UNIVERSIDAD NACIONAL SAN LUIS GONZAGA DE ICA

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL SAN LUIS GONZAGA DE ICA Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Escuela Académico Profesional de Ingeniería Mecánica y Eléctrica Departamento de Ciencias de Investigación de la Ingeniería S I L A B O E S T A D I S T I C A A P L I C A D A I. DATOS PERSONALES: 1.1 Facultad : Facultad de ingeniería Mecánica y Eléctrica 1.2 Escuela Académico Profesional : Ingeniería Eléctronica 1.3 Departamento Académico : Ciencias de la Investigación de la Ingeniería 1.4 Nombre del Curso : ESTADISTICA APLICADA Código : 0J Tipo : Obligatorio Nivel : Pre-grado 1.5 Ciclo : Tercero (IIIE-I, IIIE-2) 1.6 Créditos : Duración del Curso : 17 Semanas 1.8 Horas Semanales : Pre Requisitos : Matemática Básica 1.10 Profesor Responsable: : PARVINA CARRASCO ARCADIO BENITO 1.11 Horario (ver hoja de cronograma desarrollado) II. SUMILLA: Nociones generales de la Estadística Estadística Descriptiva - casos de aplicación practica Estadística Inferencial - casos de aplicación practica III. OBJETIVOS: Al finalizar esta asignatura el alumno será capaz de: a) OBJETIVOS GENERALES Conocer y aplicar las técnicas de recolección, organización, presentación y análisis de la información estadística. Conocer y aplicar los modelos estadísticos en el campo de la especialidad. Conocer y aplicar las técnicas de la teoría elemental de muestreo.

2 Conocer y aplicar aspectos sobre estadísticas de hipótesis. b) OBJETIVOS ESPECIFICOS 1. Conocer y aplicar las técnicas de recolección, organización, presentación y análisis de la formación estadística. 2. Conocer y aplicar los modelos estadísticos en el campo de la especialidad. 3. Conocer y aplicar las técnicas de la teoría elemental de muestreo 4. Conocer y aplicar aspectos sobre estadísticas de hipótesis IV. CRONOGRAMA: (también, ver hoja de cronograma desarrollado) SEMANA CONTENIDO 01 Aspectos básicos 02 Presentación de datos estadísticos 03 Descripción de los datos estadísticos 04 Descripción de los datos estadísticos 05 Probabilidades 06 Distribución de probabilidades 07 Distribución de probabilidades 08 Teoría elemental de muestreo 09 EVALUACION PARCIAL 10 Estimación de parámetros 11 Determinación adecuados de muestra 12 Prueba estadística de hipótesis 13 Prueba estadística de hipótesis 14 Prueba estadística de hipótesis 15 Prueba estadística de hipótesis 16 Prueba estadística de hipótesis 17 EXAMEN FINAL 18 SUSTITUTORIOS

3 V. METODOLOGIA: El proceso de desarrollo de las actividades académicas en esta asignatura será: Teoría: Exposición - Dialogo Practica: Trabajo en grupo con producto individual explicativo y expositivo, seminarios. VI. MATERIAL DE EVALUACION: - Textos de Estadística y Probabilidades, libros prácticos de la especialidad cuadernos de apuntes. - El pizarrón, sobre el cual se procede a elaborar el texto y gráficos de enseñanza. - El documento como ayuda para el estudio de casos. VII. SISTEMAS DE EVALUACION: 7.5 La nota final del curso se obtendrá mediante: (a) promedio de prácticas y (b) 02 evaluaciones escritas. 7.6 Son 04 prácticas calificadas, una de ellas se anula. 7.7 Para aprobar el alumno deberá obtener como nota mínima once (11). La fracción de 0.5 o más se considera como un punto solo para el promedio final. 7.8 El 30% de inasistencias del total de clases programadas, inhabilita al alumno para la aprobación del curso. VIII. CONTENIDO DEL CURSO: PRIMERA SEMANA, ASPECTOS BASICOS; RECOPILACION Y ORGANIZACIÓN DE DATOS ESTADISTICOS. - Aspectos básicos: Conceptos, breve reseña histórica, objetivos, población y muestra, variables discretas y continuas, parámetros y estadísticos.

