CAPITULO 2. La importancia básica de pronóstico es de ser un eslabón que se une a la etapa de Planificación y Control de un sistema.

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1 CAPITULO PRONOSTICOS Hacer u proósico, es hacer u proceso de esimació de u acoecimieo fuuro, a parir de ua iformació de ipo hisórica, ormalmee de ipo maemáica, y/o de ipo referecial de apreciacioes, esimacioes y coocimieos, sobre u deermiado campo de acció. Depediedo de cuál sea la base específica e que se fudamee u proósico, se puede eer la siguiee clasificació: Predicció, Proyecció. Proyecció. Sigifica que los daos del pasado se combia sisemáicamee e forma predeermiada, para hacer esimacioes del fuuro. Se uiliza méodos esadísicos, plaeado la hipóesis que a fuuro se repeirá las mismas codicioes que explica los resulados obeidos e el pasado. Predicció. Es u proceso de esimació de u suceso fuuro, basádose e cosideracioes subjeivas diferees a los simples daos proveiees del pasado. esas cosideracioes subjeivas o ecesariamee debe combiarse e ua maera predeermiada. Por lo ao lo imporae dero de u proceso de proósico, es eer presee de o "sumergirse" dero de la écica y perder de visa razoes de ipo subjeiva, que e u deermiado momeo puede ser de mayor imporacia. La imporacia básica de proósico es de ser u eslabó que se ue a la eapa de Plaificació y Corol de u sisema. Es ecesario esimar u fuuro para plaear el sisema, luego programar y corolar ése, para faciliar ua eficaz y eficiee producció de biees y/o servicios. iformació más reciee sobre la demada y la producció Proósico de la demada para las operacioes Plaeacio del sisema (diseño) Diseño del produco Diseño del proceso Iversió y reemplazo Plaificació de la capacidad Programació del sisema Plaificació agregada de la producció Programació de las Operacioes Corol del sisema Corol de la producció Produccio de biees y servicios ANÁLISIS DE COMO SE RELACIONA EL PRONOSTICO DE LA DEMANDA EN EL SISTEMA PRODUCTIVO RESUMEN DE LAS TECNICAS REPRESENTATIVAS

2 DE PRONOSTICOS La exisecia de ua variada gama de herramieas, ao cuaiaivas como cualiaivas, de apoyo para la ormulació de Proósicos, hace ecesario hacer ua clasificació y recomedació de cuádo uilizar ua u ora écica. La uilizació de los méodos cualiaivos, básicamee es recomedable e Plaificació Esraégica a largo plazo, dode las decisioes básicamee so acerca de compromeer los recursos e isalacioes fijas (ipo y amaño de isalacioes). Por lo ao es iformació ecesaria es de ipo agregada. U hecho básico que impide la uilizació de los oros méodos, es que ada asegura que lo ocurrido e el pasado se repia a fuuro. Los modelos de ipo cuaiaivo, como ser de aálisis de series de iempo y méodos causales, se emplea e ua gra diversidad de sisemas de plaeació. Así so validos especialmee para Plaificació Agregada, dode es posible usar iformació de ipo esadísico. MÉTODOS CLASIICACIÓN DESCRIPCIÓN BÁSICA Cualiaivos Predicció Cuaiaivos Proyecció Cuaiaivos Causales Méodo Delphi Técicas de Grupo Nomial Series de Tiempo Suavizamieo Expoecial Aálisis de Regres. Aálisis Ecoóm. Preguas hechas a u grupo de experos para recoger iformació Reuió de experos a los cuales se les formula preguas que so respodidas por escrio y comeadas poseriormee Aaliza los daos del pasado, para predecir el fuuro plaeado algú ipo de hipóesis. Toma la iformació reciee de ocurrecia y proyeca a fuuro el comporamieo de la variable uilizado coeficiees. Describe ua relació fucioal ere variables. Proporcioa u proósico e base a esimadores MODELOS DE PRONOSTICOS UTILES PARA LAS OPERACIONES Los modelos uilizados e los méodos cuaiaivos (proyecció), basados e lo que se cooce como Series de Tiempos, posula la exisecia de 5 de paroes de comporamieo posibles de la demada dero de u ciero periodo - compoee medio u horizoal - compoee aleaorio - compoee de edecia - compoee de esacioalidad - compoee cíclico Por lo ao la demada puede ser proosicada como ua fució de ipo: D = f (aleaoriedad; Media; edecia; esacioalidad, ciclicidad;)

