Scheduling Problem. Cuándo y dónde debo hacer cada trabajo?

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Scheduling Problem. Cuándo y dónde debo hacer cada trabajo?"

Transcripción

1 Scheduling Problem Cuándo y dónde debo hacer cada trabajo?

2 Ejemplos de problemas de asignación de recursos Fabricación de varios tipos de productos Asignación de turnos de trabajo Inversión financiera Transporte de productos con coste mínimo Asignación de tareas a procesadores (Aircraft Assembly, Cable Manufacturing)

3 Scheduling y Asignación Es un problema de optimización Orígenes en el comienzo de la Segunda guerra mundial, debido a la necesidad urgente de asignación de recursos escasos en las operaciones militares, en problemas tácticos y estratégicos Primeros resultados debidos a la Investigación Operativa

4 Scheduling y Asignación Es un problema muy amplio del cual se pueden derivar distintos subproblemas según sean las restricciones que se consideren en cada caso y según sean las características del caso. La mayoría de estos problemas son problemas NP_completos.

5 Algunas instancias NP_completas del problema MINIMUM MULTIPROCESSOR SCHEDULING PROBLEMA: Conjunto T de tareas, m procesadores, con longitud para cada tarea y cada procesador SE BUSCA : Una planificación en m procesadores para T, i.e., una función a optimizar MEDIDA: Tiempo final de la planificación Se puede aproximar para m=2

6 Algunas instancias NP_completas del problema MINIMUM PRECEDENCE CONSTRAINED SCHEDULING PROBLEMA: Conjunto T de tareas, m procesadores, longitud l(t)=1 y un orden parcial en T SE BUSCA : Una planificación en m procesadores para T, que cumpla restricciones MEDIDA: Tiempo final de la planificación.

7 Algunas instancias NP_completas del problema RESOURCE CONSTRAINED SCHEDULING PROBLEMA: Conjunto T de tareas, m procesadores, longitud l(t)=1, un número de recursos, r, cada recurso esta limitado por Bi, 1<=I<=r, y hay unos requerimientos de cada recurso por cada tarea SE BUSCA : Una planificación en m procesadores para T, con un tiempo límite que cumpla las restricciones

8 Algunas instancias NP_completas del problema OPEN SHOP SCHEDULING PROBLEMA: Sea m el número de procesadores, J un conjunto de trabajos. Cada trabajo j del conjunto J está compuesto por m tareas, o p,j que deben ejecutarse en el procesador p, con una duración w p,j Ν SE BUSCA: Un conjunto de funciones de planificación para cada procesador, f p de J en N, siendo p un número entre 1 y m, que asigna a cada tarea el instante de tiempo en comenzará a ser ejecuta en el procesador p, tal que f p (j) > f p (j ) implica que f p (j) >= f p (j ) + w p,j y para j, los intervalos [f p (j), f p (j)+ w p,j ) son disjuntos OBJETIVO: Minimizar el tiempo total de las tareas.

9 Algunas instancias NP_completas del problema Job Shop Scheduling PROBLEMA: Sea un conjunto de trabajos J, un número de máquinas m, cada trabajo j i está compuesto por un conjunto de tareas{ t i1, t i2,.., t im }que deben ser ejecutadas en un cierto orden. Cada tarea t ij, requiere el uso exclusivo e ininterrumpido de una de las máquinas durante su tiempo de ejecución du ij. Para cada trabajo hay un tiempo mínimo de inicio y un tiempo máximo de fin entre los cuales deben ser ejecutadas todas sus tareas SE BUSCA: Un tiempo de inicio para cada una de las tareas de modo que se satisfagan todas las restricciones del problema y que además minimice el tiempo de finalización de las tareas, makespan. La diferencia con el Open Shop es que este caso fijamos el orden en que las tareas deben visitar las máquinas

10 Scheduling Lista completa de diferentes problemas NP_completos de planificación en: Computers and Intractability: A Guide to de Theory of NP_Completeness. Michael R. Garey/ David S.Johnson. endium/node173.html

11 Soluciones Métodos tradicionales: Algoritmos Voraces, Programación Dinámica, Branch and Bound Heurísticas: métodos aproximados para la resolución de problemas de optimización

12 Heurísticas Reglas de prioridad (clásicas): Una de las formas de aplicar reglas de prioridad es ordenar los trabajos de acuerdo con algún criterio, el primer trabajo de la lista es asignado a la primera máquina que quede libre. Ramdon list Longest Processing Time (LPT) Shortest Processing Time (SPT) Simulated Annealing Genetic Algoritms Búsqueda Tabu Redes Neuronales

13 Búsqueda Tabú Es un procedimiento iterativo para resolver problemas discretos de optimización combinatoria. La idea básica del método es la de explorar el espacio de búsqueda de todas las soluciones factibles por una secuencia de movimientos. Para escapar de un óptimo local y para prevenir los ciclos, algunos movimientos, en una iteración en particular, son clasificados como prohibidos o tabú.

14 Algoritmo de Tabú K=1 While (no fin) Identificar N(s) S. (Conjunto de vecinos) Identificar T(s) N(s). (Conjunto Tabu) Identificar A(s) T(s). (Conjunto Aspirante) Escoger s' (N(s j ) T(s j ))U A(s j ), para el cual F(s') es maxima. s=s'. K=K+1. END WHILE

15 Bases del Recocido Simulado El método se inspira del principio de la termodinámica Los desplazamietos en el espacio de búsqueda son basados en la distribución de Boltzmann. El algoritmo de Kirkpatrick combina los mecanismos de enfriamiento y de recorido.

