Programa de la asignatura Curso: 2013 / 2014 ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA (3599)

Transcripción

1 Programa de la asignatura Curso: 2013 / 2014 ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA (3599) PROFESORADO Profesor/es: SANTIAGO APARICIO CASTILLO - correo-e: saparicio@ubu.es PABLO ARRANZ VAL - correo-e: parranz@ubu.es FICHA TÉCNICA Titulación: LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS (PLAN 1999) Centro: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES Nombre asignatura: ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA (3599) Código de la asignatura: 3599 Tipo de asignatura: Troncal Nivel / Ciclo: 1 Curso en el que se imparte: 1 Duración y fechas: Anual Créditos: 12.0 Créditos teóricos: 9.0 Créditos prácticos: 3.0 Áreas: ESTADISTICA E INV. OPERATIVA, ECONOMIA APLICADA, MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA ECONOMÍA Y LA EMPRESA Tipo de curso: Oficial Descriptores: Según BOE Requisitos previos: Según BOE Idioma: Español COMPETENCIAS TRANSVERSALES O GENÉRICAS INSTRUMENTALES Análisis y síntesis: 3 Organización y planificación: 3 Comunicación oral y escrita en la lengua nativa: 3 Conocimiento de una lengua extranjera: 3 Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio: 4 Gestión de la información: 4 Resolución de problemas: 4 Toma de decisiones: 3 PERSONALES Trabajo en equipo: 3 Pág. 1/10

2 Trabajo en un equipo de carácter interdisciplinar: 4 Trabajo en un contexto internacional: 2 Relaciones interpersonales: 2 Reconocimiento a la diversidad y la multiculturalidad: 1 Razonamiento crítico: 4 Compromiso ético: 2 SISTÉMICAS Aprendizaje autónomo: 4 Adaptación a nuevas situaciones: 3 Creatividad: 2 Liderazgo: 2 Conocimiento de otras culturas y costumbres: 1 Iniciativa y espíritu emprendedor: 3 Motivación por la calidad: 4 Sensibilidad hacia temas medioambientales: 1 COMPETENCIAS ESPECÍFICAS CONOCIMIENTOS DISCIPLINARES (SABER) El objetivo global de esta asignatura consiste en introducir al alumno en los conceptos básicos de la Estadística Descriptiva y la Teoría de las Probabilidades, así como fundamentar el concepto de Variable Aleatoria sobre el de Probabilidad, haciendo especial hincapié en problemas de índole económica, estudiando sus aplicaciones en la Economía y Administración de Empresas. Al final del curso se espera que el alumno: Conozca las clases de datos y cómo medirlos. Construya e interprete un índice. Conozca aunque de forma descriptiva las Series Temporales. Comprenda el modelo probabilístico. Tenga una percepción clara de lo que es variable aleatoria y su distribución de probabilidad. Distinga entre las distribuciones de probabilidad continuas y discretas. HABILIDADES PROFESIONALES (SABER HACER) Igualmente una vez finafizado el curso se espera que el alumno sepa: Resumir datos reales con una mínima pérdida de información. Interpretar correctamente el significado de los valores estadísticos. Proponer y resolver un análisis de regresión. Efectuar una transformación sencilla y sepa utilizar la función característica para ello y para obtener los momentos. Pág. 2/10

