TUTOR ANDRES JOSE ALVAREZ AMEZQUITA LAS VARIABLES Y SU OPERACIÓN

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1 TUTOR ANDRES JOSE ALVAREZ AMEZQUITA 2015 LAS VARIABLES Y SU OPERACIÓN Por operación de las variables definimos la forma y la organización que le damos en nuestra investigación a la forma de la recolección de los datos, y será la fuente de construcción de los instrumentos de captura de datos, sean estos cuestionarios, formularios o encuestas. La forma como definimos y operacionalizamos las variables, macaran la estructura de cómo se organizaran y de cómo se presentan los resultados de los trabajos donde se recolecten datos; se puede decir en todo trabajo diario y rutinario, en especial en los de administración en salud, y de los de salud en todo ambiente. En estos trabajos los datos que obtenemos los debemos mostrar en cuadros, gráficas, análisis, de forma que su presentación enseña una realidad que es presentada en forma de número e interpretada en forma de conocimiento. QUE SON LAS VARIABLES: El concepto de variable es crítico en estadística, critico referimos a que es su estructura básica de trabajo; los análisis críticos en estadísticos buscan aclarar como varían los elementos de observación dentro de sus características, y estos es lo que hace un estadística y un profesional en las áreas de conocimiento humano. Por variables definimos la parte constitutiva de los términos de la observación desde la parte conceptual como desde la parte operacional.

2 Por parte constitutiva de los términos de la observación, nos referimos a cómo la característica de los términos cambian en los sucesos de la rutina de la existencia y que se perciben en la observación o en la captación de sus características; estos cambios les damos un sentido percepcional, o sea si una características constitutiva de los términos de la observación no cambia, decimos que esa variable no tiene variabilidad, por tanto no se define como variable de observación; por ejemplo en un salón de clase de solo hombres, esa característica constitutiva del salón de clases (término de la observación) como es el sexo de los estudiantes, no es objeto de observación debido a que no cambia. La definición de las variables requiere un conocimiento a profundidad de los términos de las observaciones; por simple que sea, digamos definir el tipo de sexo en un salón de clases, si no sabemos que es un salón de clases de solo hombres y preguntamos el sexo de los estudiantes, la respuesta será más que obvia. Por sentidos de las percepciones definiremos todo aquello que nos ayuda a interpretar como se presentan las características de esas variables; generalmente les damos un carácter de expresión de palabras o números, pero pueden ser percepciones auditivas, visuales, táctiles, etc., o mecánicas, o sea con instrumentos de captación de datos. Hay que destacar que estos últimos, son más fiables que las percepciones humanas, y controlamos algo que en la captación de los datos definimos como sesgos de captación de los datos. Así las variables serán tan infinitas como el investigador o el analista desee, pero tan clásicas que deben ceñirse a patrones ya establecidos por el conocimiento; así el sexo de las personas, lo definimos en las características básicas de ser hombre o mujer, masculino o femenino, etc, e incluiremos los aspectos que la investigación o la captación de datos a la que nos enfrentamos requiere. CLASIFICACION

3 Las variables generalmente se clasifican según el análisis que siguen y se asocian a los conceptos de hipótesis estadísticas; una característica especial de las variables es que al definir como se analizan unas con otras, y de estos análisis se establecen los tipos del estudios y organización de la estadística, estas son estadística univariada, bivariada, y multivariada. CAUSA - EFECTO A este aspecto nos referimos si una variable, o sea una característica de algo que observamos es propia de ese elemento de observación o es ajena y que nos enfocan con los conceptos de independencia o dependencia; la definición clásica de independencia de una variables es aquella observación y datos que no pueden predecirse o definirse desde otros observaciones, digamos, la orientación sexual, es una variable independiente del sexo de las personas, por naturaleza definimos que el comportamiento sexual es orientado según el sexo contrario. Otras aseveración de la dependencia - independencia de las variables estará relacionado con el análisis que les daremos y de cómo se organizan previamente en el plan de análisis que se construye; esto lo definimos como análisis a priori. Acá el concepto de dependencia es llevado a un concepto de resultado y el concepto de independencia a un concepto de explicación, o sea de que una característica de una observación es resultado de otra. CATEGORIZACIÓN Las variables constitutivas de los términos de la observación deben cumplir ciertas características inherentes a la observación y disciplinares de toda lógica de observación. Estas categorías deben estar presentes en la definición de las variables:

