SISTEMAS LINEALES. Tema 6. Transformada Z

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "SISTEMAS LINEALES. Tema 6. Transformada Z"

Transcripción

1 SISTEMAS LINEALES Tema 6. Transformada Z 6 de diciembre de 200 F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es

2 TEMA 3 Contenidos. Autofunciones de los sistemas LTI discretos. Transformada Z. Región de convergencia Relación entre la transformada Z y la transformada de Laplace Diagrama polos y ceros. Propiedades de la ROC. Propiedades de la Transformada Z. Transformada inversa. Descomposición en fracciones simples. Método de la división larga. Propiedades de los sistemas a partir de la función de transferencia. Resolución de ecuaciones en diferencias.

3 AUTOFUNCIONES DE UN SISTEMA LTI DISCRETO Recuperamos el concepto de autofunción y autovalor visto para sistemas LTI discretos. x [n] Sistema LTI tiempo discreto y [n] =Kx[n] Para sistemas LTI de tiempo discreto las exponenciales complejas que son autofunciones del sistema, tienen la forma: x[n] =z n 0 z 0 es un número complejo. La salida del sistema será: y[n] = P k= y[n] =z n 0 H(z 0 ) x[n k]h[k] = P k= z n k 0 h[k] =z n 0 ]= P k= h[k]z k 0 El autovalor depende de la respuesta al impulso y del valor del número complejo. Conclusión: En tiempo discreto también podemos seguir la estrategia de la transformada de Laplace pero teniendo en cuenta las exponenciales complejas discretas.

4 AUTOFUNCIONES DE UN SISTEMA LTI Recordatorio: Para sistemas LTI, si proyectamos la señal de entrada sobre un conjunto de exponenciales complejas (transformamos la señal) la salida puede encontrarse mediante la propiedad anterior. Tiempo continuo: Si utilizamos exponenciales complejas con parte real y parte imaginaria: e st s = σ + jω Transformada de Laplace Si utilizamos exponenciales complejas solo con parte imaginaria: e st s = jω Transformada de Fourier Tiempo discreto: Si utilizamos exponenciales del tipo: z n z = re jω Si utilizamos exponenciales del tipo: z n z = e jω Transformada Z Transformada Fourier

5 TRASNFORMADA Z La transformada Z de una señal se define como: P x[n]z n Al igual que en la transformada de Laplace debemos tener en cuenta la región de convergencia. Esto es, la región de z en la que se cumple: X(z) < Ejemplo x[n] =u[n] P n= x[n]z n = P n=0 z n = z0 z z z 0 z

6 REGIÓN DE CONVERGENCIA Como se puede intuir, la suposición z =0 solo es válida para un rango de valores de z. Recordamos que: e jω ± π 2 0 r z = re jω Si Si r> r< z = r e jω Al igual que con la T. de Laplace no basta con conocer la expresión de su transformada sino también hay que indicar la ROC. x[n] =u[n] z z >

7 REGIÓN DE CONVERGENCIA Dos señales diferentes pueden tener una misma expresión transformada, diferenciándose únicamente en la ROC. Ejemplo: Calcular la transformada de x[n] = u[ n ] P n= x[n]z n = P n= z n = z ( ) z ( ) z z z z < 0 Si z =r< Ejemplo: Calcular las transformadas de x[n] =a n u[n] x[n] = a n u[ n ]

8 RELACIÓN CON LA T. DE LAPLACE Dada una señal con transformada de Laplace: X(s) = R x(t)e st dt Si muestreamos la señal podemos decir que tenemos una secuencia discreta: x s (t) x[n] x(t) x s (t) p(t) = P n= δ(t nt s ) T s T s 2T s 3T s 4T s 5T s 6T s t n x[n] =x(nt s ) La transformada de Laplace de la señal muestreada queda: X s (s) = R P n= x(nt s )δ(t nt s )e st dt = X s (s) = P n= P n= x(nt s )e nst s Comparando con la Transformada Z, llegamos a la conclusión: z = e st s R x(nt s)δ(t nt s )e nst s dt =

9 RELACIÓN CON LA T. DE LAPLACE s = σ + jω z = e st s z = re jω r = e σt s Ω = ωt s Eje jω (σ=0) se transforma en una circunferencia de radio unidad. jω Plano s Plano z σ La variación de ω desde - hasta + se transforma en la variación desde 0 hasta 2π para Ω.

10 RELACIÓN CON LA T. DE LAPLACE El semiplano izquierdo del plano s se transforma en el interior del círculo unidad jω Plano s Plano z σ El semiplano derecho del plano s se transforma en el exterior del círculo unidad Plano s jω Plano z σ

11 DIAGRAMA DE POLOS Y CEROS r π 4 A tener en cuenta, ceros son las raices en z del numerador. Polos son las raices en z del denominador. Plano z Ejemplo: (z+)(z ) (z 3)(z 2 4z+8) Observese que la interpretación de las raices complejas conjugadas se puede ver en forma polar: Igualamos a: r = 8 z 2 2rcosΩ 0 z + r 2 z 2 4z +8 Ω 0 = ± pi 4 Plano z 3

12 DIAGRAMA DE POLOS Y CEROS A menudo, tenemos la expresión anterior con potencias negativas de z. El ejemplo anterior sería Plano z z (+z )( z ) ( 3z )( 4 z +8z 2 ) Ejemplo: Representar el diagrama de polos y ceros de la señal: x[n] =2 n u[n] 3 n u[n] 2z z 3z = ( 2z )( 3z ) z > 3 Plano z z (z 2)(z 3) z > 3 2 3

13 ROC Y DIAGRAMA POLOS CEROS. ROC DE UNA SECUENCIA LADO DERECHO Si en la T. de Laplace se situaba a la derecha del polo más a la derecha, ahora será el radio exterior del polo más alejado del centro ROC DE UNA SECUENCIA LADO IZQUIERDO Se sitúa en el radio interior del polo con menor distancia al origen x[n] = 2 u n[ n ] + 3 n u[ n ] z ( 2z )( 3z ) z < 2 2 3

14 ROC Y DIAGRAMA POLOS CEROS 3. ROC DE UNA SECUENCIA FINITA La ROC será todo el plano z salvo z= Ejemplo: Obtener X(z) y su ROC x [n] Como P x[n]z n z 3 2z 2 +3z +2+z +2z 2 z ROC: Todo el plano z menos infinito.

