Dolores Gallardo Vázquez Mª Isabel Sánchez Hernández

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1 Dolores Gallardo Vázquez Mª Isabel Sánchez Hernández

2 1. El fomento de la RSE 2. Objetivos de la investigación 3. Metodología de análisis 4. El modelo conceptual y estructural 5. El instrumento de medida 6. La muestra 7. Análisis descriptivo 8. Análisis estructural y contraste de hipótesis 9. Reflexiones en torno al efecto de la RSE en la competitividad de Extremadura

3 LEY15/2010, 9 de Diciembre Premiar la responsabilidad social de las empresas comprometidas con la creación de valor, la seguridad en el trabajo, la estabilidad en el empleo, la igualdad de oportunidades y el respeto al medio ambiente. Hacer que Extremadura sea más competitiva

4 Argumentos para aceptar y avanzar en las políticas de fomento de la RS Cambio de Tendencia Maximización del beneficio de los inversores Orientación a la ética Maximización de los objetivos de todos los agentes de interés Orientación al resultado Nivel Macro Nivel Micro (organizativo) Ocasional Estratégico

5 Argumentos para aceptar y avanzar en las políticas de fomento de la RS Beneficios de la RSE Kurucz et al. (2008) Reducción de Costes y de Riesgos Legitimación y Reputación Resultados organizativos compartidos (win-win) Ganar ventajas competitivas

6 Contribuir a la generación de conocimiento en el campo de la RSE. Aportar evidencia empírica cuantitativa centrada en el tejido empresarial extremeño que muestre la importancia de la RSE en la competitividad, independientemente del tamaño de la empresa. Extraer conclusiones prácticas del modelo conceptual derivadas de la evidencia empírica descubierta soportada por las hipótesis planteadas. Apoyar con evidencia empírica que niveles mayores de RSE en Extremadura son causantes de mayores niveles de innovación, de desempeño empresarial y, en consecuencia, de éxito competitivo.

7 Modelos de ecuaciones estructurales (MEE): Combinan y confrontan la teoría con datos empíricos realizando regresiones múltiples entre varias variables, sean éstas directamente observables o no, de manera que generan explicaciones científicas que van más allá de la descripción y la asociación. Los MEE permiten: Incorporar variables abstractas no observables directamente. Determinar el grado en el que las variables que podemos medir describen las variables que no podemos observar directamente. Modelizar relaciones entre las variables dependientes y otras variables predictoras. Combinar y confrontar hipótesis emanadas del conocimiento teórico previo con datos recogidos empíricamente.

8 Relación Causal 1: La RSC tiene una influencia positiva y directa en el éxito competitivo de la empresa Innovación Relación Causal 2: La RSC tiene una influencia positiva y directa en la innovación empresarial H2 H4 Relación Causal 3: La RSC tiene una influencia positiva y directa en el desempeño empresarial RSC H1 Éxito Competitivo Relación Causal 4: Existe una relación directa entre el grado de innovación acometido en la empresa y el éxito competitivo Relación Causal 5: Existe una relación directa entre el desempeño empresarial y el éxito competitivo H3 H5 Desempeño

9 Cuestionario elaborado a partir de las medidas diseñadas para cada constructo, con escalas Likert de 10 puntos donde el directivo tenía que posicionarse según sus percepciones entre totalmente en desacuerdo o totalmente de acuerdo con relación a las cuestiones de RSE y entre muy por debajo de la competencia y muy por encima de la competencia en el resto de las variables del modelo. Para realizar la encuesta, y con el fin de obtener el mayor número significativo de respuestas, optamos por encuestas telefónicas a través del Sistema CATI (Computer Aided Telephone Interviewing)

10 FICHA TÉCNICA Universo Empresas de Extremadura: empresas (Fuente: DIRCE 2009) Ámbito Geográfico Método de recogida de la información Unidad muestral Extremadura Contacto telefónico Directivos Llamadas emitidas Censo poblacional empresas extremeñas contactadas Muestra 777 empresas SECTORES (EXTREMADURA) De 1 a 9 empleados De 10 a 49 empleados De 50 a 199 empleados 200 y más empleados TOTAL Índice de participación 11,07% Error muestral 3,3% Nivel de confianza 95% z=1,96 p=q=0,5 Industria Construcción Comercio Host. y Turismo Transporte Servicios TOTAL Método de muestreo Duración media de la entrevista Modo aleatorio simple en cada estrato 14:35 minutos

