Clase 4 Módulo: Fundamentos de Inferencia Estadística Docente: Gustavo Valencia Z

Transcripción

1 v.4.0 Clase 4

2 Temas Clase 3: Tipos de Gráficos Estadísticos parte II Referencias Tipos de gráficos

3 Diagrama de Burbujas Tipo de Variable Cuantitativa Discretas Continuas Cualitativa Nominales Ordinales Es una variación del diagrama de dispersión, donde los datos representados por puntos son cambiados por burbujas. Este tipo de diagrama consiste en graficar en dos dimensiones tres variables en forma de burbujas de la siguiente manera: El eje x y y corresponden a variables y la tercer variable quedará representada por el tamaño de la Burbuja. En algunos casos la tercera variables indica la frecuencia de una de las dos primeras variables. Cando usar Burbujas: Usualmente para representar datos financieros. Es usado cuando se desea especificar visualmente una variable por medio de las burbujas y esta variable suele tener poca variabilidad

4 Y = Ventas X = Población Peso = Número de competidores Fuente: Gustavo Valencia Z. Notas de clase: Visualización de Información, Actividad: Detergente

5 Diagrama de Pareto Tipo de Variable Cuantitativa Discretas Continuas Cualitativa Nominales Ordinales El Diagrama de Pareto es una forma especial de gráfico de barras verticales que separa las situaciones más importantes de las menos importantes, estableciendo un orden de prioridades. Su funcionamiento se basa en el principio de Pareto, donde el cual, el 80% de los problemas son provenientes de apenas el 20% de las causas. Vilfredo Pareto ( ) fue un economista italiano que, en el siglo XIX, presentó una fórmula que mostraba la desigualdad en la distribución de los salarios.

6 Se usa para Identificar y dar prioridad a las situaciones (problemáticas) más significativas de un proceso. Evaluar el comportamiento de un problema, comparando los datos entre el antes y el después. En el eje x se representan las categorías de la variable que queremos estudiar En el eje y derecho se muestra la escala de porcentajes y en el eje vertical izquierdo la escala de frecuencias. Las barras muestran las frecuencias de las categorías de la variable y la línea representa el porcentaje acumulado de dichas frecuencias respecto el total.

7 Los siguientes datos hacen parte del INE (instituto Nacional de Estadística de España, 2012) sobre causas externas de mortalidad. Causas externas de mortalidad Tipo Defunciones Porcentaje % Acumulado Suicidio y lesiones autoinfligidas ,61% 22,61% Accidentes de tráfico de vehículos de motor ,82% 42,43% Ahogamiento, sumersión y sofocación accidentales ,77% 57,20% Otros accidentes ,47% 71,67% Caídas accidentales ,07% 83,73% Envenenamiento accidental por psicofármacos y drogas de abuso ,92% 87,65% Otros accidentes de transporte ,11% 90,76% Complicaciones de la atención médica y quirúrgica ,64% 93,41% Agresiones (Homicidios) ,47% 95,88% Otros envenenamientos accidentales ,84% 97,72% Accidentes por fuego, humo y sustancias calientes ,32% 99,04% Otras causas externas y sus efectos tardíos ,96% 100,00%

8 4,000 3,500 3,000 2,500 Causas Externas de Mortalidad % % 80.00% Fuente: Instituto Nacional de Estadística. España,2012. Casos 2, % Defunciones 1, % % Acumulado 1, % Causas externas 0.00% En el ejemplo anterior, casi el 80% de las defunciones por causas externas de mortalidad (el 72%), son debidas a 4 de las 12 causas detalladas.

9 Recordemos el caso de tipo de sangre: TIPO_SANGRE PERSONAS PORCENTAJE % ACUMULADO ACUMULADO O ,90% 59,90% 493 A ,35% 91,25% 751 B 61 7,41% 98,66% 812 AB 11 1,34% 100,00% Pareto Tipo de sangre Medellín - Oriente Antioqueño % % % Casos % PERSONAS % % ACUMULADO % 0 O A B AB Tipo de sangre 0.00% Fuente: Gustavo Valencia Z. Notas de clase: Visualización de Información, Actividad: Grupo Sanguíneo.