3 ACTITUDES (SABER SER - SABER ESTAR) COMP. ACADÉMICAS (SABER TRASCENDER) OTRAS COMPETENCIAS ESPECÍFICAS Valoración de la estadística como elemento imprescindible en el avance científico del conjunto disciplinar. Comprensión de la necesaria interrelación entre el investigador estadístico y otros operadores sociales. OTROS OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA Se pretende lograr que el alumno cuente en los próximos cursos con el soporte estadístico necesario para abordar los Métodos Estadísticos y Econométricos para su aplicación al estudio de la realidad económica. METODOLOGÍA Y RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE CLASES Los contenidos del programa se desarrollarán mediante exposiciones teórico-prácticas por parte del profesor. Las clases prácticas consistirán en la resolución de problemas propuestos por el profesor o por los alumnos, pudiéndose resolver estos de forma individual o en grupo. TUTORIAS Durante las horas de tutoría se podrán realizar todas las consultas y resolver todas las dudas relacionadas con la asignatura de una forma personalizada. En algunas ocasiones estas tutorías pueden establecerse de manera colectiva a los alumnos para la exposición y resolución de casos de interés más general. BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS ACTIVIDADES PRÁCTICAS ACTIVIDADES PRÁCTICAS Resolución de problemas y ejercicios prácticos relacionados con la materia explicada. Estos casos intentan simular casos reales a los que pueda tener que enfrentarse el alumno en su actividad profesional. TRABAJOS El alumno podrá realizar, de forma voluntaria, trabajos relacionados con la asignatura, bien de forma individual o en grupos (máximo tres alumnos), que serán autorizados por el profesor. Estos trabajos serán valorados y podrán ser tenidos en cuenta en la calificación final del alumno, siempre que ello suponga una mejora. SEGUIMIENTO DEL ALUMNO Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN Los elementos de juicio que se tendrán en cuenta a la hora de proceder a la calificación final para cada alumno serán los siguientes: Pág. 3/10

4 a) Las calificaciones obtenidas en los exámenes. b) La participación activa en las clases, tanto teóricas como prácticas. c) Aquellas otras valoraciones, que para un mayor conocimiento puntual puedan establecerse por el profesor de la asignatura (trabajos realizados por los alumnos, etc ) BIBLIOGRAFÍA BÁSICA SOBRE LA MATERIA 200 Problemas de Estadística Descriptiva, CASA ARUTA, E.,, 1990, Vicens-Vives, Barcelona Cálculo de Probabilidades, BARÓ LLINAS, J.,, 1987, Parramón, Barcelona Curso Básico de Estadística Económica, MARTIN GUZMAN, M. P. y MARTIN PLIEGO, F. J.,, 1989, AC, Madrid Curso Práctico de Estadística Económica, MARTIN PLIEGO, F. J.,, 1987, AC, Madrid Diez Lecciones de Estadística Descriptiva, TOMEU PERUCHA, V. y UÑA SUAREZ, I.,, 1988, AC, Madrid Estadística Descriptiva, BARÓ LLINAS, J.,, 1985, Parramón, Barcelona Estadística I: Probabilidad, MARTIN PLIEGO, F. J. y RUIZ-MAYA, L.,, 1995, AC, Madrid Fundamentos y Métodos de Estadística, LOPEZ CACHERO, M.,, 1981, Pirámide, Madrid Introducción a la Estadística Económica y Empresarial (Teoría y Práctica), MARTÍN PLIEGO, F. JAVIER, 2ª, 2000, AC, Madrid Introducción a la Estadística Teórica, ARNAIZ VELLANDO, G.,, 1978, Lex-Nova, Valladolid Problemas de Estadística, LOPEZ DE LA MANZANARA, J.,, 1977, Pirámide, Madrid BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA Curso de Estadística Descriptiva, CALOT, C.,, 1970, Paraninfo, Madrid Estadística, SPIEGEL MURRAY, R.,, 1991, McGraw-Hill, Madrid Introducción a la Estadística para Economía y Administración de Empresas, CASAS SANCHEZ, J. M. y SANTOS PEÑAS, J., 1º, 1995, Centro de Estudios Ramón areces, S.A., Madrid Probabilidad y Estadística (Aplicaciones y Métodos), CANAVOS, G. C.,, 1993, McGraw-Hill, Madrid Statistical indicators for the economic & social sciencies, HORN, R.V.,, 1993,, Cambridge Statistical Techniques in Business and Economics, MANSON R. and LIND, D.,, 1993, Irwin, RECURSOS DE INTERNET OBSERVACIONES Y OTROS DATOS a) Las fechas de los exámenes se publicarán con la antelación suficiente en los tablones de anuncios de la Facultad. Las convocatorias oficiales serán en Junio y Septiembre. b) Los exámenes serán de carácter escrito con contenidos tanto teóricos como prácticos sobre la asignatura impartida. c) Los exámenes constarán de dos partes: Resolución de un TEST de 10 preguntas cuya valoración máxima será de 3 (tres) puntos. Resolución de diferentes cuestiones teórico-prácticas cuya valoración máxima será de 7 (siete) puntos, teniendo principal importancia la interpretación de los resultados. d) Para la superación del examen será necesario alcanzar una puntuación mínima de 5 (cinco) puntos. Pág. 4/10