15 ROC Y DIAGRAMA POLOS CEROS 4. ROC DE UNA SECUENCIA INFINITA Una secuencia infinita o bilateral es la que va desde - hasta +. Podemos separarla en: P x[n]z n P + x[n]z n La ROC será un anillo. n=0 n= Ejemplo: x[n] =2 n u[n]+3 n u[ n ] 2 3 z ( 2z )( 3z ) 2 < z < 3 Tal como se vio en la T. de Laplace la ROC no puede ser discontinua y no puede incluir polos.

16 PROPIEDADES DE LA TRANSFORMADA Z

17 EJEMPLOS Ejemplo. Calcule la transformada z de la señal x[n] =2 n P u[n ] + n x [n] =2 n u[n ] = 2 2 2n u[n ] = 2 2 n u[n ] x 2 [n] = n P 2 k=0 k 2 22 n u[n] 2 2z z > 2 22 n u[n ] 2z 2z k=0 k 2 = np k= k 2 u[k] n u[n] 2 z z > 2 np k= 2 X (z) = 2z 2z z > 2 k u[k] 2 z z z > X 2 (z) = ( 2 z )( z ) 2z 2z + ( 2 z )( z ) z > 2

18 EJEMPLOS Ejemplo 2. Calcule la transformada z de la señal y dibuje su diagrama de polos y ceros x[n] =(n )3 n u[ n] Solución: 9 (z 3) 2 z < 3 3

19 TRANSFORMADA INVERSA A través de la descomposición en fracciones simples. Tres métodos:. Trabajamos con potencias positivas de z. Ejemplo: z (z 2)(z 3) z > 3 z (z 2)(z 3) = A z 2 + B z 3 = z z 3 Sin embargo, vemos que en tablas todo está expresado en potencias negativas. Intentaremos poner las fracciones simples en potencias negativas. z 2z +2 z 3z z > 3 Tampoco están en las tablas az z >a x[n] =an u[n] Solución: Entender que multiplicar por z - equivale a un retardo x[n] = 2 n u[n ] n u[n ] = 2 2n u[n ] n u[n ]

20 TRANSFORMADA INVERSA 2. Trabajamos con potencias negativas de z. Ejemplo: z (z 2)(z 3) z > 3 z ( z ) ( 2z )( 3z ) z > 3 6 Ahora vamos a descomponer en fracciones simples la anterior expresión. Antes de empezar vemos que numerador y denominador son de igual grado, por lo que debemos dividir los polinomios: z + ( 2z )( 3z ) = A ( 2z ) + z + ( 2z )( 3z ) Descomponemos el segundo término en fracciones simples: A= lim ( 2z ) z ( 2z ) B ( 3z ) ( 3z ) z > 3 B= lim ( 3z ) z 6 3 z + ( 2z )( 3z ) = 2 z + ( 2z )( 3z ) = 2 3 x[n] = 6 δ[n] 2 2n u[n] n u[n]

21 TRANSFORMADA INVERSA 3. Trabajamos con potencias positivas de z pero dividimos la expresión por z. Ejemplo: z (z 2)(z 3) z > 3 Descomponemos P (z) en fracciones simples: P (z) = X(z) z = z z(z 2)(z 3) z > 3 P (z) = z z(z 2)(z 3) = A z + B z 2 + C z 3 = 6 z + 2 z z 3 Ahora calculamos X(z): P (z)z = 6 2 z z z z 3 Cada fracción simple la expresamos en potencias negativas de z. 6 2 ( 2z ) ( 3z ) z > 3 x[n] = 6 δ[n] 2 2n u[n] n u[n]

22 PROPIEDADES A PARTIR DE LA FUNCIÓN DEL SISTEMA x [n] h[n] y [n] y[n] = P k= x[n k]h[k] En z: Y (z) =X(z)H(z) Función del sistema: H(z) = Y (z) X(z). Propiedad de causalidad a partir de la ROC. ROC exterior al polo más alejado del centro. (condición necesaria pero no suficente como pasaba en Laplace). 2 3

23 PROPIEDADES A PARTIR DE LA FUNCIÓN DEL SISTEMA 2. Condición de estabilidad. Si en la T. de Laplace decíamos que tenía que incluir al eje jω ahora tendrá que contener al círculo unidad. Ejemplos de sistemas estables: 2 3 Ejemplos de sistemas inestables: 2

24 PROPIEDADES A PARTIR DE LA FUNCIÓN DEL SISTEMA 3. Propiedad de memoria a partir de la ROC. Si la ROC no es todo el plano z el sistema tiene memoria. Ejemplo: Sea el sistema estable que viene determinado por la función del sistema. H(z) = 2z 2 +z 3z 2 7z +2 a) Determine su ROC y razone las propiedades de causalidad y de memoria. b) Obtenga h[n]

25 ECUACIONES EN DIFERENCIAS La transformada z puede ser una herramienta muy útil para resolver sistemas causales descritos por una ecuación en diferencias, haciendo uso de la propiedad del retardo en el tiempo Ejemplo: Calcular la función del sistema causal que viene descrito por la siguiente ecuación en diferencias: 3y[n 2] 2y[n ] + y[n] =x[n]+2x[n ] 3Y (z)z 2 2Y (z)z + Y (z) =X(z)+2X(z)z H(z) = Y (z) +2z 3z 2 2z +

SISTEMAS LINEALES. Tema 3. Análisis y caracterización de sistemas continuos empleando la transformada de Laplace

SISTEMAS LINEALES. Tema 3. Análisis y caracterización de sistemas continuos empleando la transformada de Laplace SISTEMAS LINEALES Tema 3. Análisis y caracterización de sistemas continuos empleando la transformada de Laplace 2 de octubre de 200 F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA 3 Contenidos. Autofunciones

Más detalles

SISTEMAS LINEALES. Tema 3. Análisis y caracterización de sistemas continuos empleando la transformada de Laplace

SISTEMAS LINEALES. Tema 3. Análisis y caracterización de sistemas continuos empleando la transformada de Laplace SISTEMAS LINEALES Tema. Análisis y caracterización de sistemas continuos empleando la transformada de Laplace de octubre de 00 F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA Contenidos. Autofunciones de

Más detalles

Sistemas Lineales. Tema 5. La Transformada Z. h[k]z k. = z n (

Sistemas Lineales. Tema 5. La Transformada Z. h[k]z k. = z n ( La transformada Z Sistemas Lineales Tema 5. La Transformada Z Las señales exponenciales discretas de la forma z n con z = re jω son autosoluciones de los sistemas LTI. Para una entrada x[n] = z0 n la salida

Más detalles

Señales y sistemas Otoño 2003 Clase 22

Señales y sistemas Otoño 2003 Clase 22 Señales y sistemas Otoño 2003 Clase 22 2 de diciembre de 2003 1. Propiedades de la ROC de la transformada z. 2. Transformada inversa z. 3. Ejemplos. 4. Propiedades de la transformada z. 5. Funciones de

