INDICE. Prólogo a la Segunda Edición

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1 INDICE Prólogo a la Segunda Edición XV Prefacio XVI Capitulo 1. Análisis de datos de Negocios Definición de estadística de negocios Estadística descriptiva r inferencia estadística Estadística clásica y análisis bayesiano de decisiones Variables discretas y variables continuas Obtención de datos a través de experimentos y encuestas Métodos de muestreo aleatorio Utilización de computadoras para generar números aleatorios 3 Capitulo 2. Presentaciones Estadísticas Distribuciones de frecuencias Intervalos de clase Histogramas y polígonos de frecuencias Curvas de frecuencias Distribuciones de frecuencias acumuladas Distribuciones de frecuencia relativas Distribución de frecuentas del tipo y menor que Gráficos de barras y gráficas de línea Gráficas de pastel Resultados por computadora 15 Capitulo 3. Descripción de Datos de Negocios: Medidas de Posición Medidas de posición en conjuntos de datos La media aritmética La media ponderada La mediana La moda Relación entre la media, la mediana y la moda Cuartiles, deciles y percentiles La media aritmética para datos agrupados La mediana para datos agrupados La moda para datos agrupados Cuartiles, deciles y percentiles para datos agrupados Resultados por computadora 38 Capitulo 4. Descripción de Datos en Negocios: Medidas de 50 Variabilidad 4.1. Medidas de variabilidad en conjuntos de datos El rango Rangos modificados La desviación media La varianza y la desviación estándar Cálculos abreviados de la varianza y la desviación estándar Uso de la desviación estándar El coeficiente de variación Coeficiente de asimetría de Pearson El rango y los rangos modificados para datos agrupados La desviación media para datos agrupados 56

2 4.12. La varianza y la desviación estándar para datos agrupados Resultados por computadora 59 Capitulo 5. Probabilidad Definiciones básicas de probabilidad Expresión de la probabilidad Eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes Las reglas de adición Eventos dependientes, eventos independientes y probabilidad 77 condicional 5.6. Las reglas de multiplicación Teorema de Bayes Tablas de probabilidades conjuntas Permutaciones Combinaciones 83 Capitulo 6. Distribuciones de Probabilidad para variables Aleatorias 103 Discretas: Binomial, Hipergeométrica y Poisson 6.1. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias Valor esperado y varianza de una variable aleatoria discreta La distribución binomial La distribución binomial expresada mediante proporciones La distribución hipergeométrica La distribución Poisson Aproximación de Poisson a probabilidades binomiales Aplicaciones en computadora 111 Capitulo 7. Distribuciones de Probabilidad para Variables Aleatorias 125 Continuas: Normal y Exponencial 7.1. variables aleatorias continuas La distribución de probabilidad Puntos percentiles para variables con distribución Aproximación a probabilidades binomiales Aproximación a probabilidades de Poisson La distribución de probabilidad Aplicaciones en computadora 132 Capitulo 8. Distribuciones de Muestreo e Intervalos de Confianza 145 para la Media 8.1. Estimación puntual Distribución muestral de la media Intervalos de confianza para la media utilizando la distribución Determinación del tamaño de muestra necesaria para estimar la 150 media 8.5. Distribución t de Student e intervalos de confianza para la media Tabla resumen para la estimación por intervalo de la madia de 151 población 8.7. resultados por computadora 151 Capitulo 9. Otros Intervalos de Confianza Intervalos de confianza para la diferencia entre dos medias 163 poblaciones utilizando la distribución 9.2. Distribución t de Student e intervalos de confianza para la diferencia 164

