ÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN

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1 ÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN 1.1. OBJETO DE LA ESTADÍSTICA POBLACIONES VARIABLES ALEATORIAS Concepto Variables discretas y variables continuas Variables k-dimensionales MUESTRAS. DATOS ESTADÍSTICOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIA ESTADÍSTICA ENCUESTA CAPÍTULO 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL 2.1. INTRODUCCIÓN TABLAS DE FRECUENCIAS DIAGRAMAS DE BARRAS Y DE TARTA HISTOGRAMAS PARAMETROS DE POSICIÓN Media Mediana Cuartiles PARÁMETROS DE DISPERSIÓN Recorrido Varianza. Desviación típica Intervalo intercuartílico PARÁMETROS DE ASIMETRÍA Y DE CURTOSIS Coeficiente de Asimetría Coeficiente de Curtosis DIAGRAMAS BOX-WHISKER A. AUTOEVALUACIONES RESUELTAS Y EJERCICIOS A.1. Respuesta a algunas Autoevaluaciones A.2. Ejercicios adicionales CAPÍTULO 3. CONCEPTOS BÁSICOS DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES 3.1. INTRODUCCIÓN SUCESOS. OPERACIONES CON SUCESOS PROBABILIDAD Concepto de Probabilidad Propiedades de la Probabilidad Probabilidad de la suma de sucesos ESPACIOS DE PROBABILIDAD SIMÉTRICOS PROBABILIDAD CONDICIONAL TEOREMA DE LA PROBABILIDAD TOTAL INDEPENDENCIA DE SUCESOS

2 Métodos estadísticos para ingenieros 3.8. TEOREMA DE BAYES A. AUTOEVALUACIONES RESUELTAS Y EJERCICIOS A.1. Respuesta a algunas Autoevaluaciones A.2. Ejercicios resueltos A.3. Ejercicios adicionales CAPÍTULO 4. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 4.1. INTRODUCCIÓN FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN DISTRIBUCIONES DISCRETAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS. FUNCIÓN DE DENSIDAD VARIABLES BIDIMENSIONALES. INDEPENDENCIA ESPERANZA MATEMÁTICA Variables discretas Variables continuas MOMENTOS CENTRALES Varianza. Desviación Típica Coeficientes de asimetría y de Curtosis A. AUTOEVALUACIONES RESUELTAS Y EJERCICIOS A.1. Respuesta a algunas Autoevaluaciones A.2. Ejercicios resueltos A.3. Ejercicios adicionales CAPÍTULO 5. PRINCIPALES DISTRIBUCIONES DISCRETAS 5.1. INTRODUCCIÓN DISTRIBUCIÓN DE DOS PUNTOS DISTRIBUCIÓN BINOMIAL DISTRIBUCIÓN DE POISSON PLANES DE INSPECCIÓN A. AUTOEVALUACIONES RESUELTAS Y EJERCICIOS A.1. Respuesta a algunas Autoevaluaciones A.2. Ejercicios adicionales CAPÍTULO 6. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL 6.1. INTRODUCCIÓN DISTRIBUCIÓN NORMAL: CONCEPTO Y PROPIEDADES TABLA DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL PAPEL PROBABILÍSTICO APROXIMACIONES NORMALES LA DISTRIBUCIÓN LOGNORMAL A. AUTOEVALUACIONES RESUELTAS Y EJERCICIOS A.1. Respuesta a algunas Autoevaluaciones A.2. Ejercicios resueltos A.3. Ejercicios adicionales

