INFORME FINAL CORREGIDO. Estudio Sistematización del Sistema Táctico de Análisis Delictual STAD

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1 INFORME FINAL CORREGIDO Estudio Sistematización del Sistema Táctico de Análisis Delictual STAD ID: LE13 SANTIAGO 15 DE JULIO 2014

2 INDICE PRESENTACIÓN Análisis estadístico Análisis descriptivo de denuncias y cobertura Análisis de series de tiempo Conclusiones respecto del análisis de series de tiempo Modelos de regresión para evaluar influencia del STAD Modelo 1: Delitos Violentos Casos Modelo 3: Delitos Violentos Denuncias Modelo 4: Delitos contra la Propiedad Casos Modelo 5: Delitos contra la Propiedad Detenciones Modelo 6: Delitos contra la Propiedad Denuncias Conclusiones respecto del análisis de regresión Análisis cualitativo Desarrollo del trabajo de campo Análisis del diseño del programa STAD Análisis de la documentación e información secundaria Análisis del diseño en base a entrevistas a nivel central Análisis del diseño integrado (triangulación de la documentación y entrevistas a nivel central) Análisis de la implementación del programa STAD Aspectos técnicos de las reuniones STAD Resultados y logros del programa STAD Conclusiones a partir del análisis cualitativo y cuantitativo Recomendaciones y sugerencias

3 ANEXOS ANEXO 1: Procedimiento para la transformación de la base de datos inicial para el análisis descriptivo de denuncias ANEXO 2: Variaciones porcentuales de denuncias por comisarías ANEXO 3: Variaciones porcentuales de cobertura por Prefecturas ANEXO 4: Análisis serie de tiempo por Prefecturas íntegro Prefectura Arica Prefectura Iquique Prefectura Antofagasta Prefectura El Loa Prefectura Atacama Prefectura Coquimbo Prefectura de Aconcagua Prefectura Valparaíso Prefectura Viña Del Mar Prefectura San Antonio Prefectura Colchagua Prefectura Cachapoal Prefectura Curicó Prefectura Linares Prefectura Mallecodebiese ir junto a Prefectura Cautín Prefectura Talca Prefectura Ñuble Prefectura Concepción Prefectura BioBio Prefectura Talcahuano Prefectura Arauco Prefectura Cautín

4 Prefectura Valdivia Prefectura Osorno Prefectura Llanquihue Prefectura Chiloé Prefectura Aysén Prefectura Magallanes Prefectura Cordillera Prefectura Santiago Norte Prefectura Santiago Oriente Prefectura Santiago Sur Prefectura Santiago Central Prefectura Santiago Occidente ANEXO 5: Modelo de Gestión por Resultados Pacto por la Vida

5 PRESENTACIÓN El presente documento corresponde al Informe Final del estudio Sistematización del Sistema Táctico de Análisis Delictual STAD preparado por Centro de Estudios de Seguridad Ciudadana (en adelante CESC) del Instituto de Asuntos Públicos de la Universidad de Chile, de acuerdo a los términos de la licitación y adjudicación del mismo. La Subsecretaría de Prevención del Delito del Ministerio del Interior y Seguridad Pública (en adelante, SPD), mandante para este estudio, ha solicitado la sistematización del programa Sistema Táctico de Análisis Delictual (en adelante, STAD) que, basado en la metodología COMPSTAT, ha sido implementado en nuestro país desde mediados del año En sus orígenes, el programa pretendía entregar los medios para que las estrategias policiales sean más efectivas, dirigir los recursos hacia donde se necesitan, motivar y dirigir a Carabineros para que tome todos los pasos posibles para disminuir los delitos, compartir buenas prácticas entre las distintas unidades y generar y potenciar liderazgos positivos en la organización 1. Para alcanzar aquellos objetivos enunciados, el programa plantea la realización de reuniones periódicas entre las jefaturas de las unidades policiales y sus superiores para analizar los patrones delictuales de los territorios, discutir posibles tácticas policiales para abordarlos, optimizando el uso de los recursos disponibles (incluidos aquellos cartográficos y estadísticos). Así, el estudio que se presenta en las páginas siguientes, se planteó los siguientes objetivos: Objetivo general Sistematizar y evaluar, a nivel de procesos al menos, el Sistema Táctico de Análisis Delictual, considerando para ello tanto aspectos cuantitativos como cualitativos. Objetivos específicos: 1. Recopilar y analizar cuantitativamente información delictual utilizada en el marco del STAD, sobre la base de los reportes que Carabineros utiliza para las reuniones. 2. Recopilar y analizar cualitativamente información en relación a los diversos actores públicos y privados que han participado en el desarrollo e implementación del STAD. 3. Analizar los principales nudos críticos que surgieron durante la implementación del STAD y aquellos que hoy en día existen, con el fin de identificar estrategias de mejoramiento de los procesos. 1 De la Presentación del Informe de Implementación del STAD, noviembre Citado en las Bases Técnicas de esta licitación

