Problema de las N Reinas. Resolución paralela

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Problema de las N Reinas. Resolución paralela"

Transcripción

1 Problema de las N Reinas Resolución paralela

2 Indice Introducción al problema Representación y Soluciones Resolución secuencial Resolución paralela Conclusiones Bibliografía 2

3 3 Introducción

4 Introducción El problema de las N reinas consiste en situar N reinas en un tablero de ajedrez de NxN sin que se amenacen entre ellas. Una reina amenaza a otra si está en la misma fila, columna o diagonal. 4

5 Introducción Movimientos posibles de una reina en el tablero: 5

6 Representación y Soluciones 6

7 Representación Para representar el problema, se podría plantear como una matriz de NxN enteros, donde un 1 significa que la reina está en esa posición, y un 0 que la casilla está vacía. Representación ineficiente, se usa más espacio del necesario. 7

8 Representación Otra opción es hacer uso de un vector de N enteros, donde cada posición corresponde a una columna del tablero, y el entero representa la fila en la que se encuentra la reina dentro de dicha columna. Más eficiente y más sencilla de usar. 8

9 Soluciones Como cada posición del vector representa una columna, no pueden situarse dos reinas en la misma columna. Si el vector tiene varios enteros iguales, quiere decir que esas reinas están en la misma fila, por lo que sería incorrecta la solución. Queda el problema de las diagonales. 9

10 Soluciones Dos reinas están en la misma diagonal si: Mismo valor de fila - columna (Diagonal descendente) Mismo valor de fila + columna (Diagonal ascendente) 10

11 Soluciones Una posible solución en un tablero de N=8: S=(6,4,2,0,5,7,1,3) 11

12 Resolución secuencial 12

13 Resolución secuencial La solución secuencial se podría plantear como un backtracking. Complejidad: O(n!) Problema: Poco eficiente, para tamaño grande del tablero puede tardar demasiado. 13

14 Resolución secuencial Otra posibilidad es usar una bolsa de tareas. Eliminamos los vectores que no sean prometedores, es decir, que al tratar de situar una nueva reina ésta amenace a alguna otra. 14

15 Resolución secuencial Dada una configuración inicial del tablero, se intenta colocar una reina en cada fila de la columna actual, generándose nuevas configuraciones que se insertan en la bolsa de tareas. Esta será la versión tomada como base para la solución paralela. 15

16 Resolución paralela 16

17 Resolución paralela La solución inmediata en OpenMP sería que cada hilo tomase una tarea de la bolsa, genere las tareas correspondientes a partir de ella, y repetir esto hasta que no queden tareas. 17

18 Resolución paralela En MPI se puede plantear de forma similar, con gestión de tareas, solo que habrá un nodo maestro que controle las tareas por realizar, y los demás nodos son los encargados de pedir tareas y enviar las nuevas al master. En este caso pueden darse varias opciones: 18

19 Resolución paralela El nodo maestro genera una sola configuración inicial, y cada uno de los nodos siguientes van generando nuevas configuraciones e insertándolas en la bolsa. En este caso se producen grandes cantidades de comunicaciones. 19

20 Resolución paralela Otra opción es que el nodo maestro genere una cantidad inicial de tareas a resolver, y luego las reparta entre todos los nodos. El reparto puede ser dinámico o estático. En este caso las comunicaciones se reducen al principio para repartir, y al final para obtener los resultados. 20

21 21 Conclusiones

22 Conclusiones A priori, antes de realizar los desarrollos y las pruebas, se pueden sacar una serie de conclusiones interesantes. La opción de una tarea inicial y que cada nodo genere y añada a la bolsa parece más interesante para OpenMP, por la cantidad de comunicaciones que se producirían en MPI. 22

23 Conclusiones Si en la versión con tareas iniciales, el reparto es estático, se puede producir desequilibrio en la carga de trabajo. El reparto de las tareas de forma dinámica puede solucionar el problema del desequilibrio en la cantidad de tareas, pero ampliará el número de comunicaciones entre el nodo maestro y el resto. 23

24 24 Bibliografía

25 Bibliografía Introducción a la Programación Paralela _Backtracking

1. Método general. 2. Análisis de tiempos de ejecución. 3. Ejemplos de aplicación Problema de las 8 reinas Problema de la mochila 0/1.

1. Método general. 2. Análisis de tiempos de ejecución. 3. Ejemplos de aplicación Problema de las 8 reinas Problema de la mochila 0/1. Backtracking. Método general. 2. Análisis de tiempos de ejecución. 3. Ejemplos de aplicación. 3.. Problema de las 8 reinas. 3.2. Problema de la mochila 0/. Método general El backtracking (método de retroceso

Más detalles

Proyecto: El Problema de las 8 Torres

Proyecto: El Problema de las 8 Torres Universidad Simón Bolívar Departamento de Computación y Tecnología de la Información CI-2125 Computación I Sep-Dic 2003 Introducción: Proyecto: El Problema de las 8 Torres El problema de colocar 8 reinas

Más detalles

Estratégias generales de análisis y diseño de algorítmos

Estratégias generales de análisis y diseño de algorítmos Estratégias generales de análisis y diseño de algorítmos comp-420 Ayudantes Hugo Eduardo Dueñas heduenas@cimat.mx (ordinaria) Alberto José Ramirez Valadez alberto@cimat.mx (ordinaria) Mandar tareas (programas)

Más detalles

Practica 05: El problema de las N-Reinas

Practica 05: El problema de las N-Reinas M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://www.eafranco.com edfrancom@ipn.mx @edfrancom edgardoadrianfrancom Estructuras de datos (Prof. Edgardo A. Franco) 1 Contenido Problema Descripción Opcional

