PRÁCTICA 1. Sistemas eléctricos de primer y segundo orden

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "PRÁCTICA 1. Sistemas eléctricos de primer y segundo orden"

Transcripción

1 PRÁCTICA 1 Sisemas elécricos de rimer y segudo orde Objeivo: Deermiar la resisecia iera de u geerador. Realizar medicioes de la cosae de iemo de circuios de rimer orde asabajas y de los arámeros de diseño de u circuio de segudo orde, mediae la resuesa al escaló. Deermiar el valor de los elemeos que cosiuye el circuio elécrico, a arir de las medicioes aeriores. Teoría básica Sisema de rimer orde. La fució de rasferecia de u sisema de rimer orde asabajas es de la siguiee forma Resuesa al escaló. M H(s) = (1) τs 1 Si a u sisema de rimer orde, co ua codició iicial igual a cero, se le alica ua erada escaló de amliud k, la rasformada de Lalace de su resuesa de esado cero es M k Y zs (s) = () τs 1 s airasformado la ecuació aerior, se iee τ yzs 1 () = Mk(1 e )u () (3) Las gráficas de la erada escaló y la resuesa de esado cero corresodiee se muesra e la Fig. 1. Cosae de iemo. Se defie como cosae de iemo de u sisema de rimer orde, al iemo que debe rascurrir ara que la resuesa al escaló del sisema alcace el 63.% de su valor fial. E la Fig. 1(b), se observa que la resuesa de esado cero alcaza dicho valor cuado = τ. De la Ec. (3) uede oarse que y zs ( τ ) = 0.63Mk eso es, rascurre τ segudos, a arir de la alicació de la erada ara que la salida alcace el 63.% de su valor fial. 3

2 (a) (b) Figura 1. Resuesa al escaló de u sisema de rimer orde. (a) Erada. (b) Salida. Sisema de segudo orde. La fució de rasferecia de u sisema de segudo orde es de la forma ω H(s) = (4) s ςω s ω Resuesa al escaló. La rasformada de Lalace de la resuesa al escaló, cuado las codicioes iiciales so ulas, es kω (s) = (5) s(s ςω s ω ) Yzs dode k reresea la magiud del escaló. Deediedo del valor de ζ e la Ec. (5), se uede resear las siguiees res formas ara la resuesa al escaló I) 0 ς < 1 ςω e 1 1 ς yzs () = k1 se ω 1 ς ag u 1() 1 ς ς (6) ii) ς = 1 iii) ς > 1 ω ( 1 e ( 1 ω ) ) u () yzs () = k 1 (7) 4

3 s s 1 ω e e () = k1 u () 1 s s (8) ς yzs 1 1 dode s ( ς ς 1) 1 = ω s ( ς ς 1) = ω E la Fig. se muesra las diversas resuesas de esado cero cuado la erada es u escaló uiario, k = 1, ara cada uo de los casos aeriores. Figura. Resuesa al escaló ormalizada de u sisema de segudo orde, ara disios valores del coeficiee ζ. Esecificacioes de la resuesa rasioria. Cosidere el caso e el que 0 < ζ < 1. Para u valor de ζ dero del iervalo aerior, la resuesa de esado cero cuado la erada es u escaló uiario se muesra e la Fig. 3. E dicha figura, se observa además alguas esecificacioes que so de imoracia e la caracerizació de u sisema. A coiuació se exlica el sigificado de cada ua de las esecificacioes mecioadas. d (Tiemo de reardo): Es el iemo que rascurre ara que la resuesa de esado cero alcace el 50% de su valor fial. 5

4 Figura 3. Resuesa al escaló cuado 0 < ζ < 1. r (Tiemo de levaamieo): Es el iemo que rascurre ara que la resuesa de esado cero ase del 10 al 90 % del valor fial. E sisemas subamoriguados se defie como el iemo ecesario ara que la resuesa alcace el valor fial or rimera vez. de la Ec. (6) r π φ = dode φ = cos 1 ζ (9) ω 1 ς (Tiemo de sobreaso): Tiemo que rascurre ara que la resuesa de esado cero alcace su valor máximo. 6

5 de la Ec. (6) π = (10) ω 1 ς M (Sobreaso o sobreiro): El sobreaso se defie e la siguiee ecuació M ( ) y y = (11) y dode y = lim y() Se acosumbra esecificar al sobreaso e érmios de orceaje, así or ejemlo si M = 0.77, se dice que el sobreiro es del 77% de la Ec. (6) ςπ 1 ς M = e (1) s (Tiemo de aseamieo) Es el iemo arir del cual la magiud de la oscilació e la resuesa de esado cero o es mayor que u orceaje esecificado del valor ermaee. Suoiedo ese orceaje como u 5% s 3 = (13) ςω r g S V R L Exerimeos a realizar Exerimeo I Figura 4. Circuio ara deermiar la resisecia iera del geerador. 7

6 Medició de la resisecia iera del geerador, r g. Arme el circuio de la Fig. 4. La resisecia iera del geerador se uede calcular or medio de la Ec. (14) Amliud de V co Scerrado R L = (14) Amliud de V co Sabiero r R g L dode R L = 500 Ω. Exerimeo II Medició de la iducacia. Mida el valor de la resisecia de la iducacia r L. A coiuació arme el circuio de la Fig. 5. Ajuse la amliud A y la frecuecia de la señal cuadrada del geerador de al forma que e el oscilocoio se observe la Fig. 1(b). Debe ser claro al lecor de que como o se cuea co u osciloscoio co memoria, la señal de erada que se alica es ua oda cuadrada ara oder visualizar la resuesa al escaló; de ora maera o es osible areciarla, ya que la resuesa rasioria del circuio iee ua duració del orde de milisegudos. L r L r g A R = 1 kω V 0 A Figura 5. Circuio RL. Co ayuda del osciloscoio deermie exerimealmee el valor de la cosae del iemo τ. A arir del valor obeido ara τ deermie el valor de la iducacia. Exerimeo IlI Medició de la caaciacia. Arme el circuio de la Fig. 6. Ajuse la amliud A y la frecuecia de la señal cuadrada del geerador de al forma que e el oscilocoio se observe la Fig. 1(b). Co ayuda del osciloscoio deermie exerimealmee el valor de la cosae de iemo τ. A arir del valor obeido ara τ deermie el valor de la caaciacia. 8

