Mejore la precisión de modelos con datos no estructurados

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1 IBM SPSS Modeler Premium Funciones destacadas Acceda, prepare e integre fácilmente datos y textos estructurados, datos Web y datos de encuestas. Admita todo el proceso de minería de datos con una amplia gama de herramientas basadas en la metodología CRISP-DM. Identifique y extraiga rápidamente opiniones del texto en más de 30idiomas y utilice esta información para crear modelos predictivos más precisos. Distribuya información textual para que toda su organización se beneficie de una visión global y absoluta de las personas a las que atiende. Mejore la precisión de modelos con datos no estructurados IBM SPSS Modeler le ayuda a obtener resultados excelentes al basar sus decisiones empresariales en patrones y asociaciones que se encuentran en sus datos. Con Modeler, puede resolver cualquier problema empresarial más rápido a través de potentes técnicas analíticas demostradas que ofrecen una información más profunda sobre sus clientes o participantes. Sin embargo, como la mayoría de datos está atrapada en un formato no estructurado o textual (en comentarios, en archivos o en Internet), puede que el modelado sólo con datos estructurados ofrezca una visión incompleta de sus procesos y resultados empresariales. IBM SPSS Modeler Premium transforma el conjunto de programas integral de Modeler en una solución de minería de datos y texto totalmente integrada. Con Modeler Premium, puede combinar todos sus datos estructurados (además de texto libre de documentos, correos electrónicos, notas de centros de llamadas, blogs, canales de información RSS y otro código Web 2.0) y aplicar la amplia gama de técnicas avanzadas de minería de datos disponible en Modeler Professional. Al incorporar fuentes de texto en sus esfuerzos de modelado, puede extraer y descubrir relaciones entre conceptos y opiniones, así como incrementar la precisión general o el aumento de sus modelos. Potencie la productividad, calidad y precisión Con Modeler Premium, puede realizar el análisis de texto y la minería de datos en un entorno visual e interactivo. La interfaz gráfica intuitiva facilita la visualización de todos los pasos del proceso de minería de datos como parte de un flujo. El análisis de texto es directo y eficaz, con gráficos interactivos que le permiten explorar y mostrar datos y patrones de texto para un análisis instantáneo, así como potentes técnicas de clasificación y categorización que transforman el texto en un activo analítico.

2 Desde esta interfaz visual, puede acceder e integrar fácilmente datos de muchas fuentes, incluidos los datos de prácticamente cualquier tipo de base de datos, hoja de cálculo o archivo plano (como los archivos de IBM SPSS Statistics, SAS y Microsoft Excel ), así como datos textuales y datos de código Web 2.0, como canales de información RSS y productos de IBM SPSS Data Collection. Ninguna otra solución de minería de datos ofrece esta versatilidad. Las potentes herramientas de automatización de Modeler Premium, que incluyen la preparación de datos automatizada y el modelado automático, facilitan la preparación de los datos para su análisis, la búsqueda del mejor modelo basado en patrones ocultos en los datos y la rápida producción de resultados coherentes y precisos. Los paquetes y plantillas de análisis de texto específicos del sector aceleran el proceso de análisis y garantizan que obtenga los resultados más precisos. Las potentes funciones de procesamiento del lenguaje natural ayudan a estructurar el texto en categorías jerárquicas que pueden integrarse en modelos predictivos automáticamente. La solución admite el uso de CRoss-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), que permite a los analistas concentrarse en la solución de problemas empresariales en lugar de hacerlo en la programación. Los proyectos individuales pueden organizarse de forma eficaz con el administrador de proyectos de CRISP-DM. Explore una gama de datos más amplia Sólo con Modeler Premium puede acceder directamente a datos Web, de texto y de encuesta e integrar estos tipos de datos adicionales en sus modelos predictivos para lograr recomendaciones más útiles y resultados mejorados. El conjunto interactivo de programas de minería de texto le ahorrará tiempo y esfuerzo a la vez que le ayuda a obtener una ventaja sobre la competencia. A diferencia de otras herramientas de análisis de texto, no es necesario contar con conocimientos lingüísticos para utilizarla. Puede personalizar fácilmente diccionarios de conceptos para un área de dominio específica utilizando el Editor de recursos, un recurso integrado para administrar el proceso de extracción del texto. De esta forma podrá encontrar conceptos y asociaciones relevantes en menos tiempo. También puede crear plantillas y bibliotecas personalizadas para aplicaciones empresariales específicas directamente desde la barra de herramientas principal de Modeler y reutilizar estos valiosos recursos con otros productos y aplicaciones, incluido IBM SPSS Text Analytics for Surveys. Los recursos lingüísticos de Modeler Premium admiten una amplia gama de sectores y aplicaciones, incluido el análisis de opiniones, CRM, seguridad e inteligencia, inteligencia del mercado, ciencias biológicas (genómica y encabezados de temas médicos o MeSH) y tecnología de la información.