Más detalles

Problema ejemplo. El Arte de la Programación Rápida. Backtracking

Problema ejemplo. El Arte de la Programación Rápida. Backtracking El Arte de la Programación Rápida Backtracking Problema ejemplo Vamos a analizar la técnica de backtracking a través de un ejemplo. El problema de las 8 reinas Cómo ubicar 8 reinas en un tablero sin que

Más detalles

Técnicas para el Diseño de Algoritmos

Técnicas para el Diseño de Algoritmos Técnicas para el Diseño de Algoritmos Algoritmos Algoritmos voraces Divide y conquista Programación dinámica Backtracking Algoritmos Voraces Algoritmos Voraces Algoritmos que implementan una búsqueda miope

Más detalles

Backtracking: Esquema General

Backtracking: Esquema General Backtracking Idea: Técnica para recorrer sistemáticamente todas las posibles configuraciones de un espacio asociado a soluciones candidatos de un problema computacional. Se puede pensar este espacio tiene

Más detalles

Inteligencia Artificial Clase #3 Agente Solucionador de Problemas. Dr. Wladimir Rodríguez Postgrado en Computación

Inteligencia Artificial Clase #3 Agente Solucionador de Problemas. Dr. Wladimir Rodríguez Postgrado en Computación Clase #3 Agente Solucionador de Problemas Postgrado en Computación wladimir@ula.ve Agenda Agente Solucionador de Tareas Formulación de los Problemas Espacio de Estados Problemas de Búsqueda Búsqueda en

Más detalles

Denotamos a los elementos de la matriz A, de orden m x n, por su localización en la matriz de la

Denotamos a los elementos de la matriz A, de orden m x n, por su localización en la matriz de la MATRICES Una matri es un arreglo rectangular de números. Los números están ordenados en filas y columnas. Nombramos a las matrices para distinguirlas con una letra del alfabeto en mayúscula. Veamos un

Más detalles

Paralelismo. MPI Paso de mensajes. Francisco García Sánchez Departamento de Informática y Sistemas

Paralelismo. MPI Paso de mensajes. Francisco García Sánchez Departamento de Informática y Sistemas Paralelismo MPI Paso de mensajes Francisco García Sánchez Departamento de Informática y Sistemas Contenido Introducción 1) Uso de MPI 2) Multiplicación de matrices 3) Ordenación por mezcla 4) Programación

Más detalles

ALN - Formatos dispersos. In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República

ALN - Formatos dispersos. In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República ALN - Formatos dispersos In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República Temario Matrices dispersas Motivación e historia Formatos estáticos Formatos dinámicos Otros formatos Versión 1.0 2 Motivación

Más detalles

RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS, BÚSQUEDA. Ing. Ronald A. Rentería Ayquipa

RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS, BÚSQUEDA. Ing. Ronald A. Rentería Ayquipa RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS, BÚSQUEDA Introducción Resolución de Problemas La resolución de problemas es una capacidad que consideramos inteligente Somos capaces de resolver problemas muy diferentes Encontrar

Más detalles

Ejemplo: El problema de la mochila. Algoritmos golosos. Algoritmos y Estructuras de Datos III. Segundo cuatrimestre 2013

Ejemplo: El problema de la mochila. Algoritmos golosos. Algoritmos y Estructuras de Datos III. Segundo cuatrimestre 2013 Técnicas de diseño de algoritmos Algoritmos y Estructuras de Datos III Segundo cuatrimestre 2013 Técnicas de diseño de algoritmos Algoritmos golosos Backtracking (búsqueda con retroceso) Divide and conquer

Más detalles

Maribel Martínez y Ginés Ciudad-Real Fichas para mejorar la atención MATRIZ DE LETRAS

Maribel Martínez y Ginés Ciudad-Real Fichas para mejorar la atención MATRIZ DE LETRAS MATRIZ DE LETRAS p q d b p p b n g b n w n w n n w b p q d b p q d n w n g b n p q p q p q d b p n g n g n g b n w n d b d b b p q d b b n b n n w n g b n p q p q p q d b p n g n g n g b n w n d b d b

Más detalles

Parte de Algoritmos de la asignatura de Programación Master de Bioinformática. Búsqueda exhaustiva

Parte de Algoritmos de la asignatura de Programación Master de Bioinformática. Búsqueda exhaustiva Parte de Algoritmos de la asignatura de Programación Master de Bioinformática Búsqueda exhaustiva Web asignatura: http://dis.um.es/~domingo/algbio.html E-mail profesor: domingo@um.es Transparencias preparadas

Más detalles

CI-6675 Algoritmos y Estructuras Optimizadas para Videojuegos

CI-6675 Algoritmos y Estructuras Optimizadas para Videojuegos Especialización en Creación y Programación de Videojuegos CI-6675 Algoritmos y Estructuras Optimizadas para Videojuegos Agenda de hoy Juegos Combinatorios Información en un Juego La suma de un Juego s

Más detalles

MATEMATICA GRADO 9 II PERIODO PROF. LIC. ESP. BLANCA NIEVES CASTILLO R. CORREO: cel

MATEMATICA GRADO 9 II PERIODO PROF. LIC. ESP. BLANCA NIEVES CASTILLO R. CORREO: cel GUIA DE TEORIA NO. 1 LO QUE DEBO SABER Regla de Cramer Un sistema de ecuaciones lineales se dice de Cramer cuando cumple las siguientes condiciones: Es un sistema cuadrado, con igual número de ecuaciones