11 Percepción global sobre la RSE

12 Valores medios de la información en RSE Bajos niveles de información

13 Valores medios de la difusión en RSE Bajos niveles de difusión

14 Valores medios del ámbito social de la RSE (mejores valoraciones) Percepciones positivas en el ámbito social

15 Valores medios del ámbito social de la RSE (peores valoraciones) Percepciones positivas en el ámbito social

16 Valores medios del ámbito económico de la RSE (mejores valoraciones) Percepciones positivas en el ámbito económico

17 Valores medios del ámbito económico de la RSE (peores valoraciones) Percepciones positivas en el ámbito económico

18 Valores medios del ámbito medioambiental de la RSE (mejores valoraciones) Percepciones positivas en el ámbito medioambiental

19 INNOVACIÓN (percepciones acumuladas)

20 DESEMPEÑO (percepciones acumuladas)

21 ÉXITO COMPETITIVO (percepciones acumuladas)

22 Indicadores de la RSC Indicadores modelo global Dimensión Social de la RSC Indicador Cargas (λ) Dimensión Económica de la RSC Indicador Cargas (λ) Dimensión Medioambiental de la RSC Indicador Cargas (λ) A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A RSC Dimensión Social (λ) RSC Dimensión Económica (λ) RSC Dimensión Medioambiental (λ) Innovación (λ) Desempeño (λ) Éxito competitivo (λ) I D C I D C I D C I C I C I C I C I C I C I I I I Alfa de Cronbach Fiabilidad Compuesta AVE RSC Social Económica Medioambiental Innovación Desempeño Éxito competitivo Q 2 =0,048 Innovación R 2 =0,149 ß=0,444 ß=0,169 RSC Éxito Q 2 =0,221 ß=0,382 Competitivo R 2 =0,504 ß=0,373 ß=0,386 Desempeño Q 2 =0,121 R 2 =0,373

23 Relaciones plateadas en el modelo Coeficientes ( β ) Correlaciones % de la varianza explicada RSE ÉXITO COMPETITIVO 0,382 0,612 23,37% DESPEMPEÑO ÉXITO COMPETITIVO 0,373 0,561 20,92% INNOVACIÓN ÉXITO COMPETITIVO 0,169 0,359 6,06% GoF (Goodness of Fit) = 0,4 HIPÓTESIS / Camino estructural A B Coeficientes path originales ( β ) Signo esperado Media de los coeficientes path de las submuestras Valor t (error estandar) Contraste de la hipótesis H1: RSE ÉXITO COMPETITIVO 0, ,376 6,04 (0,063) Confirmada Error tipo I (0,001) H2: RSE DESEMPEÑO 0, ,448 7,69 (0,057) Confirmada Error tipo I (0,001) H3: RSE INNOVACIÓN 0, ,393 7,97 (0,048) Confirmada Error tipo I (0,001) H4: DESEMPEÑO ÉXITO COMPETITIVO 0, ,378 5,84 (0,06) Confirmada Error tipo I (0,001) H5: INNOVACIÓN ÉXITO COMPETITIVO 0, ,172 3,93 (0,05) Confirmada Error tipo I (0,001)

24 Concluimos señalando que la RS puede ser considerada como motor de desarrollo de la economía extremeña, dando respuesta a los desequilibrios generados por el propio crecimiento económico y actuando como complemento de la Ley, no como sustituto. Deben ser reforzados los mecanismos públicos y privados que fomenten la información y la difusión de la RSE entre las empresas porque nuestro tejido productivo está sensibilizado y es proclive a la RSE, solo necesita de apoyos y un marco claro de actuación.

25 Dra. Dolores Gallardo Vázquez Investigadora Principal del Grupo Investigación Empresarial (INVE) Universidad de Extremadura Dra. Mª Isabel Sánchez Hernández Miembro del Grupo Extremeño de Investigación de Marketing y Dirección de Operaciones Universidad de Extremadura

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