16 Inicialización Iterar Algoritmo del Recocido Generar una nueva configuración Evaluar la energía Reemplazar si hay mejora o con probabilidad P=exp( ΔE/T) Evaluar si se llegó al equilibrio Actualizar la temperatura Simulado (1)

17 Estado actual Multitud de problemas de planificación en investigación La mayoría basadas en la utilización conjunta de las técnicas anteriores: Reglas de prioridad, algoritmos genéticos, heurísticas. Algunos artículos disponibles en la red: Evolutionary Computation for CSP s. Integración de algoritmos genéticos y heurísticas en la resolución de problemas de Scheduling numeros/23/integracion.pdf Preemptive Scheduling for Distributed Systems pdf/pdcs98.pdf

METAHEURISTICAS Ideas, Mitos, Soluciones

METAHEURISTICAS Ideas, Mitos, Soluciones METAHEURISTICAS Ideas, Mitos, Soluciones OPTIMIZACION COMBINATORIA Qué es un problema de optimización combinatoria? Cómo se modela matemáticamente un problema de optimización combinatoria? Minimizar (o

Más detalles

Programación de tareas, un reto diario en la empresa

Programación de tareas, un reto diario en la empresa Programación de tareas, un reto diario en la empresa Pedro Sánchez Martín Ingeniero del ICAI (1993) y Doctor en Ingeniería Industrial por la UPCO (1998). Profesor del Departamento de Organización Industrial

Más detalles

MODELOS DE PLANIFICACIÓN

MODELOS DE PLANIFICACIÓN MODELOS DE PLANIFICACIÓN Santiago de Compostela, Octubre 2006 1 s jk C max P Jm prmt L max NP Rm tree C j Algoritmos wj U j Uj Calendarios Fm prec w j U j Práctica CONTENIDO. Contents 1 Descripción del

Más detalles

Estado del Arte del Job Shop Scheduling Problem

Estado del Arte del Job Shop Scheduling Problem Estado del Arte del Job Shop Scheduling Problem Víctor Peña y Lillo Zumelzu Departamento de Informática, Universidad Técnica Federico Santa María Valparaíso, Chile vpena@inf.utfsm.cl 17 de mayo de 2006

Más detalles

Planificación detallada

Planificación detallada Planificación detallada 77 Planificación detallada En las empresas que fabrican contra pedido la tarea de determinar la secuencia óptima de fabricación de artículos en un taller es complicada debido al

Más detalles

Capítulo VI MÉTODOS DE SOLUCIÓN PARA JOB SHOP SCHEDULING

Capítulo VI MÉTODOS DE SOLUCIÓN PARA JOB SHOP SCHEDULING Capítulo VI MÉTODOS DE SOLUCIÓN PARA JOB SHOP SCHEDULING 6.1. HEURÍSTICAS CONVENCIONALES El problema de job shop scheduling (JSSP) es un problema muy importante [69]; está entre los problemas de optimización

Más detalles

Métodos evolutivos de Optimización. Prof. Cesar de Prada Dpto. Ingeneiria de Sitemas y Automática Universidad de Valladolid

Métodos evolutivos de Optimización. Prof. Cesar de Prada Dpto. Ingeneiria de Sitemas y Automática Universidad de Valladolid Métodos evolutivos de Optimización Prof. Cesar de Prada Dpto. Ingeneiria de Sitemas y Automática Universidad de Valladolid Indice Introducción Método de Montecarlo Algoritmos genéticos Tabú Search Simulated

Más detalles

Combinación de Algoritmos Evolutivos y Técnicas Heurísticas para Problemas de Scheduling

Combinación de Algoritmos Evolutivos y Técnicas Heurísticas para Problemas de Scheduling Combinación de Algoritmos Evolutivos y Técnicas Heurísticas para Problemas de Scheduling Ramiro Varela, Javier Blanco, Camino Rodríguez, Jorge Puente y César Alonso Centro de Inteligencia Artificial. Universidad

Más detalles

Un algoritmo evolutivo simple para el problema de asignación de tareas a procesadores

Un algoritmo evolutivo simple para el problema de asignación de tareas a procesadores Un algoritmo evolutivo simple para el problema de asignación de tareas a procesadores Pablo Ezzatti CeCal, Facultad de Ingeniería Universidad de la República, Uruguay pezzatti@fing.edu.uy Sergio Nesmachnow

Más detalles

Un algoritmo evolutivo simple para el problema de asignación de tareas a procesadores

Un algoritmo evolutivo simple para el problema de asignación de tareas a procesadores Un algoritmo evolutivo simple para el problema de asignación de tareas a procesadores Pablo Ezzatti CeCal, Facultad de Ingeniería Universidad de la República, Uruguay pezzatti@fing.edu.uy Sergio Nesmachnow

Más detalles

Programación de Sistemas Productivos

Programación de Sistemas Productivos Universidad Simón Bolívar Programación de Sistemas Productivos Secuenciación de Operaciones PS-4162 Gestión de la Producción II 1 Contenido Secuencias de trabajo en los centros de trabajo Reglas de prioridad

Más detalles

Planificación y secuenciamiento de procesos por lotes. Prof. Cesar de Prada ISA-UVA

Planificación y secuenciamiento de procesos por lotes. Prof. Cesar de Prada ISA-UVA Planificación secuenciamiento de procesos por lotes Prof. Cesar de Prada ISA-UVA Indice Procesos plantas batch Conceptos básicos de secuenciamiento Formulación de problemas de secuenciamiento Resolución

Más detalles

Evaluación de la disponibilidad de los servicios desplegados sobre Volunteer Computing

Evaluación de la disponibilidad de los servicios desplegados sobre Volunteer Computing Evaluación de la disponibilidad de los servicios desplegados sobre Volunteer Computing Antonio Escot Praena Enginyeria Informàtica i Tècnica de Gestió Dirección del TFC Ángel A. Juan, PhD. Eva Vallada

Más detalles

PROCEDIMIENTO HEURÍSTICO PARA MINIMIZAR EL C max EN CELDAS ROBOTIZADAS CON BUFFERS FINITOS Y PIEZAS DISTINTAS

PROCEDIMIENTO HEURÍSTICO PARA MINIMIZAR EL C max EN CELDAS ROBOTIZADAS CON BUFFERS FINITOS Y PIEZAS DISTINTAS 27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa Lleida, 8 11 de abril de 2003 PROCEDIMIENTO HEURÍSTICO PARA MINIMIZAR EL C max EN CELDAS ROBOTIZADAS CON BUFFERS FINITOS Y PIEZAS DISTINTAS

Más detalles

Desarrollo de algoritmos genéticos, de recocido simulado e híbridos para la planificación de un taller flexible

Desarrollo de algoritmos genéticos, de recocido simulado e híbridos para la planificación de un taller flexible X Congreso de Ingeniería de Organización Valencia, 7 y 8 de septiembre de 2006 Desarrollo de algoritmos genéticos, de recocido simulado e híbridos para la planificación de un taller flexible Sara Lumbreras

