METODOS CUANTITATIVOS DE ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL I ( )

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1 Universida PROGRAMA DOCENTE LA MATERIA METODOS CUANTITATIVOS ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL I ( ) INGENIERO ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL, 4º CURSO CURSO 2006/2007

2 Universida PROGRAMA DOCENTE DATOS ADMINISTRATIVOS Código Nombre la asignatura Métodos Cuantitativos Organización Industrial I Curso 4º Tipo Troncal Créditos Aula/grupo 3 Créditos Laboratorio/grupo 3 Créditos Prácticas/grupo 0 Número grupos Aula 1 Número grupos Laboratorio 1 Número grupos Prácticas 0 Anual /Cuatrimestral Cuatrimestral (1 er cuatrimestre) Departamento Organización Empresas e Marketing (X09) Área conocimiento Organización Empresas (650) PROFESORADO Nombre l profesor Código Créditos Lugar y Horario Tutorías José A. Comesaña Benavis T + 3 L Despacho Martes: 16:00-18:00 h. Miércoles: 16:00-20:00 h. HORARIOS Teoría 1 er cuatrimestre Martes, 10 a 12 horas Laboratorio 1 er cuatrimestre Jueves 18 a 21 horas Pág. 1

3 Universida 0. SCRIPTORES LA ASIGNATURA METODOS CUANTITATIVOS ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL Molización y simulación problemas organización industrial. Técnicas resolución: investigación operativa y sistemas expertos. 1. OBJETIVOS La asignatura Métodos Cuantitativos Organización Industrial I se ha diseñado teniendo en cuenta el perfil profesional l Ingeniero Organización Industrial. Esta asignatura, junto con la nominada Métodos Cuantitativos Organización Industrial II, preten proporcionar a los alumnos el conocimiento terminadas herramientas cuantitativas que les sirvan apoyo para abordar con éxito los problemas a los que se enfrenten. Por ello, y puesto que para aplicar las técnicas es necesario comprenr con talle el problema y apreciar las distintas facetas que puen presentar los problemas, se le dará a las asignaturas un enfoque eminentemente aplicado, en el cual para cada tipo problema se aborn previamente sus características y sus relaciones ntro l sistema formado por la organización. La asignatura Métodos Cuantitativos Organización Industrial, 12 créditos (6 teóricos y 6 prácticos) se ha dividido en dos en este Plan Estudios: Métodos Cuantitativos Organización Industrial I, que se imparte en el primer cuatrimestre en 4º curso y Métodos Cuantitativos Organización Industrial II, que se imparte en el segundo cuatrimestre en 4º curso. 2. TEMARIO TEORÍA Horas: Problemas cisión en la Organización Industrial. Necesidad los Métodos Cuantitativos 2. Molización problemas. Aspectos básicos en la construcción molos. 3. Deducción soluciones a partir molos. Intrepretación resultados 4. Clasificación los Métodos Cuantitativos Organización Industrial 5. Molos lineales. Aplicaciones la programación lineal 6. Método simplex. Fundamentos. Solución inicial y convergencia 7. Método simplex. Conceptos avanzados 8. Programación lineal paramétrica. Interpretación económico-productiva. 9. Molos transporte y asignación. Aplicaciones 10. Programación lineal entera, pura y mixta. Aplicaciones 11. Teoría grafos. Nociones básicas y aplicaciones. 12. Teoría grafos. Ruta más corta, flujo máximo, con y sin capacidad 13. Técnicas gestión proyectos. Introducción 14. Método PERT. 15. Métodos precencias Pág. 2

4 Universida PRÁCTICAS Horas: Caso molización problemas (I) 2. Caso molización problemas (II) 3. Caso molización problemas (III) 4. Aplicación herramientas informáticas a la resolución problemas 5. Resolución problemas lineales (I) 6. Resolución problemas lineales (II) 7. Resolución un caso localización almacenes 8. Resolución un caso organización reparto 9. Uso herramientas gestión proyectos 10. Resolución un caso gestión proyectos 3. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA Bazaraa, M.; Jarvis, J. (1994), Programación Lineal y Flujo en Res. Ed. Limusa, México. Bronson, R. (1993), Investigación Operaciones. Ed. McGraw-Hill, México. Hillier, F.; Lieberman, G. (1996), Introducción a la Investigación Operaciones, 6ª edición. Ed. McGraw-Hill, México. Prawda, J. (1995), Métodos y Molos Investigación Operaciones. Ed. Limusa, México. COMPLEMENTARIA Anrson, D.; Sweeney, D.; Williams, T. (2001), Quantitative Methods for Business. Ed. South- Western College Publishing (Thomson Learning). Bierman, Jr. (1994), Análisis Cuantitativo para la Toma Decisiones. Ed. Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington, Delaware Sarabia, A. V. (1996), La Investigación Operativa. Una Herramienta para la Adopción Decisiones. Ed. Universidad Pontífica Comillas, Madrid. Taha, H.A. (1995), Investigación Operaciones, 5ª edición. Ed. Alfaomega, Méjico. Winston, W. (1994), Investigación Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos. Ed. Grupo Editorial Iberoamérica, México. Pág. 3

5 Universida 4. MÉTODO DOCENTE Para alcanzar los objetivos y fines propuestos, el enfoque l curso es eminentemente práctico y participativo. Por ello el sarrollo la asignatura se realizará apoyándose en casos reales. La asignatura se sarrolla a lo largo 2 horas semanales clases teórico-prácticas. Durante estas clases se procerá a la explicación, con apoyo pizarra, transparencias y cañón vío, los fundamentos teóricos los temas indicados en el programa y la resolución un buen número problemas prácticos que ilustren, aclaren y complementen las explicaciones teóricas. Se consira que la participación los alumnos es fundamental en esta parte y, por ello, la resolución estos problemas se realizará fundamentalmente mediante el trabajo en grupo los propios alumnos, fomentándose, amás, la discusión para analizar los problemas con mayor profundidad. Por otra parte, existirán amás dos horas semanales prácticas laboratorio. Estas prácticas estarán dicadas a la resolución casos extraidos en lo posible situaciones reales. Serán los propios alumnos, con la utilización herramientas informáticas aplicadas a los principales temas sarrollados durante el curso los que vayan planteando y resolviendo los problemas, así como exponiendo las soluciones y valorando antes sus compañeros los trabajos presentados. Dentro l plazo una semana l final cada práctica, el alumno berá entregar al profesor el material que se le indique. Éste será valorado y pasará a formar parte la puntuación práctica, tal como se scribe en el apartado siguiente. 5. EVALUACIÓN La calificación la asignatura se divi en dos partes: - La puntuación laboratorio, que pue llegar a un máximo 3 puntos sobre 10 en la nota total. Esta puntuación se obtendrá la calificación las memorias las prácticas laboratorio a las cuales hayan asistido los alumnos. No se puntuarán aquellas prácticas a las que no se haya asistido. - La puntuación l examen, que pue llegar a un máximo 7 puntos sobre 10 en la nota total. En el examen habrá una parte que se contestará en el aula, en la cual pue haber preguntas teoría y preguntas prácticas, y otra parte que se realizará en el laboratorio. Como complemento a lo anterior, los alumnos puen proponer al profesor la realización un trabajo aplicación a un caso real, que pue tenerse en cuenta en la puntuación la parte práctica., 18 julio 2006 Fdo. José A. Comesaña Benavis Pág. 4