3 a) Compoee de aleaoriedad e la demada Se maifiesa por la erraicidad del comporamieo de los daos e oro a los oros compoees ya descrios. b) Compoee Medio u Horizoal Ese paró de comporamieo exise, cuado o exise o o hay edecia de igú ipo e los daos, o cuado su valor o iede a aumear o dismiuir e forma sisemáica. compoee aleaorio media = S V()= S + Aleaorio c) Modelo de compoee de edecia de la demada La edecia exise cuado los daos muesra ua variació posiiva o egaiva soseida e el iempo. edecia posiiva V() aleaoriedad = S()+ As ; V() = So+R(-o)+As d) Compoee esacioal de la demada. Exise esacioalidad cuado los daos flucúa de acuerdo a u facor esacioal (meor de u año). V()= S()*()+As e) Compoee de ciclicidad de la demada.

4 4 Al igual que la esacioalidad la ciclicidad exise cuado los daos varía de acuerdo a u paró cuya periodicidad es mayor que u año, por o ao difícil de prever. Su orige puede ser debido a: - obsolescecia del produco - modificacioes e el comporamieo de la masa cosumidora - modificacioes de la esrucura del mercado ialmee la demada de u produco puede variar debido a la exisecia de los diferees compoees ideificados. MODELO GENERAL DE HACER UN PRONOSTICO Como se idicó, la base de u bue proósico radica e cosiderar e forma cojua odos los modelos, y a parir de ahí lograr u resulado. U modelo gráfico de lo aerior se posula e la siguiee figura: Demada Daos Hisóricos acores de relacioamieo causa / efeco Aálisis de daos Proyecció de la demada Proósico de la demada Aálisis de facores cualiaivos subjeivos impaco Del gráfico aerior se puede decir co cereza que el proósico de la demada o puede ser hecho e base a ua relació maemáica pura, lo más razoable es formular u proósico cosiderado ao la pare maemáica (proyecció), como la pare cualiaiva. ( predicció). Medidas de la calidad de ua proyecció. El uso de las disias écicas de proosicar la demada produce resulados disios al ser aplicado a u mismo cojuo de daos. La razó básica es que alguos modelos so más apropiados para alguas casos que oros, por lo ao, depederá del comporamieo de la demada. (su paró de comporamieo). 4

5 Se defie ua variable que permie medir la bodad de u deermiado proósico. 5 Error del proósico: Es la diferecia ere la demada proosicada y la real. Proosicada e = D - D real E la mayoría de los casos se ecuera que la disribució del error iee compoee ormal. media de ese valor debería ser cero. La Así e alguos períodos el error será (+) y e oro (-) que al sumarse se edrá u efeco de cacelació, si o es así se edría u error sisemáico lo cual idicaría ua falla del méodo del proósico. Así se ecesia u idicador de 0 y ese es el MAD ó desviació media absolua (DMA). MAD Explicia la dimesió del error pero o la di recció. MAD = e = 1 Oro crierio es el sesgo, que se defie como la suma de los errores algebraicos ó error medio = Sesgo = A diferecia de MAD el sesgo idica la edecia direccioal de los errores de la predicció. Proósico > Demada == Idica que se iee u Sesgo posiivo Proósico < Demada == Idica que se iee u Sesgo egaivo = 1 Ej. Ua fábrica de muebles esimo que la demada de cucuruchos para los próximos meses, será de 500 uidades, poseriormee la demada real resula 400, 500, 700. Los errores del méodo se calcula a ravés de MAD y Sesgo. e Mad = = = 10uidades ( ) ) + ( ) Sesgo = = 5 uidades El valor medio de la demada es = = 55 MAD es medida de precisió global del méodo, y aquí el méodo es muy malo, exise u error del 1% que se evalua como 10/55. Sesgo: idica que se subesimó la demada real e u 9,6% ya que el promedio fue de 55 y se obuvo u sesgo de 5 uidades. La subesimació sale de evaluar 5/55= 9,6%. Lo ideal es que MAD y sesgo sea iguales a cero. 5

