Big Data Analytics. Copyright 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved.
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- Héctor Miguélez Aguilar
- hace 8 años
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1 Big Data Analytics
2 El desafío? Source: IDC Digital Universe Study, sponsored by EMC, May 2010
3 NUESTRA PERSPECTIVA Big Data esun términorelativo no ABSOLUTO Big Data Cuando el volúmen, velocidad o variedad de los datos excedenla capacidadde almacenamientoy/o procesamientode unaorganización, impidiendoel aprovechamiento para la toma de decisiones.
4 EXTRAER INFORMACIÓN RELEVANTE TAMAÑO DATOS VOLUMEN VARIEDAD VELOCIDAD VALOR HOY FUTURO
5 CAPABILITY SEGMENTATION DATA SIZE AND ANALYTIC COMPETENCE ANALYTICS REACTIVE Alerts OLAP Ad Hoc Reports Standard Reports PROACTIVE Optimization Predictive Modeling Forecasting Statistical Analysis ANALYTIC CAPABILITY REACTIVE PROACTIVE LARGE DATA SIZE BIG DATA
6 SAS HIGH- PERFORMANCE ANALYTICS COMPONENTES CLAVE
7 SAS HIGH- PERFORMANCE ANALYTICS SAS GRID COMPUTING
8 SAS GRID COMPUTING Capacidad Beneficios Gestión de la carga de trabajo Administra trabajos y usuarios Alta disponibilidad y tolerancia a fallos Asegura nivel de servicio Procesamiento distribuido Mejora de rendimiento Escalabilidad horizontal basada en hardware de bajo coste Reducción de costes
9 SAS HIGH- PERFORMANCE ANALYTICS SAS IN-DATABASE
10 SAS IN- DATABASE Capacidad Beneficio Procesamiento funciones SAS dentro de la base de datos Facilita el despliegue de modelos analíticos Aprovecha la infraestrutctura existente de base de datos Data governance Resultados más rápidos Mejora la utilización de infraestructura de TI
11 SAS HIGH- PERFORMANCE ANALYTICS SAS IN-MEMORY ANALYTICS
12 SAS HIGH- PERFORMANCE ANALYTICS SAS VISUAL ANALYTICS
13 SAS VISUAL ANALYTICS INTERFAZ DE EXPLORACIÓN, VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS Central Entry Point Integration Role-based Views PREPARACIÓN DATOS EXPLORACIÓN DISEÑADOR Monitorizar SAS LASR Analytic server Cargar datos Crear columnas calculadas Análisis ad-hoc y exploración de datos Crea informes y dashboards para su publicación web o móvil BI MÓVIL Aplicación ios nativa para mostrar los informes creados en el diseñador SAS LASR ANALYTIC SERVER
14 SAS IN-MEMORY ANALYTICS SAS VISUAL ANALYTICS Capacidad Beneficio Acceder a todos los datos sin preconstruir data marts Toma de decisiones a menor coste y en menos tiempo Interfaz visual para usuarios finales Generalización de uso en la organización Visualización desde web o ipad Información disponible desde cualquier tecnología en caulquier sitio
15 SAS High Performance Analytics Server SAS/STAT Software SAS/ETS Software SAS Enterprise Miner Software SAS/ACCESS Interfaces Appliance
16 SAS IN-MEMORY ANALYTICS SAS HIGH PERFORMANCE ANALYTICS SERVER Capacidad Arquitectura In-memory para procesamiento analítico Beneficio Resolver los problemas más complejos en near-real time Capacidades analíticas Highperformance en el ciclo de vida analítico Reduce el tiempo en el desarrollo de modelos y mejora su exactitud Entorno distribuido y escalable Plataforma robusta que permite resolver cualquier volúmen y complejidad
17 CASO PRÁCTICO PROCESO ANALÍTICO HABILITADO EN GRID 11 HRS MODEL DEPLOYMENT M O D E L D E V E L O P M E N T DATA EXPLORATION 15% mejora en campañas de Marketing 10 SECONDS
18 SAS HIGH- PERFORMANCE ANALYTICS SAS IN-MEMORY ANALYTICS PROCESS 167 Hours DATA EXPLORATION M O D E L D E V E L O P M E N T MODEL DEPLOYMENT Bottom-line Impact: Tens of Millions of Dollars 84 SECONDS
19 Estrategia innovadora para Big Data Analytics Big Data representa una oportunidad para extraer información relevante o definir nuevas capacidades en el negocio. El ciclo de vida analítico se acelera con la capacidad High Performance Analytics El alineamiento de la estrategia de negocio y la capacidad analítica es fundamental para competir en este entorno.
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