7 R = 1 kω r g A C= 0. µf V 0 A Figura 6. Circuio RC. Exerimeo IV Sisema Elécrico de Segudo Orde. Arme el circuio de la Fig. 7. Ajuse la amliud A y la frecuecia de la señal cuadrada del geerador de al forma que e el oscilocoio se observe la Fig. 3. L r L r g A C V 0 A Figura 7. Circuio RLC serie. El iducor y el caacior so los mismos que se ha emleados e los exerimeos II y III. Calcule eóricamee los arámeros de diseño defiidos or las Ecs. (9), (10), (11), (1) y (13). Deermie exerimealmee co el auxilio de u osciloscoio, los arámeros calculados aeriormee. Llee ahora la siguiee abla. Esecificació de diseño Teórico Exerimeal M r Si exise discreacias ere los valores medidos y los calculados eóricamee, A qué las aribuye? 9

8 Equio ecesario 1 Geerador de fucioes 1 Osciloscoio 1 Soleoide 1 Mulímero Maerial ecesario 1 Caacior de 0. µf 1 Resisor de 1 kω, 1/ wa Cuesioario revio 1. Demuesre la Ec. (14).. Deermie la fució de rasferecia del circuio RL. 3. A arir del resulado aerior deermie la cosae de iemo. 4. Deermie la fució de rasferecia del circuio RC. 5. A arir del resulado aerior deermie la cosae de iemo. 6. Deermie la fució de rasferecia del circuio RLC. 7. A arir del resulado aerior exrese ω y ζ e fució de R, L y C. 8. Exrese las Ecs. (9), (10), (1) y (13) e fució de R, L y C. BIBLIOGRAFÍA Desoer, C. A., ad Kuh, E. S. Basic Circui Theory Mc Graw Hil1, 1969 Hay, W. H., Jr., Kemmerly, J. E., y Durbi, S. M. Aálisis de circuios e igeiería. Sexa edició Mc Graw Hill, 003 Dorf, R. C. y Svoboda, J. A. Circuios Elécricos. 5ª edició Alfaomega, 003 Ogaa, K. Igeiería de Corol Modera, 3ª edició Preice Hall Hisaoamericaa, S. A.,

9 Ogaa, K. Sysem Diamics Preice Hall, 1998 Neff, H. P., Jr. Coiuous ad discree liear sysems Harer & Row, 1991 Huber, C. I. Circuios Elécricos CA/CC. Efoque iegrado Mc Graw Hill,

EL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO CRECIENTE

EL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO CRECIENTE Mg. Marco oio Plaza Vidaurre EL MÉTODO MTEMÁTICO PR LS SERIES VRIBLES CON GRDIENTE GEOMÉTRICO CRECIENTE El resee documeo desarrolla e dealle el méodo de ecuacioes e diferecia fiia, y su alicació e la maemáica

Más detalles

EL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO DECRECIENTE

EL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO DECRECIENTE Mg. Marco oio Plaza Vidaurre EL MÉTODO MTEMÁTICO PR LS SERIES VRIBLES CON GRDIENTE GEOMÉTRICO DECRECIENTE El resee documeo desarrolla e dealle el méodo de ecuacioes e diferecia fiia, y su alicació a u

Más detalles

Solución. Al sistema lo definen dos matrices, A la matriz de coeficientes y A la matriz ampliada. A A A A

Solución. Al sistema lo definen dos matrices, A la matriz de coeficientes y A la matriz ampliada. A A A A . Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de coeficiees la mari ampliada. rg ' rg ' ' Rago de (méodo de ramer) S..D. rg ' rg. Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de

Más detalles

DETERMINANTES II. Solución. 2. Calcula, aplicando la regla de Sarrus, el siguiente determinante: A = Solución

DETERMINANTES II. Solución. 2. Calcula, aplicando la regla de Sarrus, el siguiente determinante: A = Solución DETERMINNTES II 1 0 4-1 1. Halla los deermiaes de las siguiees marices: = B = 5-1 05 B 4 1 1 10-1 0. Calcula, aplicado la regla de Sarrus, el siguiee deermiae: = 0 0 1-6 -1 0 1 0 0 0 1 00 11 6 00 1 0 0

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2003 MATEMÁTICAS II TEMA : MATRICES Y DETERMINANTES Juio, Ejercicio 3, Opció B Reserva 2, Ejercicio 3, Opció A Reserva 2, Ejercicio 3, Opció B Reserva 3, Ejercicio

Más detalles

Procesado digital de imagen y sonido

Procesado digital de imagen y sonido ema a zabal zazu Uiversidad del País Vasco Deparameo de Arquiecura Tecología de Compuadores upv ehu Tema 3_ Sisemas Procesado digial de image soido Defiició Descripció: Erada Salida Diagramas de bloques

Más detalles

Regresión Lineal Simple

Regresión Lineal Simple REGRESIÓN LINEAL Regresió Lieal Simple Plaeamieo El comporamieo de ua magiud ecoómica puede ser explicada a ravés de ora F( Si se cosidera que la relació puede ser de ipo lieal, la formalizació vedría

Más detalles

6. Intervalos de confianza

6. Intervalos de confianza 6. Iervalos de cofiaa Curso 0-0 Esadísica Coceo de iervalo de cofiaa Se ha realiado ua ecuesa a 400 ersoas elegidas al aar ara esimar la roorció de voaes de u arido olíico.? Resulado Ecuesa Sí 0 ooros

