Inteligencia de Negocios: Cómo aprovechar su potencial estratégico

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1 Bogotá, 12 al 14 de Septiembre de 2011 Inteligencia de Negocios: Cómo aprovechar su potencial estratégico María Esther Ordóñez Ordóñez ORDOÑEZ ORDOÑEZ& ASOCIADOS LTDA. ACIS Asociación Colombiana de Ingenieros de Sistemas *

2 Índice Inteligencia de Negocio en la empresa de hoy Qué se requiere para tener éxito Cómo evoluciona BI y cuáles son los errores Tendencias Y el ingeniero de sistemas.qué? Conclusiones Preguntas 2

3 Inteligencia de Negocio en la empresa de hoy Bogotá, 12 al 14 de Septiembre de 2011

4 En una economía basada en información. 9 de cada 10 ejecutivos toman decisiones cruciales para sus organizaciones con información inadecuada Solo 10% de los ejecutivos afirmaron disponer de la información necesaria de manera oportuna 40% de ejecutivos estableció que la espera por la actualización de la información demoraba las decisiones Fuente: The Economist Intelligence Unit

5

6 Tecnología disponibles. BI KM

7 BI T DATOS OPERACIONALES INFORMACION ACCIONABLE HABILITA Y OPTIMIZA PROCESO DE TOMA DE DECISIONES Y DEFINICION DE ESTRATEGIAS Y ACCIONES ENCAMINADAS A MEJORAR EL DESEMPEÑO DEL NEGOCIO

8 8 Penetración de BI

9 Herramientas y técnicas de BI Qué Ocurrió Reportes Corporativos Por qué Ocurrió Qué Ocurrirá Acción! Análisis OLAP MAYOR MADUREZ Tableros de Control / Cuadros de Mando Integral Minería de Datos Análisis Predictivo Alertas Procesamto. Eventos Planeación/Modelaje BPM Simulación CPM Gestión del Desempeño Corporativo MAYOR MADUREZ

10 VISION BSC Perspectivas Objetivos, Temas Iniciativas, KPI El Objetivo Final.. ARTICULACION ENTRE GESTION ESTRATEGICA Y OPERACIONAL OLAP REPORTES - MINERIA BODEGA DE DATOS Medidas, Dimensiones, KPI, Datamarts ERP FUENTES EXTERNAS 10

11 Cuál es el resultado de BI a hoy? Entre el 70% y 80% de proyectos corporativos de BI fallan -Gartner Groupenero de 2011 Menos del 50% de satisfacción con relación a los resultados de los sistemas de BI -BI Summit mayo 2011 Gartner Investigación ACIS agosto 2011: 3.16 sobe 5.0 es la calificación del nivel de satisfacción 11

12 Qué se requiere para tener éxito Bogotá, 12 al 14 de Septiembre de 2011

13 Estrategia Corporativa y alineación Para asegurar esta alineación: Sistema de métricas comunes a la organización, basadas en un conjunto de definiciones unívocas sobre aspectos fundamentales del negocio

14 Reconocimiento de las altas directivas acerca de la importancia de la información Cultura organizacional orientada hacia la información, que fomente y premie entre su recurso humano la toma de decisiones basada en información y desarrolle de manera permanente la capacidad analítica de sus funcionarios.

15 Alineación de las estrategias de BI con la estrategia de la Organización Proceso de Planeación - Que apoye estrategias de la organización - Con prioridades claras (factibilidad vs. impacto) - Con análisis preliminar de fuentes - Que promueva un diccionario corporativo - Que defina arquitectura corporativa - Que proponga implementación progresiva - Con Cronograma, Presupuesto y ROI -Con análisis de riesgos y plan de mitigación - Con revisiones permanentes

16 Gobierno de BI -BI es un proceso continuo -Marco de Gobierno de BI Principios Rectores Organos de Decisión Mecanismos de Gobierno

17 Gobierno de BI Centro de Competencia de BI (BICC) Equipo interdisciplinario que posee una estructura organizacional formal y permanente; se conforma con el fin de definir tareas, roles, responsabilidades y procesos, para apoyar y promover el uso efectivo de BI en la organización

18 Cómo evoluciona BI y cuáles son los errores Bogotá, 12 al 14 de Septiembre de 2011

19 The Data Warehousing Institute

20 Errores Comunes 1. No entender que BI implica una cultura organizacional orientada a la información

21 Errores Comunes 2. No alinear la estrategia de BI con la estrategia de la Organización

22 Errores Comunes 3. Tratar BI como un proyecto y no como un proceso o estrategia continua. No aplicar gobernabilidad de BI

23 Errores Comunes 4. Considerar BI como una iniciativa únicamente tecnológica o solamente de negocio. Ignorar la necesidad de colaboración!!!!

24 Errores Comunes 5. Personal no calificado (del área de tecnología o del área de negocio) o sin tiempo para el proyecto

25 Errores Comunes 6. No utilizar una metodología adecuada de planeación y ejecución

26 Errores Comunes 7. No hacer un análisis previo de ROI y medir durante la ejecución para determinar el éxito

27 Errores Comunes 8. Subestimar las implicaciones de los problemas de calidad de las fuentes

28 Errores Comunes 9. Subestimar la importancia de la metadata

29 Errores Comunes 10. Pensar que una sola herramienta lo resuelve todo!!!

30 Conceptos de moda y Tendencias Bogotá, 12 al 14 de Septiembre de 2011

31 BI en tiempo real IN

32 Analítica Avanzada Analítica In-Memory IN

33 IN Tabletas y dispositivos móviles como plataforma de BI

34 Proveedores de paquetes de BI IN

35 IN Integración de BI y Analítica Avanzada en ambientes colaborativos de toma de decisiones

36 Técnicas de BI AGIL IN

37 IN Influencia de otros desarrollos tecnológicos -SaaS(Software as a Service) -Computación en la Nube -Redes Sociales

38 Y el ingeniero de sistemas.qué papel juega? Bogotá, 12 al 14 de Septiembre de 2011

39 Ingeniero de Sistemas y Negocio Arquitectos de Bodegas de Datos Desarrollador ETLC Diseñador e implementador de CUBOS Perfiles Expertos en personalización y presentación (Tableros de control, SIG, reportes) Desarrollador de procesos de Analítica Avanzada 39

40 Conclusiones Bogotá, 12 al 14 de Septiembre de 2011

41 Conclusiones BI es crucial en una economía basada en información Se están cometiendo errores en la estrategia de BI y es necesario aplicar correctivos El ingeniero de sistemas debe responder a los retos de BI 41

42 Y lo más importante.. BI exige una visión integral que incluya: Estrategia corporativa Cultura organizacional Capital humano Gobierno de BI Tecnología Logrando que todos los componentes converjan hacia el objetivo último Potenciar el negocio en un entorno económico basado en la información

43 Referencias [ORDOÑEZ1,2011] Un modelo de madurez de BI Intelinfo ACIS ( [ORDOÑEZ2,2011] Inteligencia de Negocio en una economía basada en información -Revista ACIS Septiembre 2011 [GASSMAN et all,2010] Gassman Bill, SallamRita L., Predicts2011: New RelationshipsWillChangeBI and Analytics (Gartner Group), Noviembre

44 Preguntas? Comentarios?

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