Más detalles

Preguntas IE TEC. Total de Puntos: 80 Puntos obtenidos: Porcentaje: Nota:

Preguntas IE TEC. Total de Puntos: 80 Puntos obtenidos: Porcentaje: Nota: IE TEC Nombre: Instituto Tecnológico de Costa Rica Escuela de Ingeniería Electrónica EL-470 Modelos de Sistemas Profesor: Dr. Pablo Alvarado Moya II Semestre, 005 Examen Final Total de Puntos: 80 Puntos

Más detalles

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MASSACHUSETTS Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MASSACHUSETTS Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MASSACHUSETTS Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática 6.003: Señales y sistemas Otoño 2003 Examen final Martes 16 de diciembre de 2003 Instrucciones: El examen consta

Más detalles

Transformada Z y sus Aplicaciones en Sistemas LTI

Transformada Z y sus Aplicaciones en Sistemas LTI Transformada Z y sus Aplicaciones en Sistemas LTI Qué es la transformada Z? Es una representación para señales en tiempo discreto mediante una serie infinita de números complejos. Es una herramienta muy

Más detalles

Esta expresión posee un polo doble en s=0 y dos polos simples en s= 1 y en s= 2.

Esta expresión posee un polo doble en s=0 y dos polos simples en s= 1 y en s= 2. Antitransformada de Laplace (Transformada Inversa de Laplace) Utilizamos la transformada de Laplace para trabajar con modelos algebraicos en los bloques en lugar de modelos en Ecs. Diferenciales que son

Más detalles

Tema 2. Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (Sesión 2)

Tema 2. Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (Sesión 2) SISTEMAS LINEALES Tema. Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (Sesión ) 4 de octubre de 00 F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA Contenidos. Representación de señales discretas en términos

Más detalles

Señales y Sistemas de Tiempo Discreto

Señales y Sistemas de Tiempo Discreto Capítulo Señales y Sistemas de Tiempo Discreto Una señal es cualquier magnitud que sufre variaciones que contienen información de cualquier tipo, matemáticamente se representan por funciones de una o más

Más detalles

Transformada Z. Modulación y Procesamiento de Señales Ernesto López Pablo Zinemanas, Mauricio Ramos {pzinemanas,

Transformada Z. Modulación y Procesamiento de Señales Ernesto López Pablo Zinemanas, Mauricio Ramos {pzinemanas, Transformada Z Modulación y Procesamiento de Señales Ernesto López Pablo Zinemanas, Mauricio Ramos {pzinemanas, mramos}@fing.edu.uy Centro Universitario Regional Este Sede Rocha Tecnólogo en Telecomunicaciones

Más detalles

Sistemas Lineales. Examen de Septiembre Soluciones

Sistemas Lineales. Examen de Septiembre Soluciones Sistemas Lineales Examen de Septiembre 25. Soluciones. (2.5 pt.) La señal y(t) [sinc( t)] 4 puede escribirse como y(t) [sinc( t)] 4 [ ] sin(o πt) 4 o πt [ sin(o πt) ] 4 4 πt 4 [y (t)] 4 4 y (t) y (t) y

Más detalles

Análisis de Sistemas Lineales. Sistemas Dinámicos y Control Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de Colombia

Análisis de Sistemas Lineales. Sistemas Dinámicos y Control Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de Colombia Análisis de Sistemas Lineales Sistemas Dinámicos y Control 2001772 Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de Colombia Sistemas SISO (Single Input Single Output) Los sistemas de una sola entrada y

Más detalles

Transformada Z Filtros recursivos. clase 12

Transformada Z Filtros recursivos. clase 12 Transformada Z Filtros recursivos clase 12 Temas Introducción a los filtros digitales Clasificación, Caracterización, Parámetros Filtros FIR (Respuesta al impulso finita) Filtros de media móvil, filtros

Más detalles

PS Respuesta Temporal de Sistemas La Función de Transferencia

PS Respuesta Temporal de Sistemas La Función de Transferencia PS35 - Respuesta Temporal de Sistemas La Función de Transferencia William Colmenares 4 de junio de 006 Índice. Respuesta Temporal. Polos y Ceros.. ejemplos numéricos.......................... 3 3. Señales

Más detalles

PROBLEMAS PROPUESTOS. TEMAS 5 Y 6 SOLUCIONES

PROBLEMAS PROPUESTOS. TEMAS 5 Y 6 SOLUCIONES Grado en Ingeniería Mecánica Teoría de Sistemas PROBLEMAS PROPUESTOS. TEMAS 5 Y 6 SOLUCIONES Transformada Z. Función de transferencia discreta. Modelado de sistemas discretos. PROBLEMA 1. Sistema discreto

Más detalles

Procesado con Sistemas Lineales Invariantes en el Tiempo

Procesado con Sistemas Lineales Invariantes en el Tiempo Procesado con Sistemas Lineales Invariantes en el Tiempo March 9, 2009 Sistemas Lineales Invariantes en el Tiempo (LTI). Caracterización de los sistemas LTI discretos Cualquier señal discreta x[n] puede

Más detalles

Transformada de Laplace (material de apoyo)

Transformada de Laplace (material de apoyo) Transformada de Laplace (material de apoyo) André Luiz Fonseca de Oliveira Michel Hakas Resumen En este artículo se revisará los conceptos básicos para la utilización de la transformada de Laplace en la

Más detalles

Tema 5. Análisis de sistemas muestreados

Tema 5. Análisis de sistemas muestreados Ingeniería de Control Tema 5. Análisis de sistemas muestreados Daniel Rodríguez Ramírez Teodoro Alamo Cantarero Contextualización del tema Conocimientos que se adquieren en este tema: Relacionar la estabilidad

Más detalles

Modelado en el dominio de la frecuencia Utilizar la transformada Laplace para representar ecuaciones diferenciales lineales

Modelado en el dominio de la frecuencia Utilizar la transformada Laplace para representar ecuaciones diferenciales lineales 2.3 OBJETIVOS Transformada Laplace (Repaso) Modelado en el dominio de la frecuencia Utilizar la transformada Laplace para representar ecuaciones diferenciales lineales CONTENIDOS Transformada de Laplace

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO FACULTAD DE INGENIERIA ANALISIS DE SISTEMAS Y SEÑALES TAREA. TRANSFORMADAS LAPLACE, FOURIER, Z