Más detalles

Uso de una Colonia de Hormigas. para resolver Problemas de Programación. de Horarios

Uso de una Colonia de Hormigas. para resolver Problemas de Programación. de Horarios LABORATORIO NACIONAL DE INFORMÁTICA AVANZADA A. C. Centro de Enseñanza LANIA Uso de una Colonia de Hormigas para resolver Problemas de Programación de Horarios Tesis que presenta: Emanuel Téllez Enríquez

Más detalles

SISI / TS / AG / SR SIMULADOR DE SISTEMAS DE INVENTARIOS ESTOCASTICOS

SISI / TS / AG / SR SIMULADOR DE SISTEMAS DE INVENTARIOS ESTOCASTICOS 62 CAPITULO 3 SISI / TS / AG / SR SIMULADOR DE SISTEMAS DE INVENTARIOS ESTOCASTICOS En este capítulo se describe de manera general lo que es SISI / TS / AG / SR y se explica cada una de las opciones que

Más detalles

Algoritmos Genéticos.

Algoritmos Genéticos. Algoritmos Genéticos. Miguel Cárdenas Montes, Antonio Gómez Iglesias Centro de Investigaciones Energéticas Medioambientales y Tecnológicas, Madrid, Spain miguel.cardenas@ciemat.es 15-19 de Octubre de 2011

Más detalles

Nuevas Tendencias y Retos en Métodos Heurísticos para Problemas de Scheduling

Nuevas Tendencias y Retos en Métodos Heurísticos para Problemas de Scheduling Nuevas Tendencias y Retos en Métodos Heurísticos para Problemas de Scheduling Ramiro Varela Grupo de Tecnologías de la Computación. Departamento de Informática. Centro de Inteligencia Artificial Universidad

Más detalles

Una heurística para la asignación de máquinas a trabajos fijos

Una heurística para la asignación de máquinas a trabajos fijos VIII Congreso de Ingeniería de Organización Leganés, 9 y 10 de septiembre de 2004 Una heurística para la asignación de máquinas a trabajos fijos José Manuel García Sánchez, Marcos Calle Suárez, Gabriel

Más detalles

IN4703 Gestión de Operaciones. Programación de Operaciones (Operations Scheduling)

IN4703 Gestión de Operaciones. Programación de Operaciones (Operations Scheduling) IN4703 Gestión de Operaciones Programación de Operaciones (Operations Scheduling) Lineamientos de la Clase de Hoy Objetivos de la Programación de Operaciones Sistemas de Manufactura (Manufacturing Execution

Más detalles

Un algoritmo genético híbrido para resolver el EternityII. Rico, Martin; Ros, Rodrigo Directora: Prof. Dra. Irene Loiseau

Un algoritmo genético híbrido para resolver el EternityII. Rico, Martin; Ros, Rodrigo Directora: Prof. Dra. Irene Loiseau Un algoritmo genético híbrido para resolver el EternityII Rico, Martin; Ros, Rodrigo Directora: Prof. Dra. Irene Loiseau Temas Temas Introducción Eternity II Historia Descripción Demo Metaheurísticas Algoritmos

Más detalles

Algoritmos de planificación basados en restricciones para la sustitución de componentes defectuosos Irene Barba Rodríguez, 48861238S irenebr@us.

Algoritmos de planificación basados en restricciones para la sustitución de componentes defectuosos Irene Barba Rodríguez, 48861238S irenebr@us. Algoritmos de planificación basados en restricciones para la sustitución de componentes defectuosos Irene Barba Rodríguez, 48861238S irenebr@us.es Supervised by Prof. Dr. Carmelo del Valle Sevillano Thesis

Más detalles

SECUENCIACIÓN DE SISTEMAS DE TIPO JOB SHOP MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

SECUENCIACIÓN DE SISTEMAS DE TIPO JOB SHOP MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SECUENCIACIÓN DE SISTEMAS DE TIPO JOB SHOP MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Paolo Priore Moreno Raúl Pino Diez Alberto Gómez Gómez UNIVERSIDAD DE OVIEDO Una forma habitual de secuenciar de modo dinámico

Más detalles

Unidad Académica Profesional UAEM Tianguistenco, Paraje El Tejocote, San Pedro Tlaltizapán, Tianguistenco, México CP 52640

Unidad Académica Profesional UAEM Tianguistenco, Paraje El Tejocote, San Pedro Tlaltizapán, Tianguistenco, México CP 52640 Estudio de Tres Algoritmos Heurísticos para Resolver un Problema de Distribución con Ventanas de Tiempo: Sistema por Colonia de Hormigas, Búsqueda Tabú y Heurístico Constructivo de una Ruta Manuel González

Más detalles

ALGORITMOS GENÉTICOS PARA LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS PRÁCTICOS DE SCHEDULING

ALGORITMOS GENÉTICOS PARA LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS PRÁCTICOS DE SCHEDULING ALGORITMOS GENÉTICOS PARA LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS PRÁCTICOS DE SCHEDULING Alberto Cortés, Víctor Jacobo, Lázaro Morales, Armando Ortiz Unidad de Investigación y Asistencia Técnica en Materiales, Universidad

Más detalles

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL INSTITUTO DE CIENCIAS MATEMÁTICAS ESCUELA DE GRADUADOS PROYECTO DE GRADUACIÓN

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL INSTITUTO DE CIENCIAS MATEMÁTICAS ESCUELA DE GRADUADOS PROYECTO DE GRADUACIÓN ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DEL LITORAL INSTITUTO DE CIENCIAS MATEMÁTICAS ESCUELA DE GRADUADOS PROYECTO DE GRADUACIÓN PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TITULO DE: MAGÍSTER EN CONTROL DE OPERACIONES Y GESTIÓN

Más detalles

Aplicación de la inteligencia artificial a la resolución del problema de asignación de estudiantes del departamento de PDI

Aplicación de la inteligencia artificial a la resolución del problema de asignación de estudiantes del departamento de PDI Aplicación de la inteligencia artificial a la resolución del problema de asignación de estudiantes del departamento de PDI Ricardo Köller Jemio Departamento de Ciencias Exactas e Ingeniería, Universidad

