UNIVERSIDAD METROPOLITANA LATIN CAMPUS METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION LAURA PATRICIA CASTILLO FLORES MATRICULA ABRIL 2014
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- Estefania Benítez Prado
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1 UNIVERSIDAD METROPOLITANA LATIN CAMPUS METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION 1135 LAURA PATRICIA CASTILLO FLORES MATRICULA ABRIL 2014
2 Capítulo I Similitudes y diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo. La investigación se define como un conjunto de procesos sistemáticos y empíricos que se aplican al estudio de un fenómeno. Durante el siglo XX, dos enfoques emergieron para realizar investigación: el enfoque cuantitativo y el enfoque cualitativo. En términos generales, los dos enfoques emplean procesos cuidadosos, sistemáticos y empíricos para generar conocimiento. La definición de investigación es válida tanto para el enfoque cuantitativo como para el cualitativo. Los dos enfoques constituyen un proceso que, a su vez integra diversos procesos. El enfoque cuantitativo es secuencial y probatorio. Cada etapa precede a la siguiente y no podemos brincar o eludir pasos, aunque desde luego, podemos redefinir alguna fase, el proceso cualitativo es en espiral o circular, donde las etapas a realizar interactúan entre si y no siguen una secuencia rigurosa. En el enfoque cuantitativo los planteamientos a investigar son específicos y delimitados desde el inicio de un estudio. Además las hipótesis se establecen previamente, esto es, antes de recolectar y analizar los datos. La recolección de los datos se fundamenta en la medición y el análisis en procedimientos estadísticos. La investigación cuantitativa debe ser lo más objetiva posible, evitando que afecten las tendencias del investigador u otras personas. Los estudios cuantitativos siguen un patrón predecible y estructurado (el proceso). En una investigación cuantitativa se pretende generalizar los resultados encontrados en un grupo a una colectividad mayor. La meta principal d los estudios cuantitativos es la construcción y la demostración de teorías. El enfoque cuantitativo utiliza la lógica o razonamiento deductivo. El enfoque cualitativo a veces referido como investigación naturalista, fenomenológica, interpretativa o etnográfica es una especie de paraguas en el cual se incluye una variedad de concepciones, visiones técnicas y estudios no cuantitativos. Se utiliza en primer lugar para descubrir y refinar preguntas de investigación. En la búsqueda cualitativa, en lugar de iniciar con una teoría particular y luego voltear al mundo empírico para confirmar si la teoría es apoyada por los hechos, el investigador comienza examinando el mundo social y en este proceso desarrolla una teoría consistente con la que observa que ocurre.
3 En la mayoría de los estudios cualitativos no se prueban hipótesis, estas se generan durante el proceso y van refinándose conforme se recaban más datos no estandarizados. No se efectúa una medición numérica, por tanto el análisis no es estadístico. La recolección de los datos consiste en obtener las perspectivas y puntos de vista de los participantes. El proceso de indagación cualitativa es flexible y se mueve entre los eventos y su interpretación, entre las respuestas y el desarrollo de la teoría. Su propósito consiste en reconstruir la realidad tal y como la observan los actores de un sistema social previamente definido. A menudo se llama holístico, porque se precia de considerar el todo, sin reducirlo al estudio de sus partes. Las indagaciones cualitativas no pretenden generalizar de manera pirobalística los resultados a poblaciones más amplias. El enfoque cualitativo busca principalmente dispersión o expansión de los datos e información; mientras que el cuantitativo pretende, de manera intencional, acotar la información. Ambos enfoques resultan muy valiosos y han realizado notables aportaciones al avance del conocimiento. La investigación cuantitativa nos brinda una gran posibilidad de réplica y un enfoque sobre puntos específicos de los fenómenos, además de que facilita la comparación entre estudios similares. Por su parte, la investigación cualitativa proporciona profundidad a los datos, dispersión, riqueza interpretativa, contextualización del ambiente o entorno, detalles y experiencias únicas. También aporta un punto de vista fresco, natural y completo de los fenómenos, así como flexibilidad. Los métodos cuantitativos han sido los más usados por las ciencias exactas o naturales. Los cualitativos se han empleados más bien en disciplinas humanísticas. En los dos procesos las técnicas de recolección de los datos pueden ser múltiples. Anteriormente al proceso cuantitativo se le equiparaba con el método científico. Hoy, tanto el proceso cuantitativo como el cualitativo son considerados formas de hacer ciencia y producir conocimiento. Capítulo III Planteamiento del problema cuantitativo. Plantear el problema de investigación cuantitativa consiste en afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación, desarrollando cinco elementos de la investigación: objetivos, preguntas, justificación, viabilidad y evaluación de las deficiencias. En la investigación cuantitativa los cinco elementos deben ser capaces de conducir hacia una investigación correcta y con posibilidad de prueba
