INTELIGENCIA NATURAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Transcripción

1 INTELIGENCIA NATURAL INTELIGENCIA ARTIFICIAL Bernardo Jara Pereira Rodrigo Ulloa Sánchez CIENCIAS DE LA COGNICIÓN Profesora Dra. María Inés Solar

2 Objetivos Discutir el concepto de inteligencia. Distinguir entre la inteligencia humana y natural. Discutir los alcances y limitaciones de la inteligencia artificial.

3 Inteligencia Concepto de carácter amplio y complejo. Lo anterior a permitido que ciertos autores han definido a la inteligencia de formas peculiares : La inteligencia es la capacidad de adquirir capacidad (Woodrow). La inteligencia es lo que miden los test de inteligencia (Bridgman).

4 Inteligencia Responde las siguientes preguntas en grupos de 3 o 4 personas. Qué fue lo más inteligente que hiciste la semana pasada? Quién es la persona más inteligente que conoces? Qué noción de inteligencia es la que está detrás de estas respuestas?

5 Dime qué respondes, y te diré quién eres Capacidad de aprendizaje, cognitiva o de establecer relaciones Psicología cognitiva. Capacidad de procesar información del medio y decidir en función de ella Psicología cognitiva. Capacidad de adaptarse a nuevas situaciones Biología (evolucionistas y genetistas). Capacidad para resolver problemas Biología y Psicología.

6 Definiciones de Inteligencia APA: Los individuos difieren los unos de los otros en habilidad de comprender ideas complejas, de adaptarse eficazmente al entorno, así como el de aprender de la experiencia, en encontrar varias formas de razonar, de superar obstáculos mediante la reflexión. A pesar de que estas diferencias individuales puedan ser sustanciales, éstas nunca son completamente consistentes: las características intelectuales de una persona variarán en diferentes ocasiones, en diferentes dominios, y juzgarán con diferentes criterios. El concepto de "inteligencia" es una tentativa de aclarar y organizar este conjunto complejo de fenómenos.

7 Definiciones de Inteligencia APA: Los individuos difieren los unos de los otros en habilidad de comprender ideas complejas, de adaptarse eficazmente al entorno, así como el de aprender de la experiencia, en encontrar varias formas de razonar, de superar obstáculos mediante la reflexión. A pesar de que estas diferencias individuales puedan ser sustanciales, éstas nunca son completamente consistentes: las características intelectuales de una persona variarán en diferentes ocasiones, en diferentes dominios, y juzgarán con diferentes criterios. El concepto de "inteligencia" es una tentativa de aclarar y organizar este conjunto complejo de fenómenos.

8 Definiciones de Inteligencia Mainstream Science of Intelligence: Una muy general capacidad mental que, entre otras cosas, implica la habilidad de razonar, planear, resolver problemas, pensar de manera abstracta, comprender ideas complejas, aprender rápidamente y aprender de la experiencia. No es un mero aprendizaje de los libros, ni una habilidad estrictamente académica, ni un talento para superar pruebas. Más bien, el concepto se refiere a la capacidad de comprender nuestro entorno.

9 Definiciones de Inteligencia Mainstream Science of Intelligence: Una muy general capacidad mental que, entre otras cosas, implica la habilidad de razonar, planear, resolver problemas, pensar de manera abstracta, comprender ideas complejas, aprender rápidamente y aprender de la experiencia. No es un mero aprendizaje de los libros, ni una habilidad estrictamente académica, ni un talento para superar pruebas. Más bien, el concepto se refiere a la capacidad de comprender nuestro entorno.

10 Inteligencia Natural? Las definiciones anteriores centran su atención en la inteligencia humana: APA: las características intelectuales de una persona variarán en diferentes ocasiones MSI: No es un mero aprendizaje de los libros Se puede definir una inteligencia natural? Si asumimos que la respuesta es afirmativa, se puede hacer una distinción entre inteligencia natural e inteligencia humana? Contesta con tu grupo esta pregunta, y muestra ejemplos que ilustren tu respuesta.

11 Inteligencia Natural Ejemplo 1: Cuantificación y comunicación

12 Inteligencia Natural Ejemplo 2: Resolución de problemas

13 Inteligencia Natural Ejemplo 3: Uso de herramientas.

14 Inteligencia Natural: otros ejemplos Physarum Polycephalum es un plasmoidal unicelular con múltiples núcleos, capaces de encontrar el camino más corto dentro de un laberinto. Las abejas son capaces de comunicar la posición de un objeto a partir de danzas, los que determinan coordenadas bidimensionalmente. Se han realizado experimentos en los cuales se le ha enseñado lenguaje a chimpancés. Estos chimpancés han sido capaces de producir nuevas afirmaciones, y de transmitir este conocimiento a su descendencia.