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO FACULTAD DE INGENIERIA ANALISIS DE SISTEMAS Y SEÑALES TAREA. TRANSFORMADAS LAPLACE, FOURIER, Z UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO FACULTAD DE INGENIERIA ANALISIS DE SISTEMAS Y SEÑALES TAREA. TRANSFORMADAS LAPLACE, FOURIER, Z ALUMNOS: CRUZ NAVARRO JESUS ALBARRÁN DÍAZ KARLA GRUPO: 4 SEMESTRE:

Más detalles

Transformada z. 5.1 Funciones en tiempo discreto

Transformada z. 5.1 Funciones en tiempo discreto Capítulo 5 Transformada z La transformada z es a los sistemas en tiempo discreto lo que la transformada de Laplace es a los sistemas en tiempo continuo. Ambas representan herramientas para el análisis

Más detalles

Preguntas de 33 Problema 1 de 17 Problema 2 de 18 Problema 3 de 15 Problema 4 de 15

Preguntas de 33 Problema 1 de 17 Problema 2 de 18 Problema 3 de 15 Problema 4 de 15 IE TEC Carné: Instituto Tecnológico de Costa Rica Escuela de Ingeniería Electrónica EL-47 Modelos de Sistemas Profesor: Dr. Pablo Alvarado Moya II Semestre, 7 Examen Final Total de Puntos: 98 Puntos obtenidos:

Más detalles

Tema 3. Análisis de Fourier de señales y sistemas de tiempo continuo.

Tema 3. Análisis de Fourier de señales y sistemas de tiempo continuo. Tema 3. Análisis de Fourier de señales y sistemas de tiempo continuo. 205-206 Tema 3. Análisis de Fourier de tiempo continuo 205-206 / 23 Índice Introducción 2 Respuesta de sistemas LTI a exponenciales

Más detalles

Tema 2. Introducción a las señales y los sistemas (Sesión 1)

Tema 2. Introducción a las señales y los sistemas (Sesión 1) SISTEMAS LINEALES Tema. Introducción a las señales y los sistemas (Sesión ) 7 de octubre de F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA Contenidos. Representación de señales discretas en términos de impulsos

Más detalles

Si conocemos x(n) y obtenemos la salida del sistema podemos determinar la respuesta al impulso del sistema obteniendo en primer lugar H(z) con: = n(

Si conocemos x(n) y obtenemos la salida del sistema podemos determinar la respuesta al impulso del sistema obteniendo en primer lugar H(z) con: = n( 58 Funciones de transferencia de sistemas LTI Como ya conocemos la salida de un sistema LTI en el tiempo (en reposo) para una secuencia de entrada x(n) se podía obtener como la convolución de esa secuencia

Más detalles

4.- ANALISIS DE SISTEMAS EN TIEMPO CONTINUO

4.- ANALISIS DE SISTEMAS EN TIEMPO CONTINUO ANALISIS DE SISTEMAS EN TIEMPO CONTINUO Dinámica de Sistemas 4. 4.- ANALISIS DE SISTEMAS EN TIEMPO CONTINUO 4..- Efecto de los polos en el comportamiento del sistema. 4..- Estabilidad. 4.3.- Análisis de

Más detalles

Sistemas Lineales e Invariantes PRÁCTICA 2

Sistemas Lineales e Invariantes PRÁCTICA 2 Sistemas Lineales e Invariantes PRÁCTICA 2 (1 sesión) Laboratorio de Señales y Comunicaciones PRÁCTICA 2 Sistemas Lineales e Invariantes 1. Objetivo Los objetivos de esta práctica son: Revisar los sistemas

Más detalles

TEMA4: Implementación de Filtros Discretos

TEMA4: Implementación de Filtros Discretos TEMA4: Implementación de Filtros Discretos Contenidos del tema: El muestreo y sus consecuencias Relaciones entre señales y sus transformadas: Especificaciones de filtros continuos y discretos Aproximaciones

Más detalles

En la Clase 3, se demostró que cualquier señal discreta x[n] puede escribirse en términos de impulsos como sigue:

En la Clase 3, se demostró que cualquier señal discreta x[n] puede escribirse en términos de impulsos como sigue: SISTEMAS LINEALES INVARIANTES EN EL TIEMPO (SISTEMAS LTI) Un sistema lineal invariante en el tiempo, el cual será referido en adelante por la abreviatura en inglés de Linear Time Invariant Systems como

Más detalles

Asignatura: SISTEMAS LINEALES. Horas/Semana:4 Teoría + 0 Laboratorio. Objetivos

Asignatura: SISTEMAS LINEALES. Horas/Semana:4 Teoría + 0 Laboratorio. Objetivos Asignatura: SISTEMAS LINEALES Curso académico: 2007/2008 Código: 590000804 Créditos: 6 Curso: 2 Horas/Semana:4 Teoría + 0 Laboratorio Departamento: ICS Objetivos 1() Para todas las titulaciones OBJETIVOS

Más detalles

Práctico 2 Análisis de proceso autorregresivo de orden 2 Proceso WSS filtrado

Práctico 2 Análisis de proceso autorregresivo de orden 2 Proceso WSS filtrado Práctico Análisis de proceso autorregresivo de orden Proceso WSS filtrado Tratamiento Estadístico de Señales Pablo Musé, Ernesto López & Luís Di Martino {pmuse, elopez, dimartino}@fing.edu.uy Departamento

Más detalles

MA3002. Matemáticas Avanzadas para Ingeniería: Transformada Z Inversa. Departamento de Matemáticas. X 1 (z) MFP. Ejemplo 1. Ejemplo 2.

MA3002. Matemáticas Avanzadas para Ingeniería: Transformada Z Inversa. Departamento de Matemáticas. X 1 (z) MFP. Ejemplo 1. Ejemplo 2. MA3002 Inversa La transformada Z inversa una función variable compleja X () se fine como x(n) = 2 π i C X () n d don la integral se calcula sobre una curva cerrada simple C postivamente orientada que encierra

Más detalles

Transformada de Laplace

Transformada de Laplace Capítulo 4 Transformada de Laplace La Transformada de Laplace es la herramienta de preferencia en el análisis de sistemas lineales e invariantes en el tiempo. Se le atribuye a Pierre-Simon de Laplace (749

Más detalles

Teoría básica de los filtros de ondas.