5 e) Para la realización de las pruebas el alumno podrá disponer de una calculadora y las tablas estadísticas correspondientes. f) En el momento de la realización del examen debe presentarse el DNI o el carnet de la Universidad. Pág. 5/10

6 ESTRUCTURA DE CONTENIDOS (TEMAS) ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA (3599) Sección I INTRODUCCIÓN > TEMA 1 CONCEPTO Y CONTENIDO DE LA ESTADÍSTICA Introducción Significado del término Estadística Distintas acepciones del término Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial. El Método Estadístico Población y Muestra Metodología Estadística Sección II ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE UNA VARIABLE > TEMA 2 DATOS ESTADÍSTICOS Caracteres de una población Variables, atributos, escalas Fuentes de datos estadísticos Métodos de observación Distribución de Frecuencias Frecuencias absolutas y relativas Frecuencias acumuladas Distribución de frecuencias de una sola variable Recorrido, intervalo y marcas de clase Representaciones gráficas > TEMA 3 MEDIDAS DE POSICIÓN Y TENDENCIA CENTRAL Características de una distribución de frecuencias Los promedios y sus propiedades La media aritmética Propiedades Cálculo abreviado de la media Media geométrica, armónica y cuadrática Mediana Moda Examen comparativo entre la media, la mediana y la moda Medidas de posición no centradas. Percentiles > TEMA 4 MEDIDAS DE DISPERSIÓN Medidas de dispersión Medidas de dispersión absolutas Desviación media Varianza: cálculo práctico y propiedades Desviación típica o estándar Medidas de dispersión relativas Coeficiente de variación de Pearson Indice de dispersión respecto a la mediana Transformación de una variable: Tipificación Momentos de una variable estadística Respecto al origen Pág. 6/10

7 Respecto a la media > TEMA 5 MEDIDAS DE ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO Medidas de forma Medidas de asimetría Medidas de apuntamiento o curtosis Coeficientes de asimetría Coeficientes de apuntamiento Sección III DESIGUALDAD > TEMA 6 DESIGUALDAD Medidas de concentración Curva de concentración de Lorenz Índice de concentración de Gini Sección IV ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DOS O MÁS VARIABLES > TEMA 7 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES Distribución bidimensional de frecuencias Definiciones Independencia y relación funcional de dos variables Tablas de contingencia y tablas de correlación Distribuciones Marginales Distribuciones Condicionadas Dependencia e independencia estadística Representaciones gráficas Momentos en distribuciones bidimensionales Momentos respecto al origen Momentos respecto a la media Covarianza: Definición y cálculo > TEMA 8 REGRESIÓN Y CORRELACIÓN Introducción Ajuste Ajuste por mínimos cuadrados Algunos ajustes por mínimos cuadrados Regresión I y Regresión II Regresión lineal mínimo cuadrática Coeficientes de regresión Propiedades de las rectas de regresión Varianza residual Correlación Coeficiente de determinación y correlación lineal Otros tipos de regresión no lineal Predicción > TEMA 9 DISTRIBUCIONES N-DIMENSIONALES Distribución n-dimensional de frecuencias Regresión múltiple Correlación múltiple Correlación parcial El problema de la multicolinealidad Sección V ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS ORDINALES Y CATEGÓRICOS Pág. 7/10

