Gestion y Modelación de Datos Sistemas de Información, Sistemas de BD

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1 La Ciencia de la Sistema Gestor de Gestion y Modelación de Datos, Sistemas de BD Julio de 2011

2 Contenido La Ciencia de la Sistema Gestor de 1 La Ciencia de la 2 Dato - - Conocimiento 3 Tecnología de (TI) SI en los negocios 4 Sistema Gestor de 5

3 La Ciencia de la Sistema Gestor de La Ciencia de la [Norton, 2000] El estudio de la propiedades, aspectos y comportamientos de la información La información ha sido comparada con la energía y la materia: un elemento fundamental es más que palabras, es imágenes, música, luz, cualquier entidad Como disciplina aparece en el siglo XX

4 La Ciencia de la Sistema Gestor de Definición [Borko, 1968] Es la disciplina que investiga las propiedades y el comportamiento de la información, las fuerzas que gobiernan su flujo, y los medios para procesarla, accederla y usarla Estudia el origen, recopilación, organización, almacenamiento, recuperación, interpretación, transmisión, transformación, y utilización de la información. La representación de la información en sistemas naturales y artificiales, el uso de códigos Es una ciencia interdisciplinaria relacionada con las matemáticas, la lógica, la linguistica, la psicología, la computación, la investigación de operaciones, las artes gráficas, la comunicación, la bibliotecología, la administración...

5 La Ciencia de la Sistema Gestor de Dato - - Conocimiento Dato Antecedente que permite llegar más fácilmente al conocimiento de una cosa Representación de un mensaje Significado percibido (interpretación) Conocimiento empleada y embebida en un contexto (integrada) que ha afectado lo que sabemos o creemos

6 La Ciencia de la Sistema Gestor de Tecnología de (TI) SI en los negocios Tecnología de (TI) Hardware y software que una empresa requiere para alcanzar sus objetivos: Computadores, impresoras, hand-held,... Sistemas operativos, suites de oficina Redes de comunicación

7 La Ciencia de la Sistema Gestor de Tecnología de (TI) SI en los negocios SI en los negocios Los sistemas de información: Mejoran los procesos de negocios: incrementando la eficiencia de los procesos existentes y posibilitando nuevos procesos Transforman los negocios: globalización, comercio electrónico, competitividad, mejor toma de decisiones, interdependencia entre la capacidad de utilizar tecnología de información y la capacidad para implementar estrategias corporativas y lograr metas, supervivencia

8 La Ciencia de la Sistema Gestor de Tecnología de (TI) SI en los negocios Tipos de SI Empresarial [Laudon and Laudon, 2008] Usuarios Funcional Sistemas Empresariales: - ERP (Enterprise Resource Mgmt - módulos integrados) - SCM (Supply Chain Mgmt) - CRM (Customer Relationship Mgmt)

9 Definición La Ciencia de la Sistema Gestor de Definición Consiste en una colección de datos interrelacionados y un conjunto de programas para acceder a dichos datos. La colección de datos, normalmente denominada base de datos, contiene información relevante para una empresa. El objetivo principal de un es proporcionar una forma de almacenar y recuperar la información de una base de datos de manera que sea tanto práctica como eficiente [Silberschatz et al., 2002] Proporciona una visión abstracta de los datos: esconde ciertos detalles de cómo se almacenan y mantienen los datos

10 La Ciencia de la Sistema Gestor de Ventajas Evitar redundancias, inconsistencias, problemas de integridad Proveer mejor (y estandarizado) acceso a los datos Datos compartidos, acceso concurrente (aislamiento) Independencia de los datos y su tratamiento Eficiencia: operaciones y almacenamiento Desarrollo de aplicaciones más rápido, facilita la satisfacción de demandas cambiantes La administración de la seguridad de los datos Economía de escala Mejores procedimientos de respaldo y recuperación

11 La Ciencia de la Sistema Gestor de Desventajas Mayores costos: licencias (BD comercial), hardware, necesidad de administración y control Costos de conversión Procesamiento más lento en algunas aplicaciones Mayor vulnerabilidad (recursos centralizados) Recuperación más difícil

12 La Ciencia de la Sistema Gestor de

13 Definición La Ciencia de la Sistema Gestor de Modelo de Datos una colección de herramientas conceptuales para describir los datos, las relaciones, la semántica y las restricciones de consistencia [Silberschatz et al., 2002]

14 Ejemplos La Ciencia de la Sistema Gestor de Entity Relationship Model StudentID Name Address Philips Jane 1656 Union Street Jhonsons Paul 4825 Coffee Rd Relational Model

15 La Ciencia de la Sistema Gestor de

16 La Ciencia de la Sistema Gestor de

17 I La Ciencia de la Sistema Gestor de 1945: Invención de las cintas magnéticas 1960: Modelo Jerárquico (Information Management System ) 1961: Primer generalizado (Integrates Data Store) 60 s: Las se establecen como disciplina académica y área de investigación 1970: Ted Codd, investigador asociado de IBM propone el modelo relacional 1976: Chen introduce el modelo entidad relación (ER) 70 s: Lenguajes de consultas SQL, QBE, SQUARE

18 II La Ciencia de la Sistema Gestor de 80 s: para computadores personales (Dbase, Paradox), relacionales comerciales (DB2, Oracle, Sybase, Informix), Arquitecturas cliente-servidor, orientados a objetos 1985: Norma preliminar SQL 90 s: Nuevos tipos de datos (Espaciales, multimedia), orientados a objetos comerciales, Normas para consulta e intercambio de datos, Demanda para aprovechar procesadores paralelos masivos, Mejoras en el rendimiento de los, Integración de Datos, Data Mining / Análisis de Datos

19 La Ciencia de la Sistema Gestor de Definición Conceptos Definición Colección o depósito de datos integrados, almacenados en soporte secundario (no volátil) y con redundancia controlada. Los datos, que han de ser compartidos por diferentes usuarios y aplicaciones, deben mantenerse independientes de ellos, y su definición (estructura de la base de datos) debe ser única y almacenada junto a los datos. Se ha de apoyar en un modelo de datos, el cual ha de permitir captar las interrelaciones y restricciones en el mundo real.

20 La Ciencia de la Sistema Gestor de Definición Conceptos Conceptos Ejemplar: Colección de información almacenada en la base de datos en un momento particular Esquema: El diseño completo de la base de datos Independencia de datos: Capacidad para modificar una definición de esquema en un nivel sin afectar una definición de esquema en el siguiente nivel más alto

21 Bibliografía I Borko, H. (1968). Information science: What is it? American Documentation 19, 3 5. Laudon, K. and Laudon, J. (2008). Sistemas De Informacion Gerencial. 10th edition edition, PEARSON. Norton, M. (2000). Introductory concepts in information science. Information Today, Inc. Silberschatz, A., Korth, H. F. and Sudarshan, S. (2002). Fundamentos de. 4th edition, McGraw-Hill Interamericana.

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