Sílabo del curso Investigación Operativa II

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1 Sílabo del curso Investigación Operativa II Marzo julio 2013 VI Ciclo Profesor Luis Miguel Sierra 1

2 I. Datos generales del curso Asignatura : Investigación Operativa II Código : Requisito : Investigación Operativa I Semestre : Créditos : 4 Ciclo : VI Profesor : Mg. Luis Miguel Sierra Flores II. Sumilla El curso permite al alumno conocer los elementos teóricos y prácticos para la solución de problemas de administración de recursos relacionados con programación y control de proyectos, teoría de redes, líneas de espera, así como modelos de optimización para variables continuas y discretas. Cadenas de Markov. Teoría de las líneas de espera. Aplicaciones. Teoría de redes. Planificación y control de proyectos (PERT/CPM). Programación dinámica. Simulación: conceptos, fines, estructura y aplicaciones experimentales de escenarios de simulación. III. Objetivos del curso El objetivo del curso es proporcionar al alumno los conocimientos y herramientas para formular y aplicar modelos determinísticos y estocásticos a situaciones reales del entorno empresarial, resolverlos utilizando métodos matemáticos y software, y analizar los resultados obtenidos para tomar decisiones. Asimismo, será capaz de establecer cuándo puede ser ventajoso el uso de la simulación. IV. Resultados de aprendizaje Al finalizar el curso el alumno tendrá la capacidad de: Reconocer cuándo puede ser más eficiente aplicar un modelo de redes en lugar de programación lineal u otro método. Para ello podrá conocer y entender la teoría y diferentes aplicaciones de redes a problemas reales. Entender los conceptos de Planificación y Control de Proyectos e implementarlos con el uso de software especializado. Reconocer cuándo es posible formular y resolver problemas utilizando la programación dinámica, es decir, aquellos que tratan decisiones en diferentes momentos del tiempo, donde cada decisión afecta a la del siguiente período. Comprender los procesos estocásticos y sus aplicaciones más importantes en el mundo real haciendo énfasis las Cadenas de Markov. Entender los fenómenos de espera, caracterizarlos y evaluarlos cualitativa y cuantitativamente mediante los modelos de colas. Comprender cuando se puede usar la simulación. Entender los conceptos de sistema, entidades, eventos discretos, dinámica de sistemas entre otros conceptos básicos del arte de la simulación. 2

3 V. Metodología El curso promueve la participación activa del estudiante por lo que las sesiones de aprendizaje combinarán la exposición del docente-facilitador con los laboratorios necesarios para reforzar el aprendizaje y desarrollar en el participante las competencias necesarias para desenvolverse exitosamente en el mundo empresarial, como son la capacidad de análisis, síntesis crítica, solución de problemas, toma de decisiones. El profesor asume el rol de docente facilitador y motivará en el grupo la discusión y el intercambio de información sobre temas tratados. Se utilizan capítulos extraídos de varios libros de texto así como un conjunto de lecturas seccionadas complementarias las cuales se facilita al alumno vía Internet. Se hace uso frecuente de software tanto general como especializado y se promueve que el alumno trabaje cada tópico mediante el método de casos. VI. Evaluación El sistema de evaluación es permanente e integral. La nota de la asignatura se obtiene promediando la evaluación permanente (40%), el examen parcial (30%) y el examen final (30%). El promedio de evaluación permanente resulta del promedio ponderado de las evaluaciones que corresponden al seguimiento del proceso de aprendizaje del alumno: s / Laboratorio / Exposiciones / Trabajo de investigación / Participación en Clases / Asistencia y Puntualidad. El Promedio de estas calificaciones proporciona la nota correspondiente. Las ponderaciones al interior de la evaluación permanente se describen en el cuadro siguiente: PROMEDIO DE EVALUACIÓN PERMANENTE 40% Tipo de evaluación s calificadas Trabajo de Investigación y Exposición Otras actividades Descripción 4 s calificadas Se anula la menor nota Consta de una entrega y una exposición. Participación en clase, actividades encargadas en aula El promedio final (PF) se obtiene del siguiente modo: Ponderación % PF = (0,30 x EP) + (0,40 x PEP) + (0,30 x EF) Dónde: PF = Promedio Final EP = Examen Parcial PEP = Promedio de evaluación permanente EF = Examen Final 3

4 VII. Contenido programado SEMANA 1 Del 21 al 27 de marzo 2 Del 01 al 06 de 3 Del 08 al 13 de 4 Del 15 al 20 de 5 Del 22 al 27 de 6 Del 29 de al 04 de 7 Del 06 al 11 de 8 Del 13 al 18 de 9 Del 20 de Del 27 de al 01 de 11 Del 03 al 08 de 12 Del 10 al 15 de 13 Del 17 al 22 de CONTENIDOS Teoría de flujo en redes Introducción. Terminología. Formulación. Uso de software. Problemas del árbol de expansión mínima, de la ruta más corta, de flujo a costo mínimo, de transporte, de asignación, de transbordo y de flujo máximo. Aplicaciones diversas de redes. Planificación y Control de Proyectos, PERT/CPM Principios básicos Tareas y Recursos. Programación de un proyecto. Seguimiento y Control de proyectos. Consideración de costos. Programación Dinámica Características. Principio de optimalidad. Aplicaciones: Problemas de reemplazo de equipos y de asignación de recursos Problema de la mochila. EXÁMENES PARCIALES Cadenas de Markov Procesos estocásticos y Markovianos. Matriz de transición. Ecuación de Chapman-Kolmogorov. Características del sistema en estado estable. Teoría de colas Estructura básica de un modelo de colas Proceso básico de colas. Terminología y notación. Proceso de nacimiento y muerte. Distribución de probabilidad de un sistema en condición de estado estable. Modelos de colas: M/M/1, M/M/s Análisis económico. Otros modelos de colas. Simulación Conceptos y Tipos de Simulación. Etapas del Proyecto de Simulación. Dinámica de Sistemas ACTIVIDADES / EVALUACIÓN Presentación de la metodología del curso. Primera Segunda Tercera 4

5 14 Del 24 al 29 de 15 Del 01 al 06 de julio 16 Del 08 al 13 de julio Diagramas Causales. Diagramas de Forrester. Uso de software de simulación continua. Estudio de casos de simulación continua. Exposiciones del Trabajo Final del curso EXÁMENES FINALES Cuarta VIII. Bibliografía Bibliografía Básica 1. Hillier, Lieberman, Investigación de Operaciones, 8va. Edición, Mc Graw Hill Bibliografía Complementaria 1. Wayne L. Winston, Investigación de Operaciones, 4ta. Edición, International Thomson Editores Taha, Hamdy, Investigación de Operaciones, 7ma. Edition, Prentice Hall Javier Aracil y Francisco Gordillo, Dinámica de Sistemas, Alianza Editorial Armando Cervantes Sandoval y otros. Manual de Stella IX. Requerimiento de laboratorio Semanalmente se hará uso del laboratorio de cómputo para clases prácticas y laboratorios calificados. Asimismo, el Examen Final se efectuará usando computadora. 5

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