Teoría básica de los filtros de ondas. Teoría básica de los filtros de ondas Un filtro es simplemente un operador definido entre dos espacios de señales (funciones, distribuciones, etc) que tiene las propiedades de ser lineal, continuo, e invariante

Más detalles

Asignatura: SISTEMAS LINEALES. Horas/Semana:4 Teoría + 0 Laboratorio. Objetivos. Programa

Asignatura: SISTEMAS LINEALES. Horas/Semana:4 Teoría + 0 Laboratorio. Objetivos. Programa Asignatura: SISTEMAS LINEALES Curso académico: 2012/2013 Código: 590000628 Créditos: 6 Curso: 2 Horas/Semana:4 Teoría + 0 Laboratorio Departamento: ICS Objetivos 1() Para todas las titulaciones OBJETIVOS

Más detalles

SEÑALES Y SISTEMAS CAPÍTULO UNO. 1.1 Introducción Señales y Clasificación de Señales Señales Periódicas y No Periódicas 6

SEÑALES Y SISTEMAS CAPÍTULO UNO. 1.1 Introducción Señales y Clasificación de Señales Señales Periódicas y No Periódicas 6 CAPÍTULO UNO SEÑALES Y SISTEMAS 1.1 Introducción 1 1.2 Señales y Clasificación de Señales 2 1.3 Señales Periódicas y No Periódicas 6 1.4 Señales de Potencia y de Energía 8 1.5 Transformaciones de la Variable

Más detalles

2. Estabilidad en Sistemas Lineales Invariantes en el Tiempo.

2. Estabilidad en Sistemas Lineales Invariantes en el Tiempo. Capítulo 3 2. Estabilidad en Sistemas Lineales Invariantes en el Tiempo. 3.1 Introducción Un sistema estable se define como aquel que tiene una respuesta limitada. Es decir, un sistema es estable si estando

Más detalles

Un sistema con realimentación unitaria tiene una función de transferencia en lazo abierto

Un sistema con realimentación unitaria tiene una función de transferencia en lazo abierto Un sistema con realimentación unitaria tiene una función de transferencia en lazo abierto G p ( s) k s( s + )( s + 5) a)para el sistema en lazo abierto, y suponiendo el valor k : Obtener la expresión analítica

Más detalles

Filtro. k k. determinan la respuesta en frecuencia del filtro. Una señal x(n) que pase a través del sistema tendrá una salida Y ( ω)

Filtro. k k. determinan la respuesta en frecuencia del filtro. Una señal x(n) que pase a través del sistema tendrá una salida Y ( ω) 7.- Introducción a los filtros digitales 7..- Introducción. El término FILTRO hace referencia a cualquier sistema que discrimina lo que pasa a su través de acuerdo con alguno de los atributos de la entrada.

Más detalles

1. Sistemas Muestreados

1. Sistemas Muestreados . Sistemas Muestreados. Sistemas Muestreados.. Introducción 2.2. Secuencias 5.3. Sistema Discreto 5.4. Ecuaciones en Diferencias 6.5. Secuencia de Ponderación de un Sistema. 7.6. Estabilidad 9.7. Respuesta

Más detalles

Integral de Fourier y espectros continuos

Integral de Fourier y espectros continuos 9 2 2 2 Esta expresión se denomina forma de Angulo fase (o forma armónica) de la serie de Fourier. Integral de Fourier y espectros continuos Las series de Fourier son una herramienta útil para representar

Más detalles

Matemáticas CCSS LÍMITES DE FUNCIONES 1. INTRODUCCIÓN BÁSICA: A) LÍMITES SOBRE GRÁFICAS. Ejercicio nº 1.- Ejercicio nº 2.

Matemáticas CCSS LÍMITES DE FUNCIONES 1. INTRODUCCIÓN BÁSICA: A) LÍMITES SOBRE GRÁFICAS. Ejercicio nº 1.- Ejercicio nº 2. LÍMITES DE FUNCIONES. INTRODUCCIÓN BÁSICA: A) LÍMITES SOBRE GRÁFICAS Ejercicio nº.- Ejercicio nº.- Página B) LÍMITES APOYÁNDONOS EN LAS GRÁFICAS B.) FUNCIONES POLINÓMICAS De grado : a ) 3 + b ) 3 + c )

Más detalles

MA3002. Matemáticas Avanzadas para Ingeniería: Transformada Z. Departamento de Matemáticas. X (z) Z {a n x(n)} Linealidad. Atraso.

MA3002. Matemáticas Avanzadas para Ingeniería: Transformada Z. Departamento de Matemáticas. X (z) Z {a n x(n)} Linealidad. Atraso. {a n u(n)} {n } {a n } { n m=0 } MA3002 {a n u(n)} {n } {a n } { n m=0 } En lo siguiente, representar sucesiones utiliaremos la notación en lugar {x n }; x(i) representará el valor l término i-ésimo la

Más detalles

Guía 1: Ejercicios sobre transformada z

Guía 1: Ejercicios sobre transformada z Guía 1: Ejercicios sobre transformada Alumno: Guillermo M. Tabeni Couvert Profesor: Ing. Carlos A. Espinoa J.T.P.: Ing. Daniel R. Graff Cátedra de Ingeniería Industrial Universidad Tecnológica Nacional,

Más detalles

2.1 Sistemas discretos en tiempo. 2.1.1 Sistemas lineales. 2.1.2 Sistemas invariantes en tiempo

2.1 Sistemas discretos en tiempo. 2.1.1 Sistemas lineales. 2.1.2 Sistemas invariantes en tiempo 2.1 stemas discretos en tiempo Un sistema discreto en el tiempo se define matemáticamente como la transformación o el operador que traza una secuencia de entrada con valores x[n], en una secuencia de salida

Más detalles

Filtros Digitales 2. Contenidos. Juan-Pablo Cáceres CCRMA Stanford University. Agosto, Un Filtro Lowpass Simple

Filtros Digitales 2. Contenidos. Juan-Pablo Cáceres CCRMA Stanford University. Agosto, Un Filtro Lowpass Simple Filtros Digitales 2 Juan-Pablo Cáceres CCRMA Stanford University Agosto, 2007 Contenidos Un Filtro Lowpass Simple Obtención de la Respuesta en Frecuencia Función de Transferencia Propiedad de Linealidad

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES Junio, Ejercicio, Opción A Junio, Ejercicio, Opción B Reserva, Ejercicio, Opción A Reserva, Ejercicio, Opción B Reserva, Ejercicio,

Más detalles

Límite de una función

Límite de una función Límite de una función El límite de la función f(x) en el punto x 0, es el valor al que se acercan las imágenes (las y) cuando los originales (las x) se acercan al valor x 0. Es decir el valor al que tienden

Más detalles

Muestreo y Procesamiento Digital

Muestreo y Procesamiento Digital Muestreo y Procesamiento Digital Práctico Transformada de Fourier en tiempo discreto Cada ejercicio comienza con un símbolo el cual indica su dificultad de acuerdo a la siguiente escala: básico, medio,

Más detalles

Pontificia Universidad Católica Argentina

Pontificia Universidad Católica Argentina CARRERA: Ingeniería Electrónica Pontificia Universidad Católica Argentina PROGRAMA DE SEÑALES Y SISTEMAS 330 PLAN DE ESTUDIOS 2006 - AÑO 2010 UBICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS: 3 Año 1 Cuatrimestre CARGA

Más detalles

MT227 Sistemas Lineales. Función de transferencia. Elizabeth Villota

MT227 Sistemas Lineales. Función de transferencia. Elizabeth Villota MT227 Sistemas Lineales. Función de transferencia Elizabeth Villota 1 Sistemas Lineales Sistema no lineal, forma espacio de estados: Sea la salida correspondiente a la condición inicial y entrada escrita

Más detalles

Transformada Discreta de Fourier.