6 4. Identificar buenas prácticas surgidas del desarrollo del modelo STAD para retroalimentar el accionar de Carabineros. 5. Detectar factores intervinientes, tanto institucionales como atribuibles a otros actores con responsabilidad en materia de seguridad pública, que puedan influir en la variación de casos policiales, estableciendo posibilidades de anticiparse a ellos en futuras oportunidades. 6. Proponer orientaciones y sugerencias respecto al mejoramiento del STAD en los diversos ámbitos que aborda (administrativo, técnico, estructural, etc.). El presente informe corresponde al Producto Final señalado en las Bases Técnicas de Licitación y en la Propuesta Técnica presentada por nuestro Centro

7 1. Análisis estadístico 1.1. Análisis descriptivo de denuncias y cobertura Con el objetivo de realizar un análisis exploratorio de las denuncias, se definió como criterio de categorización de las prefecturas la evolución de las denuncias totales entre el 2009, año en que ninguna prefectura había implementado STAD, y el año 2013, donde todas las Prefecturas tenían implementado STAD. De este manera, al momento de comparación, las Prefecturas han tenido entre 1.5 y 2.5 años de instalación del programa. La comparación entre el total de denuncias en 2009 y 2013 permite analizar la evolución de las denuncias y en función de éstas, seleccionar las unidades de observación de la fase cualitativa. Se ha tomado como corte inicial el año 2009 porque si bien el último año sin STAD en todas las Prefecturas corresponde al 2010, el terremoto de ese año en el país puede generar cierta distorsión en las cifras de algunas zonas. Dado que el objetivo de este análisis descriptivo consistió en la elaboración de criterios para la selección de prefecturas a observar en la indagación cualitativa, se ha privilegiado la comparación entre el último año sin STAD y el primer año de funcionamiento en todas las prefecturas. Sin embargo, se recuerda que al momento de hacer el análisis del STAD en las denuncias, sí se utilizarán series de tiempo más largas (Enero 2009 a Diciembre 2013). Los datos utilizados en este análisis corresponden a aquellos entregados al iniciarse el estudio al equipo investigador por parte del Departamento de Análisis Criminal de Carabineros de Chile. De Carabineros de Chile se recibieron 5 bases de datos (una por cada año desde el 2009 al 2013) con alrededor de observaciones cada una, estructuradas del modo graficado en la Figura 1. Como se observa en la Figura 1, las bases de datos recibidas no tenían una estructura definida, por lo que la información contenida para el Mes 1 en una comisaría, para ejemplificar, es un listado de observaciones, no agrupadas por delitos, y en la que las categorías de delitos están listadas de manera vertical

8 Figura 1: Formato bases de datos recibidos MES AÑO UNIDAD PREFECTURA ZONA CASOS DETENCION DENUNCIAS DETENIDOS Grupo PACIC Des_Grupo PACIC TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Amenazas TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Amenazas TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Amenazas TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Amenazas TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Amenazas TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Amenazas TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Amenazas TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Amenazas TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Amenazas TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Amenazas TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Amenazas TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Amenazas TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Amenazas TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Amenazas TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Amenazas TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Apropiación Indebida TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Apropiación Indebida TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Apropiación Indebida TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Daños TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Daños TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Daños TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Daños TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Daños TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Daños TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Daños TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Daños TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Daños TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Daños TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA Otros Casos Hallazgo de Vehículos TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA DELITOS CONTRA LA PROPIEDAD Hurtos TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA DELITOS CONTRA LA PROPIEDAD Hurtos TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA DELITOS CONTRA LA PROPIEDAD Hurtos TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA DELITOS CONTRA LA PROPIEDAD Hurtos TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTAII ZONA ANTOFAGASTA DELITOS CONTRA LA PROPIEDAD Hurtos A fin de poder trabajarlas, fue necesario reestructurar totalmente cada base de datos y luego fusionarlas en una sola base que contiene 176 (Comisarías) x 12 (Meses) x 5 (Años) = observaciones. Como se observa en la Figura 2, la base de datos final lista en forma vertical cada unidad de observación (en este caso, comisaría x mes) y en forma horizontal las variables a estudiar. Esto es lo que se conoce como longformat (en contraposición a wideformat ) y es el formato apropiado para los análisis longitudinales de la próxima etapa. El Anexo 3 contiene el detalle de los procedimientos mediante los cuales cada una de las bases recibidas fue transformada