Más detalles

3.2. Matrices Introducción Qué ocurre cuando el tipo base de un array es otro array? Mat =vector[ vector[1....4] de (vector[1..5] de enteros);

3.2. Matrices Introducción Qué ocurre cuando el tipo base de un array es otro array? Mat =vector[ vector[1....4] de (vector[1..5] de enteros); Bloque 3. Tema 3. Operaciones avanzadas con Vectores 1. Búsqueda en vectores ordenados: búsqueda binaria 2. Matrices 1. Introducción 2. Sintaxis 3. Ejemplos 3. Operaciones con matrices 1. Recorrido de

Más detalles

Lógica de programación

Lógica de programación Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua - León Facultad de Ciencias y Tecnología Departamento de Computación Lógica de programación Elaborado por: Lic. Luis Ernesto Díaz Beteta La característica fundamental

Más detalles

(b) Cuál es la desventaja principal de una heurística con aprendizaje? es más informada que otra función heurística optimista h 2 *?

(b) Cuál es la desventaja principal de una heurística con aprendizaje? es más informada que otra función heurística optimista h 2 *? UNIVERIDD REY JUN CRLO CURO 0-0 INTELIGENCI RTIFICIL Hoja de Problemas Tema Ejercicio : Conteste a las siguientes preguntas: (a) Cómo funciona una heurística con aprendizaje? olución: Una heurística con

Más detalles

Algoritmos paralelos para la Multiplicación de Matrices

Algoritmos paralelos para la Multiplicación de Matrices Introducción Paralelizar onclusiones Trabajo ibliografía lgoritmos paralelos para la Multiplicación de Matrices Universidad de Murcia - UM 18 de diciembre de 2008 Introducción Paralelizar onclusiones Trabajo

Más detalles

UNIDAD II Metodología de programación paralela. Lic. Jesús Germán Andrés PAUTSCH - FCEQyN - UNaM

UNIDAD II Metodología de programación paralela. Lic. Jesús Germán Andrés PAUTSCH - FCEQyN - UNaM UNIDAD II Metodología de programación paralela UNIDAD II: Metodología de programación paralela Metodología de programación paralela Algunos conceptos que nos ayudarán a entender mejor el tema. Modelos

Más detalles

ALGORITMO MINIMAX. o Nodo: Representa una situación del juego. o Sucesores de un nodo: Situaciones del juego a las que se

ALGORITMO MINIMAX. o Nodo: Representa una situación del juego. o Sucesores de un nodo: Situaciones del juego a las que se ALGORITMO MINIMAX Algoritmo de decisión para minimizar la pérdida máxima aplicada en juegos de adversarios Información completa (cada jugador conoce el estado del otro) Elección del mejor movimiento para

Más detalles

Computación Paralela Móvil

Computación Paralela Móvil Algoritmos y Programación Paralela Facultad de Informática Universidad de Murcia Copyleft c 2008. Reproducción permitida bajo los términos de la licencia de documentación libre GNU. Contenido 1 Introducción

Más detalles

Introducción a la Computación Primer Cuatrimestre de 2012

Introducción a la Computación Primer Cuatrimestre de 2012 Primer Cuatrimestre de 2012 Docentes: Agustín Gravano (Profesor) Hernán Czemerinski (JTP) Herman Schinca (Ayudante de 1ra) Clase de hoy: Cuestiones administrativas: horarios, mails, web, etc. Objetivos,

Más detalles

Análisis de cerchas Método de las uniones

Análisis de cerchas Método de las uniones Seminario de Modelación Matemática em Arquitectura Análisis de cerchas Método de las uniones Determinar las fuerzas internas de cada uno de los miembros de la siguiente cercha: /2 500 lb 250 lb Y 3/2 X

Más detalles

Algoritmo de ramificación y acotación

Algoritmo de ramificación y acotación Algoritmo de ramificación y acotación Investigación Operativa Ingeniería Técnica en Informática de Gestión UC3M Curso 08/09 Descripción de los objetivos En esta práctica desarrollaremos el algoritmo de

Más detalles

UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN FACULTAD DE CIENCIAS Y TECNOLOGÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS BÚSQUEDA PRIMERO EL MEJOR

UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN FACULTAD DE CIENCIAS Y TECNOLOGÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS BÚSQUEDA PRIMERO EL MEJOR UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN FACULTAD DE CIENCIAS Y TECNOLOGÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS BÚSQUEDA PRIMERO EL MEJOR INTEGRANTES: Caricari Cala Aquilardo Villarroel Fernandez Fructuoso DOCENTE: Lic. Garcia

Más detalles

Taller de Combinatoria

Taller de Combinatoria Marzo 2011 http://www.cimat.mx/ jortega/cursosjo.html Introducción La Teoría Combinatoria se ocupa del estudio de los arreglos que se pueden formar con los objetos de un conjunto en patrones que satisfagan

Más detalles

Ampliación de Algoritmos y Estructura de Datos Curso 02/03. Ejercicios

Ampliación de Algoritmos y Estructura de Datos Curso 02/03. Ejercicios 272. En un problema determinado, una solución está dada por una tupla de n elementos (x, x 2,..., x n ). Para cada elemento existen en total m posibles valores. Comparar el número de nodos generados para

Más detalles

CAPÍTULO 3 ESTRUCTURAS DE DATOS ESTÁTICAS

CAPÍTULO 3 ESTRUCTURAS DE DATOS ESTÁTICAS CAPÍTULO 3 ESTRUCTURAS DE DATOS ESTÁTICAS Capítulo 3 Estructuras de datos estáticas 1/37 1. INTRODUCCIÓN Las estructuras de datos se utilizan, generalmente, para procesar una colección de valores que están

Más detalles

Estructuras Dinámicas de datos.