4 empírica. En el enfoque cuantitativo el planteamiento del problema de investigación precede a la revisión de la literatura y al resto del proceso de investigación; sin embargo, esta revisión puede modificar el planteamiento original. Los objetivos y las preguntas de investigación veden ser congruentes entre si e ir en la misma dirección. Los objetivos establecen que se pretende con la investigación; las preguntas nos dicen que respuestas deben encontrarse mediante la investigación; la justificación nos indica por qué y para que deba hacerse la investigación; la viabilidad nos señala si es posible realizarla y la evaluación de deficiencias nos ubica en la evolución del estudio del problema. Los criterios principales para evaluar la importancia potencial de una investigación son: conveniencia, relevancia social, implicaciones prácticas, valor teórico y utilidad metodológica. Además de analizarse la viabilidad de la investigación deben considerarse sus posibles consecuencias. El planteamiento de un problema de investigación no puede incluir juicios morales ni estéticos, pero el investigador debe cuestionarse si es o no ético llevarlo a cabo. Capítulo IV Elaboración del marco teórico: revisión de la literatura y Construcción de una perspectiva teórica. El tercer paso del proceso de investigación cuantitativa consiste en sustentar teóricamente el estudio. El marco teórico o la perspectiva teórica se integra con las teorías, los enfoques teóricos, estudios y antecedentes en general, que se refieran al problema de investigación. Para elaborar el marco teórico es necesario detectar, obtener y consultar la literatura, y otros documentos pertinentes para el problema de investigación, así como extraer y recopilar de ellos la información de interés. La revisión de la literatura puede iniciarse manualmente o acudiendo a bancos de datos y referencias a los que se tenga acceso mediante internet, utilizando palabras claves. Al recopilar información de referencias es posible de referencias es posible extraer una o varias ideas, datos, opiniones, resultados, etcétera. La construcción del marco teórico depende de lo que encontremos en la revisión de la literatura: a) Que exista una teoría completamente desarrollada que se apliquen al problema de investigación
5 b) Que haya varias teorías que se apliquen al problema de investigación c) Que haya generalizaciones empíricas que se adapten a dicho problema d) Que encontremos descubrimientos interesantes, pero parciales que no se ajustan a una teoría e) Que solamente existan guías aun no estudiadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de investigación En cada caso varia la estrategia para construir en marco teórico. Una fuente importante para construir el marco teórico. Una fuente importante para construir un marco teórico son las teorías. Una teoría es un conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones vinculados entre sí, que presentan un punto de vista sistemático de fenómenos que especifican relaciones entre variables, con el objetivo de explicar y predecir estos fenómenos. Las funciones más importantes de las teorías son: explicar el fenómeno, predecirlo y sistematizar el conocimiento. El marco o perspectiva teórica orientara el rumbo de las etapas subsecuentes del proceso de investigación. Al construir el marco teórico debemos centrarnos en el problema de investigación que nos ocupa sin divagar en otros temas ajenos al estudio. Para generar la perspectiva teórica se sugieren dos métodos: mapeo y vertebración. Capítulo V Definición del alcance de la investigación a realizar: exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa. Una vez que hemos efectuado la revisión de la literatura y afinemos el planteamiento del problema, consideramos que alcances, inicial y final, tendrá nuestra investigación: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo. Es decir, hasta dónde, en términos de conocimiento, es posible que llegue el estudio el estudio? En ocasiones, al desarrollar nuestra investigación, nos podemos percatar de que el alcance será diferente del que habíamos proyectado. Ningún alcance de la investigación es superior a los demás, todos son significativos y valiosos. La diferencia para elegir uno u otro estriba en el grado de desarrollo del conocimiento respecto al tema a estudiar y a los objetivos y las preguntas planteadas. Los estudios exploratorios tienen como objetivo esencial familiarizados con un tópico