Más detalles

Tema 2: Sistemas. 2.1 Introducción

Tema 2: Sistemas. 2.1 Introducción Tema : Sisemas Tema : Sisemas. Iroducció U sisema respode co uas deermiadas señales a la acció de oras. x() sisema y ( ) = T x( ) Ejemplo Tiempo coiuo: sisema mecáico () dy b d y() T{ } { } d y() dy()

Más detalles

85.- Sea B j (t) la función polinómica: n j. Demostrar que: iii) Solución: Consideremos la identidad: (t+x) n =

85.- Sea B j (t) la función polinómica: n j. Demostrar que: iii) Solución: Consideremos la identidad: (t+x) n = Hoa Problemas Aálisis II /9 85.- Sea la fució oliómica: N R Demosrar que: i ii iii iv Solució: Cosideremos la ideidad: R N. Derivado e ambos miembros reseco de mulilicado desués or se obiee: - Derivado

Más detalles

Generadores de onda Práctica # 8

Generadores de onda Práctica # 8 Gruo de iestigació cietífica y microelectróica Geeradores de oda Práctica # 8 Objetios Estudiar alguos circuitos de relajació. Estudiar alicacioes ara geeradores de oda triagular y cuadrada. Equio ecesario

Más detalles

Sistemas. Matrices y Determinantes 1.- Si A y B son matrices ortogonales del mismo orden:

Sistemas. Matrices y Determinantes 1.- Si A y B son matrices ortogonales del mismo orden: Sisemas. Marices y Deermiaes.- Si y B so marices orogoales del mismo orde: a) 2 b) B c) B 2.- Dadas dos marices iversibles y B NO se verifica e geeral que: a) ( ) ( ) b) ( B) B c) 3.- Dadas las marices

Más detalles

EJERCICIOS DE MATRICES

EJERCICIOS DE MATRICES EJERCICIOS DE MTRICES RNGO DE UN MTRIZ 4. Calcula el rago de la mariz 4 0 0 0 Obeer ua mariz escaloada por filas Se puede cambiar el orde de las filas de la mariz: F F4 0 0 0 0 0 0 F F 4F 4 F 4 F F 0 F

Más detalles

ESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 7: SERIES DE TIEMPO EJERCICIO 1 (NOVALES 2.1)

ESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 7: SERIES DE TIEMPO EJERCICIO 1 (NOVALES 2.1) ESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 7: SERIES DE TIEMPO EJERCICIO (NOVALES.) Cosideremos P P e g. Dado que dicha fució es coiua y que exise y so coiuas las derivadas de odos los órdees, podemos aplicar Taylor

Más detalles

Chaos Stabilization via Hybrid Control

Chaos Stabilization via Hybrid Control Chaos Sabilizaio via Hybrid Corol M. Pria, M. J. Lóez, Member, IEEE ad F. M. Verdulla Absrac I his aer we roose a ew corol mehod which sabilizes chaoic sysems i he eighborhood of usable eriodic orbis (UPO)

Más detalles

SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES

SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES .- Discuir, e fució del parámero a, el siguiee sisema de ecuacioes lieales x y z x y z -4 x-y ( a ) z -a-5 4x y ( a 6) z -a 8 Solució: La mariz de los coeficiees es de orde 4x y la mariz ampliada a 4 a

Más detalles

Métodos Numéricos - cap. 7. Ecuaciones Diferenciales PVI 1/8

Métodos Numéricos - cap. 7. Ecuaciones Diferenciales PVI 1/8 Méodos Numéricos - cap. 7. Ecuacioes Difereciales PVI /8 Ecuacioes Difereciales Ordiarias (EDO Ua Ecuació Diferecial es aquella ecuació que coiee difereciales o derivadas de ua o más fucioes. Ua Ecuació

Más detalles

Universidad Carlos III de Madrid. 3.4 Sistemas LIT. SLIT: Sistemas Lineales e Invariantes con el Tiempo Linealidad

Universidad Carlos III de Madrid. 3.4 Sistemas LIT. SLIT: Sistemas Lineales e Invariantes con el Tiempo Linealidad Uiversidad Carlos III de Madrid 3.4 Sisemas LIT SLIT: Sisemas Lieales e Ivariaes co el Tiempo Liealidad Supogamos que la señal se puede expresar como ua combiació lieal de señales más simples ( x i ()

Más detalles

Instituto Tecnológico de San Luís Potosí

Instituto Tecnológico de San Luís Potosí Isiuo ecológico de Sa Luís Poosí Cero de elecomuicacioes eleproceso y Redes de Compuadoras Señales Elécricas Fís. Jorge Humbero Olivares Vázquez Cero de elecomuicacioes Eero 7 Isiuo ecológico de Sa Luís

Más detalles

Qué es la Cinética Química?

Qué es la Cinética Química? Tema 4. La velocidad de Cambio Químico I. Velocidad de reacció.. Ecuació de velocidad y orde de reacció. 3. álisis de los daos ciéicos: ecuacioes iegradas de ciéicas secillas. 4. Ciéicas complejas.. Velocidad

Más detalles

LECCIÓN 10 DISPOSITIVOS EMISORES DE MICROONDAS (DISPOSITIVOS GUNN)

LECCIÓN 10 DISPOSITIVOS EMISORES DE MICROONDAS (DISPOSITIVOS GUNN) LIÓN 0 ISPOSITIVOS MISOS MIOONAS (ISPOSITIVOS GUNN) )INTOUIÓN Ya hemos viso e la lecció 6 u disposiivo PN (el diodo úel) co ua caracerísica I(V) que iee ua zoa de resisecia diferecial egaiva. icha zoa

Más detalles

SISTEMAS LINEALES E INVARIANTES EN EL TIEMPO

SISTEMAS LINEALES E INVARIANTES EN EL TIEMPO CAPÍTULO DOS SISTEMAS LINEALES E INVARIANTES EN EL TIEMPO. Iroducció E ese capíulo se iroduce y discue varias propiedades básicas de los sisemas. Dos de ellas, la liealidad y la ivariabilidad e el iempo,

Más detalles

CURSO CONVOCATORIA:

CURSO CONVOCATORIA: PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 6-7 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, dero de ella, sólo debe respoder (como

Más detalles

Fourier. Series de Fourier

Fourier. Series de Fourier Series de Fourier. Fucioes Periódicas oeido. Serie rigoomérica de Fourier 3. ompoee de direca, fudameal y armóicos 4. Orogoalidad de las fucioes seo y coseo 5. álculo de los coeficiees de la Serie de Fourier

Más detalles

ANÁLISIS TEMPORAL DE SISTEMAS LINEALES Y AUTÓNOMOS.

