1928: DISEÑOS EXPERIMENTALES (4,5 Créditos: 3 teóricos y 1,5 prácticos)

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1 1928: DISEÑOS EXPERIMENTALES (4,5 Créditos: 3 teóricos y 1,5 prácticos) Profesora: Noelia Llorens Aleixandre (Profesor Responsable: Alfonso Palmer Pol) Asignatura cuatrimestral adscrita al Área de Metodología de las Ciencias del Comportamiento de la Facultat de Psicología. Esta es una asignatura adscrita al proyecto Campus Extens por lo que hasta un 30% de su materia está diseñada para ser utilizada por Internet. Horario de Tutorías Martes de 11 a 14h. y Miércoles de 12 a 14h. Correo electrónico noelia.llorens@uib.es Objetivos Esta asignatura tiene como objetivo global enseñar a los alumnos diseños de investigación experimental a partir de la generalización de los conceptos expuestos tanto en Metodología como en Estadística. Los objetivos concretos son: a. Capacitar al alumno para tomar decisiones acerca de qué diseño es el más adecuado ante una situación experimental determinada. b. Aprender a discriminar y elegir la técnica que permite analizar la relación entre una variable dependiente y varios factores. c. Adquirir la formación necesaria para interpretar los resultados obtenidos mediante el análisis de datos desde un punto de vista de significación estadística y de significación práctica. Contenido UNIDAD DIDÁCTICA 1: Tipología de los diseños 1.1 Introducción: conceptos fundamentales. 1.2 Clasificación de los diseños experimentales. 1.3 Modelo lineal general. 1.4 Desarrollo del test de significación estadística. UNIDAD DIDÁCTICA 2: El diseño factorial entre grupos 2. Diseño factorial con tamaños iguales. 2.1 Introducción 2.2 Diseño factorial vs. unifactorial 2.3 Ecuación estructural del diseño 2.4 Concepto y tipos de interacción 2.5 Estimación y significación de parámetros 2.6 Matriz del diseño 2.7 Magnitud de los efectos. 2.8 Análisis del término de interacción 2.9 Contrastes en los diseños factoriales.

2 2.10 Diseño factorial multivariado. UNIDAD DIDÁCTICA 3. El diseño de medidas repetidas (I) 3.1 Diseño unifactorial de medidas repetidas 3.1 Introducción 3.2 Cálculo de sumas de cuadrados y grados de libertad 3.3 Tipos de modelos 3.4 Supuestos en el análisis de medidas repetidas 3.5 Contrastes 3.6 Análisis de medidas repetidas por medio de contrastes ortonormales 3.7 Descomposición en polinomios ortogonales 3.8 Análisis de K medidas repetidas de forma multivariante 3.2 Vía no paramétrica UNIDAD DIDÁCTICA 4. El diseño de medidas repetidas (II) 4.1 Diseños de medidas repetidas factorial vs diseños entre grupos. 4.2 Diseño de medidas repetidas factorial Ventajas y desventajas de los diseños de medidas repetidas frente a los diseños entre grupos Supuestos del diseño de medidas repetidas Ecuación estructural del diseño Estimación y significación de los parámetros Aproximación al análisis multivariado Análisis univariado vs multivariado: ventajas y desventajas. UNIDAD DIDÁCTICA 5. El diseño mixto 5.1 Introducción 5.2 Diseño mixto AS/B 5.3 Análisis del término de interacción en los diseños mixtos 5.4 Efectos simples y término de error en los diseños mixtos. 5.5 Diseño mixto AS/BC. CREDITOS PRACTICOS Cada Unidad Didáctica lleva asociada sus prácticas, que serán realizadas de forma manual y/o en ordenador, tanto en el aula como en la sala de ordenadores, las cuales se irán alternando con los conceptos teóricos expuestos en clase. El alumno dispondrá, en red, de prácticas de la asignatura así como de material multimedia. CRITERIOS DE EVALUACION El alumno puede optar por una evaluación única de toda la asignatura, que se llevará a cabo mediante el examen final (EF) en la convocatoria elegida por el alumno. El examen final de la asignatura será un examen escrito compuesto por preguntas objetivas de 2 a 4 alternativas de respuesta. El criterio numérico de evaluación se adjuntará con el enunciado del examen. Para la corrección se utilizará, en las preguntas que proceda, la reducción de respuestas correctas por azar. Todas aquellas preguntas que requieran cálculos para obtener la respuesta, se considerarán correctas solo cuando la respuesta esté acompañada por los cálculos numéricos que la acrediten. Si no hay cálculos numéricos o éstos son inadecuados para llegar a la alternativa correcta, la pregunta será considerada incorrecta.