4 - Recopilación de datos estadísticos: Fuentes, procedimientos, riesgos administrativos, censo y muestra. - Organización de datos estadísticos: clasificación y tabulación. SEGUNDA SEMANA PRESENTACION DE DATOS ESTADISTICOS. - Tabla de distribución de frecuencia, concepto y estructura, frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa acumulada, marca de clase. - Cuadros estadísticos. Concepto y estructura básica - Gráficos estadísticos. Concepto, partes componentes, tipos; lineal a escala aritmética, histograma, polígono de frecuencia ojivas, grafico de barras, grafico circular o tipos torta. TERCERA SEMANA: DESCRICION DE DATOS ESTADISTICOS - Estadígrafos de tendencia central: media, mediana, moda, media armónica y media geométrica. Definiciones, procedimientos de cálculo, interpretación e importancia. - Estadígrafo de dispersiones: varianza, desviación media y estándar, coeficiente de variación. Definiciones, procedimientos de cálculo, interpretación e importancia. CUARTA SEMANA: DESCRIPCION DE DATOS ESTADISTICOS - Estadígrafos de asimetría: definición, clase de asimetría, procedimiento de cálculo, interpretación e importancia. - Estadígrafos de Kurtosis: definición, tipos de curvas, procedimientos de cálculo, interpretación e importancia. QUINTA SEMANA: PROBABILIDADES - Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso o evento. - Probabilidad, enfoque clásico, empírico y subjetivo. - Naturaleza de los eventos: eventos mutuamente excluyentes, eventos no excluyentes, eventos independientes y dependientes. - Teorema de Bayes. SEXTA SEMANA: DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES - Variables aleatorias, caracterización numérica: esperanza matemática, desviación de las variables aleatoria: varianza y desviación estándar.

5 - Modelos de distribución de una variable discreta: distribución binomial, distribución de poisson, distribución hipergeometrica. SEPTIMA SEMANA: DISTRIBUCION Y PROBABILIDAD - Distribución normal: generalidades, curva normal estandarizada, construcción de curvas normales. - Determinación de áreas bajo la curva normal. OCTAVA SEMANA: TEORIA ELEMENTAL DE MUESTREO - Distribución muéstrales, error estándar de la distribución muestral de medidas y error estándar la distribución muestral de proporciones. - Tipos más comunes de muestreo aleatorio: simple, estratégico, por conglomerados y sistemático. NOVENA SEMANA: PRIMER PARCIAL DECIMA SEMANA: ESTIMACION DE PARAMETROS - Estimación de parámetros: definición, intervalos, límites y coeficientes de confianza. - Estimas por punto y estimas por intervalos. - Estimador. Estimación de la medida poblacional a partir de una proporción muestral. DECIMA PRIMERA SEMANA: DETERMINACION ADECUADA DE LA MUESTRA - Tamaño de la muestra para estimar una medida poblacional y tamaño de la muestra para estimar una proporción poblacional. - Repaso. DECIMA SEGUNDA SEMANA: PRUEBA ESTADISTICA DE HIPOTESIS - Noción básica, clases, hipótesis nula e hipótesis alternante, ensayos de significación de una y dos colas, errores estadísticos, tipo I y tipo II nivel de significación. - Pasos a seguir en todo problema de la decisión estadística. DECIMA TERCERA SEMANA: PRUEBA ESTADISTICA DE HIPOTESIS - Prueba de hipótesis sobre la media: haciendo uso de la distribución normal y de la distribución de Student. - Prueba de hipótesis sobre la diferencia de la media: haciendo uso de la distribución normal de la distribución de Student.

6 DECIMA CUARTA SEMANA: PRUEBA ESTADISTICA DE HIPOTESIS - Prueba de hipótesis sobre proporciones, poblaciones haciendo uso de la distribución normal y de la distribución binomial. - Prueba de hipótesis sobre la diferencia entre dos proporciones. DECIMA QUINTA SEMANA: PRUEBA ESTADISTICA DE HIPOTESIS - Prueba de hipótesis concerniente a 2 varianzas poblacionales, prueba F. DECIMA SEXTA SEMANA: PRUEBA ESTADISTICA DE HIPOTESIS - Chi cuadro: frecuencia observada y teórica; contrastes de significación. - Chi cuadrado para la bondad de ajuste, tabla de contingencia. DECIMA SEPTIMA SEMANA: PARCIAL FINAL IX. BIBLIOGRAFIA: - Estadística elemental R.B. Ávila Acosta Estudio y Ediciones RA lima Estadística descriptiva y probabilidades. Celestino Gracia Ore, - PRINTED IN PERU, Lima Probabilidad e inferencia Estadística. Rufino Moya, Gregorio Saravia PRINTED PERU Estadística básica Luis Alberto Pérez Legaos editorial San Marcos ir. Natalio Sánchez 220 Jesús maría. - Estadística Moisés Ayona León editorial Bellavista Miraflores. - Estadística descriptiva e inferencial Cuarta edición Manuel Córdova Zamora editorial Mochera SRL Lima Solucionario de probabilidad y aplicación estadísticas Editorial Ciencias SR Ltda. Lima Estadística Aplicada a la Ingeniería e Gimotees J. Torres Ebern Editorial Arial S.A. España Distribuciones y Estadística Inferencial Celestino Gracia Ore PRINTED Lima Estadística aplicada. Técnicas para la investigación: Juan Fernández Chavesta, José Fernández Chavesta Editorial San Marcos Lima 1994.

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