ANÁLISIS TEMPORAL DE SISTEMAS LINEALES Y AUTÓNOMOS. UNIDAD Nº 3 ANÁLISIS TEMPORAL DE SISTEMAS LINEALES Y AUTÓNOMOS. 3.- Iroducció. Como se vio e los emas aeriores, el primer paso para aalizar u sisema de corol es obeer el modelo maemáico del mismo. Ua vez

Más detalles

4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES

4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES 4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES Dr. hp://mah.uprm.edu/~edgar UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ 4. Variables Aleaorias Ua variable aleaoria es ua fucio que asume sus

Más detalles

Rectificador de media onda

Rectificador de media onda Electróica y microelectróica ara cietíficos ectificador de media oda Como u diodo ideal uede mateer el flujo de corriete e ua sola direcció, se uede utilizar ara cambiar ua señal de ca a ua de cd. E la

Más detalles

TRABAJO PRÁCTICO N O 1. SÍNTESIS DE SEÑALES Y ANÁLISIS DE SISTEMAS

TRABAJO PRÁCTICO N O 1. SÍNTESIS DE SEÑALES Y ANÁLISIS DE SISTEMAS TRABAJO PRÁCTICO N O. SÍNTESIS DE SEÑALES Y ANÁLISIS DE SISTEMAS PARTE : SEÑALES Recomedacioes geerales: Utilice el comado stem para el graficado de las señales discretas. El uso de plot o se ajusta al

Más detalles

TALLER 06 (AJUSTE POR MÍNIMOS CUADRADOS

TALLER 06 (AJUSTE POR MÍNIMOS CUADRADOS hp://www.maemaicaaplicada.ifo 1 de 8 Maizales, 23 de Mao de 2014 Para los siguiees problemas aplicar el procedimieo para grado uo grado dos; deermiado cual reprearía el mejor ajuse a los daos aporados.

Más detalles

Estimacion puntual y por Intervalo

Estimacion puntual y por Intervalo Eimacio uual y or Iervalo El objeivo e efecuar ua geeraliació de lo reulado de la muera a la oblació. Iferir o adiviar el comoramieo de la oblació a arir del coocimieo de ua muera. E geeral o iereará coocer

Más detalles

ACELERACIÓN UNIVERSIDAD DE CARABOBO FACULTAS DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA MECÁNICA DPTO. DISEÑO MECÁNICO Y AUTOMATIZACIÓN

ACELERACIÓN UNIVERSIDAD DE CARABOBO FACULTAS DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA MECÁNICA DPTO. DISEÑO MECÁNICO Y AUTOMATIZACIÓN FCULTS DE INGENIERÍ PÁGIN: 5-1 de 16 INTRODUCCIÓN El esudio de las aceleracioes e los mecaismos ariculados coplaares se puede abordar ya sea por méodos aalíicos o por méodos gráficos. Ese capíulo se deermiará

Más detalles

Valor de Rescate. Elementos Actuariales para su Determinación Por: Pedro Aguilar Beltrán. Octubre de 2008

Valor de Rescate. Elementos Actuariales para su Determinación Por: Pedro Aguilar Beltrán. Octubre de 2008 alor de escae Elemeos Acuariales ara su Deermiació Por: Pedro Aguilar Belrá Ocubre de 28 El alor de rescae es u coceo que se refiere al moo que le oorgará la aseguradora al asegurado o beeficiario, e caso

Más detalles

XXVI CONGRESO NACIONAL DE ACTUARIOS. El Margen de Riesgo. Solvencia II. México. Por: Pedro Aguilar B. Septiembre 2013

XXVI CONGRESO NACIONAL DE ACTUARIOS. El Margen de Riesgo. Solvencia II. México. Por: Pedro Aguilar B. Septiembre 2013 El Marge de Riesgo México Por: Pedro Aguilar B. paguilar@csf.gob.mx paguilar@ifiium.com.mx Sepiembre 2013 Coeido 1. Aspecos Geerales sobre Marge de Riesgo 2. La Problemáica 3. Plaeamieo de ua Posible Solució

Más detalles

Propuesta A. 3. Se considera la función f(x) = t, si 3 x 3 (x 3) 2 si x>3

Propuesta A. 3. Se considera la función f(x) = t, si 3 x 3 (x 3) 2 si x>3 Pruebas de Acceso a Eseñazas Uiverarias Oiciales de Grado Maeria: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II El alumo deberá coesar a ua de las dos opcioes propuesas A ób. Se podrá uilizar cualquier

Más detalles

Seminario de problemas. Curso Hoja 9

Seminario de problemas. Curso Hoja 9 Semiario de prolemas. Curso 05-6. Hoja 9 49. Alero, Berardo y Carla se ha coocido e ua red social. Ellos pregua a Carla cuádo es su cumpleaños; e lugar de respoderles direcamee, ella decide poerles u prolema.

Más detalles

CI52R: ESTRUCTURAS DE ACERO. Programa CI52R

CI52R: ESTRUCTURAS DE ACERO. Programa CI52R CI5R: ESTRUCTURAS DE ACERO Prof.: Ricardo Herrera. Aux.: Phillio Correa. Programa CI5R NÚERO NOBRE DE LA UNIDAD OBJETIVOS 5 DURACIÓN 4 semaas Diseño ara flexió Ideificar modos de falla de elemeos e flexió.