3 Es requisito imprescindible para aprobar la asignatura haber obtenido, como mínimo, un 5. Normativa de examen. El examen final de esta asignatura seguirá la siguiente normativa: La presencia de un alumno en el examen supone hacer uso de una convocatoria. Al alumno se le facilitarán las hojas que contengan el enunciado del examen así como hojas en blanco para sus respuestas. Si un alumno requiere una hoja más para contestar las preguntas del examen, deberá presentar el enunciado del mismo donde se le registrará una marca por cada hoja de más que utilice. El alumno deberá escribir, en la primera hoja del enunciado del examen y en todas las hojas de respuesta, los datos que se le piden: nombre, apellidos y DNI. Al finalizar el examen deberá devolver las hojas correspondientes al enunciado del examen así como TODAS las hojas de respuesta, tanto si están en blanco como si han sido utilizadas como borrador. El examen deberá ser contestado en bolígrafo, pluma estilográfica o similar, de manera que la escritura sea permanente, no pudiéndolo hacer en lápiz. No se pueden llevar calculadoras programables. Serán causas de exclusión o de suspenso de un examen las siguientes: No ir debidamente identificado o no querer identificarse. Utilizar material de apoyo no autorizado. Se entiende que cualquier información escrita en un libro que sea diferente al contenido del libro es fraudulenta. Escribir cualquier información en papel distinto al utilizado en el examen. Utilizar cualquier sistema de obtención ajena de información.

4 Referencias bibliográficas Anguera, M. T.; Arnau, J.; Ato, M.; Martínez, R.; Pascual, J. y Vallejo, G.(1995). Métodos de investigación en psicología. Madrid: Síntesis. Psicología. Arnau, J. (1978). Métodos de investigación en las ciencias humanas. Barcelona: Omega. Arnau, J. (1984). Diseños experimentales en psicología y educación. Vol. I. Méjico D. F.: Trillas. Arnau, J. (1990b). Metodología experimental. En J. Arnau, M. T. Anguera & J. Gómez (Eds). Metodología de la investigación en Ciencias del Comportamiento (pp ). Murcia: Universidad de Murcia. Secretariado de Publicaciones. Arnau, J. (1990c). Diseños experimentales multivariables. Madrid: Alianza Editorial. Arnau, J. (Ed.) (2001). Diseños de series temporales: técnicas de análisis. Barcelona: Edicions Universitat de Barcelona. Ato, M. (1991). Investigación en Ciencias del Comportamiento I: fundamentos. Barcelona: ediciones PPU. Balluerka, N. (2001). Diseños de sujeto único. En J. Arnau, J., Diseños de series temporales: técnicas de análisis. Barcelona: Edicions Universitat de Barcelona. Batista, J. M., Batallé, P. y Ferrer, R. (1997). Anàlisi de dades en Psicologia: text guia. Universitat de Barcelona: Edicions de la Universitat de Barcelona. Cohen, J. (1977). Statistical power analysis for the behavioral sciences (ed. rev.). New York: Academic Press. Edwards, L. K. (Ed) (1993) Applied analysis of variance in behavioral science. New York: Marcel Dekker, INC. Frías, D., Pascual, J. y García, F. (1999). Principios del diseño de investigación. Valencia: editorial CSV. García Jiménez, M. V. (1992). El método experimental en la investigación psicológica. (2ª ed.) Barcelona: PPU. García, F., Frías, D. y Pascual, J. (1999). Los diseños de la investigación experimental. Comprobación de las hipótesis. Valencia: editorial CSV. Girden, E. R. (1992). ANOVA: repeated measures. SAGE. Sage University Papers Series. Keppel, G. (1982). Design and analysis. A researcher's handbook. Prentice Hall. Kirk, R. E. (1995). Experimental design: Procedures for the behavioral sciences (3ª ed.). Monterey, CA: Brooks/Cole. López, J. J., & Ato, M. (1994). Modelos de diseño experimental. En M. Ato, & J. J. López (Coord.). Fundamentos de estadística con SYSTAT (pp ). Madrid: RA-MA Editorial. Maxwell, S. E., & Delaney, H. D. (1990). Designing experiments and analysis data. A model comparison perspective. Beltmont, CA: Wadsworth Publishing Company. Moreno, R., Martínez, R., y Chacón, S. (2000). Fundamentos metodológicos en Psicología y ciencias afines. Madrid: Pirámide. Palmer, A. (1995). Fundamentos matemáticos para el análisis de datos en Psicología. Palma de Mallorca: Servei de Publicacions i Intercanvi Científic. Col.lecció de Materials Didàctics 3, Sèrie de Metodología. Universitat de les Illes Balears. Palmer, A. (1995). Tablas de estadística. Palma de Mallorca: Servei de Publicacions i Intercanvi Científic. Col.lecció de Materials Didàctics 7, Sèrie de Metodología. Universitat de les Illes Balears. Palmer, A. (1995). Diseño completamente aleatorizado I:Comparación de dos medias. Palma de Mallorca: Servei de Publicacions i Intercanvi Científic. Col.lecció de Materials Didàctics 8, Sèrie de Metodología. Universitat de les Illes Balears. Palmer, A. (1996). Diseño completamente aleatorizado II: Análisis de la variancia unifactorial. Palma de Mallorca: Servei de Publicacions i Intercanvi Científic. Col.lecció de Materials Didàctics 9, Sèrie de Metodología. Universitat de les Illes Balears.

