 0,0 0,0 0,0 0,04 0,08 3 0,03 0,09 0,7 4 0,04 0,6 0,64 Total,00 0,30,00 4 0,04 alcula: a) la media. b) la desviación típica. Para calcular los parámetros se calcula previamente el valor de a, b y c: 0, + a + b = 0,6 b + c + 0, = 0,6 0, + a + b + c + 0, = esolviendo el sistema, se obtiene: a = b = c = /4 a) Media =,9 b) Desviación típica =, 6. Se lanza veces una moneda. alcula: a) la probabilidad de obtener caras. b) la esperanza matemática de que salga cara. c) la desviación típica. x Número de caras. (; 0,) a) P(x = ) = ( ) 0, 0, 7 = 0,934 b) µ = np = 0, = 6 c) q = npq = 0, 0, =, Una variable aleatoria discreta tiene la siguiente distribución de probabilidad: x i p i 0, x i 0 p i 0,00 y se sabe que P(x < 4) = 0,6 y P(x > ) = 0,6. a 0,370 3 b 0, c 3 0,0 0, 66. Se lanza un dado veces. alcula: a) la probabilidad de obtener tres cuatros. b) el número medio de cuatros obtenidos. c) la desviación típica. x Número de cuatros. (; /6) a) P(x = 3) = ( ) ( ) 3 ( ) = 0, b) µ = np = /6 = 0,83 c) q = npq = /6 /6 = 0, Un determinado antibiótico produce efectos secundarios en el % de las personas que lo toman. Lo ingieren ocho personas. alcula la probabilidad de que sufran efectos secundarios: a) a lo sumo dos personas. b) más de dos personas. 344 SOLUIONIO

16 x Número de personas con efectos secundarios. (8; 0,) a) P(x Ì ) = = ( ) 0,78 + ( ) 0, 0,77 + ( ) 0, 0,7 6 = 0 = 0,678 b) P(x > ) = P(x Ì ) = 0,3 68. Una moneda está trucada de forma que la probabilidad de obtener cara es 3/7. Se lanza la moneda 0 veces. alcula: a) la probabilidad de obtener cinco caras. b) la probabilidad de obtener a lo sumo dos caras. x Número de caras. (0; 3/7) a) P(x = ) = ( ) ( ) ( ) = 0,0 7 7 b) P(x Ì 3) = = ( ) ( ) 0 + ( ) ( ) 9 + ( ) ( ) ( ) 8 = = 0, 69. alcula el valor de k para que la siguiente función sea de densidad de una variable aleatoria,y calcula la P(3 Ì x Ì 4) kx si x é [0, 4] f(x) = 0 si x è [0, 4] a) La función debe cumplir: f(x) Ó 0 para todo valor del dominio. El área comprendida entre el eje y la función f(x) en el dominio debe ser 4 4k = ò k = /8 b) Se calcula el área del trapecio de la figura: + 3/8 P(3 Ì x Ì 4) = = 7/6 Y alcula el valor de k para que la siguiente función sea de densidad de una variable aleatoria,y calcula la P( Ì x Ì 3) k(x + ) si x é [0, 4] f(x) = 0 si x è [0, 4] a) La función debe cumplir: f(x) Ó 0 para todo valor del dominio. El área comprendida entre el eje y la función f(x) en el dominio debe ser k + k 4 = ò k = / b) Se calcula el área del trapecio de la figura: / / /3 + /4 P( Ì x Ì 3) = = 7/4 7. En una distribución N(0,), calcula: a) P(z Ó,7) b) P(z Ì,38) c) P(0, Ì z Ì,6) d) P( Ì z Ì ) a) P(z Ì,7) = 0,999 b) P(z Ì,38) = 0,0087 c) P(z Ì,6) P(z Ì 0,) = 0,38 d) P(z Ì ) P(z Ì ) = P(z Ì ) + P(z Ì ) = = P(z Ì ) = 0, En una distribución N(8;,), calcula: a) P(x Ó 7) b) P( Ì x Ì ) Y 3 4 P( a) P(x Ó 7) = z Ó 7 8 ) = P(z Ó 0,4) =, = P(z Ì 0,4) = 0, b) P( Ì x Ì ) = P( Ì z Ì ) =,, = P(, Ì z Ì,) = P(z Ì,) P(z Ì,) = = P(z Ì,) + P(z Ì,) = P(z Ì,) = 0,7698 TEM 3. POILIDD. DISTIUIÓN INOMIL Y NOML 34