Más detalles

Búsqueda Local. cbea (LSI-FIB-UPC) Inteligencia Artificial Curso 2011/2012 1 / 33

Búsqueda Local. cbea (LSI-FIB-UPC) Inteligencia Artificial Curso 2011/2012 1 / 33 Introducción Búsqueda Local A veces el camino para llegar a la solución no nos importa, buscamos en el espacio de soluciones Queremos la mejor de entre las soluciones posibles alcanzable en un tiempo razonable

Más detalles

Temario III Algoritmos Combinatorios y Metaheurísticas

Temario III Algoritmos Combinatorios y Metaheurísticas Temario III Algoritmos Combinatorios y Metaheurísticas Verificación y Validación de Software UNCo 1 Contenidos Combinación de Datos de Test Algoritmos Combinatorios Metaheurísticas Búsqueda Tabú Algoritmos

Más detalles

OPTIMIZACIÓN DE TRANSFORMACIONES LINEALES DE DATOS MEDIANTE BUSQUEDA LOCAL

OPTIMIZACIÓN DE TRANSFORMACIONES LINEALES DE DATOS MEDIANTE BUSQUEDA LOCAL OPTIMIZACIÓN DE TRANSFORMACIONES LINEALES DE DATOS MEDIANTE BUSQUEDA LOCAL INGENIERIA INFORMATICA AUTOR: FRANCISCO GODOY MUÑOZ-TORRERO TUTOR: JOSE MARIA VALLS FERRAN CO-DIRECTOR: RICARDO ALER MUR Contenidos

Más detalles

Un modelo híbrido de inteligencia computacional para resolver el problema de Job Shop Scheduling

Un modelo híbrido de inteligencia computacional para resolver el problema de Job Shop Scheduling Un modelo híbrido de inteligencia computacional para resolver el problema de Job Shop Scheduling Jacob Meneses Angel, Marcela Rivera Martínez, Luis René Marcial Castillo, Sandoval Solís Lourdes Benemérita

Más detalles

Modelos y Optimización I

Modelos y Optimización I Modelos y Optimización I María Inés Parnisari 7 de enero de 2012 Índice 1. Deniciones 2 2. Método Simplex 2 3. Problemas 4 4. Modelización 10 5. Heurísticas 10 1 1 Deniciones Investigación operativa: aplicación

Más detalles

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERÍA

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERÍA TESIS PUCP Esta obra ha sido publicada bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-No comercial-compartir bajo la misma licencia 2.5 Perú. Para ver una copia de dicha licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/

Más detalles

Comportamiento de los parámetros principales de un Algoritmo Genético para el Flow Shop Scheduling

Comportamiento de los parámetros principales de un Algoritmo Genético para el Flow Shop Scheduling Comportamiento de los parámetros principales de un Algoritmo Genético para el Flow Shop Scheduling Yunior César Fonseca Reyna Universidad de Granma E-mail: fonseca@udg.co.cu Temática: Inteligencia Artificial

Más detalles

UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN CHILE FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN CHILE FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN CHILE FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL APLICACIÓN DE HEURÍSTICAS GRASP AL PROBLEMA DE MÁQUINAS PARALELAS NO RELACIONADAS CON TIEMPOS DE SETUP DEPENDIENTES

Más detalles

ALGORITMO GENÉTICO APLICADO AL PROBLEMA DE ASIGNACIÓN DE CANAL EN COMUNICACIONES MÓVILES CELULARES

ALGORITMO GENÉTICO APLICADO AL PROBLEMA DE ASIGNACIÓN DE CANAL EN COMUNICACIONES MÓVILES CELULARES Memorias de la XVII Semana Regional de Investigación y Docencia en Matemáticas, Departamento de Matemáticas, Universidad de Sonora, México. Mosaicos Matemáticos No. 2, agosto 27, pp. 29-36. Nivel Superior

Más detalles

Una permutación eficiente para minimizar la suma de los tiempos de acabado de "n" trabajos en "m" máquinas Freddy Abarca R. fabarca@ic-itcr.ac.

Una permutación eficiente para minimizar la suma de los tiempos de acabado de n trabajos en m máquinas Freddy Abarca R. fabarca@ic-itcr.ac. Una permutación eficiente para minimizar la suma de los tiempos de acabado de "n" trabajos en "m" máquinas Freddy Abarca R. fabarca@ic-itcr.ac.cr El problema de la asignación de cargas de trabajo, a pesar

Más detalles

Jhoan Sebastián Cadavid Jaramillo Ingeniero Industrial, Universidad Nacional de Colombia, jscadav0@unal.edu.co RESUMEN

Jhoan Sebastián Cadavid Jaramillo Ingeniero Industrial, Universidad Nacional de Colombia, jscadav0@unal.edu.co RESUMEN PROBLEMA DE PROGRAMACIÓN DE PRODUCCIÓN ABIERTA CON CARACTERÍSTICAS DE MÁQUINAS MÓVILES DEDICADAS Y CON TIEMPOS DE PREPARACIÓN DEPENDIENTES DE LA SECUENCIA ENTRE ETAPAS Alexander Alberto Correa Espinal

Más detalles

Medición en Fábrica - 2003

Medición en Fábrica - 2003 Algoritmos Genéticos y Optimización Heurística Dr. Adrian Will F.A.C.E.T. U.N.T. Cátedra de Tópicos Selectos de Inteligencia Artificial Optimización Tradicional Problemas Reales Problemas Reales Función

Más detalles

GPU IMPLEMENTATIONS OF SCHEDULING HEURISTICS FOR HETEROGENEOUS COMPUTING ENVIRONMENTS

GPU IMPLEMENTATIONS OF SCHEDULING HEURISTICS FOR HETEROGENEOUS COMPUTING ENVIRONMENTS GPU IMPLEMENTATIONS OF SCHEDULING HEURISTICS FOR HETEROGENEOUS COMPUTING ENVIRONMENTS MAURO CANABÉ SERGIO NESMACHNOW Centro de Cálculo, Facultad de Ingeniería Universidad de la República, Uruguay GPU IMPLEMENTATIONS

Más detalles

Secuenciación de tareas mediante metaheurísticos

Secuenciación de tareas mediante metaheurísticos VIII Congreso de Ingeniería de Organización Leganés, 9 y 10 de septiembre de 2004 Secuenciación de tareas mediante metaheurísticos Santiago López de Haro 1, Pedro Sánchez Martín 2, Javier Conde Collado