3 Índice CAPÍTULO 7. INFERENCIA ESTADÍSTICA CON DATOS DE FRECUENCIAS 7.1. INTRODUCCIÓN EJEMPLOS DE TESTS DE CONTRASTE DE PROPORCIONES HIPÓTESIS NULA RIESGOS DE 1ª Y DE 2ª ESPECIE CONTRASTE DE PROPORCIONES LA DISTRIBUCIÓN GI-DOS ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE TABLAS DE FRECUENCIAS INFERENCIA EN TABLAS DE FRECUENCIAS Test de independencia Test de homogeneidad Generalizaciones A. EJERCICIOS A.1. Ejercicio resuelto A.2. Ejercicios adicionales CAPÍTULO 8. INFERENCIA SOBRE UNA POBLACIÓN NORMAL 8.1. INTRODUCCIÓN UN EJEMPLO NORMALIDAD DE LOS DATOS ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE LA MUESTRA ESTUDIO DE LA HIPÓTESIS M = ENFOQUE DEL PROBLEMA DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO Introducción Distribución de x La distribución t de Student CONTRASTE DE LA HIPÓTESIS m = INTERVALO DE CONFIANZA PARA m INTERVALO DE CONFIANZA PARA ANÁLISIS MEDIANTE STATGRAPHICS INTERVALO DE CONFIANZA PARA UNA PROPORCIÓN A. AUTOEVALUACIONES RESUELTAS Y EJERCICIOS A.1. Respuesta a algunas Autoevaluaciones A.2. Ejercicios adicionales CAPÍTULO 9. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA 9.1. COMPARACIÓN DE 2 POBLACIONES Ejemplos Terminología COMPARACIÓN DE K POBLACIONES ESTUDIOS MULTIFACTORIALES Estudio simultáneo de varios factores Poblaciones estudiadas Concepto de efecto simple de un factor Concepto de interacción entre dos factores

4 Métodos estadísticos para ingenieros 9.4. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA Introducción Idea intuitiva del ANOVA Cuadro resumen del Análisis de la Varianza LA DISTRIBUCIÓN F CAPÍTULO 10. ANÁLISIS DE LA VARIANZA UNIFACTORIAL Y MULTIFACTORIAL ANOVA CON UN SOLO FACTOR Un ejemplo Cuadro Resumen del ANOVA Análisis de los residuos Comparación de medias. Intervalos LSD Estudio de efectos sobre varianzas Realización práctica de los cálculos Análisis mediante Stagraphics ANOVA EN PLANES MULTIFACTORIALES Concepto de Plan Factorial Equilibrado Ejemplo de un Plan Factorial Equilibrado con 2 Factores Predicciones en Análisis de la Varianza Ejemplo: mejora en un proceso de aditivación en PEAD Ejemplo: Mejora de un proceso de adhesivado A. EJERCICIOS ADICIONALES CAPÍTULO 11. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL DISTRIBUCIONES MARGINALES Y CONDICIONALES DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN COVARIANZA. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN INTERPRETACION DE RELACIONES MODELOS DE REGRESIÓN CAPÍTULO 12. MODELOS DE REGRESIÓN INTRODUCCIÓN MODELOS DE REGRESIÓN: IDEAS GENERALES FASES DE UN ESTUDIO DE REGRESIÓN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE GENERALIZACIONES DEL MODELO Modelo de regresión lineal múltiple Consideración de relaciones no lineales Inclusión de variables cualitativas Consideración de interacciones con variables cualitativas ESTIMACIÓN DEL MODELO Objetivos Fundamento del proceso de estimación COEFICIENTE R2. ANOVA DEL MODELO TESTS DE HIPÓTESIS SOBRE LAS i

5 Índice PREDICCIONES EN MODELOS DE REGRESIÓN VALIDACIÓN DEL MODELO. ANÁLISIS DE RESIDUOS EJEMPLO DE SÍNTESIS: UN MODELO PARA EL CONTROL DEL CONSUMO DE ENERGÍA Objetivo del estudio Modelo inicial Recogida de datos Estimación del modelo inicial Relación funcional entre E(Consumo) y Temperatura Consideración del efecto del día de la semana Efectos sobre la varianza del Consumo Explotación del modelo A. AUTOEVALUACIONES RESUELTAS Y EJERCICIOS A.1. Respuesta a algunas Autoevaluaciones A.2. Ejercicios resueltos A.3. Ejercicios adicionales

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478 Índice alfabético Índice alfabético Símbolos A, suceso contrario de A, 187 A B, diferencia de los sucesos A y B, 188 A/B, suceso A condicionado por el suceso B, 194 A B, intersección de los sucesos A y B, 188 A B, unión

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