4 Exhaustiva: una variable debe contener lo máximo que un investigador o analista desea de una observación, y lo máximo que puede ser observado. Ejemplo, en caso de análisis de admisiones a un centro de salud, el concepto admisiones, puede debe ser definido como la entrada a los centros de salud por todas sus puertas, como son la consulta, las urgencias, la hospitalización, y no solo observaciones las urgencias. Excluyente: una variable debe contener aspectos de observación que no incorpore elementos de otras variables, y no debe traslaparse en los rangos de observación que se desea obtener. Ejemplo, en las admisiones, debemos observar cuales son de día y cuales son nocturnas, así el tiempo de admisión, el día lo definimos de 6 am a 6pm, y la noche desde las 6.01 pm y hasta 5.59 am del día siguiente. Discriminante: una variable debe ser capaz de describir con exactitud lo que desea observar y logra trasladar otras observaciones a las variables contiguas del análisis (si estas están constituidas o determinadas). Ejemplo, en la determinación del comportamiento de la atención en los centros de salud, el comportamiento de la atención las personas hipertensas, debe ser capaz de discriminar cuales están adheridos a los tratamientos médicos y cuales no. Obedecer a un solo criterio de clasificación: una variable debe tener una sola forma de clasificarse o categorizarse, y no tener confusiones con su observación. Ejemplo, en el análisis clásico de la edad, los niños menores de un año, sus edades se definen en meses de edad y se clasifican en menores de 1 año y entre 1 a 4 años. TIPOS DE MEDICION Por niveles de medición de las variables, hacemos referencia a las características que le daremos en la precepción de las características de la observación, o del elemento observado dentro de nuestro proceso de observación y la forma como está (la observación) la trasladamos a los conceptos que construimos para su análisis.

5 Diremos entonces que una variable es de tipo cualitativo si nos referimos a las esencias de sus naturaleza y la observación toma el concepto de su característica; ejemplo, el sexo de las personas, o sea ser hombre o mujer, es de tipo cualitativo, por que expresa la naturaleza de las misma; en este caso definimos que es una variable dicotómica, por que toma dos valores; las variables cualitativas, son igualmente de tipo ordinal, o sea le dan un orden a la característica observada; ejemplo, los ingresos de las familias del país se define según cumplan algunos límites de localización de sus ingresos en dinero y se les da el nombre de pobreza extrema, pobreza, medios ingresos y altos ingresos; aunque se base en una conteo de ingresos, la clasificación del ingreso se da en cuatro órdenes, siendo el primero más o menos importante que el cuarto. Cuando la característica de observación le damos una expresión numérica, definimos que es una variable de tipo cuantitativo; los datos numéricos pretender darle una explicación más racional, o sea más estricta a las observaciones, y generalmente se apoyan en datos mecánicos para determinar la característica observada; a estos datos también les definimos variables numéricas. Estas variables presentan dos características, o son discretas, o sea se basan en el conteo y aparición de las características de los datos, ejemplo, las personas que ingresan a la consulta del centro de salud en el mes. Este dará valores mayores que uno y no presentan porciones del ingreso, digamos una personas no se cuenta por medio ingreso, así venga en silla de ruedas; para tener control de este datos, se usa un torniquete de conteo de personas, o sea no tener sesgos en el conteo. Las otra característica es ser continuas, o sea se describen cuantos datos o resultados según los datos que uno desee recolectar, y usamos medios de captación mecánicos (si es necesario) para su determinación; ejemplo clásico, es la medición de la temperatura del cuerpo del enfermo; así colocamos un termómetro (sea de mercurio o de luz) y definimos la temperatura corporal (36,7 o 37,2 C). Respecto a los datos, estos pueden tomar un carácter numérico siendo de tipo cualitativos; estos son elementos de registro pero no están refiriendo que la variable sea de tipo cuantitativo; si deseamos que el valor del sexo sea 1 para hombres y 2 para mujeres, esto quiere decir que el uno refiere a ellos y 2 a las otras, pero ni el uno o el dos