Más detalles

Universidad Carlos III de Madrid

Universidad Carlos III de Madrid Uiversidad Carlos III de Madrid. El mudo físico: represeació co señales y sisemas Señales: Fucioes co las que represeamos variacioes de ua magiud física Volaje, iesidad, fuerza, emperaura, posició r ()

Más detalles

Laboratorio de Análisis de Circuitos. Práctica 8. Respuesta transitoria de circuitos RLC

Laboratorio de Análisis de Circuitos. Práctica 8. Respuesta transitoria de circuitos RLC Laboratorio de Aálii de Circuito Práctica 8 Repueta traitoria de circuito RLC Objetivo Verificar experimetalmete el valor de reitecia que e eceita para que u circuito RLC e erie ea críticamete amortiuado,

Más detalles

CONTROL DE ASISTENCIA A EXAMEN

CONTROL DE ASISTENCIA A EXAMEN Uiversidad de Las Palmas de Gra Caaria Escuela Técica Superior de Igeieros de Telecomuicació Teoría de la Señal - Eame Covocaoria Ordiaria: 3 de febrero de 2009 CONTROL DE ASISTENCIA A EXAMEN La firma

Más detalles

PRONÓSTICOS. Tema Nº 2 FACILITADOR LIC. ESP. MIGUEL OLIVEROS

PRONÓSTICOS. Tema Nº 2 FACILITADOR LIC. ESP. MIGUEL OLIVEROS UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Y CONTADURÍA PUBLICA DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y LAS OPERACIONES

Más detalles

Circuitos Eléctricos II Series de Fourier

Circuitos Eléctricos II Series de Fourier Circuios Elécricos II Series de Fourier Coeido. Fucioes Periódicas. Serie rigoomérica de Fourier 3. Compoee de direca, fudameal y armóicos 4. Orogoalidad de las fucioes seo y coseo 5. Cálculo de los coeficiees

Más detalles

REGULACIÓN AUTOMATICA (5)

REGULACIÓN AUTOMATICA (5) EGULACIÓN AUTOMATICA 5 Aálii e la repuea raioria y eacioaria Ecuela Poliécica Superior Profeor: Darío García oríguez ..- Obega la repuea ecaló uiario e u iema realimeao uiariamee, cuya fució e raferecia

Más detalles

Ejercicio 1. Calcule y grafique la densidad espectral de potencia de la salida del filtro y el valor de potencia total. Ejercicio 2.

Ejercicio 1. Calcule y grafique la densidad espectral de potencia de la salida del filtro y el valor de potencia total. Ejercicio 2. Guía de Ejercicios Ejercicio El circuito RC de la figura es excitado por ua señal de ruido blaco co desidad espectral de potecia costate e igual a N /. R w(t) C v(t) Calcule y grafique la desidad espectral

Más detalles

El siguiente tema sugerido para tratar en clases es el método de integración por partes veamos de donde surge y algunos ejemplos propuestos

El siguiente tema sugerido para tratar en clases es el método de integración por partes veamos de donde surge y algunos ejemplos propuestos Méodos y écicas de iegració El siguiee ema sugerido para raar e clases es el méodo de iegració por pares veamos de dode surge y alguos ejemplos propuesos ( º ) Méodo de Iegració por pares:. dv u. v u =

Más detalles

LA TRANSFORMADA DE LAPLACE

LA TRANSFORMADA DE LAPLACE Circuio y Siema Diámico (3º IIND) Tema 2 A TRANSFORMADA DE APACE Curo 23/24 Tema 2: a Traformada de aplace 2. Iroducció: de dóde veimo y a dóde vamo 2.2 Defiició de la raformada de aplace 2.3 Traformada

Más detalles

CAPÍTULO 3 MARCO TEÓRICO. A lo largo de este capítulo se explican los conceptos básicos que se debieron tener y

CAPÍTULO 3 MARCO TEÓRICO. A lo largo de este capítulo se explican los conceptos básicos que se debieron tener y Capíulo 3 Marco eórico CAPÍTULO 3 MARCO TEÓRICO A lo largo de ese capíulo se explica los cocepos básicos que se debiero eer y cosiderar para la elaboració de la clasificació de maerias primas, los modelos

Más detalles

Técnicas de supresión de interferencias de banda angosta en sistemas multiusuario de banda ancha.

Técnicas de supresión de interferencias de banda angosta en sistemas multiusuario de banda ancha. Gustavo J. Gozález Uiversidad Nacioal del Sur Departameto de Igeiería Eléctrica y Computadoras Bahía Blaca Becario Agecia Nacioal de Promoció Cietífica y Tecológica (1 er año). Técicas de supresió de iterferecias

Más detalles

LECTURA 3 GENERACIÓN DE SEÑALES

LECTURA 3 GENERACIÓN DE SEÑALES UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LECTURA 3 GENERACIÓN DE SEÑALES CURSO SIGLA LABORATORIO DE PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES ELO 385 PROFESOR RODRIGO HUERTA CORTÉS AYUDANTE

Más detalles

Sistemas de Segundo Orden

Sistemas de Segundo Orden Apute I Departameto de Igeiería Eléctrica Uiversidad de Magallaes Aputes del curso de Cotrol Automático Roberto Cárdeas Dobso Igeiero Electricista Msc. Ph.D. Profesor de la asigatura Este apute se ecuetra

Más detalles

Tema 4: Fenómenos de transporte de carga

Tema 4: Fenómenos de transporte de carga Elecróica de disosiivos Tema 4: Feómeos de rasore de carga Ca. : Se, Ca. 4: K. Kao rrasre de oradores movilidad resisividad efeco all ifusió de oradores Proceso de difusió Relació de Eisei Iyecció de oradores

Más detalles

Apéndice Números Complejos

Apéndice Números Complejos Aédice Números Comlejos 1 Números comlejos. Geeralidades. Oeracioes co úmeros comlejos Potecia y raíz de úmeros comlejos. 4 Fució exoecial y forma exoecial. E.U.Politécica de Sevilla. Fudametos Matemáticos