Estructuras Dinámicas de datos. Estructuras Dinámicas de datos. Las estructuras dinámicas de datos son estructuras que crecen a medida que ejecuta un programa. Una estructura dinámica de datos es una colección de elementos llamadas nodos

Más detalles

EJEMPLO DE PARTIDA. Pongo en la casilla: 4 El tablero queda como: X

EJEMPLO DE PARTIDA. Pongo en la casilla: 4 El tablero queda como: X El objetivo de este ejercicio es crear un programa que juegue a tres en raya contra un oponente humano. Tras cada movimiento el programa debe mostrar el tablero y permitir mover al humano. El programa

Más detalles

UNIDAD 4 Creando reportes de consolidación de datos mediante el uso de funciones y formatos condicionales.

UNIDAD 4 Creando reportes de consolidación de datos mediante el uso de funciones y formatos condicionales. UNIDAD 4 Creando reportes de consolidación de datos mediante el uso de funciones y formatos condicionales. Administrando Información con Microsoft Excel DESCRIPCIÓN Graficando con Microsoft Excel. En esta

Más detalles

Juegos y Estrategias de resolución

Juegos y Estrategias de resolución Juegos y Estrategias de resolución Desde Roma con Amor Este juego desarrolla la visión espacial. El material que compone el juego consta de un tablero de ajedrez y cuatro dados con las letras de R, O,

Más detalles

Programación. Ejercicios Tema 6 Tipos de Datos Estructurados: Vectores y Matrices

Programación. Ejercicios Tema 6 Tipos de Datos Estructurados: Vectores y Matrices Programación Ejercicios Tema 6 : Vectores y Matrices Autores: M. Paz Sesmero Lorente Paula de Toledo Heras Fco. Javier Ordóñez Morales Juan Gómez Romero José A. Iglesias Martínez José Luis Mira Peidro

Más detalles

Capítulo 3. Raíz cuadrada

Capítulo 3. Raíz cuadrada Capítulo 3 Raíz cuadrada 1 2 Raíz cuadrada Para efectuar las operaciones y simplificar los resultados, usamos las siguientes: Reglas: 1 2 rayas en un nivel equivalen a 1 punto en el nivel inmediato superior

Más detalles

Herramientas para el estudio de prestaciones en clusters de computación científica, aplicación en el Laboratorio de Computación Paralela

Herramientas para el estudio de prestaciones en clusters de computación científica, aplicación en el Laboratorio de Computación Paralela Introducción Herramientas Estudio Conclusiones Herramientas para el estudio de prestaciones en clusters de computación científica, aplicación en el Laboratorio de Computación Paralela Ingeniería en Informática

Más detalles

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE PEREIRA PROGRAMA DE TECNOLOGIA ELECTRICA

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE PEREIRA PROGRAMA DE TECNOLOGIA ELECTRICA UNERSDAD TECNOLOGCA DE PERERA PROGRAMA DE TECNOLOGA ELECTRCA Curso Básico de Análisis de Sistemas Eléctricos de Potencia Antonio Escobar Zuluaga Pereira - Risaralda - Colombia 0 Matriz admitancia Y BUS

Más detalles

Introducción a la Programación

Introducción a la Programación Cali Cali Introducción a la Programación Noviembre 27 de 2006 Nombre: Pregunta 1 2 3 Total Puntos 30 30 50 110 Cal. 1 (30 Puntos) Un pirata necesita encontrar un tesoro en una isla, para hacerlo cuenta

Más detalles

El TAD Grafo. El TAD Grafo

El TAD Grafo. El TAD Grafo ! Esta representación resulta útil cuando el número de vértices se conoce previamente y permanecerá fijo durante la resolución del problema, pero resulta ineficiente si necesitamos añadir o eliminar vértices

Más detalles

Breve introducción a la Investigación de Operaciones

Breve introducción a la Investigación de Operaciones Breve introducción a la Investigación de Operaciones Un poco de Historia Se inicia desde la revolución industrial, usualmente se dice que fue a partir de la segunda Guerra Mundial. La investigación de

Más detalles

1. Título: Jugar sudoku

1. Título: Jugar sudoku 1. Título: Jugar sudoku 2. Introducción: El juego versión del Sudoku. Rellena las rejillas para que cada fila, columna y caja de 3x3 contenga todos los dígitos del 1 al 9 una sola vez. El tiempo juega

Más detalles

Pontificia Universidad Javeriana Departamento de Ingeniería de Sistemas Programación de Computadores Proyecto de curso,

Pontificia Universidad Javeriana Departamento de Ingeniería de Sistemas Programación de Computadores Proyecto de curso, Pontificia Universidad Javeriana Departamento de Ingeniería de Sistemas Programación de Computadores Proyecto de curso, 2016-30 Introducción Solitaire Chess es un juego de lógica y estrategia producido

Más detalles

MATRICES. Jaime Garrido Oliver

MATRICES. Jaime Garrido Oliver MATRICES Jaime Garrido Oliver ÍNDICE DE CONTENIDOS ÍNDICE DE CONTENIDOS... 2 MATRICES... 3 1.1. INTRODUCCIÓN.... 3 2. TIPOS DE MATRICES... 4 2.1. Matriz Fila, Matriz Columna... 4 2.2. Matrices cuadradas...