9 Figura 2: Base de datos transformada mes año unidad prefectura zona d_abigeato d_amenazas d_aprop_ind d_daños d_hall_vehicd_homicidiosd_hurtos d_lesiones d_drogas d_otroshechos TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTA II ZONA ANTOFAGASTA TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTA II ZONA ANTOFAGASTA TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTA II ZONA ANTOFAGASTA TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTA II ZONA ANTOFAGASTA TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTA II ZONA ANTOFAGASTA TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTA II ZONA ANTOFAGASTA TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTA II ZONA ANTOFAGASTA TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTA II ZONA ANTOFAGASTA TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTA II ZONA ANTOFAGASTA TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTA II ZONA ANTOFAGASTA TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTA II ZONA ANTOFAGASTA TA. COM. TOCOPILLA PREF. ANTOFAGASTA II ZONA ANTOFAGASTA A. COMISARIA PREF. LA SANTIAGO CISTERNA JEF. SUR ZONA METROPOLITANA A. COMISARIA PREF. LA SANTIAGO CISTERNA JEF. SUR ZONA METROPOLITANA A. COMISARIA PREF. LA SANTIAGO CISTERNA JEF. SUR ZONA METROPOLITANA A. COMISARIA PREF. LA SANTIAGO CISTERNA JEF. SUR ZONA METROPOLITANA A. COMISARIA PREF. LA SANTIAGO CISTERNA JEF. SUR ZONA METROPOLITANA A. COMISARIA PREF. LA SANTIAGO CISTERNA JEF. SUR ZONA METROPOLITANA A. COMISARIA PREF. LA SANTIAGO CISTERNA JEF. SUR ZONA METROPOLITANA A. COMISARIA PREF. LA SANTIAGO CISTERNA JEF. SUR ZONA METROPOLITANA A. COMISARIA PREF. LA SANTIAGO CISTERNA JEF. SUR ZONA METROPOLITANA A partir de esta base, se colapsó el número mensual de denuncias por cada delito en un número anual por comisaría, y a partir de ello se calculó el total anual de denuncias por comisaría. A fin de realizar la comparación en el total de denuncias por comisaría entre los años 2009 y 2013, se calculó la diferencia porcentual en el total de denuncias 2009 y 2013, calculado del siguiente modo: (Total denuncias 2013/ total denuncias 2009) - 1 El Gráfico 1 muestra el promedio de cambio porcentual en cada una de las 34 prefecturas y el rango de valores que éste tiene entre las unidades que conforman la prefectura. El promedio de cada prefectura es señalizado por un triángulo; las líneas negras verticales representan el rango en que se mueven esos valores a nivel de cada comisaría. El eje horizontal 0 señala aquellas prefecturas donde no hubo cambios en el total de denuncia entre Aquellas prefecturas con promedios de cambio porcentual bajo 0, mitad izquierda del gráfico, son aquellas que bajaron el total de denuncias entre 2010 y 2013, mientras que en la mitad derecha del gráfico se ubican las que aumentaron el total de denuncias. Las líneas negras muestran que en la gran mayoría de prefecturas hay unidades con delta porcentual sobre y bajo 0. La extensión de las líneas, aunque sin ser un indicador de varianza, permite anticipar la gran dispersión de los porcentajes de cambio dentro de cada prefectura

