Investigación Emergente en Bases de Datos y Aplicaciones

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1 Investigación Emergente en Bases de Datos y Aplicaciones César Enrique Rose Gómez Departamento de Sistemas y Computación Instituto Tecnológico de Hermosillo 1

2 Historia de la Administración de Bases de Datos Dominio del Modelo Jerárquico (IBM s IMS) Sistemas Basados en Red IDS (Honeywell) IDMS (Goodrich --> Cullinet --> CA) DMS 1100 (Univac --> Unisys) TOTAL/SUPRA (Cincom) VAX DBMS Hoy Modelo Relacional IBM s SQL/DS, DB2, DB2/2 ORACLE, INFORMIX,SYBASE, ALLBASE(H-P) 1990s Se incrementa la aceptación de O-O y otros DBMSs 2

3 Escena de Productos DBMS Categorías Actuales Productos Cliente/Servidor DBMS Relacional y sus variantes SQL Servers Parallel DB Servers -- Teradata(AT&T), Oracle, Informix Bases de Datos Orientadas a Objetos Objectstore, Versant, O2, Gemstone, ONTOS, POET, Bases de Datos Relacional-Objetos Illustra (Informix), UniSQL Bases de Datos para Diseño/Case Conceptual/Logical Modelling, Mapping; Process Modelling 3

4 Aplicaciones Emergentes World Wide Web Ingeniería -- CAD/CAM/CIM/CAE Aplicaciones Científicas-- Pronóstico del Clima, Bases de Datos para Genoma, Ciencias de la Tierra (GIS), Aplicaciones Ambientales Telecomunicaciones + Bases de Datos Administración de Redes, Telemedicina, Corredores de Bolsa Bases de Datos Empaquetadas (Hypermedia) Enciclopedias, Manuales, Catálogos de Partes Multimedia, Entretenimiento, Visualización Interactiva, basada en Realidad Virtual Diseño y Administración de Software 4

5 Complejidad Vs. Facilidad de Uso Objetos Complejos en General -- Objetos para Diseño, Documentos, Sistemas Físicos, Flujos de Información Multiplicidad de Tipos de Datos Números, Texto, Imágenes, Audio, Video Expectativas del Usuario a la Alza Mejores interfaces Más visualización Más animación Más interactividad Diferentes paradigmas de búsqueda» consultas, browsing, navegación, exploración interactiva 5

6 Retos de Aplicaciones Múltiples Dimensiones de Información Dato Estructurado y con Comportamiento Contenido + Relaciones y Ligas entre Datos Incompleto, Indefinido, Sin estructura, Sin información de la forma Información incompleta y errónea Más allá de Dato Plano hacia Información con Significado Extracción, Selección Derivación, Deducción Exploración y Descubrimiento (data mining) Respuesta en Tiempo-Real con altos volúmenes de datos 6

7 Consideraciones Usuarios sin entrenamiento obteniendo acceso y capacidad de manipulación. Acceso a redes (particularmente acceso público como Internet) apertura de vastas bases de datos para el consumo publico. Estándares OMG, ODMG para bases OO; ODBC, SOM, OLE Funcionalidad Más especificaciones dinámicas y de comportamiento como parte de la definición de la BD Más metadata Semántica dentro de la base de datos Uso de procesamiento en paralelo combinado con declustering 7

8 Futuras Tecnologías Comunicación Inalámbrica bases de datos, aplicaciones móviles, datos móviles Más Inteligencia en Administración de Datos razonamiento, aprendizaje entre muchas dimensiones(basado en modelos, basado en casos, basado en analogías, basado en explicaciones) sistemas expertos con bases de reglas y bases de datos software a gran escala con reuso ingeniería inversa, mejor control del diseño de procesos Trabajo Cooperativo Soportado con Computadora trabajo en casa, trabajo en equipo 8

9 Retos de la Funcionalidad Interna de la BD Procesamiento de Reglas como una función integral Interacción de Reglas y Transacciones Control de integridad, seguridad y autorización, control de aplicación activa, derivación y deducción Bases de Datos Adaptables Ultima forma de evolución de esquemas Múltiple Tipos de Datos y su transporte en Tiempo Real Interoperacción, Heterogéneas 9

10 Investigación Actual Modelos de nuevos datos y relaciones (imagen, video, sonido, hipertexto) Metodología para el diseño de herramientas correspondientes a aplicaciones a gran escala (por ejemplo, ingeniería inversa). Procesamiento de Bases de Datos en Paralelo Minería de Datos y Descubrimiento de Conocimiento Browsing, Animación, Visualización Seguridad en bases de datos 10

11 Retos para los Profesionales en Bases de Datos Aprendizaje de la aplicación el argot el Modelo Proceso del ambiente complejidades, escenarios típicos, reglas, restricciones Aplique técnicas de BD para ayudar en la aplicación modelado conceptual vistas, transacciones especificación, normalización, optimización de consultas Aplique técnicas fuera de BD a la administración de BD De IA, Recuperación de Información, Ingeniería de Software 11

12 Futuro Mayor variedad de aplicaciones (y datos) Cax donde x = D (Diseño), I(Ingeniería), P(Publishing), E(Educación) Científica (Biología, Clima, Imágenes del Espacio) Entretenimiento, Trabajo Cooperativo, Comercio Electrónico Mayor variedad de usuarios -- amas de casa, niños de Kinder a Secundaria, usuarios ocasionales e inexpertos Mayor demanda de desempeño escala a grandes bases de datos tiempos de respuesta más rápidos 12

13 HACIA Multilenguas Multiplataformas Multiprocesadores Integrado Inteligente Interoperable Adaptivo Sistemas de Bases de Datos y Conocimiento 13

14 Cesarrose.8k.com Si deseas hacer uso del material te pedimos que escribas a incluyendo el por qué desea utilizar el material y si eres profesor o estudiante además de tu facultad. Webmaster:

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