6 dicen que el uno es primero y la otra es después; en los datos ordinales, la pobreza extrema la anotamos con 1, y el mayor ingreso con 4; en este caso, el uno lo consideramos menos que cuatro, pero en la clasificación, pero no en un orden numérico. Igualmente sucede con las mediciones cuantitativas, podemos pasar de un orden numérico o uno no numérico y definir los datos discretos como ordinales, digamos las edades que se clasifican en grupos etarios, como se explicó en la edad de los niños, y las escalas continuas se pueden clasificar según los límites de los datos que le daremos en el análisis, digamos con fiebre si la persona tiene más de 37,0 C. Las escalas de medición se establecen como se describen en la tabla siguiente, y se explican algunos análisis iniciales que le daremos a estas variables según la escala que le asignemos en la investigación. Tabla de escalas de medición Cualitativas Cuantitativas numéricas nominal ordinal intervalo razón pertenencia orden Igualdad o arbitrario 0 absoluto análisis discretas contar continuas medir Valores absolutos proporción porcentajes decimales promedios desviación estándar LA MATRIZ DE LAS VARIABLES: La matriz de las variables es una forma esquemática de plasmar en el trabajo de estadística cómo estoy determinado las variables, cómo son sus características, que es lo que se quiere expresar de ellas y demás elementos de trabajo organizado y teórico.

7 Con esta matriz definimos la operación de las variables que vamos a revisar o investigar y la presentación de los datos que estamos recolectando. En ellas se plasman los anteriores conceptos básicos, en conjunto con algunos adicionales que hacen parte de las mismas. Variable: es como deseamos llamar a nuestra observación; generalmente es un nombre corto, monosilábico. (Sexo, edad, curso, etc.) Definición: es la descripción técnica operacional que estamos observando; es como está definida en los términos teóricos y prácticas del análisis. (Curso: matricula activa al curso de bioestadística de la carrera administración en salud de la escuela de ciencias de la salud de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia). Tipo: Es la forma de expresar el dato que estamos observando como una expresión de algo, o una expresión numérica, (cualitativa o cuantitativa); esta características guiará en primera instancia el análisis. Nivel de Medición: Como se comporta la medición dentro de la observación según el tipo de variable; (sexo, hombre - mujer, será nominal dicotómica; curso: matriculado, en curso de matrícula, no matriculado, será ordinal; edad: edad en años desde nacimiento continua) Categoría: Son las características de la variable como la hemos construido; en el ejemplo incorporado a la matriz, se describe el que las paredes de la casa son de tipo, Paja, Metal, Madera, Bahareque, Cemento - ladrillo. Unidad de medida: es la característica básica para el análisis que le daremos a esos datos; estará basada en el tipo de variable y su nivel de medición; para el ejemplo de las paredes según la tabla de escalas de medición contaremos cuantas son y que porcentaje son de cada categoría. Código: son el valor que asignaremos a cada categoría a de aparición de los datos de las variables o los valores que toma esa variables al determinar sus características; en el caso de variables numéricas, se define si expresan números enteros, con decimales.

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9 LA TABLA DE OPERACIÓN DE LAS VARIABLES. Variable Definición Tipo Nivel de Medición Categoría Unidad de medida Código Tipo Paredes de la vivienda Material con la cual están elaboradas las paredes de la casa Cualitativa Nominal Paja Metal Madera Bahareque Cemento, ladrillo Porcentaje de viviendas según tipo de material de construcción de las paredes Número de Composición familiar personas integran familia que la por Cuantitativa Razón 0 a n Distribución de frecuencias de los integrantes. na grupo Nivel educativo Nivel educativo alcanzado por el jefe del hogar. Cualitativa Ordinal Ninguno Primaria Secundaria Técnica Universitaria Porcentaje de cada una de las categorías del nivel educativo Na: no aplica n: infinito

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