15 Inteligencia Inteligencia: del latín intelligere, comprender; de inter, entre y legere, leer, es decir discernir, darse cuenta. Inteligencia es un término psicológico, de uso más bien reciente, que se aplica al conjunto de actividades psíquicas, o aptitudes, de tipo superior con que el hombre se enfrenta a su medio ambiente. La mayoría de definiciones de esta palabra dadas por psicólogos, destacan la naturaleza adaptativa de la inteligencia al medio. Stern la entiende como capacidad de adaptarse, mediante el pensamiento, al medio Wechsler, como capacidad de llevar a término acciones intencionales, de pensamiento y adaptación al medio. Piaget, como forma superior de adaptación del organismo al medio.

16 Inteligencia Otras definiciones destacan otros elementos como: naturaleza adaptativa, capacidad de abstracción, de aprendizaje, o de combinación y relación de datos, comprensión, simbolización, etc. De estas definiciones, la de mas universal aceptación es la que considera la inteligencia como la capacidad de resolver problemas El hecho de definir la inteligencia en términos de capacidad para aprender o solucionar problemas o en general de llevar a cabo determinadas tareas complejas, permite ampliar este concepto a entidades no humanas.

17 Inteligencia Vivimos en el mundo adaptándonos a él. Primero a través de la percepción nos adaptamos, interpretando los datos que de él no llegan. Luego a través del aprendizaje interiorizamos respuestas que nos permiten reaccionar frente al mundo y adaptarnos, pero estas respuestas son más bien de naturaleza rígida y repetitiva. Es lo anterior un proceso restringido a los seres humanos?

18 Inteligencia Natural Qué sucede cuando el animal y el ser humano se enfrenta a una novedad problemática? Entra en juego la Inteligencia como capacidad de resolver problemas o de adaptarse al medio. En el ser humano, interviene además de otras formas de relacionarse con el mundo que el animal no practica: capacidad de pensamiento abstracto (modelamiento de situaciones) la capacidad de comunicarse consigo mismo (pensamiento) capacidad de acceder a los propios procesos cognitivos (conciencia).

19 EN RESUMEN La inteligencia se puede establecer como una habilidad o capacidad compleja que permite: Resolver problemas Adaptarse al medio Comunicarse El ser humano ha desarrollado ciertos aspectos de la inteligencia, que el resto de los animales no ha desarrollado.

20 EN RESUMEN La inteligencia se puede establecer como una habilidad o capacidad compleja que permite: Resolver problemas Adaptarse al medio Comunicarse Problemas que no El ser humano ha desarrollado sabía ciertos previamente aspectos de la inteligencia, que el resto de cómo los animales solucionar no ha desarrollado

21 EN RESUMEN La inteligencia se puede establecer como una habilidad o capacidad compleja que permite: Resolver problemas Adaptarse al medio Comunicarse El ser humano ha desarrollado O ciertos bien, aspectos adaptar de la inteligencia, que el resto de los al animales medio no ha desarrollado

22 EN RESUMEN La inteligencia se puede establecer como una habilidad o capacidad compleja que permite: Incluso consigo mismo, Resolver problemas como si fuera otro Adaptarse al medio individuo Comunicarse El ser humano ha desarrollado ciertos aspectos de la inteligencia, que el resto de los animales no ha desarrollado

23 EN RESUMEN La inteligencia se puede establecer como una habilidad o capacidad compleja que permite: Resolver problemas Adaptarse al medio Comunicarse El ser humano ha desarrollado ciertos aspectos de la inteligencia, que el resto de los animales no ha desarrollado

24 EN RESUMEN La inteligencia se puede establecer como una habilidad o capacidad compleja que permite: Resolver problemas Adaptarse al medio Comunicarse El ser humano ha desarrollado ciertos aspectos de la inteligencia, que el resto de los animales AUN no ha desarrollado

25 Inteligencia Si nos ceñimos a la discusión anterior, referida a una definición más amplia de inteligencia, se puede entonces hablar de una inteligencia de entidades que no pertenezcan al reino de los seres vivos? El desarrollo últimamente alcanzado por la tecnología, ha introducido la cuestión de si es posible que las máquinas tengan inteligencia de una forma análoga a la de los seres vivos.