Más detalles

Búsqueda Heurística para Problemas de Scheduling *

Búsqueda Heurística para Problemas de Scheduling * IX Congreso de Ingeniería de Organización Gijón, 8 y 9 de septiembre de 2005 Búsqueda Heurística para Problemas de Scheduling * María Sierra Sánchez 1, Ramiro Varela Arias 2 1 Dpto. de Informática. Campus

Más detalles

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA PROGRAMA DE MAESTRÍA EN INGENIERÍA ELÉCTRICA

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA PROGRAMA DE MAESTRÍA EN INGENIERÍA ELÉCTRICA UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA PROGRAMA DE MAESTRÍA EN INGENIERÍA ELÉCTRICA ALGORITMOS GRASP Y SIMULATED ANNEALING COMO INICIALIZADORES DE BRANCH AND BOUND EN LA SOLUCIÓN

Más detalles

TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS 1

TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS 1 Técnicas de planificación y control de proyectos Andrés Ramos Universidad Pontificia Comillas http://www.iit.comillas.edu/aramos/ Andres.Ramos@comillas.edu TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS

Más detalles

PARA PROBLEMAS INDUSTRIALES DE CORTE, EMPAQUETADO Y OTROS RELACIONADOS

PARA PROBLEMAS INDUSTRIALES DE CORTE, EMPAQUETADO Y OTROS RELACIONADOS METAHEURíSTICAS HíBRIDAS PARALELAS PARA PROBLEMAS INDUSTRIALES DE CORTE, EMPAQUETADO Y OTROS RELACIONADOS Presentada para cumplir con los requerimientos del grado de DOCTOR EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

Más detalles

PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN AMBIENTES JOB SHOP- BAJO PEDIDO, BASADO EN EL ENFOQUE DE PROYECTOS CON RESTRICCIONES DE RECURSOS

PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN AMBIENTES JOB SHOP- BAJO PEDIDO, BASADO EN EL ENFOQUE DE PROYECTOS CON RESTRICCIONES DE RECURSOS PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN EN AMBIENTES JOB SHOP- BAJO PEDIDO, BASADO EN EL ENFOQUE DE PROYECTOS CON RESTRICCIONES DE RECURSOS CESAR AUGUSTO ALOMÍA RESTREPO CÓD: 0826324 SEBASTIÁN LOZANO ARANGO CÓD:

Más detalles

Programación y control de la producción

Programación y control de la producción Programación y control de la producción Guía Docente Master Oficial en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales Universitat de València Datos del Curso Nombre de la asignatura Programación y control

Más detalles

&$3Ì78/2 $/*25,7026 (92/87,926 $9$1=$'26 3$5$ 763 6.1. INTRODUCCIÓN

&$3Ì78/2 $/*25,7026 (92/87,926 $9$1=$'26 3$5$ 763 6.1. INTRODUCCIÓN &$3Ì78/2 6.1. INTRODUCCIÓN Los primeros avances para solucionar el TSP, por medio de Algoritmos Evolutivos han sido introducidos por Goldberg y Lingle en [68] y Grefenstette en [72]. En éste área muchos

Más detalles

Fundamentos de Investigación de Operaciones Asignación y Vendedor Viajero

Fundamentos de Investigación de Operaciones Asignación y Vendedor Viajero Fundamentos de Investigación de Operaciones y Vendedor Viajero 23 de mayo de 2004 Si bien la resolución del problema de transporte mediante tableau parece ser muy expedita, existen ciertos tipos de problemas

Más detalles

Universidad Autónoma de Nuevo León

Universidad Autónoma de Nuevo León Universidad Autónoma de Nuevo León Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica División de Estudios de Posgrado Secuenciación en máquinas paralelas no relacionadas con tiempos de preparación y tareas de

Más detalles

Instalación de Sistemas de Automatización y Datos

Instalación de Sistemas de Automatización y Datos UNIVERSIDADE DE VIGO E. T. S. Ingenieros Industriales 5º Curso Orientación Instalaciones y Construcción Instalación de Sistemas de Automatización y Datos José Ignacio Armesto Quiroga http://www www.disa.uvigo.es/

Más detalles

Aplicación de un Algoritmo Evolutivo en la Solución de Problemas Job Shop-Open Shop

Aplicación de un Algoritmo Evolutivo en la Solución de Problemas Job Shop-Open Shop Aplicación Información de Tecnológica un Algoritmo Evolutivo en la Solución de Problemas Job Vol. 22(1), 83-92 (2011) doi: 10.4067/S0718-07642011000100011 Aplicación de un Algoritmo Evolutivo en la Solución

Más detalles

CAPITULO 4 JUSTIFICACION DEL ESTUDIO. En este capítulo se presenta la justificación del estudio, supuestos y limitaciones de

CAPITULO 4 JUSTIFICACION DEL ESTUDIO. En este capítulo se presenta la justificación del estudio, supuestos y limitaciones de CAPITULO 4 JUSTIFICACION DEL ESTUDIO En este capítulo se presenta la justificación del estudio, supuestos y limitaciones de estudios previos y los alcances que justifican el presente estudio. 4.1. Justificación.

Más detalles

Los dos HDLs: : VHDL, Verilog. DMII Síntesis funcional Síntesis RTL A. Diéguez. Dominios de síntesis

Los dos HDLs: : VHDL, Verilog. DMII Síntesis funcional Síntesis RTL A. Diéguez. Dominios de síntesis Los dos HDLs: : VHDL, Verilog Los dos HDLs: : VHDL, Verilog Dominios de síntesis Dominios de síntesis Dominios de síntesis Dominios de síntesis Por qué diseñar en alto nivel? Por qué diseñar en alto nivel?