Más detalles

Backtracking. Andrés Becerra Sandoval. 29 de agosto de 2007

Backtracking. Andrés Becerra Sandoval. 29 de agosto de 2007 Backtracking Andrés Becerra Sandoval 29 de agosto de 2007 Resumen Esta es una técnica fácil de implementar que permite diseñar algoritmos para resolver problemas de búsqueda y optimización. 1. Motivación

Más detalles

259. El número de combinaciones de m objetos entre un conjunto de n, denotado por n, para n 1 y 0 m n, se puede definir recursivamente por: m

259. El número de combinaciones de m objetos entre un conjunto de n, denotado por n, para n 1 y 0 m n, se puede definir recursivamente por: m 258. Aplicar el algoritmo de programación dinámica para el problema del cambio de monedas sobre el siguiente ejemplo: n = 3, P = 9, c = (1, 3, 4). Qué ocurre si multiplicamos P y c por un valor constante,

Más detalles

Algoritmos: Exploración de grafos

Algoritmos: Exploración de grafos Algoritmos: Exploración de grafos Alberto Valderruten LFCIA - Departamento de Computación Facultad de Informática Universidad de A Coruña, España www.lfcia.org/alg www.fi.udc.es Contenido Juegos de estrategia

Más detalles

USO DE LOS JUEGOS DE MESA EN EL AULA

USO DE LOS JUEGOS DE MESA EN EL AULA USO DE LOS JUEGOS DE MESA EN EL AULA AUTORÍA ANTONIO GARCÍA JIMÉNEZ TEMÁTICA TEMAS TRANSVERSALES ETAPA ESO y BACHILLERATO Resumen En este artículo se ven algunos juegos tradicionales y populares que se

Más detalles

Guía de uso de DERIVE. 2) Botones de acceso rápido Al colocar el cursor sobre el botón aparece un recuadro con su función

Guía de uso de DERIVE. 2) Botones de acceso rápido Al colocar el cursor sobre el botón aparece un recuadro con su función Sobre la pantalla principal de DERIVE distinguimos: 1) La barra del menú 2) Botones de acceso rápido Al colocar el cursor sobre el botón aparece un recuadro con su función UNIDAD DOCENTE DE MATEMÁTICAS

Más detalles

UTN FRBA Algoritmos y Estructura de Datos Examen Final 18/07/2014. Apellido y nombre: Legajo: Cursó con Prof:

UTN FRBA Algoritmos y Estructura de Datos Examen Final 18/07/2014. Apellido y nombre: Legajo: Cursó con Prof: UTN FRBA Algoritmos y Estructura de Datos Examen Final 18/07/2014 Distancias entre localidades Temas evaluados: Resolución de problemas, estructuras de datos, matrices, y lenguaje de programación Contexto

Más detalles

Cómputo paralelo con openmp y C

Cómputo paralelo con openmp y C Cómputo paralelo con openmp y C Sergio Ivvan Valdez Peña Guanajuato, México. 13 de Marzo de 2012 Sergio Ivvan Valdez Peña Cómputo Guanajuato, paralelo conméxico. openmp y () C 13 de Marzo de 2012 1 / 27

Más detalles

El determinante de una matriz se escribe como. Para una matriz, el valor se calcula como:

El determinante de una matriz se escribe como. Para una matriz, el valor se calcula como: Materia: Matemática de 5to Tema: Definición de Determinantes Marco Teórico Un factor determinante es un número calculado a partir de las entradas de una matriz cuadrada. Tiene muchas propiedades e interpretaciones

Más detalles

Elabore un diagrama de flujo y la codificación de un programa para:

Elabore un diagrama de flujo y la codificación de un programa para: NOMBRE DE LA Ejercicios aplicando arreglos (vectores y matrices) OBJETIVO: El estudiante resolverá diversos ejercicios mediante el desarrollo de diagramas de flujo y programas aplicando arreglos MATERIAL

Más detalles

Introducción a la Computación (para Matemática) Primer Cuatrimestre de 2015

Introducción a la Computación (para Matemática) Primer Cuatrimestre de 2015 Primer Cuatrimestre de 2015 Docentes: Agustín Gravano (Profesor) Hernán Czemerinski (JTP) Thomas Fischer (Ayudante de 1ra) Luciano Leveroni (Ayudante de 2da) Clase de hoy: Cuestiones administrativas: horarios,

Más detalles

!MATRICES INVERTIBLES

!MATRICES INVERTIBLES Tema 4.- MATRICES INVERTIBLES!MATRICES INVERTIBLES!TÉCNICAS PARA CALCULAR LA INVERSA DE UNA MATRIZ REGULAR 1 Hemos hablado anteriormente de la matriz cuadrada unidad de orden n (I n ).. Es posible encontrar

Más detalles

A l g o r i t m o y E s t r u c t u r a d e D a t o s Ing. en Sistemas de Información - 1º año -

A l g o r i t m o y E s t r u c t u r a d e D a t o s Ing. en Sistemas de Información - 1º año - Trabajo práctico Nº 7 (Resolución de problemas Estructura: pila y cola). Realiza el programa de cada situación problemática. 1- Cargar en una pila n letras del abecedario.(n debe ser menor a 30) 2- En

Más detalles

Tema 03: TAD Cola. M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez edgardoadrianfrancom

Tema 03: TAD Cola. M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez edgardoadrianfrancom Tema 03: TAD Cola M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://www.eafranco.com edfrancom@ipn.mx @edfrancom edgardoadrianfrancom (Prof. Edgardo A. Franco) 1 Contenido Descripción del TAD Cola Especificación