Más detalles

[e j N 2 e j N 2 ]...} (22)

[e j N 2 e j N 2 ]...} (22) Trasformadores multiseccioales de cuarto de oda. La teoría de reflexioes pequeñas descrita e la secció aterior se puede usar para aalizar trasformadores multiseccioales de u cuarto de oda. Cosidere la

Más detalles

ECUACIO ES DIFERE CIALES E EL CO TEXTO DEL MATLAB Carlos Enrique úñez Rincón 1

ECUACIO ES DIFERE CIALES E EL CO TEXTO DEL MATLAB Carlos Enrique úñez Rincón 1 ALEPH SUB CERO SERIE DE DIVULGACIÓ ℵ 0 008 II ℵ 0 ECUACIO ES DIFERE CIALES E EL CO TEXTO DEL MATLAB Carlos Erique úñez Ricó Los maemáicos, e lugar de simplemee uilizar u méodo que parece fucioar, quiere

Más detalles

SEÑALES Y SISTEMAS CAPÍTULO UNO. 1.1 Introducción

SEÑALES Y SISTEMAS CAPÍTULO UNO. 1.1 Introducción CAPÍTULO UNO SEÑALES Y SISTEMAS. Iroducció Los cocepos de señales y sisemas surge e ua gra variedad de campos y las ideas y écicas asociadas co esos cocepos juega u papel imporae e áreas a diversas de

Más detalles

TRABAJO DE GRUPO Series de potencias

TRABAJO DE GRUPO Series de potencias DPTO. MATEMÁTICA APLICADA FACULTAD DE INFORMÁTICA (UPM) TRABAJO DE GRUPO Series de potecias CÁLCULO II (Curso 20-202) MIEMBROS DEL GRUPO (por orde alfabético) Nota: Apellidos Nombre Este trabajo sobre

Más detalles

Para las comparaciones hay que tener en cuenta dos aspectos importantes:

Para las comparaciones hay que tener en cuenta dos aspectos importantes: Esadísica Descriiva: Números Ídices Faculad Ciecias Ecoómicas y Emresariales Dearameo de Ecoomía Alicada Profesor: Saiago de la Fuee Ferádez NÚMEROS ÍNDCES Los úmeros ídices so ua medida esadísica que

Más detalles

RELACIONES DE RECURRENCIA

RELACIONES DE RECURRENCIA Uidad 3 RELACIONES DE RECURRENCIA 60 Capítulo 5 RECURSIÓN Objetivo geeral Coocer e forma itroductoria los coceptos propios de la recurrecia e relació co matemática discreta. Objetivos específicos Coocer

Más detalles

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS. Prof. J.L.Cotto

UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS. Prof. J.L.Cotto UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS MAEC 2140: Méodos Cuaiaivos Prof. J.L.Coo DISCUSION Y EJEMPLOS SOBRE EL TEMA FUNCIONES EXPONENCIALS El valor del diero

Más detalles

Consideremos los siguientes experimentos aleatorios

Consideremos los siguientes experimentos aleatorios 69 Veremos e lo que sigue uevas variables aleatorias discretas. Estas variables y sus distribucioes se utiliza como modelos e muchas alicacioes estadísticas. Distribució Biomial Cosideremos los siguietes

Más detalles

Unidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones

Unidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones Uidad : Las Ecuacioes Difereciales y Sus Solucioes. Itroducció. Tato e las ciecias como e las igeierías se desarrolla modelos matemáticos para compreder mejor los feómeos físicos. Geeralmete, estos modelos

Más detalles

Composición de fundamental con tercera armónica Onda fundamental. Onda resultante

Composición de fundamental con tercera armónica Onda fundamental. Onda resultante Fució POLARMÓNCAS ENSONES Y CORRENES POLARMÓNCAS 7. troducció E los aálisis ateriores, hemos trabajado co geeració de tesioes alteras del tipo seoidal, y circuitos co características lieales, lo cual se

Más detalles

FUNCIONES EXPONENCIALES

FUNCIONES EXPONENCIALES 1 FUNCIONES EXPONENCIALES Las fucioes epoeciales iee muchas aplicacioes, e especial ellas describe el crecimieo de muchas caidades de la vida real. Defiició.-La fució co domiio odos los reales y defiida

Más detalles

También podemos clasificar las ondas según el medio donde se propaguen:

También podemos clasificar las ondas según el medio donde se propaguen: FísicaGua MOVIMIENTO ONDULATORIO CONCEPTO DE ONDA: Ua oda es ua propagació de ua perurbació que se produce e u lugar deermiado e u momeo dado, ésa se rasmie e ua o arias direccioes e el espacio, se eiede

Más detalles

UNIDAD 3 Transformadas de Laplace

UNIDAD 3 Transformadas de Laplace Traformada de aplace 3. Defiicioe a raformada de aplace de ua fució () f, repreeada co el ímbolo, e la operació maemáica defiida mediae la iguiee iegral impropia: { ()} lim b f e f () d b Por lo geeral,

Más detalles

Series de Fourier Aplicación: Análisis de Señales

Series de Fourier Aplicación: Análisis de Señales Series de Fourier Aplicació: Aálisis de Señales Jua E Dombald Estudiate de Igeiería Electróica Uiversidad Nacioal del Sur, Avda Alem 53, B8CPB Bahía Blaca, Argetia Juae_ce@hotmailcom Agosto Resume: E este

Más detalles

ANÁLISIS DE FOURIER. m(el asterisco indica el conjugado complejo), se desea expandir una función arbitraria f (t) en una serie infinita de la forma

ANÁLISIS DE FOURIER. m(el asterisco indica el conjugado complejo), se desea expandir una función arbitraria f (t) en una serie infinita de la forma CAPÍULO RES ANÁLISIS DE FOURIER IEMPO CONINUO Iroducció La represeació de la señal de erada a u sisema (eediedo como sisema u cojuo de elemeos o bloques fucioales coecados para alcazar u objeivo deseado)