10 Diagrama Radial Tipo de Variable Cuantitativa Discretas Continuas Cualitativa Nominales Ordinales También conocido con el nombre de araña o de estrella. Representa los valores de cada categoría a lo largo de un eje independiente que se inicia en el centro del gráfico y finaliza en el anillo exterior. Se basan en la aplicación de ejes radiales con origen común y escalas estandarizadas. Cada eje se utiliza para indicar el valor de un indicador específico. Regularmente se representan indicadores distintos con valores previamente estandarizados para fines de comparación. Un gráfico de radar compara los valores agregados de cada serie de datos. Es necesario identificar a qué indicador corresponde cada eje y destacar en su escala el valor del dato. Al unirse los puntos de los valores de cada indicador se obtiene un polígono irregular que representa el perfil del conjunto en estudio de acuerdo a los indicadores considerados.

11 Ejemplo de ventas en un Vivero. Ventas Vivero Fuente: Microsoft Office Presentar datos en un gráfico radial, Árboles y Mes Bulbos Semillas Flores arbustos Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Oct Nov Sep Dic Ago Ene Jul Feb Jun Mar Abr May Nov Oct Dic Bulbos Semillas Flores Árboles y arbustos Ene Feb Mar Abr Fuente: Gustavo Valencia Z. Notas de clase: Visualización de Información, Actividad: Ventas Vivero Es importante tener presente que cuando se tienen más de una variable categoría, es posible que los rellenos (aéreas) se transpongan, en estos casos se recomienda radiales con marcadores o sencillos. Sep Ago Jul Jun May

12 Ejemplo Street Fighter Ryu Chun-Li Mística Destreza Velocidad Energia Fuerza Resistencia Mística Ken Velocidad Fuerza Mística Destreza Dhalsim Velocidad Energia Fuerza Resistencia Mística Destreza Velocidad Energia Fuerza Resiste Destreza Energia Resistencia Fuente: Gustavo Valencia Z. Notas de clase: Visualización de Información, Actividad: Streer Fighter

13 Tarea 012. A. Sobre el archivo Graficos.xls las siguientes gráficas. 1. Realice un pareto basado en los datos de la hoja Mortalidad y concluya sobre los resultados. 2. Realice un pareto basado en los datos de la hoja Grupo Sanguíneo donde se relacione en tipo de sangre y la cantidad de personas en cada grupo sanguíneo. Concluya sobre los resultados. Estos datos los conoce desde la tarea Realice una diagrama radial basado en los datos de la hoja Ventas vivero y concluya sobre los resultados. 4.Realice un diagrama de burbujas sobre los datos de la hoja Ventas Detergente y concluya sobre los resultados. Recomendación: normalice o estandarice las escalas. Nota: Excel puede ser un buen camino.

14 Cartogramas Tipo de Variable Cuantitativa Discretas Continuas Cualitativa Nominales Ordinales Es un mapa en el que se presentan datos estadísticos por regiones bien poniendo el número o coloreando las distintas zonas en función del dato que representan (población, vivienda, producción, etc.) Regularmente los valores a representar corresponden a estratos, cuya diferenciación en el mapa implica el uso de simbología. La utilización de la cartografía estadística no solamente da una visión gráfica de los cuadros estadísticos, sino también permite analizar la formación de estructuras, áreas homogéneas, similitudes espaciales, así como las relaciones que existen entre ellas.

15 Mapa temático El mapa temático, representa la distribución espacial de los datos estadísticos relacionados a uno o más temas (población, vivienda, producción, etc.). Las modalidades de mayor uso son las siguientes Mapa temático de tramas. Mapa temático de símbolos proporcionales. Mapa temático de tramas y símbolos proporcionales. Mapa temático y gráfico de barras. Mapa temático y gráfico circular. Mapa temático de flujos.