6 6 MODELOS DE PRONOSTICO MEDIANTE TECNICAS DE PROYECCIÓN Modelos básicos de Promedios: La base es que esima el valor medio de la demada pasada, ese promedio se usa como proósico. Hay diversas formas de calcular u promedio. a) PROMEDIO SIMPLE: Es u promedio de los daos del pasado e el cual las DEMANDAS de odos los períodos aeriores iee el mismo peso relaivo. E cosecuecia exise ua hipoesis de permaecia. PS = Suma de odas las demadas/ umero de períodos. PS = (D 1 + D + D D ) / 1) Todas las demadas pasadas iee u mismo peso. ) El modelo subyacee calculado bajo ese méodo, es que exise ua permaecia. Si exise cambio e el iempo ese o es deecado. ) N es el umero oal de daos dispoibles b) MEDIA MOVIL SIMPLE (MMS): Combia daos de demada de u úmero deermiado de los períodos más reciees siedo su promedio el proósico para el período siguiee. MMS : dode es el de períodos cosiderados : MMS = Dado que al aplicarse el modelo e disios períodos, el promedio se mueve dado que se elimia la demada más aigua y se agrega el úlimo período. = 1 D Ej.: La empresa muebles "Paloduro" ha experimeado la siguiee demada por mesas durae los 6 úlimos meses. Sepiembre 00 Ocubre 00 Noviembre 00 Diciembre 400 Eero 500 ebrero 600 El geree pide u proósico usado media movil de 6 y períodos para esimar la vea de marzo. MMS = = 67 (6) MMS = = 500 () E el ejemplo aerior quizas la MMS para períodos, quizas sea el mejor modelo, ya que el valor proosicado, es más cercao a la realidad. 6

7 7 Noa: El úmero de período, da el úmero de orde del modelo. c) MEDIA MOVIL PONDERADA Cuado se hace u proósico, a veces ieresa ua poderació mayor para los úlimo períodos. C T = Coef. de Poderació = Ese coeficiee de poderació iee u valor de 0 C 1 y la sumaoria C = 1 Así e el ejercicio del caso aerior eemos los siguiees valores. C 1 = 0,5 C = 0,5 C = 0,5 MMP = 0,5 * ,5 * ,5 * 600 = 55 Así la esimació del proósico me idica que el valor esperado de vea es 55 uidades. La gracia del méodo es que me permie efecuar compesacioes para algua TENDENCIA o ESTACIONALIDAD. ialmee la verificació de cual méodo es mejor se obiee a ravés del cálculo de errores y sesgo correspodiee y fialmee se compara para las diferees écicas. II Méodos de Suavizamieo expoecial Esos méodos so populares por razoes básicas. a) Exise paquees compuacioales para maejarlos. b) Los modelos requiere relaivamee pocos daos para maejar, lo cual es imporae cuado se requiere maejar varios arículos. La base es que los pesos o coeficiees de valor para la iformació hisórica recibe ua poderació de ipo expoecial, así la iformació más reciee puede recibir mayor o meor peso que la aigua. Esa disribució de "pesos" relaivos depede del coeficiee de suavizamieo expoecial cual varía de o α 1. el Cuado uilizar esos méodos. Horizoe de proósico relaivamee coso Cuado exise poca iformació acerca de causa efeco (de lo corario se uiliza modelos de regresió). Exise u pequeño esfuerzo para proósico. La acualizació de proósico se logra fácilmee se ecesia daos de la Empresa. a) MÉTODO DE SUAVIZAMIENTO EXPONENCIAL DE PRIMER ORDEN La ecuació para crear u proósico uevo uiliza fuees de iformació. 7