6 desconocido o poco estudiado o novedoso. Esta clase de investigaciones sirven para desarrollar métodos que se utilizan en estudios más profundos. Los estudios correlaciónales pretenden determinar cómo se relacionan o vinculan diversos conceptos, variables o características entre sí o, también, si no se relacionan. Los estudios explicativos buscan encontrar las razones o causas que provocan ciertos fenómenos. En el nivel cotidiano y personal, sería como investigar por qué a una joven le gusta tanto ir a bailar, porque se incendió un edificio o por que se realizó un atentado terrorista. Una misma investigación puede abarcar fines exploratorios, en su inicio, y terminar siendo descriptiva, correlacional y hasta explicativa, todo depende de los objetivos del investigador. Capítulo VI Formulación de hipótesis. En este punto de la investigación es necesario analizar si es conveniente formular o no hipótesis, esto depende del alcance inicial del estudio (exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo). Las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Las hipótesis son el centro del enfoque cuantitativodeductivo. Las hipótesis contienen variables; estas son propiedades cuya variación es susceptible de ser medida, observada o inferida. Las hipótesis surgen normalmente del planteamiento del problema y la revisión de la literatura, y algunas veces a partir de teorías. Las hipótesis deben referirse a una situación, un contexto, un ambiente o un evento empírico. Las variables contenidas deben ser precisas, concretas, y poder observarse en la realidad; la relación entre las variables debe ser clara, verosímil y mediable. Asimismo, las hipótesis tienen que vincularse con técnicas disponibles para probarlas. Al definir el alcance del estudio (exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo) es que el investigador decide establecer o no hipótesis. En los estudios exploratorios no se establecen hipótesis. Las hipótesis se clasifican en: a) hipótesis de investigación, b) hipótesis nulas, c) hipótesis alternativas y d) hipótesis estadísticas. A su vez, las hipótesis de investigación se clasifican de la manera que se muestra. a) Hipótesis descriptiva de un dato o valor que se pronostica b) Hipótesis correlaciónales 1) hipótesis que establecen simplemente relación entre las variables. bivariadas multivariadas 2) hipótesis que establecen
7 como es la relación entre las variables (hipótesis direccionales) bivariadas multivariadas c) Hipótesis de la diferencia de grupos 1) hipótesis que establecen diferencias entre los grupos a comparar 2) hipótesis que especifican en favor de que grupo (de los que se comparan) es la diferencia d) Hipótesis causales 1) bivariadas 2) multivariadas hipótesis con varias variables independientes y una dependiente hipótesis con una variable independiente y varias dependientes hipótesis con diversas variables tanto independientes como dependientes hipótesis con presencia de variables intervinientes hipótesis altamente complejas. Puesto que las hipótesis nulas y las alternativas se derivan de las hipótesis de investigación, pueden clasificarse del mismo modo, pero con los elementos que las caracterizan. Las hipótesis estadísticas se clasifican en: a) hipótesis estadísticas de estimación, b) hipótesis estadísticas de correlación y c) hipótesis estadísticas de la diferencia de grupos. Son propias de estudios cuantitativos. En una investigación pueden formularse una o varias hipótesis de distintos tipos. Dentro del enfoque deductivo- cuantitativo, las hipótesis se contrastan con la realidad para aceptarse o rechazarse en un contexto determinado. Las hipótesis constituyen las guías de una investigación. La formulación de hipótesis va acompañada de las definiciones conceptuales y operacionales de las variables contenidas dentro de la hipótesis. Una definición conceptual trata a la variable con otros términos, es como una definición de diccionario especializado. La definición operacional nos indica cómo vamos a medir la variable. Hay investigaciones en las que no se puede formular hipótesis porque el fenómeno a estudiar es desconocido o se carece de información para establecerlas (pero ello solo ocurre en los estudios exploratorios y algunos estudios descriptivos). Capítulo VII Concepción o elección del diseño de investigación Qué es un diseño de investigación? Se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea.
