Seminario emadrid sobre Big data en educación

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1 Página 1 Seminario emadrid sobre Big data en educación Facultad de Educación Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) Viernes 17 de enero de 2014 Organiza: Red emadrid El viernes 17 de enero de 2014 tendrá lugar en la Facultad de Educación de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) un seminario organizado por la red emadrid sobre Big data en educación. emadrid es un programa de actividades de I+D entre grupos de investigación subvencionado por la Comunidad de Madrid que fomenta la investigación y el desarrollo de tecnologías de apoyo al aprendizaje (Technology-Enhanced Learning). Coordinado por la Universidad Carlos III de Madrid, tiene como socios a las universidades Autónoma de Madrid, Complutense de Madrid, Politécnica de Madrid, Rey Juan Carlos y UNED, además de participar otras universidades y empresas del sector como entes asociados. El horario de las charlas es el siguiente: 15:00 15:30 Mª de los Llanos Tobarra (UNED) y Salvador Ros (UNED): Análisis del comportamiento de los estudiantes y sus intereses en comunidades virtuales de aprendizaje 15:30 16:00 David Gago (CSEV) y Daniel Torres (CSEV): Hacia un aprendizaje adaptativo: la experiencia de CSEV en Learning Analytics 16:00 16:30 Javier García Zubía (Universidad de Deusto) y Pablo Orduña (Universidad de Deusto) Analizando el uso de laboratorios remotos. La experiencia con WebLab-Deusto

2 Página 2 Lugar Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) Campus de Ciudad Universitaria Salón de actos de la Facultad de Educación C/ Juan del Rosal, Madrid Cómo llegar Información detallada en: Metro y autobús: Desde la estación de metro "Ciudad Universitaria" (Línea 6) se puede ir andando (1,8 km dirección noroeste) o tomar el autobús "U" con bajada en la última parada "Facultades UNED" (fin de recorrido). Coche: desde la M-30 (sentido horario) A-6 salir por desvío C/ Sinesio Delgado y entrar en la C. Universitaria (desde el norte por el CIEMAT). Pasada la rotonda, tomar la primera a la derecha (Entre Derecho y la Escuela de Práctica Jurídica) y al fondo, giro a la derecha y todo seguido hasta llegar a la Facultad de Educación (UNED).

3 Página 3 Resumen de las charlas 1. Análisis del comportamiento de los estudiantes y sus intereses en comunidades virtuales de aprendizaje El constante desarrollo de nuevas plataformas de Internet está cambiando el papel de los usuarios de este tipo de plataformas, desde los espectadores a actores principales. En el campo de la educación, los profesores pueden tomar ventaja de estas nuevas tecnologías para el diseño de contenidos pedagógicos. La observación de cara a cara de los patrones de comportamiento permite a los profesores detectar y rastrear nuevos problemas y aplicar las posibles correcciones que podrían mejorar el proceso de enseñanza/aprendizaje. Sin embargo, con una metodología a distancia, este tipo de observaciones no son posibles. Cuando se crean los foros que se destinan para discutir temas específicos. Es importante poder registrar y seguir los temas tratados en estos foros y determinas si son los temas para los que fueron creados los foros con el fin de lograr los objetivos del curso. Para hacer frente a esta deficiencia, nuestro trabajo se estudia la dinámica de los temas relevantes en los foros de discusión, y esto se hace mediante el análisis de la gran cantidad de interacciones de los alumnos que se generan en los foros de nuestro Sistema de Gestión de Aprendizaje (LMS). En particular, se analiza el modelo de comportamiento en los foros de los estudiantes, y caracterizar los temas y subtemas relevantes de los foros de los estudiantes mediante los mensajes pertenecientes a dos cursos académicos. A partir de los resultados estadísticos y gráficos obtenidos, también se dan una serie de recomendaciones valiosas. 2. Hacia un aprendizaje adaptativo: la experiencia de CSEV en Learning Analytics La educación se encuentra ante un escenario en el que apertura, adaptación o colaboración, sustituyen a conceptos como obligatoriedad, estanqueidad o estandarización, y que requiere de una adaptación por parte de todos para lograr una mejor implementación de los recursos disponibles para alumnos, profesores y gestores educativos. Las analíticas de aprendizaje (Learning Analytics en su acepción anglosajona), nos ofrecen esta oportunidad, en la medida que utilizan la información generada en los procesos de aprendizaje, para mejorar dichos procesos. De esta forma, mediante el uso de estas técnicas de análisis, es posible obtener una serie de ventajas que permitirán dotar a los procesos de una mayor flexibilización y personalización. En esta charla se intentará por, un lado, identificar e ilustrar, precisamente, cuáles son estas ventajas y qué opciones ofrecen las técnicas de analíticas del aprendizaje, y, por otro, exponer la experiencia reciente de CSEV en la construcción de una herramienta de Learning Analytics ligada a la puesta en funcionamiento de los Cursos Online Masivos y Abiertos (MOOCs), donde encuentra un encaje natural, no sólo por la enorme cantidad de información manejada en esos entornos, sino por la distinta tipología de la misma.