3 Seleccione entre una inigualable cantidad de técnicas Modeler ofrece una amplia gama de técnicas de minería de datos avanzadas diseñadas para cubrir las necesidades de todas las aplicaciones de minería de datos, incluidos los siguientes algoritmos de minería de datos. Algoritmos de clasificación: realice predicciones o pronósticos basados en datos históricos mediante técnicas como árbol de decisión, redes neuronales, regresión logística, series temporales, máquinas de vectores de soporte, regresión de Cox, etc. Aproveche el modelado de clasificación automático para resultados binarios y numéricos con el fin de simplificar la creación de modelos. Algoritmos de segmentación: agrupe personas o detecte patrones inusuales con las técnicas de conglomerados automáticos, detección de anomalías y de redes neuronales de conglomerados. Utilice la clasificación automática para aplicar varios algoritmos en un único paso y deje de recurrir a las suposiciones para seleccionar la técnica correcta. Algoritmos de asociación: descubra asociaciones, enlaces o secuencias mediante Apriori, CARMA y asociación secuencial. Mediante un proceso probado de extracción lingüística de procesamiento del lenguaje natural (NLP), Modeler Premium extrae conceptos clave de muchos tipos de datos no estructurados y los agrupa en categorías. Los conceptos, opiniones y categorías extraídos se combinan luego con los datos estructurados y se aplican a modelos predictivos para descubrir una valiosa información sobre las acciones, comportamientos, patrones y asociaciones. La tecnología TLA (análisis de enlace de texto) le ayuda a identificar y extraer impresiones y opiniones en diversos idiomas, incluido el texto en holandés, inglés, francés, alemán, italiano, japonés, portugués y español. La compatibilidad con el software Language Weaver, que automatiza la traducción de lenguaje humano, permite traducir más de 30 idiomas al inglés, incluido el árabe, chino y ruso. Optimice sus tecnologías de la información actuales La arquitectura abierta y adaptable de Modeler Premium utiliza su infraestructura de TI existente de la mejor manera posible. Se integra con sus sistemas existentes, tanto al acceder a los datos como al distribuir resultados, de modo que no necesita cambiar el formato de los datos entre uno patentado y otro que no lo esté. Además, las técnicas como los algoritmos de modelado en bases de datos, de subprocesos múltiples, de conglomerado e integrados le ayudan a conservar recursos, conseguir resultados más rápido y reducir los costes globales de TI.

4 Introduzca la minería de datos en toda la empresa Modeler Premium puede analizar de forma eficaz las cantidades de datos generadas normalmente por pequeñas y medianas empresas. Las organizaciones cuyos requisitos de minería de datos sean complejos o de gran volumen pueden aprovechar Server. Al utilizar la arquitectura de cliente/servidor, Modeler Server permite que varios analistas trabajen simultáneamente sin afectar a los recursos informáticos. La versión empresarial admite la minería en bases de datos en las principales plataformas de información y procesa de forma eficaz grandes cantidades de datos. Modeler Server también ofrece opciones de distribución adicionales que le permiten ampliar los beneficios de la minería de datos y texto en líneas geográficas o funcionales y enviar rápidamente los resultados a los responsables de la toma de decisiones. Las distintas perspectivas del texto distribuidas a través de los modelos predictivos del software en bases de datos operativas aportan valor a las áreas de toda la empresa. Para contribuir en la administración de los activos analíticos y automatizar los procesos analíticos, utilice Modeler Premium con IBM SPSS Collaboration and Deployment Services. También puede utilizar información derivada de datos de texto para lograr resultados más precisos con otras aplicaciones predictivas de IBM SPSS; por ejemplo, mejorar la puntuación en tiempo real y por lotes, proporcionar recomendaciones en tiempo real a clientes que realizan llamadas entrantes o acelerar el proceso de reclamación al seguro. Novedades en Modeler Premium 14 Esta versión incluye nuevas funciones y mejoras que le permitirán crear e interpretar modelos fácilmente mediante técnicas innovadoras, integrarse sin problemas con otro software y otras tecnologías de IBM SPSS e incorporar el modelado predictivo en los procesos empresariales de su organización. Mejoras de rendimiento Mejore la estabilidad y precisión de sus modelos aprovechando las técnicas de optimización de conjuntos de datos de gran tamaño, incluidos la potenciación y el empaquetado, para algoritmos lineales, de árboles de decisión y de redes neuronales. Ejecute varios modelos a la vez e interactúe con ellos mediante una nueva herramienta de visualización que le permite comprender mejor los resultados de modelos conjuntos y compartirlos con otras personas de su organización. Mejore la adaptabilidad y el rendimiento cuando utilice Modeler Premium Server aprovechando la nueva capacidad de optimización de procesamiento de bases de datos de gran tamaño para algoritmos clave. Cree y actualice modelos en bases de datos de tamaño ilimitado para procesos a nivel de empresa.