8 7.2. En el proceso cuantitativo, cuáles tipos de diseños disponemos para investigar? Investigación experimental e investigación no experimental Diseños experimentales Tiene al menos dos acepciones, una general y otra particular. La general se refiere a elegir o realizar una acción y después observar las consecuencias. Una acepción particular de experimento, más armónica con un sentido científico del término, se refiere a un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes Diseños no experimentales Podría definirse como la investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, se trata de estudios donde no hacemos variar en forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables. Lo que hacemos en la investigación no experimental es observar fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para posteriormente analizarlos Investigación transeccional o transversal Los diseños de investigación transeccional o transversal recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado Investigación longitudinal Los diseños longitudinales, los cuales recolectan datos a travez del tiempo en puntos o periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias Esquema de los diseños de evolución de grupo Con los diseños de evolución de grupo se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común, generalmente la edad o la época.
9 7.8. Cuáles son las características de la investigación no experimental en comparación con la investigación experimental? Una vez más enfatizamos que tanto la investigación experimental como la no experimental son herramientas muy valiosas y ningún tipo es mejor que otro. El diseño a seleccionar en una investigación depende más bien del problema a resolver y del contexto que rodea al estudio. Desde luego, ambos tipos de investigación poseen características propias que es necesario resaltar. Capítulo VIII Selección de la muestra En una investigación siempre tenemos una muestra? No siempre, pero en la mayoría de las situaciones si realizamos el estudio en una muestra. Solo cuando queremos realizar un censo debemos incluir en el estudio a todos los casos Sobre qué o quiénes se recolectarán datos? Aquí el interés se centra en que o quienes, es decir, en los participantes, objetos, sucesos o comunidades de estudio, lo cual depende del planteamiento de la investigación y de los alcances del estudio Cómo se delimita una población? Una vez que se ha definido cual será la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así, una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones Cómo se selecciona la muestra? Hasta este momento hemos visto que se debe definir cuál será la unidad de análisis y cuáles son las características de la población. La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto de
10 elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población Tipos de muestra Básicamente categorizamos las muestras en dos grandes ramas: las muestras no probabilísticas y las muestras probabilísticas. En las muestras probabilísticas todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis. En las muestras no probabilísticas, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra Cómo se selecciona una muestra probabilística? Resumiremos diciendo que la elección entre la muestra probabilística y la no probabilística se determina con base en el planteamiento del problema, las hipótesis, el diseño de investigación y el alcance de contribuciones. Las muestras probabilísticas tienen muchas ventajas, quizá la principal sea que puede medirse el tamaño del error de nuestras predicciones. Se dice incluso que el principal objetivo en el diseño de una muestra probabilística es reducir al mínimo este error, al que se le llama error estándar. Dado que una población es de N tamaño, Cuál es el menor número de unidades muéstrales que necesito para conformar una muestra que me asegure un determinado nivel de error estándar, digamos menor de 0.01? 8.7. El tamaño de la muestra Cuando se hace una muestra probabilística, uno debe preguntarse: Dado que una población es de N tamaño, Cuál es el menor número de unidades muéstrales que necesito para conformar una muestra que me asegure un determinado nivel de error estándar, digamos menor de 0.01? 8.8. Muestra probabilística estratificada Muestreo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.
11 Capítulo IX Recolección de los datos cuantitativos. Recolectar los datos implica: a) seleccionar uno o varios métodos o instrumentos disponibles, adaptarlos o desarrollarlos, esto depende del enfoque que tenga el estudio, así como el planteamiento del problema y de los alcances de la investigación; b) aplicar los instrumentos, y c) preparar las mediciones obtenidas o los datos recolectados para analizarlos correctamente. En el enfoque cuantitativo, recolectar los datos es equivalente a medir. Medir es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos, mediante clasificación o cuantificación. En toda la investigación cuantitativa medimos las variables contenidas en las hipótesis. Cualquier instrumento de recolección de datos debe cubrir dos requisitos: confiabilidad y validez. La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición, a los mismos individuos u objetos, produce resultados iguales. La validez se refiere al grado en que un instrumento de medición mide realmente las variables que pretende medir. Se puede aportar tres tipos principales de evidencia para la validez cuantitativa: evidencia relacionada con el contenido, evidencia relacionada con el constructo. Los factores que principalmente pueden afectar la validez son: la improvisación, utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero y que no han sido validados para nuestro contexto, poca o nula empatía con los participantes y los factores de aplicación. No hay medición perfecta, pero el error de medición debe reducirse a límites tolerables. La confiabilidad cuantitativa se determina al calcular el coeficiente de fiabilidad. Los coeficientes de fiabilidad cuantitativa varían entre 0 y 1. Los métodos más conocidos para calcular la confiabilidad son: a) medida de estabilidad, b) consistencia interna. La evidencia sobre la validez de contenido se obtiene al contrastar el universo de ítems frente a los ítems presentes en el instrumento de medición. La evidencia sobre la validez de criterio se obtiene al comparar los resultados de aplicación del instrumento de medición frente a los resultados de un criterio externo. La evidencia sobre la validez de constructo se puede determinar mediante el análisis de factores y al verificar la teoría subyacente.