Más detalles

Capítulo 1 Matriz Admitancia de Barra

Capítulo 1 Matriz Admitancia de Barra ELC-05 Sistemas de Potencia Capítulo Matriz Admitancia de Barra Prof. Francisco M. González-Longatt fglongatt@ieee.org http://www.giaelec.org/fglongatt/sp.htm SSTEMAS DE POTENCA Copright 007 . La inección

Más detalles

Satisfacción de restricciones. Representación 1. Algoritmos. Notas. Componentes del estado:

Satisfacción de restricciones. Representación 1. Algoritmos. Notas. Componentes del estado: Satisfacción de Restricciones Introducción Componentes del estado: Variables Dominios (valores posibles para las variables) Restricciones binarias entre las variables Objetivo: Encontrar un estado que

Más detalles

Teoría de Grafos. Herramientas de programación para procesamiento de señales

Teoría de Grafos. Herramientas de programación para procesamiento de señales Teoría de Grafos Herramientas de programación para procesamiento de señales Indice Nociones básicas: Definiciones Ejemplos Propiedades Nociones avanzadas: Grafos planares Árboles Representación en computadora

Más detalles

COMPARACIÓN DE MODELOS DE SINCRONIZACIÓN EN PROGRAMACIÓN PARALELA SOBRE CLUSTER DE MULTICORES

COMPARACIÓN DE MODELOS DE SINCRONIZACIÓN EN PROGRAMACIÓN PARALELA SOBRE CLUSTER DE MULTICORES COMPARACIÓN DE MODELOS DE SINCRONIZACIÓN EN PROGRAMACIÓN PARALELA SOBRE CLUSTER DE MULTICORES Autor: A.P.U. Enzo Rucci Director: Ing. Armando E. De Giusti Co-Director: Lic. Franco Chichizola Tesina de

Más detalles

Introducción a la Computación. Primer Cuatrimestre de 2017

Introducción a la Computación. Primer Cuatrimestre de 2017 Introducción a la Computación Primer Cuatrimestre de 2017 Introducción a la Computación Docentes: Nicolás D Ippolito (Profesor) Hernán Czemerinski (JTP) Facundo Carrillo (Ayudante de 1era) Emiliano Hoss

Más detalles

Determinantes de tercer orden. El determinante de una matriz se escribe como. Para una matriz, el valor se calcula como:

Determinantes de tercer orden. El determinante de una matriz se escribe como. Para una matriz, el valor se calcula como: Marco Teórico Determinantes de tercer orden Un factor determinante es un número calculado a partir de las entradas de una matriz cuadrada. Tiene muchas propiedades e interpretaciones en álgebra lineal.

Más detalles

Sudoku con AMPL. Stefano Nasini. Dept. of Statistics and Operations Research Universitat Politécnica de Catalunya

Sudoku con AMPL. Stefano Nasini. Dept. of Statistics and Operations Research Universitat Politécnica de Catalunya Sudoku con AMPL Stefano Nasini Dept. of Statistics and Operations Research Universitat Politécnica de Catalunya La solución de un sudoku siempre es un cuadrado latino, es decir, una matriz de n n elementos,

Más detalles

PROYECTO DE LA REAL ACADEMIA DE CIENCIAS Estímulo del talento matemático

PROYECTO DE LA REAL ACADEMIA DE CIENCIAS Estímulo del talento matemático PROYECTO DE LA REAL ACADEMIA DE CIENCIAS Estímulo del talento matemático Prueba de selección 3 de junio de 2006 Nombre:... Apellidos:... Fecha de nacimiento:... Teléfonos:... Información importante que

Más detalles

Estructura de datos y de la información Boletín de problemas - Tema 10

Estructura de datos y de la información Boletín de problemas - Tema 10 Estructura de datos y de la información Boletín de problemas - Tema 10 1. En el caso de que sea posible, dar un ejemplo de los siguientes puntos. Si no, explicar por qué no lo es. Considerar un valor genérico

Más detalles

Aplicaciones Web para prácticas de esquemas algorítmicos

Aplicaciones Web para prácticas de esquemas algorítmicos Aplicaciones Web para prácticas de esquemas algorítmicos Francisco Bermúdez Murilo Boratto Domingo Giménez José Víctor Jiménez Andrés Palazón Universidad de Murcia http://www.um.es/pcgum/pfcs_y_tms/index.html

Más detalles

Teoría de grafos y optimización en redes

Teoría de grafos y optimización en redes Teoría de grafos y optimización en redes José María Ferrer Caja Universidad Pontificia Comillas Definiciones básicas Grafo: Conjunto de nodos (o vértices) unidos por aristas G = (V,E) Ejemplo V = {,,,,

Más detalles

Nombre de la asignatura: Programación Básica. Créditos: Objetivo de aprendizaje

Nombre de la asignatura: Programación Básica. Créditos: Objetivo de aprendizaje Nombre de la asignatura: Programación Básica Créditos: 2 4-6 Objetivo de aprendizaje Plantear metodológicamente la solución de problemas susceptibles de ser computarizados a través del manejo de técnicas

Más detalles

RESOLUCIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA MÉTODOS DE CORTE CORTES DE GOMORY

RESOLUCIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA MÉTODOS DE CORTE CORTES DE GOMORY 25 de Junio de 2012 RESOLUCIÓN DE MODELOS DE PROGRAMACIÓN ENTERA MÉTODOS DE CORTE CORTES DE GOMORY Postgrado de Investigación de Operaciones Facultad de Ingeniería Universidad Central de Venezuela Programación

Más detalles

Programación Dinámica

Programación Dinámica Programación Dinámica Es aplicada típicamente a problemas de optimización, donde puede haber muchas soluciones, cada una tiene un valor asociado y prentendemos obtener la solución con valor óptimo. Al

Más detalles

2. ESTRUCTURAS BÁSICAS

2. ESTRUCTURAS BÁSICAS 2. ESTRUCTURAS BÁSICAS En el computador un conjunto (no vacío) de datos se almacenan en memoria; el área de memoria se denomina por el elemento X k ; esto es una celda, una unidad de memoria direccionable;

Más detalles

Una forma fácil de recordar esta suma (regla de Sarrus): Primero vamos a estudiar algunas propiedades de los determinantes.

