INDICE 1. Introducción 2. Recopilación de Datos Caso de estudia A 3. Descripción y Resumen de Datos 4. Presentación de Datos

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1 INDICE Prefacio VII 1. Introducción Qué es la estadística moderna? El crecimiento y desarrollo de la estadística moderna Estudios enumerativos en comparación con estudios analíticos El papel de los paquetes de computación en estadística Por qué estudiar estadística moderna? 5 2. Recopilación de Datos Introducción: la necesidad de realizar investigaciones Fuentes de datos para investigación Obtención de datos mediante encuesta de investigación Diseño del cuestionario Selección del tamaño de la muestra para la encuesta Tipos de muestra Extracción de una muestra aleatoria simple Obtención de respuestas Preparación de datos: edición, codificación y tabulación Recopilación de datos: revisión y análisis previo 32 Caso de estudia A Descripción y Resumen de Datos Introducción: qué hay más adelante Exploración de los datos Propiedades de los datos cuantitativos Medidas de tendencia central Medidas de dispersión Forma Manejo de grandes cantidades de datos cuantitativos: técnicas de 59 análisis exploratorio de datos 3.8. Diagrama de tallos y de datos Cuantiles Medidas descriptivas de resumen utilizando cuartiles Utilización de cinco números de resumen para el diagrama de 67 bloques y líneas; una técnica gráfica Cálculo de las medidas descriptivas para una población Presentación de Datos Introducción Tabulación de datos cuantitativos: la distribución de frecuencia Obtención de medidas descriptivas de resumen a partir de una 103 distribución de frecuencia 4.4. Tabulación de datos cuantitativos: la distribución de frecuencia 109 relativa y la distribución porcentual 4.5. Graficación de datos cuantitativos: el histograma y el polígono Distribuciones acumuladas y polígonos acumulados Gráficas de datos cuantitativos en secuencia: la gráfica de puntos y 128 líneas 4.8. Tabulación de datos cualitativos: la tabla resumen Graficación de datos cualitativos: gráficas de barras, de pastel y de 132

2 puntos Graficación de datos cualitativos: el diagrama de Pareto Tabulación de datos cualitativos: tablas de clasificación cruzada y 141 supertablas Presentación de datos: un panorama general Uso de las Computadora para el Análisis Estadístico Descriptivo Introducción y perspectiva general Uso de paquetes estadísticos para información cuantitativa Uso de paquetes estadísticos para información cualitativa Uso de paquetes estadísticos para tabulaciones cruzadas La computadora y el investigador: interacciones 164 Caso de estudio B Probabilidad Básica Introducción Probabilidad objetiva y subjetiva Conceptos básicos de probabilidad Probabilidad simple (marginal) Probabilidad conjunta Regla de la edición Probabilidad condicional Regla de la multiplicación Teorema de Bayes Reglas de conteo Resumen Algunas Distribuciones Discretas de Probabilidad Importantes Introducción: qué hay más adelante Distribución de probabilidad para una aleatoria discreta Esperanza matemática Funciones de distribución de probabilidad discreta Distribución uniforme Distribución binomial Distribución hipergeométrica Distribución de Poisson Las Distribución Normal Modelos matemáticos de variables aleatorias continuas: la función 265 densidad de probabilidad 8.2. La distribución normal Aplicaciones La distribución normal como aproximación de diversas distribuciones 286 discretas de probabilidad 8.5. Resumen y panorama general 296 Caso de estudio C 9. Distribuciones muéstrales La necesidad de distribuciones muéstrales Distribución muestral de la media Distribución muestral de proporciones Muestro de poblaciones finitas Resumen y panorama general Estimación

3 10.1. Estimación puntual y por intervalos de confianza Estimación por intervalos de confianza de la media (QX) conocida Estimación por intervalos de confianza de la media (QX) 334 desconocida Estimación por intervalo de confianza para proporciones Determinación del tamaño de la muestra para la media Determinación del tamaño de la muestra para proporciones Estimación y determinación del tamaño de la muestra para 349 poblaciones finitas 11. Pruebas de Hipótesis I: Introducción y Conceptos Introducción El procedimiento para pruebas de hipótesis Errores tipo I y II Prueba de los pasos a seguir en las pruebas de hipótesis Resumen de los pasos a seguir en las pruebas de hipótesis Prueba de hipótesis para la media (QX desconocida) Pruebas de una cola Pruebas de hipótesis para proporciones (una muestra) LA conexión entre intervalos de confianza y pruebas de hipótesis Pruebas de hipótesis y la encuesta de bienes raíces Potencia de una prueba El método del valor p para las pruebas de hipótesis Pruebas de hipótesis II: Diferencias entre Variables Cuantitativas Introducción Prueba para la diferencia de medias de dos poblaciones 401 independientes con varianzas iguales Prueba para la diferencia de medias de dos poblaciones 407 relacionadas Prueba para la igualdad de varianzas de dos poblaciones 415 independientes Prueba para la diferencia de medias de dos poblaciones 421 independientes con varianzas distintas Pruebas de hipótesis, computadoras y la encuesta sobre bienes 424 raíces Caso de estudio D Prueba de Hipótesis III: Diferencias entre Proporciones y Otras 438 Pruebas con ji cuadrada Introducción Prueba para la diferencia entre proporciones de dos poblaciones 439 independientes utilizando la aproximación normal Prueba para la diferencia entre proporciones de dos poblaciones 442 independientes utilizando la prueba ji cuadrada Prueba para la diferencia entre proporciones de C poblaciones 450 independientes Prueba ji - cuadrada para independencia de una tabla R x C La prueba ji cuadrada de bondad de ajuste para distribuciones de 457 probabilidad Prueba para la diferencia entre proporciones de dos poblaciones 465 relacionadas: la prueba McNemar