8 8 a) La demada real para el período más reciee. b) El proósico más reciee. Ese modelo básico es válido para ua ipo hipoesis dode o exise i TENDENCIAS, i ESTACIONALIDAD DE DATOS. ( 1 α ) 1 = α * D 1 + * Dode: =Proosico para el período D -1 = Demada real para el período 1-1 = Proósico para el período. Porque se llama suavizamieo expoecial.? ( 1 α ) 1 = α * D 1 + * Para el período de -1 se iee que 1 = α * D + (1 α) Reemplazado e la aerior se iee que: = α * D = α * D (1 α) * + (1 α) * α * D [ α * D + (1 α) * ] + (1 α) * Siguiedo el mismo procedimieo veces se iee que 0 1 = α (1 α) * D 1 + α *(1 α) * D + α *(1 α) * D * +... α *(1 α) * D 0 Como o α 1, y los valores de α *(1 α), α *(1 α) so cada vez meores, impaco es exp oecialmee meor. por lo ao su Ejemplo: Ua fábrica de ubos iee la iformació de los úlimos períodos de operació. MES MES 700 Se desea saber cual debiera ser el ivel de operació e el mes. Se sabe de esadísicas maejadas de períodos aeriores que el proósico para el mes 1 fue de 550 uidades. Deermie de cual sería el proósico e el mes sabiedo que el coeficiee α = 0,7. 8

9 a) El proósico para el mes es: 9 = 0,7* D + (1 α)* = 0,7*500 + (1 0,7)*550 = = 515 = Por lo ao para el mes es: = 0,7 * D = (1 α) * = 0,7 * (1 0,7) * 515 E cosecuecia si α es aproximado a 1, se da mucho valor a los úlimos daos, co lo cual el proósico se acerca o raa de seguir los úlimos acoecimieos. Si α es aproximado a u valor 0, se iee ua mayor imporacia a los períodos aiguos. E cosecuecia para: α aproximado a 1, α aproximado 0, ( ) ( ) iede a u valor D iede a 1 Icorporació de edecia y esacioalidad Cuado exise o se plaea u supueso de edecia o esacioalidad so válidos los modelos co coeficiee α de segudo orde. E ese caso la ecuació se rasforma e u modelo de: orde 1 = Pr oosico de segudo orde para el = Pr oosico simple para el período. = Pr oosico de segudo orde del período período. 1 E cosecuecia lo que se esá haciedo es adicioar a la permaecia la esacioalidad y eso es logrado corrigiedo la ecuació aerior. Ej. Se iee la iformació que la demada de paraguas para el mes de juio, fue de 500 uidades, se sabe además, que el proósico para ese mes, fue de 4500 (u) y el año aerior la demada había sido de 4900 para ese mismo mes. Se quiere saber cual es el proósico de la demada para el mes de julio del presee? Se sabe que α = 0,85. Solució: 9

10 10 De algua forma, el dao dado para el año aerior, que fué de 4900 uidades me permie saber ua edecia, ese valor lo puedo asumir como u valor de segudo orde. = α * D + (1- α) * -1 = 0,85 * (1-0,85) * 4500 = = 495 Para el proosico de segudo orde orde = α * + (1 α) * orde mes año aerior. orde = 0,85 * (1-0,85) * 4900 = = 491 SELECCION DE PARAMETRO DE Cosiderado que o sabemos e primer isacia el valor que puede asumir α, qué crierio de selecció permie deermiar dicho valor. Méodo de deermiar el valor α: a) Se divide los daos e grupos i) Grupo de ajuse ii) Grupo de prueba b) Seleccioar ua medida del error que permia evaluar. Por ejemplo MAD y Sesgo. c) Se prueba valores de α para el primer grupo. Para esa siuació se deermia las diferecias y errores al comparar los D reales co proosicos. d) Se elige el mejor α, que de el error míimo. e) Uilizado el mejor α comparar los valores co los daos del oro grupo. Zoa de Ajuse Zoa de Prueba o de Predicció acores a cosiderar e la Selecció de u Modelo de Proósico E la selecció de u modelo de proósico ierviee ua serie de facores ere los cuales se debe eer presee. a) Sofisicació de usuario y del sisema. La gracia del modelo debe ser al que sea a simple y sea eedido por quie oma la decisió. Yo o puedo llegar co algo que adie eiede. b) Tiempo y recurso dispoible. U hecho básico es eer presee el iempo dispoible y la forma como esá los daos. c) Uso o caracerisica de la decisió. Depediedo de la decisió, si por ejemplo exise ua decisió de iveles de iveario será ecesarias meas a coro plazo y por lo ao muy exaco. 10

11 11 E cambio si es ua decisió de largo plazo (LP) omo dimesioamieo de capacidad, se deberá eer ua exaciud meor acepado ua mayor variaza. d) Dispoibilidad asociada a la exisecia de iformació. LCA/im. Cocepció, Noviembre de