17 Ejercicios y problemas 73. En una normal N(0,), calcula el valor de k en los siguientes casos: a) P(z Ó k) = 0,9066 b) P( k Ì z Ì k) = 0,8 a) k =,3 b) P( k Ì z Ì k) = P(z Ì k) P(z Ì k) = = P(z Ì k) + P(z Ì k) = P(z Ì k) P(x Ì k) = 0,8 ò P(z Ì k) = 0,8 + = 0,9 ò k =,8 74. En una distribución N(8;,), calcula el valor de k en los siguientes casos: a) P(x Ó k ) = 0,0 b) P( k Ì x Ì k) = 0,99 k 8 k 8 a) P( z Ó ) = 0,0 ò P ( z Ì ) = 0,9,, k 8 =,64 ò k = 0,46, b) P( k Ì x Ì k) ò P(x Ì k) = 0,99 ò P(x Ì k) = 0,99 + = 0,99 Tipificando: k 8 =,8 ò k =,87, Problemas 7. Una caja contiene 7 tarjetas de la misma forma y tamaño:4 de color amarillo y 3 de color rojo.se extrae de ella al azar una tarjeta, se anota su color y, sin devolverla a la caja, extraemos de ésta una segunda tarjeta. Se pide: a) escribir el espacio muestral. b) hallar la probabilidad de cada uno de los sucesos elementales del espacio muestral. = sacar bola amarilla = sacar bola roja E = {(,), (, ), (,), (, )} c) Son independientes los sucesos ser varón y estudiar humanidades? M = ser mujer = ser varón T = realizar estudios técnicos H = realizar estudios de humanidades 0, 0,68 M 0,3 T 0,374 H 0, /7 3/ /3 / Se ha realizado un estudio entre 800 estudiantes, obteniéndose los datos siguientes: hay 440 mujeres, de las cuales cursan estudios técnicos 300 y el resto estudian humanidades. De los 360 varones, 00 cursan estudios técnicos y 60 humanidades.se selecciona al azar un alumno. Se pide: a) probabilidad de que estudie humanidades si se sabe que es varón. b) probabilidad de que la persona elegida sea mujer si se sabe que realiza estudios técnicos. /7 /7 /7 /7 0,4 0,6 0,44 T 0, 0,98 a) P(H/) = 0,44 b) Se aplica el teorema de ayes: P(M/T) = 0,374 = 0,6 0, , c) P() = 0,4 P(H) = 0,374 P() P(H) = 0,68 P(» H) = 0,98 ò P(» H)? P() P(H) Son dependientes. 77. En una asesoría fiscal se ha contratado a tres personas para hacer declaraciones de renta. La primera de ellas se encarga de efectuar el 30%, la segunda el 4% y la tercera el % restante. Se ha comprobado que de las declaraciones realizadas por la primera persona, el % son erróneas, la segunda comete errores en el 3% de los casos y la tercera en el % de los casos. H 346 SOLUIONIO

18 a) alcula la probabilidad de que al elegir al azar una declaración de la renta, ésta sea errónea. b) l elegir una declaración que resultó correcta, cuál es la probabilidad de que la haya realizado la segunda persona? = estar realizada por la primera persona = estar realizada por la segunda persona = estar realizada por la tercera persona E = declaración errónea 0,3 0,4 0, 0,0 0,99 0,03 0,97 0,0 0,98 a) Se aplica la regla de la suma o de la probabilidad total: P(E) = 0, ,03 + 0,00 = 0,0 b) Se utiliza el teorema de ayes: P(/E )= 0,436 = 0,4 0,97 + 0, ,4 E E E E E E 0,003 0,97 0,03 0,436 0,00 0,4 a) M = (» ) «(» ) N = (» ) «(» ) b) P(M) = 3/0 + 3/0 = 3/ P(N) = /0 + 3/0 = / M» N = (» ) P(M» N) = 3/0 c) P(M) P(N) = 6/ P(M» N)? P(M) P(N) ò Son dependientes. 