4 13.8. Prueba de una hipótesis concerniente a una varianza (o desviación 470 estándar) poblacional Pruebas ji cuadrada, computadoras y la encuesta de bienes 474 raíces 14. El Análisis de Varianza Introducción: qué hay más adelante Análisis de varianza en un sentido Suposiciones del análisis de varianza Prueba de Hartley para la homogeneidad de la varianza Comparaciones múltiples: el método T de Tukey El diseño aleatorizado en dos sentidos Análisis de varianza en dos sentidos Análisis de varianza, computadoras y la encuesta de bienes raíces 528 Caso de estudio E Métodos no Paramétricos Introducción Procedimientos clásicos en comparación con los no paramétricos Ventajas y desventajas de los métodos no paramétricos Prueba de corridas de Wald Wolfowitz, para aleatoriedad de una 547 muestra Prueba de rangos y signos de Wilcoxon Prueba de la suma de rangos de Wilcoxon Prueba de Kruskal Wallis para C muestras relacionadas Prueba de rango de Friedman para c muestras relacionadas Procedimiento de correlación por rangos de Spearman Procedimientos no paramétricos, computadoras y la encuesta de 582 bienes raíces Resumen 584 Caso de estudio F El Modelo de Regresión Lineal Simple y la Correlación Introducción El diagrama de dispersión Tipos de modelos de regresión Determinación de la ecuación de regresión lineal simple Error estándar del estimador Medidas de variación en regresión y correlación Correlación: medición de la fuerza de la asociación Estimación por intervalo de confianza para pronosticar YX Intervalo de predicción para una respuesta individual Yi Inferencias sobre los parámetros de la población en regresión y 619 correlación Suposiciones de la regresión y la correlación Diagnóstico de la regresión: análisis de residuales Diagnóstico de la regresión: análisis de influencias Regresión, computadoras y la encuesta de bienes raíces Regresión y correlación: algunas advertencias 645 Caso de estudio G Modelos de Regresión Múltiple Introducción 662

5 17.2. Determinación de los coeficientes de regresión Predicción de la variable dependiente Y para valores dados de las 670 variables explicatorios Prueba para la significación de la relación entre la variable 671 dependiente y las variables explicatorios Medición de la asociación en el modelo de regresión múltiple Prueba de porciones de un modelo de regresión múltiple Inferencias con respecto a los coeficientes de regresión de la 681 población Estimaciones por intervalo de confianza para pronosticar UYX y Yi Coeficiente de determinación parcial El modelo de regresión curvilíneo Pruebas sobre porciones del modelo curvilíneo Modelos con variables artificiales Otros tipos de modelos de regresión Multicolinearidad Análisis de residuales en regresión múltiple Análisis de influencias en regresión múltiple Un ejemplo de construcción de modelos Paquete de computación y regresión múltiple 716 Caso de estudio H Números Índices, Serie de Tiempo y Pronóstico en Negocios Introducción Números índice El índice de precios El índice de precios al consumidor Números índices: un panorama general La importancia de los pronósticos en administración Factores componentes del modelo clásico multiplicativo de series 748 de tiempo Análisis de series de tiempo de datos anuales: ajuste de 753 tendencias y aislamientos de componentes Selección del modelo de pronóstico apropiado Otros métodos de análisis anual de serie de tiempo: promedios 776 móviles y suavización exponencial El método de pronóstico de Holt Winters Modelos autorregresivos para realizar pronósticos anuales de 789 serie de tiempo Análisis de serie de tiempo: panorama general 812 Caso de estudio I Aplicaciones Estadísticas en la Administración de la 820 Productividad y la Calidad Introducción Calidad y productividad: una perspectiva histórica La teoría de las gráficas de control Los catorce puntos de Deming: una teoría de la administración por 824 procesos La gráfica de corridas: una gráfica de control para una secuencia 828 de valores X individuales

6 19.6. Gráficas de control para la media (X) La gráfica R: una gráfica de control para la dispersión La gráfica p: una gráfica de control para la proporción de artículos 841 que no se ajustan a especificaciones (la proporción de éxitos ) La gráfica c: una gráfica de control para el número de ocurrencias 847 por unidad Inspección del material de entrada y producto final Resumen y panorama general 853 Caso de estudio J 857 Apéndices 859 A. Repaso de aritmética y álgebra 859 B. Notación de sumatoria 861 C. Símbolos estadísticos y alfabeto griego 866 D. El sistema métrico 867 E. Tablas 869 Respuestas a problemas seleccionados 907 Índice 937

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