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11 El Gráfico 1 muestra que 20 prefecturas (59%) disminuyeron en promedio el número de denuncias entre 2009 y El rango de variación promedio va desde -17% en Arica hasta 24% en Aysén. Sin embargo, cabe notar que casi un tercio (11) de las prefecturas apenas oscilan en el rango de +-5% de variación en las denuncias entre 2009 y Así mismo, es posible observar el amplio rango en que se mueven los porcentajes de variación al interior de las prefecturas, ya que en poco más de la mitad de los casos (18) se supera el rango de variación promedio entre prefecturas. Las prefecturas con los rangos de variación más amplios son las prefecturas de Aysén (-24%, 100%), Atacama (-30%, 70%), Chiloé (-26%, 60%), Santiago Occidente (-20%, 60%), Valparaíso (-20%, 53%) y Santiago Sur (-54%, 10%). Este amplio rango de variación al interior de cada prefectura, pareciera anticipar que respecto a la variación de las denuncias entre 2009 y 2013, la varianza de las comisarías dentro de las prefecturas podría ser mayor que la varianza entre prefecturas y, por tanto, que las características a nivel de unidad (comisaría) podrían ser más importantes que las características a nivel de prefectura para explicar los cambios porcentuales entre 2009 y Las prefecturas en el extremo izquierdo del gráfico son las prefecturas de Arica, Curicó, Linares y Llanquihue. La prefectura de Arica es la que presenta la menor disminución porcentual (-17%) y presenta el rango más acotado de valores a nivel de unidad (máx. -11%; min. -28%). Por otro lado, las prefecturas que más aumentan porcentualmente el total de denuncias, extremo derecho del gráfico, son Aysén, Atacama, Chiloé y Santiago Norte. En el Anexo 2 se presenta la información para cada una de las comisarías y prefecturas. Para facilitar el análisis, se han configurado tres grupos, prefecturas con variación negativa, con variación mínima o baja (positiva o negativa), y prefecturas con variación positiva. En la Tabla 1 se muestran las prefecturas ordenadas, separadas por grupo

12 Tabla 1: Variaciones en total denuncias por prefectura, agrupados. PREFECTURA MAX MIN MEAN PREF. ARICA -0,116-0,282-0,172 PREF. CURICO 0,053-0,381-0,163 PREF. LINARES 0,096-0,277-0,158 PREF. LLANQUIHUE 0,113-0,441-0,155 PREF. BIO-BIO 0,014-0,442-0,132 PREF. COLCHAGUA -0,046-0,186-0,130 PREF. SAN ANTONIO -0,065-0,184-0,116 PREF. MAGALLANES 0,246-0,387-0,116 PREF. TALCAHUANO 0,078-0,324-0,114 PREF. ACONCAGUA -0,050-0,151-0,113 PREF. VALDIVIA 0,042-0,270-0,098 PREF. IQUIQUE 0,076-0,201-0,096 PREF. SANTIAGO SUR 0,107-0,549-0,086 PREF. CONCEPCION 0,070-0,161-0,059 PREF. NUBLE 0,152-0,169-0,058 PREF. OSORNO 0,019-0,112-0,035 PREF. CACHAPOAL 0,200-0,187-0,020 PREF. VALPARAISO 0,538-0,209-0,014 PREF. VINA DEL MAR 0,083-0,150-0,012 PREF. TALCA 0,215-0,149-0,008 PREF. CORDILLERA 0,267-0,221 0,003 PREF. COQUIMBO 0,326-0,111 0,030 PREF. CAUTIN 0,285-0,095 0,038 PREF. MALLECO 0,424-0,246 0,052 PREF. ARAUCO 0,304-0,200 0,076 PREF. STGO. OCCIDENTE 0,607-0,196 0,080 PREF. STGO. CENTRAL 0,204-0,167 0,084 PREF. ANTOFAGASTA 0,344-0,009 0,089 PREF. EL LOA 0,124 0,124 0,124 PREF. SANTIAGO ORIENTE 0,319-0,058 0,128 PREF. SANTIAGO NORTE 0,527-0,248 0,140 PREF. CHILOE 0,607-0,267 0,148 PREF. ATACAMA 0,708-0,302 0,164 PREF. AYSEN 1,040-0,242 0,239 Para el caso de la variable cobertura, se solicitó a Carabineros de Chile vía Transparencia la información respecto de la oferta, la demanda y el déficit de cobertura para cada año en el periodo comprendido entre el 2009 y el 2013, entregado para cada una de las comisarías del país. Estos datos fueron procesados de forma similar a las denuncias, de manera que se consideraron dos cortes temporales, el año 2009 y 2013, y se trabajó sobre la base de las diferencias entre demanda y oferta, a fin de establecer el déficit o superávit por unidad, para luego calcular un promedio por prefectura. La información respecto a este déficit/superávit, se detalla en el Gráfico 2:

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14 En base a la información presentada en el gráfico, es posible observar que al extremo derecho de éste se encuentran aquellas prefecturas cuyas variaciones de cobertura se presentan desde un superávit promedio el año 2009 hacia un déficit en el 2013 que supone generar un valor promedio para el periodo que es cercano a 0 o levemente positivo, con la excepción de la Prefectura de Aysén, que posee un alto superávit en ambos cortes temporales. En este grupo se encuentran las Prefecturas de Osorno, Talcahuano, Valparaíso y Concepción. Un segundo grupo lo conforman Prefecturas cuyo déficit o superávit se mantiene en valores mínimos, es decir la oferta se acerca a la demanda, estando en esta situación las Prefecturas de Cautín, Chiloé, Aconcagua, como también las de Curicó (tendencia hacia el déficit) y de Malleco (tendencia al superávit). Un tercer grupo lo conforman Prefecturas con un permanente y alto déficit en el periodo, encontrándose en el extremo derecho del gráfico las Prefecturas de El Loa y la de Santiago Cordillera. En general, las Prefecturas de la Región Metropolitana se encuentran en este grupo, como también las de Atacama, Iquique y Viña del Mar. Intentando hacer un vínculo entre las denuncias (Gráfico 1) y la cobertura (Gráfico 2), y sólo de forma exploratoria, encontramos lo siguiente: Las Prefecturas de la Región Metropolitana, que poseen una variación promedio de denuncias de tipo positivo (aumento), están en el grupo de mayor déficit. En una situación similar se encuentran las Prefecturas de Atacama y El Loa. La Prefectura de Aysén, que posee el más alto superávit en cobertura, posee el más alto incremento en las denuncias para el periodo. Con excepción de Talcahuano, el grupo de Prefecturas que posee una variación promedio de denuncias de tipo negativo (disminución), no tiende a coincidir con aquel en situación de superávit o con una cifra en que la oferta y la demanda están en valores muy cercanos a 0. Prefecturas que poseen una variación promedio de denuncias de tipo negativo (disminución) y un déficit de cobertura son: Santiago Sur, Iquique y Biobío. Prefecturas que poseen una variación promedio de denuncias de tipo positivo (aumento) y un superávit de cobertura (o que la oferta y la demanda tienen diferencias cercanas a 0) son: Chiloé, Antofagasta, Malleco, Cautín y Arauco. Es necesario indicar que el análisis y tendencias aquí explicitadas son sólo descriptivos y de tipo exploratorio, ya que se necesita realizar un análisis inferencial para poder establecer relaciones entre variables o posibles interacciones/efectos entre ellas

15 1.2. Análisis de series de tiempo Para evaluar la posible influencia de la aplicación del STAD sobre el número de denuncias y detenciones se calculó la sumatoria de los datos originales de comisarías según prefecturas. En dicho cálculo se utilizaron los datos provistos por Carabineros al equipo investigador para el periodo De esta forma las unidades de análisis en lo sucesivo pasaron a ser las 34 Prefecturas y los totales de denuncias y detenciones para los distintos delitos. El análisis a nivel de comisarías permite desarrollar análisis con un número manejable de resultados además de permitir analizar delitos de baja frecuencia. A partir de la nueva agrupación de datos, se realizaron los análisis que se presentarán a continuación incluyendo el descriptivo y el de series de tiempo considerando la información para todos los meses de enero de 2009 hasta diciembre de Para cada Prefectura estuvieron disponibles 60 observaciones de los distintos delitos correspondientes a los meses transcurridos en el periodo estudiado. Estos incluyen (en negrita aparecen destacados los delitos priorizados para el análisis que se reporta en el anexo del informe): Abigeato Amenazas Apropiación indebida Daños Hallazgo de vehículo Homicidios Hurtos Lesiones Drogas Receptación Robo frustrado Robo con intimidación Robo con violencia Robo de vehículo Robo en lugar habitado Robo en lugar no habitado Robo desde vehículo Robo por sorpresa Violación

16 Violación de morada VIF Otros hechos Otros robos con fuerza En el análisis descriptivo se presentan las distintas medidas de resumen para las variables analizadas. A continuación se presentan los totales para el periodo de los delitos estudiados y el promedio por Prefectura

17 Delito Total Tabla 2: Resumen Denuncias delitos periodo AÑO Media prefecturas Total Media prefecturas Total Media prefecturas Total Media prefecturas Total Media prefecturas Abigeato , , , , ,91 Amenazas , , ,15 1E ,88 1E ,06 Apropiación Indebida , , , , ,47 Daños , , ,03 1E ,91 1E ,88 Hallazgo de Vehículos , , , , ,94 Homicidios 246 7, , , , ,38 Hurtos , , ,68 1E ,82 1E ,09 Lesiones , , , , ,68 Ley de Drogas , , , , ,38 Otros Hechos , , , , ,97 Otros robos con fuerza , , , , ,24 Receptación , , , , ,26 Robo con Intimidación , , , , ,35 Robo con Violencia , , , , ,65 Robo de vehículo , , , , ,26 Robo en lugar habitado , , , , ,85 Robo en lugar no habitado , , , , ,26 Robo Frustrado , , , , ,68 Robo objeto de o desde Vehículo , , , , ,56 Robo por Sorpresa , , , , ,74 Violación de Morada , , , , ,18 Violaciones , , , , ,85 Violencia Intrafamiliar , , ,53 1E ,12 1E ,