16 PERÚ: incidencia de la pobreza total, según provincia, Tipos de Gráficos Mapa temático de tramas El mapa temático de tramas, es la representación en la que cada unidad espacial le corresponde un rango definido de acuerdo a una trama o color, producto de un análisis estadístico. Generalmente este tipo de representación se utiliza para representar variables relativas, por ejemplo: índices, tasas, porcentajes, etc. Fuente: Guía para la presentación de Gráficos Estadísticos Estadística. Instituto Nacional de Estadística Informática Perú, 2009

17 PERÚ: distribución de la población censada, según departamento, 2007 Tipos de Gráficos Mapa temático de símbolos proporcionales Cada unidad espacial le corresponde un tamaño de símbolo proporcional al valor a representar. Generalmente este tipo de representación se utiliza para representar variables absolutas, por ejemplo: número de viviendas, superficies cultivadas, población, etc. Este tipo de representación evita que las unidades espaciales de mayor tamaño aparezcan visualmente como más importantes, cuando en realidad su población puede ser pequeña Fuente: Guía para la presentación de Gráficos Estadísticos Estadística. Instituto Nacional de Estadística Informática Perú, 2009

18 PERÚ: índice de masculinidad, según departamento, 2007 Tipos de Gráficos Mapa temático de tramas y símbolos proporcionales Es una representación en la que, a cada unidad espacial le corresponde un tamaño de símbolo, proporcional al valor a representar y a la vez se le asigna un rango definido de acuerdo a una trama o colores. Fuente: Guía para la presentación de Gráficos Estadísticos Estadística. Instituto Nacional de Estadística Informática Perú, 2009

19 PERÚ: tipo de alumbrado que utiliza el hogar, según departamento, 2007 Tipos de Gráficos Mapa temático y gráfico de barras Es la representación en la que, a cada unidad espacial le corresponde un gráfico estadístico de barras individualizado por unidad espacial. Fuente: Guía para la presentación de Gráficos Estadísticos Estadística. Instituto Nacional de Estadística Informática Perú, 2009

20 PERÚ: tipo de alumbrado que utiliza el hogar, según departamento, 2007 Tipos de Gráficos Mapa temático y gráfico de barras Es la representación en la que, a cada unidad espacial le corresponde un gráfico estadístico de barras individualizado por unidad espacial. De la misma forma existe un Mapa para diagrama de sectores. Fuente: Guía para la presentación de Gráficos Estadísticos Estadística. Instituto Nacional de Estadística Informática Perú, 2009

21 PERÚ: procedencia y destino de los migrantes, según estrato y departamento, 2007 Mapa temático de flujos Tipos de Gráficos Es la representación en la que, a cada unidad espacial le corresponde una flecha en la que se indica el lugar de partida a un lugar de llegada, generalmente este tipo de representación se usa para representar movimientos de población o migraciones. Fuente: Guía para la presentación de Gráficos Estadísticos Estadística. Instituto Nacional de Estadística Informática Perú, 2009

22 Desplazamiento en Colombia Fuente: OCHOA Colombia Colombia, 2008

23 Elecciones Presidenciales de 2006 Colombia Resultados favorables Álvaro Uribe Vélez Fuente: Wikipedia Elecciones presidenciales de Colombia de 2006

24 Diagrama de Malla Tipo de Variable Cuantitativa Discretas Continuas Cualitativa Nominales Ordinales Muestran la fuerza de las relaciones entre los valores (categorías) de dos o más variables cualitativas. El diagrama muestra las conexiones usando varios tipos de líneas para indicar la fuerza de conexión., es decir, la intensidad o grosor de cada línea indica la fuerza de las relaciones. Este diagrama pierde asertividad y claridad a medida que se incrementan el número de variables y categorías. Existen una variación a este diagrama (Malla direccional), donde sólo las conexiones de uno o más campos de origen, se dirigen a un único campo de destino Algunos paquetes estadísticos, permiten identificar de forma interactiva cuales relaciones son más fuertes que otras por medio de una barra tipo Slider.

25 Diagrama de Malla clásico. Tipo de Sangre - Genero Fuente: Gustavo Valencia Z. Notas de clase: Visualización de Información, Actividad: Grupo Sanguíneo.

26 Diagrama de Malla clásico. Tipo de Sangre - Genero Grupo Edad Fuente: Gustavo Valencia Z. Notas de clase: Visualización de Información, Actividad: Grupo Sanguíneo.

27 Diagrama de Malla Direccional. Residencia - Tipo de Sangre - Genero Fuente: Gustavo Valencia Z. Notas de clase: Visualización de Información, Actividad: Grupo Sanguíneo.

28 Referencias Sobre cada una de la imágenes se detalla la referencia. Referirse al archivo de imágenes donde se muestran los datos completos de estas referencia.