CURSO: DESARROLLADOR PARA APACHE HADOOP

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1 CURSO: DESARROLLADOR PARA APACHE HADOOP CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN

2 Índice 1 Por qué realizar el curso de desarrollador para Apache Hadoop? 2 Requisitos previos del curso 3 Bloques del curso 4 Objetivos 5 Tutor del curso 6 Información de interés 2

3 ÍNDICE POR QUÉ REALIZAR EL CURSO DE DESARROLLADOR PARA APACHE HADOOP?

4 Una de las tendencias tecnológicas que están haciendo más ruido es el denominado 'Big Data'. Las firmas analistas y grandes compañías coinciden en que será uno de los pilares en torno a los que gire el mercado en los próximos años. Un estudio realizado por el MCKINSEY GLOBAL INSITTUTE confirma que el volumen de información generada crece de forma exponencial cada año. Este volumen tan grande precisa de nuevas tecnologías especializadas en Big Data. El crecimiento constante de Big Data está provocando en las empresas una gran demanda de profesionales en tecnologías HADOOP. La distribución de Cloudera es la referente mundial en tecnologías HADOOP y cuenta con Doug Cutting (uno de sus creadores) en su equipo. Con este curso estarás preparado para realizar la certificación de Cloudera Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop. Dicha certificación cuenta con un gran reconocimiento internacional. La calidad de los cursos está garantizada ya que todos los profesores son profesionales experimentados y especializados en esta tecnología que han superado con éxito los exámenes de certificación de Cloudera. 4

5 ÍNDICE REQUISITOS PREVIOS DEL CURSO

6 Los participantes del curso deberán tener experiencia en programación (muy recomendable el conocimiento de Java), así como la comprensión de los conceptos informáticos comunes. No se requiere conocimiento previo de Hadoop. 6

7 ÍNDICE BLOQUES DEL CURSO

8 El curso se encuentra dividido en 2 grandes bloques: En el primer bloque aprenderemos los conceptos básicos de Hadoop y cómo realizar un programa MapReduce. En el segundo bloque del curso aprenderemos a realizar operaciones más complejas con MapReduce y a utilizar gran parte del ecosistema Hadoop. Cada uno de los bloques está compuesto por los temas correspondientes del curso, ejercicios prácticos para afianzar el conocimiento y material complementario para facilitar el aprendizaje. - BLOQUE 1: - Introducción a Apache Hadoop y su ecosistema: - Por qué utilizar Hadoop? - Hadoop: Conceptos básicos. - Programación básica con el Api de Hadoop Core. - Escribir un programa MapReduce. - Testear programas MapReduce con Junit. - Entrada y salida de un programa MapReduce. 8

9 - BLOQUE 2: - Resolver problemas con MapReduce. - Algoritmos comunes de MapReduce. - Operaciones Join con MapReduce - Ecosistema de Hadoop. - Introducción a Sqoop. - Introducción a Flume. - Introducción a Hive. - Introducción a Impala. - Introducción a Pig. - Introducción a Hue. 9

10 ÍNDICE OBJETIVOS

11 El objetivo del curso es aprender a construir potentes aplicaciones de procesamiento de datos utilizando Apache Hadoop. A continuación enumeramos los principales objetivos del curso: Conocer las tecnologías básicas del core de Hadoop. Conocer el funcionamiento de trabajo de HDFS y MapReduce. Aprender a desarrollar aplicaciones MapReduce. Aprender a testear aplicaciones MapReduce. Aprender a utilizar los combiners, partitioners y la distributed cache de una aplicación MapReduce. Aprender a implementar tipos de entrada y salida para una aplicación MapReduce. Conocer los algoritmos comunes para una aplicación MapReduce. Utilizar MapReduce para realizar operaciones de tipo Join. Utilizar Hive y Pig para realiar rápidas aplicaciones MapReduce. Aprender a utilizar los agentes Flume y Sqoop. Conocer otros componentes del ecosistema de Hadoop. 11

12 ÍNDICE TUTOR DEL CURSO

13 - El tutor del curso está especializado en las tecnologías Big Data. Con años de experiencia como Big Data Software Engineer y como instructor de los cursos oficiales de Cloudera. Fernando Agudo Tarancón: - Big Data Software Engineer - Hadoop Instructor of Cloudera: Cloudera Developer Training for Apache Hadoop. Cloudera Administrator Training for Apache Hadoop Cloudera Developer Training for Apache Spark. -Títulos y certificaciones: Ingeniero Técnico en Informática de Gestión. CCDH: Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop. CCAA: Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop. 13

14 ÍNDICE INFORMACIÓN DE INTERÉS

15 El curso se desarrolla sobre la distribución de Cloudera CDH5. Es una distrubución fácil de instalar y construida con los paquetes oficiales de Apache Hadoop Core incluyendo paquetes adicionales de su ecosistema. Es una versión estable, 100% OpenSource. Para poder realizar los ejercicios del curso, es necesario tener instalada la anterior distribución. Una forma fácil y sencilla de realizar pruebas con un sistema Hadoop, es configurar nuestro sistema de forma Pseudo-distribuida: El curso se puede utilizar como formación para realizar la certificación oficial de Cloudera: 15

16 Cursos oficiales de Cloudera: Los profesores del curso disponen de la titulación oficial de Cloudera, tanto la desarrollador como la de administrador y trabajan diariamente sobre estas tecnologías. Para poder realizar los ejercicios del curso se recomienda descargar la máquina virtual de Cloudera: 16

17 Contacto TWITTER Twitter.com/formacionhadoop FACEBOOK Facebook.com/formacionhadoop LINKEDIN linkedin.com/company/formación-hadoop 17

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