4 Página 4 3. Analizando el uso de laboratorios remotos. La experiencia con WebLab-Deusto Un laboratorio remoto es una herramienta software y hardware que permite que los estudiantes accedan a laboratorios reales a través de Internet. Pasan a hacer las prácticas como si estuviesen delante del equipamiento, pero desde casa u otras ubicaciones. WebLab- Deusto es una herramienta que permite desarrollar, administrar y mantener laboratorios remotos fácilmente. Una de las características que proporciona es almacenar la interacción entre los estudiantes y el equipamiento de manera que es posible hacer analíticas sobre ello. De esta manera, se pueden medir cómo los estudiantes trabajan e interactuan mientras realizan las prácticas de laboratorio. La ponencia se va a centrar en mostrar qué datos se almacenan (trabajando sobre un registro de más de 60k usos procesados desde 2009), el dashboard que WebLab-Deusto proporciona para visualizar estos datos y análisis que se pueden realizar sobre ellos. Además, se expondrá otras analíticas que se han realizado sobre estos datos, como el análisis de redes sociales extraído de los usos realizados, y factores a tener en cuenta como el impacto de compartir el equipamiento automáticamente con otras universidades y el análisis que se puede hacer sobre ellos. Biografías de los ponentes Mª de los Llanos Tobarra (UNED): Mª de los Llanos Tobarra es ingeniera informática superior desde 2004 y doctora en informática desde 2009, ambas titulaciones de la Universidad de Castilla-La Mancha. Actualmente, es ayudante en el Departamento de Sistemas de Comunicación y Control, dentro de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). Sus investigaciones incluyen seguridad para sistemas distribuidos y el análisis de redes sociales para e-learning. Ha realizado más de 20 contribuciones de investigación, entre revistas y conferencias internacionales en estos temas. Salvador Ros (UNED): Salvador Ros es profesor titular en el Departamento de Sistemas de Comunicación y Control de la Universidad Española de Educación a Distancia (UNED) y vice-decano de tecnologías en la Facultad de Informática de la UNED. Su investigación está centrada en tecnologías del aprendizaje y su aplicación a los procesos de aprendizaje, incluyendo las plataformas orientadas a servicios, análisis de aprendizaje y ambientes de aprendizaje multimodal. Prof. Ros es Doctor en Ingeniería por la Escuela de Ingenieros Industriales de la UNED. Es miembro senior del IEEE y miembro del consejo asesor de STEM - Horizonte David Gago (CSEV):

5 Página 5 David Gago es Director de Análisis y Prospectiva de la Fundación Centro Superior para la Enseñanza Virtual (CSEV). Anteriormente trabajó como Asesor en el Gabinete del Secretario de Estado de Telecomunicaciones y para la Sociedad de la Información (SETSI), del Gobierno de España, y en el sector privado como consultor. Es Premio Extraordinario Fin de Carrera, Doctor en Economía y Ganador del XI Premio Víctor Mendoza a la Mejor Tesis Doctoral. Como Director de Análisis y Prospectiva, David dedica su actividad a detectar e investigar retos, tendencias y tecnologías futuras en el ámbito de la educación virtual, siendo unas de las de mayor peso Learning Analytics. En este sentido, Learning Analytics es una de las líneas estratégicas de actividad de CSEV en la actualidad y en el futuro más inmediato, no sólo desde un punto de vista conceptual (un ejemplo fue la organización del tercer Learnovation Day consagrado a Learning Analytics), sino desde el ámbito de la puesta en marcha, desarrollo y aplicación de herramientas asociadas. Daniel Torres (CSEV): Daniel Torres, en la actualidad Director General de CSEV, es experto en la aplicación de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones a la educación, así como de procesos de innovación abierta en el mundo educativo. Desde la Fundación CSEV impulsa la incorporación de las tecnologías y metodologías innovadoras a los procesos de aprendizaje, que tiene en el desarrollo de Learning Analytics una de sus manifestaciones de mayor recorrido. Previamente, fue Director del Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información en Red.es ( ). También ha trabajado como Asesor del Secretario de Estado de Telecomunicaciones y para la Sociedad de la Información ( ), Consejero del Instituto Nacional de Tecnologías de la Comunicación (INTECO, ), Adjunto al Director General de Telefónica Procesos y Tecnología de la Información ( ), Director de Desarrollo de Proyectos y ebusiness en Telefónica de Contenidos y Corporación Admira Media ( ), Gerente General de Halconviajes.com ( ), Jefe de Recursos Humanos Corporativos de Telefónica S.A. ( ), Adjunto al VicePresidente Ejecutivo de Negocios en Telefónica del Perú ( ) y Jefe de Promoción de Negocios y Planificación Estratégica en Telefónica Internacional ( ). Daniel tiene el título de Ingeniero Superior de Telecomunicaciones, un Executive MBA de la IE Business School ( ) y un Executive MBA de la ISEM Fashion Business School ( ). Pablo Orduña (Universidad de Deusto): Pablo Orduña es investigador y director de proyectos en DeustoTech, el centro de investigación tecnológica de la Universidad de Deusto, donde ha trabajado en diferentes proyectos en inteligencia ambiental y tecnología aplicada a educación. Trabaja a tiempo completo en proyectos de investigación, aunque ocasionalmente imparte clases (Máster en Deusto, Doctorado en la UNR en Argentina, o GSP en Singularity University en Silicon Valley). Se doctoró en 2013 en la Universidad de Deusto, haciendo dos estancias de investigación en el

6 Página 6 MIT y UNED. Es el principal desarrollador de WebLab-Deusto desde 2004, habiendo recibido el premio MIT TR35 Spain en 2012 por este trabajo. Javier García Zubía (Universidad de Deusto): Javier García Zubía es Licenciado y Doctor en Informática por la Universidad de Deusto, y en la actualidad es catedrático del departamento de Tecnologías Industriales de la Facultad de Ingeniería. Su área principal de investigación consiste en el diseño, despliegue y evaluación de laboratorios remotos en ámbitos educativos. Es miembro senior de la sociedad IEEE.

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