5 Palmer, A. (1997) Diseño factorial entre grupos. Palma de Mallorca: Servei de Publicacions i Intercanvi Científic. Col.lecció de Materials Didàctics 28, Sèrie de Metodología. Universitat de les Illes Balears. Palmer, A. (1999). El análisis de datos. Etapa exploratoria. Madrid: Pirámide. Palmer, A. y Cajal, B. (1995). Fundamentos de cálculo matricial en Ciencias Sociales. Palma de Mallorca: Servei de Publicacions i Intercanvi Científic. Col.lecció de Materials Didàctics 6, Sèrie de Metodología. Universitat de les Illes Balears. Pascual, J. Frías, D. y García, F. (1996). Manual de psicología experimental. Metodología de investigación. Barcelona: Ariel. Pascual, J., Frías, M. D., & García, J. F. (1996). Manual de Psicología Experimental. Barcelona: editorial Ariel. Pedhazur, E. J. & Pedhazur, L. (1991). Measurement, design and analysis. Hillsdale, NJ: LEA Riba, M. D. (1990). Modelo lineal de análisis de la variancia. Barcelona: Herder. Rosenthal, R. (1966). Experimenter effects in behavioral research. New York: Appleton. Salvador, F., & Gallifa, J. (1997). Introducció al disseny d'experiments en Psicologia. Barcelona: Edicions PROA. Salvador, F., & Pelegrina, M. (1993). El mètode cientific en Psicologia. Barcelona: Enciclopèdia Catalana. Scheffé, H. (1959). The analysis of variance. New York: J. Wiley. Stevens, J. P. (1992). Applied multivariate statistics for de Social Sciences (2ª ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Tatsuoka, M. M. (1971). Multivariate analysis: Techniques for educational and psychological research. New York: Wiley. Vallejo, G. (1991a). Análisis univariado y multivariado de los diseños de medidas repetidas de una sola muestra y de muestras divididas. Barcelona: ediciones PPU. Colección: Avances Metodológicos en Psicología (nº 4). Vallejo, G. (1996). Diseño de series temporales interrumpidas. Barcelona: editorial Ariel. Winer, B. J. (1971). Statistical principles in experimental design. New York: McGraw Hill. Riba, M. D. (1990). Modelo lineal de análisis de la variancia. Barcelona: Herder.