Más detalles

EXTENSIONES DE META-RAPS AL PROBLEMA DE MÁQUINAS PARALELAS NO RELACIONADAS

EXTENSIONES DE META-RAPS AL PROBLEMA DE MÁQUINAS PARALELAS NO RELACIONADAS 1 UNIVERSIDAD DEL BÍO-BÍO FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL EXTENSIONES DE META-RAPS AL PROBLEMA DE MÁQUINAS PARALELAS NO RELACIONADAS TESIS PARA OBTENER EL GRADO DE MAGÍSTER

Más detalles

Planificación y control a corto plazo. Alberto Gómez Gómez

Planificación y control a corto plazo. Alberto Gómez Gómez Planificación y control a corto plazo Alberto Gómez Gómez BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Chase, R.B.; Aquilano, N.J.; Jacobs, F.R. (2000): Administración de Producción y Operaciones (Santa Fe de Bogotá: McGraw- Hill).

Más detalles

Secuenciación de operaciones para configuraciones de planta tipo flexible Job Shop: Estado del arte

Secuenciación de operaciones para configuraciones de planta tipo flexible Job Shop: Estado del arte Secuenciación de operaciones para configuraciones de planta tipo flexible Job Shop: Estado del arte Scheduling for shop settings types to flexible Job Shop: State of the art Alexander Alberto Correa Espinal,

Más detalles

Metaheurísticas: una visión global *

Metaheurísticas: una visión global * Metaheurísticas: una visión global * Belén Melián, José A. Moreno Pérez, J. Marcos Moreno Vega DEIOC. Universidad de La Laguna 38271 La Laguna {mbmelian,jamoreno,jmmoreno}@ull.es Resumen Las metaheurísticas

Más detalles

Introducción INTRODUCCIÓN

Introducción INTRODUCCIÓN Introducción INTRODUCCIÓN Las empresas de distintos sectores económicos han concebido la logística como un proceso estratégico para mantener su actividad y garantizar la eficiencia de las operaciones de

Más detalles

Problema de Localización de Plantas con Capacidades y Distancias Limitadas

Problema de Localización de Plantas con Capacidades y Distancias Limitadas Problema de Localización de Plantas con Capacidades y Distancias Limitadas M. Albareda-Sambola, E. Fernández, G. Laporte Universitat Politècnica de Catalunya HEC-Montréal Reunión de coordinación Red Española

Más detalles

Resolución del Problema de Set-Covering utilizando un Algoritmo Genético

Resolución del Problema de Set-Covering utilizando un Algoritmo Genético Resolución del Problema de Set-Covering utilizando un Algoritmo Genético Pablo Itaim Ananias Valparaíso, 20 de Junio del 2005 Resumen El Set Covering Problem (SCP)es un problema clásico, que consiste en

Más detalles

Un algoritmo genético para el problema de Job Shop Flexible

Un algoritmo genético para el problema de Job Shop Flexible Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, vol. 19 Nº 1, 2011, pp. 53-61 Un algoritmo genético para el problema de Job Shop Flexible A genetic algorithm for the Flexible Job Shop problem Rosa Medina Durán

Más detalles

Algoritmo de dispatching para la programación de la producción en una planta de fabricación Pág. 1. Resumen

Algoritmo de dispatching para la programación de la producción en una planta de fabricación Pág. 1. Resumen Algoritmo de dispatching para la programación de la producción en una planta de fabricación Pág. 1 Resumen Este proyecto tiene por objetivo resolver un problema real de secuenciación de operaciones de

Más detalles

Gestión de Proyectos A Guide to the Project Management Body of Knowledge (Pmbok Guide) Profesor Guillermo E. Badillo Astudillo

Gestión de Proyectos A Guide to the Project Management Body of Knowledge (Pmbok Guide) Profesor Guillermo E. Badillo Astudillo Gestión de Proyectos A Guide to the Project Management Body of Knowledge (Pmbok Guide) Profesor Guillermo E. Badillo Astudillo Todas las slides siguientes están tomadas de la guía de los fundamentos para

Más detalles

UNIVERSIDAD DE BURGOS

UNIVERSIDAD DE BURGOS UNIVERSIDAD DE BURGOS DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA CIVIL TESIS DOCTORAL ANÁLISIS DE LA RELAJACIÓN LAGRANGIANA COMO MÉTODO DE PROGRAMACIÓN DE TALLERES FLEXIBLES EN UN ENTORNO MULTIAGENTE Autor: Directores:

Más detalles

ALGORITMOS EVOLUTIVOS AVANZADOS

ALGORITMOS EVOLUTIVOS AVANZADOS UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA FACULTAD DE INFORMÁTICA TESIS PARA LA MAESTRÍA EN AUTOMATIZACIÓN DE OFICINAS ALGORITMOS EVOLUTIVOS AVANZADOS COMO SOPORTE DEL PROCESO PRODUCTIVO Realizada por la Lic. Carolina

Más detalles

ENTORNO PARA LA PLANIFICACION DE LA PRODUCCION DE SISTEMAS DE FABRICACION FLEXIBLES

ENTORNO PARA LA PLANIFICACION DE LA PRODUCCION DE SISTEMAS DE FABRICACION FLEXIBLES ENTORNO PARA LA PLANIFICACION DE LA PRODUCCION DE SISTEMAS DE FABRICACION FLEXIBLES Mercedes E. Narciso Farias, Miquel Angel Piera i Eroles Unidad de Ingeniería de Sistemas y Automática. Universidad Autónoma

Más detalles

Programación de Grúas para Mantención y Construcción de Buques en un Astillero Naval. Uso de Modelo Matemático.

Programación de Grúas para Mantención y Construcción de Buques en un Astillero Naval. Uso de Modelo Matemático. Revista Ingeniería de Sistemas Volumen XXV, Septiembre 2011 Programación de Grúas para Mantención y Construcción de Buques en un Astillero Naval. Uso de Modelo Matemático. Marcelo Guiñez * Lorena Pradenas

Más detalles

Actividades Complementarias.

