Gracias 8 Catalizadores para Tecnologías Emergentes aplicadas a e-business

Transcripción

1 Gracias 8 Catalizadores para Tecnologías Emergentes aplicadas a e-business Qué tendencias le darán forma a las estrategias e-business del futuro? Basado en: 8 catalysts for emerging technologies por Bray J. Brockbank E-business Advisor, Abril

2 8 Catalizadores para Tecnologías Emergentes Aplicadas en e-business Eduardo Leyton Guerrero Auditor de Tecnologías de la Información Analista de Sistemas SCI (Ex-Ecom) Contador Auditor - UDP Postitulo Auditoria Computacional - UCH Postitulo Ingeniería de Software -USACH MBA Dirección Informática I.D.E. España Magister en Tecnologías de la Información e-business UPC, España Fuente: Magíster en Tecnologías Información e-business Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (Módulo Gestión de Clientes) 2

3 8 catalizadores Arquitecturas Abiertas 2. Inteligencia Artificial 3. Tecnologías Embebidas 4. Mkt: one-to-one 5. Convergencia 6. Activos Intelectuales 7. Métricas Intangibles 8. e-gobierno 1. arquitecturas abiertas Las empresas buscan: Interoperabilidad e integración entre sistemas internos y externos a la empresa. Reducción de costos Mejora de la satisfacción Integración con tecnologías emergentes. Transparente Costo mínimo 3

4 1. arquitecturas abiertas Integración basada en estándares Java XML Web Services.NET entre otros arquitecturas abiertas Arquitectura Abierta No hace referencia sólo al manejo electrónico Involucra también el establecimiento de formas de comunicación basada en estándares No garantiza la comunicación automática, pero sí la reducción de costos y tiempos para establecerla 4

5 1. arquitecturas abiertas Las aplicaciones propietarias de cada área de la empresa: No están desarrolladas bajo el mismo modelo Suelen funcionar como islas de información Base de datos propia Redundancia de datos Altos riesgos de inconsistencia Altos costos de actualización 1. arquitecturas abiertas Manejar una arquitectura abierta Optimiza la inserción de nuevos clientes y proveedores a nivel interno y externo de la empresa Permite compartir información Da una visión única del cliente a todas las áreas de la empresa Mejora las relaciones con los clientes y proveedores Facilita la implantación de Business Intelligence 5

6 2. inteligencia artificial Inteligencia artificial como un producto y servicio Respuestas adaptativas y predictivas de las TIs Las aplicaciones no actúan sólo sobre información acumulada Capacidad de detectar cambios para los que no han sido programados 2. inteligencia artificial La Inteligencia Artificial es necesaria para llegar a un modelo de personalización automática One-to-One (O2O) Creación de perfiles de usuario personalizados Respuestas adaptativas y predictivas a las preferencias y necesidades del usuario 6

7 2. inteligencia artificial La Inteligencia Artificial y el Conocimiento en la Empresa Actualmente el conocimiento no pertenece a la empresa, sino a sus empleados Es necesario representar y capturar dicho conocimiento No perder ante salidas inesperadas de personal Creación de sistemas expertos Reducir la curva de aprendizaje Mejorar la toma de decisiones 2. inteligencia artificial La Inteligencia Artificial facilita Business Intelligence Tecnologías E-Business: ERP-SCM-CRM E-commerce: marketing, venta y post-venta 7

8 3. tecnologías embebidas La proliferación de tecnologías embebidas y dispositivos de software nos guía hacia una conectividad más inteligente PDAs Celulares Portales WAP Redes inalámbricas: entre otros tecnologías embebidas Unidas a otras tecnologías Multiplica las ventajas de las tecnologías Convierte las tecnologías en everywhere Información en el momento realmente oportuno Aumento de beneficios Mejora de relaciones externas e internas 8

9 3. tecnologías embebidas Repercusiones en la relación con clientes Mejor servicio tiempos de respuesta reducción de costos planificación inteligente acceso a la información corporativa en tiempo real Satisfacción del cliente + marketing relacional Clientes leales Aumento de ventas 3. tecnologías embebidas Repercusiones en la relación con proveedores Más y mejor información en tiempo real Conocer qué, cuándo, cuánto y dónde pedir Utilizar la información como herramienta de negociación 9