Una forma fácil de recordar esta suma (regla de Sarrus): Primero vamos a estudiar algunas propiedades de los determinantes. Una forma fácil de recordar esta suma (regla de Sarrus): Ejemplos: Tarea: realizar al menos tres ejercicios de cálculo de determinantes de matrices de 2x2 y otros tres de 3x3. PARA DETERMINANTES DE MATRICES

Más detalles

Introducción a la Computación (para Matemática) Primer Cuatrimestre de 2016

Introducción a la Computación (para Matemática) Primer Cuatrimestre de 2016 Introducción a la Computación (para Matemática) Primer Cuatrimestre de 2016 Introducción a la Computación (para Matemática) Primer Cuatrimestre de 2016 Docentes: Clase de hoy: Agustín Gravano (Profesor)

Más detalles

ALGORÍTMICA

ALGORÍTMICA ALGORÍTMICA 2012-2013 Parte I. Introducción a las Metaheurísticas Tema 1. Metaheurísticas: Introducción y Clasificación Parte II. Métodos Basados en Trayectorias y Entornos Tema 2. Algoritmos de Búsqueda

Más detalles

MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 5 de Abril de 2 MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES (Clase ) Departamento de Matemática Aplicada Facultad de Ingeniería Universidad Central de Venezuela Puntos a tratar. Definición

Más detalles

Memoria Estática Punteros, Vectores y Matrices

Memoria Estática Punteros, Vectores y Matrices Memoria Estática Punteros, Vectores y Matrices Organización del Computador II 1 o Cuatrimestre 2017 28 de Marzo Organización del Computador II Memoria Estática / Punteros / Vectores / Matrices 1 / 29 Repaso

Más detalles

PROYECTO DE LA REAL ACADEMIA DE CIENCIAS Estímulo del talento matemático

PROYECTO DE LA REAL ACADEMIA DE CIENCIAS Estímulo del talento matemático PROYECTO DE LA REAL ACADEMIA DE CIENCIAS Estímulo del talento matemático Prueba de selección 4 de junio de 2005 Nombre:... Apellidos:... Fecha de nacimiento:... Teléfonos:... Información importante que

Más detalles

Hoja de Ejercicios. Temas 1 y 2

Hoja de Ejercicios. Temas 1 y 2 Hoja de Ejercicios Temas 1 y 2 Ejercicio 1: Complete las siguientes frases con las alternativas especificadas. Si existen varias alternativas verdaderas, márquelas todas. 1.1. Cuál(es) de las siguientes

Más detalles

T2. GRAFOS Y MATRICES

T2. GRAFOS Y MATRICES T2. GRAFOS Y MATRICES MATEMÁTICAS PARA 4º ESO MATH GRADE 10 (=1º BACHILLERATO EN ATLANTIC CANADA) CURRÍCULUM MATEMÁTICAS NOVA SCOTIA ATLANTIC CANADA TRADUCCIÓN: MAURICIO CONTRERAS GRAFOS Y MATRICES Modelizar

Más detalles

La segunda observación permite reformular el problema de una manera más simple:

La segunda observación permite reformular el problema de una manera más simple: Problema partición Enunciado A: dados N enteros positivos, N>1, decir si estos pueden dividirse en dos grupos cuya suma sea la misma. Ejemplo: si el conjunto es {1,2,3,9,2,11,4}, una forma de partirlo

Más detalles

La experiencia Áncora en el primer cuatrimestre de la ETSETB-UPC. Pau Bofill, Beatriz Otero y los demás profesores del grupo 20 del 1AP05

La experiencia Áncora en el primer cuatrimestre de la ETSETB-UPC. Pau Bofill, Beatriz Otero y los demás profesores del grupo 20 del 1AP05 La experiencia Áncora en el primer cuatrimestre de la ETSETB-UPC Pau Bofill, Beatriz Otero y los demás profesores del grupo 20 del 1AP05 La experiencia Áncora Descripción del proyecto Introducción a los

Más detalles

Tema 3: Planificación de recursos

Tema 3: Planificación de recursos ema 3: Planificación de recursos 1. aracterización del interbloqueo 2. Modelación del interbloqueo 3. Métodos para tratar el interbloqueo istemas Operativos II Dpto. Languajes y istemas Informáticos. Universidad

Más detalles

Códigos IRA. Máster en Multimedia y Comunicaciones Comunicaciones Digitales. Luca Martino

Códigos IRA. Máster en Multimedia y Comunicaciones Comunicaciones Digitales. Luca Martino Códigos IRA Máster en Multimedia y Comunicaciones Comunicaciones Digitales Luca Martino Codificación de Canal! Supongamos tener un canal binario discreto, simétrico sin memoria:! Objetivo: encontrar una

Más detalles

Taller de grafs: rutes, mapes i xarxes socials

Taller de grafs: rutes, mapes i xarxes socials Taller de grafs: rutes, mapes i xarxes socials Cristina Chiralt y Fernando Hernando Universidad Jaume I e Instituto Universitario de Matemáticas y sus Aplicaciones de Castellón Grado de Matemática Computacional