5 Algoritmos actualizados El nuevo algoritmo de redes neuronales admite nuevos métodos de análisis e incluye funciones de perceptrón multicapa y de base radial. Incluye una visualización innovadora e interactiva que facilita la comprensión y comunicación de resultados. Cree mejores modelos lineales mediante un método de regresión lineal que aprovecha el procesamiento de bases de datos de gran tamaño, cuenta con opciones de preparación de datos automáticas incorporadas y produce amplias visualizaciones que facilitan la interpretación de resultados de modelos interactivamente. Mejoras de análisis de texto Reciba resultados más rápidos y más precisos cuando analice texto bancario, de seguros o de publicidad, emoticonos y jerga con nuevos paquetes y plantillas de análisis de texto específicos del sector. Cree estructuras de categorización jerárquica para organizar conceptos de forma más lógica y con mayor detalle. Importe categorías predefinidas, incluidos categorías jerárquicas, anotaciones y descriptores de palabras clave, y expórtelas a Excel. Guarde categorías jerárquicas para reutilizarlas con una técnica de agrupación de redes semánticas mejorada para la creación de categorías. Extraiga texto más rápido y de forma más precisa, especialmente cuando trabaje con conjuntos de datos de gran tamaño, aprovechando las nuevas redes semánticas específicas del sector. Defina y compruebe reglas en un texto de muestra antes de aplicarlas a sus datos, mediante el editor de reglas de enlaces de texto mejorado. Mejoras de datos Obtenga una compatibilidad ampliada con fuentes de datos empresariales con la capacidad de leer y escribir datos hacia y desde XML. Aproveche al máximo el potencial de sus bases de datos operativas con opciones adicionales de minería en bases de datos y envíe resultados de Modeler a tablas de bases de datos operativas desde la interfaz. Simplifique la reutilización de flujos de modelado entre usuarios y garantice la configuración correcta de los parámetros mediante mensajes de parámetros de tiempo de ejecución. Logre un mayor control al exportar resultados a Excel añadiéndolos a un libro existente o especificando dónde deben colocarse los resultados dentro de una hoja de cálculo. Mejora en la compatibilidad y la distribución de plataformas Mejore la distribución y la puntuación empleando una definición de distribución visual que incluya la reconstrucción automática de modelos y funciones de derivación y actualización de modelos. Administre los estándares de inicio de sesión de toda la empresa con una nueva compatibilidad con la tecnología estándar de inicio de sesión único (SSO).

