Pontificia Universidad Católica del Ecuador

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1 Pontificia Universidad Católica del Ecuador Facultad de Ingeniería Escuela de Sistemas Av. 12 de Octubre 1076 y Roca Apartado postal Fax: Telf: Quito - Ecuador 1. DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: SIMULACIÓN CÓDIGO: IS702A CARRERA: INGENIERÍA DE SISTEMAS NIVEL: SÉPTIMO No. CRÉDITOS: 4 CRÉDITOS TEORÍA: 4 CRÉDITOS PRÁCTICA: 0 SEMESTRE/AÑO ACADÉMICO: Agosto Diciembre 2009 PROFESOR: JUAN CARLOS RIVERA GAIBOR Magíster en Gerencia Empresarial (MBA) Ingeniero en Electrónica y Control Director del IDIC UTE Lunes, Miércoles16:00 1: Ext DESCRIPCIÓN DE LA MATERIA: 3. OBJETIVO GENERAL: Dotar al estudiante de los conocimientos básicos para modelar un sistema y realizar la simulación del mismo, utilizando como herramientas a las funciones de distribución de probabilidad discretas y continuas, así como, con funciones empíricas adaptadas a las características de los eventos a evaluarse. 4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: Aprender a analizar la operación de un sistema de líneas de espera desde el punto vista determinístico y probabilístico. Aprender a analizar la operación de un sistema de inventarios desde el punto vista determinístico y probabilístico. Aprender a simular cualquier tipo de sistema en el que se deban incluir variables de carácter aleatorio. Lograr que el estudiante tenga la capacidad para utilizar las distintas variables aleatorias en procesos de simulación de Montecarlo 1

2 Pontificia Universidad Católica del Ecuador Facultad de Ingeniería Escuela de Sistemas Av. 12 de Octubre 1076 y Roca Apartado postal Fax: Telf: Quito - Ecuador 5. CONTENIDOS Sistemas de colas Distribución de Poisson Distribución exponencial Modelo de colas de Poisson Generalizado Modelo de colas especializado Medidas de rendimiento de estado estable Modelo de un solo servidor Modelo de servidores múltiples paralelos Modelo de servicio de máquinas Modelos de Inventarios determinísticos Modelo general Modelo estático de lote económico Modelo con descuentos por cantidad Ajuste de curvas de bondad de ajuste Estructura de los modelos de simulación Análisis y síntesis Criterios para realizar un buen modelo Formulación del problema y definición del modelo Proceso de simulación Generación de números pseudoaleatorios Aplicaciones de los números aleatorios s estadísticas para números aleatorios de variables El método de la transformación inversa El método de rechazo Distribuciones continuas de probabilidad Distribuciones discretas de probabilidad 2

3 Asignatura: Simulación ORGANIZACIÓN DOCENTE SEMANAL SEMANA (1-16) ACTIVIDADES DE INTERACCIÓN DOCENTE - ESTUDIANTES N de horas de clases teóricas (HORAS PRESENCIALES) N de horas de clases prácticas, laboratorios, talleres N de horas de tutorías especializadas TRABAJO AUTÓNOMO DEL ESTUDIANTE (HORAS NO PRESENCIALES) ACTIVIDADES (Descripción) N de horas EVALUACIONES TEMAS A TRATAR (N del tema, unidad, o capítulo descritos en Contenidos) 1 semana 4 2 semana 4 3 semana 4 4 semana 4 5 semana 4 Sistema de colas: Distribución de Poisson Distribución exponencial Sistema de colas Modelo de colas de Poisson generalizado Modelo de colas especializado Sistema de colas Medidas de rendimiento de estado estable Modelo de un solo servidor Modelo de servidores múltiples Sistema de colas Modelo de reparación de máquinas 6 semana 4 Modelos de inventarios Modelo estático de lote económico Modelo con descuento por cantidad 3

4 7 semana 4 semana 4 9 semana 4 10 semana 4 Determinar una muestra de datos de un evento y determinar la función con la que se pueden representar los datos Consulta sobre los métodos de generación de números pseudoaleatorios Consulta sobre las pruebas estadísticas para series de número pseudoaleatorios Consultar sobre los métodos de análisis de eventos físicos, matemáticos, informáticos, para la estructuración de un modelo para simulación Ajuste de curvas, prueba de bondad de ajuste Generación de números pseudoaleatorios s estadísticas para números aleatorios Estructura de los modelos de simulación Análisis, síntesis, criterios para realizar un buen modelo, formulación del problema y definición del modelo, proceso de simulación. 11 semana 4 12 semana 4 13 semana 4 sistema de colas, elaborar un programa de sistema de inventario, elaborar un programa de sistema de tráfico de información en una red, elaborar un programa de Ejercicios de Ejercicios de 14 semana 4 sistema climatológico, elaborar un programa de 15 semana 4 4

5 16 semana 4 sistema de manejo de basura, elaborar un programa de sistema de transporte, elaborar un programa de EXÁMENES 5

6 1. EVALUACIÓN: CRONOGRAMA DE EVALUACIONES: SISTEMA DE CALIFICACIÓN (puntaje asignado a pruebas parciales): FECHA DE ENTREGA DE CALIFICACIONES EN SECRETARÍA: 6. EVALUACIÓN Porcentaj Deberes 20% Trabajos 20% s 60% Las calificaciones se registrarán vía Internet en las fechas que se indique en el calendario de actividades 7. BIBLIOGRAFÍA: Taha Hamdy, Introducción a la Investigación de Operaciones Naylor Thomas, Simulación por computadora Robert E. Shannon. Simulación de Sistemas: Diseño, desarrollo e implantación. Stanislaw Raczynski. Simulación por computadora. Ross Sheldon, Simulación Hartmut Bossel. Modeling and Simulation. Averill M. Law, W. David Kelton. Simulation Modeling and Analysis. Francois E. Cellier. Continous System Modeling. Anderson D., Sweeney D. Introducción a los modelos cuantitativos para la administración. Aprobado: Por el Consejo de Escuela f) Director de Escuela fecha: Por el Consejo de Facultad f) Decano fecha: 6

7 INFORMACIÓN ADICIONAL PARA LA ELABORACIÓN DEL PROGRAMA Inicio: 17 de agosto de 2009 Fin: 1 de diciembre de 2009 Exámenes finales: del 14 al 1 de diciembre de

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Pontificia Universidad Católica del Ecuador 1. DATOS INFORMATIVOS: FACULTAD DE INGERNIERÍA MATERIA O MÓDULO: SIMULACIÓN CÓDIGO: IS702A CARRERA: INGENIERÍA DE SISTEMAS NIVEL: SÉPTIMO No. CRÉDITOS: 4 CRÉDITOS TEORÍA: 4 CRÉDITOS PRÁCTICA: 0 SEMESTRE/AÑO

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