Más detalles

Tema 2: Análisis gráfico y estadístico de relaciones. Universidad Complutense de Madrid Febrero de 2012

Tema 2: Análisis gráfico y estadístico de relaciones. Universidad Complutense de Madrid Febrero de 2012 Tema 2: Aálisis gráfico y esadísico de relacioes Uiversidad Compluese de Madrid Febrero de 202 Aálisis gráfico y descripivo de ua variable (I) Daos de series emporales: Rea per c pia EEUU Cosumo per c

Más detalles

CAPÍTULO I. Conceptos Básicos de Estadística

CAPÍTULO I. Conceptos Básicos de Estadística CAPÍTULO I Coceptos Básicos de Estadística Capítulo I. Coceptos Básicos de Estadística. CAPÍTULO I CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Para realizar estudios estadísticos es ecesario registrar la ocurrecia

Más detalles

α β la cual puede presentar

α β la cual puede presentar 5.4 Covergecia de ua serie de Fourier 8 5.4 Covergecia de ua serie de Fourier Teorema de covergecia de las series de fourier Ua serie de Fourier es ua fució ( ) f x cotiua e [, ] α β la cual puede presetar

Más detalles

Análisis Espectral: Determinación de la Constante de Rydberg

Análisis Espectral: Determinación de la Constante de Rydberg Aálisis Espectral: Determiació de la Costate de Rydberg Objetivo Estudiar espectros de líeas de emisió de alguos elemetos, usado u espectrómetro de red y determiar la costate de Rydberg. Equipamieto -

Más detalles

Régimen transitorio. Respuesta a funciones elementales

Régimen transitorio. Respuesta a funciones elementales Régie rasiorio Vibració Trasioria: Desaparece co el paso el iepo, pero puee ser iporae e respuesa a fuerzas o perióicas (golpes, explosioes...). Respuesa a fucioes eleeales c () x ució escaló ució rapa

Más detalles

Límite y Continuidad de Funciones.

Límite y Continuidad de Funciones. Límite Cotiuidad de Fucioes. Eleazar José García. eleagarcia9@hotmail.com. Límite de ua fució.. Defiició de límite de ua fució.. Ifiitésimo.. Ifiitésimos equivalete.. Límite por la izquierda.. Límite por

Más detalles

El circuito NE565 un PLL de propósito general. Su diagrama de bloques y patillado se muestra en la siguiente figura.

El circuito NE565 un PLL de propósito general. Su diagrama de bloques y patillado se muestra en la siguiente figura. Práctica : PLL. Itroducció E esta práctica se utilizará el circuito NE565. Es u bucle de egache e fase moolítico co márgees de fucioamieto que llega hasta los 5 Khz. para el NE565. El PLL respode a u diagrama

Más detalles

GUÍA Nº 5 CARGA Y DESCARGA DE UN CONDENSADOR

GUÍA Nº 5 CARGA Y DESCARGA DE UN CONDENSADOR 1.- Inroducción GUÍA Nº 5 CARGA Y DESCARGA DE UN CONDENSADOR Un condensador es un disposiivo que permie almacenar cargas elécricas de forma análoga a como un esanque almacena agua. Exisen condensadores

Más detalles

MATRICES 1. CONCEPTO DE MATRIZ

MATRICES 1. CONCEPTO DE MATRIZ MTRICES 1. CONCEPTO DE MTRIZ Ua mariz defiida sobre u cuero comuaivo K es ua ordeació recagular de elemeos a K e filas y columas, e la que cada elemeo a de la mariz esá siuado e la fila i y e la columa

Más detalles

i 1,2,..., m (filas) j 1,2,..., n (columnas) t

i 1,2,..., m (filas) j 1,2,..., n (columnas) t MTRICES Y DETERMINNTES Cocepos básicos Deermiaes Mariz iversa CONCEPTOS BÁSICOS MTRIZ de m filas y columas: a11 a12 a1 a21 a22 a 2 am1 am2 am i1,2,..., m (filas) Se represea por a j 1,2,..., (columas)

Más detalles

Medidas de tendencia central

Medidas de tendencia central Medidas de tedecia cetral Por: Sadra Elvia Pérez Las medidas de tedecia cetral tiee este ombre porque so valores cetrales represetativos de los datos. Las medidas de tedecia cetral que se estudia e esta

Más detalles

MATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS

MATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS Defiició de límite de ua fució (segú Heie) Sea f : D R ua fució y a R (D R) Diremos que se cumple que f() L R a f( ) L si para cualquier sucesió { } D { a} tal que a Ejemplos: ) Probar que Demostració:

Más detalles

2. MATRICES Y DETERMINANTES

2. MATRICES Y DETERMINANTES Marices y Deermiaes 2. MTRICES Y DETERMINNTES SUMRIO: INTRODUCCIÓN OBJETIVOS INTRODUCCIÓN TEÓRIC 1.- Marices. 2.- Operacioes co Marices. 3.- Equivalecia de Marices. Trasformacioes Elemeales de Marices.

Más detalles

Universidad Antonio Nariño Matemáticas Especiales

Universidad Antonio Nariño Matemáticas Especiales Uiversidad Atoio Nariño Matemáticas Especiales Guía N 1: Números Complejos Grupo de Matemáticas Especiales Resume Se preseta el cojuto de los úmeros complejos juto co sus operacioes y estructuras relacioadas.

Más detalles

Tema 3. Polinomios y otras expresiones algebraicas (Estos conceptos están extraídos del libro Matemáticas 1 de Bachillerato.

Tema 3. Polinomios y otras expresiones algebraicas (Estos conceptos están extraídos del libro Matemáticas 1 de Bachillerato. UH ctualizació de oocimietos de Matemáticas ara Tema Poliomios y otras eresioes algebraicas Estos cocetos está etraídos del libro Matemáticas de achillerato McGrawHill Poliomios: oeracioes co oliomios

Más detalles

CAPÍTULO 1 CIRCUITOS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA.

