CORPORACIÓN UNIVERSITARIA REMINGTON

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1 1 Programa: Asignatura: Contaduría Pública. Algebra Lineal. Nivel: 03 Créditos: 3 OBJETIVOS - Estudiar la representación matricial del modelo lineal para optimizar el manejo operativo del mismo. - Analizar con profundidad situaciones problémicas a partir de los conceptos del Algebra lineal. - Estudiar los conceptos fundamentales del modelo de transformación propuesto por el álgebra lineal. - Incursionar en la operatividad del modelo desde la informática. TEMAS PRELIMINARES. (4 H-C) Solución de ecuaciones lineales con 2 ó más incógnitas. Métodos Analíticos y Métodos Gráficos. (Aproximación desde la informática).

2 2 ALGEBRA DE MATRICES. (10 H-C) Conceptos de Matriz: Aproximación Práctica.. Definición de matriz. Clasificación de las matrices según su forma, su tamaño. Operaciones entre matrices: Suma, resta, multiplicación por un escalar, multiplicación entre matrices. Representación matricial de un sistema de ecuaciones NXN. LA FUNCION DETERMINANTE: REPRESENTACIÓN EN LOS NÚMEROS REALES DE UNA MATRIZ. (10 H-C) Definición y cálculo de: Determinante de orden 2, orden 3 y orden NXN. Solución de un sistema de ecuaciones NXN por medio de la función Determinante. Método de Gauss-Jordan. TRANFORMACION DE MATRICES. (10 H-C) Matriz transpuesta. Matriz adjunta. Matriz inversa. Solución de un sistema de ecuaciones NXN por medio de la matriz inversa. APLICACIÓN INFORMÁTICA. (10 H-C) Operaciones matriciales. Sistema de ecuaciones. Solución gráfica. Transformaciones matriciales. ESPACIOS VECTORIALES (6 H-C) Vectores de 2 y 3 dimensiones. Espacio ecuclidiano de dimensión n. Subespacios, espacios generados, espacios nulos.

3 3 Independencia lineal. Bases y dimensión. Subespacios fundamentales de una matriz. TRANFORMACIONES LINEALES, PROYECCIONES ORTOGONALES Y MINIMOS CUADRADOS (6 H-C) VECTORES PROPIOS Y VALORES PROPIOS (8 H-C). Diagonalización. Matriz simétrica. Aplicaciones: ecuaciones en diferencias: sucesiones de Fibonacci y procesos de Markov, ecuaciones diferenciales, formas cuadráticas. Solución numérica al problema de valores propios. BIBLIOGRAFIA - Texto Guía: HILL, Richard. Algebra Lineal Elemental con Aplicaciones. 3ª edición. Prentice Hall FLOREY, Francis G. Fundamentos de Algebra Lineal y sus Aplicaciones. Prentice Hall METODOLOGIA GENERAL DEL CURSO - Estudio teórico-práctico de las características fundamentales del modelo. - Búsqueda de definiciones de situaciones problémicas cotidianas para ser representados por medio del modelo. - Intervención de la tecnología informática como herramienta de apoyo frente al modelo y a la situación problémica. CRITERIO METODOLOGICO

4 4 La metodología del curso está fundamentada en un proceso interactivo de búsqueda de implementación de las características de un modelo a la cotidianidad. Se desarrolla un trabajo riguroso y dinámico de exploración en los conceptos y su operatividad matemática, así como un trabajo de campo. MODALIDADES METODOLOGICAS La utilización del recurso didáctico pedagógico en relación estrecha con las vivencias del estudiante permite construir escenarios en los cuales a partir de objetos de conocimiento, de comunicación y cotidianos se construyen objetos de conocimiento. RAZON METODOLOGICA Los distintos entornos vivenciales en los cuales el estudiante interactúa fuera de clases, están cargados de pasión, de dinamismo, de tecnología. Intuitivamente están impregnados de la globalización y el rompimiento de paradigmas. La metodología debe ser agresivamente práctica y ante todo una acción seductiva que combine elementos tecnológicos, vivenciales y conceptuales con la suficiente rigurosidad que se requiere. EVALUACION LOGROS ESPERADOS DE LOS ESTUDIANTES FRENTE A SU PERFIL PROFESIONAL Esta unidad académica aporta al proceso de formación de estructuras de pensamiento analíticas en torno a la representación de situaciones problémicas. LOGROS ESPERADOS DE LOS ESTUDIANTES FRENTE A SU PERFIL OCUPACIONAL

5 5 Abordar las situaciones problémicas de manera versátil y optimizar su solución por medio de la herramienta informática.