10 3. tecnologías embebidas Repercusiones al interior de la empresa Permite el tele-trabajo Mejora la productividad del empleado: reduce tiempos muertos Mejora la conectividad de la empresa Ubicación Transferencia de información Tiempos de respuesta más cortos 3. tecnologías embebidas Las arquitecturas abiertas permitirán la utilización de las tecnologías embebidas Dispositivos universales integrados (UID) Lenguaje universal de interfaces (ULI) Permitirá acceder a data corporativa a través de cualquier dispositivo en tiempo real 10

11 4. one-to-one (O2O) Las modalidades de comercio B2C, B2B, C2C, evolucionarán hacia una modalidad O2O La modalidad O2O implica la personalización del encuentro Permite ofrecer servicios únicos en cada uno de los encuentros mediante un análisis del comportamiento del cliente 4. one-to-one (O2O) La modalidad O2O será posible gracias a la interacción de Inteligencia artificial Business Intelligence 11

12 4. one-to-one (O2O) Repercusiones del O2O Mejora de las relaciones Personalización de productos y servicios Mejora de la satisfacción del cliente y del proveedor 5. Convergencia Información La convergencia de información se está dando: Alianzas, fusiones, partnerships, jointventures, outsourcings hacen cada vez más tenues los límites de las empresas Esto ocasiona un aumento en la cantidad de datos que manejan las empresas 12

13 5. Convergencia Información Las empresas deben: Recolectar, procesar y analizar la información A fin de detectar las necesidades del cliente El objetivo será un marco de trabajo O2O Apoyado por las arquitecturas abiertas Permitirán la convergencia de la información Eliminará la barrera de comunicación 6. activos intelectuales Se está produciendo un cambio de la evaluación de activos físicos hacia la evaluación del capital intelectual Conocimientos que el empleado posee Nuevos procesos y métricas se crean para determinar con más precisión el grado de los activos organizacionales: físicos e intelectuales 13

14 6. activos intelectuales Motivación de los empleados Va más allá de un buen salario Consideran a la inversión de la empresa en su capacitación y en el logro de sus metas personales como un factor preponderante para su continuidad en la organización 6. activos intelectuales Las empresas deben buscar la motivación de los empleados Mejora la innovación Compromiso y lealtad del empleado Satisfacción del cliente Atracción y retención de talento 14

15 6. activos intelectuales Existen herramientas que facilitan la transferencia y canalización del conocimiento Knowledge management Business intelligence Learning management Permiten también la captura, ordenamiento y almacenamiento de conocimiento crítico para la empresa 6. activos intelectuales Además... Frenan la marea del éxodo de trabajadores Reducen el impacto ante eventuales salidas 15

16 7. métricas intangibles El cambio de evaluación de activos físicos hacia la valoración de intangibles Influye en la forma en cómo midamos y reportemos el valor de la organización En un futuro cerca, métricas revolucionarias serán usadas para medir el desempeño El énfasis estará enmarcado, sin embargo, en la medida y evaluación del desempeño futuro 7. métricas intangibles Será necesario el desarrollo de nuevos sistemas y procesos para Medir y evaluar la innovación y desarrollo de nuevos productos Evaluar el impacto de la rotación de personal en la organización Las organizaciones que utilicen estos sistemas para medir el capital humano intangible van a atraer, entrenar y retenerlo 16

17 8. e-gobierno El gobierno busca volverse e para estar al día con la economía de Internet La influencia de los gobiernos a través de las leyes resulta ser un catalizador comodín que puede redefinir todos los mercados 8. e-gobierno Los e-gobiernos estarán en mejor posición para Entender y tomar decisiones sobre la tecnología y negocios Definir políticas de seguridad de mercados Evitar monopolios En general, normar... 17

18 y cómo se relaciona con la maestría en TI...? Sociedad del conocimiento Fundamentos tecnológicos Implantación de TI/SI Comercio electrónico Seguridad electrónica y legislación Business intelligence ERP E-Business Gestión del conocimiento Dirección de proyectos e-business Arquitecturas abiertas Inteligencia Artificial Tecnologías embebidas One-to-One Convergencia Activos intelectuales Métricas intangibles e-gobierno Integración Business Intelligence: e-business 18

19 3. tecnologías embebidas 2. inteligencia artificial 19

20 5. convergencia 4. one-to-one 20

21 7. métricas intangibles 6. activos intelectuales 21

22 8. e-gobierno Gracias 22