26 Inteligencia Por otro lado, las máquinas son diseñadas y programadas para hacer exactamente lo que se diseñó y programó. Se puede hablar de la inteligencia artificial como una inteligencia? Muestra ejemplos que apoyen tu respuesta. Cuándo se puede decir que una máquina es inteligente?

27 Inteligencia Artificial Resolver problemas? Adaptarse al medio? Comunicarse?

28 Inteligencia Artificial Resolver problemas? Adaptarse al medio? Comunicarse?

29 Inteligencia Artificial Resolver problemas? Adaptarse al medio? Comunicarse?

30 Inteligencia Artificial Resolver problemas? Adaptarse al medio? Comunicarse?

31 Inteligencia Artificial Resolver problemas? Adaptarse al medio? Comunicarse? Cuáles son los límites de la inteligencia artificial?

32 Inteligencia Artificial Cuáles son los límites de la inteligencia artificial? Las leyes de la inteligencia artificial El test de Turing Limitaciones físicas

33 Leyes de la Inteligencia Artificial No puede hacer daño a un ser humano, ni permitir, con su actitud pasiva, que lo sufra. Debe obedecer las órdenes que le den los seres humanos excepto cuando entren en conflicto con la primera ley Debe proteger su propia existencia siempre que ello no entre en conflicto con las dos leyes anteriores.

34 Leyes de la Inteligencia Artificial No puede hacer daño a un ser humano, ni permitir, con su actitud pasiva, que lo sufra. Debe obedecer las órdenes que le den los seres humanos excepto cuando entren en conflicto con la primera ley Debe proteger su propia existencia siempre que ello no entre en conflicto con las dos leyes anteriores.

35 Test de Turing Alan Turing planteó la pregunta: cuándo podremos decir que una máquina es inteligente? Ejemplos: Dr. Abuse HAL 9000 Blade Runner

36 Limitaciones físicas La física cuántica ha determinado que hay limitaciones a las velocidades de procesamiento de información de las máquinas. Qué otros tipos de desarrollo tecnológicos se requieren para lograr algo similar, por ejemplo, a HAL 9000?

37 Inteligencia natural vs artificial El cerebro resulta difícil de comprender porque a diferencia de un ordenador, su construcción no obedece a propósitos específicos ni se atiene a principios concretos de diseño Gerald D. Fischbach

38 Definiendo I.A. Sistemas que piensan como humanos Bellman (1978): IA es la automatización de actividades que vinculamos con procesos del pensamiento humano (toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje). Ciencia cognitiva: entender inteligencia humana. Sistemas que actúan como humanos Minsky (1986): IA es el arte de construir máquinas capaces de hacer cosas que requerirían inteligencia, en caso de que fuesen hechas por los seres humanos. Lenguaje natural, visión, robótica, sistemas expertos, etc.

39 Escuelas de pensamiento en I.A. 1. Inteligencia artificial convencional Conocida como IA simbólico-deductiva e IA débil. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas: Razonamiento basado en casos: ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos.

40 Escuelas de pensamiento en I.A. 1. Inteligencia artificial convencional Sistemas expertos: infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y de ciertas reglas o relaciones. Redes bayesianas: propone soluciones mediante inferencia estadística. Inteligencia artificial basada en comportamientos: sistemas complejos que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar

41 Escuelas de pensamiento en I.A. Inteligencia artificial computacional También conocida como IA subsimbólica-inductiva e IA fuerte. Implica desarrollo de aprendizaje iterativo. El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. Algunos métodos de esta rama incluyen: Máquina de vectores soporte: reconocimiento de patrones genéricos. Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones.

42 Escuelas de pensamiento en I.A. Inteligencia artificial computacional Modelos ocultos de Markov: aprendizaje basado en dependencia temporal de eventos probabilísticos. Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Computación evolutiva: aplica conceptos tales como población, mutación y selección para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema. Estos métodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej. algoritmos genéticos) e inteligencia colectiva (ej. algoritmos hormiga)

43 RESUMEN La inteligencia artificial tiene innumerables potencialidades: Reconocimiento de lenguaje natural Visión por computadora Aprendizaje automático Robótica Sistemas expertos Sistemas Multiagentes, etc, etc, etc. La inteligencia artificial tiene limitaciones que actualmente no permiten anticipar que se resuelvan.

44 MUCHAS GRACIAS