Más detalles

EJERCICIOS DE GRAFOS DE JUEGO

EJERCICIOS DE GRAFOS DE JUEGO Universidad de lcalá Departamento de iencias de la omputación lgoritmia y omplejidad EJERIIOS DE GRFOS DE JUEGO Ejercicio 1). Se dispone de una matriz M de tamaño Fx (F es la cantidad de filas y la cantidad

Más detalles

Matrices y determinantes

Matrices y determinantes Matrices y determinantes 1 Ejemplo Cuál es el tamaño de las siguientes matrices? Cuál es el elemento a 21, b 23, c 42? 2 Tipos de matrices Matriz renglón o vector renglón Matriz columna o vector columna

Más detalles

Introducción a Matrices y Eliminación Gaussiana

Introducción a Matrices y Eliminación Gaussiana Introducción a Matrices y Eliminación Gaussiana 1 Sistema de Ecuaciones Matricial 2 Definición Una matriz es un arreglo rectangular de valores llamados elementos, organizados por filas y columnas. Ejemplo:

Más detalles

Figura 1: Esquema de las tablas simplex de inicio y general.

Figura 1: Esquema de las tablas simplex de inicio y general. RELACIONES PRIMAL-DUAL Los cambios que se hacen en el modelo original de programación lineal afectan a los elementos de la tabla óptima actual el que se tenga en el momento, que a su vez puede afectar

Más detalles

DEFINICIONES TIPOS DE MATRICES DETERMINANTES Y PROPIEDADES OPERACIONES MATRICIALES INVERSA DE UNA MATRIZ SISTEMAS DE ECUACIONES

DEFINICIONES TIPOS DE MATRICES DETERMINANTES Y PROPIEDADES OPERACIONES MATRICIALES INVERSA DE UNA MATRIZ SISTEMAS DE ECUACIONES ALGEBRA DE MATRICES DEFINICIONES TIPOS DE MATRICES DETERMINANTES Y PROPIEDADES OPERACIONES MATRICIALES INVERSA DE UNA MATRIZ SISTEMAS DE ECUACIONES DEFINICIONES 2 Las matrices y los determinantes son herramientas

Más detalles

Actividad introductoria: Animación sobre adolescentes en una pizzería

Actividad introductoria: Animación sobre adolescentes en una pizzería Grado 6 Matemáticas De los símbolos a la búsqueda del concepto: El conjunto de los números naturales TEMA: APLICACIÓN DE LAS RELACIONES ENTRE NÚMEROS NATURALES PARA INTERPRETAR SITUACIONES PROBLEMA Nombre:

Más detalles

Est s á t t á i t c i a E s e l e es e t s ud u i d o o de d e las a s fue u r e zas a s en e equilibrio.

Est s á t t á i t c i a E s e l e es e t s ud u i d o o de d e las a s fue u r e zas a s en e equilibrio. Estática Es el estudio de las fuerzas en equilibrio. FUERZAS REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LAS FUERZAS Para que una fuerza quede determinada debemos conocer: Su recta de acción o directriz. Su intensidad.

Más detalles

CONCLUSIONES 5. CONCLUSIONES.

CONCLUSIONES 5. CONCLUSIONES. 5. CONCLUSIONES. Entre los sistemas de referencia empleados para el cálculo de las fuerzas elásticas, para un elemento finito de dos nodos que utiliza la teoría de Euler- Bernoulli [11], basándose en las

Más detalles

Tema 3: Técnicas básicas de búsqueda para la resolución de problemas

Tema 3: Técnicas básicas de búsqueda para la resolución de problemas Tema 3: Técnicas básicas de búsqueda para la resolución de problemas José Luis Ruiz Reina José Antonio Alonso Franciso J. Martín Mateos Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Más detalles

Ingeniería de Métodos I. Diagrama de Operaciones Reglas para su Construcción

Ingeniería de Métodos I. Diagrama de Operaciones Reglas para su Construcción Ingeniería de Métodos I Diagrama de Operaciones Reglas para su Construcción Objetivos de la Sesión Conocer la reglas para construir Diagramas de Procesos. Aplicar las reglas en la construcción de Diagramas

Más detalles

TRANSFORMACIONES LINEALES 1. TRANSFORMACIONES NÚCLEO E IMAGEN

TRANSFORMACIONES LINEALES 1. TRANSFORMACIONES NÚCLEO E IMAGEN RANSFORMACIONES LINEALES 1 RANSFORMACIONES NÚCLEO E IMAGEN DEFINICION : Sean V W espacios vectoriales Una transformación lineal de V en W es una función que asigna a cada vector v V un único vector v W

Más detalles

Elementos Diagramas de Clases Clase:

Elementos Diagramas de Clases Clase: Diagramas de Clases Un diagrama de clases o estructura estática muestra el conjunto de clases y objeto importantes que forman parte de un sistema, junto con las relaciones existentes entre clases y objetos.

Más detalles

Fundamentos de Inteligencia Artificial

Fundamentos de Inteligencia Artificial Fundamentos de Inteligencia Artificial Búsqueda con Adversario Hugo Vega Huerta En esta sección Conoceremos métodos que permiten practicar juegos de tablero. una opción conduce a otra, pero se trata de

Más detalles

DOCENTE: JESÚS E. BARRIOS P.

DOCENTE: JESÚS E. BARRIOS P. DOCENTE: JESÚS E. BARRIOS P. DEFINICIONES Es larga la historia del uso de las matrices para resolver ecuaciones lineales. Un texto matemático chino que proviene del año 300 A. C. a 200 A. C., Nueve capítulos

Más detalles