Transformada Discreta de Fourier. Transformada Discreta de Fourier. Hasta ahora se ha visto Importancia de la respuesta en frecuencia de un sistema Transformada de Fourier de una señal discreta Tenemos otra forma de caracterizar los sistemas

Más detalles

Guía de Ejercicios: Métodos de Integración

Guía de Ejercicios: Métodos de Integración Guía de Ejercicios: Métodos de Integración Área Matemática Resultados de aprendizaje Resolver integrales usando diferentes métodos de integración Contenidos 1. Método de sustitución simple 2. Método de

Más detalles

Método aproximado para conocer la localización de las raíces de la ecuación característica con respecto a los semiplanos izquierdo y derecho. (12.

Método aproximado para conocer la localización de las raíces de la ecuación característica con respecto a los semiplanos izquierdo y derecho. (12. 1. Criterio de estabilidad de Nyquist 1.1 Gráfica de Nyquist Gráfica de L(jω) G(jω)H(jω) en coordenadas polares de Im[L(jω)], Re[L(jω)] con ω variando desde hasta 0. Características: provee información

Más detalles

Respuesta transitoria

Respuesta transitoria Capítulo 4 Respuesta transitoria Una ves que los diagramas a bloques son desarrollados, el siguiente paso es llevar a cabo el análisis de los sistemas. Existen dos tipos de análisis: cuantitativo y cualitativo.

Más detalles

TEMA 1.- LÍMITES DE FUNCIONES Y CONTINUIDAD.

TEMA 1.- LÍMITES DE FUNCIONES Y CONTINUIDAD. TEMA 1.- LÍMITES DE FUNCIONES Y CONTINUIDAD. 1.LÍMITE DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO El límite de la función f(x) en el punto x 0, es el valor al que se acercan las imágenes por f de puntos x, cuando los originales

Más detalles

Segunda parte (2h 30 ):

Segunda parte (2h 30 ): TRATAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES EXAMEN FINAL SEPTIEMBRE 2008 05/09/2008 APELLIDOS NOMBRE DNI NO DE LA VUELTA A ESTA HOJA HASTA QUE SE LO INDIQUE EL PROFESOR MIENTRAS TANTO, LEA ATENTAMENTE LAS INSTRUCCIONES

Más detalles

Transformadas de Laplace y Z de funciones causales: tablas y propiedades

Transformadas de Laplace y Z de funciones causales: tablas y propiedades Transformadas de Laplace y Z de funciones causales: tablas y propiedades Félix Monasterio-Huelin 8 de febrero de 206 Índice Índice Índice de Figuras Índice de Tablas. Introducción a las transformadas de

Más detalles

1. Método del Lugar de las Raíces

1. Método del Lugar de las Raíces . Método del Lugar de las Raíces. MÉTODO DEL LUGAR DE LAS RAÍCES..... IDEA BÁSICA... 3.. LUGAR DE LAS RAÍCES DE SISTEMAS SIMPLES... 0.3. LUGAR DE GANANCIA CONSTANTE....4. REGLAS PARA LA CONSTRUCCIÓN DEL

Más detalles

Formulario Procesamiento Digital de Señales

Formulario Procesamiento Digital de Señales Formulario Procesamiento Digital de Señales M n=0 n=0 α n = αm+ α ( α n =, a < ( α sen(a ± B = sen(a cos(b ± cos(a sen(b (3 cos(a ± B = cos(a cos(b sen(a sen(b (4 cos (A = ( + cos(a (5 sen (A = ( cos(a

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 5 MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES Junio, Ejercicio, Opción A Junio, Ejercicio, Opción B Reserva, Ejercicio, Opción A Reserva, Ejercicio, Opción B Reserva, Ejercicio,

Más detalles

Función de transferencia

Función de transferencia 3 Función de transferencia En el capítulo anterior se presentó la transformada de Laplace y se explicó cómo utilizar sus propiedades para la resolución de una ecuación diferencial lineal de coeficientes

Más detalles

3.- Herramientas matemáticas para el procesamiento de señales.

3.- Herramientas matemáticas para el procesamiento de señales. 3.- Herramientas matemáticas para el procesamiento de señales. La mejor manera de caracterizar un sistema consiste en probar de qué manera responde a señales de entrada, es decir, cómo transforma las señales

Más detalles

Muestreo y Procesamiento Digital

Muestreo y Procesamiento Digital Muestreo y Procesamiento Digital Práctico N+ Problemas surtidos El propósito de este repartido de ejercicios es ayudar en la preparación del examen. Dadas las variadas fuentes de los ejercicios aquí propuestos,

Más detalles

3. Señales. Introducción y outline

3. Señales. Introducción y outline 3. Señales Introducción y outline Outline Señales y Sistemas Discretos: SLIT, Muestreo, análisis tiempo-frecuencia, autocorrelación, espectro, transformada Z, DTFT, DFT, FFT Filtros y Estimación: Filtros

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 0 MATEMÁTICAS II TEMA 5: INTEGRALES Junio, Ejercicio, Opción A Junio, Ejercicio, Opción B Reserva, Ejercicio, Opción A Reserva, Ejercicio, Opción B Reserva, Ejercicio,

Más detalles

Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (LTI)

Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (LTI) Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo (LTI) Dr. Ing. Leonardo Rey Vega Señales y Sistemas (66.74 y 86.05) Facultad de Ingeniería Universidad de Buenos Aires Agosto 2013 Señales y Sistemas (66.74

Más detalles

AUTOMATIZACION Y CONTROL DE PROCESOS FACEyT UNT ESTABILIDAD DE LOS SISTEMAS EN LAZO CERRADO

AUTOMATIZACION Y CONTROL DE PROCESOS FACEyT UNT ESTABILIDAD DE LOS SISTEMAS EN LAZO CERRADO Análisis Cualitativo de la Respuesta Temporal de un Sistema Si se conocen la función de transferencia G(s) de un dado sistema y la entrada x(t), se puede evaluar la salida y(t) a partir de: y(s) G (s )

Más detalles

Tema 1. Introducción a las señales y los sistemas

Tema 1. Introducción a las señales y los sistemas SISTEMAS LINEALES Tema. Introducción a las señales y los sistemas de septiembre de F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA Contenidos. Definiciones. Clasificación de señales. Transformaciones de la

Más detalles

Cronograma completo de Análisis III

Cronograma completo de Análisis III Cronograma completo de Análisis III Unidad I Semana I Clase I Transformada de Laplace. Definición. Condiciones de existencia. Cálculo de la transformada de Laplace de las funciones básicas. Propiedades

Más detalles

El método del lugar de las raíces.

