Errores en las Estadísticas Demográficas

Transcripción

1 Errores en las Estadísticas Demográficas 11/06/12 II REUNIÓN REGIONAL DE EVALUACIÓN Y ESTIMACIONES DEMOGRÁFICAS CON BASE EN INFORMACIÓN CENSAL Santiago de Chile, 11 al 16 de Junio de 2012 Magda Ruiz Asesora regional en demografía e información sobre población CELADE-División de población de la CEPAL

2 Introducción Se conoce que las estadísticas demográficas son susceptibles de distintos tipos de errores, debido a la forma y medio que se utiliza para recoger la información (censos, encuestas, estadísticas continuas). Los mismos se ven afectados por diferentes razones que pueden ser económicas, sociales, políticas y culturales de un país, lo que trae consigo un impacto en la calidad de los datos.

3 Tipos de errores Errores de Cobertura. Errores de Contenido. Errores de Muestreo: En el caso de las encuestas. En estadísticas vitales además hay que considerar: Error de oportunidad: inscripción tardía Duplicación de la inscripción

4 Errores de cobertura Se definen como los errores de tipo cuantitativo que se caracterizan por la sub-enumeración o sobre-enumeración de personas, elementos o hechos que se producen, ejemplo de ello son las estadísticas vitales de: Nacimientos Sub-registro: Casos registrados < casos ocurridos Defunciones Sobre-registro: Casos registrados > casos ocurridos

5 Estadísticas Vitales: Alcance y Cabalidad Alcance: Se refiere a la medida en que el sistema de inscripción es aplicado a toda la población. Cabalidad: Medida en que el sistema de registro de los hechos vitales está cubierto en las zonas donde se supone debería ser así.

6 Encuestas y Censos: Omisión y sobre-enumeración Omisión: Cuando una persona, elemento o área no es captada por el censo o la encuesta. Omisión completa de áreas geográficas. Omisión completa de Viviendas. Omisión de personas aisladas. Omisión de personas que representen mayor riesgo de ser omitidas (niños menores de 5 años, personas que viven solas, trabajadores rurales, entre otros).

7 Encuestas y Censos: Omisión y sobreenumeración Sobre-enumeración: Cuando una persona es entrevistada más de una vez. 1 2

8 Medición de los errores de cobertura Existe una aproximación de los errores de cobertura que puede calcularse de la siguiente manera: E - R E * 100 Si es negativo existirá sobre-registro o sobre-enumeración. Si es positivo existirá sub-registro o sub-enumeración. Siendo: E = Estimado (población o hechos vitales) R = Población censada o hechos vitales contabilizados

9 Errores de contenido Se definen como los errores de tipo cualitativo donde los datos del informante son registrados pero de manera incorrecta. Generalmente este tipo de error es muy difícil de cuantificar. Cuando se presenta sistemáticamente, altera la estructura de la población. Un ejemplo que ocurre con frecuencia es: Fecha de nacimiento? La fecha es Edad? Mi edad es 55

10 Medidas de los errores de contenido Comparación del recuento censal de una cierta característica con uno ideal o de referencia

11 Medidas de los errores de contenido Para medir los errores de contenido se pueden utilizar los siguientes indicadores: Tasa de diferencia neta: Mide la importancia del error censal con respecto a la diferencia entre lo real y lo ideal. c - b n Siendo: * 100 Si la tasa < 0 se sub estimó la característica evaluada. Si tasa > 0 se sobre-estimó la característica evaluada. c = Recuento real b = Recuento ideal n = Población total

12 Medidas de los errores de contenido Tasa de diferencia bruta: Es una medida del error total. b + c n * 100 Siendo: b = Valores que no están en la clase y debieran estar (que posee la característica) c = Valores que están en la clase pero no deberán pertenecer a ella. n = Población total

13 Medidas de los errores de contenido Índice de cambio neto relativo al recuento ideal: Es una medida del error de cobertura aplicado a una parte de la población. c - b a + c * 100 Si el índice < 0 existen menos individuos con la característica evaluada que en el recuento ideal. Si índice > 0 existen más individuos con la característica evaluada que en el recuento ideal. Siendo: a + c = Recuento real c - b = diferencia entre recuento real e ideal

14 Medidas de los errores de contenido Índice de estabilidad: Es una medida de la estabilidad de una característica que aparece como correcta a través del tiempo. a a + b * 100 Si el índice va aumentando en el tiempo nos indica que la declaración en el censo va mejorando.

15 Fuentes de error Los errores pueden presentarse en cualquier etapa del proceso de recolección de la nformación, esto puedde presentarse en: 1. La planificación y organización. 2. La comunicación entre el entrevistador y el informante. 3. Elaboración y publicación de los resultados.

16 Errores en la planificación y organización Existen diferentes errores que pueden presentarse en esta etapa y pueden influir en la calidad de la información del estudio, como son: Mala planificación en el presupuesto destinado al estudio. Mala elaboración de la cartografía, pues pueden omitirse viviendas, áreas geográficas completas, entre otros. Elaboración del instrumento de recolección de la información. Falta de claridad en las preguntas, como por ejemplo el uso de un lenguaje muy técnico. Los errores originados en la planificación de conceptos.

17 Errores en la comunicación entre el entrevistador y el informante Debidos al entrevistador: Conceptual. Mala interpretación de las respuestas. Error al registrar la información. Debidos al informante: Conceptual o mala interpretación de las preguntas. Ignorancia de la respuesta correcta. Error deliberado.

18 Errores en la elaboración y publicación de los datos Existen diferentes errores que pueden presentarse en esta etapa y pueden influir en la calidad de la información del estudio, como son: Mala definición de los códigos. Malos criterios usados en la crítica. Violación del principio de rehabilitación (introducir nuevos errores en base a criterios erróneos en el sistema). Mala transcripción de las cifras.

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