3 entre las medias de dos poblaciones 9.3. Intervalos de confianza para la proporción utilizando la distribución Determinación del tamaño de la muestra necesario para estimar la 166 proporción 9.5. Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones 167 poblacionales 9.6. La distribución X (ji cuadrada) e intervalos de confianza para la 167 varianza y la desviación estándar 9.7. Resultados por computadora 168 Capitulo 10. Pruebas de Hipótesis sobre la Media de una Población Etapas básicas en pruebas de hipótesis Prueba de un valor hipotético de la media utilizando la distribución Errores tipo I y tipo II en pruebas de hipótesis Determinación del tamaño necesario de la muestra para la media Prueba de un valor hipotético de la media utilizando la distribución t 186 de Student El método del valor P para probar hipótesis nulas referentes a una 186 media poblacional El método del intervalo de confianza para probar hipótesis nulas 187 referentes a medias poblacionales Tabla resumen para probar un valor hipotético de una media Resultados por computadora 187 Capitulo 11. Otras Pruebas de Hipótesis Prueba de la diferencia entre dos medias utilizando la distribución Prueba de la diferencia entre dos medias utilizando la distribución t 205 de Student Prueba para la diferencia entre dos medias con base en 206 observaciones apareadas Prueba de un valor hipotético de una proporción poblacional 208 utilizando la distribución binomial Prueba de un valor hipotético de una proporción poblacional 209 utilizando la distribución Determinación del tamaño de la muestra necesario para probar la 210 proporción Prueba para la diferencia entre dos proporciones poblaciones Prueba para el valor hipotético de la varianza utilizando la 212 distribución ji cuadrada La distribución F y la prueba de la diferencia entre dos varianzas Métodos alternativos para pruebas de hipótesis nulas Resultados por computadora 214 Capitulo 12. La Prueba de JI Cuadrada La prueba de ji cuadrada como y procedimiento para pruebas de 230 hipótesis Pruebas de bondad del ajuste Pruebas para la independencia de dos variables categóricas 233 (pruebas para tablas de contingencias)

4 12.4. Pruebas de hipótesis sobre proporciones Resultados por computadora 237 Capitulo 13. Análisis de Varianza Fundamentos de las pruebas para la diferencia entre carias medias Diseño completamente aleatorizados de un factor (ANOVA con un 255 criterio de clasificación) Análisis de varianza con dos criterios de clasificación El diseño aleatorizado en bloques (ANOVA con dos criterios de 257 clasificación, una observación por celdas) Diseño completamente aleatorizado de dos factores (ANOVA con 257 dos criterios de clasificación, n observaciones por celda) Consideraciones adicionales Aplicaciones en computadora 259 Capitulo 14. Análisis de Regresión y Correlación Lineal Objetivos y suposiciones del análisis de regresión Diagrama de dispersión El método de mínimos cuadrados ajustar una línea de regresión Residuales y gráficas de residuales El error estándar del estimador Inferencias sobre la pendiente Intervalos de confianza para la media condicional Intervalos de predicción para valores individuales de la variable 281 dependiente Objetivos y suposiciones del análisis de correlación El coeficiente de determinación El coeficiente de correlación El método de la covarianza para comprender el coeficiente de 284 correlación Significación del coeficiente de correlación Fallas y limitaciones asociadas con los análisis de regresión Resultados por computadora 286 Capitulo 15. Regresión y Correlación Múltiple Objetivos y suposiciones del análisis de regresión lineal múltiple Conceptos adicionales en el análisis de regresión múltiple El uso de variables indicadoras (ficticias) Residuales y gráficas de residuales Análisis de varianza en regresión de residuales Objetivos y suposiciones del análisis de correlación múltiple Conceptos adicionales en el análisis de correlación múltiples Fallas y limitaciones asociados con los análisis múltiples de 304 regresión y por computadora Capitulo 16. Análisis de Series de Tiempo y Pronósticos de 313 Negocios El modelo clásico de las series de tiempo Análisis de tendencia Análisis de variaciones cíclicas Medición de as variaciones estacionales Aplicación de ajuste estacionales Pronóstico basados en los factores de tendencia y estacionales 317

5 16.7. Pronóstico cíclicos e indicadores de negocios La suavización exponencial como método de pronóstico Resultados por computadora 320 Capitulo 17. Números Índices para Economía y Negocios Introducción Construcción de índices simples Construcción de índices agregados de precios Relativos en cadena Cambio del periodo base Fusión de dos series de números índices Índice de Precios al consumidor (IPC) Poder de compra y deflación de valores de una serie de tiempo Otros índices publicados 335 Capitulo 18. Análisis Bayesiano de Decisión: Tablas de Pagos y 344 Árboles de decisión Estructura de las tablas de pagos Toma de decisiones con base únicamente en probabilidades Toma de decisiones con base en probabilidades y en las 348 consecuencias económicas Toma de decisiones con base en probabilidades en las 348 consecuencias económica: el criterio del pago esperado Análisis de árboles de decisión La utilidad esperada como criterio de decisión 351 Capitulo 19. Análisis Bayesiano de Decisión: El Uso de Información 366 Muestral El valor esperado de información perfecta (VEIP) Distribuciones de probabilidad a priori y a posteriori Análisis bayesiano a posteriori y valor de la información muestral 369 (después del muestreo) Análisis preposterior: Valor esperado de la información muestral 371 (VEIM) antes del muestreo Ganancia neta esperada del muestreo (GNEM) y tamaño óptimo de 374 la muestra Capitulo 20. Análisis Bayesiano de Decisión: Aplicación de la 384 Distribución Normal Introducción Determinación de los parámetros de la distribución de probabilidad 384 a priori Definición de las funciones de pago lineales y determinación de la 386 mejor acción Funciones lineales de perdida por partes y el valor esperado de 389 información perfecta (VEIP) Análisis bayesiano posterior Análisis preposterior y el valor esperado de la información muestral 394 (VEIM) Ganancia neta esperada del muestreo (GNEM) y el tamaño óptimo 395 de la muestra Análisis bayesiano de decisión versus procedimientos clásicos de 396 decisión