18 En relación con esta tabla se observa que los delitos de daños (13.5%), violencia intrafamiliar (12.6%) amenazas (12.5%) y hurtos (11.3%) representan el mayor porcentaje de denuncias a nivel nacional si se agregan los datos del periodo estudiado ( ). En cambio las denuncias por receptación y homicidios son menos frecuentes durante los años analizados

19 DELITO Tabla 3: Resumen Detenciones delitos periodo Total AÑO Media prefecturas Total Media prefecturas Total Media prefecturas Total Media prefecturas Total Media prefecturas Abigeato 267 7, , , , ,65 Amenazas , , , , ,32 Apropiación Indebida 161 4, , , , ,41 Daños , , , , ,71 Hallazgo de Vehículos 2 0,06 5 0,15 5 0,15 6 0,18 9 0,26 Homicidios 309 9, , , , ,59 Hurtos , , , , ,29 Lesiones , , , , ,91 Ley de Drogas , , , , ,15 Otros Hechos , , , , ,41 Otros robos con fuerza , , , , ,24 Receptación , , , , ,59 Robo con Intimidación , , , , ,56 Robo con Violencia , , , , ,71 Robo de vehículo , , , , ,38 Robo en lugar habitado , , , , ,56 Robo en lugar no habitado , , , , ,44 Robo Frustrado , , , , ,06 Robo objeto de o desde Vehículo , , , , ,85 Robo por Sorpresa , , , , ,88 Violación de Morada , , , , ,85 Violaciones , , , , ,94 Violencia Intrafamiliar , , , , ,

20 El examen de la tabla anterior permite afirmar que el mayor número de detenciones en el periodo resulta de los delitos de Hurto (34.3%), delitos relacionados con la ley de drogas (14.4%), violencia intrafamiliar (12.9%) y lesiones (12%). Salvo por los delitos relacionados con la ley de drogas existe relativa coincidencia con la información revisada para las denuncias, es decir, no existe proporcionalidad entre denuncias por estos delitos y el número de detenciones. El análisis de series de tiempo es una técnica estadística que tiene entre sus objetivos identificar patrones en la secuencia de números, que correlacionan con ellos mismos, pero se encuentran desfasados en el tiempo. Otro de los objetivos de muchas aplicaciones en investigación es probar el impacto de una o más intervenciones. El análisis de series de tiempo también se utiliza para predecir futuros patrones de eventos o para comparar series de diferentes tipos de eventos Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones obtenidas midiendo la misma variable regularmente en el tiempo. Los datos correspondientes a series de tiempo difieren de los que se originan en un estudio trasversal en que las observaciones tienen un orden temporal y por ello los modelos convencionales de regresión no resultan adecuados. El objetivo de la aplicación de este procedimiento es identificar cambios en los patrones de denuncias y detenciones que pudieran asociarse con un efecto del STAD en las cifras delictivas. En el caso del presente análisis las series corresponden a las sumatorias de denuncias y detenciones para los delitos analizados agrupados según prefectura. Para cada prefectura se desarrollaron modelos considerando las series de suma de detenciones y la de suma de denuncias en el periodo , para una serie de delitos seleccionados. Debido a que el STAD comenzó a aplicarse en los distintos territorios en forma diferenciada se incorporó dicha información en los modelos, de tal forma que para cada Prefectura se diferencian los meses bajo la intervención de los meses previos. Para la realización de este análisis se utilizó el software R versión 3.1 mediante las funciones disponibles en el paquete forecast (v 5.4) desarrollado por Rob Hyndman. Este paquete proporciona métodos y herramientas para la visualización y el análisis de los pronósticos de series de tiempo univariadas incluyendo suavizado exponencial a través de modelos de espacio de estado y la modelización automática de modelos auto-regresivos integrados de media móvil (ARIMA). La presentación de los resultados del análisis privilegiará la representación gráfica de la información analizada. Se consideró que la visualización de las tendencias temporales y las predicciones derivadas de los modelos construidos para cada delito es una estrategia que facilita la comunicación

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