Carrera: FOD-1013 SATCA: 2-3-5

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1 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA. Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: SATCA: Estadística. Ingeniería Forestal. FOD PRESENTACIÓN. Caracterización de la asignatura. La asignatura, aporta al perfil del ingeniero forestal, los principios teóricos y prácticos necesarios para elaborar, ejecutar y evaluar programas de manejo sustentable de los ecosistemas forestales, aplicando correctamente las metodologías de evaluación. Es una disciplina que proporciona los procedimientos básicos para colectar, describir, analizar e interpretar datos numéricos para hacer inferencias sobre las características de la población, utilizando modelos de probabilidad. Esta asignatura proporciona al estudiante de ingeniería una herramienta para resolver problemas de aplicaciones de la vida ordinaria y de aplicaciones de la ingeniería. Intención didáctica. El temario se organiza en cinco unidades: En la primera unidad el estudiante comprenderá los conceptos básicos de la estadística, así como la importancia del método científico para realizar pruebas de hipótesis. La segunda unidad proporciona los conocimientos básicos de los Métodos tabulares y gráficos para la organización de datos. Se organizan los datos mediante las tablas de frecuencias y también realizan representaciones gráficas mediante histogramas y polígonos. La tercera unidad, analiza la estadística descriptiva, como son las medidas de tendencia central, medidas de dispersión y medidas de asociación de dos conjuntos de datos (media aritmética, moda, mediana, coeficiente de variación, correlación, etc.). La cuarta unidad considera los principales modelos de probabilidad que describan la forma en que se esperan varíen los resultados, representan expectativas de que algo suceda y son modelos útiles para hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre, para variables discretas y continuas, que determinen las probabilidades de los eventos. En la quinta unidad se analizan la estimación de los parámetros y pruebas de hipótesis, para la determinar intervalos de confianza de una y dos poblaciones.

2 3.- COMPETENCIAS A DESARROLLAR. Competencias específicas: Resolver problemas e interpretar resultados, utilizando la estadística descriptiva y modelos de probabilidad, que permitan estimar parámetros y plantear hipótesis sobre algunas características de la población. Competencias genéricas: Competencias instrumentales. Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad de organizar y planificar. Comunicación oral y escrita. Habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas. Solución de problemas. Toma de decisiones. Habilidades básicas de manejo de la computadora. Competencias interpersonales. Capacidad crítica y autocrítica. Capacidad de trabajar en equipo interdisciplinario. Capacidad de comunicarse con profesionales de otras áreas. Habilidad para trabajar en un ambiente laboral. Compromiso ético. Competencias sistémicas. Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica. Habilidades de investigación. Capacidad de adaptarse a nuevas situaciones. 4.- HISTORIA DEL PROGRAMA. Lugar y fecha de elaboración o revisión. Instituto Tecnológico Superior de Zacapoaxtla. 3 de noviembre de 2009 al 19 de marzo de Participantes. Academia de Ingeniería Forestal. Observaciones (cambios y justificación). Análisis y enriquecimiento de las propuestas de los programas diseñados en la reunión nacional de diseño e innovación curricular.

3 5.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO. Resolver problemas e interpretar resultados, utilizando la estadística descriptiva y modelos de probabilidad, que permitan estimar parámetros y plantear hipótesis sobre algunas características de la población. 6.- COMPETENCIAS PREVIAS. Manejo de Excel. Conocimientos básicos de algebra y trigonometría. Disposición para el aprendizaje y el trabajo en grupo. 7.- TEMARIO. Unidad Temas Subtemas 1 Introducción. 1.1 Fundamentos de Estadística Idea popular de la Estadística Definición de Estadística El Método científico y la Estadística. 1.2 Conceptos generales Población Parámetro Muestra. 2 Métodos tabulares y gráficos para la organización de datos. 2.1 Métodos tabulares Tabla de frecuencias 2.2 Métodos gráficos Diagrama de puntos Histograma Polígono de frecuencias Ojiva. 3 Estadística descriptiva. 3.1 Medidas de tendencia central: Notación y aplicación de Sumatoria Media aritmética La mediana La moda. 3.2 Medidas de dispersión: Rango Desviación media Coeficiente de variación. 3.3 Medidas simultáneas de dos conjuntos de datos: Covarianza Correlación. 4 Modelos de probabilidad Distribución binomial Distribución hipergeométrica.

4 5 Estimación de parámetros y Pruebas de hipótesis Distribución Poisson Distribución normal Distribución de t-student. 5.1 Intervalos de confianza Para la media Para una proporción. 5.2 para diferencias de medias de proporciones. 5.3 Para una poblacional Para la media Para una proporción. 5.4 Para dos poblaciones Comparación de Promedios Comparación de Proporciones Muestras apareadas. 8.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS. Fomentar la investigación. Utilizar software de estadística y calculadora para facilitar la comprensión de conceptos, la resolución de problemas y la interpretación de resultados. Desarrollar prácticas de tal manera que los estudiantes apliquen los conocimientos adquiridos y los relacionen con su carrera. Proponer problemas que: o Permitan al estudiante integrar de los contenidos, para su análisis y solución. o Comprender conceptos que serán utilizados en materias posteriores. o Modelar y resolver situaciones reales mediante conceptos propios de la asignatura. Analizar conceptos y definiciones para intercambiar ideas argumentadas. Desarrollar la inducción, deducción, síntesis y análisis para fomentar las cualidades de investigación. 9.- SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN. Se realizará una evaluación continua y formativa, de carácter teórico-práctico de acuerdo a la naturaleza de los temas de esta asignatura. Exámenes escritos. Informes escritos de los resultados de la información recolectada en las prácticas de campo. Resolución de ejercicios asignados. Investigación documental.

