RESUMEN ANALÍTICO EN EDUCACIÓN - RAE FACULTAD INGENIERIA PROGRAMA DE INGENIERIA DE SISTEMAS PREGRADO BOGOTÁ D.C.

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1 AÑO DE ELABORACIÓN: 2015 FACULTAD INGENIERIA PROGRAMA DE INGENIERIA DE SISTEMAS PREGRADO BOGOTÁ D.C. TÍTULO: MODELO DE ADMINISTRACION PARA BASES DE DATOS EN UN DEPARTAMENTO DE LA BANCA CENTRAL DE COLOMBIA AUTOR (ES): NINCO HERNANDEZ, Giovanny Andres. DIRECTOR(ES)/ASESOR(ES): VELANDIA VEGA, John Alexander. MODALIDAD: PRACTICA EMPRESARIAL PÁGINAS: 60 TABLAS: 17 CUADROS: FIGURAS: 15 ANEXOS: 4 CONTENIDO: INTRODUCCIÓN 1. SELECCIÓN MARCO DE REFERENCIA 2. IDENTIFICACION Y SELECCIÓN ATRIBUTOS DE CALIDAD 3. SELECCIÓN ESTANDAR DE CALIDAD 4. DISEÑO, DESCRIPCION Y APLICACIÓN DEL MODELO DE ADMINISTRACION DE BASES DE DATOS PARA EL DEPARTAMENTO 5. CONCLUSIONES BIBLIOGRAFÍA ANEXOS PALABRAS CLAVES: Gestión de datos, bases de datos, modelo, atributos de calidad, DAMA, ISO DESCRIPCIÓN: El departamento de la banca central en el cual se desarrollo este trabajo no tenia establecida una linea metodologica para la administración de sus bases de datos. Lo que se realizo con este trabajo fue definir una estructura 1

2 metodologica para la administracion de estas bases de datos basada en la norma internacional ISO y las buenas practicas establecidas por el DAMA. METODOLOGÍA: La metodologia para el desarrollo de este proyecto es presentada a conitnuación. 1. Identificación del problema. 2. Análisis del proceso de administración de bases de datos del departamento. 3. Revisión literaria de marcos de referencia y estandares de calidad para gestión de datos. 4. Selección de marco de referencia y estandar de calidad para elaboración del modelo. 5. Diseño, elaboración y aplicación del modelo de administración para bases del departamento. CONCLUSIONES: Se determinó que el marco de referencia adecuado para el desarrollo del modelo de administración de bases de datos fue DAMA debido a que cumple con los criterios de selección presentados en la problemática del departamento de análisis de estudio. La consistencia, exactitud, completitud y disponibilidad son los atributos que están relacionados directamente con la elaboración de una continuidad metodológica al proceso de administración de bases de datos soportado en la norma internacional ISO/IEC El modelo desarrollado define los parámetros de entrada como los datos proporcionados al administrador de bases datos por el departamento; en cuanto a los parámetros de salida se definieron como los datos que cuentan con los atributos de calidad seleccionados anteriormente. El modelo planteado en este proyecto de grado fue integrado al proceso actual de bases de datos del departamento de la Banca Central De Colombia. A partir de los resultados obtenidos por la implementación del modelo, los profesionales del departamento han sugerido la continuación del desarrollo 2

3 FUENTES: ANGARITA, Leonardo Bermón. Definición de modelo. Universidad Nacional de Colombia. [En línea] [Citado el: 06 de Febrero de 2015.] 1/modelo.htm. Aplicación del estándar ISO/IEC en el modelo de datos conceptual entidadrelación. GONZÁLEZ PINZÓN, Miguel Fernando y GONZÁLEZ SANABRIA, Juan Sebastián. 35, Tunja: Revista facultad de Ingeniería, 2013, Vol. 22. ISSN. BANCO DE LA REPÚBLICA. Historia. Banrep. [En línea] [Citado el: 19 de 02 de 2015.] BIZAGI. Business Process Modeling Notation. [En línea] [Citado el: 05 de 03 de 2015.] CONGRESO DE LA REPUBLICA. Ley 1266 de 2008 Nivel Nacional. [En línea] 31 de 12 de [Citado el: 14 de 03 de 2015.] CORREAL, Dario. Arquitectura de Software. Uniandes. [En línea] [Citado el: 15 de 02 de 2015.] cipal:modulo3-atributosdecalidad.pdf. DAMA INTERNATIONAL FOUNDATION. Entidad de conocimiento para gestión de datos. s.l : DAMA International, DORIA, Heidi González. Colección de Tesis Digitales Universidad de las américas puebla. Las Métricas de Software y su Uso en la Región. [En línea] [Citado el: 16 de 02 de 2015.] ECHEVERRY, Lorena, y otros. Medición de la Exactitud de Datos en Sistemas Fuentes: Un caso de estudio. [En línea] Universidad de la república, 04 de [Citado el: 30 de 04 de 2015.] df. 3

4 Funciones. banrep. [En línea] [Citado el: 03 de 03 de 2015.] GIL OJEDA, Yolanda y VALLEJO GARCÍA, Eva. Guia para la identificación y análisis de los procesos de la Universidad de Málaga. [En línea] [Citado el: 24 de 03 de 2015.] INCONTEC. Norma Técnica Colombiana. [En línea] engineering Software product Quality Requeriments and Evaluation (square) Data Quality, ISO/IEC 25012, engineering product quality part3: Internal metrics, ISO/IEC TR , 2003 engineering product quality part1: Internal metrics, ISO/IEC TR , 2003 Models of Designing: Understanding Software Engineering Education from the bottom up. MCCRACKEN, Michael /02, Atlanta: computer society, ISBN. ORACLE. Enterprise information management. [En línea] [Citado el: 03 de 03 de 2015.] OTTO, Boris y SCHMIDT, Alexander. Enterprise master data architecture: desing decisions and options. [En línea] [Citado el: 07 de 03 de 2015.] rprisemasterdataarchitecture.pdf. POWERDATA. Data Management. [En línea] [Citado el: 03 de 03 de 2015.] _Data_Management- _La_gesti%C3%B3n_de_datos_eficaz.pdf?t= &utm_campaign=Ge 4

5 sti%c3%b3n+de+datos&utm_source=hs_automation&utm_medium= &utm_c ontent= &_hsenc=p2anqtz-8aua. Quality and usability: A new framework. BEVAN, Nigel. Teddington, Middlesex: National Physical Laboratory, LISTA DE ANEXOS: 1. ANEXO A: Notación BPMN. 2. ANEXO B: Documento requerimientos de datos orientados al negocio. 3. ANEXO C: Documento perfilamiento de datos 4. ANEXO D: Documento correción de los defectos de calidad de datos 5