6 Funciones Comprensión de los datos Cree una amplia gama de gráficos interactivos con ayuda automática. Utilice el análisis de enlaces visuales para ver las asociaciones de sus datos Interactúe con los datos seleccionando regiones o elementos de un gráfico y visualizando la información seleccionada; o bien seleccione datos clave para su uso en un análisis Acceda a gráficos y herramientas de elaboración de reportes en IBM SPSS Statistics directamente desde la interfaz de Modeler. Preparación de los datos Acceda a datos operativos desde una variedad de fuentes de datos operativos como IBM DB2, Oracle, Microsoft SQL Server, Informix, Neoview, Netezza, mysql (Sun) y Teradata. Importe archivos de texto delimitados y de ancho fijo, archivos de Statistics, SAS, fuentes de datos de Data Collection o XML. Elija entre diversas opciones de limpieza de datos de Modeler que eliminan o sustituyen datos no válidos, imputan los valores perdidos automáticamente y mitigan los valores atípicos y los extremos. Aplique la preparación automática de datos para interrogar y condicionar los datos para realizar un análisis en un único paso. Exporte datos a archivos de texto delimitados, Excel, Statistics, SAS y bases de datos operativas. Utilice el filtrado de campos, la denominación, la derivación, laagrupación, la recategorización, la sustitución de valores y la reordenación de campos. Aplique la selección de registros, el muestreo (incluidos el muestreo conglomerado y estratificado), la combinación (incluidas las uniones internas, uniones totalmente externas, uniones parcialmente externas y antiuniones) y la concatenación; ordenación, agregación y equilibrio. Seleccione entre opciones para la reestructuración, partición y transposición de datos. Seleccione entre extensas funciones de cadena: creación de cadena, sustitución, búsqueda y coincidencia, eliminación de espacios en blanco y truncado. Acceda a la administración de datos y a las transformaciones realizadas en Statistics directamente desde Modeler. Aplique las puntuaciones de RFM: agregue transacciones de clientes para proporcionar puntuaciones de actividades recientes, frecuencia y valor monetario y combinarlas para producir un análisis de RFM completo. Funciones de comprensión y preparación específicas de texto Extraiga datos de texto de archivos, bases de datos operativas y canales de información RSS (p. ej., blogs, canales de información Web). Seleccione opciones del extractor de idiomas nativos para el holandés, inglés, francés, alemán, italiano, portugués, español o japonés o traduzca prácticamente cualquier idioma mediante Language Weaver. Extraiga conceptos específicos del dominio, como unitérminos, expresiones, abreviaturas, acrónimos, etc. Calcule sinónimos mediante sofisticados algoritmos lingüísticos y mediante recursos lingüísticos incorporados o especificados por el usuario. Asigne nombres a conceptos por persona, organización, término, producto, ubicación y otros tipos definidos por el usuario. Extraiga conceptos no lingüisticos como la dirección, divisa, hora, número de teléfono y número de la seguridad social. Utilice y personalice plantillas y bibliotecas incorporadas para el análisis de opiniones, CRM, seguridad e inteligencia, inteligencia de mercado, ciencias biológicas y TI. Aproveche los paquetes de análisis de texto (TAP) ya incluidos para las aplicaciones empresariales más comunes o cree los suyos propios. Cree conglomerados basados en la concurrencia de términos mediante algoritmos de conglomerado de conceptos, que proporcionan una visión global de los temas principales y del modo en que están relacionados. Agrupe de forma inteligente documentos de texto y registros basados en el contenido mediante algoritmos de clasificación de texto. Habilite la selección avanzada de conceptos para su uso en el modelado predictivo. Utilice informes visuales y basados en texto para interrogar la relación de conceptos, incidencia, frecuencia y tipo. Análisis de enlace de texto Identifique y extraiga opiniones (por ejemplo, preferencias y aversiones) en textos en holandés, inglés, francés, alemán y español. Identifique enlaces y asociaciones entre, por ejemplo, personas y acontecimientos, o enfermedades y genes. Identifique y extraiga contenido de los blogs. Incluya opiniones, relaciones semánticas y acontecimientos