5 10.- UNIDADES DE APRENDIZAJE. Unidad 1: Introducción. desarrollar. Analizar la importancia y el uso de las técnicas estadísticas en la toma de decisiones. Actividades de Aprendizaje. Investigar la definición de Estadística y su importancia en las aplicaciones dentro del contexto de la actividad forestal. Analizar los posibles usos de los conocimientos estadísticos e identificar el papel que desempeña dentro del método científico. Unidad 2: Métodos tabulares y gráficos para la organización de datos. desarrollar. Organizar los datos para analizar su comportamiento utilizando técnicas tabulares y gráficas. Actividades de Aprendizaje. Realizar prácticas de campo con la finalidad de generar una base de datos que involucre variables de interés de acuerdo al perfil del alumno. Elaborar una tabla de frecuencias y construir sus diferentes gráficas. Analizar e interpretar los resultados. Unidad 3: Estadística descriptiva. desarrollar Actividades de Aprendizaje Determinar medidas descriptivas con una base de datos real tomadas en un área forestal. Con bases de datos obtenidas previamente realizar ejercicios, para determinar: medidas de tendencia central y de dispersión que permitan caracterizar una población. Analizar los resultados numéricos para determinar el comportamiento de los individuos.

6 Unidad 4: Modelos de probabilidad. desarrollar Aplicar los modelos de probabilidad para hacer inferencias o afirmaciones sobre características poblacionales. Actividades de Aprendizaje Analizar las distribuciones que más se utilizan en la toma de decisiones en el ámbito forestal. Determinar cual distribución de probabilidad utilizar y como encontrar sus valores. Realizar ejercicios relacionados con las distribuciones de probabilidad binomial, Poisson y normal. Analizar e interpretar resultados obtenidos. Unidad 5: Estimación de parámetros y Pruebas de hipótesis. desarrollar Aplicar metodologías de estimación de parámetros y pruebas de hipótesis sobre una característica poblacional. Actividades de Aprendizaje Realizar ejercicios y hacer el planteamiento de la hipótesis para saber cuándo aceptar o rechazar la hipótesis nula o alterna. Realizar ejercicios de aplicación de metodologías para probar hipótesis y establecer sus intervalos de confianza. Analizar e interpretar los resultados obtenidos de los ejercicios.

7 11.- FUENTES DE INFORMACIÓN. 1. Berenson, M. y D. Levine. Estadística Básica en Administración. Conceptos y aplicaciones. Cuarta Edición. Editorial PRENTICE-HALL Hispanoamericana, S.A. 947 p Caballero, Deloya. Estadística Práctica para Dasónomos. ULA FCF EIF. Mérida Carrillo, G. Inventarios Forestales. DiCiFo UACH. Chapingo, México. 74 pp Chou, Ya-Lun. Análisis Estadístico Curso de estadística forestal. ULA. Fac. Forestal Douglas A., R. Mason y W. Marchal. Estadística para Administración y economía. Tercera Edición. McGRAW- GIL 575 pag Frezee, F. Muestreo Elemental Forestal. FAO. 62 pp Infante Gil Said. Métodos estadísticos, Un enfoque interdisciplinario Jhonson, R. Estadística Elemental. Editorial LIMUSA. México Martínez B. C. Estadística básica y aplicada. Segunda Edición. ECOE Ediciones Bogotá, Colombia. 302 pág Miller Y., J. Freund y R. Johnson. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Cuarta Edición. PRENTICE-HALL HISPANOA-MERICANA, S.A. 624 P Reyes, C. P. Bioestadística Aplicada. Editorial Trillas. México Rodríguez, F. C. Muestreo Forestal. INIFAP. México. 68 pp Silva R. Tablas de volumen para árboles en pie del bosque Tropófilo de los Llanos Occidentales Venezolanos. Universidad de Los Andes. Facultad de Ciencias Forestales. Mérida, Venezuela. 94 p Spiegel, M. R. Estadística. Editorial Mc Graw Hill Serie Shaums, México Steel y Torrie. Bioestadística. Mc. Graw Hill. México. Trillas. México PRÁCTICAS PROPUESTAS. Elaborar una tabla de frecuencias, graficarla y determinar sus medidas descriptivas. Elaborar un modelo probabilístico discreto y continuo. Establecer y realizar una prueba de hipótesis para una y dos poblaciones y elaborar sus intervalos de confianza. Utilizar software estadístico para determinar modelos de regresión lineal y un estudio de caso de una empresa para resolver problemas y toma de decisiones.

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