12 Los pasos genéricos para elaborar un instrumento de medición son: 1. Redefiniciones fundamentales sobre propósitos, definiciones operacionales y participantes. 2. Revisar la literatura, particularmente la enfocada en los instrumentos utilizados para medir las variables de interés. 3. Identificar el conjunto o dominio de conceptos o variables a medir e indicadores de cada variable. 4. Tomar decisiones en cuanto a: tipo y formato; utilizar uno existente, adaptarlo o construir uno nuevo, así como el contexto de administración. 5. Construir el instrumento. 6. Aplicar la prueba piloto. 7. Desarrollar su versión definitiva. 8. Entrenar al personal que va a administrarlo. 9. Obtener autorizaciones para aplicarlo. 10. Administrar el instrumento. 11. Preparar los datos para el análisis. En la investigación social disponemos de diversos instrumentos de medición. 1. Principales escalas de actitudes: Likert, diferencial semántico y escalograma de Guttman. 2. Cuestionarios. 3. Recolección de contenidos para análisis cuantitativo. 4. Observación cuantitativa. 5. Pruebas estandarizadas. 6. Archivos y otras formas de medición. Las respuestas a un instrumento de medición se codifican. Actualmente, la codificación se efectúa transfiriendo los valores registrados en los instrumentos aplicados a un archivo/matriz de un programa computarizado de análisis estadístico. Capítulo X Análisis de los datos cuantitativos Qué procedimiento se sigue para analizar cuantitativamente los datos? Una vez que los datos se han codificado, transferido a una matriz, guardado en un archivo y limpiado de errores, el investigador procede a analizarlos Estadística descriptiva para cada variable La primera tarea es escribir los datos, los valores o las puntuaciones obtenidas para cada variable.
13 10.3. Cuáles son las medidas de tendencia central? Son puntos en una distribución obtenida, los valores medios o centrales de esta, y nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medición. Las principales medidas de tendencia central son tres: moda, mediana, y media. El nivel de medición de la variable determina cual es la medida de tendencia central apropiada para interpretar Estadística inferencial: de la muestra a la población Con frecuencia, el propósito de la investigación va más allá de describir las distribuciones de las variables: se pretende probar hipótesis y generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población o universo. Las datos casi siempre se recolectan de una muestra y sus resultados estadísticos se denominan estadígrafos; la media o la desviación estándar de la distribución de una muestra son estadígrafos. A las estadísticas de la población se le conoce como parámetros. Estos no son calculados, porque no se recolectan datos de toda la población, pero pueden ser inferidos de los estadígrafos, de ahí el nombre de estadística inferencial. Capítulo XI El reporte de resultados del proceso cuantitativo. Antes de elaborar el reporte de investigación debe definirse a los usuarios, ya que el reporte habrá de adaptarse a ellos. Los reportes de investigación pueden presentarse en un contexto académico o en un contexto no académico. Los usuarios a y la extensión del reporte de investigación. Las secciones más comunes de un reporte de investigación presentado en un contexto académico son: portada, índice, resumen, cuerpo del documento, discusión, referencias o bibliografía y apéndices. Los elementos más comunes en un contexto no académico son: portada, índice, resumen ejecutivo, método, resultados, conclusiones y apéndices. Para presentar el reporte de investigación se pueden utilizar diversos apoyos o recursos.
14 Bibliografía Metodología de la investigación Quinta edición Roberto Hernández Carlos Fernández Pilar Baptista Edit. Mc Graw Hill
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