79. En un quiosco ganan 0 diarios si no llueve, y si llueve pierden 0 al día. Si la probabilidad de lluvia es 0,3, cuál es la ganancia esperada ese día? µ = 0 0,7 0 0,3 = Una variable aleatoria x toma los valores,, 3, 4 y, y las probabilidades que toma cada valor son P(x = x i )=k x i, siendo k un número real. a) alcula el valor de k b) alcula P(x < 4) a) k + k + 3k + 4k + k = ò k = / b) P(x < 4) = / + / + 3/ = 6/ = / 78. Un estuche contiene lápices de igual forma y tamaño: de color azul y 3 de color verde. Se extrae un lápiz del estuche y, a continuación, sin devolución, se extrae otro lápiz. Se pide: a) escribir los sucesos elementales que definen los sucesos M = "Solo ha salido un lápiz de color verde" y N = "El segundo lápiz extraído es de color azul". b) calcular las probabilidades de los sucesos M, N y M» N c) Estudia la independencia de los sucesos M y N. azona la respuesta. = sacar lápiz de color azul = sacar lápiz de color verde 3 / 3/ 3 /4 3/4 3 /0 3/0 3/0 3/0 8. En un juego con una baraja española con 40 cartas,una persona recibe céntimos cuando saca una sota o un caballo, y céntimos si saca un rey o un as. Si saca cualquier otra carta, tiene que pagar 4 céntimos. uál es la ganancia esperada para una persona que entra en el juego? µ = 8/40 + 8/40 4 4/40 = 8/ =,6 8. Un tratamiento contra la hipertensión arterial produce una mejoría en el 7% de los casos. Se administra el tratamiento a cinco pacientes. alcula: a) la probabilidad de que los pacientes mejoren. b) la probabilidad de que 3 pacientes no obtengan mejoría. x Número de pacientes que mejoran. (; 0,7) a) P(x = ) = ( ) 0,7 = 0,373 b) P(x = ) = ( ) 0,7 0, 3 = 0,0879 TEM 3. POILIDD. DISTIUIÓN INOMIL Y NOML 347

19 Ejercicios y problemas 83. La probabilidad de que el proceso en el horno de secado de pinturas para coches sea defectuoso es del %. Se han secado 00 coches. alcula: a) el número medio de secados defectuosos. b) la desviación típica. x Número de secados defectuosos. (00; 0,0) a) µ = np = 00 0,0 = b) q = npq = 00 0,0 0,98 =,4 84. De una baraja española se extraen cartas, con devolución. alcula: a) la probabilidad de obtener a lo sumo dos reyes. b) el número medio de reyes. x Número de reyes. (; 0,) a) P(x Ì ) = = ( ) 0,9 + ( ) 0, 0,9 + ( ) 0, 0,9 0 = 0 = 0,889 b) µ = np = 0, =, 8. Un test de inteligencia está compuesto de 80 preguntas, cada una de las cuales tiene cuatro respuestas de las que solo una es correcta. Se contesta aleatoriamente. Halla la media, la varianza y la desviación típica del número de preguntas acertadas. x Número de respuestas acertadas. (80; 0,) a) µ = n p = 80 0, = 0 b) = n p q = 80 0, 0,7 = c) q = = = 3, La probabilidad de que un jugador de golf haga hoyo en un lanzamiento a m de distancia es 0,4. ealiza lanzamientos. alcula: a) la probabilidad de obtener hoyos. b) la probabilidad de obtener a lo sumo hoyos. c) el número medio de hoyos. d) la desviación típica. x Número de hoyos. (;0,4) a) P(x = ) = ( ) 0,4 = 0,00 a) P(x Ì ) = = ( ) 0,6 + ( ) 0,4 0,64 + ( ) 0,4 0,6 3 = 0 = 0,686 c) µ = np = 0,4 = d) q = npq = 0,4 0,6 =, 87. La duración de cierto tipo de batería sigue una distribución normal de media 3 años, con una desviación típica de 0, años. a) Qué porcentaje de baterías se espera que duren entre y 4 años? b) Si una batería lleva funcionando 3 años, cuál es la probabilidad de que dure menos de 4, años? x Número de años. N(3;0,) a) P( Ì x Ì 4) = P( Ì z Ì ) = 0, 0, = P( Ì z Ì ) = P(z Ì ) P(z