El método del lugar de las raíces. El método del lugar de las raíces. Las características de un sistema de lazo cerrado son determinadas por los polos de lazo cerrado. Los polos de lazo cerrado son las raíces de la ecuación característica.

Más detalles

Señales: Tiempo y Frecuencia PRÁCTICA 1

Señales: Tiempo y Frecuencia PRÁCTICA 1 Señales: Tiempo y Frecuencia PRÁCTICA 1 (1 sesión) Laboratorio de Señales y Comunicaciones PRÁCTICA 1 Señales: Tiempo y Frecuencia 1. Objetivo El objetivo de esta primera práctica es revisar: las principales

Más detalles

1 Repaso. Cálculo I. 1 o Matemáticas. Curso 2002/2003. Cálculo de Primitivas. (5x 6) f(x) 1 2 f (x) dx, que es inmediata: + 1 x 1

1 Repaso. Cálculo I. 1 o Matemáticas. Curso 2002/2003. Cálculo de Primitivas. (5x 6) f(x) 1 2 f (x) dx, que es inmediata: + 1 x 1 Cálculo I. o Matemáticas. Curso /. Cálculo de Primitivas Repaso (5 6) d = 5 (5 6) 5 d = 5 (5 6) + C. Nota: Si f() = 5 6 su derivada es 5. En la primera igualdad multiplicamos y dividimos por 5. Así tenemos

Más detalles

Tratamiento Digital de Señales TEMA 2 : DFT (I)

Tratamiento Digital de Señales TEMA 2 : DFT (I) Tratamiento Digital de Señales TEMA 2 : DFT (I) Universidade de Vigo ETSE Telecomunicación CONTENIDOS 1. Repaso de conceptos asociados con la TF 2. Formulación de la DFT 3. Propiedades de la DFT 4. Métodos

Más detalles

Problemas del tema 3. Sistemas lineales e invariantes en el tiempo

Problemas del tema 3. Sistemas lineales e invariantes en el tiempo Ingeniería Informática Medios de ransmisión (M) Problemas del tema Sistemas lineales e invariantes en el tiempo Curso 8-9 7//8 Enunciados. Considere el sistema de la figura Retardo de segundo ( ) x(t)

Más detalles

Límite de una función

Límite de una función Idea intuitiva de límite Límite de una función El límite de la función f(x) en el punto x 0, es el valor al que se acercan las imágenes (las y) cuando los originales (las x) se acercan al valor x 0. Es

Más detalles

TEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS

TEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS TEMA 1.- POLINOMIOS Y FRACCIONES ALGEBRAICAS 1.- POLINOMIOS Recordemos que un monomio es una expresión algebraica (combinación de letras y números) en la que las únicas operaciones que aparecen entre las

Más detalles

Análisis de Sistemas y Señales: Transformadas de Laplace, Z y Fourier. ÍNDICE. Transformadas de Laplace. 3. Transformada de Fourier.

Análisis de Sistemas y Señales: Transformadas de Laplace, Z y Fourier. ÍNDICE. Transformadas de Laplace. 3. Transformada de Fourier. Análisis de Sistemas y Señales Transformadas: Laplace, Z y Fourier. F L Z Alumnos: Anzures Robles Jorge Garcíaa Luciano Laura Quezada Borja Arnulfo Rojas Arteaga I. Karina Román Guadarrama José Roque Grupo:

Más detalles

S2: Polinomios complejos

S2: Polinomios complejos S: Polinomios complejos Un polinomio complejo de grado n es un polinomio de la forma: p x = a 0 + a 1 x + a x + + a n x n Donde los a i C se llaman coeficientes y a n 0. Observa que como R C los coeficientes

Más detalles

Sistemas Lineales

Sistemas Lineales Introducción Sistemas Lineales 2-22 Tema 7. La Transformada de Laplace Depto. Teoría de la Señal y Comunicaciones e IT Universidad de Valladolid En los temas anteriores hemos estudiado los aspectos básicos

Más detalles

Preguntas IE TEC. Total de Puntos: 47 Puntos obtenidos: Porcentaje: Nota:

Preguntas IE TEC. Total de Puntos: 47 Puntos obtenidos: Porcentaje: Nota: IE TEC Nombre: Instituto Tecnológico de Costa Rica Escuela de Ingeniería en Electrónica EL-5805 Procesamiento Digital de Señales Profesor: Dr. Pablo Alvarado Moya II Semestre, 2010 Examen Final Total de

Más detalles

TEMA 2. Números racionales. Teoría. Matemáticas

TEMA 2. Números racionales. Teoría. Matemáticas 1 1.- Números racionales Se llama número racional a todo número que puede representarse como el cociente de dos enteros, con denominador distinto de cero. Se representa por Las fracciones también pueden

Más detalles

Introducción. Por favor. No olvide bajar el tono a su. Franco E., Rosero E., Ramírez J.M. () SISTEMAS DE CONTROL II GICI / 42

Introducción. Por favor. No olvide bajar el tono a su. Franco E., Rosero E., Ramírez J.M. () SISTEMAS DE CONTROL II GICI / 42 Introducción Por favor No olvide bajar el tono a su teléfono móvil!. Franco E., Rosero E., Ramírez J.M. () SISTEMAS DE CONTROL II GICI 2008 1 / 42 Introducción UNIDAD I ESTABILIDAD DE SISTEMAS DINÁMICOS

Más detalles

Análisis de Sistemas Lineales: segunda parte

Análisis de Sistemas Lineales: segunda parte UCV, Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Eléctrica. Análisis de Sistemas Lineales: segunda parte Ebert Brea 7 de marzo de 204 Contenido. Análisis de sistemas en el plano S 2. Análisis de sistemas

Más detalles

UNIDAD 1. NÚMEROS. (Página 223 del libro) Nivel II. Distancia. Ámbito Científico Tecnológico.