Actividades Complementarias. 4.1. Balanceo de Líneas. Unidad IV Monitoreo y Control de Operaciones El análisis de las líneas de producción es el foco central del análisis de disposiciones físicas por productos. El diseño del producto

Más detalles

TEMA 1: VISIÓN GENERAL DE LOS SISTEMAS OPERATIVOS

TEMA 1: VISIÓN GENERAL DE LOS SISTEMAS OPERATIVOS TEMA 1: VISIÓN GENERAL DE LOS SISTEMAS OPERATIVOS 1. Concepto de Sistema Operativo. Funciones Un sistema operativo (S.O.) es un programa o conjunto de programas de control que tiene por objeto facilitar

Más detalles

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE VICERRECTORÍA ACADÉMICA

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CHILE VICERRECTORÍA ACADÉMICA RESOLUCIÓN Nº111/2012 APRUEBA CREACIÓN DEL MAJOR EN SISTEMAS AUTÓNOMOS Y ROBÓTICOS (INTERDISCIPLINARIO) PARA ALUMNOS DE LA LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA 1º Apruébese la creación del Major en

Más detalles

Optimización de Procesos

Optimización de Procesos Optimización de Procesos Tier I: Métodos Matemáticos de Click to edit Master title style Optimización Sección 4: Optimización Multi-Objetivo Click to Introducción edit Master title style La optimización

Más detalles

Más de 60 años prestando servicios a las empresas para mejorar su competitividad. ESTUDIO DEL TRABAJO

Más de 60 años prestando servicios a las empresas para mejorar su competitividad. ESTUDIO DEL TRABAJO Más de 60 años prestando servicios a las empresas para mejorar su competitividad. ESTUDIO DEL TRABAJO La aplicación de las técnicas del estudio del trabajo es beneficiosa para todas las empresas y constituye

Más detalles

La Tecnología líder en Simulación

La Tecnología líder en Simulación La Tecnología líder en Simulación El software de simulación Arena, es un "seguro de vida" para las empresa: le ayuda a predecir el impacto en las organizaciones de nuevas ideas, estrategias y políticas

Más detalles

ALGORITMOS EVOLUTIVOS APLICADOS A PROBLEMAS DE DISEÑO DE REDES CONFIABLES

ALGORITMOS EVOLUTIVOS APLICADOS A PROBLEMAS DE DISEÑO DE REDES CONFIABLES ALGORITMOS EVOLUTIVOS APLICADOS A PROBLEMAS DE DISEÑO DE REDES CONFIABLES Autor: Ing. Héctor Enrique Magnago Director Local: Lic. Francisco Javier Díaz Director Externo: Mg. José Luís Hernández Tesis presentada

Más detalles

DISEÑO DE METAHEURÍSTICOS HÍBRIDOS PARA PROBLEMAS DE RUTAS CON FLOTA HETEROGÉNEA (2 Parte) : GRASP Y CONCENTRACIÓN HEURÍSTICA

DISEÑO DE METAHEURÍSTICOS HÍBRIDOS PARA PROBLEMAS DE RUTAS CON FLOTA HETEROGÉNEA (2 Parte) : GRASP Y CONCENTRACIÓN HEURÍSTICA DISEÑO DE METAHEURÍSTICOS HÍBRIDOS PARA PROBLEMAS DE RUTAS CON FLOTA HETEROGÉNEA (2 Parte) : GRASP Y CONCENTRACIÓN HEURÍSTICA Cristina R. Delgado Serna Departamento de ECONOMÍA (Área de Economía Aplicada)

Más detalles

Algoritmos exactos y heurísticos para minimizar el adelantamiento y retraso ponderados en una máquina con una fecha de entrega común

Algoritmos exactos y heurísticos para minimizar el adelantamiento y retraso ponderados en una máquina con una fecha de entrega común Algoritmos... en una máquina con una fecha de entrega común Algoritmos exactos y heurísticos para minimizar el adelantamiento y retraso ponderados en una máquina con una fecha de entrega común R. Alvarez-Valdés,

Más detalles

ROS: Servicio de Optimización en Internet

ROS: Servicio de Optimización en Internet 1/20 : Servicio de Optimización en Internet Enrique Alba, José Nieto y Francisco Chicano 2/20 Optimización Combinatoria Un problema de optimización combinatoria está formado por: Variables: x 1, x 2,...,

Más detalles

UN ALGORITMO DE ESTIMACIÓN DE DISTRIBUCIONES PARA EL PROBLEMA DE SECUENCIAMIENTO EN CONFIGURACIÓN JOBSHOP FLEXIBLE

UN ALGORITMO DE ESTIMACIÓN DE DISTRIBUCIONES PARA EL PROBLEMA DE SECUENCIAMIENTO EN CONFIGURACIÓN JOBSHOP FLEXIBLE UN ALGORITMO DE ESTIMACIÓN DE DISTRIBUCIONES PARA EL PROBLEMA DE SECUENCIAMIENTO EN CONFIGURACIÓN JOBSHOP FLEXIBLE Ricardo Pérez Rodríguez & Arturo Hernández Aguirre Comunicación del CIMAT No I-15-01/23-01-2015

Más detalles

Resumen de técnicas para resolver problemas de programación entera. 15.053 Martes, 9 de abril. Enumeración. Un árbol de enumeración

Resumen de técnicas para resolver problemas de programación entera. 15.053 Martes, 9 de abril. Enumeración. Un árbol de enumeración 5053 Martes, 9 de abril Ramificación y acotamiento () Entregas: material de clase Resumen de técnicas para resolver problemas de programación entera Técnicas de enumeración Enumeración completa hace una

Más detalles

Revista Ingenierías Universidad de Medellín ISSN: 1692-3324 revistaingenierias@udem.edu.co Universidad de Medellín Colombia

Revista Ingenierías Universidad de Medellín ISSN: 1692-3324 revistaingenierias@udem.edu.co Universidad de Medellín Colombia Revista Ingenierías ISSN: 1692-3324 revistaingenierias@udem.edu.co Colombia Osorio, Juan Carlos; Lasso, Diego Fernando; Ruiz, Gabriel Alonso JOB SHOP SCHEDULING BIOBJETIVO MEDIANTE ENFRIAMIENTO SIMULADO

Más detalles

Estado del arte del problema de flujo general flexible con costes en la función objetivo *

Estado del arte del problema de flujo general flexible con costes en la función objetivo * Estado del arte del problema de fluo general flexible con costes en la función obetivo * Albert Corominas, Néstor Andrés González, Rafael Pastor Institut d'organització i Control de Sistemes Industrials

Más detalles

7. Conclusiones. 7.1 Resultados

7. Conclusiones. 7.1 Resultados 7. Conclusiones Una de las preguntas iniciales de este proyecto fue : Cuál es la importancia de resolver problemas NP-Completos?. Puede concluirse que el PAV como problema NP- Completo permite comprobar

Más detalles

Tesis Doctoral: Método Neuro-Genético para resolver problemas de la programación de la producción.