6 Capitulo 21. Pruebas Estadísticas no Paramétricos Escalas de medición Comparación de los métodos estadísticos paramétricos versus no 407 paramétricos La prueba de rachas corridas para la aleatoriedad Una muestra: la prueba del signo Una muestra: la prueba de Wilcoxon Dos muestras independientes: la prueba de Mann Whitney Observaciones apareadas: la prueba del signo Observaciones apareadas: la prueba de Wilcoxon Varias muestras independientes: la prueba de Kruskal Wallis 411 Apéndice 1. Tablas de números aleatorios 424 Apéndice 2. Probabilidades Binomiales 425 Apéndice 3. Valores de e -x 428 Apéndice 4. Probabilidades Poisson 429 Apéndice 5. Proporciones de área para la distribución estándar 433 Apéndice 6. Proporciones de área para la distribución t 434 Apéndice 7. Proporciones de área para la distribución X2 435 Apéndice 8. Valores de F excedida con probabilidades de 5 y 1 por 436 ciento Apéndice 9. Función de pérdida unitaria 439 Apéndice 10. Valores críticos de T en la prueba de Wilcoxon 440 Guía para el usuario del diskette ADMON STAT, versión Instructivo 445 Introducción 447 Lenguajes BASIC 448 Programas Programa para calcular la generación de números aleatorios Programa para calcular diez estadísticos e histograma con porcentaje 452 de frecuencia individual 3. Programa para media, varianza y desviación estándar Programa para el cálculo de media, varianza y desviación estándar 460 con selección de población (o muestra) y datos agrupados o no agrupados 5. Programa para calcular el numero de permutaciones y combinaciones Programa de decisión bayesiana Programa para calcular la probabilidad binomia Programa para calcular la probabilidad binomial para números de 468 eventos 9. Distribución probabilidad hipergeométrica Programa para calcular la probabilidad de Poisson Programa para calcular la probabilidad de Poisson de varios eventos Programa para calcular el área bajo la curva a partir de la 476 de4sviación estándar izada Z 13. Programa para calcular media, varianza, desviación estándar, el 480 error estándar de la media y la desviación estándar izada Z 14. Programa para calcular intervalos de confianza a partir de muestras 482 o poblaciones, con datos agrupados o no agrupados 15. Programa para calcular la probabilidad de la distribución t de 486

7 Student 16. Programa para calcular media, desviación estándar, varianza y error estándar de la media para una o dos muestras usando la distribución t 487 de Student, obteniendo los grados de libertad, el valor t y la probabilidad exacta para un cola 17. Programa para calcular la probabilidad exacta de la distribución chi o 492 ji cuadradas 18. Programa para calcular la contribución total chi cuadrada, así como 493 los valores esperados, desde una matriz de datos MxN (i,j) 19. Programa para calcular la probabilidad exacta de la distribución F Programa para crear el archivo que leerá el programa 1VANOVA.BAS para el análisis de varianza (ANOVA 1 vía o un 500 camino) 21. Programa para llevar a cabo un análisis de varianza (ANOVA) 502 leyendo un archivo creado con el programa 1 VIAFILE.BAS 22. Programa para calcular la ecuación de regresión y correlación lineal 504 por el método de mínimos cuadrados 23. Programa para cálculo de la regresión lineal múltiple A. Programa para llevar a cabo estudios con criterio bayesiano con 509 probabilidad a priori y a posterior 24. Programas para el cálculo del estadístico no paramétrico U de 511 Mann Whitney. (Prueba U) Bibliografía 514 índice 515

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