UNIDAD 1. NÚMEROS. (Página 223 del libro) Nivel II. Distancia. Ámbito Científico Tecnológico. UNIDAD 1. NÚMEROS. (Página 22 del libro) Nivel II. Distancia. Ámbito Científico Tecnológico. Clasificación de los números Números naturales son aquellos que utilizamos para contar. N = 0,1,2,,,5,6, Números

Más detalles

Transformadas Básicas. Requerimientos: Integral Impropia TRANSFORMADA DE LAPLACE:

Transformadas Básicas. Requerimientos: Integral Impropia TRANSFORMADA DE LAPLACE: Transformadas Básicas Requerimientos: Integral Impropia si limite TRANSFORMADA DE LAPLACE: La transformada de Laplace de una función está definida por: Para obtener su transformación solo debemos multiplicar

Más detalles

1. Modelos Matemáticos y Experimentales 1

1. Modelos Matemáticos y Experimentales 1 . Modelos Matemáticos y Experimentales. Modelos Matemáticos y Experimentales.. Definición.. Tipos de Procesos.3. Tipos de Modelos 3.4. Transformada de Laplace 4.5. Función de Transferencia 7.6. Función

Más detalles

5 Estabilidad de soluciones de equilibrio

5 Estabilidad de soluciones de equilibrio Prácticas de Ecuaciones Diferenciales G. Aguilar, N. Boal, C. Clavero, F. Gaspar Estabilidad de soluciones de equilibrio Objetivos: Clasificar y analizar los puntos de equilibrio que aparecen en los sistemas

Más detalles

Fracciones parciales. Repaso general. Octave. Raíces con multiplicidad

Fracciones parciales. Repaso general. Octave. Raíces con multiplicidad Fracciones parciales Repaso general Representar una fracción de polinomios como una sumatoria de fracciones más simples con polinomios de menor grado: P (x) kx Q(x) = p i (x) q i (x). i=1 Típicamente buscamos

Más detalles

3.7. Ejercicios: Sistemas discretos

3.7. Ejercicios: Sistemas discretos 3.7. Ejercicios: Sistemas discretos 57 3.7. Ejercicios: Sistemas discretos Ejercicio 1. Calcule la salida y[n] de cada uno de los siguientes sistemas para la entrada x[n] que se muestra en la figura. (1)

Más detalles

La Transformada Z. Asignaturas: Análisis de Sistemas y Señales Control Digital

La Transformada Z. Asignaturas: Análisis de Sistemas y Señales Control Digital - La ransformada Z Asignaturas: Análisis de Sistemas y Señales Control Digital M.I. Ricardo Garibay Jiméne Mayo 997 EMA 8. RANSFORMADA Z 8. DEFINICIÓN Y RELACIÓN CON LA RANSFORMADA DE FOURIER EN IEMPO

Más detalles

Departamento de Ingenierías Eléctrica y Electrónica Universidad del Norte

Departamento de Ingenierías Eléctrica y Electrónica Universidad del Norte christianq@uninorte.edu.co Departamento de Ingenierías Eléctrica y Electrónica Universidad del Norte Ejemplo: Considere el sistema de la figura: G(s) tiene un par de polos complejos conjugados en s = 1

Más detalles

Departamento de Ingenierías Eléctrica y Electrónica Universidad del Norte

Departamento de Ingenierías Eléctrica y Electrónica Universidad del Norte christianq@uninorte.edu.co Departamento de Ingenierías Eléctrica y Electrónica Universidad del Norte La respuesta transitoria de un sistema en lazo cerrado se relaciona estrechamente con la localización

Más detalles

PRÁCTICA 5. #1: LOAD(C:\Derive\Complejos.mth) #2: true EJERCICIO 1. k #3: (z - a) f. 1 d k - 1. #5: ((z - a) f) (k - 1)! dz

PRÁCTICA 5. #1: LOAD(C:\Derive\Complejos.mth) #2: true EJERCICIO 1. k #3: (z - a) f. 1 d k - 1. #5: ((z - a) f) (k - 1)! dz #1: LOAD(C:\Derive\Complejos.mth) #2: true EJERCICIO 1 k #3: (z - a) f d k - 1 k #4: ((z - a) f) dz PRÁCTICA 5 1 d k - 1 k #5: ((z - a) f) (k - 1)! dz 1 d k - 1 k #6: lim ((z - a) f) z a (k - 1)! dz 1

Más detalles

Serie 10 ESTABILIDAD

Serie 10 ESTABILIDAD Serie 0 ESTABILIDAD Condición de estabilidad U u Gu U R r + + - Gc Gv Gp C G V G P + c C H G( G (. G (. G (. H ( C V P + G( 0 G( G φ 80 Localización de las raíces Plano s E S T A B L E I N E S T A B L

Más detalles

CURSO CONTROL APLICADO- MARCELA VALLEJO VALENCIA-ITM RESPUESTA EN EL TIEMPO

CURSO CONTROL APLICADO- MARCELA VALLEJO VALENCIA-ITM RESPUESTA EN EL TIEMPO RESPUESTA EN EL TIEMPO BUENO, YA TENGO UN MODELO MATEMÁTICO. Y AHORA QUÉ? Vamos a analizar el comportamiento del sistema. ENTRADA PLANTA SALIDA NO SE COMO VA A SER. NO LO PUEDO PREDECIR. NO LA PUEDO DESCRIBIR

Más detalles

Tema 9. Transformada de Fourier. Prof. William La Cruz Bastidas

Tema 9. Transformada de Fourier. Prof. William La Cruz Bastidas Tema 9. Transformada de Fourier Prof. William La Cruz Bastidas 28 de junio de 2002 Tema 9 Transformada de Fourier A continuación introduciremos el concepto de transformada de Fourier continua. De ahora

Más detalles

Integral indefinida. Integral indefinida es el conjunto de las infinitas primitivas que puede tener una función.

Integral indefinida. Integral indefinida es el conjunto de las infinitas primitivas que puede tener una función. Integral indefinida 1. Integración Integrar es el proceso recíproco del de derivar, es decir, dada una función f(x), busca aquellas funciones F(x) que al ser derivadas conducen a f(x). Se dice, entonces,

Más detalles

Integración por fracción parcial -Caso Lineal

Integración por fracción parcial -Caso Lineal * Método de integración por fracción parcial Caso lineal Recordemos que una función racional h es la forma: Px ( ) hx ( ) Qx ( ) Donde P(x) y Q(x) son polinomios y Q(x) no es el polinomio nulo.pues veremos

Más detalles