Ì ) = = P(z Ì ) + P(z Ì ) = = P(z Ì ) = 0,944 = 9,44% 3 3 4, 3 b) P(3 Ì x Ì 4,) = P( Ì z Ì ) = 0, 0, = P(0 Ì z Ì 3) = P(z Ì 3) P(z Ì 0) = 0, El tiempo que una persona sana invierte en recorrer 0 km está normalmente distribuido con una media de 60 minutos y una desviación típica de 9 minutos. a) alcula la probabilidad de que una persona sana invierta menos de 0 minutos. b) alcula la probabilidad de que una persona sana invierta menos de minutos o más de 6 minutos. c) En una fiesta de animación al deporte participan 00 personas sanas. alcula cuántas de ellas invertirán en hacer el recorrido entre 0 y 60 minutos. x Tiempo en minutos que se invierte. N(60; 9) P( a) P(x Ì 0) = z Ì 0 60 ) = P(z Ì,) = 9 = P(z Ì,) = 0, SOLUIONIO

20 b) P(x Ì ) + P(x Ó 6) = = P( z Ì ) + P ( z Ì ) = 9 9 = P(z Ì 0,6) + P(z Ó 0,6) = = P(z Ì 0,6) + P(z Ì 0,6) = = P(z Ì 0,6) = 0,74 b) 00 P(4 Ì x Ì 7) = 4 3,7 7 3,7 = P( Ì z Ì ) =,, = 00 P(0,7 Ì z Ì 3) = = 00 [P(z Ì 3) P(z Ì 0,7)] = = 00 0,393 = 96, 96 personas. c) 00 P(0 Ì x Ì 60) = = 00 P( Ì z Ì ) = 9 9 = 00 P(, Ì z Ì 0) = = 00 [P(z Ì 0) P(z Ì,)] = = 00 [P(z Ì 0) + P(z Ì,)] = = 00 0,366 = 83, 83 personas. 89. El número de libros prestados semanalmente en la biblioteca de un centro escolar sigue una distribución normal de media y desviación típica,. alcula la probabilidad de que en una semana se presten entre y 30 libros. a) x Número de libros prestados semanalmente. b) N(;,) 30 c) P( Ì x Ì 30) = P( Ì z Ì ) =,, = P(0 Ì z Ì 3,33) = P(z Ì 3,33) P(z Ì 0) = = 0,9996 0, = 0, En un estudio realizado por una empresa hotelera, la distribución del tiempo de estancia del viajero en el hotel fue normal, con una media de 3,7 días y una desviación típica de, días. a) Qué probabilidad habrá de que un viajero permanezca en el hotel entre y días? b) De 00 viajeros, cuántos habrán permanecido entre 4 y 7 días? x Días de estancia. N(3,7;,) 3,7 3,7 a) P( Ì x Ì ) = P( Ì z Ì ) =,, = P(, Ì z Ì,8) = = P(z Ì,8) P(z Ì,) = = P(z Ì,8) + P(z Ì,) = 0, La edad de una población se ajusta a una normal de media 7 años y una desviación estándar de,8 años. Si se toman aleatoriamente 30 personas, cuántas estarán comprendidas entre los y los 30 años? a) x ños de edad. b) N(7;,8) c) 30 P( Ì x Ì 30) = P( Ì z Ì ) =,8,8 = 30 P(, Ì z Ì,67) = = 30 [P(z Ì,67) P(z Ì,)] = = 30 [P(z Ì,67) + P(z Ì,)] = = 30 0,89 = 88,37 88 personas. Para profundizar 9. El estudio de un cuestionario sobre el grado de satisfacción de los usuarios de servicios públicos revela que la satisfacción sigue una distribución normal, con una nota media de,7 puntos y con una desviación típica de 0, puntos. a) alcula la probabilidad de que la calificación de un usuario esté entre 6 y 7 puntos. b) De 000 usuarios, cuántos habrán otorgado una nota entre 4 y 6 puntos? x Nota de satisfacción. N(,7; 0,) 6,7 7,7 a) P(6 Ì x Ì 7) = P( Ì z Ì ) = 0, 0, = P(0,6 Ì z Ì,6) = P(z Ì,6) P(z Ì 0,6) = 0,696 b) 000 P(4 Ì x Ì 6) = 4,7 6,7 = 000 P( Ì z Ì ) = 0, 0, = 000 P( 3,4 Ì z Ì 0,6) = = 000 [P(z Ì 0,6) P(z Ì 3,4)] = = 000 [P(z Ì 0,6) + P(z Ì 3,4)] = = 000 0,74 = 7,4 7 personas. TEM 3. POILIDD. DISTIUIÓN INOMIL Y NOML 349

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