8 > TEMA 10 ESTADÍSTICA DE ATRIBUTOS Estadística de un atributo Conceptos generales Presentación y representación gráfica Estadística de dos atributos Tabla de contingencia 2 x Criterio de independencia Coeficiente de asociación Tablas de contingencia h x k Coeficientes Correlación por rangos Coeficiente de correlación de Spearman Estadísticas mixtas Sección VI SERIES TEMPORALES > TEMA 11 SERIES TEMPORALES Introducción Concepto Representación gráfica Componentes de una serie de tiempo Formas de combinar las componentes Análisis de la tendencia Método de las medias móviles Método del ajuste analítico Variaciones estacionales Método de las medias móviles Desestacionalización Componente cíclica Autocorrelación y correlación serial Sección VII NÚMEROS ÍNDICES > TEMA 12 NÚMEROS ÍNDICES La problemática de la comparación Números índices simples Números índices complejos No ponderados Ponderados Propiedades de los números índices Índices de precios Índices cuánticos o de producción Algunos problemas en la construcción y utilización de los números Deflación de series estadísticas Enlaces y cambios de base Índice de precios de consumo y otros índices elaborados en España Sección VIII TEORÍA DE LA PROBABILIDAD > TEMA 13 PROBABILIDAD Introducción Sucesos aleatorios Clases de sucesos Pág. 8/10

9 Operaciones con sucesos Álgebra de sucesos > TEMA 14 CONCEPTO DE PROBABILIDAD Conceptos de Probabilidad Clásico Frecuencialista Subjetivista El modelo probabilístico Axiómatica de Kolmogorov Probabilidad condicionada Definición y propiedades Dependencia e independencia Teorema de la probabilidad total Teorema de Bayes > TEMA 15 VARIABLE ALEATORIA. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD Variable aleatoria. Definición y clasificación Distribución de probabilidad de una variable aleatoria Función de distribución. Concepto y propiedades generales Tipos de distribuciones Funciones de intensidad probabilística > TEMA 16 DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES. CARACTERÍSTICAS Variable Aleatoria unidimensional Esperanza matemática. Definición Propiedades de la Esperanza matemática Momentos respecto al origen y respecto a la media. Relación entre ellos Estudio de la varianza. Propiedades Variable aleatoria tipificada o estandarizada Otras medidas de posición, dispersión, asimetría y curtosis Desigualdad de Markov y desigualdad de Chebychev > TEMA 17 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES DE PROBABILIDAD Concepto y Tipos Distribuciones bidimensionales de tipo discreto Distribuciones bidimensionales conjuntas de tipo continuo Distribuciones bidimensionales marginales Propiedades de las distribuciones bidimensionales Distribuciones condicionadas Dependencia e independencia estocástica entre las variables Generalización a n-variables > TEMA 18 DISTRIBUCIONES N-DIMENSIONALES. CARACTERÍSTICAS Distribuciones Bidimensionales. Esperanza matemática Momentos respecto al origen y respecto a la media. Relación entre ellos Esperanza condicionada. Propiedades Regresión y Correlación Regresión lineal Líneas de regresión o regresión mínimo cuadrátrica Generalización a n-dimensiones > TEMA 19 FUNCIÓN CARACTERÍSTICA Y FUNCIÓN GENERATRIZ Pág. 9/10

10 Función Característica Algunas propiedades fundamentales Cambios de variables en las funciones características Función Generatriz de momentos Sección IX MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILÍDAD > TEMA 20 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE TIPO DISCRETO Distribución Binomial. Características Teorema de Bernoulli Distribución Multinomial Distribución Geométrica. Características Distribución Hipergeométrica. Características Distribución de Poisson. Características Distribución Binomial Negativa Pág. 10/10