CAPÍTULO 1 CIRCUITOS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA. APÍTULO UTOS EN EL DOMNO DE LA FEUENA... SSTEMAS LNEALES NAANTES. roducció. U iema lieal ivariae e repreea uualmee mediae u bloque e el que e muera ao la exciació como la repuea Exciació x ( Siema lieal

Más detalles

José Morón SEÑALES Y SISTEMAS

José Morón SEÑALES Y SISTEMAS SEÑALES Y SISTEMAS José Moró SEÑALES Y SISTEMAS Uiversidad Rafael Urdaea Auoridades Recorales Dr. Jesús Esparza Bracho, Recor Ig. Maulio Rodríguez, Vicerrecor Académico Ig. Salvador Code, Secreario Lic.

Más detalles

METODO DE ITERACION DE NEWTON

METODO DE ITERACION DE NEWTON METODO DE ITERACION DE NEWTON Supogamos que queremos resolver la ecuació f( ) y lo que obteemos o es la solució eacta sio sólo ua buea aproimació, para obteer esta aproimació observemos la siguiete figura

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS

INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Ua ecuació diferecial es ua ecuació que cotiee las derivadas de ua o más variables depedietes co respecto de ua ó mas variables idepedietes. Clasificació

Más detalles

Álgebra De los Diagramas de Bloques y Comportamiento en el Dominio del tiempo

Álgebra De los Diagramas de Bloques y Comportamiento en el Dominio del tiempo Álgebra De lo Diagrama e Bloque y Comporamieo e el Domiio el iempo Coeio: Álgebra e lo iagrama e bloque, repuea raioria e iema LI e Primer, Seguo y ore uperior Parámero e Comporamieo e el omio el iempo

Más detalles

IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE

IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE Determiació de la fució de trasferecia de lazo abierto de u sistema a partir de la curva asitótica de magitud del Diagrama de Bode.

Más detalles

TEMA 10. La autofinanciación o financiación interna de la empresa

TEMA 10. La autofinanciación o financiación interna de la empresa Iroducció a las Fiazas TEM La auofiaciació o fiaciació iera de la empresa La fiaciació iera y sus compoees La auofiaciació esá formada por los recursos fiacieros que afluye a la empresa desde ella misma

Más detalles

Series Infinitas. Una serie es la suma de los términos de una sucesión. Se representa una serie con

Series Infinitas. Una serie es la suma de los términos de una sucesión. Se representa una serie con ISFD Nº 3 "Dr. Julio C. Avaza" Profesor. Norerto Molia Alumas. Gutiérrez Graciela - Gutiérrez Jimea Series Ifiitas Ua serie es la suma de los térmios de ua sucesió. Se represeta ua serie co térmios a como

Más detalles

Series de Fourier. 1. Tratamiento Digital de Señal. Series de Fourier

Series de Fourier. 1. Tratamiento Digital de Señal. Series de Fourier Series de Fourier. Traamieo Digial de Señal. Series de Fourier Series de Fourier. Preámbulo El aálisis de Fourier fue iroducido e 8 e la Théorie aalyiique de la chaleur para raar la solució de problemas

Más detalles

Respuesta al escalón unitario

Respuesta al escalón unitario Rpua al caló uiario Epcificacio l domiio dl impo La ampliud duració d la rpua raioria db mar dro d lími olrabl dfiido E ima d corol lial la caracrizació dl raiorio comúm raliza uilizado u caló uiario a

Más detalles

VALUACIÓN DE BONOS. 2. Valuación de bonos con cupón de intereses

VALUACIÓN DE BONOS. 2. Valuación de bonos con cupón de intereses 1 VALUACIÓN DE BONOS 2. Valuació de boos co cuó de itereses El tíico boo del cual os ocuamos ahora osee las siguietes características básicas: 1. Tiee u valor omial o facial que es la suma que el emisor

Más detalles

Apuntes Sistemas Lineales Dinámicos

Apuntes Sistemas Lineales Dinámicos Uiversidad de Cocepció Faculad de Igeiería Depo. de Igeiería Elécrica Apues Sisemas Lieales Diámicos - 543 4 4 Posició y fuerza ormalizada 5 5 5 3 35 4 5 ava edició Prof. José R. Espioza C. Daiel G. Sbárbaro

Más detalles

CUADRATURA GAUSSIANA

CUADRATURA GAUSSIANA CUADRATURA GAUSSIANA Este método de basa e muestrear el itegrado de la fució cuya itegral se desea ecotrar, a valores que represeta raíces de poliomios ortogoales Los más populares de éstos so los poliomios

Más detalles

LIMITES DE FUNCIONES. Ejemplo: Sea la función F(x) = 3X 2, evalúe la función para valores de X cercanos a 2, es decir

LIMITES DE FUNCIONES. Ejemplo: Sea la función F(x) = 3X 2, evalúe la función para valores de X cercanos a 2, es decir PRECONCEPTO. LIMITES DE FUNCIONES. Ejemplo: Sea la fució F() = X, evalúe la fució para valores de X cercaos a, es decir X se acerca hacia el umero por la izquierda ( - ) X,,7,5,47,68,89,9,96,99,99,995,

Más detalles

Movimiento oscilatorio armónico

Movimiento oscilatorio armónico Movimieto oscilatorio armóico Objetivo Estudio experimetal de sistemas oscilates libres y amortiguados. Aálisis de la depedecia de la frecuecias de oscilació co alguas propiedades del sistema, como ser

Más detalles

MS-1 Modelos de supervivencia Página 1 de 20

MS-1 Modelos de supervivencia Página 1 de 20 CURSO: - TEMA : Pricipales modelos de moralidad. Modelizació esocásica. Ley de De Moivre. Leyes de Dormoy y de Sag. Leyes de Gomperz y de Makeham. Oros modelos de moralidad. Esudiaremos aquí disios modelos

Más detalles