Tesis Doctoral: Método Neuro-Genético para resolver problemas de la programación de la producción. EDUCACION New Mexico State University, Las Cruces NM. Doctor en Ingeniería con especialidad en Ingeniería Industrial. 1999-2002 Asesor: Dr. Linda Ann Riley Tesis Doctoral: Método Neuro-Genético para resolver

Más detalles

Análisis del NSGA-II para el TSALBP-1/3 cuando existe variación de demanda en una producción mixta

Análisis del NSGA-II para el TSALBP-1/3 cuando existe variación de demanda en una producción mixta Análisis del NSGA-II para el TSALBP-1/3 cuando existe variación de demanda en una producción mixta Manuel Chica, Óscar Cordón, Sergio Damas y Joaquín Bautista Resumen En este trabajo introducimos la aplicación

Más detalles

UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL NORTE PROGRAMA DE ESTUDIOS I. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA II. OBJETIVOS GENERALES

UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL NORTE PROGRAMA DE ESTUDIOS I. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA II. OBJETIVOS GENERALES UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL NORTE PROGRAMA DE ESTUDIOS I. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA Nombre: Administración de la Producción II Código: CC-983 Fecha Actualización: Marzo 2005 Unidad Responsable: Departamento

Más detalles

Etapa de Implementación de la Ejecución del Plan

Etapa de Implementación de la Ejecución del Plan MINISTERIO DE OBRAS PÚBLICAS Gestión y Monitoreo de Planes de Obras Públicas Etapa de Implementación de la Ejecución del Plan Dirección de Planeamiento SUBDIRECCION DE PLANIFICACION ESTRATEGICA Noviembre

Más detalles

Métodos Heurísticos en Inteligencia Artificial

Métodos Heurísticos en Inteligencia Artificial Métodos Heurísticos en Inteligencia Artificial Javier Ramírez rez-rodríguez Ana Lilia Laureano-Cruces Universidad Autónoma Metropolitana Métodos Heurísticos en Inteligencia Artificial Los problemas de

Más detalles

Administración de proyectos. Organizar, planificar y programar los proyectos de software

Administración de proyectos. Organizar, planificar y programar los proyectos de software Administración de proyectos Organizar, planificar y programar los proyectos de software Administración de proyectos Trata de las actividades que hay que realizar para asegurar que el software se entregará

Más detalles

A L G O R I T M O S E VO L U T I VO S A P L I C A D O S A L A G E N E R AC I Ó N D E H O R A R I O S PA R A C O L E G I O

A L G O R I T M O S E VO L U T I VO S A P L I C A D O S A L A G E N E R AC I Ó N D E H O R A R I O S PA R A C O L E G I O E S C U E L A P O L I T É C N I C A N A C I O N A L F A C U L T A D D E C I E N C I A S D E P A R T A M E N T O D E M A T E M Á T I C A S A L G O R I T M O S E VO L U T I VO S A P L I C A D O S A L A G

Más detalles

Patrones de diseño para aplicaciones de tiempo real

Patrones de diseño para aplicaciones de tiempo real Metodologías, procesos y entornos para sistemas de tiempo real Master de Computación Patrones de diseño para aplicaciones de tiempo real José M. Drake Computadores y Tiempo Real Santander, 2010 1 Metodos,

Más detalles

El agente viajero: un algoritmo determinístico

El agente viajero: un algoritmo determinístico El agente viajero: un algoritmo determinístico López E. * Salas O. ** Murillo A. *** Costa Rica Resumen Se implementa un algoritmo correspondiente al método Búsqueda Tabú, llamado EraDeterminístico, experimentado

Más detalles

Título: Optimización de recursos empresariales

Título: Optimización de recursos empresariales Título: Optimización de recursos empresariales Dirección del curso: Juan Carlos Momparler Pechuán Fechas de impartición del curso: inicio11 de Mayo 2004, fin 1 de junio Días 11,12,13, 18,19,20,25,26,27

Más detalles

Parte I Introducción 1

Parte I Introducción 1 Índice General Presentación Prefacio v vii Parte I Introducción 1 Capítulo I: Introducción a los metaheurísticos 3 M. Laguna, C. Delgado 1 Problemas de optimización difíciles.................. 3 2 Enfoques

Más detalles

Tema 1: Introducción a los S.O. Ejercicios de Planificiación de Procesos

Tema 1: Introducción a los S.O. Ejercicios de Planificiación de Procesos Tema 1: Introducción a los S.O. Ejercicios de Planificiación de Procesos 1.- Notas y criterios para los problemas de planificación NOTA GENERAL: Normalmente los enunciados no son rigurosamente completos,

Más detalles

FLEXIPLAN: UN SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

FLEXIPLAN: UN SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN 27 Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa Lleida, 8-11 de abril de 2003 FLEXIPLAN: UN SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Vicente Valls 1, Jose Manuel Belenguer 1, Pilar Lino

Más detalles

Diseño e implementación de una herramienta orientada por objetos para el manejo de inventarios y planeación de la producción

Diseño e implementación de una herramienta orientada por objetos para el manejo de inventarios y planeación de la producción Revista de Tecnología - Journal of Technology Volumen 8 No. 1 ISSN1692-1399 P. 11-22 Diseño e implementación de una herramienta orientada por objetos para el manejo de inventarios y planeación de la producción

Más detalles

Sistemas Operativos Tema 6. Planificación de procesos. 1998-2012 José Miguel Santos Alexis Quesada Francisco Santana

Sistemas Operativos Tema 6. Planificación de procesos. 1998-2012 José Miguel Santos Alexis Quesada Francisco Santana Sistemas Operativos Tema 6. Planificación de procesos 1998-2012 José Miguel Santos Alexis Quesada Francisco Santana 1 Contenido Modelo del sistema y criterios de rendimiento Algoritmo FCFS Algoritmo SJF

Más detalles

Gestión de operaciones

Gestión de operaciones Gestión de operaciones Modelo y modelado Pedro Sánchez Pedro Sánchez pedro.sanchez@upcomillas.es Contenidos Ejemplo de gestión Gestión de operaciones y optimización Modelo y modelado dld 2 1 Ejemplo de

Más detalles