7 relacionados en modelos predictivos distribuibles. Revele las relaciones complejas a través de gráficos interactivos para mostrar diferentes enlaces semánticos entre dos conceptos. Modelado y evaluación Emplee una amplia gama de algoritmos de minería de datos con múltiples funciones avanzadas para obtener los mejores resultados posibles de sus datos. Utilice los exploradores de modelos interactivos y ecuaciones y visualice el resultado estadístico avanzado. Muestre el impacto relativo de los atributos de datos en los resultados predichos con gráficos de importancia de variables. Combine varios modelos (modelado conjunto) o utilice un modelo para analizar un segundo modelo. Utilice la clasificación automática (binaria y numérica) y el conglomerado en lugar de la selección de algoritmos individuales. Utilice Component-Level Extension Framework (CLEF) de Modeler para integrar algoritmos personalizados. A través de la integración de Statistics, utilice R para ampliar las opciones de análisis. Algoritmos de modelado incluidos C&RT, C5.0, CHAID y QUEST: algoritmos de árboles de decisión incluida la creación interactiva de árboles. Lista de decisiones: algoritmo de creación de reglas interactiva. K-medias, Kohonen, dos pasos, discriminante, máquina de vectores de soporte (SVM): algoritmos de conglomerado y segmentación. PCA/Factorial, selección de funciones: algoritmos de reducción de datos. Regresión, lineal, GenLin (GLM): modelado de ecuaciones lineales Modelo de respuesta de autoaprendizaje (SLRM): modelo bayesiano con aprendizaje incremental. Series temporales: genere y seleccione automáticamente modelos de predicción de series temporales. Redes neuronales: perceptrones multicapa con aprendizaje con retropropagación y redes de funciones de base radial. Máquinas de vectores de soporte: algoritmo avanzado con un rendimiento preciso para conjuntos de datos de gran tamaño. Redes bayesianas: modelos de probabilidades gráficos. Regresión de Cox: calcule la hora probable de un evento. Detección de anomalías: detecte registros poco comunes mediante el uso de un algoritmo basado en conglomerados. KNN: algoritmo de puntuación y modelado de elemento afín. Apriori: algoritmo de descubrimiento de asociación popular con funciones de evaluación avanzadas. CARMA: algoritmo de asociación que admite múltiples consecuentes. Secuencia: algoritmo de asociación secuencial para análisis que respetan el orden. Distribución Exporte modelos mediante SQL o PMML (el formato estándar basado en XML para modelos predictivos). Aproveche las innovadoras funciones de administración de análisis, automatización de procesos y distribución de Collaboration and Deployment Services. Modeler Server (opcional) Utilice la minería en bases de datos para crear modelos en la base de datos mediante las principales tecnologías de bases de datos y aproveche las implementaciones de bases de datos de alto rendimiento. Aproveche el hardware de alto rendimiento, tarde menos tiempo en conseguir la solución y logre un mayor retorno de la inversión mediante la ejecución paralela de flujos y varios modelos. Transmita datos confidenciales de forma segura entre Modeler Client y Modeler Server mediante el cifrado SSL (Secure Sockets Layer).

8 Acerca de SPSS, an IBM Company SPSS, an IBM Company, es uno de los principales proveedores globales de software y soluciones de análisis predictivo. La gama completa de productos de la empresa, que recopila datos, realiza análisis estadístico, modelado y distribución, capta las actitudes y opiniones de las personas, predice los resultados de las interacciones futuras con los clientes y, a continuación, actúa basándose en esta información incorporando el análisis en los procesos comerciales. Las soluciones de IBM SPSS tratan los objetivos comerciales interconectados en toda una organización centrándose en la convergencia del análisis, la arquitectura de TI y los procesos comerciales. Los clientes comerciales, gubernamentales y académicos de todo el mundo confían en la tecnología de IBM SPSS como ventaja ante la competencia para atraer, retener y hacer crecer los clientes, reduciendo al mismo tiempo el fraude y reduciendo el riesgo. SPSS fue adquirida por IBM en octubre de Para obtener más información o contactar con un representante, visite Copyright IBM Corporation 2010 SPSS Inc., an IBM Company Headquarters, 233 S. Wacker Drive, 11th floor Chicago, Illinois SPSS es una marca comercial registrada y el resto de los productos de SPSS mencionados son marcas comerciales de SPSS Inc., an IBM Company SPSS Inc., an IBM Company. Reservados todos los derechos. IBM y el logotipo de IBM son marcas comerciales de International Business Machines Corporation de EE.UU., otros países o ambos. Para ver una lista completa de las marcas comerciales de IBM, consultewww.ibm.com/legal/copytrade.shtml. Otros nombres de empresas, productos y servicios pueden ser marcas comerciales o marcas de servicio de terceros. Las referencias en esta publicación a productos o servicios de IBM no implican que IBM tenga previsto comercializarlos en todos los países en los que opera. Toda referencia en esta información de sitios Web que no pertenecen a IBM se proporciona sólo por comodidad y de ninguna manera sirve como promoción de los citados sitios Web. Los materiales que se encuentran en esos sitios Web no forman parte de los materiales de este producto de IBM, y hacer uso de ellos queda bajo su propia responsabilidad. Por Favor Recicle SPSS México Insurgentes Sur 933, piso 5 México, D.F Tel. (55) y mexico@spss.com.mx SPSS Chile Mardoqueo Fernández 207 Santiago, Chile Tel. (56) sales@spss.cl